生意参谋-名词解释
生意参谋简介
1、首页：（店铺核心关键数据一目了然，专属于你的数据工作台）
从流量、商品、交易、服务等一系列经营环节360度无死角分析。
2、实时直播：（洞悉实时数据助你抢占生意先机）
提供了店铺实时流量交易数据，实时地域分布及流量来源分布，实时热门宝贝排行榜，实时催付榜单，实时客户
访问功能，还有超炫的实时直播大屏模式。
3、经营分析：
1）流量分析：（流量分析在手，引流转化无忧！）
提供了全店流量的概况、流量的来源和去向、访客时段地域等特征分析、店铺装修的趋势和页面点击分布分析。
2）商品分析：（让你轻松识别哪个宝贝有潜力?哪个宝贝有问题？打造爆款so easy!）
提供了店铺所有商品的详细效果数据，包括四大功能模块：宝贝效果、异常宝贝、分类分析、采购进货；
3）交易分析：（是赚是亏？交易漏斗一目了然！）
从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，及时掌控店铺交易问题，并提供资金回流行动点。
4）营销推广：（精准营销推广，助力提升销量）
包括了我要营销、营销效果两大功能，旨在帮助商家朋友们精准营销推广，助力提升销量！
4、自助取数：（想查就查，再也不用担心老板问你要数据！）
提供给商家自由提取数据的工具，拥有丰富的店铺和商品维度的指标数据，提供不同时间段的数据查询服务。
5、专题工具：（专项问题专项解决，你值得拥有！）
专题工具目前已提供官方工具选词助手和行业排行榜，未来还会引入第三方服务商提供的专项工具和数据实验室提供的创新工具。
6、帮助中心：
数据怎么用？分析怎么看?这里全部有答案。
店铺营销工具——生意参谋
店铺营销工具——生意参谋做淘宝的都知道，店铺经营光靠一些营销手段是不够的，还需要一些营销工具作为辅助，而今日小编就为大家详解店铺营销工具之一的生意参谋。
生意参谋-实时数据抢占生意先机。
这个社会已经步入快鱼吃慢鱼的时代，所以做生意一定要把控先机，看数据一定要及时。
强大的实时直播完完全全满足了我们的需求。
1、第一步分析【产品类目】每个商家都希望做类目的NO.1，成功只会留给那些有准备并且已经走向巅峰的商家。
你，准备好了吗?生意参谋赶紧用起来!红色：产品所属类目;蓝色：支付行业排名丶访客排名丶买家数排名(淘宝活动有些是慎选top100卖家*);黄色：根据实时的市场数据分析截止目前行业指数，虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩2、生意参谋【全屏模式】建议在活动大促等机会投到电视机或大屏，用于激励，数据快速增长，效果非常震憾!3、生意参谋产品整体趋势【实时趋势】实时数据柱状图，针对需要的指数 (浏览量/访客/支付买家/支付金额);三个月的数据来说明实时的差距和对比;把控时间段，根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。
4、生意参谋-流量为本的时代【PC端和无线端实时来源】付费：访客占比多少，付费渠道多少，付费转化多少(直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算);免费：top文化.品牌.产品都是免费的来源(做不到top就想想如何花费变成自主免费);自主：被动的让消费者购买难，让顾客主动来成交容易(购物车，店铺收藏，宝贝收藏)。
【优化给出的流量来源，开发自主访问客服活动，侧重品牌服务，打造产品文化】5、生意参谋：【实时访客跟踪数据】知己知彼，才能百战不殆，分析店铺的访客的属性(1)通过实时访客来针对来源找到针对客户的信息和分析顾客浏览习惯(流量来源-天猫搜索/直通车/钻展/淘宝客/购物车/店铺/宝贝收藏);(2)设置访问页面，可以选择单品或者爆款来针对分析流量来源和访客特征;(3)付费流量可以直接点击相应付费名称达到相应界面，查看付费效果竞争状态流量模块。
简述生意参谋中支付转化率的概念
简述生意参谋中支付转化率的概念
生意参谋是一款针对淘宝店铺的数据分析工具，可以帮助店主进行经营决策。
其中一个重要的指标就是支付转化率。
支付转化率（Payment Conversion Rate）指的是访客在进入店铺后最终完成购买并完成支付的比例。
它可以反映出店铺的销售能力和用户购买意愿，是衡量淘宝店铺经营效果的重要指标之一。
支付转化率与流量、商品、价格等因素密切相关。
如果一个店铺的商品品质不佳，价格过高或者页面设计不够吸引人，都会影响到访客的购买决策，从而导致支付转化率下降。
为了提高支付转化率，淘宝店主可以采取以下措施：
1. 优化商品信息：包括标题、描述、图片等，要尽可能详细地展示商品特点和优势。
2. 优化页面设计：要让页面整洁简单，避免过多干扰元素和广告。
3. 降低价格：根据市场行情和竞争对手进行合理定价，并且适时进行促销活动。
4. 提供良好的售后服务：包括及时回复咨询、快速发货、质量保证等，让用户感受到店铺的诚信和服务。
5. 提高店铺信誉：通过积累好评和信用评级等方式，提高访客对店铺
的信任度和购买意愿。
在生意参谋中，可以通过查看支付转化率的历史数据和趋势来了解店
铺的经营状况，并且根据不同时间段和商品类别进行分析比较。
同时
也可以与其他指标如流量、成交笔数等进行对比，从而更好地优化经
营策略。
生意参谋-名词解释
生意参谋-名词解释访客数（流量-流量地图）通过对应渠道进入您店铺页面或商品详情页访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
同一个访客，通过多种渠道进入店铺，则计入多个来源渠道；所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客去重数。
新访客数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，前6天内没有来访过店铺的去重人数。
浏览量（流量-流量地图）您的店铺页面被访问的次数，访客在某来源渠道的会话的浏览量。
只包含PC的访问量人均浏览量（流量-流量地图）浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。
收藏人数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品收藏行为的人数。
对于有多个来源渠道的访客，收藏人数统计会体现在多个来源中。
收藏人数不等同于收藏商品和收藏人气等其他指标，是以路过原则计算加入购物车的间接转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
加入购物车人数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品加入购物车行为的人数。
对于有多个来源渠道的访客，加入购物车人数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其加入购物车的间接转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
跳失率（流量-流量地图）统计时间内，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。
该值越低表示流量的质量越好。
多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
下单金额（流量-流量地图）归属到对应渠道的下单买家，店内商品被买家拍下的累计金额。
对于有多个来源渠道的访客，下单金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单金额。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
下单买家数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续下单的人数。
对于有多个来源渠道的访客，下单买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单的转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
统计时间内，拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。
天猫生意参谋详解
、实时
（4）实时访客，了解当天用户的访问轨迹
二、实时
（5）实时催付宝，了解当天拍下订单数据
小结
1. 生意参谋实时有几个板块？分别是什么？
5个，概况、来源、榜单、访客、催付宝
2. 生意参谋实时有几个必看数据，分别是什么？
两个，实时概况和实时榜单
3. 用生意参谋的那个功能可以了解实时个渠道和地区的访客分布？
PC端来源分布 无线端来源分布 地域分布
访客数TOP50 支付金额TOP50
整体数据
流量数据
产品数据
无线 PC 用户轨迹
实时催付宝
拍下订单数据
二、实时
（1）实时概况，了解各个指标的实时走势情况
二、实时
（2）实时来源，了解各个渠道的 实时流量及占比
二、实时
（3）实时榜单，了解各个产品的实时核心数据及趋势
2. 哪里可以看店铺整体的评分？
评价概况
3. 哪里可以看到首次品质退款率？
服务体验
4. 哪里可以了解投诉率
维权概况
八、市场
8.市场
行业洞察
搜索词分析
人群画像
行业直播 实时行业数据
行业大盘 品牌分析
产品分析 属性分析
商品店铺榜
行业及品牌的深入分析
行业店铺&产品分析
行业热词榜 搜索词查询
买家人群 卖家人群 搜索人群
选词及搜索布局
用户分析
八、市场
八、市场
（1）行业直播，行业TOP店铺和商品榜单
八、市场
（2）行业大盘，大盘走势、子类目交易排行、行业报表
八、市场
（3）品牌分析，从交易、提升、流量、搜索四个维度来进行品牌排行分析
八、市场
生意参谋查词版和标准版-概述说明以及解释
生意参谋查词版和标准版-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分：生意参谋是一款专业的市场研究工具，旨在帮助企业和个人更好地了解市场，制定有效的商业策略。
生意参谋提供了两个版本，即查词版和标准版，以满足不同用户的需求。
生意参谋查词版主要针对需要对关键词进行研究的用户。
它提供了强大的关键词搜索功能，用户可以通过输入关键词来获取相关的市场数据和竞争对手信息。
生意参谋查词版可以帮助用户了解关键词的搜索量、竞争情况以及相关产品的销售情况，帮助用户选择更具竞争力和市场需求的关键词。
而生意参谋标准版则提供了更全面的市场研究功能。
除了关键词研究外，标准版还可以对整个市场进行深入分析，帮助用户了解市场潜力、竞争格局以及产品定位等。
标准版通过提供市场趋势、竞争对手分析、产品销售趋势等数据，帮助用户全面地了解市场动态，为商业决策提供有力的支持。
本文将重点介绍生意参谋查词版和标准版的功能、特点以及各自适用的场景。
通过对两个版本的对比和分析，希望能够帮助读者更好地选择适合自己需求的版本，从而提升市场竞争力和商业决策的准确性。
1.2文章结构文章结构是指文章中各个部分的组织结构和内容安排。
在本篇长文中，文章结构主要包括引言、正文和结论三个部分。
下面将对各个部分的内容进行介绍。
1. 引言部分（Introduction）引言部分位于文章开头，主要目的是引入读者，概述文章的主题和目的，以及提供必要的背景信息。
本文主题为"生意参谋查词版和标准版"，引言部分应包括对生意参谋查词版和标准版的简要介绍，以及引出本文要论述的问题。
此外，引言还应明确文章的结构和目的，为读者提供预期的文章内容概览。
2. 正文部分（Main Body）正文部分是文章的核心部分，包含详细的论证和论点。
本文的正文部分主要围绕生意参谋查词版和标准版展开，具体划分为"生意参谋查词版"和"生意参谋标准版"两个小节。
《生意参谋详解》课件
数据准确性：数据来源可能 存在误差，影响分析结果
操作难度：部分功能操作复 杂，需要一定的学习成本
提升策略
加强数据分析能力，提高数据准确性 优化用户体验，提高用户满意度 加强与竞争对手的竞争，提高市场份额 加强与合作伙伴的合作，提高产品竞争力
技术发展趋势
人工智能技术的应 用：通过AI技术实 现数据分析和预测， 提高决策效率
客户分析：分析客 户购买行为、偏好 等信息
竞争对手分析：分 析竞争对手的销售 情况、策略等信息
竞争分析
竞争对手分析：了解竞争对手 的产品、价格、销量等信息
市场趋势分析：分析市场趋势， 预测未来市场走向
消费者行为分析：了解消费者 的购买习惯、偏好等信息
竞争对手策略分析：分析竞争 对手的策略，制定应对策略
2019年，“生意参谋”推出了“数据作战室”，为商家提供实时数据 分析和决策支持
2021年，“生意参谋”进行了全面升级，推出了更多功能，如行业洞 察、消费者洞察等，为商家提供更全面的数据分析服务
生意参谋的功能特点
数据分析： 提供全面 的店铺数 据，包括 流量、销 量、转化 率等
竞争对手 分析：分 析竞争对 手的店铺 数据，了 解市场趋 势
大数据技术的应用： 利用大数据技术进行 市场分析和预测，为 商家提供更精准的营 销策略
云计算技术的应用： 通过云计算技术实现 数据存储和处理，提 高数据处理速度和安 全性
移动技术的应用：随 着移动设备的普及， 生意参谋将更加注重 移动端的体验和功能 开发
应用场景拓展
电商行业：为电商企业提供数据分析和决策 支持
营销策略 推荐：根 据数据分 析，提供 个性化的 营销策略 推荐
客户管理： 提供客户 信息管理， 帮助商家 更好地了 解客户需 求
小白商家必看生意参谋功能解读
小白商家必看生意参谋功能解读
生意参谋是一个帮助小白商家提升业务的强大工具。
它提供了准确的市场分析、销售趋势预测和竞争对手动态等信息，帮助商家了解市场情况和制定更有效的经营策略。
生意参谋的主要功能之一是市场分析。
它可以提供详细的行业销售数据，包括
各类商品的销售额、销售量和销售趋势等。
商家可以通过这些数据了解市场需求和消费者的喜好，进而调整自己的产品定位和营销策略。
此外，生意参谋还可以预测销售趋势。
通过分析历史销售数据和行业趋势，它
能够预测未来销售的可能走势，提醒商家采取相应的措施。
商家可以根据这些预测结果进行准备，合理安排库存和推广活动，以应对市场的变化。
另一个重要的功能是竞争对手动态。
生意参谋可以帮助商家了解竞争对手的销
售情况和活动信息。
商家可以通过对竞争对手的分析，找出他们的优势和劣势，并把握市场竞争的态势，从而制定相应的竞争策略。
总的来说，生意参谋是一款非常实用的工具，对于小白商家来说尤为重要。
它
能够帮助商家了解市场状况、预测销售趋势和分析竞争对手，为商家的经营决策提供有力支持。
同时，生意参谋的数据准确可靠，提供了全面的市场信息，在商家的经营过程中起到了不可替代的作用。
小白商家如果能够充分利用生意参谋，相信一定能够取得更好的业绩。
生意参谋总结
生意参谋总结引言生意参谋是一款智能商业分析工具，旨在帮助企业提升经营效率和竞争力。
本文对生意参谋的功能特点进行总结和分析，旨在帮助读者更好地了解该工具，并发挥其最大的商业价值。
一、数据分析生意参谋提供强大的数据分析功能，通过对销售、采购等数据的深入分析，帮助企业发现潜在机会和问题，并做出相应的决策。
以下是生意参谋的几个主要数据分析功能：1. 销售分析生意参谋能够根据销售数据进行销售额、销售量等多个维度的分析，帮助企业了解产品销售情况和消费者购买偏好。
通过分析销售数据，企业可以及时调整产品和销售策略，提升销售业绩。
2. 采购分析生意参谋能够对采购数据进行分析，帮助企业优化采购成本和库存管理。
通过分析采购数据，企业可以找出供应商的优势和劣势，合理安排采购计划，降低采购成本，减少库存积压。
3. 客户分析生意参谋能够根据客户数据进行客户价值、购买频次等多个维度的分析，帮助企业了解客户群体和客户价值。
通过客户分析，企业可以制定精准的客户维护和营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
二、竞争对手分析生意参谋还提供了竞争对手分析功能，帮助企业了解竞争对手的产品、市场份额、销售策略等信息。
通过竞争对手分析，企业可以快速响应竞争对手的动态变化，制定优化的竞争策略，并保持竞争优势。
三、销售预测生意参谋基于历史销售数据和市场趋势，利用智能算法进行销售预测。
通过销售预测，企业可以合理安排生产、采购和销售计划，减少过剩和缺货情况的发生，提高供应链的效率和稳定性。
四、报表和可视化生意参谋提供丰富的报表和可视化功能，帮助企业直观地了解业务数据和结果。
用户可以根据自己的需求，自定义报表和图表，并进行数据的导出和分享。
通过报表和可视化，企业可以更好地沟通和共享数据，促进决策的科学性和准确性。
五、数据安全生意参谋将用户数据视为重要资产，并采取多层次的安全措施保护用户数据的安全性。
具体安全措施包括数据加密传输、数据备份与恢复、权限管理等。
生意参谋功能架构
生意参谋功能架构
生意参谋是一款电商数据分析工具，其功能架构主要包括以下几个方面：
1. 数据采集：生意参谋可以通过淘宝、天猫、京东等多个电商平台的API接口，实时采集商品、店铺、用户等数据，并进行清洗、整理和存储。
2. 数据分析：生意参谋可以对采集的数据进行多维度的分析，包括销售额、订单量、转化率、关键词热度、竞争力等指标，帮助商家了解自己的市场表现和竞争对手情况。
3. 数据报表：生意参谋可以生成多种数据报表，如趋势图、漏斗图、热力图等，直观地展示数据分析结果，帮助商家更好地理解和利用数据。
4. 竞品分析：生意参谋可以对竞品进行监测和分析，包括竞品店铺、销售额、关键词等方面，帮助商家了解竞争对手的优劣势，制定更好的市场策略。
5. 价格监测：生意参谋可以对商品价格进行监测，及时掌握市场价格变化，帮助商家调整自己的价格策略，保持竞争力。
6. 推广效果分析：生意参谋可以对广告投放效果进行分析，包括点击量、转化率、ROI等指标，帮助商家优化广告投放策略。
7. 用户分析：生意参谋可以对用户行为进行分析，包括访问路径、购买行为、活跃度等指标，帮助商家更好地了解用户需求和行为特点，提高用户满意度。
总体来说，生意参谋的功能架构非常丰富，可以帮助商家全面了解市场情况和用户需求，制定更好的市场策略，提升电商销售业绩。
生意参谋数据名词说明
生意参谋数据名词说明在当今的电商时代，生意参谋成为了众多商家不可或缺的数据分析工具。
然而，其中众多的数据名词可能会让新手感到困惑。
接下来，就让我们用通俗易懂的方式来解释一些常见的生意参谋数据名词。
首先，我们来谈谈“访客数”。
访客数就是指在一定时间段内访问您店铺页面的人数。
这里要注意，同一个人在同一天内多次访问，只算一个访客。
比如说，张三今天上午和下午都访问了您的店铺，那在访客数的统计里，张三就只算一个访客。
访客数是衡量店铺流量的一个重要指标，它能反映出您店铺的吸引力和曝光程度。
与访客数密切相关的是“浏览量”。
浏览量指的是店铺页面被访问的总次数。
还是以张三为例，如果他上午访问了您店铺的三个页面，下午又访问了两个页面，那么张三给您带来的浏览量就是 5 次。
浏览量能够体现出访客在您店铺中的活跃程度和对商品的兴趣程度。
再来说说“转化率”。
转化率是指在一定时间段内，完成购买行为的访客数与总访客数的比率。
比如说，您的店铺今天有 100 个访客，其中有 10 个人购买了商品，那么转化率就是 10%。
转化率是衡量店铺经营效果的关键指标之一，它反映了您店铺将访客转化为顾客的能力。
“客单价”也是一个重要的数据名词。
客单价是指每位顾客平均购买商品的金额。
计算方法是用店铺的总销售额除以总订单数。
例如，您的店铺一天的总销售额是 5000 元，总共成交了 100 单，那么客单价就是 50 元。
客单价的高低会影响店铺的收入和利润水平。
“退款率”是指在一定时间段内，退款订单数与总订单数的比率。
如果您的店铺在一个月内有 100 个订单，其中有 10 个订单发生了退款，那么退款率就是 10%。
退款率过高可能意味着商品质量、服务或者描述等方面存在问题，需要引起重视并加以改进。
“收藏数”和“加购数”也是常见的数据。
收藏数是指访客将您的店铺或者商品添加到收藏夹的数量，加购数则是指访客将商品添加到购物车的数量。
这两个数据反映了访客对您商品的感兴趣程度和购买意愿，是潜在购买行为的重要表现。
生意参谋类目
生意参谋类目
生意参谋类目是指一类从事商业咨询的产品或服务。
这些产品或
服务针对企业或个人的不同需求，提供各种商业解决方案。
生意参谋
类目涉及到的领域非常广泛，包括市场调研、销售管理、财务管理、
人力资源、数字营销和商业战略等。
市场调研是生意参谋类目中的重要部分，它可以帮助企业了解市
场趋势、竞争对手、顾客需求和行业变化。
销售管理旨在帮助企业提
高销售业绩，增加利润。
财务管理则关注企业的资金流动和财务状况，帮助企业制定合理的财务计划和预算。
人力资源则帮助企业管理员工，提高员工绩效和满意度。
数字营销则是通过网络和社交媒体来推广产
品和服务。
商业战略则关注企业战略规划和未来发展方向。
生意参谋类目的产品和服务可以为企业提供快速、有效的商业解
决方案。
无论企业需要市场调研、销售管理、财务管理、人力资源、
数字营销或商业战略，都可以通过生意参谋类目中的产品和服务获得
支持和帮助。
生意参谋 数据名词说明
一、基础统计类1浏览量(PV)：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数(包括首页丶分类页和宝贝页的收藏次数)。
4浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数)，平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8人均店内停留时间(秒)：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”)。
17到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
(用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”)19全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
生意参谋详解概要
类 目 交 易 贡 献
服 务 分 析
商 品 销 售 排 行 榜
首页
回 头 购 买 也 会 增 加 店 铺 的 权 重
有 开 发 一 个 新 顾 客 成 本 的 同 时 老 顾 客 7/1.
据 数 据 分 析 ， 维 护 一 个 老 顾 客 的 成 本 只
新 老 访 客
是 否 可 以 有 借 鉴 的 地 方 。
访 客 主 要 来 源 的 那 儿 省 份 top5
较 多 ， 这 里 也 可 以 做 直 通 车 优 化 。
实 时 访 客 可 以 查 看 哪 个 时 间 段 访 客 比
经营分析——流量地图
自 己 的 店 铺 流 量 主 要 来 源 。
行 的 流 量 来 源 平 均 数 ， 也 可 查 看 优 于
们 可 以 去 通 过 数 据 魔 方 、 等 ， 选 词 优 化 。
量 ， 占 比 。 对 于 那 些 引 流 小 的 关 键 词 我
进 来 的 流 量 是 通 过 哪 个 关 键 词 访 问 的 流
量 。 查 看 详 情 里 面 可 以 看 到 在 哪 个 端 口
在 PC 端 流 量 来 源 ， 通 过 哪 个 方 面 来 的 流
首页
端旁 口边 ，是 推一 广个 方流 式量 产构 生成 的， 流进 量 的店 占访 比客 。通 过 什 么 方 式 们人 店均 铺流 本量 身量 的和 内平 容均 越时 吸间 引 人 。 数 值 越 高 ， 证 明 我 —— 截是或跳 取进者失 ，来客率 可的户的 以不从原 查是详因 看精情很 详准页多 情客看， 页户不比 是。到如 否 存下想标 在图要题 问也的与 题是，详 。从总情 店的页 铺来不 数说符 据就， 跳 失 率 进 入 店 铺 后 离 开 的 访 客 占 比 —— 流 量 分 析
生意参谋数据分析
生意参谋数据分析随着信息技术的飞速发展，数据分析已经成为了企业决策和业务发展的重要工具之一。
在竞争激烈的市场环境下，正确的数据分析能够帮助企业了解当前市场情况、洞察消费者需求，并作出有效的决策。
生意参谋作为一款领先的数据分析工具，为企业提供了强大的功能和多样的分析指标，助力企业实现商业成功。
生意参谋是一款基于大数据分析的在线工具，它能够收集并分析各种数据，包括销售数据、市场数据、用户行为数据等，从而为企业提供全面的市场洞察。
通过生意参谋，企业可以快速了解自己行业的整体状况，对竞争对手进行分析，并深入挖掘自身潜在的商机。
生意参谋提供了多种数据分析功能，其中包括但不限于销售数据分析、用户行为分析、竞争对手分析和市场趋势分析等。
通过销售数据分析，企业可以清晰地了解产品销售情况、销售额、销售额比较、销售增长率等指标，从而判断产品在市场上的表现。
用户行为分析则能够帮助企业洞察用户的喜好、购买习惯、浏览行为等，从而优化产品和服务。
竞争对手分析能够帮助企业了解竞争对手的产品和定价策略，从而制定差异化竞争战略。
市场趋势分析则可以帮助企业跟踪市场的变化，预测未来趋势，并及时作出调整。
生意参谋的数据分析功能不仅强大，而且操作简便。
用户只需要上传相应的数据，选择相应的指标和维度，即可生成清晰的分析报告和图表。
这些报告和图表直观地展示了数据的相关关系和趋势，帮助企业更好地了解市场动态并做出决策。
此外，生意参谋还提供了个性化的定制服务，用户可以根据自身需求选择相应的指标和定制报告模板，满足不同企业的需求。
此外，生意参谋还具备数据保护和安全性的特点。
用户上传的数据会进行加密处理，并存储在安全的服务器上，保护用户的商业机密。
生意参谋严格遵守数据保护法规，保证用户的数据不会被泄露或滥用。
总而言之，生意参谋作为一款领先的数据分析工具，为企业提供了强大的数据分析功能和多样的分析指标，助力企业实现商业成功。
通过生意参谋，企业可以深入了解市场情况、洞察消费者需求，并作出科学准确的决策。
阿里巴巴之生意参谋的使用
阿里巴巴之生意参谋生意参谋是专业的一站式数据分析产品，知己知彼，客户点击、市场动态，尽在您的视线掌握。
它按照数据分析，问题诊断，优化提高环环紧扣的逻辑设计，帮助用户分析曝光，点击，反馈等效果，针对性给出诊断结果，并提供解决方案，帮助提升你的店铺效果。
通过生意参谋，您可以了解到您目前整体的情况以及每条信息的排名位置，并通过生意参谋对比了解您整个行业内的推广情况。
同时，根据您的推广情况，生意参谋会给您优化建议，助您更好推广您的产品。
生意参谋——助您多角度进行全面的专业数据分析，为您的生意决策做好参谋！下面为大家介绍一下生意参谋这款数据分析工具。
(一)、生意参谋主页面介绍一般来说，店铺每天要关注的是两个结果数据：流量和交易，通过生意参谋，我们可以看到首页的显示界面如下：大家每天可以进生意参谋首页看下，昨天的流量和交易是不是符合预期，和前天比是涨是跌；再看整个店铺的结果分解，生意参谋所设置的公式很容易定位问题环节，举例说明下，假设我们的店铺数据如下图所示：像上面这样的一个情况，可以看出来，支付金额的上涨，主要靠流量和转化支撑起来的，但是客单价是有问题在的（客单价是指每一个客户的平均消费金额），所以接下来的问题是：对于流量，我是否已经达到预期了，是不是我的什么渠道投放广告了？对于转化率，是不是我的主流商品转化率符合预期了？对于客单价，那要看看我的商品关联销售是不是做得ok了。
(二)、流量分析关于流量，我们只知道涨了跌了意义不大，关键是要知道是不是符合预期，是不是还有渠道可以拓展，所以大家可以根据数据来判断哪些渠道带来的流量是上涨的，哪些渠道的流量是下跌的，然后判断下是不是符合预期，更细节的部分，这里可以点击店铺路径查看更详细的数据：这个时候，主要看带有皇冠标志的那个来源，通过此项数据可以知道，昨天流量主要来源于付费流量。
不过，需要注意的是，付费来源如果在整店铺的流量来源中占比过高的话，那其实是很危险的一件事。
生意参谋功能架构
生意参谋功能架构
生意参谋是一种商业智能工具，可以帮助企业更好地了解市场、竞争对手和消费者行为，以制定更好的商业决策。
生意参谋的功能架构包括以下几个方面：
1. 数据来源：生意参谋需要从各种数据源获取数据，包括企业内部的销售数据、客户数据、库存数据等等，以及外部的市场数据、竞争对手数据、消费者数据等等。
数据来源的多样性和准确性对于生意参谋的工作至关重要。
2. 数据处理：生意参谋需要对获取的数据进行处理，包括数据清洗、数据整合、数据预处理等等，以提高数据的准确性和可用性。
数据处理需要使用数据挖掘、机器学习等技术来提取有价值的信息。
3. 数据分析：生意参谋需要对处理后的数据进行分析，包括数据可视化、数据建模、数据探索等等，以发现数据背后的规律和趋势，为企业提供决策支持。
4. 决策支持：生意参谋最终的目的是为企业提供决策支持，包括市场战略制定、产品定价、促销活动设计等等。
生意参谋需要将分析结果转化为具体的建议和行动计划。
5. 报告输出：生意参谋需要将分析结果和决策建议输出为报告，供企业管理层和相关部门参考。
报告需要具备清晰明了、简洁精准、可定制化等特点。
综上所述，生意参谋的功能架构包括数据来源、数据处理、数据分析、决策支持和报告输出等几个方面，通过这些功能，生意参谋可
以帮助企业更好地了解市场、竞争对手和消费者行为，以制定更好的商业决策。
生意参谋-数据了解
通过支付金额和支 付卖家数可以算出 客单价，客单价降 低原因（购买多件 减少）。怎么解决？
总结
生意参谋，主要是对店铺产品及竞品数据 分析了解同时发现异常数据，优化和提升 产品店铺销量和综合实力。
考评
学习前期先了解数据名称和公式，知道产 品数据从哪看，学会统计日常数据，深入 学习后学会分析数据，及怎么解决问题， 最终目的提升店铺销量和综合实力。
生意参谋-数据了解
目录
A 大数据时代 B 生意参谋的重要性
C 常用数据名词解释 D 生意参谋功能详解
E 案例分析 F 总结、考评
大数据时代
大数据对电商重要性
大数据时代，数据是数据产品的内 核，没有数据的产品只是产品，有 形无神，更无法成为赋能用户的数 据标杆，无法“可深度发展”。
大数据应用
大数据可做预测
铜葫芦搜索人群分析
分析：铜葫芦搜索人群男性占比较大， 以公司职员为主。热销价位段20-50 元，年龄段以20-30岁为主。热搜省 份北京、山东、浙江、广东等一、二 线城市为主。
结论： 1.产品定价可参考20-50元价位段。 目前产品低价29元符合此价位段。 2.男性上班族审美，页面简结干练， 突出卖点品质感。详情页优化方向。 3.20-30 岁 年 龄 段 注 重 产 品 外 观 颜 值 ， 产品外观升级方向。
实时榜单：每天必看，关注各产品实时访客和转化情况。发现数据异常及时调整。如 八卦镜日常转化率在5%左右，今日实时转化率2.8%，差距较大。检查一下页面是否有 差评及时补救，页面无差评检查竞品同款是否在做活动促销，竞品也未做促销，检查 产品未成交订单催付。
实时访客：可以看店铺访客的具体信息，访问时间来源及被访问页面，也可看单品的 访客来源（点击指定商品）。店铺或者单品做活动时，可以看一下从活动入口进来多 少访客，对活动效果进行一个预估。或者日常实时产品访客、转化较低时，可以看一 下访客从那个入口进来。
诚信通应用之生意参谋
3: 生意参谋中的反馈次数是如何统计来的？
• 反馈次数是指在指定时间内您产品信息获得的询盘数。生意参谋 中的反馈量数据统计来源于： • 1、通过阿里巴巴中文站点击“在线洽谈“或者”旺旺留言“并 成功发送离线或即时洽谈消息的统计数量； • 2、通过留言系统收到的留言的统计数量； • 3、查看联系方式的统计数量； • 4、通过商务号码获得的统计数量。
1：如何进入 生意参谋
2：为什么管理供求信息星级下信息数量和生意参谋中看到的不一致？
这是因为两者的更新时间不一致。在阿里助手里，您已发布上网的供应信 息的质量星级，是即时更新的；而在生意参谋中“产品信息诊断”显示的， 需要一定的同步更新时间。工作时间，一般需要15-20分钟的更新时间；非 工作时间，则需要第二天来查看信息星级的变化。
一：生意参谋定义
• 定义：生意参谋是专业的一款数据分析，客户行为、市场动态产 品，尽在您的视线掌握。帮你知己知彼，百战不殆！它按照数据 分析，问题诊断，优化提高.环环紧扣的逻辑设计，帮助用户分析 曝光、点击、成交等效果，针对性给出诊断结果，并提供解决方 案，帮助提升你的店铺效果！ห้องสมุดไป่ตู้
二：常见问题
1:生意参谋对我来说有什么作用呢？ 通过生意参谋，您可以了解到您目前整体的推广情况，并通过生意参谋对 比了解您整个行业内的推广情况。同时，根据您的推广情况，生意参谋会 给您优化建议，助您更好推广您的产品。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
生意参谋-名词解释访客数（流量-流量地图）通过对应渠道进入您店铺页面或商品详情页访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
同一个访客，通过多种渠道进入店铺，则计入多个来源渠道；所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客去重数。
新访客数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，前6天内没有来访过店铺的去重人数。
浏览量（流量-流量地图）您的店铺页面被访问的次数，访客在某来源渠道的会话的浏览量。
只包含PC的访问量人均浏览量（流量-流量地图）浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。
收藏人数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品收藏行为的人数。
对于有多个来源渠道的访客，收藏人数统计会体现在多个来源中。
收藏人数不等同于收藏商品和收藏人气等其他指标，是以路过原则计算加入购物车的间接转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
加入购物车人数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品加入购物车行为的人数。
对于有多个来源渠道的访客，加入购物车人数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其加入购物车的间接转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
跳失率（流量-流量地图）统计时间内，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。
该值越低表示流量的质量越好。
多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
下单金额（流量-流量地图）归属到对应渠道的下单买家，店内商品被买家拍下的累计金额。
对于有多个来源渠道的访客，下单金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单金额。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
下单买家数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续下单的人数。
对于有多个来源渠道的访客，下单买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单的转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
统计时间内，拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。
所有终端下单买家数为PC端和无线端下单买家去重人数，即同一个人既在PC端下单，又在无线端下单，所有终端下单买家数记为1。
下单转化率（流量-流量地图）下单买家数/访客数支付金额（流量-流量地图）归属到对应渠道的支付买家，所对应的支付金额。
对于有多个来源渠道的访客，支付金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其支付金额。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
支付金额算法为：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除售中售后退款金额，预售阶段付款在付清尾款当天才计入内，货到付款订单确认收货时计入内。
所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。
特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额支付买家数（流量-流量地图）通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续支付的人数。
对于有多个来源渠道的访客，支付买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其支付的转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
支付转化率（流量-流量地图）统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。
流量入口页访客数（流量-流量地图）所选页面作为首次入店访问的第一个页面，这样的访客去重人数。
流量入口页跳出率（流量-流量地图）所选页面的跳出浏览量/所选页面的浏览量，跳出浏览量是指该页面被访问后，直接离开店铺即没有跳转到店铺的其他页面的访问次数。
平均停留时长（流量-流量地图）来访您店铺的所有访客总的停留时长/访客数，单位为秒，多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。
页面离开访客数（流量-流量地图）根据所选的页面，从这个页面离开店铺的人数去重，同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺，仅计入该会话中最后一次离开的页面，同一个人多个会话通过多个页面离开店铺，同时计入各个离开的页面。
页面离开浏览量（流量-流量地图）根据所选的页面，从这个页面离开店铺的次数。
同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺，仅将离开浏览量计入该会话中最后一次离开的页面，同一个人多个会话通过多个页面离开店铺，浏览量计入各个离开的页面。
页面离开浏览量占比（流量-流量地图）根据所选的页面，页面离开浏览量/页面被访问的次数去向离开访客数（流量-流量地图）根据所选的去向渠道，离开店铺后去向该渠道的去重人数。
去向离开访客数占比（流量-流量地图）去向离开访客数/所有去向离开访客数之和访客数（流量-访客分析）您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重下单买家数（流量-访客分析）统计时间内，拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。
所有终端下单买家数为PC端和无线端下单买家去重人数，即同一个人既在PC端下单，又在无线端下单，所有终端下单买家数记为1。
下单转化率（流量-访客分析）统计时间内，下单买家数/访客数，即来访客户转化为下单买家的比例。
访客地域（流量-访客分析）为方便对同一省份下的访客和下单买家比较，下单买家地域根据下单时候的ip地址推算出的省份进行计算。
访客来源关键词（流量-访客分析）访客户入店前搜索的关键词，如果访客通过多个关键词进入店铺，同时计入多个关键词。
下单买家来源关键词（流量-访客分析）下单买家通过某个关键词访问某个商品详情页，并且拍下该商品，那么该笔下单买家的来源关键词为这个关键词。
如果通过多个关键词访问商品后下单，计入下单前时间最近的关键词。
访客性别（流量-访客分析）通过访客的各种信息挖掘计算得出的性别，对于未登录的来访客户，性别为未知。
新访客/老访客（流量-访客分析）本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客，否则为新访客未支付访客数（流量-访客分析）来访的访客数中，在统计时间内没有支付的去重访客人数，对PC端和无线端的未成交访客数直接相加。
支付新买家（流量-访客分析）统计时间内支付一次且365天内首次支付的买家去重人数；可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。
支付老买家（流量-访客分析）统计时间内支付多次（>1次)，或前365天有过支付且统计时间内再次支付的买家去重人数；可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。
曝光量（流量-选词助手）通过搜索关键词展现店铺或店铺商品次数（淘宝+天猫）带来的浏览量（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，点击店铺或者店铺的宝贝，进入店内的访问次数，同一个人多次访问记为多次。
带来的访客数（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，点击店铺或者店铺的宝贝，进入店内的访问人数，同一个人多次访问记为一人。
跳失率（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，统计时间内，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。
该值越低表示流量的质量越好。
多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
引导入店浏览量（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，来访店铺的浏览量。
引导入店人均浏览量（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，产生的入店访客浏览量/入店访客量。
在所选的终端（PC或无线）上，对于店外搜索关键词，是指通过搜索某个关键词访问某个宝贝后，在当天后续时间内拍下该宝贝的人数；对于店内搜索关键词，是指搜索某个关键词后的店铺搜索结果页中，点击搜索结果中的某个宝贝后，在当天后续时间内拍下该宝贝的人数。
引导下单转化率（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，对于店外搜索关键词，是指引导下单买家数/该关键词带来的访客数；对于店内搜索关键词，是指引导下单买家数/该关键词搜索结果页的点击人数。
引导支付金额（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，买家拍下宝贝后，在统计时间内，通过支付宝支付给您的金额，包括邮费和退款，阶段付款在付清当天才计入内。
所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。
引导支付件数（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，通过搜索某个关键词后，在统计时间内，买家完成支付的宝贝数量，如出售手机，16G两个，32G一个，那么支付件数为3全网搜索热度（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，根据关键词搜索次数折算所得，该值越高表示搜索次数越多。
一个关键词被同一个人多次搜索，记搜索次数为多次。
关键词的一次搜索后多次翻页查看搜索结果，搜索次数记为一次。
全网搜索人气（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，根据关键词搜索人数折算所得，该值越高表示搜索人数越多。
一个关键词被同一个人搜索多次，搜索人数记为一人。
商城点击占比（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，当用户搜索关键词后出现的搜索结果中，点击天猫店铺宝贝的次数/点击所有（天猫店铺+淘宝店铺）宝贝的次数。
全网点击率（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，搜索关键词后出现的搜索结果中，点击店铺或者宝贝的次数/关键词的搜索次数全网商品数（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，搜索关键词后找到的相关宝贝数，由于不同的时间点搜索结果略有差异，当前采用的是所有搜索得到的结果宝贝数的最大值。
全网下单转化率（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，搜索关键词并点击查看相关宝贝后，在后续时间里该用户拍下该宝贝，我们记为全网引导下单买家数。
全网引导下单买家数/全网搜索人数即为当前指标值。
直通车平均点击单价（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，所有该搜索关键词的直通车出价的平均值。
店内搜索次数（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，在店铺内搜索关键词的次数，一个关键词被同一个人搜索多次，记为多次。
关键词的一次搜索后多次翻页查看搜索结果，搜索次数记为一次。
在所选的终端（PC或无线）上，在店铺内搜索关键词的人数，一个关键词被同一个人搜索多次，搜索人数记为一人。
搜索结果页点击人数（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，在店铺内搜索关键词后，点击搜索结果页中宝贝的人数。
一个人点击多个宝贝或对一个宝贝点击多次，均记为一人。
搜索结果页点击次数（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，在店铺内搜索关键词后，点击搜索结果页中宝贝的次数。
一个人点击多个宝贝或对一个宝贝点击多次，记为多次。
搜索结果页点击率（流量-选词助手）在所选的终端（PC或无线）上，关键词搜索结果页的点击次数/搜索次数访客数（流量-流量纵横-店铺来源）统计周期内访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
所有终端访客数为PC 端访客数和无线端访客数相加去重。