spss课件8

例8.1：用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管 炎患者403例，问该药对此两型支气管炎疗效是 否相同？详见8-1.sav数据库。
实例讲解

例8.2：某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年性 慢性支气管炎，比较其疗效有无差异？哪些总 体间分布有差异？详见8-2.sav数据库。
实例讲解

例8.3：甲乙两位专家同时对200名肿瘤患者的 病理切片的病理分期进行读片评定。分析两位 专家评定结果是否一致？详见8-3.sav数据库。
考察两指标之间是否存在相关性，则采用
Spearman等级相关检验
模块解读---单向有序
两组
模块解读---单向有序
多组
模块解读---双向有序属性相同

Kappa一致性检验
模块解读---双向有序属性相同

Kappa一致性检验
模块解读---双向有序属性不同

Spearman等级相关检验
实例讲解
果来自同一总体或分布相同的两个总体（即H0成立），则n1样 本之秩和T 与其理论秩和 n1(N+1)/2 之差 [ T-n1(N+1)/2 ] 由抽 样误差所致，故此差值一般不会很大，差值很大的概率应很小
。若从现有样本中算得的 T 与其理论秩和相差很大，则说明从
H0 规定的总体中随机抽得现有样本及更极端样本的概率P很小 ，故按检验水准拒绝H0.
Kappa<0，说明一致程度比机遇造成的还差， 两次检查结果很 不一致，在实际应用中意义不大。
双向有序属性不同行×列表
双向有序属性不同行×列表数据是经常遇到的
一种数据形式，指标变量和分组变量都是有序 的
双向有序属性不同行×列表 检验的目的：
指标在各组间的分布是否有差异，可以按照单
向有序资料进行分析。
单向有序行×列表
两组单向有序分类资料
定义：所谓两组单向有序分类资料，本节主要是指在R*C表
定性资料中，主要分组标志是无序的，而主要分析或者评价指 标是有序的，如两种药物治疗某病疗效的比较，疗效评价指标 是痊愈、好转、无效和死亡等。
单向有序行×列表
两组单向有序分类资料
基本思想：比较的两个样本（样本含量分别为n1及n2）如
实例讲解

例8.4：某研究者调查一批高血压患者的血压控 制情况和食用盐的口味，问血压情况与食盐口 味是否有相关性？详见8-4.sav数据库。
THE
END
组样本含量、秩和、平均秩和；计算总秩和、总秩次之平均、 秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差平方和。 统计量 H 的核心部分是秩次的组间变异与总变异之比。H 越大 说明组间变异越大，反之亦然。 当有相同等级时，按相应公式校正。
单向有序行×列表
多组单向有序分类资料
两两比较的秩和检验
t
检验法
双向有序属性相同行×列表
Kappa一致性检验
双向有序属性相同行×列表数据，常为2×2配对设计的扩 展。其行和列变量均反应同一事物某一属性的相同水平。
Kappa一致性检验
Kappa=1，说明两结果完全一致， Kappa=-1，说明两结果完全不一致； Kappa=0，表明观察一致率完全由机遇所致。 参考评价原则：Kappa≥0.75时表示两结果一致性较好， 0.40<Kappa<0.75时表示一致性中等， 0<Kappa≤0.40时一致性较差，
单向有序行×列表
多组单向有序分类资料
多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的扩展，相当 于单因素方差分析的秩和检验。称为H检验(W.H.Kruskal与 W.A.Wallis,1952)，又称Kruskal-Wallis法。
单向有序行×列表
多组单向有序分类资料
基本思想：与单因素的方差分析类似。K个对比组，计算各
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第8章 有序定性资料统计推断
（2）分类

单向有序行×列表
ห้องสมุดไป่ตู้

双向有序属性相同行×列表

双向有序属性不同行×列表
单向有序行×列表
秩和检验

① 两组单向有序分类资料

②多组单向有序定性资料
秩和检验 步骤：

建立检验假设和确定检验水准 编秩
求秩和
确定检验统计量 确定P值，作出推断结论 查表法 正态近似法 相同秩次极多，需进行校正