信息分析与预测(教案)
信息分析与预测课程设计
信息分析与预测课程设计
课程概述
本课程旨在帮助学生掌握信息分析和预测的基本概念、工具和技术，为未来的职业和研究做好准备。
在本课程中，我们将涵盖以下主题：
•数据收集和准备
•数据探索和可视化
•统计分析和建模
•预测和决策
•机器学习和人工智能
学生将学会使用Python编程语言和常用的数据科学工具和库，如Pandas、Numpy、Matplotlib、Scikit-Learn等进行数据分析和预测。
同时，学生将完成一些实际项目，包括数据挖掘、预测分析和决策支
持系统的开发。
课程目标
通过本课程的学习和实践，学生将能够：
•理解信息分析和预测的基本概念和原则。
•掌握Python编程语言和数据科学工具和库的使用方法。
•了解统计学、机器学习和人工智能等领域的相关技术和理论。
1。
信息分析与预测(教案)
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息课程名称：信息分析与预测(Information Analysis and Forecast)课程号：40136230课程类别：专业课学时：72二、教学目的及要求信息分析与预测是以对已知信息的内容进行整序和科学抽象为主要特征的一项信息深加工活动，目的是为了取得增值了的、具有决策支持作用的信息分析与预测产品。
通过讲授信息分析与预测的基本知识、程序和方法，通过对信息分析与预测专题进行分析研究，要求学生掌握信息分析与预测的基本知识，能用正确的程序和方法进行信息分析与预测。
三、教学内容第1章绪论（1.5课时）1.1分析与预测的概念及关系1、概念（定义）：P1第一段及P4第一段，可参见几点说明做扩充；2、关系：P3，注意有3点；3、分别掌握分析与预测的概念，P2-3和P3，在回答关系时先以此作说明。
1.2分析与预测的功能、作用、特点1、功能：总分总式回答，总：P7第一段，分：4点功能分述，总：P7最后一段，强调四点之间相互联系，构成有机系统；2、作用：3点，见P8-10，注意引用案例，否则枯燥缺乏说服力；3、特点：5点，见P10-11，注意分析。
1.3分析与预测的产生和发展1、产生：一是作为行为方式，诞生于人类产生；二是作为经验或理论，以及从信息社会角度看，诞生于封建社会向资本主义社会过渡。
注意：首先产生于科技信息分析与预测，P12；2、发展：国内：4个阶段，注意一个机构—中国科学技术情报研究所，一个文件—《国家科学技术情报发展政策》，四个变化—服务目的、内容、方式、研究，见P14-16；国外：简要了解美国及日本的特点，见P18-20。
1.4分析与预测的发展趋势1、趋势：4点：体系化、现代化、产业化、国际化，见21-25。
第一部分信息分析与预测程序（又称为过程论，以步骤作为视角看待分析与预测活动）第2章课题选择与课题计划（2课时）2.1课题选择：选题概念P292.1.1选题的原则：4点，见P30-32；2.1.2课题的来源：3点，见P32-36；2.1.3选题的程序：3点，见P36-39，建议以图作为思路。
信息分析与预测(第三章案例)
数据处理与分析
专家的积极系数即专家咨询表的回收率，其大小说明专家对该 项目研究的关心程度。 本研究2轮调查的回收率都很高，只有两个专家学者在第一轮中 因为无法电话确认而没有收回问卷，说明该研究得到了理论与 实践界的高度重视和认可。 本次研究进行了两轮调查，在对第一轮统计结果分析研究的基 础上，根据专家意见，对漂流旅游发展影响因素进行了重新分 类，对于一些表述模糊不清的指标进行了重新界定，对一些重 要指标进行了进一步分解，然后进行第二轮调查统计分析。 流量是漂流旅游自身享赋中最最重要的元素，专家意见的变异 系数为0. 127 ;其次是落差，专家意见的变异系数是0. 155，沿 途景观对于漂流旅游业的发展也有重要的影响，其变异系数为0. 182(表4) 。
预测某新产品最高销量、可能销量和最低销量。
专家序号 最低销量 1 2 3 550 400 500 500 300 300 400 370 可能销量 750 500 700 600 500 600 500 410 最高销量 900 650 800 1250 600 750 600 610
4
5 6 7 8 平均数
描述统计参数
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如 果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准 差来比较。如果单位和（或）平均数不同时， 比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用 标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标 D(X)=E(X2)-[E(X)]2 准差与平均数的比值称为变异系数，记为 C· V 。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同 对两个或多个资料变异程度比较的影响。
基于德尔菲法的某地漂流旅游发展影 响因素研究
据国内外漂流旅游文献“词频”进行总 结，从中提炼出影响某地漂流旅游发展 的主要因素类别：资源类、政策类、企 业类、协会类、人员类、其他类等几个 方5分测量方法(Likert 5 point)(用分值表示影 响的重要程度。 “5”表示影响非常重要 “4”表示影响重要 “3”表示中性 “2”表示影响不重要 “1”表示影响非常不重要。 问题示例：
信息分析与预测
2.1 信息分析与预测的准备工作 2.1.2 信息收集与整理
口头信息收集渠道：国内外各种专业会议、座谈会、 展览会、交易会、技术鉴定会、产品订货会、 产品展销会、信息发布会、现场调查、个人专 访、人际间交谈。 实物信息收集渠道：产品订货会、产品交易会、产 品展销会等，参观考察，实际调查。
其他信息获取手段和途径： 根据研究情况和课题需要，采用专家访谈或函询， 发放并回收调查表，电话访谈，典型案例分析， 网络调查等不同方。
2.1 信息分析与预测的准备工作 2.1.2 信息收集与整理
以上几种信息收集方法往往结合课题的性质有选择 地采用，以达到信息收集的准确和系统，满足 实际研究工作的需要。
理论性课题的研究多采用文献信息与口头信息收集 渠道；技术、经济与市场信息分析则侧重于实 地考察；对于大型而重要的课题，应将各种渠 道与方法综合运用。
信息分析人员志趣广博、博学多才； 信息分析人员必须有强烈的信息意识； 信息分析人员要有一定的思维组织能力； 信息分析人员要掌握一定的分析研究方法； 信息分析人员要有较强的语言文字表达能力和较好 的沟通能力。
国家建立了信息分析师制度，大力培养信息 人才。
2.1 信息分析与预测的准备工作 2.1.3 人员组织 ②信息分析工作的团队组建和管理
2.1 信息分析与预测的准备工作 2.1.1 课题选定 ③选题的程序
有时，经过分析论证可以选择的课题不止一个，这 就需要对选题进行筛选和确定。为慎重起见， 一般要邀请专家、用户等一起协商讨论，必要 时还要反复分析论证。课题初步选定以后，对 于那些耗子多、费时常、工作量大大重大课题， 还要写出开题报告。开题报告要论证一项研究 课题的现实意义活长远意义，以及开展研究的 条件和可行性。
日本报道失真的“一步炼钢法”
信息分析与预测(第一章)
美国另一家著名的信息预测机构是斯坦福国际咨 询研究所，成立于1946年。该所原隶属于斯坦福 大学，专门从事包括科技预测在内的多学科综合 分析研究。目前该所拥有研究人员3000人左右， 设有战略研究中心、商业情报中心、科学中心、 国际管理中心和经济政策中心等。该所创立了一 个方法系统，即从大量的出版物中进行“扫描”， 由“扫描者”摘要提供给分析委员会，分析委员 会总结后提交给指导委员会，指导委员会在分析 研究后向有关方面提供信息产品。 • 其它信息咨询公司
信息分析与预测
本课程的目的
通过对信息分析与预测这门课程的基 本概念、基本流程以及信息分析与预测的 各种方法的学习，让学生可以了解信息分 析与预测的作用，掌握信息分析与预测的 方法,培养学生对信息资源收集、分析和预 测的能力，为今后实际的科学研究和决策 工作打下一定基础。
本课程的基本内容
绪论 课题选择 信息搜集 信息分析与预测产品 信息分析与预测的方法 专利信息分析方法 竞争情报信息分析方法
1.6信息分析与预测的产生与发展趋势
为了满足社会各阶层多样化的信息需求，除科技 信息外，技术经济信息、市场信息、社会信息、 政治军事信息等都开始成为信息分析的对象。在 这些全方位的信息分析领域，研究者不断形成和 完善各种新的分析方法，深化信息分析内涵，增 加分析结果的准确性，使得信息分析成果的质量 得到极大的提高。这样一来，作为信息服务业的 一个重要分支，信息分析与预测才真正诞生了。
1.6.1国外信息分析与预测概况
• 信息分析与预测活动在国外比较普遍，从事这一 活动的多为一些专业化的机构和团体，包括政府 机构、工商部门、信息服务单位、科学研究机构、 行业协会和社会团体，其中尤以专业化的信息预 测机构居多，如美国的兰德（Rand）公司和斯坦 福国际咨询研究所、日本的野村综合研究所、英 国的伦敦国际战略研究所等。
《信息分析与预测》课程教学大纲
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息信息分析与预测系统地讲述了信息分析与预测的基本概念、原理、理论、方法等内容,重点介绍信息分析的方法。
通过本课程的学习使学生懂得通过相应的定性与定量分析方法来分析与预测一般社会现象。
三、教学内容及基本要求第一章概论（2学时）（一）教学目标通过本章的学习使学生掌握信息分析与预测的概念和特点，了解信息分析与预测的作用。
（二）重点、难点教学重点：信息分析与预测的概念和特点。
教学难点：信息分析与预测的作用。
（三）教学内容.信息分析与预测概述（1）信息分析与预测的理论基础（2）信息分析与预测方法的类型（3）信息分析与预测的必要性.信息分析与预测的特点1.信息分析与预测的作用第二章信息分析与预测的准备工作和基本步骤（4学时）（一）教学目标要求学生掌握课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
（二）重点、难点教学重点：课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
教学难点：信息收集与整理，人员组织。
（三）教学内容.课题选定1.信息收集与整理.人员组织2.信息分析与预测的基本步骤第三章常用逻辑方法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握比照法，类比法，分析法，综合法；了解推理法。
（二）重点、难点教学重点：比照法，类比法，分析法，综合法。
教学难点：推理法。
（三）教学内容L比照法3.类比法.分析法4.综合法.推理法第四章专家调查法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
（二）重点、难点教学重点：头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
教学难点：交叉影响分析法。
（三）教学内容•头脑风暴法1.德尔菲法.交叉影响分析法第五章时间序列分析法（8学时）（一）教学目标要求学生掌握时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法；了解趋势外推法，时间序列分解法。
（二）重点、难点教学重点：时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法。
分析与预测课程设计
分析与预测课程设计一、课程目标知识与理解：1. 学生能理解并掌握分析预测的基本概念、原则和方法。
2. 学生能够描述并解释现实生活中的现象，运用所学知识对其趋势进行合理预测。
技能目标：1. 学生能够运用数据分析方法，对给定的数据集进行有效处理和分析。
2. 学生能够设计简单的预测模型，对实际问题进行预测并评估预测结果的准确性。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数据分析的兴趣，认识到数据在解决实际问题中的价值。
2. 学生在小组合作中培养团队协作精神，尊重他人意见，善于倾听和表达。
3. 学生能够关注社会发展，运用所学知识对社会现象进行理性分析和判断，增强社会责任感。
课程性质：本课程为学科拓展课程，以培养学生数据分析能力和实际应用能力为核心。
学生特点：考虑到学生所在年级，已具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇心。
教学要求：结合课本内容，注重实践操作，鼓励学生主动探索，充分调动学生的主观能动性。
在教学过程中，将课程目标分解为具体可衡量的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容本课程依据课程目标，选取以下教学内容：1. 数据分析基本概念：数据类型、数据来源、数据预处理。
- 教材章节：第二章 数据与数据分析2. 数据分析方法：描述性统计分析、概率分布、相关分析。
- 教材章节：第三章 数据分析方法3. 预测模型：线性回归、时间序列分析、决策树。
- 教材章节：第四章 预测模型与方法4. 实际案例分析与预测：结合社会热点问题，进行案例分析和预测实践。
- 教材章节：第五章 实际案例分析5. 预测结果评估与优化：评估预测模型的准确性，探讨优化策略。
- 教材章节：第六章 预测结果评估与优化教学进度安排如下：1. 第1-2课时：数据分析基本概念及数据预处理方法。
2. 第3-4课时：数据分析方法的学习与实践。
3. 第5-6课时：预测模型的理论学习与操作演示。
4. 第7-8课时：实际案例分析与预测实践。
5. 第9课时：预测结果评估与优化策略探讨。
信息分析与预测第六讲2
一致性比率CR=0.07/1.24=0.0565<0.1
通过一致性检验
假设3人关于6个标准的判断矩阵为： 写作能力 健康情况 业务知识 1 1/ 4 1/ 2 1 1/ 4 1/ 4 1 3 1 / 3 ( 3) ( 3) 4 1 3 B2 4 1 1 / 2 B3 1 / 3 1 1 2 1/ 3 1 5 2 3 1 1 1 口才 工作作风 政策水平 1 1/ 3 5 1 7 1 7 9 1 ( 3 1 7 B5( 3) 1 1 7 B63) 1 / 7 1 5 1 / 5 1 / 7 1 1 / 7 1 / 7 1 1 / 9 1 / 5 1
1 1/ 8 0.686 0.086 a33 1.458 1.458
a13
1/ 3 0.229 1.458
a 23
得到归一化的判断矩阵为
0.235 0.308 0.229 0.059 0.077 0.086 0.706 0.615 0.686
将归一化的判断矩阵按行相加 W a i=1,2,…n
n i j 1 ij
W1 a1 j 0.235 0.308 0.229 0.772
3
W2 a2 j 0.059 0.077 0.086 0.222
W3 a3 j 0.706 0.615 0.686 2.007
j 1
j 1
3
j 1
3
将向量进行归一化
Wi
Wi
W
k 1
四年级信息技术上册第二课教案：指导孩子进行简单的数据分析和预测
四年级信息技术上册第二课教案：指导孩子进行简单的数据分析和预测指导孩子进行简单的数据分析和预测数据分析和预测是息技术中非常重要和常见的一部分，对于孩子们来说，也是非常实用的技能。
学会数据分析和预测可以帮助他们更加深入地理解数据，了解数据背后的规律，从而更加准确地预测事物的发展趋。
在本节课中，我们将为孩子们介绍一些基本的数据分析和预测方法，并教授他们如何应用这些方法来解决一些实际问题。
一、数据分析方法1.问题概述与目的在进行数据分析之前，首先需要确定问题的概述和目的。
例如，我们需要分析一个班级的学生体重数据，我们需要先确定我们关心的问题是什么？是绝大多数学生的体重是多少？还是体重分布是否均匀？确定问题的概述和目的可以帮助我们更加准确地选择相应的分析方法。
2.数据的收集和整理在确定了问题和目的之后，我们需要收集相应的数据，并进行整理。
要注意，收集的数据应该是相关的，而且应该是可信的。
一般来说，数据的有效性取决于样本数量和采样方法。
数据整理的过程中，我们需要对数据进行分类、排序、统计等操作，以便更好地理解数据。
3.数据的描述在数据整理完成之后，我们需要对数据进行描述。
数据的描述包括以下几个方面：（1）中心位置：如平均数、中位数等。
（2）数据的分散程度：如标准差、极差等。
（3）数据的分布形态：如正态分布、偏态分布等。
通过数据的描述，我们可以更加深入地了解数据，发现其中的规律和趋势。
二、数据预测方法1.问题概述与目的在进行数据预测之前，我们同样需要先确定问题的概述和目的。
例如，我们需要预测科技公司未来一年的营业额，我们需要先确定我们关心的问题是什么？是未来的营业额是多少？还是营业额的增长趋势如何？确定问题的概述和目的可以帮助我们更加准确地选择相应的预测方法。
2.历史数据的分析在进行数据预测之前，我们需要分析历史数据。
通过历史数据的分析，我们可以发现其中的规律和趋势，并从中得出预测结论。
例如，我们可以通过历史数据来分析公司营业额的增长趋势，从而得出未来一年的营业额增长率。
信息分析与预测第一章绪言报告
3.信息分析是常说的情报研究 （情报分析）吗？
• 回答是肯定的。在中国三者是同义语。 • 是由于历史原因造 • 可追溯：由情报向信息的演变历史。
4.信息分析是情报学研究吗？
• 当然不同。 • 谍报分析是是一种特殊的信息分析，属军事信 息分析。更侧重于非公开信息尤其是秘密信息 的搜集、整理、加工，采用窃听和侦察等特殊 手段。 • 科技信息分析、竞争情报活动等在分析过程中 也需要了解对手的非公开机密信息，但多不使 用谍报获取的非常规手段，而是通过大量可以 合法获得的信息，寻求蛛丝马迹，由表及里的 探求信息的原貌，接近对手的核心信息。
三、信息的深度加工
• • • • • 信息加工的必要性 信息加工的重要性 信息加工的内涵 信息加工的发展 信息分析与其他信息加工的异同
信息加工的必要性
• 一方面信息量呈指数增长规律；另一方 面信息的分散和集中趋势越来越明显。 • 一个农学家所希望得到的信息往往有 60%的来自于非农专业的文献中。这就 需要扩大信息检索范围。这就需要信息 工作者对大量信息进行加工、整序，以 便为广大用户提供实用的信息产品。
信息分析与预测
2008年2月
自我介绍：张国飞
办公室地址：图书馆125
3862224
Email: info1979@
本课程有疑问，欢迎邮件中讨论，也可到办 公室咨询。
课程名称说明： 情报研究（武大，北大） 信息研究 息分析与研究（南大）
课程安排：
讲课为主，讨论，习题为辅
信
考试方式：点名，小作业，提问,或试卷等
5.信息分析是情报学研究吗？
• 不是一回事。 • 情报学是一门学科，它研究情报的构成和 特征，研究科学交流的全过程的规律。 • 信息分析（情报研究）是信息加工过程的 重要环节。 • 情报学研究是情报工作（信息分析工作） 的理论基础，两者有内在的有机联系。
信息分析与预测哈尔滨工程大学(精)
②专题信息研究 对于和某项技术、工艺、产品、科研课题、建设工程等有 关的情报进行的研究。 ③技术经济信息研究 根据有关情报对某一技术课题（例如，采用某项新技术、 新工艺、新材料，或建设某项工程等）进行技术经济 评价，讨论其技术上的先进性、经济上的合理性和社 会上的可容性。
1.2 信息分析与预测概述 1.2.1 信息分析与预测的类型
按载体形式分：
印刷型、缩微型、声像型和电子型信息资源。
按出版形式分：
按信息资源加工程度分：
一次信息： 以作者本人的生产和科研工作为依据而创作的原始信息。 如专著、教材、学术论文等。 二次信息： 将分散的无序的一次信息进行加工整理后，使之成为系 统有序的信息。 如书目、引文索引、搜索引擎的搜索 结果等。
信息资源结构体系
口语信息资源 实物信息资源 个 广 人 会 电 播 交 议 话 电 流 视 文献信息资源 科 产 图 技 品 书 资 期 报 料 刊 告 会 标 档 议 准 案 文 文 文 献 献 献 专 学 政 府 利 位 出 文 论 版 献 文 物 数字信息资源
高技术实物
数 据 库
实物样品
网 络 信 息 资 源
1.4 世界著名信息分析与预测机构 1.5 信息分析与预测成功案例
1.1 信息概述
当今世界：信息爆炸、信息革命、信息时代
TB时代的到来！！！
1.1 信息概述
信息无处不在，无时不有。(坎贝尔的生活瞬间)
1.1 信息概述
举烽火为号，火作为信号传递信息。(烽火戏诸侯）
结绳记事，结绳是存在存储信息和传递信息的方式。
三次信息： 根据二次信息提供的线索，利用一次信息，经过调研、 分析、综合而形成的。如百科全书、综述、述评、字词 典等。
考纲（信息分析与预测）教学总结
考纲（信息分析与预测）教学总结南京理工大学编（高纲号0584 ）I、课程性质与设置目的要求《信息分析方法》课程是江苏省高等教育自学考试信息管理与信息系统专业（独立本科段）的必修课，是为培养和检验应考者信息管理与信息系统基本知识和基本技能而设置的一门基础性课程。
《信息分析方法》是一门新兴的实用性很强的科学学科，是信息管理与信息系统专业课程。
信息分析是信息管理的重要环节和基本工作，是信息资源开发利用的主要手段。
通过住处分析可以达到甄别信息、精化信息和利用信息的作用。
信息分析是信息活动的必然要求，是建立信息系统的重要条件，是信息检索与咨询的基础，是开展用户服务的有力保证。
信息资源建设的基本内容与环节包括信息的采集、组织、开发、分析和利用。
信息分析在其中属于关键因素，处于关节点的地位。
它既是一个相对独立的环节，又广泛渗透到其他环节，即信息采集中有信息的优选，信息的开发与利用中有对信息分析、比较、信息重组，等等。
现代社会信息的基本特征是庞杂分散性，人们信息需求的特点是专业的高度选择性、内容的精良性、时间的紧迫性。
两者之间的联系及其矛盾的调解就靠信息分析。
信息分析是一个信息增值过程。
在这个过程中，杂乱无章的原始信息变成一个有序精良的信息系统。
一个相对“粗放”型的信息贫集转化为一个“集约”型的信息富集，并为信息的进一步增值（如信息的利用）打下基础。
信息像其他产品一样，也有自己的生命周期。
信息分析是信息生命周期管理思想的最积极、最活跃的因素。
做好信息分析工作，会促进信息流通，发挥信息效用，使信息流形成良性循环，使信息在时间上更快速地传播。
在空间上更广泛地传播，满足人们尽快、尽早地获得“地球村”各处的信息。
信息分析是信息检索利用的基础。
没有它，就不会有信息检索系统，也不会有检索，从而也就谈不上信息的有效利用。
在国民经济和社会发展中，不论是宏观、微观决策活动，还是研究与开发、市场开拓活动，都离不开信息分析。
信息分析为人们获取信息提供了方法和工具，是增增强企业市场竞争力和国家竞争力的重要手段。
信息分析与预测
❖ 有魅力的女性被判5.5年 ❖ 不吸引人的女性被判4.4年 ❖ 结论：利用自己的美貌来进行犯罪（过错），会受到更严厉的惩罚。
投射法的适用范围 ：对自己的动机缺乏自觉
• 许多被访者往往对自己行为的动机并不十 分清楚，自然就不能对调查者讲明其真正 的动机。
• 例1：有一些没有孩子的妇女或者一些老年 人孩子分开过的时候都喜欢养猫狗之类的 小动物，当调查员询问其动机时，他们常 常说“喜欢小动物” 。
过于“幼稚”、“愚蠢”、“偏见”、“固执” 等，因此不愿吐露真实的想法，在这种情况下， 采用间接动机调查的方式比较合适。
投射法的适用范围 ：礼貌
• 被访者往往由于礼貌的原因，不回答批评 性的问题。当他们被问及有关产品意见时 经常说“过得去”、“还行”、“一般” 等等，而这种结果在市场调查中基本上没 有意义。
变，从婴儿的角度强调纸尿裤能够带给婴儿舒爽健康的屁股，以提供母亲们 一个理直气壮地购买理由。这一文化心理定位的转变引起消费者的广泛共鸣，
纸尿裤市场乃开始蓬勃发展。
投射法的适用范围 ：对自己的行为有“自惭感”
时
• 自惭感实际上也是一种非认可性行为。 • 被访者往往认为如果在陌生人面前承认自己有某
些行为会降低自己的尊严或品格。 • 例如喜欢看不健康书刊、赌博、酗酒等等。 • 在市场调查中也有类似的情况。 • 比如在推销男性化妆品 • 同时还有一些情况，包括被访者害怕被别人看来
行窃 。
投射法的适用范围 ：非理性因素
• 被访者在被问到有关某种动机或行为时， 往往会隐藏自己的真正动机或者行为，因 为人们常常认为自己是在追求理性行为。
“决定女性犯人审判的模拟审判员实验”
• 两个女犯罪嫌疑人，一个漂亮，一个一般。
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《信息分析与预测》教学大纲
一、课程基本信息
课程名称：信息分析与预测(Information Analysis and Forecast)
课程号：40136230
课程类别：专业课
学时：72
二、教学目的及要求
信息分析与预测是以对已知信息的内容进行整序和科学抽象为主要特征的一项信息深加工活动，目的是为了取得增值了的、具有决策支持作用的信息分析与预测产品。
通过讲授信息分析与预测的基本知识、程序和方法，通过对信息分析与预测专题进行分析研究，要求学生掌握信息分析与预测的基本知识，能用正确的程序和方法进行信息分析与预测。
三、教学内容
第1章绪论（1.5课时）
1.1分析与预测的概念及关系
1、概念（定义）：P1第一段及P4第一段，可参见几点说明做扩充；
2、关系：P3，注意有3点；
3、分别掌握分析与预测的概念，P2-3和P3，在回答关系时先以此作说明。
1.2分析与预测的功能、作用、特点
1、功能：总分总式回答，总：P7第一段，分：4点功能分述，总：P7最后一段，强调四点之间相互联系，构成有机系统；
2、作用：3点，见P8-10，注意引用案例，否则枯燥缺乏说服力；
3、特点：5点，见P10-11，注意分析。
1.3分析与预测的产生和发展
1、产生：一是作为行为方式，诞生于人类产生；二是作为经验或理论，以及从信息社会角度看，诞生于封建社会向资本主义社会过渡。
注意：首先产生于科技信息分析与预测，P12；
2、发展：
国内：4个阶段，注意一个机构—中国科学技术情报研究所，一个文件—《国家科学技术情报发展政策》，四个变化—服务目的、内容、方式、研究，见P14-16；国外：简要了解美国及日本的特点，见P18-20。
1.4分析与预测的发展趋势
1、趋势：4点：体系化、现代化、产业化、国际化，见21-25。
第一部分信息分析与预测程序（又称为过程论，以步骤作为视角看待分析与预测活动）
第2章课题选择与课题计划（2课时）
2.1课题选择：选题概念P29
2.1.1选题的原则：4点，见P30-32；
2.1.2课题的来源：3点，见P32-36；
2.1.3选题的程序：3点，见P36-39，建议以图作为思路。
2.2课题计划：概念P39第一段第二句；
2.2.1课题计划的内容：7点P40-42;
2.2.2课题计划的选择实施与检查：P42-44，了解即可。
第3章信息搜集（3课时）
3.1信息源
1、概念：P45第一段
2、类型：2大类P45-53；
3、比较分析：文献信息源、非文献信息源（口头信息源、实物信息源）的优缺点。
P51、P53。
3.2信息搜集的原则：7点，见P53-56；
3.3文献调查：了解3个检索法的特点，P56-P61；
3.4社会调查：了解4个调查法的优缺点，P62-72。
第4章信息整理、评价和分析（3课时）
4.1信息整理：概念：即信息组织，通过对信息进行形式或内容的揭示与排列，使原有信息从无序到有序的过程。
P73
4.1.1形式整理：按载体或使用等；P74
4.1.2内容整理：按理解形式或中心内容；P75
4.2信息价值评价
4.2.1可靠性：注意有3小点； P77-79
4.2.2先进性：注意3个维度，即时间、空间与内容；P79-81
4.2.3适用性：指可资利用的程度，P81。
4.3信息分析预测:掌握其概念（P83第一段前两句）与目标、任务（P84两个方面）
第5章信息分析与预测产品的制作、评价和利用（8课时）
5.1信息分析与预测产品的类型
5.1.1消息类产品
5.1.2数据类产品
5.1.3研究报告类产品
5.2信息分析与预测产品的制作
5.2.1消息类产品的制作
5.2.2数据类产品的制作
5.2.3研究报告的制作
5.3信息分析与预测产品的评价
5.3.1评价的意义
5.3.2信息分析与预测产品的特点
5.3.3评价指标体系
5.3.4评价方法
5.4信息传递、利用和反馈
5.4.1信息传递
5.4.2信息利用和反馈
第二部分信息分析与预测方法
第6章常用逻辑方法（4课时）
6.1比较
6.1.1比较的概念
6.1.2比较在信息分析与预测中的作用
6.1.3比较时的注意点
6.2分析与综合
6.2.1分析
6.2.2综合
6.2.3分析与综合的关系
6.3推理
6.3.1推理的概念
6.3.2推理在信息分析与预测中的应用
第7章专家调查法（7课时）
7.1德尔菲法
7.1.1德尔菲法概述
7.1.2德尔菲法的特点
7.1.3德尔菲法预测征询的过程
7.1.4预测结果的数据处理与表达
7.1.5派生的德尔菲法
7.2头脑风暴法
7.2.1头脑风暴法的类型
7.2.2头脑风暴会议的组织原则
7.2.3头脑风暴法的优点和缺陷
7.3交叉影响分析法
7.3.1交叉影响分析法的概念
7.3.2交叉影响分析法在信息分析与预测中的应用
7.3.3交叉影响分析法解决问题的程序
7.4其他方法
7.4.1专家个人调查法
7.4.1专家小组会议讨论法
7.4.1名义群体法
7.4.1电子会议
第8章文献计量学方法（3课时）
8.1概述
8.1.1文献计量学的产生和发展
8.1.2文献计量学的研究对象和内容
8.2文献计量学方法的基本原理及其应用
8.2.1布拉德福定律及其应用
8.2.2洛特卡定律及其应用
8.2.3齐普夫定律及其应用
8.2.4引文分析及其应用
第9章层次分析法（4课时）
9.1层次分析法的基本原理
9.1.1概述
9.1.2实施程序
9.1.3独特性
9.2层次分析法的计算
9.2.1单层次计算方法
9.2.2层次总排序
9.2.3计算实例
第10章回归分析法（4课时）
10.1一元线性回归分析
10.1.1回归方程参数的求解
10.1.2回归方程效果的检验
10.1.3显著性水平，置信度，置信区间
10.1.4可线性化的非线性回归
10.2多元线性回归分析
10.2.1回归方程参数的求解
10.2.2回归方程效果的检验
第11章时间序列分析法（4课时）
11.1移动平均法
11.2指数平滑法
11.3生长曲线法
11.4时间序列分解法
第三部分信息分析与预测专题研究
第12章科学技术信息分析与预测（4课时）
12.1概述
12.1.1科学技术信息特点
12.1.2科学技术信息分析与预测的意义
12.2科学技术信息分析与预测的内容
12.2.1科学技术领域发展状况的信息分析与预测
12.2.2科学技术发展条件的信息分析与预测
第13章技术经济信息分析与预测（2.5课时）
13.1概述
13.1.1技术经济信息及其特点
13.1.2技术经济信息分析与预测的意义
13.2技术经济信息分析与预测的内容
13.2.1技术经济发展动身分析与预测
13.2.2技术评估
第14章市场信息分析与预测（4课时）
14.1概述
14.1.1市场信息极其特点
14.1.2市场信息分析与预测的意义
14.2商品市场信息分析与预测
14.2.1商品市场
14.2.2商品市场信息分析与预测的内容
14.3证券市场信息分析与预测
14.3.1证券与证券市场
14.3.2证券市场价格走势分析与预测
第15章竞争情报分析与预测（5课时）
15.1竞争情报分析与预测的产生和发展
15.1.1竞争情报及其分析预测
15.1.2国外竞争情报分析与预测的产生和发展状况
15.1.3我国竞争情报分析与预测发展状况
15.2竞争情报分析与预测的程序和内容
15.2.1竞争情报分析与预测的主要程序
15.2.2竞争情报分析与预测的主要内容
15.3竞争情报分析与预测的方法
15.3.1定标比超
15.3.2SWOT分析
第16章社会科学信息分析与预测（4课时）
16.1概述
16.1.1社会科学信息及其特点
16.1.2社会科学信息分析与预测的意义
16.2社会科学信息分析与预测的内容
16.2.1社科领域发展动态的信息分析与预测
16.2.2特定社科课题的信息分析与预测
16.2.3社会政治与经济信息分析与预测
专题学习课件演示、行信息分析与预测练习发言（10课时）
四、教材
查先进《信息分析与预测》（面向21世纪课程教材），武汉大学出版社2000年。
五、主要参考资料
1、王素荣, 韩计隆编著，《信息分析与预测》，北京:国防工业出版社,2007年。
2、包昌火等，《企业竞争情报系统》，北京：华夏出版社2002年。
3、玄兆国，《情报分析与预测》，北京：科学技术文献出版社1988年。
4、与信息分析与预测有关的学术期刊、网站。