信息分析与预测
信息分析与预测
一单选项目1.信息分析与预测的四项基本功能：整理功能，评价功能，预测功能，反馈功能。
2.信息分析与预测选题原则：政策性，必要性，可能性，效益性。
3.信息分析与预测选题的程序：课题提出，课题分析与论证，课题选定。
4.课题选择的原则：政策性，效益型，必要性，可能性。
5．定性分析方法：常用逻辑方法。
6．定量分析方法：文献计量学方法，回归分析法，时间序列分析方法。
7.半定量（定性与定量结合）分析方法：专家调查法，层次分析法.8.研究报告类产品：综述性、述评性、预测性、评估性、背景性（研究报告）。
9.产品的评价指标体系设计原则：符合国家方针政策；指标内涵一致性；系统性；科学性；可操作性；可比性；导向性。
10. 产品的评价指标体系通用指标：针对性；准确性；新颖性；创造性；时间性；加工度；效益性。
11.信息传递六要素：信源；信宿；信道；信息内容；信息符号；信息保障条件。
12.社会调查：现场调查，访问调查，样品调查，问卷调查。
13.信息整理：形式整理，内容整理。
14.研究报告类产品类型：综述性，述评性，预测性，评估性，背景性（研究报告）。
15.信息分析与预测产品的特点：客观性，综合性，隐蔽性。
16.竞争情报的功能：市场预警；对手分析；信息安全；策略制定；技术跟踪；环境监视。
二重要名词：1假言推理：从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证，检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
2头脑风暴法：借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法。
3交叉影响分析法：根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生的何种形式变化的一种方法。
4即时评价：指产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或稍后进行的一种评价。
5最终评价：对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
6白色文献：通过正式渠道出版发行的文献，具备内容的公开性，发行范围的广泛性。
信息分析与预测 第2章 信息分析与预测的准备工作和基本步骤
信息积累的形式与方法
从完成时间上看，可以分为日常积累 〔摘录、剪贴、追记、复印〕与突击积 累；
从保管形式上看，可以分为个人积累与 公共积累；
从手段上可以分为手工积累和借助于计 算机技术的积累等。
信息的鉴别 可靠性判断 先进性判断 适用性判断 信息的挑选、分类和整理
选题的程序
– 邀请专家、用户等一起协商讨论，必要时 还要反复分析论证
– 撰写开题报告 – 签订书面合同
选题中应注意的问题
– 针对性与预见性相结合； – 必要性与可能性相结合； – 还要对委托用户的资质及信誉、拟选课题的
经济社会价值和影响、课题研究目标实现的 可能性等加以综合权衡。
第2节 信息收集与整理
筛选：将质量低劣、内容不可靠、不需要 或者重复的资料剔除 ；
整理：外部形式整理与内容整理 〔分类整 理、数据整理、观点整理、情况整理〕；
第3节 人员组织
信息分析与预测人员的素质要求
– 首先，要求信息分析人员志趣广泛、博学 多才。既要有较高的专业水平，又要有广 博的科学知识；
– 其次，信息分析人员必须有强烈的信息意 识；
信息收集
– 文献信息搜集渠道：计算机检索；
方法：常规法、顺/倒查法、追溯法、纵横法
– 口头信息搜集渠道：国内外各种专业会议、 座谈会、展览会、交易会、技术鉴定会、 产品订货会、产品展销会、信息发布会以 及现场调查、个人专访和人际间交谈等；
– 实物信息搜集渠道： 产品Байду номын сангаас明书、小型样 品等；
信息收集 实际调查 ： 直接征求决策者对选题的意见与要求 基层进行参观、学习或座谈 参加各种专业与行业的会议 参加各种外事活动 其他信息获取手段与途径 ： 专家访谈或函询、发放并回收调查表、
自考【02124信息分析与预测】考试大纲
第一章绪论:（一）信息分析与预测的概念:1.识记:（1）信息分析的含义、目的和任务（2）信息预测的狭义和广义理解（3）信息分析与预测在信息资源建设中的地位与作用（4）信息分析与预测的主要环节等等（二）信息分析与预测的功能、作用和特点:1.识记：（1）信息分析与与预测的功能（2）信息分析与预测的作用和信息分析与预测的特点（3）信息分析与预测的产生和发展1.识记：（1）信息分析与预测的产生背景（2）信息分析与预测的发展概况和信息分析与预测的发展趋势第二章课题选择与课题计划:（一）课题选择:1.识记：（1）课题选择的原则（2）课题的来源（3）课题选择的程序（二）课题计划:1.识记：（1）课题计划的内容和课题计划组织实施与检查第三章信息搜集:（一）信息源:1.识记：（1）文献信息源和非文献信息源的含义及类型。
（二）信息搜集的原则:1.识记：（1）信息搜集的原则及其各原则的含义。
（三）文献调查:1.识记：（1）文献调查的含义、文献调查的几种方法。
（四）社会调查:1.识记：（1）社会调查的含义及其途径。
第四章信息整理、评价和分析:（一）信息整理1.识记：（1）信息整理的两个层次及其含义:2.领会：（1）形式整理的内容有哪些（2）和内容整理分哪两个阶段，具体内容有哪些（二）信息价值评价:1.识记：（1）信息价值评价的标准2.领会：（1）可靠性的含义、先进性的含义和适用性的含义（2）文献信息可靠性的评价标准（三）信息分析预测:1.识记：（1）信息分析预测的含义及内容第五章信息分析与预测产品的制作、评价和利用:（一）信息分析与预测产品的类型:1.识记：（1）信息分析与预测产品的类型2.领会：（1）消息类产品、数据类产品和研究报告类产品的类型（2）研究报告类产品中各类产品的含义及特点（二）信息分析与预测产品的制作:1.识记：（1）信息分析与预产品的制作过程及程序（三）信息分析与预测产品的评价:1.识记：（1）信息分析与预测产品评价的意义、指标体系和方法（四）信息传递、利用与反馈:1.识记：（1）信息传递、利用与反馈的作用第六章常用逻辑方法:（一）比较:1.识记：（1）比较的含义、作用及使用注意事项（二）分析与综合:1.识记：（1）分析的含义与基本步骤，分析的几种类型及各自的含义（2）综合的含义与基本步骤及其应用2.领会：（1）因果分析几种形式，分析与综合的关系（三）推理:1.识记；（1）推理的含义、推理包含的因素（2）推理的类型及其应用第七章专家调查法:（一）德尔菲法:1.识记：（1）德尔菲法的含义、用途及特点（2）德尔菲法预测征询的过程（3）派生的德尔菲法的含义2.领会：（1）德尔菲法的应用过程及数据处理和表达（二）头脑风暴法:1.识记：（1）头脑风暴法的含义、类型及优缺点（2）头脑风暴会议的组织原则（三）交叉影响分析法:1.识记：（1）交叉影响分析法的含义及应用。
信息分析与预测-案例分析
《信息分析与预测》—期末案例分析姓名：陈茂华学号：20072637班级：信管0702班案例详情：1、摩托罗拉公司创建于1928年。
2、1965年进入彩色手机市场，并于1967年开发推出美国第一台全晶体管彩色手机，很快成为美国著名的手机制造商。
3、20世纪70年代该企业忽视市场竞争环境的变化和新的竞争对手已迅速崛起，摩托罗拉公司于1974年退出手机市场，被迫将国内手机业务卖给了日本的Matsushita公司。
4、20世纪80年代后摩托罗拉公司开始认识到信息分析与预测研究与系统建设在企业经营发展中的重要作用。
加强了以竞争情报为核心的信息管理，重新审视自己产品的质量和生产程序。
通过20多年的不懈努力，从而确定了摩托罗拉公司作为世界顶级移动通讯产品生产商的地位。
5、1987年进入中国，首先在北京设立办事处，后于1992年在天津注册成立摩托罗拉(中国)电子有限公司，目前摩托罗拉公司是中国电子领域最大的外商投资企业和美国在华最大的投资商之一。
摩托罗拉（中国）电子有限公司在中国企业联合会、中国企业家协会联合发布的2006年度中国企业500强排名中名列第三十七，2007年度中国企业500强排名中名列第四十三。
6、2010年4月29日—摩托罗拉公司（纽约证券交易所代码：MOT）宣布，2010年第一季度销售额为50亿美元。
根据GAAP会计准则，2010年第一季度运营收益为6900万美元，或每股收益0.03美元。
课题选择的动因：通过对《信息分析与预测》课程的学习，深刻的理解到对信息的分析与预测它不仅存在于科技和经济领域，而且还遍及社会领域，并对社会的发展和变革产生，及其重要。
正是由于摩托罗拉公司依靠信息情报，快速地进行信息分析与预测，从而保障了公司能够及时准确地了解到全球竞争环境的变化和竞争对手的实力，赢得世界顶级移动通讯产品生产商的地位，且立于不败之地！具体论述：1、摩托罗拉在我国的产品销售战略的信息分析摩托罗拉公司制定了四大发展战略：第一，投资和技术转让；第二，人才本土化；第三，配套产品国产化；第四，以独资为基础，发展合资合作。
信息分析与预测整理
34.形式整理的三种角度分析：
1.按承载信息的载体分类整理
2.按使用方向分类整理
3.按内容线索或部分要点分类整理
35.内容整理通常包括信息内容的理解、提示和内容细分归类三个阶段。
36.信息价值评价的标准：1.可靠性；2.先进性；3.适用性。
41.消息类产品主要任务是跟踪监视和及时报道特定领域的国内外发展的最新水平、动向和趋势，具有明显的推荐性质，颇受各级领导部门的欢迎。特点是：内容简洁、新颖、报道迅速及时。
42.数据类产品是以有关课题的各种系统的资料或数据为主要对象。类型有“手册”、“汇编”、“指南”、“要览”、“年鉴”、“数据库”
交叉影响分析法的应用：
1. 对历史事件进行验证
2. 对未来事件进行预测
3. 方案评价
交叉影响分析法的过程：
1. 确定影响关系
2. 评定影响的程度
3. 影响程度的汇总
4. 分析并得出预测结果
57.文献计量研究是以文献为基础的定量分析研究
文献计量学的研究内容大致包括基本理论、方法和应用三个部分
22.非文献信息源是指信息以非记录形式存在的信息源，主要提供口头信息、实物信息等，具有直接、简便、迅速、新颖和生动形象的特点，是信息分析与预测人员普遍感兴趣的活的信息源。
23.信息搜集一般包括文献调查和社会调查两种途径。
24.信息搜集的原则：1.全面性；2系统性；3.针对性；4.新颖性；5.可靠性；6.科学性；7.计划性
根据推理的思维方向分有演绎推理、归纳推理、和类比推理。
经常使用的推理形式：常规推理（直言推理）、归纳推理、假言推理
52.专家调查法，就是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
信息分析与预测总复习(整理后)
第一章绪论信息的定义目前大家普遍接受的定义是：“信息是客观存在的一切事物通过物质载体所发出的消息、情报、指令、数据和信号中所包含的一切可传递和交换的内容。
”信息分析与预测的定义1.2.1信息分析与预测定义的来源我国信息分析与预测来源于---“情报研究”情报研究通常指文献情报的分析与综合的过程，即对反映一定时期某一课题领域进展情况的文献情报进行分析和归纳，并以研究报告等多种形式提供的专题情报或系统化的浓缩情报,满足用户或读者的专门需要,或全面了解该领域的现状和发展趋势的需要。
20世纪70年代起，随着“信息”一词日益被人们接受，使用的范围日益广泛，情报研究在研究对象、研究内容、研究方法和手段上与传统的情报研究相比都有了很大的不同，如果仍然用“情报研究”概括之，则不仅很难反映新形势下这门学科的本来面目，而且很容易成为学科继续向前发展的障碍。
另外，从国际大视野来看，为了便于进行国际间学术交流和合作的角度出发，“情报研究”一词逐渐被“信息分析与预测”取代了。
尽管也有人提出用“情报分析”或“情报分析研究”来代替“情报研究”，但从总体上看，“信息分析与预测”使用的更为普及和广泛。
}1.2.2信息分析和信息预测的定义信息分析：信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
信息预测：信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
1.2.3信息分析与信息预测的关系（1）信息分析是信息预测的基础；（2）信息预测是信息分析的拓展和延伸；（3）信息分析和预测是交叉往复的过程1.2.4 定义的几点理解对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：①从成因来看，信息分析与预测的产生是由于存在社会需求。
信息分析与预测
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要.是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
3、作用：1）发现规律性东西，为科学决策服务。
2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务。
3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
发展趋势：（1）信息分析与预测理论和方法体系日益完善（2）信息分析与预测技术手段日益现代化（3）信息分析与预测产业化步伐不断加快（4）信息分析与预测工作的国际化趋势日益显著信息价值从三个角度评价：一.可靠性,一般包括以下四个方面的含义：（1）真实性（2）完整性3科学性 4.典型性二先进性包括文献信息、实物信息、口头信息先进性评价三适用性看信息发生源和信息吸收者吸收条件的相似性看实践效果看战略需要三．信息分析与预测产品的类型：数据类、研究报告类、消息类。
研究报告类主要有以下几类：综述性、研究性、预测性、评估性、背景性。
产品评价方法：即时评价和最终评价即时评价指产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或稍后进行的一种评价。
最终评价是对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
二、课题选择与课题计划课题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
课题计划是行动的指南和纲领，是课题任务全面系统的筹划和安排。
信息分析与预测
信息分析与预测什么是信息分析与预测信息分析与预测是指通过对数据和信息的分析，利用统计学和机器学习等方法，来预测未来的趋势和结果。
它是一种利用大数据挖掘和分析技术来发现数据中隐藏的规律和趋势，并基于这些规律和趋势来做出相应的决策和预测的方法。
信息分析与预测在各个领域都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗、天气预报等。
它可以帮助企业和组织更好地了解市场需求、优化资源配置、提高工作效率，从而取得更好的业绩和效果。
信息分析与预测的步骤信息分析与预测的过程通常包括以下几个步骤：1.数据收集与清洗：首先需要收集相关的数据，并对数据进行清洗，去除噪声和异常值，保证数据的质量和可靠性。
2.数据探索与可视化：接下来需要对数据进行探索和可视化，通过统计分析、绘制图表等方式，了解数据的分布、相关性和趋势。
3.特征工程：在进行预测之前，还需要对数据进行特征提取和工程，选择合适的特征并对其进行转换和处理，以便于模型的建立和训练。
4.模型训练与评估：选择适当的模型，并通过使用训练集对模型进行训练，然后使用测试集对模型进行评估，评估模型的预测准确度和性能。
5.模型预测与应用：最后，利用训练好的模型来进行预测和应用，根据预测结果来制定相应的决策和策略。
信息分析与预测的工具和技术信息分析与预测涉及到多种工具和技术，下面介绍其中几种常用的工具和技术：1.统计分析工具：如R和Python中的NumPy和Pandas库，可以进行数据的统计描述、探索和可视化，进行假设检验和方差分析等。
2.机器学习算法：如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等算法，可以用来构建预测模型，并根据历史数据进行模型的训练和预测。
3.数据挖掘工具：如WEKA、RapidMiner等，可以通过数据挖掘的方式发现数据中的规律和趋势，帮助进行预测和决策。
4.大数据技术：如Hadoop和Spark等，可以处理大规模数据，进行分布式计算和分析，提高数据分析和预测的效率和速度。
会计信息分析与预测方法
会计信息分析与预测方法一、引言会计信息是企业管理和决策的重要依据，而会计信息分析与预测方法的运用则能够帮助企业更好地理解和利用这些信息。
本文将介绍几种常用的会计信息分析与预测方法，希望能够对读者有所启发。
二、比率分析比率分析是会计信息分析中最常用的方法之一。
通过计算企业财务报表中的各种比率，可以揭示企业的经营状况和财务状况。
常见的比率包括流动比率、速动比率、资产负债率等。
比率分析可以帮助企业了解自己的偿债能力、盈利能力和运营能力，从而做出相应的决策。
三、趋势分析趋势分析是通过对企业财务数据的历史变化进行分析，揭示企业的发展趋势和变化规律。
通过观察财务数据的增长或下降趋势，可以判断企业的盈利能力、成长潜力和风险状况。
趋势分析可以帮助企业预测未来的发展方向，为决策提供依据。
四、财务比较分析财务比较分析是将企业与同行业或竞争对手进行比较，从而评估企业的经营状况和竞争优势。
通过比较企业的财务数据，可以了解企业在同行业中的地位和竞争力。
财务比较分析可以帮助企业发现自身的优势和劣势，为制定竞争策略提供参考。
五、现金流量分析现金流量分析是对企业现金流量状况进行分析和预测的方法。
通过分析企业的现金流入和流出情况，可以判断企业的现金流量是否充裕，以及企业的偿债能力和经营能力。
现金流量分析可以帮助企业预测未来的现金流量状况，为资金的安排和运用提供依据。
六、灰色关联度分析灰色关联度分析是一种将灰色系统理论与关联度分析相结合的方法。
通过对企业财务数据的灰色关联度进行计算，可以揭示各个因素对企业经营状况的影响程度。
灰色关联度分析可以帮助企业找出对经营状况影响最大的因素，并采取相应的措施进行调整。
七、结论会计信息分析与预测方法是企业管理和决策的重要工具。
通过比率分析、趋势分析、财务比较分析、现金流量分析和灰色关联度分析等方法，可以帮助企业更好地了解自身的经营状况和财务状况，预测未来的发展趋势，为决策提供依据。
在实际应用中，需要根据企业的具体情况选择适合的方法，并结合其他信息进行综合分析。
信息分析与预测基本知识点
信息分析与预测基本知识点信息分析与预测是一种通过收集、整理、分析和解释数据以获取有关未来可能事件的知识的过程。
它是决策过程中的关键步骤，可以帮助人们理解和适应复杂的环境，并做出更加准确和可靠的决策。
以下是信息分析与预测的基本知识点。
1.数据收集与整理：2.数据分析方法：信息分析与预测使用各种数据分析方法来揭示数据背后的信息和趋势。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、回归分析、时间序列分析和机器学习等。
这些方法通过模式识别和数据关联来揭示数据之间的关系和规律。
3.数据可视化：数据可视化是信息分析与预测的重要工具，它通过图表、图形和地图等方式将数据表达出来，使人们更容易理解和解释数据。
数据可视化可以帮助人们识别趋势、关联和异常，并提供直观的视觉效果来支持决策过程。
4.预测模型：预测模型是信息分析与预测的核心工具，它是一个数学模型，通过对过去数据的分析来预测未来事件的可能性。
预测模型可以基于统计方法、时间序列分析、机器学习等不同的技术，根据不同的需求和情况选择合适的模型。
5.不确定性和风险：信息分析与预测要考虑到不确定性和风险因素。
不确定性是由于缺乏数据或模型的局限性而导致的预测的不确定性。
风险是指预测可能出现的不利结果或损失的可能性。
信息分析与预测需要在不确定性和风险中做决策，并采取相应的措施来降低风险。
6.监测和调整：综上所述，信息分析与预测是一个复杂的过程，涉及到数据收集、整理、分析和解释的多个步骤和方法。
它需要基础的数据分析技术、预测模型和风险管理能力，以及不断的监测和调整。
只有掌握了这些基本知识点，才能有效地进行信息分析与预测，并做出准确和可靠的决策。
信息分析与预测
信息分析与预测1、信息分析的含义：对已知信息的分析，即观察现象，并透过现象认识本质。
2、信息分析的目的：为不同层次、不同类别的社会团体或个人的科学决策、R&D和市场开拓活动服务。
3、信息分析与预测的主要环节：课题选择——信息搜集——信息整理、评价和分析——产品制作、评价和利用。
4、信息分析与预测在信息资源建设中的地位与作用：①信息分析与预测必须建立在用户及其特定的信息需求基础上。
②信息分析与预测必须以占有大量的已知信息为前提。
③信息分析与预测是一种信息加工活动，一般性的信息加工不能称作信息分析与预测。
④广泛采用现代化的信息技术手段和科学的信息分析与预测方法是成功地进行信息分析与预测的重要保证。
⑤完整的信息分析与预测是一个系列的活动过程，包括前后相随且密切相关的若干个环节。
5、信息分析与预测的功能：整理功能、评价功能、预测功能、反馈功能。
6、信息分析与预测的作用：为科学决策服务、为R&D服务、为市场开拓服务。
特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
7、信息分析与预测的产生背景：信息分析与预测是信息工作的重要组成部分，它首先产生于科技信息分析与预测领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
8、国内信息分析与预测的发展概况：①1956~1966年的产生和初步发展时期②1966~1976年的停滞时期③1976~1992年的恢复和重新发展时期④1992年以后的发展新时期9、信息分析与预测的发展趋势：①信息分析与预测理论和方法体系日趋完善②信息分析与预测技术手段日益现代化③信息分析与预测产业化步伐不断加快④信息分析与预测工作的国际化趋势日益显著10、信息分析的任务就是要运用科学的理论，方法和手段，在对大量的信息进行搜集，加工整理与价值评价的基础上，透过各种关系交织自成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
第二章11选题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象，目标，和方向，课题是信息分析与预测工作的起点。
信息分析与预测第二部分重点
第二部分信息分析与预测方法常用的逻辑方法1．比较法就是对照各个事物，以确定其间差异和共同点的逻辑方法。
在进行比较时应注意几点：要注意可比性、要确立一个比较的标准、要注意比较方式的选择、要注意比较内容的深度。
比较在信息分析与预测中的作用主要体现在：①揭示事物的水平和差距；②认识事物发展的过程和规律；③判定事物的优劣、真伪。
2. 分析与综合⑴分析：把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
分析方法类型：因果分析、表象和本质分析（求同法、求异法、共变法、剩余法）、相关分析。
⑵综合：人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素（情况、数据、素材等）进行归纳，从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。
综合方法类型：简单综合、系统综合、分析综合。
⑶分析与综合的关系：①分析与综合是辨证统一的关系；②两者既相矛盾又相互联系；③两者在一定条件下可以相互转化。
3. 推理推理是由一个或几个已知的判断推出一个新判断的思维形式。
具体来说，就是在掌握一定的已知事实、数据或因素相关性的基础上，通过因果关系或其它相关关系顺次、逐步地推论，最终得出新结论的一种逻辑方法。
推理三要素：一是前提，即推理所依据的那一个或几个判断；二是结论，即由已知判断推出的那个新判断；三是推理过程，即由前提到结论的逻辑关系形式。
经常使用的推理有以下几种形式:常规推理、归纳推理、假言推理。
常规推理：又称直言推理，是借助一个共同的概念把两个直言判断联系起来，从而推出一个新结论的演绎过程。
归纳推理：是由个别到一般的推理，即关于特殊对象的知识得出一般性知识。
假言推理：从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证、检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
信息分析与预测
信息分析与预测简介在当今信息爆炸的时代，我们面临着大量的数据和信息。
然而，如何从庞杂的数据中提取有用的信息，并加以分析和预测，成为了一项关键的技能。
信息分析与预测旨在通过运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，从海量数据中发现模式和趋势，为决策提供有力支持。
信息分析的方法和工具信息分析的方法和工具多种多样，下面介绍几种常用的方法和工具：1.数据收集和清洗：首先需要收集相关的数据，并进行数据清洗，排除无效数据和噪音。
常用的数据收集工具包括Web爬虫和API接口，并且将数据存储在数据库中，如MySQL或MongoDB。
2.描述性统计：通过统计学方法对数据进行描述性分析，了解数据的分布、关系和趋势。
描述性统计可以使用R、Python和Excel等工具实现。
3.数据可视化：数据可视化是将数据转化为图表或图形的过程，以便更好地理解数据和传达信息。
常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI和D3.js。
4.机器学习：机器学习是一种基于数据的自动学习算法，通过建立数学模型来识别数据中的模式和关系。
常用的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等。
机器学习可以使用Python中的Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等库实现。
5.时间序列分析：时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的一种方法。
时间序列分析可以使用R中的TSA（时间序列分析）包和Python中的Statsmodels库实现。
6.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的模式和关联规则的过程。
常用的数据挖掘算法包括聚类分析、关联规则挖掘和分类分析等。
数据挖掘可以使用Python中的Scikit-learn、Orange和Weka等工具实现。
信息预测的方法和应用信息预测是在信息分析的基础上，利用统计学和机器学习等方法对未来趋势进行预测。
以下是一些常见的信息预测方法和应用：1.时间序列预测：时间序列预测是对时间序列数据进行建模和预测的一种方法。
信息分析与预测—简答
1.简要说明信息分析与科学研究、软科学研究、咨询服务、竞争情报和战略研究的关系（一）科学研究信息分析以科学、技术和社会等领域存在的问题为研究对象，依靠各种有关信息，经过加工分析后得出有科学依据和逻辑合理的判断和结论，从而为科学决策服务。
因而信息分析可以说是一种实用性很强的科学研究，是科学研究的一个重要组成部分，也是科学研究的前提。
两者的区别主要表现在以下几个方面：1）研究对象的不同。
自然科学和社会科学的研究对象分别是自然现象和社会现象，而信息分析的研究对象则是社会信息，包括人类对自然现象的认识（即自然科学知识）以及工程技术、管理科学和社会科学知识。
2）研究目的的不同。
科学研究的目的是认识、揭示自然界、社会和人类思维的规律，而信息分析是对已有的各种信息进行综合、分析和评价，发现问题并提出解决问题的方案，供决策者参考。
3）研究手段的不同。
科学研究一般需要一定的仪器设备及其他物质手段，而信息分析则是以文献调查和实地调查及其所得的文献和素材为研究手段。
4）研究方法的不同。
科学研究方法强调观察、实验、计算和分析，而信息分析则以查阅文献、实地考察、建模计算等定性或定量方法为主。
5）社会作用的不同。
科学研究除纯理论研究之外，其成果可以直接转化为生产力，其对社会的作用是直接的；而信息分析的成果需要经过用户使用之后才对科学技术和社会经济发展起到推动作用，对社会的作用是间接和潜在的。
（二）软科学研究信息分析与软科学研究既有联系又有区别，两者是一种交叉的关系：从两者的联系看，信息分析和软科学研究都涉及信息的分析和加工，都为决策和行动提供依据和参考，信息分析是软科学研究的基础，信息分析借鉴软科学研究方法，促使了定性与定量的结合。
从两者的区别看，我国的信息分析侧重于情况研究，而软科学研究更侧重于对策研究。
从发展上看，我们可以认为信息分析是软科学研究的重要方面军，但又从事诸如跟踪研究、动态分析、学科评述、技术攻关、课题查新等一般不属于软科学研究范围之列的工作，因而信息分析又是有别于软科学研究的一类研究活动。
信息分析与预测(增加内容版)
信息分析与预测（增加内容）1.SCI的解释：SCI（science citationindex，即科学引文索引），是引文分析的主要工具之一，它揭示了作者之间、文献之间引用与被引用的相互关系。
（书本P154）2.信息分析的概念：运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
3.信息预测的概念：就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
4.市场信息分析预测的概念：市场预测，就是在市场调研的基础上，利用一定的信息分析预测方法、技术，测算一定时期内市场供求关系变动趋势和影响市场营销因素的变化，从而为企业的营销决策和其它市场策略的制定提供科学依据与支持。
5.信息源：文献信息源又称为记录信息源，其特点是，信息内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管、拷贝、传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管、拷贝、传播和开发利用的目的。
口头信息源口头信息源：实际上是一种零次信息，它源自各种讨论会、观摩会、展销会、座谈会、参观访问乃至个人之间的接触或电话交流。
实物信息源：指以实物为载体的信息，它既承载信息又可以直接用于消费，如值得开发或仿制的机器、仪表、零部件、元器件、标本、种子、苗木、试剂等。
6.案例研究方法的含义：内容导向、理论构建、遵循科学研究的一般范式、严格的研究设计、追求研究结论的实证性、精确性、简洁性和可检验性。
7.信息分析与预测的方法：逻辑分析法：对比法、类比法、分析法、综合法、推理法。
分析法的类型：1.因果分析（求同法、求异法、共变法）2.表象和本质分析综合法的类型：1.简单综合2.系统综合类比法和对比法的区别，应用：比较法在信息分析与预测中的应用：1. 揭示事物的水平和差距2.认识事物发展的过程和规律3.评价事物的优劣和真伪8.信息分析报告的内容：标题、绪言、正文、结论或建议、附录、参考文献9.信息分析与信息预测的基本步骤：选定课题、制定研究计划、组建研究团队、收集和整理信息资料、深入分析判断和建立预测模型、做出预测和评估、编写研究报告、协助实施和跟踪反馈。
1.2 信息分析与预测的功能 作用 特点
1.信息分析与预测的功能
①整理功能
对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序。
②评价功能
对信息价值进行评定，以达到去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优之目的。
③预测功能
通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
④反馈功能
根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
2.信息分析与预测的作用
信息分析与预测的基本功能决定了其在国民经济和社会发展中将发挥重要作用。
在科学决策中发挥参谋和智囊的作用；在R&D中担负助手的作用；在市场开拓中起到保障和导向的作用。
3.信息分析与预测的特点
①研究课题的针对性
研究课题来源和研究本身具有目的性，即研究人员要根据社会需要和特定的委托，确定研究课题和研究目标；信息产品对用户的适用性，例如，在信息产品的内容、格式和传递渠道上需适合用户的特定需要。
②研究过程的系统性
信息资源的有序性，信息分析方法和手段的多样性，所涉及学科知识的全面性，影响因素的复杂性。
③研究方法的科学性
信息分析与预测通过科学的研究方法和手段，揭示研究对象的特性和规律性变化。
④研究工作的近似性
信息分析与预测只是对事件未来状态的预计和推测，或者是对已发生事件的未知状态的估计和推断。
⑤研究成果的局限性
信息分析与预测人员对研究对象的认识，往往受其学识、经验、观察分析能力、原始信息的质和量、信息处理方式等的限制，因此，信息分析与预测有时并不够深刻、全面，其结果往往具有一定的局限性。
第一章(补充)-信息分析与与预测的产生与发展趋势
Hale Waihona Puke 1.1国外信息分析与预测概况
• 美国兰德公司是以研究空中力量和国家 安全问题起家的，成立于１９４８年，半 个多世纪以来，它已成为当今世界最负盛 名的信息分析与决策咨询机构。目前研究 领域扩展到内外政策方面，逐渐发展成为 一个研究政治、军事、经济、科技和社会 等各方面的综合性思想库，被誉为现代智 囊的“大脑集中营”、“超级军事学院”， 以及世界智囊团的开创者和代言人。
1.1国外信息分析与预测概况
• ５０多年来，兰德公司的研究人员从３０ ０多人发展到目前的１０００多人，其中 约５００名是各方面的专家，其中专门研 究战略问题的就有２００余人。此外，兰 德公司还在各大学、研究机构中聘请了７ ００名专家，作为高级顾问。如美国尼克 松政府时期的国务卿基辛格，从１９６０ 年到１９６８年一直是兰德公司的顾问。
信息分析与预测的产生与发展趋势
信息分析与预测的产生与发展趋势
信息分析与预测首先产生于科技领域，是科技、 经济和信息工作发展到一定阶段的产物 • 从15世纪资本主义萌芽到19世纪，常被称为近代 科学技术时期。哥伦布、麦哲伦的地理大发现以 及文艺复兴运动，对欧洲科学技术的发展起了极 大的促进作用，但这一时期的科学研究以分散的 个体自由研究为主要特征，虽然各个研究者自发 形成了一些学术团体，创办了一些学术期刊，但 是总体上科学信息的传播交流基本上都是自发进 行的，科学信息工作还只是科学研究工作的微不 足道的组成部分。
信息分析与预测(竞争情报)
竞争情报 （Competitive Intelligence,简称CI）
竞争环境 竞争对手
竞争信息
竞争策略
竞争谋略
竞争环境日益复杂，竞争趋势难于把握，竞争对手不断涌现
企业竞争情报
一个企业为了取得市场竞争优势，对竞争环境、竞争 对手进行合法的情报研究，结合本地区或企业进行量化分 析对比，由此得出提高竞争力的策略和方法。
电子窃听竞争对手（1）
在竞争公司的内部安插人员（1） 使用讹诈或逼迫的方法获取信息（0）
道德风险 甚至违法
相关的BBS和博客 企业重要人物在公开场合发表的观点和看法 企业内部会议的时间、地点和海报 加入行业或企业的QQ、MSN群 伪装生意谈判套取相关信息 持续关注行业性网站的分类新闻 将企业黄页和地图组合进行分析 通过电子邮箱地址、QQ以及MSN号码进行跟踪监测 对企业网站上的资料进行认真分析 对企业的公关宣传稿进行反向投射
8. 竞争情报理论体系研究； 9. 大数据环境下的情报处理技术； 10. 反竞争情报与商业秘密保护； 11.专利情报挖掘、舆情监测分析方法、工具 开发及其应用； 12.企业竞争情报实践与案例分析； 13.情报服务与智库建设； 14.中小企业竞争情报实践与服务； 15. 情报咨询协同服务体系建设问题探讨。
比例（%）
5
95
正当、合法
合法 其它
竞争情报与商业秘密
商业秘密：不为公众所知悉、能为权利人带来经济利 益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息 和经营信息
法律三要素：新颖性、价值性、保密性 反不正当竞争法
竞争情报范畴
商业 秘密 保护
环境 监测
市场 预警
策略 制定
对手 分析
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、信息分析的含义：对已知信息的分析，即观察现象，并透过现象认识本质。
2、信息分析的目的：为不同层次、不同类别的社会团体或个人的科学决策、R&D和市场开拓活动服务。
3、信息分析与预测的主要环节：课题选择——信息搜集——信息整理、评价和分析——产品制作、评价和利用。
4、信息分析与预测在信息资源建设中的地位与作用：①信息分析与预测必须建立在用户及其特定的信息需求基础上。
②信息分析与预测必须以占有大量的已知信息为前提。
③信息分析与预测是一种信息加工活动，一般性的信息加工不能称作信息分析与预测。
④广泛采用现代化的信息技术手段和科学的信息分析与预测方法是成功地进行信息分析与预测的重要保证。
⑤完整的信息分析与预测是一个系列的活动过程，包括前后相随且密切相关的若干个环节。
5、信息分析与预测的功能：整理功能、评价功能、预测功能、反馈功能。
6、信息分析与预测的作用：为科学决策服务、为R&D服务、为市场开拓服务。
特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
7、信息分析与预测的产生背景：信息分析与预测是信息工作的重要组成部分，它首先产生于科技信息分析与预测领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
8、国内信息分析与预测的发展概况：①1956~1966年的产生和初步发展时期②1966~1976年的停滞时期③1976~1992年的恢复和重新发展时期④1992年以后的发展新时期9、信息分析与预测的发展趋势：①信息分析与预测理论和方法体系日趋完善②信息分析与预测技术手段日益现代化③信息分析与预测产业化步伐不断加快④信息分析与预测工作的国际化趋势日益显著10、信息分析的任务就是要运用科学的理论，方法和手段，在对大量的信息进行搜集，加工整理与价值评价的基础上，透过各种关系交织自成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
第二章11选题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象，目标，和方向，课题是信息分析与预测工作的起点。
12、课题选择的原则：政策性原则、必要性原则、可能性原则、效益性原则。
13、课题的来源：上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题、信息分析与预测人员自己提出的课题14、课题的程序：课题提出、课题分析与论证、课题选定15、课题计划的内容：①课题目的、②调查大纲、③研究方法和技术路线、④产品形式及其提交方式、⑤组织分工、⑥完成时间和实施步骤、⑦其他16、课题计划的组织实施与检查：①课题计划的组织实施、②课题计划的实施情况的检查和调整。
17、信息源是一个广义的概念，包括两层含义：（1）指信息及其发生源，包括各类信息及其发生和持有机构（2）指信息及其赖以传播的各种物质载体或传输通道。
18、文献信息源又称记录信息源是信息，特点是内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管，拷贝，传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管，拷贝，传播和开发利用的目的。
根据载体的不同文献信息通常分为四种类型：印刷型文献、缩微型文献、机读型文献、声像型文献非文献信息源含义：是信息以非记录形式存在的信息源。
类型：口头信息源、实物信息源19、信息搜集的原则：全面性、系统性、针对性、新颖性、可靠性、科学性、计划性。
20、信息搜集一般包括文献调查和社会调查两种途径。
21、社会调查又称实际情况调查，是一切以信息搜集为目的的社会实践活动的总称。
是提高信息分析与预测活动效果的一项有力措施。
主要途径：现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查。
22、文献调查主要用于文献信息的搜集。
23、文献调查主要有系统检索法，追溯检索法，浏览检索法。
第四章1、信息整理的两个层次及其含义：形式整理是凭借某一外在依据，进行分门别类的处理，是一种粗线条的信息初级组织。
内容整理是在形式整理基础上的进一步深化，是从内容角度对信息的再处理2、从形式上看形式整理的方法有：（1）按承载信息的载体分类整理（2）按使用方向分类整理（3）按内容线索或部分要点分类整理3、内容整理分三个阶段（1）信息内容的理解（2）信息内容的揭示(3)按信息内容细分归类4、信息价值评价的标准标准：①可靠性②先进性③适用性5、可靠性分为四个含义（1）真实性（2）完整性（3）科学性（4）典型性6、信息价值的评价有：文献信息可靠性评价、实物信息可靠性评价、口头信息可靠性评价7、先进性是一个相对的概念，是与原有的基础相比较而言的，通常可以用时间、空间、内容三个矢量合成的结果来衡量。
8、实用性指原始信息对于信息接收者可资利用的程度。
9、信息分析与预测的含义。
含义：信息分析与预测环节属于信息的高级组织；该环节是一项综合性很强的思维活动，它直接或间接调用人脑的思维功能，并由此达到对研究对象由感性认识上升到理性认识，再由理性认识上升到“革命的实践”的飞跃。
内容：即与研究内容有关，又与研究目标、任务相关。
第五章10、信息分析与预测的产品类型类型：①信息类产品②数据类产品③研究报告类产品11、研究报告类产品的类型（1）综述性研究报告（2）述评性研究报告（3）预测性研究报告(4)评估性研究报告（5）评估性研究报告12、综述性研究报告是在一定得时空范围内对某一课题的大量相关信息进行综合分析和浓缩加工后所形成的一种产品。
13. 综述性研究报告的特点：叙述性、综合性、浓缩性、具体性14、述评性研究报告是在综述的基础上的进一步发展，是在对一定的时空范围内的某一课题的大量相关信息进行综合分析和浓缩加工的基础上，对课题的内容、质量、水平、应用情况进行综合评价，并提出有关评论、观点或建议的一种信息分析与预测产品。
15、预测性研究报这里所说的预测是指狭义的预测，即“鉴往知来”。
16、评估性研究报告这是在掌握有关课题的大量已知信息的基础上，运用现代评估技术，对课题的水平、方案、能力、效益等进行分析研究和评估所形成的一种信息分析与预测产品。
17、评估性研究报告是针对某项具体的专门任务而展开的相关背景信息的分析研究所形成的一种信息分析与预测产品。
18、消息类产品的制作：导语、主体、结尾、背景材料19、数据类产品制作：年鉴的制作、数据库的制作、20、研究类产品制作：研究报告的体系结构、研究报告的语言要求、研究报告的制作程序21、信息分析与预测产品评价的意义与特点理论意义：实质上是对信息分析与预测产品的价值和使用价值进行衡量和评判的过程实践意义：运用正确的评价指标体系对信息分析与预测产品作出实事求是的客观评价。
特点：①客观性②综合性③隐蔽性22、信息分析与预测产品评价指标体系：(1)信息分析与预测产品评价指标体系设计的原则(2)信息分析与预测产品评价的通用指标23、信息分析与预测产品评价指标体系设计的原则：系统性、科学性、可操作性24、信息分析与预测产品评价的通用指标：针对性、准确性、创造性、新颖性、时间性、加工度、效益性、其他25、即时评价是指产品交付用户或以某种方式面世后随即或稍后进行的一种评价。
（了解）26、最终评价是对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
27、信息分析与预测产品评价的方法：①定性评价方法②定量评价方法③半定量评价方法。
28、信息的有效传递是指信息从信源发出，通过适当的媒介和信息传递通道，到达合适的信宿的运动过程。
29、信息的利用为了达到提高科技效益、经济效益和社会效益的目的而运用信息的导向功能和催化功能解决科学决策、R&D和市场开拓中的具体问题的过程。
10、信息反馈是间接控制信息传递和利用效果的极其有效地途径，信息分析与预测活动中的许多修正、调整和改进工作是以用户的反馈信息为依据的。
第六章30、比较的含义、作用及其使用注意事项比较就是对照各个事物，以确定其间差异和共同点的逻辑方法；是人类认识客观事物，揭示客观事物发展变化规律的一种基本方法。
注意事项：①要注意可比性②要确定一个比较的标准③要注意比较方式的选择④要注意比较内容的深度作用：揭示事物的水平差距、认识事物发展的过程和规律、判定事物优劣、真伪。
11、分析的含义与基本步骤分析就是把客观事物整体按照研究目的的需要分解为各个要素及其关系，并根据事物之间的特定关系，通过由此及彼、由表及里的研究达到认识事物的一种逻辑方法。
基本步骤：①明确分析的目的②将事物整体分解为若干个相对独立的要素③分别观察和研究各个事物以及构成事物整体的各个要素的特点；④探明各个事物以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进行研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中的地位和作用等。
分析的几种类型及各自的含义①因果分析：它是客观事物各种现象这间的一种普遍的联系形式。
形式有：求同法、求异法、共变法、剩余法。
②相关分析：利用事物的这些相关关系由此及彼、由表及里的分析预测方法。
③表象和本质分析：揭示客观事物的外部表现和内部联系之间相互关系的一对范畴。
④典型分析：它是对一个或几个具有代表性的典型事例，就其核心问题进行深入分析和研究的方法。
12、综合的含义与基本步骤及应用含义：指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素联合起来考虑，以从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑方法。
基本步骤：①明确综合的目的；②把握被分析出来的研究对象的各个要素；③确定各个要素的有机联系形式；④从事物整体的角度把握事物的本质和规律，从而获得新知识的结论。
应用：它可以将各种来源的分散、片面、内容各异的有关信息按特定的目的汇集、整理、归纳和提炼，从而形成系统、全面、新颖的知识和结论。
综合的方法主要有：简单综合、系统综合和分析综合。
（P140页看看）13、推理的含义及它包括的因素、类型及其应用含义：它是由一个或几个已知的判断推出一个新判断的思维形式。
要素：①前提②结论③推理过程类型：①常规推理②归纳推理③假言推理应用：它是一个种重要的逻辑方法，在信息分析与预测中有着广泛的应用领域。
例如，通过推理可以把与设想或假说有关的事物联系起来，从而达到证实或证伪设想或假说的目的等。
第七章14、专家调查法的含义就是根据经过调查得到的情况，评价专家的知识和经验直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
14、德尔菲法的含义、用途及特点含义：德尔菲法是美国兰德公司于1964年发明并首先将其应用于技术预测的。
它是一种广为适用的预测方法，除用于技术预测外，它还广泛应用于政策制订、经营管理、方案评估等。
用途：①对达到某一目标的条件、途径、手段及它们的相对重要作出估计②对未来事件实现的时间作出概率估计③对某一方案在总体方案中所占的最佳比重作出概率估计④对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况、性能等作出估计⑤对方案作出评价，或对若干个备选方案评价出相对名次选出最优者特点：①匿名性②反馈性③统计性15、德尔菲法预测征询的过程过程：①成立预测领导小组②明确预测目标③选择参加预测的专家④编制调查表⑤进行反馈调查和专家意见的汇总整理、统计与预测⑥编写和提交预测报告16、派生的德尔菲法的含义含义：它是一种广为适用的预测方法。