六标准差换算表
六标准差之简介—图
六標準差之簡介
六標準差主要的方法和工具：
• 6σ並非全然一新的發明，其原因係管理業 界最近的一些突破性思惟，另一些則來自 常識（常識是最不平凡的知識）。結合---甚至是執行，當前企業許多不連貫觀點， 趨勢和工具的方法，視改進專案之需求。
六標準差主要的方法和工具：
• 各項己知之方法、工具，均可應用，未開 發之方法、工具，亦可因而有創新開發之 可能。在品質運動盛行後，這些年來，各 流程採用了許多「改進模式」，如PDCA， 在6σ組織中日益通行的改進模式則運用和 參考所謂DMAIC五階段的改進循環模式：
六標準差之好處
• 6σ將可帶來驚人且豐富的改進效 果，6σ推行得當，可帶來鉅額財 務獲利，更能獲無形利益。如員工 士氣的改善、自信的獲得、生氣蓬 勃、充滿熱忱。
六標準差的六大主旨：
• 主旨一：真心以顧客為尊：把顧客擺首要 地位，改進與否端視能否影響顧客滿意和 價值而定。 • 主旨二：管理依資料和事實而更新：提高 並強化事實決定管理的水準。
六標準差之簡介
• 為一全面且具彈性的系統，可用於 獲取、維持和擴大企業的成功。六 標準差的驅動要素，在於洞悉顧客 之需，嚴格使用事實、資料和統計 分析，以及全力關注業務流程的管 理，改善和創新。
六標準差潛藏的好處：
• 1．6σ涵括多方面的企業經營作業 典範和技能（一些屬於進階，一些 屬於常識），這些是成功和成長的 要件。我們可以將6σ套用在許多 不同的業務和挑戰上-----從策略規 劃到營運到顧客服務，並獲取最大 成效。
六西格玛的计算公式解读
6西格玛1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3.4次失误/百万次操作7西格玛=0次失误/百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛(6Sigma是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三根据资料和事实管理。
近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement,然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四以流程为重。
无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
六西格玛水平计算
30
總缺陷率 = 低於下限的缺陷率 + 超出上限的缺陷率 = 0.29+0.01 = 0.30
查SIGMA水平表，得到與缺陷率0.30(或合格率0.70)相對應的Z值，Z = 0.52
20
計算業績指標的SIGMA水平 計算流程SIGMA水平
I Z值法
II DPMO方法
Ⅲ SIGMA水平累計
在範例中YF = 最終產量 = 85 = 0.850 輸入量 100
最終合格率計算了所有交付到顧客處的無缺陷部件,包括那些在流程中 被發現有缺陷並返工的部件.
28
用合格/不合格方法計算均一化合格率
一次合格率 範例: 供貨商
一次合格產量 = 90
100 P1
，注意：要求數據是連
16
雙邊規範限的Z值計算法
低於規範下 限的缺陷率
超出規範上 限的缺陷率
LSL
µ
ZLSL=（µ-LSL）/ σ
USL ZUSL=（USL-µ）/ σ
查SIGMA水平表， 得到下限缺陷率 總缺陷率 = 下限缺陷率 + 上限缺陷率
查SIGMA水平表， 得到上限缺陷率
查SIGMA水平計算表得到Z值
DPMO =
205 (10 )6 = 282,758
725×1
查SIGMA水平計算表，SIGMA水平為0.57。
25
計算業績指標的SIGMA水平 計算流程SIGMA水平
I Z值法
II DPMO方法
Ⅲ SIGMA水平累計
選擇合適的方法
26
SIGMA水平累計
最終合格率
用合格/不合格方法計算均一化合格率
* 注意: 這張表沒有包括1.5 的偏移， 如果輸入長期數據到這張表,那 就得出長期西格瑪水平，如果輸 入短期數據到這張表,那就得出 短期西格瑪水平。
6个标准差
六标准差（ 六标准差（SIX SIgma)
BSC含财务、顾客、内部流程及创新。 BSC含财务、顾客、内部流程及创新。 来衡量达成情况。 财务：制造成本，不良品质成本 顾客：客诉、准时交货OTD 顾客：客诉、准时交货OTD (ON tine delivery) 内部流程：制程能力CP、CPK— 内部流程：制程能力CP、CPK—量产指 标。PP、PPK— 标。PP、PPK—试作阶段。直通率 （RTY）Rolling throughout yield. RTY）
X-M 5）Z= 3§ USL-LSL 6)制程潜能CP= ±3§ USL-X 7)制程能力CPK=CP(1-Ca)= ELT 8)稳健设计CR= EST =1-K 3§ =CP
六标准差（ 六标准差（SIX SIgma)
二、6 二、6§策略：
因果关系
公司各 部门之 间
KPI
1、新品开发 2、费用降低
6§专案 6§专案
KPI确认
1、Time完成时间
2、Target目标 3、Members成员 4、Snpport资源
Balanced Scorecard Index
KPI:Keg Process
Measure
流程图： KPIV： Variable(关 不良原因 KPIV：KEY Prouss INPUT Variable(关 键流程输入变数）。 KPOV： KPOV：关键流程输出变数。建立量测能力。
Analyse IMPROVE Controll
FMEA分析：对历史发生不良分析作总结并使后 FMEA分析：对历史发生不良分析作总结并使后 续不再重复发生。 KPIV最佳管制 KPIV最佳管制 已改善确认
准確度Ca
精確度Cp
精密度CPk
六标准偏差
六标准偏差1.六标准偏差，原意是高良率，Six Sigma (6σ)是一种期望质量标准。
(01)标准偏差0 -良率6.68(02)标准偏差0.25 -良率10.56(02)标准偏差0.5 -良率15.87(02)标准偏差0.75 -良率22.66(03)标准偏差1 -良率30.85(02)标准偏差1.25 -良率40.13(04)标准偏差1.5 -良率50.00(02)标准偏差1.75 -良率59.87(05)标准偏差2 -良率69.15(02)标准偏差2.25 -良率77.34(06)标准偏差2.5 -良率84.13(02)标准偏差2.75 -良率89.44(07)标准偏差3 -良率93.3200 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万三千二百件是获得满足的。
(02)标准偏差3.25 -良率95.99(08)标准偏差3.5 -良率97.73(02)标准偏差2.75 -良率98.78(09)标准偏差4 -良率99.3800 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万三千八百件是获得满足的。
(02)标准偏差4.25 -良率99.70(10)标准偏差4.5 -良率99.87(02)标准偏差4.75 -良率99.94(11)标准偏差5 -良率99.9770 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万九千七百七十件是获得满足的。
(02)标准偏差4.25 -良率99.987(12)标准偏差5.5 -良率99.997(02)标准偏差5.75 -良率99.99833(13)标准偏差6 -良率99.99966 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万九千九百九十六(七)件是获得满足的。
2.若是标准值太低的话，就要开始使用五大行动步骤DMAIC (Define Measure Analyze Improve Control)改善。
站在顾客的立场，来制造商品。
(1)界定(Define) ：制造过程中，问题发生的核心为何。
(2)衡量(Measure)：衡量错误的状况是否经常发生。
简介六个标准差
課程內容
•壹. 何謂標準差 ? •貳. 如何推動六個標準差專案 ? • 參. SPC (CONTROL CHART)教學 • 肆. MSA教學 • 伍 . FMEA教學 • 陸. 六個標準差專案成功案例介紹
GOODSKY
2020/7/20
何謂 標準差 ?
(1)開宗明義話標準差
• 標準差(Standard Deviation) 其符號(σ )音為Sigma，是希臘字母之第十八個的小 寫，其在統計學中的意義是變異數之開根 號，代表一組數據其個數據間的差異。 尤其主要的是σValue 與σ Level之區別 ，前者是標准差的數值，后者是指標准差 水平，也是目前人們常提起的多少標准差 ，代表著其制程能力或品質水平。
問2：工程檢查不良率是，予測為百分之几？
GOODSKY
2020/7/20
四、 解題計算(1)：
SQC(DEC提供)
GOODSKY
動作電壓 偏差 偏差平方 X1 8.0 0.32 0.1024
X=7.68
X2 7.6 -0.08 0.0064
X3 7.0 -0.68 0.4684
X4 8.4 0.72 0.5184 X5 7.4 -0.28 0.0784
縮減製程時 間
CTQ
輸出特性 製程工時
衡量定義 Y
目標 Target
接點鉸合至入 殼
4小時
規格 Spec.
＜8小時
使
• 1. Tree Diagrams 2. Pareto Analysis
抽絲剝繭 撥雲見日 事明輕重 務辨緩急
用
3.Affinity Diagrams
百家爭鳴 定於一
工
4. Force Field Diagrams 舊我已除 新我已生
简介六个标准差
GOODSKY
何謂 標準差 ?
(1)開宗明義話標準差
標準差(Standard Deviation) 其符號 (σ )音為Sigma，是希臘字母之第十八個 的小寫，其在統計學中的意義是變異數之 開根號，代表一組數據其個數據間的差異。 尤其主要的是σValue 與σ Level之區別， 前者是標准差的數值，后者是指標准差水 平，也是目前人們常提起的多少標准差， 代表著其制程能力或品質水平。
GOODSKY
五、分析(3)
3.就動作電壓這管控項目（control Item)之特性 而言，其規格標准之取定是有檢討之余地。 3-a：在其命題之方式中實在看不出規格下限， 因為此管控項目是有上下限之界定，且為了追求 Relay質量的穩定一般都以避免感動電壓靠近臨界值， 為考量而希望維持在其上下限之中間值，因此此題之 規格制訂應明示出其規格中心值并有規格上下限。 3-b：DEC于工程能力計算上使用之公式有些 計算過程被遺漏，因為必依子組容量大小 將S值除以c4之常數值以調整偏差。 GOODSKY
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (1)突破路線圖
定義
6Sigma 概論
測量
明確專案定義
分析
確認變異來源 探測性分析
改善
篩選關鍵輸 入變數(DOE)
控制
最佳輸出變數
專案 管理
確認輸入及 輸出指標
確認變異來源 統計性分析
找尋交互作用 (DOE)
控制X 和監控Y
電腦 應用
分析測量系統
確認變異來源 變異數分析
實施程序:
圖表分析 關聯分析 回歸分析 均值檢定 變異數檢定 抽樣計劃 FMEA
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (5)改善階段
(整理)六西格玛的计算公式46128.
6西格玛1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一)在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
6西格玛-六个标准差(6_Sigma)
3 的不足(一)
過去個世紀以來，一般企業多建立在三 個希格瑪的品質水平，此一水平今後已 經無法接受。試想，99.73%的良品率看 來已經相當完善，但就服務業而言，它 的績效水平卻是如下所述
8
3 的不足(二)
每年20,000次的醫生藥方發生錯誤 銀行每小時有22,000張支票扣款弄錯 每年8.6小時的水電供應失常 在芝加哥國際機場,每天兩架飛機失事 每週有500次失敗的外科手術 每小時弄丟2,000份郵件
一個需要 250 個零件組成的產品由兩個廠 家來生產，他們的質量水平分別是3 與 6 ，那麼，每生產 10,000 個產品，他們 交給客戶的無缺陷產品將是 5,087 個及 9,999 個，由於市場是由顧客決定的，無 庸質疑， 6σ質量具有強勁的市場競爭力 。
27
Motorola 與 6 (一)
六個標準差(6 ) 中方國際集團達方軟件有限公司
-6σ
-5σ -4σ
-3σ
-2σ
-1σ
+1σ +2σ
+3σ
4σ
5σ
6σ
1
課程內容
1.什麼是 6
2. 6 的優勢
3. 6 的影響 4. Motorola 與 GE
2
什麼是 6
唸 “ 西格瑪 ” 或 “ Sigma ” 是希臘字母，在統計學上用來表示數據的 分散程度 對計量值而言，用 來度量與目標值的偏移 程度，6 表示分散程度只占規格公差的一半 對計數值而言，用 來度量缺陷率、不良率， 6 表示缺陷率為 3.4 PPM 6 = 3.4 PPM = Cp >= 2.0 = Cpk >= 1.5
6西格玛6个标准差
如何推动6西格玛
在企业追求6西格玛的过程中，有很多方法和工具。其中一个重要的方法，是一个五 个阶段的改进步骤DMAIC（发音为Deh-maik）：界定（define）、衡量（measure）、分 析（analyze）、改善（improve）与控制（control）。透过这些步骤，企业的投资报酬率 自然会增加。
整理课件
10
为何6西格玛质量吸引我们
6西格玛质量已经吸引很多公司，其理由如下：
1. 6西格玛质量提供了一个比较复杂的产品或服务的 基准。
2. 利用6西格玛质量可以测度自己公司和竞争者之间 的品质差距。
3. 显示迈向无缺点的进展。
4. 为各部门提供一个明确的目标。
整理课件
11
何谓6西格玛管理(一)
整理课件
17
6西格玛支持技术
度量技术： ·DPMO的计算方法 ·过程能力分析技术（包括长/短期过程能力分析）
基本技术： 新、老七种工具
高级技术： ·SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动 ·DOE/田口方法 优化设计技术，通过DOE，改进过程设计，使过程能力达到最优 ·FMEA 风险分析技术，辅助确定改进项目，制定改进目标 ·QFD 顾客需求分析技术，辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求 ·防错 从根本上防止错误发生的方法
整理课件
7
6西格玛的主要原则(六)
协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货 商之间、公司和顾客间的合作关系，可 以为企业带来巨大的商机。6西格玛强 调无界限的合作，让员工了解自己应该 如何配合组织大方向，并衡量企业的流 程中，各部门活动之间，有什么关联 性。，
整理课件
8
6西格玛的主要原则(七)
六西格玛(6σ)在护理管理中的应用
在统计学中，西格玛是一组样本的标准差， 反映样本变量的离散程度；它是建立在管 理方法和统计学原理之上，以事实数据为 基础的统计学方法，着眼于寻找缺陷发生 的根本原因。
“六西格玛”的实施步骤
界定（Define） 测量（Measure） 分析（Analyze） 改进（Improve） 控制（Control）
作为方法论的6σ：定-量-析-改-控
界定（Define）。确认 问题和需求，规划项目 资源
我们的目标是帮助该 患者在四周内减重5公 斤
作为方法论的6σ：定-量-析-改-控
测量（Measure）。 收集数据，了解现有 质量水平，设立项目 目标
该患者的基线体 重是87公斤，目 标体重是82公斤
改进—翻身两小时音乐提醒
根本原因 C：未坚持两小时翻身法
改进措施
（1）…… （2）…… （3）医院广播系统每2小时播放一段 特殊的音乐来提醒护士为患者翻身
改进—为改进措施划分优先顺序 并首先做小规模试行
5
影
音
响4
乐 提
3
醒
医院信息系统 提醒
2
短
信
1
提 醒
00
0
1
2
3
4
5
努力
改进—测量改进效果
上控制限1
有风险？
Y
N
N
可出院
Y
一期 二期 三期 四期 不可分期
疑似深部组织损伤
分值15-18（有风险） 分值13-14（中度风险）
分值≤12 （高和很高风险）
患者出院
压疮事件报告
进行Braden 风险评估
按照分期和风险值 执行压疮治疗方案
按照风险值执行压 疮治疗方案
六西格玛六个标准差
n 製程標準差 ( Pp 值 )
六西格玛六个标准差
製程的飄移
當 Ca = 0 時，6 的不良率 = 2 PPB (PPB 十億分之一) (Ca = 0 表示製程正好對準中心 )
Ca = 0 的機率很小，正常來說都會有一 個飄移
當製程的飄移在 1.5 (由摩托羅拉提 出) ，其不良率 = 3.4 PPM
六西格玛六个标准差
Control 所應負有的五大功能
在GE的想法中Control至少要發揮五大功能， 這五大功能依序是： (1) 控制改善進度 (2) 衡量改善成效 (3) 落實改善績效 (4) 累積改善知識 (5) 分享改善成果
六西格玛六个标准差
2020/11/6
六西格玛六个标准差
課程內容
1.什麼是 6 2. 6 的優勢 3. 6 的影響 4. Motorola 與 GE
六西格玛六个标准差
什麼是 6
n 唸 “ 西格瑪 ” 或 “ Sigma ” n 是希臘字母，在統計學上用來表示數據的
分散程度 n 對計量值而言，用 來度量與目標值的偏移
六西格玛六个标准差
6 在經營管理上的成效
市場佔有率的增加 顧客回頭率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 産品/服務開發加快 企業文化改變
六西格玛六个标准差
6 的做法 -- MAIC
Measure ( 由感覺到事實 ) Analyze ( 由事實到分析 ) Improve ( 由分析到改善 ) Control ( 由改善到一流 )
六西格玛六个标准差
6 的演進
3 (不良率 2,700 PPM) (一個規格公差內含有正負3 )
PPM (百萬分之一) 日本廠商 10 PPM 日本豐田 TOYOTA 4 PPM
一瞑大六吋(六个标准差
19
Q六全品C七標 面管手準 品法圈差 管成成功功關關鍵鍵
高階主管的支持承諾 結合公司的策略與企業文化 作為獎懲的依據 視教育訓練為重大投資 結構化的角色設計與執行力
2020/11/16
20
六標準差成功關鍵
專案統計化
客戶滿意化
6σ的 權衡
利潤極大化
2020/11/16
流程全面化
21
變更規格 改變流程 維持現狀，作百分之百的品管 調整流程的平均值
9
六標準差之統計改善方法
流程能力 ( Process Capability )
關於流程潛力
1.與六標準差的觀念結合
CP USL一LSL
1.33
±4 σ
2
±6 σ
DPMO 63 ppm 0.002 ppm
2.缺點：忽略流程的平均值或目標值
±2 σ 0.67 0.17
69.13 308,770
±3 σ 1.00 0.50
93.32
66,811
±4 σ 1.33
0.38
99.379
6,210
±5 σ 1.67 1.17 99.99767 233
±6 σ 2.00
1.50 99.99966
3.4
2020/11/16
15
六標準差之統計改善方法
2020/11/16
10
六標準差之統計改善方法
流程能力 ( Process Capability )
2
流程績效指標CPK
最接近的規格界限 3
min USL ， LSL
3
3
量度平均值與規格上 / 下限的最短距離
2020/11/16