参数估计案例
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大学生综合素质成绩分析
参与者：李艳
起止时间：2016.5.13-2016.5.21 学习目的：
（1)掌握参数估计的统计方法，能够针对具体的数据进行实际运用 （2)深入挖掘数据，结合数据特点选择恰当的统计方法进行分析 （3)熟练使用excel 进行数据分析，并结合具体背景给出合理解释 （4)掌握统计分析报告的撰写方法 调查研究背景与现实意义
大学生是备受关注的群体，这些年轻人日后必定承担着很多责任。所以社会也很关注高校对大学生的培养。如今大学生的培养状况如何呢?高校的培养方案是否还需改进呢？让我们一起来研究一下大学生的学习状况。 调查方案的设计
数据分析
1，数据的基本信息
样本的描述性统计
综合素质分数
平均74.971
标准误差0.648376
中位数75.515
众数77.09
标准差 4.584712
方差21.01958
峰度-0.36939
偏度-0.55409
区域18.29
最小值64.25
最大值82.54
求和3748.55
观测数50
最大(1) 82.54
最小(1) 64.25
置信度(95.0%) 1.302961
分段的描述性统计
总人数女生男生
平均10 平均 5 平均 5 标准误差 2.94957624 标准误差 1.870828693 标准误差 1.095445115 中位数8 中位数 4 中位数 4 标准差 6.59545298 标准差 4.183300133 标准差 2.449489743 方差43.5 方差17.5 方差 6 峰度-0.7269124 峰度-0.024489796 峰度-1.75 偏度0.3572646 偏度0.512240833 偏度0.170103454 区域17 区域11 区域 6 最小值 2 最小值0 最小值 2 最大值19 最大值11 最大值8 求和50 求和25 求和25 观测数 5 观测数 5 观测数 5 最大(1) 19 最大(1) 11 最大(1) 8 最小(1) 2 最小(1) 0 最小(1) 2 置信度
8.18933652 置信度(95.0%) 5.194253168 置信度(95.0%) 3.041443227 (95.0%)