memcache内存临界测试
内存测试方法与相关技术
内存测试方法与相关技术内存测试是一项重要的技术，主要用于验证计算机系统的内存硬件是否正常工作。
内存是计算机系统中存储数据和指令的地方，对于系统的性能和稳定性起着至关重要的作用。
因此，为了保证系统的稳定性和可靠性，进行内存测试是必不可少的。
一、内存测试方法：1.覆盖测试：覆盖测试是一种常用的内存测试方法，通过写入和读取不同的数据模式来验证内存硬件的正确性。
例如，可以使用0和1两种不同的数据模式对内存进行测试，然后读取并校验写入的数据，以验证内存的正确性。
2.地址线测试：地址线测试是一种检测内存硬件地址线是否正常连接的方法。
通过向内存写入一系列特殊模式的地址，并读取到相应的数据来验证地址线是否正常工作。
3.数据线测试：数据线测试是一种检测内存硬件数据线是否正常连接的方法。
通过向内存写入一系列特殊模式的数据，并读取到相应的数据来验证数据线是否正常工作。
4.刷新测试：刷新测试是一种验证内存硬件刷新操作是否正常的方法。
内存需要定期进行刷新操作，以保持存储的数据不丢失。
通过在内存中写入数据，并暂停刷新操作的过程中，验证存储的数据是否正常保持。
5.定时测试：定时测试是一种验证内存模块是否能够按照指定时钟频率正常工作的方法。
通过提供一个特定的时钟信号，并观察是否能够正常读取和写入数据来验证内存模块的稳定性。
二、相关技术：1.双通道内存技术：双通道内存技术是指将内存控制器和内存模块分成两个独立的通道，通过同时进行读写操作来提高内存访问速度。
该技术可以在一定程度上提高内存的性能。
2.错误纠正码（ECC）技术：ECC技术是一种用于检测和纠正内存中的错误的技术。
通过引入额外的冗余位来存储校验信息，可以在读取数据时检测并纠正内存中的错误。
3.非易失性内存（NVM）技术：NVM技术是指一种能够在断电后仍然保留数据的内存技术。
与传统的易失性内存（如DRAM）不同，NVM可以持久存储数据，从而提高系统的可靠性和可用性。
4.内存频率加速技术：内存频率加速技术是一种通过提高内存控制器和内存模块的工作频率来提高内存带宽的技术。
Memcached vs. Redis不同key大小性能测试报告_v1.0_20130123_廖诚
一、测试目的1)测试Memcached与Redis，在key随机大小的情况下性能如何；2)Memcached达到内存上限时，会根据LRU（Least Recently Used最近最少使用）算法置换掉老的数据，测试当出现这种情况时，其性能如何；3)Redis达到内存上限时，会根据LRU算法，将高频key保存在内存，低频key转到交换文件，测试当出现这种情况时，其性能如何。
二、测试环境1、网络环境如图1所示，42、43均连接至千兆交换机，其中42为服务端，43为客户端：图12、硬件环境3、软件环境三、测试结果在2到100字节范围内生成随机大小的key，加上10字节的value组成每条数据记录内容；每次操作线程数为50个，每线程10万条记录，在老数据基础上进行测试；老数据基础分别为0万、500万、1000万、1500万条……，依次类推每次测试增长500万条，分别测试insert、select、update情况；因为Redis在写入8千万条时，开始启动虚拟内存，此时意味着物理内存不够用，再加上受快照持久化子进程同时抢占系统资源的影响性能出现拐点，在此拐点前其性能都与7千500万的情况差不多，所以性能曲线图将只描述7千500万后的测试情况；Redis快照持久化过程如下：1)达到持久化条件，Redis调用fork创建一子进程；2)父进程继续维护自己的内存空间并同时处理client端的请求，而子进程负责将fork时刻整个数据库的一个快照写入到临时文件；3)当子进程将快照写入临时文件结束后，会用这个临时文件替换原来的快照文件，然后子进程退出；注：每次快照持久化都是将内存数据完整的写入磁盘一次，并不是增量的同步数据；1、insert操作性能对比1)在老数据基础上，进行50个客户端并发，每客户端操作100,000次写，平均用时如图2-1、图2-2示：图2-1图2-2说明：纵轴为平均用时（单位：次/秒），横轴为老数据基础（单位：千万）；图3-2说明：纵轴为平均占用单个CPU百分比，横轴为老数据基础（单位：千万）；图4-2说明：纵轴为占用内存平均百分比，横轴为老数据基础（单位：千万）；图5-2说明：纵轴为每秒产生的页面错误数，横轴为老数据基础（单位：千万）；图6-2说明：纵轴为磁盘IO读的数量（单位：kB/s），横轴为老数据基础（单位：千万）；图7-2说明：纵轴为磁盘IO写的数量（单位：kB/s），横轴为老数据基础（单位：千万）；2、select操作性能对比1)在老数据基础上，进行50个客户端并发，每客户端操作100,000次读，平均用时如图8-1、图8-2示：图8-2说明：纵轴为平均用时（单位：次/秒），横轴为老数据基础（单位：千万）；图9-2说明：纵轴为平均占用单个CPU百分比，横轴为老数据基础（单位：千万）；图10-2说明：纵轴为占用内存平均百分比，横轴为老数据基础（单位：千万）；图11-2说明：纵轴为每秒产生的页面错误数，横轴为老数据基础（单位：千万）；图12-2说明：纵轴为磁盘IO读的数量（单位：kB/s），横轴为老数据基础（单位：千万）；图13-1图13-2说明：纵轴为磁盘IO写的数量（单位：kB/s），横轴为老数据基础（单位：千万）；3、update操作性能对比1)在老数据基础上，进行50个客户端并发，每客户端操作100,000次改，平均用时如图14-1、图14-2示：图14-1图14-2说明：纵轴为平均用时（单位：次/秒），横轴为老数据基础（单位：千万）；图15-1图15-2说明：纵轴为平均占用单个CPU百分比，横轴为老数据基础（单位：千万）；图16-2说明：纵轴为占用内存平均百分比，横轴为老数据基础（单位：千万）；图17-2说明：纵轴为每秒产生的页面错误数，横轴为老数据基础（单位：千万）；图18-2说明：纵轴为磁盘IO读的数量（单位：kB/s），横轴为老数据基础（单位：千万）；图19-2说明：纵轴为磁盘IO写的数量（单位：kB/s），横轴为老数据基础（单位：千万）；四、分析及结论1、insert操作性能对比1)相同的数据模型，Memcached能保存的热数据要比Redis高些，如Memcached在13G的限定内存下大概能保存1亿条数据，而Redis大概保存了8千万条；2)相同服务器环境，Memcached写性能要比Redis高些，前者约10万条每秒，后者约7万条秒；3)达到内存上限时，Memcached插入性能除了在临界点有些抖动，大概降到7万条每秒，之后其性能跟临界点之前一样，而Redis性能急剧下降，一度降到396条每秒，之后其性能受子进程dump数据及每秒产生大量页面错误影响而持续下降；4)Memcached平均占用单个CPU百分比，除了在内存上限临界点达约300%外，其他一直稳定在150%左右；Redis在达到内存上限前一直稳定在90%左右，之后受子进程dump数据及每秒产生大量页面错误影响，CPU使用率并不高，一度降到1%；5)二者内存占用都随着写入数据的逐渐增多而增大，其中Memcached在达到内存上限后就不再变化，而此时Redis内存占用率因受子进程dump数据竞争而持续下降；6)Memcached由于是纯内存操作，所以没有产生页面错误，而Redis在达到内存上限后，由于需要把部分数据转到虚拟内存，再加上受子进程dump数据竞争系统资源影响会产生大量的页面错误；7)Redis在达到内存上限前没有明显的磁盘IO读操作，有明显的磁盘IO写操作，而在达到内存上限之后，有明显的磁盘IO读操作，磁盘IO写操作反而不明显；2、select操作性能对比1)相同服务器环境，Memcached读性能要比Redis高些，前者约10万条每秒，后者约8万条秒；2)达到内存上限时，Memcached读性能并没有变化，而Redis性能急剧下降，一度降到1,100条每秒，之后其性能受子进程dump数据及每秒产生大量页面错误影响而非常不稳定；3)Memcached平均占用单个CPU百分比，一直稳定在120%左右；Redis在达到内存上限前一直稳定在90%左右，之后受子进程dump数据及每秒产生大量页面错误影响，CPU使用率并不高，一度降到2%；4)二者内存占用都随着写入数据的逐渐增多而增大，其中Memcached在达到内存上限后就不再变化，而此时Redis内存占用率因受子进程dump数据竞争而下降，且非常不稳定；5)Memcached由于是纯内存操作，所以没有产生页面错误，而Redis在达到内存上限后，由于需要把部分数据转到虚拟内存，再加上受子进程dump数据竞争系统资源影响会产生大量的页面错误，且非常不稳定；6)Redis在达到内存上限前没有明显的磁盘IO读操作，有少许的磁盘IO写操作，而在达到内存上限之后，有明显的磁盘IO读操作，此时依然只有少许的磁盘IO写操作；3、update操作性能对比1)相同服务器环境，Memcached改性能不受内存上限影响，一直稳定在每秒5万条左右；2)达到内存上限前，Redis改性能要比Memcached高些，约6万条每秒；但达到内存上限后，其性能就急剧下降，一度降到14,000条每秒，其性能受子进程dump数据及每秒产生大量页面错误影响而非常不稳定；3)Memcached平均占用单个CPU百分比，一直稳定在120%左右；Redis在达到内存上限前一直稳定在90%左右，之后受子进程dump数据及每秒产生大量页面错误影响，CPU使用率并不高，一度降到20%，且非常不稳定；7)二者内存占用都随着写入数据的逐渐增多而增大，其中Memcached在达到内存上限后就不再变化，而此时Redis内存占用率因受子进程dump数据竞争而持续下降；4)Memcached由于是纯内存操作，所以没有产生页面错误，而Redis在达到内存上限后，由于需要把部分数据转到虚拟内存，再加上受子进程dump数据竞争系统资源影响会产生大量的页面错误，且非常不稳定；5)Redis在达到内存上限前没有明显的磁盘IO读操作，有明显的磁盘IO写操作，而在达到内存上限之后，有明显的磁盘IO读操作且非常不稳定，有少许的磁盘IO写操作且非常不稳定；五、后续测试及开发建议1、测试建议1)是否可以加入删除情况测试；2)是否可以测试一下Redis主从热备的性能；2、开发建议1)Memcached在达到内存上限时，会根据LRU算法丢弃老数据；2)在达到内存上限前，Redis读、写性能比Memcached低些，但改性能比后者高些，在达到内存上限后Redis读、写、改性能均比Memcached低很多；3)Redis能实现Memcached现有所有功能；4)Redis增加了数据持久化功能，但打开此功能后其性能会急剧下降；5)Redis增加了数据主从热备功能；6)并能对这个链表进行丰富的操作，举例如下：redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "Jeremy"(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "Anne"(integer) 2redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "Jimmy"(integer) 3redis 127.0.0.1:6379> LLEN students(integer) 3redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 21) "Jimmy"2) "Anne"3) "Jeremy"redis 127.0.0.1:6379> LPOP students"Jimmy"redis 127.0.0.1:6379> LLEN students(integer) 2redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 11) "Anne"2) "Jeremy"redis 127.0.0.1:6379> LREM students 1 "Anne"(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> LLEN students(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 01)"Jeremy "也支持很多修改操作：redis 127.0.0.1:6379> LINSERT students BEFORE "Jeremy" "Anne"(integer) 2redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 11) "Anne"2) "Jeremy"redis 127.0.0.1:6379> LTRIM students 1 2OKredis 127.0.0.1:6379> LLEN students(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 01)"Jeremy"redis 127.0.0.1:6379> LREM students 1 "Jeremy"(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> LLEN students(integer) 07)Redis增加了集合（Sets）数据类型，其能够将一系列不重复的值存储成一个集合，如下：并能对这个集合进行丰富的操作，举例如下：redis 127.0.0.1:6379> SADD birds crow(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SADD birds pigeon(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SADD birds bat(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals dog(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals cat(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals bat(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS birds1) "pigeon"2) "bat"3) "crow"redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals1) "cat"2) "bat"3) "dog"也支持相应的修改操作：redis 127.0.0.1:6379> SREM mammals cat(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals1) "bat"2) "dog"redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals human(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals1) "bat"2) "human"3) "dog"还支持对集合的子、交、并、补等操作：redis 127.0.0.1:6379> SINTER birds mammals1)"bat"redis 127.0.0.1:6379> SUNION birds mammals1) "pigeon"2) "bat"3) "dog"4) "human"5) "crow"redis 127.0.0.1:6379> SDIFF birds mammals1) "pigeon"2) "crow"8)写入时就按这个score排好序，举例如下：redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 0 mon(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 1 tue(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 2 wed(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 3 thu(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 4 fri(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 5 sat(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 6 sun(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> ZCARD days(integer) 7redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE days 0 61) "mon"2) "tue"3) "wed"4) "thu"5) "fri"6) "sat"7) "sun"redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE days sat"5"redis 127.0.0.1:6379> ZCOUNT days 3 6(integer) 4redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE days 3 61) "thu"2) "fri"3) "sat"4) "sun"9)redis 127.0.0.1:6379> HSET students name "Jeremy"(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> HSET students age 30(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> HSET students sex "male"(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> HKEYS students1) "name"2) "age"3) "sex"redis 127.0.0.1:6379> HVALS students1) "Jeremy"2) "30"3) "male"redis 127.0.0.1:6379> HGETALL students1) "name"2) "Jeremy"3) "age"4) "30"5) "sex"6) "male"redis 127.0.0.1:6379> HDEL students sex(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> HGETALL students1) "name"2) "Jeremy"3) "age"4) "30"还支持批量修改和获取：redis 127.0.0.1:6379> HMSET kid name Anne age 25 sex FemaleOKredis 127.0.0.1:6379> HMGET kid name age sex1) "Anne"2) "25"3) "Female"10)Redis支持Publish/Subscribe数据模型，你可以将数据推到某个信息管道中，然后其它人可以通过订阅这些管道来获取推送过来的信息，举例如下：用一个客户端订阅管道：redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channeloneReading messages... (press Ctrl-C to quit)1) "subscribe"2) "channelone"3) (integer) 1另一个客户端往这个管道推送信息：redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone hello(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone world(integer) 1然后第一个客户端就能获取到推送的信息：redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channeloneReading messages... (press Ctrl-C to quit)1) "subscribe"2) "channelone"3) (integer) 11) "message"2) "channelone"3) "hello"1) "message"2) "channelone"3) "world"11)Redis还支持按一定的模式批量订阅，举例如下：订阅所有channel开头的信息通道：redis 127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE channel*Reading messages... (press Ctrl-C to quit)1) "psubscribe"2) "channel*"3) (integer) 1在另一个客户端对两个推送信息：redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone hello(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channeltwo world(integer) 1然后在第一个客户端就能收到推送的信息：redis 127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE channel*Reading messages... (press Ctrl-C to quit)1) "psubscribe"2) "channel*"3) (integer) 11) "pmessage"2) "channel*"3) "channelone"4) "hello"1) "pmessage"2) "channel*"3) "channeltwo"4) "world"12)Redis还支持按key设置过期时间，过期后值将被删除，举例如下：用TTL命令可以获取某个key值的过期时间（-1表示永不过期）：redis 127.0.0.1:6379> SET name "Jeremy"OKredis 127.0.0.1:6379> TTL name(integer) -1下面命令先用EXISTS命令查看key值是否存在，然后设置了5秒的过期时间：redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> EXPIRE name 5(integer) 15秒后再查看：redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name(integer) 0redis 127.0.0.1:6379> GET name(nil)设置在某个时间点过期，如设置在2013年1月18日17:23:00过期：redis 127.0.0.1:6379> SET name "Jeremy"OKredis 127.0.0.1:6379> EXPIREAT name 1358500980(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name(integer) 013)Redis支持一些简单的事务性，比如以NX结尾命令都是判断在这个值没有时才进行某个命令，举行如下：redis 127.0.0.1:6379> SET name "Jeremy"OKredis 127.0.0.1:6379> SETNX name "Anne"(integer) 0redis 127.0.0.1:6379> GET name"Jeremy"redis 127.0.0.1:6379> GETSET name "Anne""Jeremy"redis 127.0.0.1:6379> GET name"Anne"通过MULTI和EXEC，将几个命令组合起来执行：redis 127.0.0.1:6379> SET counter 0OKredis 127.0.0.1:6379> MULTIOKredis 127.0.0.1:6379> INCR counterQUEUEDredis 127.0.0.1:6379> INCR counterQUEUEDredis 127.0.0.1:6379> INCR counterQUEUEDredis 127.0.0.1:6379> EXEC1) (integer) 12) (integer) 23) (integer) 3redis 127.0.0.1:6379> GET counter"3"还可以用DICARD命令来中断执行中的命令序列：redis 127.0.0.1:6379> SET newcounter 0OKredis 127.0.0.1:6379> MULTIOKredis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> INCR newcounte QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> DISCARDOKredis 127.0.0.1:6379> GET newcounter"0"。
面试必备：Memcached基础知识及性能优化
面试必备：Memcached基础知识及性能优化以下是关于Memcached的10个面试题和答案：1.问题：什么是Memcached？2.答案：Memcached是一种分布式内存对象缓存系统，用于在Web应用中缓存数据和对象。
它通常用于减轻数据库的负载，提高应用的性能。
3.问题：Memcached的主要功能是什么？4.答案：Memcached的主要功能包括缓存数据、提供基于内存的存储、分布式存储、高性能访问以及支持多种数据类型。
5.问题：Memcached如何工作？6.答案：Memcached将数据存储在内存中，以供快速访问。
当应用程序需要访问数据时，它首先检查数据是否在Memcached中。
如果数据存在，则直接从Memcached中获取数据，否则从数据库或其他数据源获取数据，并将其存储在Memcached中以供将来使用。
7.问题：Memcached支持哪些数据类型？8.答案：Memcached支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数、布尔值和二进制数据等。
9.问题：Memcached的存储机制是什么？10.答案：Memcached使用基于内存的键值对存储机制。
每个键都有一个与之关联的值，这些值可以是任何类型的数据。
11.问题：如何配置Memcached？12.答案：Memcached的配置通常通过修改配置文件来完成。
配置文件包含有关服务器地址、端口号、内存大小和其他相关参数的信息。
13.问题：Memcached如何处理并发访问？14.答案：Memcached使用分布式锁来处理并发访问。
当多个客户端尝试同时访问同一键时，它们将通过分布式锁来确保数据的完整性和一致性。
15.问题：Memcached有哪些应用场景？16.答案：Memcached常用于减轻数据库的负载和提高应用的性能。
它可以用于缓存网页内容、用户会话信息、数据库查询结果等。
17.问题：Memcached与Redis有何区别？18.答案：Memcached和Redis都是基于内存的缓存系统，但它们有一些区别。
内核内存回收测试用例
内核内存回收测试用例
1、测试目的：验证内核内存回收的正确性和稳定性，防止内存泄漏和系统崩溃。
2、测试环境：Linux内核，测试工具：Memtester、Sysbench、Fio等。
3、测试步骤：
（1）使用Memtester测试内存泄漏。
在运行程序时，使用Memtester监视内存泄漏。
如果内存泄漏，则需要修复代码。
（2）使用Sysbench测试内存回收。
在运行程序时，使用Sysbench 评估内存回收的速度和稳定性。
如果回收速度慢或不稳定，需要优化代码。
（3）使用Fio测试文件系统的内存回收。
在运行程序时，使用Fio模拟文件系统的负载情况，评估内存回收的效率和稳定性。
4、测试结果分析：
（1）内存泄漏测试结果应该为0。
如果出现内存泄漏，则需要分析代码并修复问题。
（2）内存回收测试结果应该为稳定和高效。
如果回收速度慢或不稳定，则需要优化代码或调整系统配置。
（3）文件系统内存回收测试结果应该为稳定和高效。
如果回收速度慢或不稳定，则需要优化代码或调整系统配置。
5、测试总结：内核内存回收是Linux系统的重要功能，需要进行定期的测试和优化，保证系统的稳定性和可靠性。
memcached参数
memcached参数Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于提高Web应用程序的性能和扩展性。
Memcached的设计目标是提供一个简单、快速、可扩展的缓存解决方案，而其参数配置则对其性能和稳定性至关重要。
以下是一些常见的Memcached参数及其作用：2. -U，--udp：启用UDP监听功能。
默认情况下，Memcached使用TCP进行通信，但也可以选择启用UDP。
使用UDP可以提高性能，但同时也可能会导致数据丢失。
3. -l，--listen：指定绑定的IP地址。
默认情况下，Memcached会绑定到所有可用的IP地址上，但可以通过此参数来指定要绑定的特定IP地址。
4. -u，--user：指定运行Memcached进程的用户。
可以使用此参数来提高服务器的安全性，限制只有指定用户才能运行Memcached。
5. -m，--memory：指定Memcached使用的内存大小（以MB为单位）。
这个参数非常重要，它决定了可以缓存的对象数量和大小。
应根据预期的负载和可用内存来调整此参数。
6. -c，--connections：指定Memcached服务器能够处理的最大并发连接数。
默认情况下，这个值是1024，但在高并发情况下，可能需要增加这个值来处理更多的连接。
7. -t，--threads：指定Memcached使用的线程数量。
默认情况下，Memcached会根据可用的处理器核心数量来自动配置线程数，但也可以通过此参数来手动设置线程数量。
9. -R，--max-reqs-per-event：指定每个事件处理器循环中处理的最大请求数。
默认情况下，Memcached每次处理一个请求，但这个参数可以用来限制每个事件处理器循环中处理的请求数，以提高其他连接的响应速度。
以上是一些常用的Memcached参数，通过对这些参数的配置，可以根据实际需求来优化Memcached的性能和稳定性。
内存和资源管理测试
内存和资源管理测试内存和资源管理是计算机系统中非常重要的一环，它对于系统的性能和稳定性具有重要的影响。
在进行内存和资源管理测试时，需要针对不同的应用场景和目标系统，采取合适的方法和策略来评估和优化系统的性能。
一、测试环境和目标在进行内存和资源管理测试前，首先需要确定测试环境和目标。
测试环境应该尽可能接近实际生产环境，在硬件配置、操作系统版本、应用程序版本等方面与实际环境保持一致。
同时，需要明确测试的目标，是为了评估系统的性能指标，还是为了优化系统的资源利用率或者解决特定的性能问题。
二、测试方法和指标1. 内存管理测试内存管理测试主要是评估系统对于内存资源的分配、释放和管理能力。
常用的内存管理测试方法包括：（1）内存分配测试：通过分配不同大小和数量的内存块，评估系统对于内存分配的效率和准确性。
可以使用内存分配函数，如malloc、new等，来分配不同大小的内存块，并通过监控系统的内存利用情况来评估。
（2）内存泄漏测试：通过模拟应用程序运行过程中的内存泄漏情况，评估系统对于内存泄漏的检测和处理能力。
可以通过意外的程序中止、内存耗尽等情况，来测试系统的鲁棒性和恢复能力。
（3）内存回收测试：通过模拟应用程序在内存资源紧张时的回收策略和机制，评估系统对于内存回收的效率和质量。
可以通过创建大量的临时对象，模拟内存资源紧张的情况，来测试系统的回收策略和机制。
常用的内存管理指标包括内存使用率、内存分配速度、内存回收速度、内存泄漏率等。
2. 资源管理测试资源管理测试主要是评估系统对于各种资源的分配、调度和管理能力。
常用的资源管理测试方法包括：（1）CPU调度测试：通过模拟多任务环境下的CPU调度和任务切换，评估系统的调度策略和算法的性能。
可以通过创建多个线程或进程，并在不同的优先级下运行，来测试系统的调度性能和响应能力。
（2）磁盘IO测试：通过模拟大量的磁盘读写操作，评估系统对于磁盘IO的处理能力和性能。
可以使用工具或者编写测试程序，对磁盘进行读写操作，并监控系统的磁盘IO情况来评估。
php的Memcache方法介绍及应用实例
使用Memcache在PHP中调试方法的介绍及应用如果我们在网络开发中，特别是大访问量的web项目开发中，为了提高响应速度，减少数据查询运算，那么我们都会选用memcahce。
首先我们必须要安装，接下来如何使用memcache，在这里介绍下在linux下安装和windows下安装如下及配置：一、linux下的Memcache安装:1.下载memcache的linux版本，注意memcached 用libevent 来作事件驱动，所以要先安装有libevent。
2. 安装pecl::memcache。
用pecl 命令行工具安装：pecl install memcache或直接从源码安装：phpize./configuremakemake install二、Windows下的Memcache安装：1. 下载memcache的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:\memcached2. 在终端（也即cmd命令界面）下输入‘c:\memcached\memcached.exe -d install’安装3. 再输入：‘c:\memcached\memcached.exe -d start’启动。
NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。
这样服务器端已经安装完毕了。
4.下载/ext.php/php_memcache.dll，请自己查找对应的php版本的文件5. 在C:\winnt\php.ini 加入一行‘extension=php_memcache.dll’6.重新启动Apache，然后查看一下phpinfo，如果有memcache，那么就说明安装成功！三、memcached的基本设置：-p 监听的端口-l 连接的IP地址, 默认是本机-d start 启动memcached服务-d restart 重起memcached服务-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务-d install 安装memcached服务-d uninstall 卸载memcached服务-u 以的身份运行(仅在以root运行的时候有效)-m 最大内存使用，单位MB。
memcache 用法
memcache 用法
Memcache 是分布式缓存系统，主要服务于动态Web 应用，以减轻数据库负载。
其运作机理是基于存储键值对的数据结构（在内存中建立一个巨大的hash表，可以存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等）。
以下是Memcache的使用方法：1.添加一个键值对：使用 add 方法，例如：$mem->add('test','123',0,60);。
其中，'test' 是键，'123' 是值，0 是过期时间（单位：秒），60 是缓存时间（单位：秒）。
2.获取一个键的值：使用 get 方法，例如：$mem->get('test');。
这将返回键'test' 的值。
3.覆写已存在的键值对：使用 replace 方法，例如：$mem->replace('test','456',0,60);。
这将会替换键'test' 的值，新的值为'456'。
4.删除一个键值对：使用 delete 方法，例如：$mem->delete('test',60);。
这将删除键'test' 及其对应的值。
请注意，以上只是Memcache 的基础使用方式，实际应用中可能涉及更多复杂的操作和设置。
如果您需要更深入的了解或使用，建议查阅Memcache 的官方文档或相关教
程。
memcache 用法
memcache 用法摘要：1.简介2.Memcache的安装与配置3.Memcache的使用方法4.Memcache的数据类型5.Memcache的应用场景6.Memcache的优缺点7.总结正文：Memcache是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，主要用于提高网站访问速度和减轻服务器负载。
它通过将热点数据存储在内存中，以减少对数据库的访问次数，从而提高网站性能。
1.简介Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，主要用于提高网站访问速度和减轻服务器负载。
它通过将热点数据存储在内存中，以减少对数据库的访问次数，从而提高网站性能。
Memcache支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数等。
2.Memcache的安装与配置要使用Memcache，首先需要在服务器上安装Memcache服务端。
安装完成后，需要对Memcache进行配置，包括设置内存大小、连接数等参数。
配置完成后，启动Memcache服务。
3.Memcache的使用方法Memcache的使用方法主要包括以下几个步骤：（1）连接Memcache服务器：使用PHP的Memcache扩展库，通过`memcache_connect()`函数连接到Memcache服务器。
（2）设置缓存数据：使用`memcache_set()`函数将数据存储到Memcache中。
（3）获取缓存数据：使用`memcache_get()`函数从Memcache中获取数据。
（4）删除缓存数据：使用`memcache_delete()`函数从Memcache中删除数据。
（5）清空缓存：使用`memcache_clear_cache()`函数清空Memcache 中的所有数据。
4.Memcache的数据类型Memcache支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数等。
此外，Memcache还支持数据结构，如数组、链表等。
5.Memcache的应用场景Memcache主要应用于以下场景：（1）缓存数据库查询结果：将经常访问的数据从数据库中取出，存储到Memcache中，以减少对数据库的访问次数。
memcache 查询数据原理
memcache 查询数据原理Memcache 是一个分布式内存对象缓存系统，它通常用于减轻数据库的负载，提高系统的性能。
以下是 Memcache 查询数据的原理：1. 键值对存储：Memcache 使用键值对的方式来存储数据。
每个数据项都有一个唯一的键，通过这个键可以快速检索对应的值。
2. 内存存储：Memcache 将数据存储在内存中，这意味着读取速度非常快。
这是 Memcache 相比于传统的硬盘数据库的一大优势。
3. 分布式：Memcache 可以部署在多个服务器上，形成一个分布式系统。
客户端根据一定的算法（如一致性哈希）将键分散到不同的服务器上，从而实现负载均衡和数据冗余。
4. 缓存策略：Memcache 使用 LRU（Least Recently Used）策略来管理缓存。
当缓存满了，最久未使用的数据将被淘汰。
5. 通信协议：Memcache 使用基于文本的协议与客户端进行通信，这使得它很容易通过各种编程语言进行访问。
6. 查询过程：当客户端需要查询某个键的值时，它首先会向 Memcache 服务器发送一个请求。
Memcache 服务器会检查该键是否存在于其内存中。
如果存在，服务器会立即返回相应的值。
如果键不存在，服务器不会返回任何数据，而是告诉客户端该键未找到。
此时，客户端可以选择继续查询数据库或其他数据源，或者简单地重试查询 Memcache（可能数据刚刚被其他客户端写入）。
7. 持久化：虽然 Memcache 的主要目的是作为内存缓存，但也可以配置它定期将数据写入磁盘或数据库，以防止数据在服务器重启后丢失。
总的来说，Memcache 通过快速的内存存储、分布式架构和缓存策略来提高数据的查询速度，从而减轻数据库的负载。
如何评估和测试内存技术的性能(五)
如何评估和测试内存技术的性能引言：内存技术在计算机领域发挥着至关重要的作用。
对于计算机硬件厂商和软件开发者来说，评估和测试内存技术的性能是确保系统稳定和高效运行的关键。
本文将探讨一些用于评估和测试内存技术性能的方法和指标。
一、内存性能测试方法为了评估内存技术的性能，我们需要使用一些专门的测试方法和工具。
以下是几种常用的内存性能测试方法：1. 吞吐量测试：通过检测内存模块在单位时间内能够传输的数据量，来评估内存技术的吞吐量。
这可以帮助我们了解内存模块的数据传输效率和速度。
2. 延迟测试：延迟是指CPU向内存请求数据并接收到响应所需的时间。
通过测试延迟，可以评估内存技术的响应速度和效率。
常见的测试方法包括读写延迟测试和随机访问延迟测试。
3. 带宽测试：带宽是指内存模块在单位时间内能够传输的最大数据量。
通过带宽测试，可以了解内存技术在大数据传输方面的表现。
常见的测试方法包括顺序读写带宽测试和随机读写带宽测试。
4. 容量测试：容量是指内存模块能够存储的数据量。
通过测试内存模块的容量，可以评估内存技术的存储能力和可靠性。
二、内存性能指标除了测试方法外，我们还需要了解一些常用的内存性能指标，以便更好地评估内存技术的性能。
1. 时钟频率：时钟频率是指内存模块的工作频率，以MHz为单位。
较高的时钟频率通常表示内存模块具有更快的数据传输速度。
2. CAS延迟：CAS延迟是指内存模块在接收到读/写命令后开始响应所需的时间，以时钟周期计算。
较低的CAS延迟通常表示内存模块具有更快的响应速度。
3. 操作带宽：操作带宽是指内存模块在单位时间内完成读取或写入操作的数据量。
较高的操作带宽表示内存模块具有更高的数据传输效率。
4. 芯片容量：芯片容量是指内存模块单个芯片能够存储的数据量。
较高的芯片容量通常表示内存模块具有更高的存储容量。
三、内存性能评估在进行内存性能测试和评估时，可以采用以下方法：1. 对比分析：通过将不同厂商或不同规格的内存模块进行对比测试，了解不同内存技术之间的性能差异。
memcached 参数
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，它可以用于加速Web 应用程序。
下面是一些常见的Memcached 参数：
1. -m <num>：所有slab 类可用内存的上限，以MB 为单位。
默认值为64MB。
2. -M：内存用光时报错。
3. -p <num>：指定Memcached 监听的TCP 端口号。
默认值为11211。
4. -U <num>：指定Memcached 监听的UDP 端口号。
默认值为0，表示关闭UDP 监听。
5. -s <file>：指定Memcached 监听的UNIX 套接字文件名。
禁用网络支持。
6. -a <num>：UNIX 套接字访问掩码，以八进制表示。
默认值为700。
7. -A：启用ASCII 格式的"shutdown" 命令。
8. -l <ip_addr>：指定Memcached 监听的IP 地址。
默认值为INADDR_ANY，表示绑定所有可用IP 地址。
9. -D <dir>：指定Memcached 的数据目录。
10. -q：关闭日志输出。
这些是Memcached 的一些常见参数，您可以根据需要进行配置。
请注意，Memcached 还提供了许多其他选项和功能，您可以通过运行man memcached 命令查看完整的命令行手册来了解更多信息。
memcached 参数
memcached参数
Memcached是一种高性能的分布式内存缓存系统，它常用于提升Web应用程序的性能和可扩展性。
以下是一些常见的Memcached参数和其作用的简要说明：
1.`-p`或`--port`：指定Memcached服务器监听的端口号，默认为11211。
2.`-l`或`--listen`：指定Memcached服务器监听的IP地址，默认为所有可用地址。
3.`-m`或`--memory`：指定分配给Memcached的内存容量，以MB为单位。
4.`-c`或`--connections`：指定Memcached服务器可以同时处理的最大连接数。
5.`-t`或`--threads`：指定Memcached服务器使用的线程数。
6.`-k`或`--lock-memory`：锁定分配给Memcached的内存，防止其他进程使用。
7.`-M`或`--disable-eviction`：禁用缓存淘汰机制，即不会自动删除过期或较少使用的数据。
8.`-I`或`--max-item-size`：设置Memcached中每个存储项的最大大小，默认为1MB。
9.`-f`或`--factor`：设置缓存大小增长的因子，用于动态扩展内存。
10.`-n`或`--min-threads`：指定空闲线程的最小数量，用于处理请求。
11.`-R`或`--max-requests`：限制每个连接的最大请求数。
12.`-B`或`--binary-protocol`：启用Memcached的二进制协议。
memc 原理
memc 原理Memcached是一种常用的内存缓存系统，其原理主要包括数据存储、缓存失效和并发控制三个方面。
一、数据存储Memcached将数据存储在内存中，以提高数据访问速度。
具体而言，它通过将数据分散存储在多个服务器节点上，实现了数据的分布式存储。
每个节点都有唯一的标识符，称为key，用于标识存储的数据。
当客户端需要获取数据时，它会向Memcached发送一个请求，包含所需数据的key。
Memcached根据这个key计算出数据所在的节点，并将数据从该节点返回给客户端。
这种分布式存储方式使得数据可以被高效地存储和访问。
二、缓存失效为了保证缓存数据的有效性，Memcached引入了缓存失效机制。
当数据发生变化时，应用程序负责通知Memcached进行缓存失效操作。
具体而言，应用程序在数据发生变化时，将相应的key发送给Memcached，告知其相应的缓存数据已过时。
Memcached接收到该信息后，会将相应的数据从缓存中删除，以保证下一次访问时能够获取到最新的数据。
这种缓存失效机制能够确保缓存数据与后端数据的一致性。
三、并发控制由于多个客户端可能同时对同一个数据进行读写操作，为了保证数据的一致性和并发性，Memcached引入了并发控制机制。
具体而言，当多个客户端同时请求同一份数据时，Memcached会使用一种称为CAS（Compare and Swap）的机制来实现并发控制。
CAS机制通过比较数据的版本号来判断数据是否被修改过，在修改数据时，如果版本号与当前版本号一致，则可以进行修改操作，否则需要重新获取最新的数据。
这样可以避免多个客户端同时修改同一份数据造成的冲突问题。
Memcached通过数据存储、缓存失效和并发控制三个方面的原理，实现了高效的内存缓存系统。
它将数据存储在内存中，以提高数据访问速度，并通过分布式存储的方式实现数据的高效存储和访问；通过缓存失效机制保证缓存数据的有效性，与后端数据的一致性；通过并发控制机制保证多个客户端对同一份数据的一致性和并发性。
内存使用缺陷测试方法
内存使用缺陷测试方法随着计算机技术的不断发展，内存使用缺陷成为了软件开发中一个不可忽视的问题。
内存使用缺陷可能导致程序运行缓慢、崩溃甚至系统崩溃等严重后果。
因此，为了保证软件的质量和稳定性，内存使用缺陷测试方法变得至关重要。
内存使用缺陷测试方法主要包括静态分析和动态分析两种。
静态分析是指在不运行程序的情况下，通过对源代码进行分析来检测内存使用缺陷。
静态分析可以通过检查代码中的潜在问题来发现内存泄漏、内存溢出等缺陷。
常用的静态分析工具有Lint、Coverity等。
这些工具可以对代码进行静态扫描，找出潜在的内存使用缺陷，并给出相应的警告或错误信息。
静态分析的优点是可以在早期发现问题，但缺点是无法检测到运行时的问题。
动态分析是指在程序运行过程中，通过监控程序的内存使用情况来检测内存使用缺陷。
动态分析可以通过跟踪程序的内存分配和释放情况，检测内存泄漏、内存溢出等问题。
常用的动态分析工具有Valgrind、Purify等。
这些工具可以在程序运行时收集内存使用信息，并生成相应的报告。
动态分析的优点是可以检测到运行时的问题，但缺点是需要运行程序，对性能有一定的影响。
除了静态分析和动态分析，还可以使用一些其他的测试方法来检测内存使用缺陷。
例如，可以编写一些特定的测试用例来模拟不同的内存使用场景，以验证程序在不同情况下的内存使用情况。
还可以使用一些模糊测试工具来随机生成输入数据，以测试程序对于不同输入的内存使用情况。
在进行内存使用缺陷测试时，需要注意以下几点：首先，要充分了解程序的内存使用情况，包括内存分配和释放的方式、内存使用的频率等。
只有了解了程序的内存使用情况，才能有针对性地进行测试。
其次，要选择合适的测试工具和方法。
不同的测试工具和方法适用于不同的场景，需要根据具体情况选择合适的工具和方法。
最后，要进行全面的测试。
内存使用缺陷可能存在于程序的任何部分，因此需要对程序的各个部分进行全面的测试，以确保发现所有的问题。
memcached告警指标
memcached告警指标Memcached 是一种常用的开源内存对象缓存系统，广泛应用于大型分布式系统中，能够有效提高系统的性能和响应速度。
然而，由于其本身的特性，Memcached 在某些情况下也存在一些潜在的问题，如内存消耗、吞吐量、平均响应时间等。
为了及时发现和解决这些问题，需要对Memcached 进行合理的监控和告警。
下面将介绍一些常见的Memcached告警指标和如何通过监控来实现。
1. 内存消耗：Memcached 主要使用内存作为缓存存储介质，因此内存消耗是一个重要的指标。
如果缓存中的数据量超过可用内存限制，会导致系统性能下降或崩溃。
因此，监控Memcached 的内存消耗是非常必要的。
可以通过监控以下指标来判断内存消耗是否正常：- curr_items：当前数据库中的数据项数目。
- bytes：缓存中当前使用的字节数。
- limit_maxbytes：缓存可用的最大字节数。
告警阈值可以根据实际情况设置，一般可以设置为缓存可用内存的百分比，比如80%。
2. 平均响应时间：Memcached 提供了快速的读写操作，一般情况下响应时间应该较低。
如果平均响应时间过高，说明系统性能可能存在问题，导致用户请求的延迟增加。
可以通过监控以下指标来判断平均响应时间是否正常：- get命令的average（avg）响应时间- set命令的average（avg）响应时间- delete命令的average（avg）响应时间告警阈值可以根据实际情况设置，一般可以根据具体的SLA （Service Level Agreement）要求。
3. 吞吐量：Memcached 是一种高性能的缓存系统，吞吐量是衡量其性能的重要指标。
如果系统吞吐量下降，可能存在网络瓶颈、硬件故障或系统负载过高等问题。
可以通过监控以下指标来判断Memcached 的吞吐量是否正常：- cmd_get：从缓存中读取数据的请求数。
- cmd_set：向缓存中写入数据的请求数。
Memcached详解分解
Memcached技术介绍:memcached是一种缓存技术, 他可以把你的数据放入内存，从而通过内存访问提速,因为内存最快的，memcached技术的主要目的提速,在memachec 中维护了一张大的hashtable表，该表是在内存，表的结构是key value字串（字串，数值，数组，对象，布尔，二进制数据,null）原理说明:安装并使用memcached安装步骤(1)下载memcached软件(2)安装进入cmd ,切换到memcached.exe 文件所在目录memcached.exe –d install(3)启动memcached第一种，可以到服务点击启动第二种, 命令行memcached.exe –m 200MB –d start 【以deamon方式启动,默认64M】如果你在启动时，win7启动不成功, 则可以使用如下方法memcached.exe –p 端口号启动方法不要关闭控制台.端口号的范围: 0-65535 , 因为端口号是用两个字节来表示有名端口: 0-1024 已经用程序使用, apache 80 , mysql 3306 , ftp 21 , ssh 22oracle: 1521, stmp: 25使用netstat –an 如果看到11211端口在监听，说明启动oknetstat –anb 是哪个程序监听, 这个指令还可以看到有哪些用户连接到我们的服务器.如果没有安装好,原因可能1.如果你是win7, win7对安全性高，所有，必须以adminstartor 身份来安装.你切换成adminstrator , 去安装，在启动2.你的memcached.exe 目录有中文，或特殊字符, 保证目录没有中文和特殊字符.(4)准备研究如果对memcached进行curd操作.看看telnet如何操作（curd）1.登录到telnet连接到memcached服务telnet 127.0.0.1 11211如果你们不能使用telnet 是因为系统不存在telnet.exe , 就可以到其它机器上拷贝telnet.exe 放在c:\windows\system32 即可2.增加基本语法是:add key名0 存放时间(秒) 数据大小(字符)举例:add key1 0 30 53.如何获取基本语法是:get key值get key14.修改set key名0 存放时间数据大小.举例:set key1 0 40 5☞如果key1不存在，则相当于增加新，如果存在，则相当有替换replace key名存放时间数据大小replace key1 0 40 5☞如果key1不存在，则失败，这个指令要求key必须存在.5.删除基本语法是delete key名比如delete key1append Append data to existing key append key 0 60 15prepend Prepend data to existing key prepend key 0 60 15flush_all 可以统一把数据清空.这里主要大家可以去计算出命中率cmd_hits/cmd_get . 越高越好.如何使用php程序操作我们的memcached服务curd.步骤,准备工作.(1)把php_memcache.dll 文件拷贝php的ext 下☞不同版本的php 所使用的php_memcache.dll 的版本不一样(2)修改php.ini文件，加载php_memcache.dll (该文件就是封装了一堆函数);加载php_memcache.dll 文件extension=php_memcache.dll(3)重新启动apache(4)我们写程序来完成curd操作.细节: 在我们添加数据的时候，如果bool Memcache::add ( string $key , mixed$var [, int $flag [, int $expire ]] )如果报expire 设为0 表示，永不过期.(只要memcache不重新启动，就永远在mem中) exprie 直接给的是秒数，则最大30*3600*24如果你希望保持时间超过30 time()+天数*3600*24 即可最后代码:mem1.php<?php//创建一个mem对象实例$mem=new Memcache;if(!$mem->connect("127.0.0.1",11211)){die('连接失败!');}//增加//1.增加一个字串/* if($mem->set('key1',"beijing",MEMCACHE_COMPRESSED,60)){echo '添加ok';}*///2.添加数值/* if($mem->set('key1',100,MEMCACHE_COMPRESSED,60)){echo '添加ok';}*///3.添加数组//在添加数组是，根据需要. 希望序列号放入,//serialize<=>unserialize，如果根据需要，也可以json_encode <=> json_decode $arr=array("bj",'tj');if($mem->set('key1',$arr,MEMCACHE_COMPRESSED,time()+31*3600*24)){echo '添加数组ok99111';}//4.添加对象/* class Dog{public $name;public $age;public function __construct($name,$age){$this->name=$name;$this->age=$age;}}$dog1=new Dog('小狗',50);if($mem->set('key1',$dog1,MEMCACHE_COMPRESSED,60)){echo '添加对象ok';}*///5.添加null 布尔值/* if($mem->set('key1',false,MEMCACHE_COMPRESSED,60)){echo '添加布尔ok';}*///6. 资源类型放入./* $con=mysql_connect("127.0.0.1","root","root");if(!$con){die('连接数据库失败');}var_dump($con);echo "<br/>";if($mem->set('key1',$con,MEMCACHE_COMPRESSED,60)){echo '添加资源ok';}*///查询$val=$mem->get('key1');var_dump($val);//修改//可以使用replaceif($mem->replace("key11",'hello',MEMCACHE_COMPRESSED,60)){echo 'replace ok';}else{echo 'replace no ok';}//删除echo "<br/>";if($mem->delete('key14')){echo 'key14 删除';}else{echo 'key14不存在';}mem2.php<?php//这个文件去操作memcached服务//创建一个mem对象实例$mem=new Memcache;if(!$mem->connect("127.0.0.1",11211)){die('连接失败!');}//在另外文件中取出对象时，有个注意的地方,对应php5.2这个版本会提示错误, //对php5.3这个版本会提示incomplete 信息, 解决方法是声明类定义即可class Dog{public $name;public $age;public function __construct($name,$age){$this->name=$name;$this->age=$age;}}$dog=$mem->get('key1');var_dump($dog);test.php 说明serilize 和json_encode用法://什么时候使用serilize 什么时候使用json_encode [ajax配合]练习: 请大家使用php 程序memcache.dll 完成对memcahce增删改查20min如何使用PHP源码来操作memcached服务如果管理员不让我们去加载memcache.dll 文件，我们可以直接通过源码操作.关闭扩展.代码mem3.php<?phprequire_once 'memcached-client.php';$mc = new memcached(array('servers' => array('127.0.0.1:11211'), //连接的memcacheip和端口'debug' => false, //是否debug'compress_threshold' => 10240, /*最大压缩*/'persistant' => true)); /*是否是持久连接*/$mc->set('key1', array('some', 'array'));// $mc->replace('key', 'some random string');$val = $mc->get('key1');var_dump($val);//修改$mc->replace('key1', "北京");$val = $mc->get('key1');var_dump($val);//删除$mc->delete('key1');$val = $mc->get('key1');echo "删除后";var_dump($val);Memcached 机制的深入了解③, memcache的数据是放入到内存，并且在数据爆满的情况下，使用LRU 算法删除写段代码说明: mem4.phpmem5.php 取出.总结:1.mem服务的数据不是同步, 数据是分布的2.把什么数据放入到哪个memcached是由客户端的mem对象决定3.当执行addServer的时候，并不是立即去连接mem服务，而是通过计算，hash后才去决定连接哪个mem服务，因此当你大量加入服务器到连接池，没有多余开销memcache的细节讨论①生命周期从数据放入mem开始计时，直到时间到了，就销毁, 如果时间为0, 则表示不过期.memcache的数据被销毁的情况如下:1.时间到2.重启memcached服务3.重启memcached服务所在的机器4.delete / flush 销毁数据②如何把session数据放入到memcached服务中.步骤:1.修改php.ini的配置文件如下:;[sesson.save_handler 有user|files|memcache]session.save_handler = memcachesession.save_path = "tcp://127.0.0.1:11211"③测试一把,重启apache测试ok<?php//传统的代码session_start();$_SESSION['name']='天龙八部300';$_SESSION['city']='beijing';class Dog{public $name;}$dog1=new Dog;$dog1->name='abcde';$_SESSION['dog']=$dog1;//如果session数据入mem，那他一定是以session_id为//key值进行添加//取出$name=$_SESSION['name'];echo "name=$name";echo "sessionid=".session_id();◆思考,如果管理员，不让我们修改php.ini 文件，我们如何处理session入memcached这个功能, 我们通过一个函数可以去修改php.ini 的配置.代码:<?phpini_set("session.save_handler","memcache");ini_set("session.save_path","tcp://127.0.0.1:9999");同时你也可以通过ini_set 去动态的修改对php.ini 的其它设置。
Memcached集群测试
Memcached集群测试（一）多节点测试作者：刘玉林日期：2017/3/22目录环境准备 (3)Memcached环境准备 (3)JVM虚拟机环境准备 (5)开发环境准备 (5)开发测试 (5)环境准备操作系统：Windows7 x64JAVA虚拟机环境：JDK1.7开发工具：Eclipse 4.3(kepler)Memcached：Memcached 1.4.13集群代理工具：MagnetMemcached环境准备下载安装Memcached 1.4.13，解压，新建两个批处理文件1.start 11211.batmemcached start2.start 11212.batmemcached -p 11212 start3.start 11213.batmemcached -p 11213 start4.start 11214.batmemcached -p 11214 start将上述批处理执行，如下图：查看任务管理器，如下图：4个Memcached节点处于运行状态查看端口开启情况，如下图：4个Memcached节点端口处于打开状态JVM虚拟机环境准备下载安装JDK1.7,打开命令行，执行java –version命令显示java版本信息，代表JDK配置成功开发环境准备下载Eclipse 4.3(kepler)，解压缩后，双击eclipse.exe打开开发测试CTR+N新建项目(JAVA Project)：WDMemcached引入数据库memcached-2.6.jar包，并新建一个类MemCachedTest执行，查看结果如下图：多次执行结果如下图：现象一：只有3个节点命中，其中一个命中2倍解决方法：调整为3个节点，测试发现最多支持到3节点。
关闭不命中的节点，再次测试，结果如下图：再增加一个节点：调整为3个节点，每个节点都命中了：其中仍有一台每次命中是其它节点的2倍调整为2个节点，如下图：两个节点均能命中，每次命中代码中get,set的2倍。
memcache内存临界测试
Memcache 内存临界测试作者作者：：马江涛时间时间：：2010-08-19前言此文档帮助您了解memcache 在保存数据时，假如要保存的数据量接近memcache 指定的最大内存时，memcache 是怎样进行数据存储的，以及怎样尽可能的提高memcache 的命中率。
关键词关键词：：memcache 、临界临界、、内存内存、、memcache.php 、LRU 、监控1 测试目的探究memcache 保存数据时，在保存的数据量接近memcache 指定内存临界时，保存规律是怎样的？2 测试环境软件版本号 说明 phpphp-5.3.3 memcachememcached Server 1.2.1 最大内存设置为128M apache2.2.16 memcache.php 一个开源的php 脚本3 测试测试用例用例定义变量i 从0到3853628增加（一个key 与value 占据的空间约50 bytes ）设置Key 为： hello+i设置Value 为： 第i 个我循环插入键值数据4 测试结果1） 几个截图及说明如下1》放入第1986718个对象后，内存消耗77.8M （占memcache 指定最大内存60.8%）2》放入2880657个对象后，内存消耗78.1m（占memcache指定最大内存61.0%）3》放入3853630个对象后，内存消耗78.1m（占memcache指定最大内存61.0%）以上三个图示说明，插入的数据如果大小变化不是很大时，memcache中的数据存储到一定的时候（占总内存60%左右时），不再消耗内存3）此时获取缓存中的数据获取hello1得到null获取hello1926814得到null 4/8位置的数据获取hello2408518得到null 5/8位置的数据获取hello2890221得到第2890221个我 6/8位置的数据获取hello3853628得到第3853628个我以上数据说明，在上述情况下，内存消耗到60%左右时，memcache就开始执行LRU机制了。
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Memcache 内存临界测试
作者作者：：马江涛
时间时间：：2010-08-19
前言
此文档帮助您了解memcache 在保存数据时，假如要保存的数据量接近memcache 指定的最大内存时，memcache 是怎样进行数据存储的，以及怎样尽可能的提高memcache 的命中率。
关键词关键词：：memcache 、临界临界、、内存内存、、memcache.php 、LRU 、监控
1 测试目的
探究memcache 保存数据时，在保存的数据量接近memcache 指定内存临界时，保存规律是怎样的？
2 测试环境
软件
版本号 说明 php
php-5.3.3 memcache
memcached Server 1.2.1 最大内存设置为128M apache
2.2.16 memcache.php 一个开源的php 脚本
3 测试测试用例用例
定义变量i 从0到3853628增加（一个key 与value 占据的空间约50 bytes ）
设置Key 为： hello+i
设置Value 为： 第i 个我
循环插入键值数据
4 测试结果
1） 几个截图及说明如下
1》放入第1986718个对象后，内存消耗77.8M （占memcache 指定最大内存60.8%）
2》放入2880657个对象后，内存消耗78.1m（占memcache指定最大内存61.0%）
3》放入3853630个对象后，内存消耗78.1m（占memcache指定最大内存61.0%）
以上三个图示说明，插入的数据如果大小变化不是很大时，memcache中的数据存储到一定的时候（占总内存60%左右时），不再消耗内存
3）此时获取缓存中的数据
获取hello1得到null
获取hello1926814得到null 4/8位置的数据
获取hello2408518得到null 5/8位置的数据
获取hello2890221得到第2890221个我 6/8位置的数据
获取hello3853628得到第3853628个我
以上数据说明，在上述情况下，内存消耗到60%左右时，memcache就开始执行LRU机制了。
原因分析：
1 memcached中新的value过来存放的地址是该value的大小决定的，value总是会被选择存放到chunk与其最接近的一个slab中，假如已经没有合适的chunk了，那就开始LRU了。
所以，可见memcached的LRU不是全局的，而是针对slab的，是区域性的。
2 memcached的内存分配采用的是预分配方式，为了获得更快的速度，不得不以空间换时间。
所以在如上情况下（插入的数据大小变化不是很大时），在内存消耗耗到60%左右时开始启用LRU机制。
其余的40%在这种场合，基本等于是浪费掉的。
3 要提高memcached的命中率，可以通过预估我们的value大小，然后适当的调整增长因子来实现。
（通过调整增长因子 –f 1.1 表示chunk按照1.1倍的速度增长，可以尽可能多的拥有某种大小的chunk）
注：
memcache的数据存储时有3个概念：1》slab，2》page，3》chunk
一个memcahced进程会预先将自己划分为若干个slab，每个slab下又有若干个page，每个page下又有多个chunk。
Slab的数量是有限的，几个，十几个，或者几十个，这个跟进程配置的内存有关。
而每个slab下得page默认情况是1m，也就是说如果一个slab占用100m得内存得话，那么默认情况下这个slab所拥有得page的个数就是100，而chunk就是数据存放的最终地方。