信息分析与预测重点 查先进版(免费分享)
信息分析与预测(教案)
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息课程名称：信息分析与预测(Information Analysis and Forecast)课程号：40136230课程类别：专业课学时：72二、教学目的及要求信息分析与预测是以对已知信息的内容进行整序和科学抽象为主要特征的一项信息深加工活动，目的是为了取得增值了的、具有决策支持作用的信息分析与预测产品。
通过讲授信息分析与预测的基本知识、程序和方法，通过对信息分析与预测专题进行分析研究，要求学生掌握信息分析与预测的基本知识，能用正确的程序和方法进行信息分析与预测。
三、教学内容第1章绪论（1.5课时）1.1分析与预测的概念及关系1、概念（定义）：P1第一段及P4第一段，可参见几点说明做扩充；2、关系：P3，注意有3点；3、分别掌握分析与预测的概念，P2-3和P3，在回答关系时先以此作说明。
1.2分析与预测的功能、作用、特点1、功能：总分总式回答，总：P7第一段，分：4点功能分述，总：P7最后一段，强调四点之间相互联系，构成有机系统；2、作用：3点，见P8-10，注意引用案例，否则枯燥缺乏说服力；3、特点：5点，见P10-11，注意分析。
1.3分析与预测的产生和发展1、产生：一是作为行为方式，诞生于人类产生；二是作为经验或理论，以及从信息社会角度看，诞生于封建社会向资本主义社会过渡。
注意：首先产生于科技信息分析与预测，P12；2、发展：国内：4个阶段，注意一个机构—中国科学技术情报研究所，一个文件—《国家科学技术情报发展政策》，四个变化—服务目的、内容、方式、研究，见P14-16；国外：简要了解美国及日本的特点，见P18-20。
1.4分析与预测的发展趋势1、趋势：4点：体系化、现代化、产业化、国际化，见21-25。
第一部分信息分析与预测程序（又称为过程论，以步骤作为视角看待分析与预测活动）第2章课题选择与课题计划（2课时）2.1课题选择：选题概念P292.1.1选题的原则：4点，见P30-32；2.1.2课题的来源：3点，见P32-36；2.1.3选题的程序：3点，见P36-39，建议以图作为思路。
信息分析与预测总结0.25
信息分析与预测（加粗字体为老师所划的考试重点，有些部分根据课本做适当的具体补充更适。
） 1.绪论1.1信息分析与预测的概念信息分析语预测是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深加工；二是建立在这种分析基础上对未知或者未来信息的科学预测。
1.2信息分析与预测的功能作用和特点功能：信息分析语预测对其所研究的对象具有整理、评价、预测与反馈四项基本功能。
整理功能：对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能：对信息价值进行评价，去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或者未来信息；反馈功能：根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
1.2.2信息分析与预测的作用： 1）为科学决策服务 2）为R&D 服务 3）为市场开拓服务1.2.3信息分析与预测的特点： 1）针对性 2）系统性 3）科学性 4）近似性 5）局限性1.3信息分析与预测的产生和发展 1.3.1信息分析与预测产生背景：信息分析与预测是信息工作的重要组成部分，他首先产生于科技信息分析与预测领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
19世纪及其以前的科技信息工作还不能完全称得上信息分析与预测，但它却是一个标志，表明科技信息与分析已经萌芽。
真正意义上的信息分析与预测是产生在二次世界大战之后。
20世纪70年代以来，电子计算机（主要是微机）科技与远程通信技术的迅速发展和广泛利用使信息分析与预测工作得到了进一步的拓展与深化。
信息分析与预测成果的质量也得到了很大的提高。
直到这时，信息分析与预测才真正诞生。
1.3.2我国信息分析与预测的发展状况 1）1956——1966产生和初步发展 2）1966——1976年的停滞时期3）1976——1992年的恢复和重新发展时期 4）1992年以后的发展新时期 2.信息分析与预测发展趋势1）信息分析与预测方法日趋完善2）信息分析与预测技术手段日益现代化① 研究开发智能化信息分析与预测软件系统 ② 建立信息分析与预测专用数据库 ③ 开发利用互联网络资源3）信息分析与预测产业化步伐逐渐加快 4）信息分析与预测的国际化趋势日益显著 IA 的主要环节第一部分 信息分析与预测程序 2课题选择与课题计划 2.1课题选择2.1.1课题选择的原则 1) 政策性原则 2) 必要性原则 3) 可能性原则 4) 效益相原则 2.1.2课题的来源1）上级主管部门下达的课题 2）信息用户委托的课题3）信息分析与预测人员自己提出的课题 2.1.3课题的选择选题应该严格遵循科学研究和社会实践活动的规律，按科学的程序进行。
《信息分析与预测》课程教学大纲
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息信息分析与预测系统地讲述了信息分析与预测的基本概念、原理、理论、方法等内容,重点介绍信息分析的方法。
通过本课程的学习使学生懂得通过相应的定性与定量分析方法来分析与预测一般社会现象。
三、教学内容及基本要求第一章概论（2学时）（一）教学目标通过本章的学习使学生掌握信息分析与预测的概念和特点，了解信息分析与预测的作用。
（二）重点、难点教学重点：信息分析与预测的概念和特点。
教学难点：信息分析与预测的作用。
（三）教学内容.信息分析与预测概述（1）信息分析与预测的理论基础（2）信息分析与预测方法的类型（3）信息分析与预测的必要性.信息分析与预测的特点1.信息分析与预测的作用第二章信息分析与预测的准备工作和基本步骤（4学时）（一）教学目标要求学生掌握课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
（二）重点、难点教学重点：课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
教学难点：信息收集与整理，人员组织。
（三）教学内容.课题选定1.信息收集与整理.人员组织2.信息分析与预测的基本步骤第三章常用逻辑方法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握比照法，类比法，分析法，综合法；了解推理法。
（二）重点、难点教学重点：比照法，类比法，分析法，综合法。
教学难点：推理法。
（三）教学内容L比照法3.类比法.分析法4.综合法.推理法第四章专家调查法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
（二）重点、难点教学重点：头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
教学难点：交叉影响分析法。
（三）教学内容•头脑风暴法1.德尔菲法.交叉影响分析法第五章时间序列分析法（8学时）（一）教学目标要求学生掌握时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法；了解趋势外推法，时间序列分解法。
（二）重点、难点教学重点：时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法。
信息分析与预测全复习
第一章--信息分析概论1.信息分析与科学研究\咨询服务\竞争情报是包含与被包含的关系,而与软科学研究则是一种交叉关系。
2.类型：按领域划分：政治；经济；社会；科学技术；交通通信；人物；军事信息分析要素||按内容划分：跟踪型(技术跟踪型和政策跟踪型)；比较型；预测型；评价型信息分析||按方法划分：定性；定量；定性与定量结合的方法。
3.研究课题的针对性与灵活性？针对性：一是研究课题来源和研究本身具有目的性，即研究人员要根据社会需要和特定的委托，确定研究课题和研究目标；二是最终产品对用户的适用性。
灵活性：①选择课题时，根据社会需要可以有多种选择②收集信息与选择研究方法时，应根据工作条件、课题要求、目标、费用与时间要求等进行灵活处理③在研究工作过程中，有时会发现新事物、新情况、新问题，以至于需要调整研究目标和研究方向。
4.研究内容的综合性与系统性？信息分析工作通过系统的加工整理，可以使分散的、片面的、无序的、零星的知识系统、有序和完整，这种系统性是从纵、横两方面来实现的。
信息分析工作之所以表现出这种综合性和系统性，是因为现代科学研究相互渗透、相互交叉，而且政治、经济、社会、科技、军事等领域之间相互联系，任何一个事物的发展不仅取决于其自身的历史、现状和发展规律，也取决于各种外部条件及因素。
5.研究成果的智能性与创造性？信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的只能活动。
对于一项具体的信息研究工作来说，研究人员总是面对新情况、新问题、新事物，需要在全面收集有关信息的基础上，经过创造性的智力劳动，然后提出对有关问题和事物的正确认识和看法，发现事物的规律和未曾被认识的方面，为人的认识与实践活动提供有创见性的、具有一定价值的指导意见。
6.研究工作的预测性与近似性？信息分析与预测是在事件发生之前对其未来状态的预计和推测，或者是对已发生事件的未知状态的估计和判断。
7.研究方法的科学性与特殊性？信息分析工作建立在科学理论与方法的基础上，具体表现①采用科学的研究方法②数据的客观性和结论的准确性③研究的相对独立性。
信息分析与预测作业考试重点
信息分析与预测复习资料1.信息分析的定义（结合定义，谈自己的理解）答：信息分析是以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不用层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2.信息分析的功能（每种含义后需举例）答：从信息分析的整个工作流程来看：整理功能：对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；评价功能：对信息价值进行评定，以达去粗取精、去伪存真、辨析、权重、评价、荐优之目的；预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能：根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
3.收集信息的过程（根据某个具体例子写出）答：（1）明确调查问题；（2）确定调查对象；（3）选择调查方法；（4）展开调查；（5）记录结果；（6）得出结论。
通过民意调查收集数据的过程.⏹第一步：明确调查问题——谁最受全班同学的信赖.⏹第二步：确定调查对象——全班每个同学.⏹第三步：选择调查方法——采用投票选举的民意调查方法，得票数最多者班级行规示范标兵.⏹第四步：展开调查——每位同学将自己心目中认为最合适的候选人的名字写在纸上，投入选举箱.⏹第五步：记录结果——一同学唱票，一同学计票(以画“正”字的方法记录每位候选人的得票数)，一同学在旁监督.⏹第六步：得出结论——宣布得票数最多的那个同学当选班级行规示范标兵.4.获取信息的基本过程答：（1）确定信息需求；（2）确定信息来源；（3）采集信息；（4）保存信息。
5. 数据与信息的关系（要求举例）答：数据：是对客观事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或是这些符号的组合。
它是可识别的、抽象的符号。
信息：是经过加工后的数据，用以消除对客观事物认识的不确定性，它对接收者的行为能产生影响，并对接收者的决策具有价值。
二者关系：同一个数据，不同的人可能随它作不同的处理，获得信息的价值也是不同的。
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要.是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能：整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用：1）发现规律性东西，为科学决策服务。
2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务。
3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史：1）产生背景：信息生产与利用矛盾日益突出；科技领域尤其如此。
国内概况：1956～1966年的产生和初步发展时期；1966～1976年的停滞时期；1976～1992年的恢复和重新发展时期；1992年以后的发展新时期。
国外概况：美国——政治斗争的工具；日本——企业竞争优势的源泉。
2）发展趋势：①研究内容日益广泛：情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植：定性→定量、半定量→向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入：数据库、数据仓库、SAS、SPSS、DM、OLAP、人工智能与神经网络、因特网。
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要 .是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能：整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用： 1)发现规律性东西，为科学决策服务。
2)寻找和把握科技发展机会，为 R&D 服务。
3)为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
(企业/供应链)4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史： 1)产生背景：信息生产与利用矛盾日益突出；科技领域尤其如此。
国内概况： 1956~1966 年的产生和初步发展时期； 1966~1976 年的停滞时期； 1976~1992 年的恢复和重新发展时期； 1992 年以后的发展新时期。
国外概况：美国——政治斗争的工具；日本——企业竞争优势的源泉。
2)发展趋势：①研究内容日益广泛：情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植：定性→定量、半定量→ 向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入：数据库、数据仓库、 SAS、SPSS 、 DM、OLAP 、人工智能与神经网络、因特网。
信息分析与预测参考
◎信息分析：要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
◎信息预测：就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
（狭义的信息预测：根据现有的已知事件测定未来的未知事件，又称动态预测；广义的信息预测：不仅包括狭义的信息预测，还包括在同一时期根据已知事件测定未知事件的静态预测。
）◎信息分析与预测的主要环节：1.课题选择与课题计划；2.信息搜集；3.信息整理、评价和分析；4.信息分析与预测产品的制作、评价和利用◎信息分析与预测的功能：整理功能：体现在对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；评价功能：体现在对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优之目的；预测功能：体现在通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能：体现在根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
◎信息分析与预测的作用：1.为科学决策服务2.为R&D服务3.为市场开拓服务◎选题的程序：1.课题提出2.课题分析与论证 3.课题选定◎信息源：人们在科学决策、R&D、市场开拓等社会实践活动中藉以获取信息的来源，都可以简称为信息源。
它实际包含了两层含义：一是指信息及其发生源，包括各类信息及其产生和持有机构；二是指信息及其赖以传播的各种物质载体或传输通道。
◎信息源的分类：文献信息源（记录信息源）和非文献信息源（非记录信息源）◎文献信息源分类：一、根据不同的载体形式：印刷型文献；缩微型文献；声像型文献；电子型文献二、根据发售途径和获取程度的难易：白色文献；黑色文献；灰色文献三、按照出版形式：图书期刊会议论文学位论文专利文献科技报告标准文献技术档案其它◎非文献信息源：口头信息源和实物信息源◎口头信息源：实际上是一种零次信息，它源自各种讨论会、观摩会、展销会、座谈会、参观访问乃至个人之间的接触或电话交流。
查先进《信息分析》复习题
第一章绪论1.简述信息分析的内涵和特点答：内涵：1)信息分析必须建立在用户及其特定的信息需求基础上。
2)信息分析必须占有大量的原生信息为前提。
3)信息分析是一种信息深加工活动。
4)广泛采用现代化的信息技术手段和科学的信息分析方法是成功地进行信息分析的重要保证。
5)完整的信息分析时一个系列化的智力活动过程。
特点：1)针对性2)系统性3)科学性4)近似性5)局限性2.举例说明信息分析的任务和作用答：任务：运用科学的理论、方法和手段，在对大量甚至海量（通常是零散且杂乱无章）的信息进行搜集、加工整理和价值评价的基础上，透过由各种关系织构而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，提炼出有价值的情报，为管理、决策等活动服务。
作用：1)发现规律性东西，为科学决策服务2)寻找和把握科技发展机会，为R&D（研究与开发）服务（反求工程）3)为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
3.论述信息分析方法的体系及其演变答：体系：定性分析法；半定量分析方法；定量分析方法演变：（1）计算机辅助信息分析：①机助数据处理阶段；②系统支持阶段；③人工智能阶段（2）基于数据仓库的数据分析方法（3）基于数据挖掘和知识发现的信息分析方法（4）其他方法4.试论信息分析的产生和发展趋势答：信息分析的生产：信息分析是信息工作的重要组成部分，它的产生首先体现于科技领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
1)信息生产与利用矛盾日益突出2)科技领域尤其如此信息分析的发展概况:16页（1）国内概况1956～1966年的产生和初步发展时期1966～1976年的停滞时期1976～1992年的恢复和重新发展时期1992年以后的发展新时期第一，在服务目的上，从作为科学研究的前期工作转向直接参与科学决策、研究与开发、市场开拓活动，成为现代科学决策、研究与开发、市场开拓活动的首要环节。
第二，在服务的内容范围上，从单纯的科技领域的信息服务转向科技、经济、社会等广泛领域的信息服务，从简单的“发生了什么事”的情况研究发展到“应该怎么办”的综合性的对策研究和面向宏观决策的战略研究，从以传播国外科技信息为主转向国内与国外信息分析相结合，特别是注重国内外信息的分析和比较研究。
信息分析与预测第一部分重点
绪论：学习点：信息分析：旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。
信息预测：1、对事物的未来状态进行科学的预计和推测；2、对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
信息分析与预测关系：信息分析与信息预测之间的关系十分密切。
一方面，信息分析是信息预测的基础，没有信息分析，信息预测只能建立在零散无序甚至参杂有主管成分在内的无直接使用价值的信息的接触，这是无法科学地进行信息预测的；另一方面，信息预测是信息分析的拓展和延伸。
没有信息预测，信息分析只能停留在揭示事物运动规律这一粗浅层次上，而不能达到利用规律的目的。
信息分析与预测的四项基本功能：1、整理功能：对信息进行收集组织使之由无序变为有序；2、评价功能：对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优的目的；3、预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；4、反馈功能——根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
信息分析与预测特点：1、针对性：针对性是信息分析与预测的重要特点，是其能否发挥作用是否具有生命力的体现。
2、系统性：除表现出信息大量相关信息的系统性外，还表现出如方法手段的系统性、所应用可学科知识的系统、所需要研究因素的系统性等。
3、科学性：信息分析与预测的过程中通常会自觉地以辩证唯物注意认识论为指导，并在大量搜集原始信息的基础上，以实事求是的科学态度和严谨慎密的科学方法进行。
4、近似性：预测结果会与实际结果有一定的偏差，所以预测只是实际情况的近似值。
5、局限性：信息分析与预测会受到各个方面的限制，有时并不深刻、全面，其结果往往具有一定的局限性。
大概了解信息分析与预测的产生和发展第一部分：信息分析与预测程序学习点：选题：指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
（是信息分析与预测工作的起点）选题的原则：政策性原则、必要性原则、可能性原则、效益性原则。
课题的来源：其来源及其广泛。
信息分析与预测第二部分重点
第二部分信息分析与预测方法常用的逻辑方法1．比较法就是对照各个事物，以确定其间差异和共同点的逻辑方法。
在进行比较时应注意几点：要注意可比性、要确立一个比较的标准、要注意比较方式的选择、要注意比较内容的深度。
比较在信息分析与预测中的作用主要体现在：①揭示事物的水平和差距；②认识事物发展的过程和规律；③判定事物的优劣、真伪。
2. 分析与综合⑴分析：把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
分析方法类型：因果分析、表象和本质分析（求同法、求异法、共变法、剩余法）、相关分析。
⑵综合：人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素（情况、数据、素材等）进行归纳，从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。
综合方法类型：简单综合、系统综合、分析综合。
⑶分析与综合的关系：①分析与综合是辨证统一的关系；②两者既相矛盾又相互联系；③两者在一定条件下可以相互转化。
3. 推理推理是由一个或几个已知的判断推出一个新判断的思维形式。
具体来说，就是在掌握一定的已知事实、数据或因素相关性的基础上，通过因果关系或其它相关关系顺次、逐步地推论，最终得出新结论的一种逻辑方法。
推理三要素：一是前提，即推理所依据的那一个或几个判断；二是结论，即由已知判断推出的那个新判断；三是推理过程，即由前提到结论的逻辑关系形式。
经常使用的推理有以下几种形式:常规推理、归纳推理、假言推理。
常规推理：又称直言推理，是借助一个共同的概念把两个直言判断联系起来，从而推出一个新结论的演绎过程。
归纳推理：是由个别到一般的推理，即关于特殊对象的知识得出一般性知识。
假言推理：从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证、检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
信息分析与预测哈尔滨工程大学(精)
②专题信息研究 对于和某项技术、工艺、产品、科研课题、建设工程等有 关的情报进行的研究。 ③技术经济信息研究 根据有关情报对某一技术课题（例如，采用某项新技术、 新工艺、新材料，或建设某项工程等）进行技术经济 评价，讨论其技术上的先进性、经济上的合理性和社 会上的可容性。
1.2 信息分析与预测概述 1.2.1 信息分析与预测的类型
按载体形式分：
印刷型、缩微型、声像型和电子型信息资源。
按出版形式分：
按信息资源加工程度分：
一次信息： 以作者本人的生产和科研工作为依据而创作的原始信息。 如专著、教材、学术论文等。 二次信息： 将分散的无序的一次信息进行加工整理后，使之成为系 统有序的信息。 如书目、引文索引、搜索引擎的搜索 结果等。
信息资源结构体系
口语信息资源 实物信息资源 个 广 人 会 电 播 交 议 话 电 流 视 文献信息资源 科 产 图 技 品 书 资 期 报 料 刊 告 会 标 档 议 准 案 文 文 文 献 献 献 专 学 政 府 利 位 出 文 论 版 献 文 物 数字信息资源
高技术实物
数 据 库
实物样品
网 络 信 息 资 源
1.4 世界著名信息分析与预测机构 1.5 信息分析与预测成功案例
1.1 信息概述
当今世界：信息爆炸、信息革命、信息时代
TB时代的到来！！！
1.1 信息概述
信息无处不在，无时不有。(坎贝尔的生活瞬间)
1.1 信息概述
举烽火为号，火作为信号传递信息。(烽火戏诸侯）
结绳记事，结绳是存在存储信息和传递信息的方式。
三次信息： 根据二次信息提供的线索，利用一次信息，经过调研、 分析、综合而形成的。如百科全书、综述、述评、字词 典等。
信息分析与预测关键知识点
第一章1．如何理解信息分析这一概念？信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2．有哪些与“信息分析”相关的概念和相关的领域？信息分析旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律，其任务就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识；信息分析研究是一种以信息为研究对象,根据拟解决的特定问题的需要，收集与之有关的信息进行分析研究,旨在得出有助于解决问题的新信息的科学劳动过程；信息分析就是对消除不确定性的知识或消息进行分析、比较、判断，得出结论，帮助或支持人们决策。
3．信息分析的类型有哪些？按照领域划分：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。
就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素简述如下。
☆政治信息分析要素☆经济信息分析要素☆社会信息分析要素☆科学技术信息分析要素☆交通通信信息分析要素☆人物信息分析要素☆军事信息分析要素按内容划分：☆跟踪型信息分析☆比较型信息分析☆预测型信息分析☆评价型信息分析按方法划分：一般可以分为定性分析方法和定量分析方法，或两者相结合的方法。
4 信息分析的特点是什么？☆研究课题的针对性与灵活性☆研究内容的综合性与系统性☆研究成果的智能性与创造性☆研究工作的预测性与近似性☆研究方法的科学性与特殊性☆研究过程的社会性5.信息分析的目的深入认识信息的价值和可能用途，满足实际需要，并且有针对性地解决实际问题。
6．信息分析的作用☆在科学管理中发挥参谋和智囊作用☆在研究开发中担负助手作用☆在市场开拓中起保障和导向作用☆在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用第二章：1、信息分析课题选择有哪些原则？☆政策性原则☆必要性原则☆可行性原则☆效益性原则2、简述信息分析课题选择的程序。
信息分析与预测
信息分析与预测简介在当今信息爆炸的时代，我们面临着大量的数据和信息。
然而，如何从庞杂的数据中提取有用的信息，并加以分析和预测，成为了一项关键的技能。
信息分析与预测旨在通过运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，从海量数据中发现模式和趋势，为决策提供有力支持。
信息分析的方法和工具信息分析的方法和工具多种多样，下面介绍几种常用的方法和工具：1.数据收集和清洗：首先需要收集相关的数据，并进行数据清洗，排除无效数据和噪音。
常用的数据收集工具包括Web爬虫和API接口，并且将数据存储在数据库中，如MySQL或MongoDB。
2.描述性统计：通过统计学方法对数据进行描述性分析，了解数据的分布、关系和趋势。
描述性统计可以使用R、Python和Excel等工具实现。
3.数据可视化：数据可视化是将数据转化为图表或图形的过程，以便更好地理解数据和传达信息。
常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI和D3.js。
4.机器学习：机器学习是一种基于数据的自动学习算法，通过建立数学模型来识别数据中的模式和关系。
常用的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等。
机器学习可以使用Python中的Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等库实现。
5.时间序列分析：时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的一种方法。
时间序列分析可以使用R中的TSA（时间序列分析）包和Python中的Statsmodels库实现。
6.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的模式和关联规则的过程。
常用的数据挖掘算法包括聚类分析、关联规则挖掘和分类分析等。
数据挖掘可以使用Python中的Scikit-learn、Orange和Weka等工具实现。
信息预测的方法和应用信息预测是在信息分析的基础上，利用统计学和机器学习等方法对未来趋势进行预测。
以下是一些常见的信息预测方法和应用：1.时间序列预测：时间序列预测是对时间序列数据进行建模和预测的一种方法。
信息分析复习重点知识分享
信息分析与预测复习重点第一章绪论1、信息分析与预测的功能、作用、和特点？答：从整个活动的过程来看，信息分析与预测对其所研究的对象具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。
整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
信息整理和评价是信息分析与预测两项基础性功能，是为预测和反馈功能做准备的；预测和反馈是信息分析与预测的两项特征性功能，是信息整理和评价的进一步拓展和延伸。
信息分析与预测的作用：1、发现规律性东西，为科学决策服务；2、寻找和把握科技发展机会，为R&D服务；3、为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）。
信息分析与预测的特点：1、针对性，2、系统性，3、科学性，4、近似性，5、局限性6、研究成果的智能性。
2、我国信息分析预测工作的经历的变化？答：我国的信息分析与预测工作也首先从科技领域发端，是与国家科技信息工作紧密联系、共同发展的。
它大体上经历了四个发展时期：1956～1966年的产生和初步发展时期；1966～1976年的停滞时期；1976～1992年的恢复和重新发展时期；1992年以后的发展新时期。
3、信息分析与预测所经历的主要环节？答：1.课题选择2.信息搜集3.信息整理、评价和分析4.产品制作、评价和作用。
4、信息分析与预测的概念？答：信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
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信息分析与预测重点
1.信息分析与预测的概念、功能、目的、关系、特点？……………………………………
信息分析：旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。
信息预测：①对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
②以事物的过去一直信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种新情况，运用现代管理的、数学的和统计的方法以及现在信息技术，对事物的未来状态进行科学的预计和推测。
信息分析与预测的目的：是揭示规律，根本目的是为了更好地利用规律。
信息分析与预测关系：一方面，信息分析是信息预测的基础，没有信息分析，信息预测只能建立在零散无序甚至参杂有主管成分在内的无直接使用价值的信息的接触，这是无法科学地进行信息预测的；另一方面，信息预测是信息分析的拓展和延伸。
没有信息预测，信息分析只能停留在揭示事物运动规律这一粗浅层次上，而不能达到利用规律的目的。
信息分析与预测特点：
（1）针对性：针对性是信息分析与预测的重要特点，是其能否发挥作用是否具有生命力的体现。
（2）系统性：除表现出信息大量相关信息的系统性外，还表现出如方法手段的系统性、所应用可学科知识的系统、所需要研究因素的系统性等等。
（3）科学性：信息分析与预测的过程中通常会自觉地以辩证唯物注意认识论为知道，并在大量搜集原始信息的基础上，以实事求是的科学态度和严谨慎密的科学方法进行。
（4）近似性：预测结果会与实际结果有一定的偏差，所以预测只是实际情况的近似值。
（5）局限性：信息分析与预测会受到各个方面的限制，有时并不深刻，全面，其结果往往具有一定的局限性。
信息分析的四项基本功能：
整理功能——对信息进行收集组织使之由无序变为有序
评价功能——对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优的目的
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息
反馈功能——根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充
2.什么是选题？……………………………………………………………………………………..
选题定义：指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
3.信息源的定义、信息源的分类？………………………………………………………………..
信息源：人们在科学决策、R&D、市场开拓等社会实践活动中藉以获取信息的来源。
主要包括文献信息和非文献信息两大类。
文献信息源
根据载体的不同，文献信息源通常分为下面四种类型：
①印刷型（油印、铅印、胶印、木版印刷），②微缩型（缩微胶片、胶卷、卡片，主要以感光材料为载体），③机读型（磁性材料或感光材料为载体），④声像型（唱片、录音带、录像带、电影拷贝、幻灯片）。
根据发售途径和获取的难易度分：
①白色文献：科技期刊、科技报告、专利资料手册、标准文献图书、政府出版物、组织机构指南
②黑色文献：保密性高的。
③灰色文献研究报告、学位论文，会议记录、企业内部出版物经济函件商务通信。
非正
式出版物（产品资料产品说明书、会议文献、学位论文、其他）
非文献信息源（以非记录形式存在的信息。
主要是指实物信息和口头信息）
4.口头信息源的优缺点？………………………………………………………………………..
优点：①内容新颖、传递信息快。
②含有文献信息源所没有的信息。
缺点：①信息容易失真。
②信息搜集困难。
③信息保管困难。
④信息传播范围小。
5. 信息收集的原则?.....................................................................................................................
①全面性②系统性③针对性④新颖性⑤可靠性⑥科学性⑦计划性
6. 检索方法（选择）……………………………………………………………………………
①系统检索法（顺查法、倒查法）②追溯法检索法③浏览法检索法
7. 调查方式有哪些？…………………………………………………………………………….
（1）现场调查
现场调查是信息分析与预测人员深入现场参观考察或参加局内活动而进行的社会调查方法。
（2）访问调查
访问调查是通过向受访者询问以获取所需信息的方法
访问调查的传统方式是直接面谈（个人面谈、小组面谈和集体座谈）；另一种方式是电话采访法
(3) 样品调查
样品调查是搜集实物信息常用的方法。
是获取实物信息的最主要的方法
样品调查内容包括
1）样品存放线索的调查
2）样品的获取
3）样品实物信息的挖掘
(4) 问卷调查
1）调查表的设计
①提问的内容
A、基本信息。
B、行为信息。
C、态度信息。
②提问的方式
A、自由式提问。
B、封闭式提问。
C、事实性提问。
D、态度测量式提问。
③提问的顺序
A、先大后小原则
B、先易后难原则
C、先一般后敏感原则
D、先趣味性后实质性原则
E、时间性原则
F、相关性原则
④调查表设计应注意的问题
A、用语准确、含义清楚，避免使用模糊或双关词汇
B、考虑提问的必要性。
C、考虑提问的可能性。
D、把握所提问题的数量和难易程度。
E、避免引导性或一般化的提问。
F、避免双重提问。
G、尽量避免假设性提问。
H、使用说明词
2）调查表的发放和回收
①面候调查。
②函寄调查。
③留置调查。
④网络调查
8.什么是综合性研究报告、特点有那些？…………………………………………………………
综合性研究报告：是在一定的时空范围内对某一课题的大量相关信息进行综合分析和浓缩加工后所形成的一种产品。
在信息分析与预测实践中，综述性研究报告一般包括综述、学科总结、专题总结、年度总结、年度进展等。
其特点：①叙述性②综合性③浓缩性④具体性
9.什么是信息分析与预测的产品、产品的类型有那些？…………………………………………
信息分析与预测的产品是指：信息分析与预测机构准备交付用户的最终产品，是在信息分析与预测过程中产生的各种有用信息的具体而实在的组合体。
根据产品的内容及其制作特点，将信息与预测产品划分为消息类产品、数据类产品和研究报告类产品。
10.什么是层次分析法，内容分析法、专家调查法、引文分析法？（了解基本内容）…………
层次分析法：是一种定性与定量完美结合的半定量方法，它根据人类的辩证思维过程，
先将一个复杂的研究对象划分为递阶层次结构，同一层的各元素具有大致相等的地位，不同层次元素间具有某种联系。
引文分析法：是运用数学、统计学和逻辑学的方法对论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析，以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。
内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。
其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。
内容分析的过程是层层推理的过程。
专家调查法：专家调查法或称专家评估法，是以专家作为索取信息的对象，依靠专家的知识和经验，由专家通过调查研究对问题作出判断、评估和预测的一种方法。
（德尔斐(Delphi)法）
11.信息分析与预测的目标和程序（大题）…………………………………………………………。