人教社B版高一数学必修三抽样方法
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在抽样操作时，从中任意拿出一个零件进行质量检验 后，再把它放回盒子里； ③从8台电脑中不放回的随机抽取2台进行质量检验 （假设8台电脑已编好号，对编号随机抽取）
A.① B.② C.③ D.以上都不对
最常用的简单随机抽 样方法有两种
—抽签法和随机数法
实例一
现从我们班64名同学中选取10 名参加一项趣味活动,为保证选取的 公平性，你打算如何操作?
15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62
90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
总体：所要考察对象的全体。 个体：总体中的每一个考察对象。
样本：从总体中抽取的一部分个体叫做 这个总体的一个样本。
样本容量：样本中个体的数目。
简单随机抽样的概念 设一个总体含有N个个体 ，从中逐个不放回
地抽取n个个体作为样本 (n≤N)，如果每次抽取 时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，这种 抽样方法叫做简单随机抽样。
第一步,先将800袋牛奶编号,可以编为000,001,…,799
第二步,在随机数表中任选一个数,例如选出第8行第7 列的数7.(为了便于说明,下面摘取了附表1的第6行至第10行）
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78
87 35 20 96 43 84 26 34 91 64
例：要考察某公司生产的500克袋装牛奶 的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取 60袋进行检验。
用抽签法抽取样本时，编号的过程有时可 以省略(如果已有编号)，但制签的过程就 难以省去了，而且制签也比较麻烦，有简 化制签的方法吗？
简化制签过程的一个有效方法就是制作一个表， 其中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表 称为随机数表，于是，我们只需要按一定的规则到 随机数表中选取号码就可以了，这种抽样方法叫做 随机数表法
实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获
胜。其数据如下：
候选人
预测结果 （%） 选举结果 （%）
兰顿
57
38
罗斯福
43
62
思考
问题： 如何科学地抽取样本？
使得样本能比较准确地反映总体 搅拌均匀
使得每个个体被抽取的机会均等
合理、公平
2.1.1简单随机抽样
回顾(初中知识):总体、个体、样本、样 本容量的概念:
抽签决定
开始
64名同学从0到63编号
Baidu Nhomakorabea
抽
签
制作编号为0到63的号签（共64个）
法
将64个号签搅拌均匀
随机从中逐一抽出10个号签 与所抽取号码一致的学生即被选中
结束
抽签法的一般步骤：
（总体个数N，样本容量n）
（1）将总体中的N个个体编号；
开开始始
54名同学从编0到号53编号
（2）将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上；
注意以下四点：
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （总体有限）
（2）它是从总体中逐个进行抽取；
（逐个抽取）
（3）它是一种不放回抽样；
（不放回）
（4）它是一种等概率抽样 。
(机会均等)
及时检测一： 下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是（C ）
①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本； ②盒子有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验,
随机数表法
随机数表：
制作一个表(由数字0，1， 2，...，9组成),表中各个位置 上的数都是随机产生的（随 机数）即每个数字在表中各 个位置上出现的机会都是一 样。
随 机 数 表
教材103页
范例：
要考察某公司生产的500克袋装牛奶 的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取 60袋进行检验,
用随机数表法抽取的过程如下
那么， （1）怎样从总体中抽取样本呢？ （2）如何表示样本数据呢？ （3）如何从样本数据中提取基本信息
（样本分布、样本数字特征等），来 推断总体的情况呢？ 这些正是本章要研究解决的问题。
思考：
要判断一锅汤的味道需要把整锅 汤都喝完吗？应该怎样判断？
将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一 小勺就知道汤的味道，这是一个简单随 机抽样问题，对这种抽样方法，我们从 理论上作些分析. 高质量的样本数据来自“搅拌均匀”的 总体.否则调查结果就会出现较大偏差。
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38
（3）将号签放在同一箱中，并 搅拌均匀；
（4）从箱中每次抽出1个号签， 连续抽出n次；
制作编号为制0到签53的号签
将54个号搅签匀搅拌均匀
随机从中逐一抽抽签出10个签 让对应号取码出的个学体生参加
（5）将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
结结束束
思考：
你认为抽签法有什么优点 和缺点？当总体中的个体 数很多时，用抽签法方便 吗？
在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志
的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿 和罗斯福中
谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查者通
过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查
表（在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过
分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎。于是此杂
志预测兰顿将在选举中获胜。
第二章 统计
我们生活在一个数字化时代，时刻都在和数据
打交道，例如，产品的合格率，农作物的产量，商品 的销售量，电视台的收视率等.你知道这些数据是怎 么来的吗？实际上他们是通过调查获得的。怎样调查 呢？是对考察对象进行全面调查吗？例如，为了了解 一批计算器的使用寿命，我们能将它们逐一测试吗？ 很明显，这既不可能，也没必要，实践中，由于所考 察的总体中的个体数往往很多，而且许多考察带有破 坏性，因此，我们通常只考察总体中的一个样本，通 过样本来了解总体的情况，于是，如何设计抽样方法， 使从总体中抽取的样本能够真正代表总体，是我们需 要研究的课题.否则，如果样本的代表性不好，那么 对总体的判断就会出现错误。
A.① B.② C.③ D.以上都不对
最常用的简单随机抽 样方法有两种
—抽签法和随机数法
实例一
现从我们班64名同学中选取10 名参加一项趣味活动,为保证选取的 公平性，你打算如何操作?
15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62
90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
总体：所要考察对象的全体。 个体：总体中的每一个考察对象。
样本：从总体中抽取的一部分个体叫做 这个总体的一个样本。
样本容量：样本中个体的数目。
简单随机抽样的概念 设一个总体含有N个个体 ，从中逐个不放回
地抽取n个个体作为样本 (n≤N)，如果每次抽取 时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，这种 抽样方法叫做简单随机抽样。
第一步,先将800袋牛奶编号,可以编为000,001,…,799
第二步,在随机数表中任选一个数,例如选出第8行第7 列的数7.(为了便于说明,下面摘取了附表1的第6行至第10行）
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78
87 35 20 96 43 84 26 34 91 64
例：要考察某公司生产的500克袋装牛奶 的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取 60袋进行检验。
用抽签法抽取样本时，编号的过程有时可 以省略(如果已有编号)，但制签的过程就 难以省去了，而且制签也比较麻烦，有简 化制签的方法吗？
简化制签过程的一个有效方法就是制作一个表， 其中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表 称为随机数表，于是，我们只需要按一定的规则到 随机数表中选取号码就可以了，这种抽样方法叫做 随机数表法
实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获
胜。其数据如下：
候选人
预测结果 （%） 选举结果 （%）
兰顿
57
38
罗斯福
43
62
思考
问题： 如何科学地抽取样本？
使得样本能比较准确地反映总体 搅拌均匀
使得每个个体被抽取的机会均等
合理、公平
2.1.1简单随机抽样
回顾(初中知识):总体、个体、样本、样 本容量的概念:
抽签决定
开始
64名同学从0到63编号
Baidu Nhomakorabea
抽
签
制作编号为0到63的号签（共64个）
法
将64个号签搅拌均匀
随机从中逐一抽出10个号签 与所抽取号码一致的学生即被选中
结束
抽签法的一般步骤：
（总体个数N，样本容量n）
（1）将总体中的N个个体编号；
开开始始
54名同学从编0到号53编号
（2）将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上；
注意以下四点：
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （总体有限）
（2）它是从总体中逐个进行抽取；
（逐个抽取）
（3）它是一种不放回抽样；
（不放回）
（4）它是一种等概率抽样 。
(机会均等)
及时检测一： 下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是（C ）
①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本； ②盒子有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验,
随机数表法
随机数表：
制作一个表(由数字0，1， 2，...，9组成),表中各个位置 上的数都是随机产生的（随 机数）即每个数字在表中各 个位置上出现的机会都是一 样。
随 机 数 表
教材103页
范例：
要考察某公司生产的500克袋装牛奶 的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取 60袋进行检验,
用随机数表法抽取的过程如下
那么， （1）怎样从总体中抽取样本呢？ （2）如何表示样本数据呢？ （3）如何从样本数据中提取基本信息
（样本分布、样本数字特征等），来 推断总体的情况呢？ 这些正是本章要研究解决的问题。
思考：
要判断一锅汤的味道需要把整锅 汤都喝完吗？应该怎样判断？
将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一 小勺就知道汤的味道，这是一个简单随 机抽样问题，对这种抽样方法，我们从 理论上作些分析. 高质量的样本数据来自“搅拌均匀”的 总体.否则调查结果就会出现较大偏差。
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38
（3）将号签放在同一箱中，并 搅拌均匀；
（4）从箱中每次抽出1个号签， 连续抽出n次；
制作编号为制0到签53的号签
将54个号搅签匀搅拌均匀
随机从中逐一抽抽签出10个签 让对应号取码出的个学体生参加
（5）将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
结结束束
思考：
你认为抽签法有什么优点 和缺点？当总体中的个体 数很多时，用抽签法方便 吗？
在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志
的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿 和罗斯福中
谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查者通
过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查
表（在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过
分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎。于是此杂
志预测兰顿将在选举中获胜。
第二章 统计
我们生活在一个数字化时代，时刻都在和数据
打交道，例如，产品的合格率，农作物的产量，商品 的销售量，电视台的收视率等.你知道这些数据是怎 么来的吗？实际上他们是通过调查获得的。怎样调查 呢？是对考察对象进行全面调查吗？例如，为了了解 一批计算器的使用寿命，我们能将它们逐一测试吗？ 很明显，这既不可能，也没必要，实践中，由于所考 察的总体中的个体数往往很多，而且许多考察带有破 坏性，因此，我们通常只考察总体中的一个样本，通 过样本来了解总体的情况，于是，如何设计抽样方法， 使从总体中抽取的样本能够真正代表总体，是我们需 要研究的课题.否则，如果样本的代表性不好，那么 对总体的判断就会出现错误。