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知识管理的理论
什么是知识?
知识是人们在认识世界、改造世界中所获得的 认知,包括积累经验的综合。
知识管理权威专家THOMAS H.DAVENPORT认为: 知识是一种流动性质的综合体,其中包括
结构化的经验、价值以及经过文字化的信息,也 包含专家的独特意见以及为新经验做评估、整合 与提供信息架构等。
知识的特性
李昌钰现在是美国康涅狄格州科学咨询中 心的名誉主席(Chief Emeritus for Scientific Services),并且是纽黑文大 学法医学的全职教授。他还协助该大学设 立了“李昌钰法医学研究所”。在此之前, 他曾担任康涅狄格州公共安全委员、康涅 狄格州法医实验室主任和1979年至2000年 的首席犯罪学专家。他鉴识过几个重大的 案件,如JonBenét Ramsey命案、OJ·辛 普森杀妻案、Laci Peterson谋杀案。以及 九一一恐怖袭击事件后的鉴识工作等。
内隐与外显知识特质之比较
内隐知识特质
外显知识特质
1. 适应并处理新意外情况的能力 1. 在组织中宣传、复制、存取、 2. 专门技术(EXPERTISE)、关键 技 及再应用的能力
术(KNOW-HOW)、技术原理 2. 教育训练的能力
(KNOW-WHY)、自创性创造 3. 组织并加以系统化的能力;将
最棘手--碎木机灭尸案
有个案子让李昌钰至今引以为荣,在他的网站的个人简介中写道:“他甚至在没有尸首的情况 下将凶犯抓获。”这个“没有尸首”的案件就是轰动美国的碎木机灭尸案。
1986年泛美航空公司空服员海伦·克拉夫兹失踪。海伦的丈夫,出身于前中央情报局的理查德 三次顺利通过了测谎仪的检验。随后,一位驾驶铲雪车的司机提供线索,在海伦失踪的十八日 晚看见在其家附近一个人拖着一台碎木机赶路,而这人正是理查德。
知识的分类
知识分类
♠隐性——显性分类法:
•显性知识:可以通过正常的语言文字的方式表达、传播和
共享的知识。它可以以书本、数据库、CD-ROM等介质存储, 如专利、来自百度文库学发明等。KNOW-WHAT、KNOW-WHY知识属于此 类。 •隐性知识:隐含经验类知识。个人或组织经过长期积累而 拥有的知识,具有高度个性化、难以格式化,不易用语言 表达及传播。难以衡量其价值,不被人所理解和掌握。 KNOW-HOW、KNOW-WHO知识属于此类。如厨师和艺术家。
知识的特性:
♣共享性。知识与物质、能量不同,具有非消耗性,通过互 动可以增加知识。
♣隐含性。知识是作为认识主体的人知道和了解的事情,对 于知识的理解是个人的、特殊的、难以充分交流的。
♣增值性。知识在生产、传播和使用过程中有不断被丰富、 被充实的可能性,知识的增值作用远远大于传统资本。
♣资源性。知识与物质和能量构成人类社会的三大要素。如 今知识在经济发展中所占的比重与创造的价值呈上升趋势。 20世纪初,科技进步对经济增长的贡献为5%-20%,到90年 代,为70%-80%。
(CARE-WHY)
愿景化为宗旨和经营准则的能
3. 合作、分享愿景、及传承文化 力
的能力
4. 藉由产品、服务、及文件处理
4. 一对一面对面地传授经验知识 来传递知识
简单的二分法
• “TACITNESS” IS A PROPERTY OF THE KNOWER: WHAT IS EASILY
ARTICULATED (明了的)BY ONE PERSON MAY BE VERY DIFFICULT
Bill Gates, Microsoft
TOPICS THIS SESSION
• WHAT IS KNOWLEDGE • IMPORTANCE OF KNOWLEDGE IN INNOVATION • CREATING KNOWLEDGE • COLLABORATION AND INNOVATION • INNOVATION PROCESS • SUMMARY
协作商务流程 COLLABORATIVE BUSINESS
PROCESSES
LECTURE 2 KNOWLEDGE AND KNOWLEDGE
SHARING
SHANGHAI UNIVERSITY
LECTURE 2: KNOWLEDGE SHARING
“Your most unhappy customers are your greatest source of learning”
知识的阶层性
• 数据--信息--知识--智慧
• 比较分析
智慧
价
值
知识
信息 数据
隐性及获取的困难程度
专业知识的四个层次
♠Know-X分类法: •事实知识(Know-what)。让人知道它是什么,常用于法律 和医学领域。 •原理知识( Know-why)。让人知道它为什么。通常指关于 自然、人的思维和社会运动法则。常用于大学专业课程中。 •技能知识(Know-how)。让人知道怎样做。通常与生产与 经济领域中的活动以及科研工作相关。 •人力知识(Know-who)。让人知道是谁。即关于谁知道什 么以及谁知道如何做什么的信息。
数据、信息和知识
数据、信息和知识
数据、信息和知识
• 数据是离散的客观事实,与事件相关。 • 信息是有具体含义的,数据产生源加上一定意义以后就变成了信息。 • 信息≠知识,人们通过体验、解释和沟通等方式对信息进行积累和加工,
才能得到知识 (信息与知识的比较) • 只有知识才能直接用于决策和行动
数据、信息和知识
李昌钰把调查的重心转移到约尔拉湖——理查德拖碎木机到达的终点。他提出了“融雪收集证 据”的决定:找出八个可能停放碎木机的地方,按照顺序一块一块地融化积雪,展开地毯式的 搜寻。
“结果找了56片碎的人骨,2660根头发,3盎司的肉块,1颗牙齿,我们把这个人重新组成 了。”李昌钰回忆。
最终,这千分之一人体的物证,在经过李昌钰和同事的五千多项检验后证实:这些都属于同一 个人——海伦。在没有海伦完整遗骸的情况下,检察官以证据充足而逮捕了理查德。
TO EXTERNALIZE BY ANOTHER. • 同样的内容对某些人是内隐的;但对另一些人可能是外显的。 • 80/20规则告诉我们:我们的知识八成是内隐的,大约二成有价值