“大数据”在我国旅游业的运用现状及前景分析

“大数据”在我国旅游业的运用现状及前景分析

随着“大数据”的应用热潮，国内一些旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门已经开始关注、研究和应用“大数据”。本文简要介绍了分析了大数据在我国旅游业中的运用现状，找出了一些问题，对未来“大数据”在旅游业的应用前景进行分析提出相关对策。

一、何谓“大数据”

随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。

英国人维克托・迈尔・舍恩伯格及肯尼斯・库克耶在所著的《大数据时代》中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，同时大数据具有4V 特点：V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。从此，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。越来越多的行业开始关注大数据，并且开始把收集、分析、利用“大数据”作为行业未来发展的重要途径。

二、“大数据”在国内旅游业中应用的现状

在信息化时代，需求越来越个性化旅游者更多地依靠网络、智能移动终端、App软件来满足自己的旅游需求，旅游行业的数据变的越

来越重要，每次航班预订、酒店入住、汽车租赁都能产生大量的结构性数据。但是随着旅游者在线安排行程，在社会化媒体进行评级、撰写点评、博文、点赞，产生大量的非结构性数据和碎片化数据。如何利用这些“大数据”？是未来旅游行业发展的重要研究方向。

以国内知名的自助旅游网站蚂蜂窝为例，蚂蜂窝目前注册用户中80%都来自移动端，日均活跃用户已突破了300万，每天都会沉淀大量的用户信息。如何对这些信息进行分析，

利用？

首先，蚂蜂窝有超过50%的员工是技术研发人员，通过自行研发的旅游攻略引擎，对超过1000万的用户信息进行了关键数据的提取和分析，覆盖了国内外50万个旅游景区、60万家酒店以及158万家餐厅。

其次，科学的数据分析流程，当海量的UGc（用户生成内容）产生后，蚂蜂窝的旅游攻略引擎会对其进行自动化的语义分析、数据分析，提取酒店、餐厅、购物、拍照、联系方式、点评等关键信息，由系统分门别类进行归类，再经过后期的人工分析和编辑。

最后，信息的利用，以旅游攻略、调查报告等形式出炉，一方面为其他用户提供更丰富和准确的旅游消费决策参考，另一方面为oTA （在线旅游网站和旅行社）提供更精准的旅游产品研发和营销参考。以去泰国普吉岛度假为例：一位刚去过普吉岛的用户撰写完游记后，蚂蜂窝的攻略引擎会从游记中提取出机票、行程、住宿、美食等关键信息，归类岛普吉岛的攻略和点评中。比如机票该用户提到了亚航、

捷星、酷航，美食她提到了“yourkitchen”餐厅和“ThalangRoad”夜市，再结合其他去过普吉岛的用户分享的小贴士、点评和问答，如“该餐厅必点炒饭+披萨+各种shake”，“真心推荐卡塔海滩”，蚂蜂窝让没有去过普吉岛的用户可以对其有一个全面而真实的了解。接着，如果有用户有兴趣前往普吉岛并购买机票、酒店等相关产品，以酒店为例，他在蚂蜂窝上可以看到图文并茂的提示信息：49%的游客选择住在有721家酒店的芭东海滩，这里夜生活丰富多彩，步行就可以抵达海滩内的观光和饮食……19%的游客选择住在有115家酒店的皮皮岛，这里的海水蓝而清澈，其中大PP和小PP是浮潜圣地……1%的游客选择住在有4家酒店的皇帝岛――普吉岛最安静豪华之所在，精致而绝美的景色、奢华的配套服务……有了画面感般的图文、数据参考，用户能够很容易地做出行程安排以及餐饮、酒店等消费

决策。

根据不同用户的偏好，蚂蜂窝再和酒店等旅游产品供应商的服务进行匹配对接，进行相应的旅游产品预售和反向预定。蚂蜂窝近期预售的马尔代夫之旅，48小时即成交826单；508个入台证也是刚上线就被秒杀，效果大大超出了传统的旅游营销方式。自从蚂蜂窝全面进行大数据以来，国内外已有100多家酒店、机票、目的地等旅游产品厂商及一级批发商主动找上门来，进行反向定制合作。

此外，蚂蜂窝还建立了专门的数据中心，通过对用户数据进行结构化分析整理，定期发布用户行为数据和酒店、旅游特价等产品数据。蚂蜂窝提供的用户样本也成为中国旅游研究院等相关机构重要的素

材。

三、存在的问题

从蚂蜂窝的例子我们不难看出，大数据的利用对于旅游企业经营与发展带来的巨大推动作用。但旅游业中很多行业和部门在大数据的利用方面，并没有取得预期的效果，究其原因，有以下几点：（一）数据收集是难题

虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用第一障碍就来自于数据的收集。

大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前，“大数据”的最主要是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据，必须要获得许可。对于一些在线旅游企业而言，数据的取得已经有一套完整的系统和途径，但对于更多的传统线下旅游企业，数据的取得就面临很大的困难和障碍。

山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。最终通过与百度公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通线下企业和机构来说，必须要付出一定的成本。由于旅游业涉及部门行业众多，由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。一些特殊行业更是如此，比如在获取住宿数据的时候更是大费周折。

正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数

据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。

（二）缺乏挖掘、分析大数据的方法。

“大数据”技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。由于大数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此绝大多数旅游企业很难有效地对数据进行操作。同时，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据，让多数旅游企业感到有心无力。

但是，“大数据”应用的根本又在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。”谷歌、百度、携程、艺龙、去哪儿、蚂蜂窝等大型平台型网络都掌握着海量的数据，同时又拥有大量的专业设备和技术人员来进行数据的挖掘和整理，这需要大量的资金投入，这对于很多在线或是线下的中小旅游企业都是难以企及的。

（三）、缺乏应用大数据的方式方法

面对大数据，如何有效利用这些数据进行有效的商业智能挖掘，将会成为一个企业做大做强的必由之路，在大数据时代，如何能够把通过各种途径获取的大数据，有的放矢的设计成个性化服务，这是非常重要的，能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为