干旱遥感监测方法及其应用发展2015
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展1. 引言1.1 研究背景干旱是全球性气候变化的重要表现之一，对农业生产、生态环境和社会经济发展都具有重要影响。
随着遥感技术的不断发展，基于遥感的干旱监测方法成为研究热点之一。
遥感技术可以实现对大范围地表信息的快速获取，为干旱监测提供了有效手段。
研究人员通过分析遥感影像中的植被指数、地表温度等参数，可以实现对干旱的实时监测和评估。
遥感技术还可以结合地理信息系统(GIS)、数据挖掘等技术，实现对干旱灾害的空间分布和趋势分析，为干旱防灾减灾提供科学依据。
基于遥感的干旱监测方法对于加强对干旱灾害的监测和预警具有重要意义。
本文将综述基于遥感的干旱监测方法的研究进展，探讨遥感技术在干旱监测中的应用、干旱监测指标的选取、遥感数据源的选择以及遥感技术在干旱监测中的优势和挑战。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探究基于遥感的干旱监测方法在实践中的应用情况，分析其在干旱监测中的优势和挑战，为进一步提升干旱监测的准确性和效率提供理论基础和技术支持。
通过对遥感技术在干旱监测中的应用案例进行梳理和总结，进一步完善干旱监测指标体系，探讨遥感数据源的选择与利用方式，为科研工作者和决策者提供更为全面的干旱监测方法和技术支持。
同时，研究具有指导干旱监测工作实践的重要意义，可以为相关政府部门、科研机构和农业生产单位提供科学依据，指导他们更加科学、有效地进行干旱监测和应对工作，促进农业生产和生态环境保护的可持续发展。
1.3 意义干旱是一种常见的自然灾害，对农业生产、生态环境和人类社会都造成了严重影响。
开展有效的干旱监测工作具有重要的意义。
基于遥感的干旱监测方法能够实现对大范围区域的实时监测和评估，为干旱灾害的预警和应对提供了重要依据。
遥感技术还可以提供丰富的地表信息，为干旱监测和评估提供了更为全面的数据支持。
通过引入遥感技术，还可以实现干旱监测工作的自动化和精细化，提高监测的准确性和时效性。
基于遥感的干旱监测方法具有重要的实践意义和科学价值，对于提高我国干旱监测水平、加强干旱灾害防治工作具有重要的推动作用。
基于遥感技术旱涝灾害监测新方法
基于遥感技术旱涝灾害监测新方法一、遥感技术概述遥感技术是一种通过非接触的方式获取地球表面信息的技术手段。
随着科学技术的不断进步，遥感技术已广泛应用于农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域。
特别是在自然灾害监测领域，遥感技术以其快速、准确、实时的特点，成为监测旱涝灾害的重要工具。
1.1 遥感技术的核心特性遥感技术的核心特性主要体现在以下几个方面：- 空间覆盖范围广：遥感技术可以覆盖大范围的地表区域，不受地形和气候条件的限制。
- 信息获取速度快：遥感技术能够在短时间内获取大量地表信息，为灾害监测提供及时的数据支持。
- 多时相观测：遥感技术可以进行连续的时相观测，有助于分析灾害的发展趋势。
- 多光谱分析：遥感技术通过不同波段的光谱分析，可以获取地表的多种物理和生物特性。
1.2 遥感技术的应用场景遥感技术在旱涝灾害监测中的应用场景主要包括：- 旱情监测：通过分析地表植被指数、土壤湿度等指标，评估旱情的严重程度。
- 洪水监测：利用遥感技术监测水体面积的变化，判断洪水的发生和扩散情况。
- 灾害预警：结合气象数据和地表信息，预测旱涝灾害的发生，为防灾减灾提供决策支持。
二、基于遥感技术的旱涝灾害监测方法基于遥感技术的旱涝灾害监测方法，是利用遥感数据进行灾害特征提取、分析和预警的过程。
这些方法包括但不限于以下几种：2.1 地表温度反演地表温度是旱涝灾害监测的重要指标之一。
通过遥感数据反演地表温度，可以评估地表的热状况，进而判断旱涝灾害的发生。
2.2 植被指数分析植被指数（如归一化植被指数NDVI）可以反映植被的生长状况和健康状况。
在旱涝灾害监测中，植被指数的变化可以作为旱情和涝情的指示。
2.3 土壤湿度监测土壤湿度是旱涝灾害监测的另一个关键指标。
利用遥感技术监测土壤湿度，可以评估旱情和涝情对土壤的影响。
2.4 水体面积变化监测水体面积的变化是洪水发生和扩散的直接表现。
通过遥感技术监测水体面积的变化，可以及时了解洪水的动态。
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例引言：土地利用变化对环境、生态系统以及人类社会都具有重要影响。
因此，准确监测土地利用变化并了解其驱动因素对于保护和管理土地资源具有重要意义。
在这一领域，遥感技术被广泛应用于土地利用变化的监测和研究。
本文将介绍国外一些典型案例，展示了遥感技术在土地利用变化监测中的应用。
案例一：巴西亚马逊雨林的森林覆盖监测巴西亚马逊雨林是世界上最大的热带雨林之一，其森林覆盖的变化对全球生态系统具有重要影响。
利用遥感技术，科学家们能够准确监测亚马逊雨林的森林覆盖变化。
通过使用卫星图像，结合高分辨率影像和遥感数据，他们能够识别并定量计算森林砍伐的面积以及其变化趋势。
这种监测技术帮助巴西政府和环保组织制定保护亚马逊雨林的政策，并提供了数据支持。
案例二：美国内华达州的干旱监测内华达州位于美国西部，干旱是该地区面临的主要环境问题之一。
利用遥感技术，科学家们能够监测该地区土地利用的变化趋势，并提供关于干旱的数据支持。
通过遥感图像的分析，他们可以识别植被覆盖的变化，并评估干旱对农业和生态系统的影响。
这些监测数据为内华达州的水资源管理和干旱缓解措施的制定提供了重要依据。
案例三：澳大利亚黄金海岸的城市扩展监测澳大利亚黄金海岸是一个快速发展的城市，土地利用变化对城市规划和环境管理具有重要影响。
利用遥感技术，科学家们能够监测黄金海岸的城市扩展趋势，并预测未来的土地利用改变。
通过分析卫星图像，他们可以识别城市化区域的扩张，评估城市发展对自然资源的消耗情况，并为城市规划提供科学参考。
结论：国外的典型案例表明，遥感技术在土地利用变化监测中发挥了重要作用。
通过利用遥感数据和高分辨率影像，科学家们能够准确识别和量化土地利用的变化趋势。
这些监测数据为政府和环保组织制定相关政策和管理措施提供了科学依据。
未来，随着遥感技术的不断发展和创新，我们可以期待更多典型案例的涌现，为土地利用变化的管理和保护提供更全面的数据支持。
(完整版)遥感应用
干旱等灾害的监测干旱及监测由于从植被指数反演出的地表绿度与植物的生长状态及其密度密切相关，因此，植被指数可用于监测对作物生长不利的环境条件，尤其是对在干旱环境的监测。
植物冠层温度升高是植物受到水分胁迫和干旱发生的最初表征。
因此，土地表面温度可用于干旱监测。
距平植被指数A VI ：分析NDVI 的变化与短期的气候变化之间的关系A VI 作为监测干旱的一种方法，它以某一地点某一时期多年的NDVI 平均值为背景值，用当年该时期的NDVI 值减去背景值，即可计算出A VI 的变化范围，即NDVI 的正、负距平值。
正距平反映植被生长较一般年份好，负距平表示植被生长较一般年份差。
一般而言，距平植被指数为-0.1~-0.2表示旱情出现，-0.3~-0.6表示旱情严重。
条件植被指数 VCIVCI 的缺点是未考虑白天的气象条件如净辐射、风速、湿度等对热红外遥感的影响及土地表面温度的季节性变化 条件温度指数TCI 强调了温度与植物生长的关系，即高温对植物生长不利归一化温度指数 条件植被温度指数雷达土壤水探测水的介电常数和干土介电常数有很大的差别，水的介电常数大约为80，而干土介电常数仅为3左右。
一般土壤可以看成是水和干土的混合，因而土壤的介电常数会随着土壤含水量的增大而增大。
并且，电磁波散射模型已表明雷达回波的后向散射系数直接受土壤介电常数的影响。
这就构成了微波遥感探测土壤湿度的物理基础。
雷达土壤水探测的优势：（1）雷达土壤水探测的优势主要体现在微波遥感不受光照、云雾等天气条件的影响，具有全天时、全天候工作的特点。
（2）特别是长波段微波能够穿透植被，并对土壤具有一定的穿透能力。
土壤水反演通过统计后向散射系数与土壤水分之间的关系，确定土壤水分预测的经验方程。
水平、垂直同极化后向散射系数有很高的相关性，相关系数达到0.904；同时，从两个极化数据的回归线来看，整体上裸土的水平同极化后向散射系数略小于垂直同极化后向散射系数20cm 深土壤含水量和后向散射系数的散点图，裸土后向散射系数与土壤含水量正相关，后向散射系数对土壤含水量较敏感。
灾害遥感新应用案例
灾害遥感新应用案例灾害遥感是指利用遥感技术获取、处理和分析灾害相关数据的一种方法。
随着遥感技术的不断发展，灾害遥感在各个领域得到了广泛应用。
下面是一些灾害遥感新应用案例的列举。
1. 洪水监测与预警：利用遥感技术可以实时监测水位变化、河流漫滩等信息，结合地理信息系统，提供准确的洪水预警，帮助人们及时采取避险措施，减少洪水灾害的损失。
2. 地震灾害评估：通过遥感技术可以获取地表形变、地震破裂带等信息，结合地震监测数据，对地震灾害的范围、强度等进行快速评估，为救援和灾后重建提供科学依据。
3. 森林火灾监测：利用遥感技术可以实时监测森林火灾的扩展情况、火势强度等信息，通过火灾热点图和火线边界图，为灭火行动提供指导，减少火灾对生态环境和人民财产的损失。
4. 干旱监测与预警：通过遥感技术可以获取植被覆盖度、土壤湿度等信息，结合气象数据，实现对干旱情况的监测与预警，为农业生产和水资源管理提供科学支持。
5. 风暴潮灾害预测：利用遥感技术可以获取海洋表面高度、风场、气象条件等数据，结合海洋模型和数值模拟，实现对风暴潮灾害的预测，为海岸防护和人员疏散提供准确的预警信息。
6. 地质灾害监测：利用遥感技术可以获取地表形变、地质构造等信息，结合地质勘探数据，实现对地质灾害（如滑坡、泥石流等）的监测与预警，为地质灾害防治提供科学依据。
7. 灾后重建规划：利用遥感技术可以获取灾区的土地利用、建筑物破坏程度等信息，结合地理信息系统和遥感影像解译，实现对灾后重建的规划和设计，为灾区的恢复与发展提供科学指导。
8. 水质污染监测：通过遥感技术可以获取水体叶绿素浓度、水色指数等信息，结合水质监测数据，实现对水质污染的监测与评估，为水环境保护和污染治理提供科学依据。
9. 农作物病虫害监测：利用遥感技术可以获取农田植被指数、植被叶面积指数等信息，结合农业信息系统，实现对农作物病虫害的监测与预警，为农业生产提供科学支持。
10. 城市地质灾害风险评估：通过遥感技术可以获取城市地表沉降、地面变形等信息，结合地下管网和地质构造数据，实现对城市地质灾害（如地下水位下降、地基沉降等）的风险评估，为城市规划和建设提供科学依据。
干旱等农业灾害遥感监测PPT课件
地理信息工程系 2020年11月13日星期五
干旱及监测
干旱是一种潜在的自然现象，它的发生过程复杂，通常 表现为一种缓慢的自然灾害。干旱发生于全球所有的气 候带，但其在不同气候带的表现形式不同，因而导致了 至今还没有一个适用于任何条件下的定义。 干旱的定义划分为4种基本的定义类型，即气象干旱、 农业干旱、水文干旱和社会经济干旱。
GPS点位数据
地面实测土壤水数据
探讨后向散射系数与土壤水之间关系
土壤水分监测流程图
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试验数据简介
研究区概况 试验区位于北京市昌平、顺义和通县三个区。地处东 经115º58´－116º50´北纬39º30´－40º33´，海拔高度在30－60米。区 内主要土地类型有农田、林地、果园及水体等，农田的主要类型有 小麦地、苜蓿地和裸地。研究区农田地势平坦，起伏较小。 卫星数据概况 采用的雷达数据为ENVISAT-ASAR。卫星轨道高度 为800公里，过境周期为35天。根据试验目的选择了分辨率为30米、 极化方式为HH/VV、观测角为IS7(42.5°～ 45.2°)的Alternating Polarisation工作模式 地面试验 安排在3月24日上午，冬小麦正处于返青初期，覆盖度较 低，大约为0.2左右。试验内容包括土壤含水量测量、小麦覆盖度测 量及测点GPS定位、数字照片的拍摄。试验时天气晴朗，获取的数 据精度较高。
式中
LSTNDV.m Ii axabNDVi I LSTNDV.m Ii ina'b'NDVi I
干旱监测（植被指数-地表温度）
条件植被温度指数（VTCI）
物 理 意 义
干旱监测
VTCI：多时段
对比分析
2005年
AVI TCI
干旱遥感监测中不同指数方法的比较研究
干旱遥感监测中不同指数方法的比较研究胡荣辰1,朱宝1,孙佳丽23 (1.江苏省气象局,江苏南京210008;2.南京信息工程大学,江苏南京210044)摘要 干旱是主要的气象灾害之一,严重危害农业生产,及时准确地了解干旱信息具有重要意义。
目前卫星遥感技术已成为干旱监测的重要手段之一。
比较了干旱遥感监测中几种不同的指数方法,旨在为抗旱救灾提供参考。
关键词 干旱;遥感;指数方法中图分类号 S127 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2009)17-08289-03Comp arative Study on Different I ndex M ethods in R emote Sensing Monitoring of Drought HU R ong 2chen et al (M eteorological Bureau of Jiangsu Province ,Nanjing ,Jiangsu 210008)Abstract Drought is one of m ain m eteorological disasters that seriously endangers the agricultural production.T herefore ,to understand drought in form a 2tion prom ptly and accurately has the im portant m eaning.S atellite rem ote sensing has becom ing one of the im portant tools to m onitor the drought.S everal different index m eth ods in the rem ote sensing m onitoring of drought were com pared ,in order to provide reference for drought relief.K ey w ords Drought ;Rem ote sensing ;Index m eth ods作者简介 胡荣辰(1985-),男,江苏扬州人,助理工程师,从事环境遥感研究。
遥感干旱监测方法
遥感干旱监测方法翟光耀;杨国范;王玉成【摘要】系统地论述目前国内外干旱遥感监测主要方法,包括土壤含水量的遥感反演法、热惯量法、冠层温度法、植被指数法、微波遥感法等,分析各监测方法的理论基础以及发展状况,以期推动我国干旱遥感监测的发展.【期刊名称】《农业科技与装备》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】3页(P42-43,46)【关键词】干旱监测;土壤水分;遥感;热惯量;植被指数【作者】翟光耀;杨国范;王玉成【作者单位】沈阳农业大学水利学院,沈阳110866;沈阳农业大学水利学院,沈阳110866;辽宁省防汛抗旱指挥部办公室,沈阳110866【正文语种】中文【中图分类】X171.1干旱是指由水分收支或供求不平衡所引起的水分短缺现象。
干旱每年都会给人类社会特别是农业生产造成巨大经济损失。
近年来，随着人口不断增长和经济社会快速发展，干旱带来的危害日趋严重。
马柱国和符淙斌在研究我国北方干旱化的基础上认为，西北东部、华北和东北地区的干旱化程度逐年增大，其中东北地区增幅最大。
加强干旱监测与预报是增强抗旱工作主动性和提高防灾减灾能力的一个重要环节。
利用遥感手段对干旱进行监测，具有大范围、宏观、动态监测的优势，是国内外监测大范围干旱灾害的首选方法。
从常用的监测方法角度出发，分析各监测方法的理论基础和发展过程，以期为我国干旱遥感监测提供参考。
1 热惯量法热惯量是物质对温度变化热反应的一种量度。
水分有较大的热容量和热传导率，能使较湿的土壤具有较大的热惯量，而这一热惯量可由光学遥感监测地表温度的变化获得。
卫星监测可以提供1 d内土壤的最高温度和最低温度，并通过模型算出土壤含水量。
热惯量的模型原理为：土壤热惯量是土壤的一种热特性，是引起土壤表层温度变化的内在因素之一，其与土壤含水量密切相关，影响土壤温度日较差。
Watson等首次提出用地表温度日较差推算热惯量的简单模式，并应用于热模型与地质研究；Kahle提出表观热惯量（Apparent Thermal Inertia，ATI）的概念。
遥感技术在防汛抗旱中的具体应用
遥感技术在防汛抗旱中的具体应用摘要：遥感技术是水利信息化和水利现代化中必不可少的一种技术，也是空间信息中最主要的一种获取手段，遥感技术本身也能够在行业内部有非常广泛的运用。
在防汛抗旱的过程中，90%以上的数据都属于空间数据，能够有效地提供空间信息和技术的支持，从而最终在防汛抗旱中发挥着很重大的作用。
本文主要从遥感技术在防汛抗旱中的具体应用进行全面透彻的分析，希望能够给大家更好的参考性意见。
关键词：遥感技术；防汛抗旱；应用技术；具体方法引言自从上世纪九十年代开始，遥感技术就已经很早开始运用于洪涝灾害的调查。
中国科学院、测绘局和其他单位进行合作，之后再在我国包括黄河、洞庭湖和其他地区进行全面的防洪试验。
并在这个过程中建立了准时的全天候防洪系统。
国家的遥感中心早就利用卫星进行信息的获取，之后再连续、及时和准确地将洪灾的情况上报给中央和地方的防汛部门[1]。
并通过对不同的卫星数据进行融合，再通过综合利用能够各自的优势，清晰地反映出洪灾的态势，而这对我国的防汛抗旱工作有着相当大的意义。
1.遥感技术的概念作为现代地球空间信息探测的重要手段，遥感技术一直都发挥着非常重要的作用，在水利行业一直都发挥着很重要的前景，特别能够为防汛抗旱减灾提供有效的空间信息和技术支持。
与传统的信息获取手段相比，遥感技术拥有更大的监测范围和更短的监测周期，能够方便我们在不受天气和其他因素影响的条件下进行全方位的工作。
并且在用遥感技术监测的过程中，尤其能够在有能力的情况下进行不断地发展。
目前，遥感技术已经进入全新的飞速发展时代，而且本身也已经能够全方位地为防汛抗旱提供更加全面的动态，本身这种技术也是一种快速、多取向和高分辨率的监测平台。
2.遥感技术在防洪减灾中的应用2.1洪涝灾害监测评估对水体面积的监测和当灾害时水体面积和水体本底的面积之差就被称之为受淹面积。
在水体提取的过程中，可以基于水体在可见光波段的反射率随着波长的增大而不断下降，之后再将红外波段的反射率更好地降到最低。
气象遥感
FY-1 (China)
GE O S
TA TI
SUBSATELLITE POINT
35 800 Km
GMS (Japan)
140E
P o l a r o rb it
METEOSAT (EUMETSAT)
0 Longitude
FY-2 (China)
105E
METEOSAT (EUMETSAT)
3、监测干旱技术
基于蒸散的干旱监测
蒸散( 包括土壤蒸发和植被蒸腾) 是地表水分平衡和热量平衡的重要组 成部分，也是与植被生理活动以及生物量形成密切相关的量。研究表明， 区域实际蒸散量(E) 和潜在蒸散量( Ep) 的比值( E/Ep) 与土壤水分密切相关， 当土壤水分小于理想供水状况下的土壤水分含量( 即实际蒸散量小于潜在蒸 散量) 时，表征区域缺水; 反之，表征区域不缺水。
手段。
4、结语
2014年，国外共计发射了100颗遥感卫星，其中，环境观测 和气象卫星共11颗。世界遥感卫星技术迅速发展，美国、欧洲、 中国、日本、以色列、韩国、印度的卫星都具备拍摄亚米级全色 分辨率的能力；美、欧、日具备优于2m多光谱分辨能力。在高分 辨率光学成像方面，美国独占鳌头，其民用卫星能力达到甚至超 过其他国家军用光学成像侦察卫星水平。随着高分－2卫星的发 射，我国民用遥感卫星也进入亚米级“高分时代”。高分辨率遥 感卫星已带来巨大的经济和军事效益，广泛应用于国防、基础设 施和工程建设、自然资源监测、能源监测、位置服务、海事和灾 害管理等领域。
目 录
1
气象卫星
应用领域 检测干旱技术
2
3
4
结语
1、气象卫星
气象卫星：从太空对地球及其大气层进行气象观测的人造 卫星。卫星所载各种气象遥感器，接收和测量地球及其大气层 的可见光、红外和微波辐射，并将其转换成电信号传送给地面 站。地面站将卫星传来的电信号复原，绘制成各种云层、地表 和海面图片，再经进一步处理和计算，得出各种气象资料。 气象卫星观测范围广，观测 次数多，观测时效快，观测数据 质量高，不受自然条件和地域条 件限制，它所提供的气象信息已 广泛应用于日常气象业务、环境 监测、防灾减灾、大气科学、海 洋学和水文学的研究。
卫星遥感技术在吉林旱涝灾害监测与评估中的应用
卫星遥感技术在吉林旱涝灾害监测与评估中的应用马艳敏;郭春明;李建平;陈立文;王杰;王颖【摘要】基于NOAA、EOS/MODIS、HJ-1A多源卫星数据,利用植被供水指数、水体指数,对吉林省2015年伏旱、2017年7月暴雨洪涝灾害进行遥感监测和精细化定量评估分析.结果表明:(1)2015年7月吉林省中西部旱情逐步发展;8月初,各县(市)旱田均有不同程度的干旱发生,重度干旱面积小,轻度干旱面积大,中度干旱次之.其中农安县受旱最重,其次为九台市和通榆县,利用实地调查点观测数据进行检验得出干旱监测的准确率达79％.(2)2017年7月13日、19日暴雨过后,永吉县境内的河流河段明显增宽、水库面积明显增大,新增水域面积较多的为一拉溪镇、万昌镇、口前镇,水淹旱田面积较多的为口前镇、一拉溪镇、西阳镇.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】7页(P159-165)【关键词】遥感技术;旱涝灾害;监测与评估;吉林省【作者】马艳敏;郭春明;李建平;陈立文;王杰;王颖【作者单位】吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062;吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062;吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062;吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062;山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博 255000;吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062【正文语种】中文【中图分类】P954引言旱涝灾害是气象灾害中最为常见和最具威胁性的气象灾害，同时也是人类社会共同面临和关注的重大问题[1]。
我国干旱遥感监测技术方法研究进展_张学艺
我国干旱遥感监测技术方法研究进展张学艺 张晓煜 李剑萍 舒志亮 曹宁(宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川750002)科技部社会公益研究专项(2005DIB3J103)和中国气象局新技术推广项目(CM ATG2005M 45)共同资助作者简介:张学艺,男,1978年生,学士,主要从事农业气象及生态遥感工作,Email :yifei _lzu @sohu .com 收稿日期:2006年10月20日;定稿日期:2007年1月25日摘要 以裸露地表、部分覆盖度地表和全植被覆盖地表3种不同下垫面类型为着眼点,详尽地阐述了相应下垫面类型下不同的干旱遥感监测技术方法的适用范围和其监测的优劣。
下垫面为裸露地表时,微波遥感法具有广阔的前景;部分覆盖时双层模型法较好,但模型复杂,应注重经典双层模型的简化;全覆盖时各类监测方法各有优劣。
提出未来干旱遥感监测的发展方向和应用前景,对应用遥感技术进行干旱监测相关业务的开展提供有益的参考。
关键词 干旱 遥感 热惯量 微波 距平植被指数法 植被覆盖引言干旱灾害是我国主要的自然灾害之一,运用遥感手段对干旱进行监测,具有大范围、宏观、动态监测的优势。
关于运用遥感技术进行干旱监测,已有许多综述性研究,有从监测所使用的光谱特性分类入手的[1,2],有对各种监测方法分述的[3～5],有从监测所使用的资料类型进行总结的[6,7],还有单从某种理论监测方法着手综述的[8]等。
但在实际的业务应用中,我们关心的往往是不同下垫面下应该应用哪种(些)方法比较合适,本文从这个角度出发,总结出不同下垫面下相应的监测方法,对比其优劣,为实际的业务和科研工作提供参考。
通常,下垫面分裸土、部分植被覆盖和全植被覆盖。
对于裸土,热惯量法和微波遥感法能够得到较好的结果;全植被覆盖条件下,作物缺水指数法、供水植被指数法比较适用。
如何解决部分植被覆盖条件下旱情的监测是一个值得研究的问题,尤其是在用热红外遥感监测土壤水分时尤为必要,因为在农作物的生长过程中,部分覆盖在生长期中占有很长时间,而双层模型就是针对这一问题进行研究的成果。
基于垂直干旱指数(PDI)的灌区实际灌溉面积遥感监测方法
基于垂直干旱指数(PDI)的灌区实际灌溉面积遥感监测方法王啸天;路京选【摘要】灌溉面积及其分布的准确信息对于灌区的现代化管理非常重要,传统获取灌溉面积的方式并不能满足现在的需要,而卫星遥感技术则为获取灌溉面积和分布提供了新的方法与途径.构建了基于干旱指数差异阈值的灌溉面积遥感监测模型,并以宁夏地区秦汉灌区作为研究区域,进行模型的应用研究.根据实际需要,选取了环境减灾卫星(HJ1A/1BCCD)数据,计算和分析了研究区域内的垂直干旱指数(PDI)的分布和变化,通过实地考察当地情况确定了差异阈值为0.082,计算出灌区春灌第一次灌水时期各阶段的灌溉面积.经与地面监测和统计数据校验,计算结果准确率可以达到75％以上,说明了遥感干旱指数用于灌溉监测的可行性.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2016(014)003【总页数】7页(P169-174,161)【关键词】遥感;灌溉面积;干旱指数;PDI;干旱指数差异阈值【作者】王啸天;路京选【作者单位】中国水利水电科学研究院,北京 100038;水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038;中国水利水电科学研究院,北京 100038;水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】S162准确的灌区信息对于高效节水的灌区用水管理非常重要，但是由于缺乏有效手段，对于全国灌溉面积数量与分布情况等信息的掌握并不充分，成为长期困扰水利部门的一个严重问题[1]，严重制约着灌区用水管理以及流域水资源合理科学配置的有效进行。
有关于灌区灌溉面积的提取问题，除了实地统计这一传统的方法之外，当前有一些依据数理分析的预测方法，例如神经向量法、支持向量机方法[2]、灰色预测模型[3]等，但这些单纯依靠数学预测的方法缺少让人信服的理论基础，并且随着数据量的增大和时间上的拓展，预测的结果产生的误差也会增大[4]，并不能满足现实生活中的实际需要。
遥感图像农作物干旱检测方案
遥感图像农作物干旱检测方案遥感图像农作物干旱检测方案农作物干旱是目前全球面临的一大挑战，因此，利用遥感图像来进行农作物干旱检测具有重要意义。
以下是一个基于遥感图像的农作物干旱检测方案，按照步骤进行分析。
第一步：获取遥感图像首先，需要获取高分辨率的遥感图像，可以从各种卫星或无人机平台获取。
这些图像应该包含农田区域的信息，以及对应的多光谱或高光谱数据。
第二步：预处理在进行干旱检测之前，需要对遥感图像进行预处理。
这包括去除图像噪声、校正辐射校准系数和大气校正。
这些步骤可以提高图像质量，减少干扰因素对干旱检测的影响。
第三步：提取植被指数植被指数是评估农作物健康状况和干旱程度的重要指标。
常用的植被指数包括归一化植被指数（NDVI）和差值植被指数（DVI）。
通过计算每个像素点的植被指数值，可以得到整个农田区域的植被指数图像。
第四步：建立干旱指标基于植被指数图像，可以建立干旱指标。
干旱指标将考虑植被的健康状况和水分胁迫情况，通常使用NDVI和地表温度的组合。
例如，可以计算NDVI和地表温度之间的相关性，以获得干旱指数图像。
第五步：制定干旱分类标准制定干旱分类标准是判断农田干旱程度的关键。
可以基于历史数据和专家知识，将干旱指数的不同范围划分为不同的干旱类别。
例如，可以将干旱指数小于0.2的区域定义为轻度干旱，0.2到0.4之间的区域定义为中度干旱，大于0.4的区域定义为重度干旱。
第六步：干旱检测与分析根据干旱指数和干旱分类标准，可以对农田进行干旱检测和分析。
可以制作干旱程度的空间分布图，以及根据时间序列数据进行干旱趋势分析。
此外，还可以通过比较不同时间点的干旱指数图像，了解干旱的发展情况。
第七步：结果验证最后，需要对干旱检测结果进行验证。
可以与实地观测数据进行对比，以评估遥感图像的准确性和可靠性。
如果发现存在差异，可以进行模型调整和参数优化，以提高干旱检测的精度。
综上所述，基于遥感图像的农作物干旱检测方案可以通过获取图像、预处理、提取植被指数、建立干旱指标、制定干旱分类标准、干旱检测与分析以及结果验证等步骤来实现。
遥感技术在生态环境监测中的应用
遥感技术在生态环境监测中的应用在当今时代，随着科技的迅速发展，遥感技术已经成为生态环境监测领域中不可或缺的重要手段。
它就像是一双能够俯瞰大地的“千里眼”，让我们可以从宏观的角度全面、系统地了解生态环境的状况，为环境保护和可持续发展提供了强有力的支持。
遥感技术是什么呢？简单来说，遥感技术就是不直接接触目标物体，通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理、分析和解释，从而获取有关目标物体的特征、性质和状态的技术。
这项技术具有许多独特的优势，比如它能够实现大面积同步观测，可以在短时间内获取大范围的生态环境数据；它不受地理条件的限制，无论是高山、荒漠还是海洋，都能轻松获取信息；而且，遥感技术还可以进行多时相的动态监测，及时发现生态环境的变化趋势。
在生态环境监测中，遥感技术的应用非常广泛。
首先，它在土地利用和土地覆盖监测方面发挥着重要作用。
通过遥感影像，我们可以清晰地分辨出城市、农田、森林、草地、水域等不同的土地利用类型，以及它们的分布和变化情况。
这对于合理规划土地资源、保护耕地、防止森林砍伐和草地退化等都具有重要的意义。
比如，在城市化进程中，我们可以通过遥感技术监测城市的扩张速度和方向，以及对周边农田和生态用地的侵占情况，从而及时采取措施进行调控和保护。
其次，遥感技术在植被监测方面也有着出色的表现。
它可以获取植被的类型、分布、生长状况等信息。
通过对植被指数的计算和分析，我们能够了解植被的覆盖度、叶面积指数、生物量等参数，从而评估植被的健康状况和生态功能。
例如，在干旱地区，遥感技术可以监测植被的干旱胁迫程度，为合理分配水资源和采取灌溉措施提供依据；在森林火灾发生后，遥感技术可以快速评估火灾造成的植被损失，为灾后恢复和重建提供决策支持。
此外，遥感技术在水资源监测方面也具有重要价值。
它可以监测河流、湖泊、水库等地表水体的面积、水位、水质等参数。
通过对遥感影像的光谱分析，我们能够判断水体的污染程度和富营养化状况。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展一、干旱监测指标1. 土壤水分指数土壤水分是反映干旱程度的重要指标之一。
遥感技术可以通过遥感影像获取植被生长指数（NDVI）、植被干旱指数（VCI）、土壤水分指数（SWI）等数据，来反映土壤水分状况。
研究表明，SWI在干旱监测中具有较高的准确性和实用性，能够及时监测并评估干旱程度。
2. 植被覆盖度指标植被覆盖度是评估干旱影响的另一个重要参数。
通过遥感技术获取的植被覆盖度数据可以反映植被生长状态，从而评估干旱对植被的影响。
近年来，一些新的植被指数如NDII、TVI等也被引入到干旱监测中，提高了遥感监测的准确性和可操作性。
3. 温度指标温度是影响植被生长和土壤水分蒸发的重要因素，因此在干旱监测中也具有重要作用。
遥感技术可以获取地表温度数据，并结合其他气象数据，如降雨量、湿度等，全面分析温度对干旱的影响。
二、遥感数据获取1. 光学遥感影像光学遥感影像是获取土地覆盖、植被生长等信息的重要数据源。
近年来，高分辨率遥感影像的广泛应用为干旱监测提供了更为精细的数据支持。
与传统的农田调查相比，遥感影像能够实现大范围、高效率的干旱监测，为干旱防治工作提供了更为全面的数据支持。
2. 雷达遥感数据雷达遥感技术可以获取地表粗糙度、植被结构、地形等信息，对干旱监测有着重要作用。
雷达遥感数据可以突破光学遥感在云雾天气下获取数据的限制，为干旱监测提供了更加可靠的数据来源。
热红外遥感数据可以获取地表温度信息，可用于反映地表水分蒸发、土壤湿度等情况，对干旱监测有着重要作用。
近年来，热红外遥感数据在干旱监测中得到了广泛应用，为干旱的预测和防治提供了重要数据支持。
三、遥感技术在干旱监测中的应用1. 干旱监测模型以遥感数据为基础的干旱监测模型成为研究的热点之一。
利用机器学习、人工智能等技术，结合遥感数据和气象数据，构建了一系列高效准确的干旱监测模型，为干旱监测工作提供了新的思路和方法。
基于遥感数据构建的干旱监测平台为各级政府部门和农业生产主体提供了便捷的干旱监测服务。
我国干旱遥感监测技术方法研究进展
用哪 种 （ ） 些 方法 比较 合适 ， 文从 这个 角度 出发 ， 本 总 结 出不 同下 垫面下相 应 的监测方 法 ， 比其优 劣 ， 对 为 实 际 的业务 和科研 工作提 供参考 。 通常 ， 下垫面分裸 土 、 分植 被覆 盖 和全植 被 覆 部 盖 。对于裸土 ， 热惯量法 和微波遥 感法能够得 到较好 的结果 ； 全植被覆盖条件下 ， 物缺水指 数法 、 作 供水植 被指数法 比较适 用 。如何解 决部 分植 被覆 盖条 件 下 旱情 的监测是一个值得研究 的问题 ， 尤其是 在用 热红 外遥感监测土壤水分 时尤 为必要 ， 因为在农 作物 的生 长过程 中 ， 部分覆 盖 在生长 期 中 占有 很 长 时间 ， 双 而 层模 型就是针对这一 问题 进行研 究 的成果 。
务应用 中 ， 们关 心 的往 往 是不 同下 垫 面下 应该 应 我
了监测的实用性和实时性。 余涛 、 田国良等ｌⅢ １ 在此 ０
基 础上 对热惯量 值 Ｐ， 表综合 参 量 Ｂ 以及 地 表温 地 差 （ Ｔ ）的关系进 行简 化 ， 遥感 资料 直接 获得 了 Ａ ｇ 用 土壤 的热惯 量值 ， 因 只考 虑 了参 数 间 的统 计关 系 但 忽略 了物理联 系从 而影 响 了反演 的精 度 。 后来 ， 田国
度昼夜 的变化 幅度来 推求 土壤 含水 量。其表达式
为 ： ＝ Ｃ（ Ｐ １一Ａ）△Ｔ ； 中 ， 热惯量 ， ０ ／ ０其 Ｐ为 △丁 为 昼 夜温 差 ， 为全 波段反 照率 ， Ａ Ｃ为 常数 。 在 推算热 惯量值 时 ，ｒｅ ｌ 引入 一个 地表综 Ｐｉ 等 ９ ｃ ｊ 合 参量 Ｂ。 这种 方法需 要大 量非遥 感地表 参数 ， 响 影
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收稿 日期 ：０ ６年 １ ２０ ０月 ２ ０日； 定稿 日期 ：０ ７年 １ ２ ２０ 月 ５日
《基于机器学习的遥感干旱监测研究》
《基于机器学习的遥感干旱监测研究》篇一一、引言随着科技的不断发展，遥感技术已成为干旱监测的重要手段之一。
传统的干旱监测方法主要依赖于人工观测和气象数据，但这些方法往往存在数据采集不全面、处理繁琐等问题。
近年来，随着机器学习技术的发展，基于遥感数据的干旱监测方法逐渐成为研究热点。
本文旨在探讨基于机器学习的遥感干旱监测研究，以期为干旱监测提供新的思路和方法。
二、研究背景及意义干旱是一种常见的自然灾害，对农业生产、生态环境和人类生活造成严重影响。
因此，及时、准确地监测干旱情况对于防灾减灾、资源管理和环境保护具有重要意义。
传统的干旱监测方法主要依赖于人工观测和气象数据，但这些方法存在数据采集不全面、处理繁琐等问题。
而基于遥感技术的干旱监测方法具有覆盖范围广、实时性强、数据量大等优点，能够为干旱监测提供更加全面、准确的信息。
机器学习是一种基于数据的学习方法，可以通过对大量数据进行训练和学习，提取出有用的信息和规律。
将机器学习应用于遥感干旱监测中，可以实现对干旱情况的自动识别和预测，提高干旱监测的准确性和效率。
因此，基于机器学习的遥感干旱监测研究具有重要的理论和实践意义。
三、研究内容1. 数据获取与处理本研究首先需要获取遥感数据，包括卫星图像、气象数据等。
然后，需要对这些数据进行预处理，包括图像校正、大气校正、辐射定标等，以提高数据的准确性和可靠性。
2. 特征提取与选择特征提取是机器学习的重要步骤之一。
本研究通过分析遥感数据的特点，提取出与干旱相关的特征，如植被指数、地表温度等。
同时，还需要对特征进行选择和降维，以提高模型的性能和泛化能力。
3. 模型构建与训练本研究采用机器学习算法构建干旱监测模型。
首先，需要选择合适的机器学习算法，如支持向量机、随机森林等。
然后，使用训练数据对模型进行训练和优化，以提高模型的准确性和稳定性。
4. 模型应用与评估将训练好的模型应用于实际干旱监测中，对干旱情况进行自动识别和预测。
遥感技术在农业干旱监测中的应用研究
遥感技术在农业干旱监测中的应用研究【摘要】遥感技术在农业干旱监测中的应用研究具有重要的意义。
通过遥感技术，可以实现对农田水分状况的实时监测和分析，帮助农民及时采取灌溉措施，避免干旱造成的损失。
本文首先介绍了遥感技术在农业干旱监测中的原理，然后详细描述了其应用方法和优势。
接着给出了几个实际应用案例，展示了遥感技术在农业干旱监测中的效果。
展望未来研究方向，强调了遥感技术在农业干旱监测中的重要性。
通过本文的研究，可以为农业灌溉管理提供科学依据，提高农田的利用效率，减少干旱对农业生产带来的不利影响。
【关键词】遥感技术、农业、干旱监测、应用研究、原理、方法、优势、应用案例、发展趋势、重要性、未来研究方向、总结。
1. 引言1.1 研究背景农业是国民经济的重要组成部分，而干旱是农业生产中的主要自然灾害之一。
干旱导致土壤水分不足，影响作物生长，使农作物产量大幅下降，严重威胁粮食安全。
及时准确地监测农田的干旱情况对于提高农业生产效益至关重要。
在此背景下，研究遥感技术在农业干旱监测中的应用，探索其原理、方法、优势、应用案例和发展趋势，具有重要的理论和实践意义。
通过对遥感技术在农业干旱监测中的深入研究，可以提高监测精度和效率，为农民提供科学的决策支持，推动农业生产的可持续发展。
1.2 研究意义遥感技术可以通过卫星、飞机等载体获取大范围地表信息，包括土壤湿度、植被覆盖、气象条件等因素，从而实现对干旱情况的快速监测和分析。
通过这些信息，可以及时判定干旱程度，为农民和农业管理部门提供决策支持。
遥感技术还可以实现对农业灌溉水资源的有效管理，优化农田用水结构，提高农业生产效率。
在当前全球气候变暖、干旱频发的背景下，开展遥感技术在农业干旱监测中的应用研究具有重要的现实意义和深远影响。
2. 正文2.1 遥感技术在农业干旱监测中的原理遥感技术在农业干旱监测中的原理主要是利用卫星、飞机或地面设备获取各种波段（如可见光、红外线、微波等）的遥感数据，通过对这些数据进行处理和分析，来获取反映地表水分状况的信息。
4种干旱监测方法在云南省的对比应用
4种干旱监测方法在云南省的对比应用赵敏;胡文英;李艳芳【摘要】面对多种多样的干旱监测方法,如何进行选取是目前遥感干旱应用所面临的主要难题.基于MODIS数据和云南省96个气象站2010年2月与2012年2月的气象资料,利用条件植被指数(VCI)、温度植被指数(TV-DI)、云参数法以及标准降水指数(SPI)方法监测云南省干旱,并将4种方法监测结果与云南省干旱监测系统监测结果进行对比分析其在云南省的适用状况.结果表明:在该区,VCI监测干旱程度偏轻且干旱程度空间分布连续性差.云参数方法监测结果与实际干旱分布存在差异.由于没有考虑到前期降水等因素,SPI对该区干旱监测还有待进一步的探索.4种方法中,TVDI法既考虑了温度因素又考虑了地表植被状态,监测结果与实际干旱状况吻合度最好.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2016(028)001【总页数】8页(P14-21)【关键词】云参数法;云南省;干旱;监测方法【作者】赵敏;胡文英;李艳芳【作者单位】云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】TP79干旱通常指淡水总量少，不足以满足人们的生存和经济发展的气候现象，一般是长期的现象。
随着经济的发展和人口膨胀，水资源短缺现象日趋严重，这也直接导致了干旱区域面积扩大、干旱程度加剧及干旱灾害频率增加[1]。
2009年冬至2010年春云南遭遇百年一遇的全省性特大旱灾，干旱范围之广、时间之长、程度之深、损失之大均为云南省历史少有。
因其造成损失大，人们生活也深受其困，各地学者纷纷展开针对各地不同的区域特征、干旱特性及成因提出了不同的干旱监测方法及应对措施[3-6]。
目前国内外对干旱监测的研究，主要使用了植被指数法，其他因子与植被指数相结合的方法，和一些综合性的干旱监测方法。
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归一化差值水分指数（NDWI），其形式与NDVI类似，但
引入了短波红外波段，因而能更有效地提取植被冠层的水 分含量，在植被冠层受水分胁迫时，NDWI指数更能及时 地响应
ρＮＩＲ是近红外波段的反射率， ρＳＷＩＲ为短波红外波段的反射率。
NDWI与植被的冠层含水量有很好的相关性，并能在不 同湿度的草地呈现出较强的层次感，反映出植物体内水分 信息的细微差异。但是，NDWI并不适用于作物生长前 期或植被覆盖度较低情况下的旱情监测。而且，NDWI 对旱情的反应也有一定的滞后性，因为作物冠层水分的变 化有一个过程，发生旱情时叶片的水分不一定就会有大的 变化，有充足的水分时，叶片水分也不一定就能达到饱。
干旱遥感监测方法及其应用发展
相比于其他的自然灾害，旱灾具有自己的特点： （１）形成缓慢，持续时间长，发生和结束难以判断； （２）对不同对象的影响方式不同，例如，对农作物会导致
农作物枯萎，而对动物会导致饮水困难； （３）空间分布范围上难以界定； （４）水利设施和社会经济等因素决定了影响的严重程度； （５）具有时间对比性，历史记录的比较对判定有很大的影
归一化植被指数
归一化植被指数（ＮＤＶＩ）是表征植被绿度的最常用指数
植被生长好时， NDVI值较大，而干旱导致植被缺水时，NDVI 会降低，从而NDVI的波动可以用于表征指示干旱程度，Ｒouse最 早将归一化植被指数用于美国中部大草原地区的植被季节性干旱监 测。归一化植被指数在不同区域、不同植被类型其可比性较差，因 而仅把ＮＤＶＩ作为旱情指标，可能会导致较大的不准确性，而且 ＮＤＶＩ对于降水的响应具有明显的时间滞后性,这显然不能及时 捕捉旱情的发生和结束景况。
响； （６）影响具有滞后性，如一定时间后爆发粮食危机等。
干旱遥感监测方法与应用分析
裸土地表类型的监测方法 1.热惯量法 2.微波法及其模型 植被覆盖地表类型的监测方法 1.基于反射率的植被指数法 2.地表辐射的植被指数法 3.其他指数模型
基于反射率的植被指数法
常用的干旱遥感监测植被指数有： 归一化植被指数（NDVI） 距平植被指数（AVI） 条件植被指数（VCI） 归一化差值水分指数（NDWI） 归一化干旱指数（NDDI） 植被供水指数 这些指数是由可见光、近红外、短波红外波段进行线 性或非线性组合得到。
数据分析
光谱参数选择 干旱参数选择 光谱与干旱参数相关关系分析 建立模型 模型检验（地面数据检验，大田遥感检验）
条件植被指数
条件植被指数（VCI）表示年度NDVI波动的相 对偏差
NDVIMAX、 NDVIMIN为最大、最小NDVI值。 VCI指数可以反映出NDVI指数因气候变化的影响而产生的 变化，可指示大范围干旱状况，尤其适合于低纬度（＜ 50°）地区的干旱监测。但是，物候的变化也会造成VCI 的差异，因而只适用于物候期比较平稳的植被生长的中后 期或者常绿植被。
距平植被指数
距平植被指数（AVI）为某年NDVI值与多年平均NDVI值 的偏离值， AVI ＝ NDVIｉ－ NDVIＡ NDVIｉ为某一年某一时期ＮＤＶＩ的值， NDVIＡ为同期多年ＮＤＶＩ的平均值。 如果AVI的值大于０，表明植被生长较一般年份好； 如果AVI的值小于０，表明植被生长较一般年份差。 这种相对偏差的方法消除了植被空间上的差异，但与 降水响应的滞后性仍然存在。
玉米水分利用效率研究
抗旱系数(Chionoy1962) Dc=水分胁迫下的平均产量(YD)/非水分胁迫
下的平均产量(YP) 抗旱指数(兰巨生1990): D=(Ya/Ym)x(Ya/Ya*) Ya.Ym.Ya*分别表示基因型旱地产星,水浇地
产量和鉴定试验中供鉴基因型在旱地产量yna)x(Yn/Yta) Yn,Yna,Yta分别表示某品种当前水分下的产量, 所有品种各个水分条件下的平均产量和所有品 种在当前水分条件下的平均产量
Ts为植被冠层温度，NDVI为归一化植被 指数。 植被冠层温度随植被指数变化的直线斜率是反 映土壤湿度的理想指标,利用这一指标，可建 立VSWI和地面干旱指数之间的回归方程， 来确定某一区域的干旱的面积
植被供水指数法的应用有几个必须条件， 首先，此模型方法适用于植被覆盖度高的地区。 其次，受土壤的物理参数，以及植被的生理特点影 响，如植被叶片气孔的开闭、土壤含水量的滞后效 应，光照及植被种类等。 第三，由于温度的变化具有明显的季节性和波动较 大，不同时期、不同地区的供水指数与土壤含水量的 关系，不具有普遍意义，必须积累长期的遥感资料进 行对比分析
植被供水指数
植被供水指数（VSWI）。 植物的冠层的气孔在植物缺水的压迫下，会关闭气孔 防止水分的蒸发，这也同时导致了植物冠层温度的升 高。在水分充足时，植被指数和冠层温度都保持在一 定范围内，如出现旱情，植被指数会降低，同时植被 冠层缺水，其温度也会因气孔被迫关闭而升高，以此 原理得出植被供水指数。供水指数越小，指示旱情越 严重
归一化干旱指数
归一化干旱指数（NDDI）是NDVI和NDWI的组合
NDDI指数有较好的普适性，不仅适用于植被茂盛 的地区，在植被稀少地区也同样适用，同时适用于整 个植被的生长期。 另外，通过组合不同的光谱波段，提出了更多、更复 杂地表状态的植被指数，如归一化多波段干旱指数Ｎ ＭＤＩ，是利用ＭＯＤＩＳ传感器的２、６、７这３ 个波段数据建立的指数模型