吉布斯现象的matlab实现
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信号与系统实验
实验者信息:
一:实验题目
运用matlab 验证吉布斯现象 二:实验原理
对于具有不连续点(跳变点)的波形,所取级数项数越多,近似波形的方均误差虽可减小,但在跳变点处的峰起(上冲)值不能减小,此峰起随项数增多向跳变点靠近。(详见课本279页) 三:实验内容
1.计算N 取不同值时的方均误差N E 的值
2.用matlab 画出N 取不同值时
N
0n 1n 1n 1S(t)=a [a cos(n t)b sin(n t)]ωω=++∑的图。
四:实验过程
我们取课本99页的函数f (t)作为实验的目标函数
-E/2 (T /2t T /4)f(t)=E/2(T /4t T /4)
-E/2(T /4t T /2)-<<-⎧⎪
-<<⎨⎪<<⎩
matlab 有专门产生矩形波的函数square(t),为了显示对称波形,
将它移动四分之一个周期,即square(t+T/2),然后再乘上我们此题中的振幅E
2
,因此得到
f_t=(E/2)*square(t+T/2);
已知周期函数f (t)的傅里叶级数为
0n 1n 1n 1f(t)=a [a cos(n t)b sin(n t)]
ωω∞
=++∑
因为此题的函数既是偶函数,又是奇谐函数。因此在它的傅里叶级数中只可能含有奇次谐波的余弦项。所以n 2E n a sin()n 2ππ=
于是
1112E
11
f (t)[cos(t)cos(3t)cos(5t)]35ωωωπ=
-+-
若取傅里叶级数的前(2N 1)+项来逼近周期函数f (t),则有限项傅里叶级数为
N
0n 1n 1n 1S(t)=a [a cos(n t)b sin(n t)]
ωω=++∑
进一步简化为
2N 1N n 12E sin(nt)
S T n -==∑ 为了得到对称波形,将它移动四分之一个周期,即
2N 1
N n 1
n T
sin(nt )2E
2S T
n
-=⨯+
=
∑
N S 就是代码中的S
这样用S(t)逼近f (t)引起的误差函数为N (t)f (t)S(t)ε=- 方均误差等于
010
t T 2
2
N N N t 11E (t)(t)dt T εε+==
⎰
在程序中我们取t=-T:0.0001:T;将t 等分成多份,所以不能直接用积分函数int (即不连续),所以依据定义的方法来求积分(极限法)
1T
2
N
1t 0
t T lim((t )t)ε∆→=-∆∑因为均分所以积分变为1T
2N
t T
t ε
=-∆⨯
∑其中
1T
2N
t T
ε
=-∑为
所有分量1t 对应的2
N ε值的总和
求N E 时应除以总周期即2T ,t
2T
∆即是将区间分为多少等份的倒数,matlab 中为
1
length(t)
,其中length(t)为将区间分成的等份数。
综上 ,我们得1T
2N
t T
N sum((f_t-S).^2)
E length(t)
length(t)
ε
=-=
=
∑ (后面是用在
matlab 中的计算方法)
第一问:
n 2N 1=-,n 为n E 的计数,
运行matlab 分别令N 1;N 3;N 5=== 得出123E 0.7577;E 0.3975;E 0.2678===…………如下表1
表1 方均误差
第二问:
-4
-3-2-1
01234
-3-2
-1
1
2
3
时间t
相应的函数值f (t )和S (t )
有限级数 S1
-4
-3-2-1
01234
-3-2
-1
1
2
3
时间t
相应的函数值f (t )和S (t )
有限级数 S2
-4
-3-2-1
01234
-3-2
-1
1
2
3
时间t
相应的函数值f (t )和S (t )
有限级数 S3
-4
-3-2-1
01234
时间t
相应的函数值f (t )和S (t )
有限级数 S20
放大跳变点附近的图像得到下图
五:实验结论与分析
由第一问的表1和第二问的图像可知,随着N 的增大,即随着所取级数项数的增多,进似方均误差减小,且峰起随着项数的增多向跳变点靠近,并且从有限级数S20跳变点附近的放大图可知峰起值趋于相同(峰起值趋近于跳变值的9%,这里不再予以验证)。 代码如下:
clear; E=4; T=pi;
t=-T:0.0001:T;%周期 N=input('N'); i=1;
for i=1:N%设出i ,让它变化,从而绘出S1,S2,S3……SN a=0;
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5 1.55 1.6
1.65
1.7
1.75
2.052.12.152.22.252.32.35时间t
相应的函数值f (t )和S (t )
有限级数 S20