流行病学实验. - 360文档中心

流行病学：实验流行病学

由于社区实验中干预措施的分配单位是群体，而且常常对象多，范围广，较难做到随机分组，因此常属于类试验，与标准的现场试验相比，除了研究对象的分组一项之外，其余基本相同无对照组：自身对照或历史对照无随机对照组：试验对象进入对照组不是随机分配的
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随机化
➢ 所有的研究对象有完全等同的机会被分配到治疗组或对照组中去，分组的结果不受人为因素的干扰和影响，使实验结果具有很好的可比性。
素）分布是否均匀、以及采用的分组方法等有关。
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问题5：三组人群的抗体滴度阳转率和增长倍数均没有统计学差异，是否可以说明三种疫苗效果一致？为什么？
不可以，因为还有其他不良事件发生率、效果指数的指标没有进行比较；另外有可能由于样本量较小检验不出差异导致的假阴性，需要检验把握度方能判断是否由于样本引起。
其他评价指标
相对危险度降低
对照组事件发生率- 实验组事件发生率对照组事件发生率
绝对危险度对照组事件发生率- 实验组事件发生率
需治疗人数
1 绝对危险度
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问题6：上述指标与RR，AR，AR%有何区别和联系？是否可以用来报告干预效果？
在算法上RR为效果指数的倒数；AR为绝对危险度降低的负数。AR%算法与相对危险度降低相似。在干预研究中，由于预期干预效果为保护因素，所以对照组的率一般要高于或等于干预组；而在队列研究中暴露因素有可能是保护因素也有可能是危险因素。可以用RR、AR、AR%来报告。
研究设计为流行病学实验的社区研究。判断依据是进行了干预,前瞻性研究，分组上是以整个社区作为分组单位。
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问题3：与前瞻性队列研究有何根本差异？该差异如何影响研究的真实性？根本的差异是进行了干预。队列研究是观察性研究，在设计上是由因及果，所以在观察性研究中的因果推断的证据强度较大，但仍有可能受到混杂因素的干扰。而实验流行病学中在随机化的基础上直接进行干预，且研究中能观察到干预前、干预过程和效应发生的全过程，因果推断的证据力度更大。

实验流行病学

七、进行盲法干预：
流行病学实验往往容易出现偏倚，这种偏倚可
Байду номын сангаас
以来自研究对象，也可来自研究者本人；可产
生于设计阶段，也可来自资料收集或分析阶段。
把握度（ 1–β）定得越高，即β值（ 0.20 、 0.1 或 0.05 ）越小，
所需样本量越大。
单侧检验比双侧检验样本量小。研究对象分组数越多，所需样本量越大。两组间均衡性好，所需的样本量越少。
计数资料—非连续变量样本量大小的估计
α水平相应的标准正态差
（p1+p2） /2
四、样本量确定
干预措施实施前、后研究人群中研究事件的发生率
第I型（α）错误出现的概率
第II型（β）错误出现的概率单侧检验或双侧检验研究对象分组数量
样本量确定
干预前人群发生率越高或干预后事件发生率越低，所需样本
量越小。
要求显著性水平越高，即α值（0.01或0.05）越小，所需样本
量越大。
（三）选择预期发病率较高的人群：
1、选择高危人群进行干预试验或现场试验。
2 、评价疫苗的预防效果，应选择在疾病高发区
人群中进行。 3、药物疗效试验亦多选择高危人群。
（四）选择容易随访的人群：
1 、预计在实验过程中有可能被剔除者，不应为
研究对象。 2 、预计在实验过程中有可能失访者，不应为研究对象。
两组连续变量均值之差
α水平相应的标准正态差
公式适用于N≥30时
五、研究对象分组：
按随机化的原则，将研究对象随机分配到实验
组和对照组，使每个研究对象都有同等的机会
被分配到各组去，以平衡实验组和对照组已知
和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，

流行病学实验流行病学

选择研究对象
对干预措施有效研究对象的代表性好
预期结局事件发生率较高
容易随访的人群
干预措施对其有益或至少无害
依从性好、乐于接受并坚持试验
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第二节
设计基本原则与步骤
样本量确定
干预措施实施前、后研究人群中研究事件的发生率

实验组和对照组结局事件比较指标数据差异的大小

第I型（α）错误出现的概率第II型（β）错误出现的概率单侧检验或双侧检验研究对象分组数量
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第二节
设计基本原则与步骤
包括14个基本内容
明确研究目的确定对照的方式盲法的应用确定实验观察期限
选定结局变量及其测量方法确定基线数据，建立监测系统
influ
确定研究和设计类型
选择研究现场选择研究对象确定干预措施确定样本量随机化分组
对象的随访和资料收集确定统计分析方法
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第二节
???
26
估计样本量
非连续变量样本量估计
N [ Z 2 p(1 p ) Z p1 (1 p1 ) p2 (1 p2 ) ]2 ( p1 p2 )2
连续变量样本量估计
N （ 2 Z Z）
2 2
d
2
27 27
第二节
设计基本原则与步骤
包括14个基本内容
明确研究目的确定对照的方式盲法的应用确定实验观察期限
设计基本原则与步骤
选择实验现场
人口相对稳定，流动性小，有足够数量
预期结局事件（如疾病）在该地区有较高而稳定的发生率评价疫苗的免疫学效果，选择近期内未发生该疾病流行的地区
较好的医疗卫生条件，诊断水平较好，卫生防疫保健机构比较健全等

流行病学类实验的名词解释

流行病学类实验的名词解释一、前言流行病学是研究疾病在人群中传播和影响的科学领域。

而流行病学类实验是为了研究疾病传播和预防而进行的实验。

本文将为您解释几个在流行病学类实验中常见的名词，帮助您更好地理解这一领域的研究。

二、随机对照试验随机对照试验是流行病学类实验中最常见的一种设计。

在这种试验中，研究人员将参与者随机分配到接受不同处理或干预措施的组别中，其中一个组别可能是接受一种新的药物治疗，而另一个组别则是接受对照或安慰剂治疗。

通过比较两个组别之间的结果，研究人员可以评估干预措施的效果是否显著。

三、盲法在流行病学类实验中，盲法是一种减少偏见的重要方法。

单盲试验中，参与者不知道自己所接受的具体处理，而双盲试验则意味着既有研究人员也不知道参与者的具体处理。

通过使用盲法，可以减少参与者和研究人员的主观偏见，提高实验结果的可靠性。

四、队列研究队列研究是流行病学类实验中一种重要的观察性研究设计。

在队列研究中，研究人员选择一个特定的群体，并追踪他们的健康状况和暴露情况。

通过长期的观察，研究人员可以评估某种特定暴露或因素与特定疾病的关联性。

五、交叉研究交叉研究是流行病学类实验中另一种常见的观察性研究设计。

在交叉研究中，研究人员将参与者分为不同组别，并在一段时间内观察他们的暴露情况和疾病发生情况。

然后，参与者会接受另一种处理或干预措施，并再次观察结果。

通过比较两种不同处理情况下的结果，可以评估干预措施的效果。

六、风险比风险比（Risk Ratio，RR）是流行病学中一种常用的度量风险的方法。

在流行病学类实验中，风险比是以暴露的参与者与未暴露参与者之间的患病率比值来衡量暴露与疾病之间的关系。

如果风险比大于1，则表示暴露与疾病之间存在正相关关系；而如果风险比小于1，则表示暴露可能与疾病之间存在负相关或保护关系。

七、案例对照研究案例对照研究是流行病学类实验中一种常见的设计，主要用于研究罕见疾病或疾病发生率较低的情况。

在案例对照研究中，研究人员会选择一组已经确诊的病例，然后与他们有相似特征但没有患病的对照组进行比较。

实验流行病学研究案例

实验流行病学研究案例
实验流行病学研究是一种相对于观察性流行病学研究来说更加
严谨的研究设计，可以控制其他影响因素，从而更加准确地评估风险因素和疾病之间的关系。

下面介绍一些实验流行病学研究案例：
1. 疫苗试验：对于某些传染病，比如乙肝、流感等，疫苗是预防重要手段之一。

在进行疫苗试验时，通常会将研究对象随机分为接种疫苗和接种安慰剂两组，然后对比两组人的疾病发生率，评估疫苗的有效性。

2. 药物试验：药物试验也是一种实验流行病学研究设计，用于评估药物的安全性和有效性。

通常会将研究对象随机分为药物组和安慰剂组，然后对比两组人的疾病发生率或治疗效果，评估药物的作用。

3. 随机对照试验：这种实验设计是目前最为常见的实验流行病学研究设计，用于评估某个因素与某种疾病之间的关系。

在随机对照试验中，将研究对象随机分为实验组和对照组，两组人的其他特征应该相似，然后评估两组人之间的疾病发生率或其他指标，从而判断该因素是否与疾病有关。

4. 社区干预试验：这种实验设计是针对某些公共卫生问题，比如肥胖、吸烟等，通过干预措施来降低该疾病的发生率。

在社区干预试验中，通常会选择一些具有代表性的社区作为研究对象，然后对其中一部分社区进行干预，比如宣传教育、改善环境等，对比干预前后两组社区的疾病发生率或其他指标，评估干预措施的效果。

以上是一些实验流行病学研究案例，这些研究设计可以帮助我们
更加准确地评估某个因素与某种疾病之间的关系，也可以用于评估干预措施的效果。

实习流行病学实验

选择研究对象
根据研究设计采集相关生物样本，如血液、尿液、组织等。
采集样本
对采集的样本进行处理，如储存、运输、检测等。
样本处理
03
撰写报告
撰写流行病学实验报告，包括研究问题、方法、结果和结论等内容。
01
统计分析
采用适当的统计分析方法对数据进行处理，如描述性统计、方差分析、卡方检验等。
02
结果解释
根据统计分析结果解释研究问题的答案，提出预防和治疗措施的建议。
重复原则
采取措施确保研究对象和研究者都不知道研究对象被分配到哪个组，以避免主观偏见对实验结果的影响。
盲法原则
根据假设，对研究对象进行随机分组，并前瞻性地观察结局事件的发生情况。
前瞻性实验
回顾性实验
横断面实验
根据已有的数据和资料，对不同组别进行比较和分析，以探讨因果关系。
在同一时间点对不同组别进行调查和比较，以评估不同组之间的差异。
应用新的技术和方法
未来流行病学实验将更注重个体化研究，通过对每个个体的基因、环境和生活习惯等进行深入研究，以揭示疾病发生的个体差异。
更注重个体化研究
流行病学实验需要多学科的合作，包括医学、生物学、统计学、社会学等。未来将有更多的跨学科合作，以推动流行病学实验的发展。
跨学科合作
07
CHAPTER
参考文献
VS
应采用客观的评价指标，如精度、敏感度、特异性等，对实验结果进行评估。
实验质量的改进
应根据评估结果，针对实验中存在的问题进行改进，提高实验的质量和可靠性。
实验质量的评估
05
CHAPTER
流行病学实验的应用
01
通过流行病学实验，可以监测疾病的流行趋势和变化，为疾病的预警和预防提供科学依据。

七章流行病学实验研究

2、现场试验：指在现场环境下对自然个体进行的试验，给予的干预包括治疗或预防的，健康教育或行为改变措施，生物或社会环境的改变措施等。接受干预的单位是个体。
3、社区干预试验：选择整个社区进行试验，干预是针对整个社区的。接受干预的单位是群体。
二）设计方法
1、随机化对照设计设立对照组，随机分配研究对象到两组中。受控条件好。
** 设立对照应注意避免对照组受到“沾染”，或试验组有额外的“协干预”存在。
2、随机化
将研究对象随机的分配到实验组和对照组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素（使非处理因素在组间的分配均衡），从而提高两组的可比性。
3、盲法指在临床试验中，不让受试者、研究者和其他有关工作人员知道受试者接受的是何种处理、从而避免主观因素的影响而造成的效应测量的不可比。
2、样本含量 3、干预随访保持测量方法始终一致 4、资料分析通过比较干预前和干预后的时
间序列数据，得出结论。如果出现效应净升高，或趋势发生改变，则表明干预有效。
三）多组时间序列设计
是非等同比较组设计和单组时间序列设计的结合，具有二者的优点。
样本匹配分组
试验组多次测量对照组多次测量
n 2z z 2 1 21 1
1 2 2
1 2 2
n 21sc2
x1 x2 2
3、随机分配
1）成组比较的试验完全随机分组方式，大样本可以很好的保持均衡
2）配对比较的试验配对随机分配方式，小样本保持均衡。
4、治疗随访 1）治疗方案 2）试验期随访
洗脱筛选期排除以前用药的效应
一、概述
一、实验指对研究对象有所“干预”。流行病学实验是指研究者的控制下，人为地改变研究对象的一个或多个因素，前瞻性的观察‘干预’的效应。如果一个或多个因素的改变是由于自然因素造成的，称“自然实验”。

流行病学实验特点

流行病学实验特点流行病学实验是流行病学研究的重要方法之一，通过对人群中的疾病和危险因素之间的关系进行观察和分析，来探究疾病的发生规律和影响因素。

流行病学实验具有以下几个特点。

流行病学实验是观察性研究。

与实验室实验不同，流行病学实验不能直接操控和干预被研究的因素，而是通过观察、调查和统计来获取数据。

因此，流行病学实验只能观察到现象之间的相关性，而无法确定因果关系。

流行病学实验是群体研究。

流行病学实验通常需要选择一定数量的人群作为研究对象，通过对这些人群的观察和调查来获取数据。

这样可以更全面地了解疾病的发生规律和影响因素，而不仅仅是个体水平的研究。

第三，流行病学实验具有时间顺序性。

在流行病学实验中，研究者通常会先观察疾病的发生情况，然后再观察可能的危险因素，并分析二者之间的关系。

因此，时间顺序对于流行病学实验非常重要，可以帮助研究者确定因果关系。

第四，流行病学实验是综合性研究。

流行病学实验通常需要收集大量的数据，并进行统计和分析，以得出科学的结论。

因此，流行病学实验需要具备统计学、流行病学、医学和其他相关学科的知识，才能进行综合性的研究。

第五，流行病学实验是动态的。

流行病学实验通常会在一定的时间范围内进行观察和调查，以获取疾病发生的动态变化。

因此，流行病学实验需要定期更新数据，并进行分析和解释，以及时发现和解决问题。

第六，流行病学实验是应用性的。

流行病学实验的研究结果可以用于指导公共卫生政策制定、疾病预防和控制措施的制定等。

因此，流行病学实验需要结合实际应用，为社会提供有益的信息和建议。

流行病学实验是一种观察性的群体研究方法，具有时间顺序性、综合性和应用性。

流行病学实验通过对人群中的疾病和危险因素之间的关系进行观察和分析，来探究疾病的发生规律和影响因素。

流行病学实验在预防和控制疾病、指导公共卫生政策等方面具有重要意义。

实验流行病学实习报告

实习报告一、前言实验流行病学是流行病学的一个重要分支，它通过实验方法研究疾病的发生、发展和传播规律，为预防和控制疾病提供科学依据。

本次实习报告围绕实验流行病学的基本概念、研究方法和技术手段展开，总结我在实习过程中的所学所得。

二、实验流行病学基本概念实验流行病学是将流行病学原理与实验设计方法相结合的一门学科。

它通过对比实验组和对照组的暴露状况，分析暴露因素与疾病之间的关系，从而验证假设并揭示疾病的病因和预防措施。

实验流行病学主要包括观察性实验和干预性实验两大类。

三、实验流行病学研究方法实验流行病学研究方法主要包括随机对照试验（RCT）、队列研究、病例对照研究等。

这些方法各有特点，适用于不同类型的研究问题。

1. 随机对照试验（RCT）：是一种经典的实验流行病学研究方法，通过将研究对象随机分为实验组和对照组，比较两组的干预效果，以判断干预措施的有效性。

2. 队列研究：通过追踪观察实验组和对照组的人群，比较两组在暴露因素下的疾病发生率，分析暴露因素与疾病的关系。

3. 病例对照研究：通过回顾性收集病例组和对照组的暴露信息，比较两组的暴露状况，探讨暴露因素与疾病的关联。

四、实验流行病学研究技术手段实验流行病学研究技术手段主要包括生物统计学、分子生物学、环境卫生学等。

1. 生物统计学：是实验流行病学的基础，通过对数据进行整理、分析和推断，为研究提供量化的结果。

2. 分子生物学：通过检测和研究病原体基因、宿主基因等，探讨疾病的发生机制和病因。

3. 环境卫生学：研究环境因素对人群健康的影响，为疾病预防和控制提供依据。

五、实习收获通过本次实习，我对实验流行病学的基本概念、研究方法和技术手段有了更深入的了解。

在实习过程中，我参与了实验室的各项日常工作，学习了实验设计、数据分析和结果解释等技能。

此外，我还学会了如何查阅相关文献，运用专业知识解决实际问题。

六、总结实验流行病学是预防医学领域的重要学科，具有广泛的应用前景。

实验流行病学

采用问卷调查、生物样本检测、临床指标等手段对暴露因素或干预措施进行测量和评估，确保数据的准确性和可靠性。
控制潜在混淆因素
针对可能影响研究结果的混淆因素，采取有效措施进行控制和调整，如匹配、随机化、统计分析等。
数据采集与分析处理
要点一
数据采集
要点二
数据清理与质量控制
采用标准化问卷、电子数据采集系统等手段进行数据采集，确保数据的准确性和完整性。
05
实验流行病学的发展前景
跨学科合作与交流
实验流行病学与临床医学的交叉合作
将实验流行病学的理论和方法应用于临床医学研究，提高临床研究的可靠性和精确性。
与公共卫生、预防医学等学科的交流
通过交流合作，推动实验流行病学在公共卫生和预防医学领域的应用和发展。
研究方法的改进与创新
精细化研究设计
注重研究设计的严谨性和科学性，合理选择研究因素和对照，提高研究的可靠性和可重复性。
病因机制
实验流行病学可以研究病因的作用机制，了解疾病的发生、发展和转归过程。
病因模型
实验流行病学可以建立病因模型，预测疾病的发展趋势和流行趋势。
疾病预防控制
预防策略
实验流行病学研究可以为制定有效的预防策略提供依据，例如通过改变生活习惯、改善环
境等措施降低疾病风险。
控制效果评估
实验流行病学可以评估疾病控制措施的效果，为优化防控策略提供参考。
队列研究
前瞻性队列研究
根据某种暴露因素的有无将研究对象分入队列，追踪各组的结局并比较其差异。
回顾性队列研究
根据过去的暴露因素将已经发生的病例分入队列，比较各组的结局。
病例对照研究
回顾性病例对照研究
根据过去的病例和对照资料进行分析，探讨暴露因素与疾病的关系。

实验流行病学

确定卫生保健优先级
实验流行病学可以用来确定卫生保健的优先级，通过对实验组和对照组的卫生保健需求进行比较，可以确定哪些卫生保健服务更为重要。
社会学研究
社会影响评估
实验流行病学可以帮助评估社会事件对社会的影响，通过对实验组和对照组的社会事件关注度进行比较，可以确定哪些社会事件对社会影响更大。
社会政策评估
预测疾病趋势
实验流行病学可以用来预测疾病的发展趋势，通过对实验组和对照组的疾病发展趋势进行比较，可以预测未来的疾病流行趋势。
公共卫生研究
预防疾病传播
实验流行病学可以帮助研究如何预防疾病的传播，通过对实验组和对照组的疾病传播情况进行比较，可以找出哪些预防措施更为有效。
评估公共卫生政策
实验流行病学可以用来评估公共卫生政策的效果，通过对实验组和对照组的公共卫生政策执行情况进行比较，可以确定哪些政策更为有效。
案例五：糖尿病患者的生存率研究
总结词
糖尿病患者的生存率研究是一项回顾性队列研究，通过回顾既往病例资料，评估了糖尿病患者的生存率及其影响因素。
详细描述
糖尿病是一种慢性疾病，患者的生存率受到多种因素的影响。实验流行病学研究通过回顾性队列研究的方法，评估了糖尿病患者的生存率及其影响因素。研究人员通过收集既往病例资料，比较了不同组别之间的生存率差异，并评估了各种因素对生存率的影响。通过这项研究，研究人员发现糖尿病患者的生存率受到多种因素的影响，包括血糖控制情况、并发症的发生情况、生活方式等因素。
方法学研究
实验流行病学在方法学上仍有较大的发展空间，如更加精确的统计方法和数据分析技术，以提高研究结果的可靠性和可
重复性。
跨学科合作
实验流行病学正逐渐与其他学科领域进行交叉融合，如计算机科学、生物信息学和环境科学等，以实现多学科的协同创新。

流行病学--实验

流行病ห้องสมุดไป่ตู้--实验
流行病学试验
1、基本概念、分类 1.1 概念：将研究对象随机分为两或多组，给予实验组某种实验因素(干预措施)，对照组不予该种实验因素(干预措施)或给安慰剂，比较两或多组的结局，从而判断该种实验因素(干预措施)有无效果的实验研究方法。特点：实验法、对照、干预。
1.2分类：临床试验、现场试验------社区试验与个体试验等
究对象有同等机会被分配到不同实验组和对照组。以消除选择和混杂偏倚。抽样随机、分组随机、实验顺序随机。
（3）重复：replication ：主要指实验组与对照组有足够的例数，即样本含量n足够大。
广义还含整个实验和个体观察的重复。
4、盲法应用
盲法：参与研究的有关人员不知实验分组情况。目的：消除有关人员主观因素带来的混杂影响。
(1).受试对象仅（1）不知-----------单盲 (2).实验操作员 (1)和(2)均不知--------双盲 (3).数据分析员 (1)、(2)和(3)均不知-----三盲
5、结果评价
5.1 指标：有效率、治愈率、生存率、保护率、效果指数等。
5.2 标准。
临床试验
2、临床试验的定义及其特征 2.1 定义：将研究对象(病人)随机分为两或多组，给予实验组人群治疗措施(干预措施)，比较两或多组的结局，从而判断治疗措施(干预措施)有无效果的实验研究方法。
常用 randomized controlled trial / randomized clinical trial ， RCT------临床随机对照试验。
3、流行病学试验设计的基本原则
3.2 实验设计的基本原则：对照、随机、重复。（1）对照：control：实验研究必需设立对照组。注意与实验组保持均衡性(balance)(同质性)。有随机对

实验流行病学(experimentalepid-emiology)亦称流行病学实

临床试验的分期
I期临床试验 I期临床试验是在一个小组（10～30例）病人身上进行临床药理学和人体安全性评价，观察人体对药物的耐受程度和药物代谢动力学，确定安全剂量范围，观察药物的副作用等，为制定给药方案提供依据。
II期临床试验应用100～300例病人作研究对象，以随机对照盲法试验设计评价药物的有效性、适应证和不良反应，推荐临床用药剂量。
2.33
1.96 1.64 1.28 0.84
2.58
2.33 1.96 1.64 1.28
*双侧检验时Zβ与单侧检验时相同
设立严格的对照
标准对照或称阳性对照
安慰剂对照或称阴性对照
交叉对照
互相对照
自身对照
随机分组：随机分组的原则：随机化是为了使对照组与试验组具有可比性，提高研究结果的真实性，减少偏倚。随机分组的方法： ① 简单随机法 ② 区组随机法 ③ 分层随机法
实验流行病学（experimental epidemiology）亦称流行病学实验（epidemiological experiment），是通过比
较给予干预措施后的试验组人群与对照组人
群的结局，判断干预措施效果的一种前瞻性研究方法，所以又称干预研究。实验流行病学常用的研究方法包括临床试验、现场试验和社区试验。
基本特点
属于前瞻性研究有严格的试验设计
有人为施加的干预措施或研究因素
主要类型
根据研究目的和研究对象分为临床试验、现场试验和社区试验三种类型临床试验（clinical trial）以病人为研究对象，用于评价药物或治疗方案的效果，也还可用于观察药物的不良反应。
现场试验（field trial）在某一特定的环境下，以自然人群为研究对象，常用于评价疾病预防措施的效果。

流行病学实验研究

流行病学实验研究
第45页
多组时间序列设计
设计框架样本含量干预随访资料分析
流行病学实验研究
第46页
试验研究中伦理问题
必须遵照伦理道德 (problems of ethics) ，开始人群试验前，先做动物试验，初步验证此种试验方法合理、效果良好、无危害性。尤其是设置对照时，必须以不损害受试者身心健康为前提。
流行病学实验研究
第40页
分组方法
①个体配比：基础情况(如年纪、性别、教育程度和社会经济地位等)相同两个(配比) 或多个(配伍)个体，人为地分配进入试验组和对照组。
②成组配比：使配比组间在各基础情况频率分布上相同，如组间年纪组成比或平均收入水平相近。
流行病学实验研究
第41页
③整群配比：分配方法同成组配比相同，只是分组单位不是个体而是群组(如村、居委会等)。
与真试验研究不一样是，类试验即使有对照组，但没有随机分配，或完全没有对照组，作本身前后对照或与已知结果作比较。
流行病学实验研究
第36页
类试验可分为两类。
(1)不设对照组不等于没有对比:本身前后对照;与已知结局对比
(2)设对照组即使设置了,但研究对象分组不是随机。
流行病学实验研究
第37页
选择能从干预办法中赢利最大人群应排除对干预办法有较大风险人群
流行病学实验研究
第33页
类试验 (quasi-experiment)
又称半试验(semi-experiment)，假如一项试验研究缺乏其中一个或几个特征，这种试验就称为类试验。类试验普通没有设置对照组，或者设置了对照组但没有随机分配。

流行病学实验性研究讲解

流行病学实验性研究讲解
2023-10-28
contents
目录
• 流行病学实验性研究概述 • 流行病学实验性研究设计 • 流行病学实验性研究方法 • 流行病学实验性研究数据分析 • 流行病学实验性研究的挑战与解决方案 • 流行病学实验性研究案例分析
01
流行病学实验性研究概述
定义与特点
定义
流行病学实验性研究是一种通过人为干预来研究疾病因果关系的方法。
卡方检验
对分类变量进行独立性检验，判断其是否有显著性差异。
03
02
方差分析
对多组独立样本进行均值差异检验，判断其是否有显著性差异。
回归分析
探究变量之间的关系，并建立预测模型。
04
05
流行病学实验性研究的挑战与解决方案
数据质量与偏差问题
总结词
数据质量与偏差是流行病学实验性研究的主要挑战之一。
VS
详细描述
在进行流行病学实验性研究时，数据质量与偏差问题往往会影响研究的准确性和可靠性。数据质量可能受到多种因素的影响，如调查问卷的设计、数据采集的方法、数据处理的流程等。此外，偏差问题也可能导致研究结果的不准确。
研究对象失访问题
总结词
研究对象失访是流行病学实验性研究的另一个挑战。
详细描述
感谢您的观看
THANKS
01
频数分布
统计各变量的频数分布，了解数据的基本特征。
离散程度
计算标准差、四分位数间距等指标，反映数据的离散程度。
03
02
集中趋势
计算平均数、中位数等指标，反映数据的集中趋势。
偏态与峰态
判断数据分布的偏态和峰态，以便进一步选择合适的统计方法。

流行病学实验指导-预防专业用

流行病学实验指导-预防专业用流行病学实验是预防专业中非常重要的一门课程，它主要涉及流行病学的基本原理和方法，通过实践来加深学习者对疾病流行的思考和预防的意识。

下面是流行病学实验指导，希望对预防专业的学生有所帮助。

一、实验目的1. 了解流行病学基本概念和流行病学调查的基本原理和方法。

2. 熟悉流行病学调查的各个环节和操作流程。

3. 掌握基本的流行病学数据分析方法和结果解读技巧。

二、实验内容1. 流行病学调查及数据收集通过对某一疾病在某地区的流行状况进行调查和收集相关数据，包括其病例数、人群统计学特征、疾病诊治情况等，以便更好地了解该疾病的流行趋势及其影响程度。

三、实验步骤与注意事项（1）明确疾病及调查对象选定特定疾病或待调查的健康现象，确定调查对象，包括受访者和病例等。

（2）制定问卷及调查表针对所选疾病或健康现象制定相应的问卷和调查表，包括被调查者的基本信息、流行病学史、症状及疾病治疗情况等。

（3）安排调查时间和地点明确调查时间和地点，采用随机抽样或分层抽样等合适的抽样方法，按照计划进行调查。

（4）进行问卷调查及数据收集按照制定的调查计划和流程进行问卷调查和数据收集工作。

当地区医疗机构或卫生部门可提供支持，也可借助网络或电话等方式获取调查数据。

（1）统计数据将收集的数据进行录入、整理和清洗，通过SPSS等软件进行统计学处理和分析。

（2）描述统计分析对收集的数据进行描述性统计分析，包括计算频率、比率、均值、标准差、中位数等统计学指标。

对收集的数据进行推断性统计分析，通过卡方检验、t检验、Logistic回归等方法，了解不同人群的流行病学差异、风险因素等相关信息。

四、实验总结1. 制定良好的调查计划和数据收集方案。

2. 选择适当的分析方法和技巧，对收集的数据进行分析和解读。

3. 在数据分析过程中，注重结果的可靠性和有效性。

4. 需要注意数据保密及隐私保护的问题。

通过学习流行病学实验，了解流行病学的基本原理和方法，熟悉流行病学调查的各个环节和操作流程，掌握基本的流行病学数据分析方法和结果解读技巧，对学习本专业及从事疾病预防工作都有很大的帮助。

流行病学实验

（4）安慰剂效应（placebo effect）
（5）潜在的未知因素的影响
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3.设立对照的方式
（1）标准疗法对照（有效对照）：
最常用，以常规或现行的最好的疗法（药物或手术）作为对照。适用于已有肯定疗效治疗方法的疾病。安慰剂：不含有效成分，但外形、颜色、大小和味
道与实验药物或制剂极为相近。通常用乳糖、淀粉、生理盐水等成分制成。
3.盲的原则
可减少或消除由主观因素所产生的偏倚。
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（七）主要用途
1.用于验证病因假设。 2.用于评价疾病预防措施的效果。 3.用于评价保健设施和保健工作的效果。 4.用于评价某种新药、疗法的效果。
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二、设计与实施
（一）明确实验研究目的

目的要明确（验证病因Байду номын сангаас考核效果）
目标要具体（降低病死率或提高治愈率）
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（二）确定研究对象

根据研究目的，制订入选标准和排除标准。
可选择： • 干预措施对其有效、无害的人群 • 预期结局事件发生率较高的人群 • 容易随访的人群 • 依从性好、乐于接受并坚持试验的人群需排除的研究对象: 对干预措施禁忌者、无法追踪者、可能失访者、拒绝参加实验者及不符合入选标准者。
（1）分组方法不同。
（2）有无干预措施。
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（四）主要类型
1.临床试验（clinical trial）：
是以病人个体为单位，对某种药物或治疗方法的效果进行检验和评价。
2.现场试验（field trial）：
是以健康个体为单位，对某种预防措施的效果进行评价。
3.社区试验（community trial）：
分析方法：意向性分析、遵循研究方案分析、接受干预措施分析

流行病学实验

5.对照
（1）目的：排除以下影响因素的干扰。 • 不能预知的结局：患者疾病自然史不同 • 向均数回归：极端的临床症状与体征向均数回归 (极端——正常) • 霍桑效应：对疗效产生的正向或负向效应 • 安慰剂效应：对医药产生的正向心理效应 • 潜在未知因素的影响
（2）原理）
• 实验组： • 对照组： T + S1 C + S2 e + c + s1 s2
（2）分段随机分组先将实验单位按进入实验的序号分成若干区段，每个区段的例数为实验组数的T倍（T=2，3，4，…）。分别在每个区段内进行随机化分组。
为比较三种方法对某病的辅助治疗效果，根据估算，拟观察90例，试按分段随机化方法将患者等分为三组。 ①编号根据就诊顺序从1到90编号 ②确定段数及各段人数 10段各段9人
（1）简单随机分组将全部实验对象统一进行随机分组，适用于成组比较。可用抽签或随机数分组。为研究某种新疗法对某病患者的效果，以常规方法作对照，拟观察条件相近的某病患者10例，试随机分为两组。
将拟观察的10 10个患者按就诊顺 ①编号将拟观察的10个患者按就诊顺序从1 10编号编号。序从1到10编号。
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
2.4 3.7 4.3 4.6 2.8 3.2 4.0 4.7 3.3 3.9
3.8 4.5 4.9 4.8 5.1 4.5 5.2 4.5 4.1 6.0
1.4 0.8 0.6 0.2 2.3 1.3 1.2 -0.2 0.8 2.1
安眠药前后比较 t=4.062，P<0.01。安慰剂前后比较 t=4.253，P<0.01。两组睡眠增加时间比较 t=1.150，P>0.05，不能认为该安眠药有效。