浅析统计技术在质量管理中的作用
统计技术在质量管理中的应用
统计技术在质量管理中的应用一、问题的提出企业提供的产品、服务质量的好坏,决定了顾客的满意程度,要提高顾客的满意程度,就必须不断进行质量改进。
通过改进各环节的工作,对出现的问题,立即采取纠正措施;寻找改进机会,预防问题的出现,增强企业的质量管理水平,使产品质量不断提高。
GB/T19000-2000标准指出:“组织应确认、收集和分析适当的数据,以证实质量体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性”。
统计技术是识别、测量和分析过程的重要工具之一,能使组织更好地利用可获得的数据决策。
因此,统计技术有助于组织改进产品和过程质量,提高经济效益。
多年来,公司在质量管理中,借助计算机,广泛应用各种统计技术和控制工具,取得了明显成效。
二、统计技术的应用(一)用回归分析预测水泥强度的应用在质量管理中,经常需要研究两个或两个以上变量的相关关系,回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。
这些变量间既存在着密切的联系,又影响因素较多。
在水泥生产和质量管理中,回归分析可以帮助我们判断各种因素对产品质量的影响及其影响大小。
《水泥企业质量管理规程》(2002年)规定“出厂水泥质量必须按相关的水泥标准严格检验和控制,经确认水泥各项质量指标及包装质量符合要求,方可出具水泥出厂通知单”。
水泥生产企业不可能等28天强度检验结果出来后再通知出厂,一般是按实测3天抗压强度或1天快速抗压强度预测出厂水泥强度等级控制出厂。
因此,回归分析得到广泛的应用。
应用一元线性回归由水泥3天抗压强度预测水泥28天抗压强度的步骤:1、收集数据:收集近期同强度等级出厂水泥3天抗压强度与对应的28天抗压强度实际检测值,数据必须最少50组以上。
2、列表统计求出回归方程:应用一元线回归方程y=a+bx,进行统计计算求出表达式R28=a+bR3。
3、验证:验证相关系数和回归线精度,相关系数绝对值越接近于1,剩余标准偏差愈小,变量线性相关愈强。
将回归方程得到的计算值和试验实测值对比,若相对误差小于5%的占95%以上,说明回归方程较理想。
统计学在质量管理中的重要性
统计学在质量管理中的重要性近年来,质量管理在企业发展中扮演着至关重要的角色。
而统计学作为一门分析和解释数据的学科,对于质量管理的实施起着至关重要的作用。
本文将探讨统计学在质量管理中的重要性,并阐述其在各个方面的应用。
一、质量控制质量控制是保证产品或服务达到一定标准的一系列过程。
统计学通过数据的分析和解读,帮助企业追踪评估产品或服务的质量水平,并发现潜在的问题。
例如,通过抽样调查和统计分析,可以确定产品在生产过程中的变异性,并采取相应的修正措施,以提高产品质量。
二、过程改进统计学中的各种质量工具为企业提供了解决问题和改善流程的方法和指导。
例如,Pareto图可以帮助识别主要的问题和瓶颈,因果图可以帮助分析问题的根本原因。
统计过程控制(SPC)可以提供及时的数据分析,并帮助企业了解生产过程中的变化。
通过运用统计学工具,企业可以发现潜在的机会,以改进流程并提高效率。
三、质量决策统计学提供了基于数据的决策方法,帮助企业制定决策并降低风险。
例如,通过数据的收集和分析,企业可以进行合理的质量控制决策。
同时,统计学还可以帮助企业评估不同决策方案的潜在风险,并根据数据做出明智的选择。
而这些决策将直接影响到企业的发展和市场竞争力。
四、供应链管理统计学在供应链管理中也发挥着重要作用。
通过分析供应商提供的数据,企业可以了解供应链合作伙伴的性能,并基于数据做出相应决策。
此外,统计学可以帮助企业优化供应链中的各个环节,并降低成本,提高效率。
五、客户满意度统计学对于企业满足客户需求和提高客户满意度也起着重要作用。
通过收集和分析客户反馈数据,企业可以了解客户的期望和需求,并作出相应的改进。
此外,统计学还提供了确定和跟踪关键绩效指标的方法,帮助企业掌握客户满意度的动态变化。
在质量管理中,统计学不仅是一种工具和方法,更是一种思维方式和决策支持。
统计学的应用可以帮助企业实现质量的持续改进、成本的降低、效率的提高和客户满意度的提升。
浅析统计技术在质量管理中的作用
浅析统计技术在质量管理中的作用作者陈珊摘要:随着中国改革开放的逐步开放的逐步深入,人们越来越意识到质量管理对经济建设的保障作用,这就要求抓好质量管理和提高产品质量.本文简单说明中国现存在的问题和为什么质量如此重要的原因。
接着回顾质量管理简史,提出了二十世纪以来质量管理的发展状况.对统计技术在质量管理中的目的与意义简单说明,作现代质量管理统计方法做了举例,对并且进行评价与分析,最后提出了产品质量提升的方法和我国商业企业产品质量的策略。
关键词:质量统计方法企业质量管理一、质量的重要性(一)问题的由来问题红心蛋刀地沟油,从度大米到皮革奶,从双汇火腿肠“瘦肉精”刀沪上盛禄食品分公司“染色馒头”,五花八门的问题食品层出不穷,连绵不绝,问题究竟出在哪里?监管体系中存在盲区,无疑是一大问题.另一方面,在发达国家,零售商一旦发生伪产品或欺诈等行为将面临数百万乃至倾家荡产的巨额惩罚。
食品安全中的各种违法行为损害了人民的生命健康,损害国家形象。
故质量对人民,企业乃至国家起着至关重要你的重要.(二)质量的重要性1.人类生活需要质量大堤的保护人类生活需要质量大堤的保护,一旦质量大堤崩溃,劣质产品和服务的洪水猛兽就将危及到人类的生活和生命。
衣被难以御寒,食物不充饥,住所危及安全,车辆可以倾斜,飞机失事煤矿爆炸……这种质量低劣造成伤害甚至危及人类生命的事件,打开每天的报纸总能看到,它让我们深思“质量”对于人们生活的重要意义.人类的生活只有依托质量才能得以提升。
我国已经提出全面建设小康社会的宏伟目标。
在实现这一宏伟目标的进程中,可持续发展的能力不断增强,生态环境得到全面持续改善,资源利用效率显著提高,人与自然进一步和谐协调,整个社会走上生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路。
要想要达到这一目的,如果没有质量大堤的保护是完全不可想象的。
只有质量理念全面更新,质量水平显著提高,质量文化不断普及,才能推进质量工作的全面加强和质量成果的极大涌现.于是,人们可以在冠以“质量城市"、“质量生活"、“质量乡村”。
统计学在制造业质量管理中的作用
统计学在制造业质量管理中的作用在当今竞争激烈的制造业环境中,质量管理是企业生存和发展的关键。
而统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学,在制造业质量管理中发挥着不可或缺的作用。
它为企业提供了科学的方法和工具,帮助企业识别问题、改进流程、控制质量变异,从而提高产品质量,增强市场竞争力。
统计学在制造业质量管理中的第一个重要作用是质量数据的收集和整理。
在制造过程中,会产生大量与质量相关的数据,如原材料的性能参数、生产过程中的工艺参数、产品的检测结果等。
通过合理设计数据收集方案,运用统计学的抽样方法,可以在保证数据代表性的前提下,降低数据收集的成本和时间。
收集到的数据需要进行整理和分类,以便后续的分析。
统计学中的数据分组、编码等方法可以使杂乱的数据变得有序,为进一步的分析奠定基础。
质量数据的分析是统计学在制造业质量管理中的核心应用之一。
通过描述性统计分析,如计算均值、标准差、中位数等,可以快速了解数据的集中趋势和离散程度,对产品质量的总体状况有一个初步的认识。
例如,某批产品的尺寸均值接近设计规格的中心值,且标准差较小,说明这批产品的尺寸一致性较好;反之,如果标准差较大,则可能存在质量波动较大的问题。
推断统计则帮助企业从样本数据推断总体的质量状况。
假设检验可以判断生产过程是否处于稳定状态,是否需要进行调整。
例如,通过对样本产品的检测,判断生产线上生产的产品合格率是否达到了预定的标准。
方差分析可以用于比较不同生产条件、原材料或工艺对产品质量的影响。
回归分析则可以建立质量特性与影响因素之间的数学模型,预测产品质量的变化趋势,为质量控制提供依据。
控制图是统计学在质量管理中常用的工具之一。
它通过对生产过程中的关键质量特性进行实时监控,及时发现质量变异的异常信号。
控制图的上下控制限是根据统计学原理确定的,如果数据点超出控制限,就表明生产过程可能出现了异常,需要采取措施进行调查和纠正。
例如,均值极差控制图用于监控生产过程中产品的均值和极差的变化,及时发现生产过程中的偏差。
浅议统计技术在质量管理中的作用
-36-[收稿时间]2000-01-28江苏统计・企业园地2000.3.一、质量管理的发展与统计技术密不可分。
纵观质量管理的发展史,大致经历了四个阶段,每一阶段都与统计技术紧密相联。
第一阶段:传统质量检验时期。
从二十世纪初到40年代,由于生产的发展,产品的检验从生产过程中分离出来,成为独立的过程。
企业有专门的检验机构,专职检验人员。
用一些简单质量标准来衡量产品的优劣,这就是质量检验阶段。
这种检验只能做到事后检验把关,这个时期的统计技术只是简单的百分比统计。
第二阶段:统计质量管理阶段。
从40年代到50年代。
随着在大规模生产的出现和统计数学的不断成熟,“事后全数检验”的方法已不能满足社会生产的需要。
这时,人们就提出了如何从一批产品中抽取部份产品送去检验,从部份产品的检验结果来对整批产品的质量加以判断,这就是统计质量管理阶段。
其特点是采用了古典数理统计方法。
第三阶段:全面质量管理阶段。
从60年代到70年代,由于生产技术的发展,管理科学出现了许多学派,其中影响较大的为决策理论派。
它的中心思想为:企业生产经营的好坏,主要取决于企业领导决策的正确与否。
该理论推动了企业的管理,在数理统计方法的基础上,又运用了系统工程学、运筹学的成果,综合形成了全面质量管理科学。
其特点是:一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,运用以数理统计为主的一整套科学方法,以达到最大程度满足用户和社会对产品质量的要求。
第四阶段:IS O9000族标准阶段。
80年代以来,随着经济全球化进程的加快,主要的生产要素如资金、技术、劳动力、管理等,在全球范围内大规模流动,并寻求最佳的配置,世界各国、各地区之间逐渐消除了各种贸易壁垒,在经济上互相融合,互相依赖,这就需要建立一套全世界公认的质量管理模式,以适应经济全球化的需要。
于是,国际标准化组织编制了质量管理与质量保证体系标准,即IS O9000族标准。
这时的统计技术特点是运用现代数理统计技术、现代电子计算机技术及其他工程理论和方法。
【质量管理】统计技术在质量管理中的作用
【质量管理】统计技术在质量管理中的作用关键词:质量管理导语:伴随着生产力的进步,公司最有价值的资产是数据这一观点备受赞同。
数据的价值在公司中也占有越来越重要的地位。
特别是在制造业企业的生产线中,数据直接反映了产品生产的真实情况。
统计技术是获得数据信息的基础,在质量管理中发挥了重要作用。
无论是质量管理,还是企业的日常运行,都需要使用统计技术。
在全面质量管理体系中,不使用统计技术,质量体系就不会有效运行,更无法提高产品质量。
2000版ISO9000族标准也明确将“统计技术”提升为质量管理体系的“基础”,可见统计技术在产品质量管理中是否被恰当应用,将成为质量管理成败的关键。
图示:统计技术在质量管理中的作用一、统计技术及其作用这里的统计技术是指收集、整理和分析数据变异并进行推论的技术。
在2000年《质量管理体系基础和术语》中认为“使用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组织解决问题并提高效率和效益,这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。
”统计技术可以起到通过数据反映事物特征、比较事物间的差异、分析事物间的关系及影响事物发展变化的因素、通过分析数据发现质量问题等作用。
统计技术方法是多种多样的,不仅有传统的“老七种工具”(因果图、排列图、直方图、检查表、散布图、控制图、分层法),也有“新七种工具”(关联图、系统图、KJ法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、矢线图法),不仅有简单的统计方法如雷达图、柱形图、直方图等;也有正交试验法、过程能力指数等现代统计技术。
在工作实践中,我们通常采用统计技术对产品质量控制活动进行跟踪记录、搜集数据、抽样检验及质量分析,通过识别症状,分析原因,寻求对策,促进问题的解决。
二、质量管理中运用统计技术存在的主要问题在质量管理体系中,过程控制、数据分析、预警机制等都与统计技术有关,但是在实际工作中,目前存在以下问题:1、目前不少企业领导主要精力放在追求产量、利润和短期效益上,对统计技术对提高产品质量认识不足,不愿意花费精力学习、运用各种统计技术,不肯利用统计技术来进行质量管理。
统计技术在质量管理体系中的作用
二、数据分析是统计技术的基础
(一)数据的的计量尺度
•定类尺度 •定序尺度 •定距尺度 •定比尺度
定性尺度 定量尺度
(二)数据的分类
1、数据分为两大类(工业):计量型数据和计数型数据。 计量型数据 是指那些作为连续量测得的质量特性值。 计数型数据 是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值。 计数型数据还可进一步区分为计件数(如不合格数)和计点数(如疵点数)。
分布:中常峰度分布 :β=3(正态) 尖顶分布: β <3 平顶分布: β >3
●标准正态分布: μ =0且σ=1的正态分布,记为N(0,1)。
●标准正态分布的分位数: 举例:对概率等式 P(U≤1.282)=0.9,有两种说法:
(1)0.9是随机变量U不超过1.282的概率; (2)1.282标准正态分布N(0,1)的0.9分位数,记为u 0.9
2、按取值表现形式的不同
—— 变量性数据和属性数据
---变量性数据:反映个体单位的数值特征的数据,一般用 数值或数字表示。
---属性数据:反映个体单位的属性特征的数据,一般用文 字表示。
(三)数据的要求
1.针对性 2.准确性(根本) 3.完整性 4.及时性(信息的时效性) 5.连续性 6.统一性
fx
1
x2
e22
2
x ,0N,
●均值与方差
E D 2
●偏斜系数:
1、皮氏偏斜系数: Sk=3 ( x - Me)/ σ (-3,+3)
正系数表示正偏或右偏; 负系数表示负偏或左偏。 2、α偏斜系数: α=∑(x - x)3/n σ3
●峰度系数: β = ∑(X - X)ˉ4/n σ4
四、几个重要的统计技术概念
统计学在质量控制中的作用
统计学在质量控制中的作用统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,广泛应用于各个领域。
在质量控制中,统计学起着至关重要的作用。
通过运用统计学的方法和原理,企业可以更有效地监控和改进产品和服务的质量水平。
本文将探讨统计学在质量控制中的具体作用和应用。
一、数据收集在质量控制中,数据是必不可少的。
企业需要收集大量的数据,以评估产品和服务的质量,并进行合理的决策。
统计学提供了有效的方法和技术来收集和分析数据,如抽样调查、实验设计和数据采集。
通过合理的数据收集,企业可以获取准确、可靠的数据,为后续的质量控制工作提供基础。
二、质量测量与监控统计学在质量测量和监控中起着重要的作用。
企业需要通过测量和监控来确定产品或服务是否符合质量要求,并及时发现和纠正潜在的问题。
统计学提供了各种质量控制图表和方法,如控制图、帕累托图、散点图等,可以帮助企业分析数据,识别异常和趋势,并进行及时的调整和改进。
通过统计学的手段,企业能够及时掌握质量状况,减少缺陷发生的概率,提高产品和服务的稳定性和可靠性。
三、流程改进与优化质量控制不仅仅是发现问题,还包括对生产过程进行改进与优化。
统计学提供了一系列的工具和技术,如六西格玛、DMAIC模型等,可以帮助企业找出生产过程中的瓶颈和不良环节,并通过数据分析和改进措施,优化生产流程,提高生产效率和质量水平。
统计学的方法还可以帮助企业定量评估改进效果,并持续优化质量管理体系。
四、质量预测与控制统计学在质量预测和控制中发挥着重要作用。
通过对历史数据的分析和建模,企业可以预测未来质量状况,及早发现潜在问题,并采取相应的措施进行控制。
统计学提供了一系列的预测方法和模型,如时间序列分析、回归分析等,可以帮助企业建立准确的预测模型,指导决策和资源的合理配置。
通过统计学的方法,企业能够更好地应对市场需求和变化,提前做出调整,保证产品和服务的质量稳定和可靠。
总结起来,统计学在质量控制中的作用不可低估。
它为企业提供了科学的方法和技术来收集、分析和解释数据,帮助企业实现质量的持续改进和控制。
统计技术在产品质量控制中的应用
统计技术在产品质量控制中的应用在当今竞争激烈的市场环境中,产品质量是企业生存和发展的关键。
为了确保产品质量的稳定性和可靠性,企业需要采用有效的质量控制方法。
统计技术作为一种科学的工具和方法,在产品质量控制中发挥着重要的作用。
统计技术可以帮助企业收集、整理和分析质量数据,从而揭示质量问题的本质和规律,为质量改进提供依据。
例如,通过抽样检验,企业可以在不检验全部产品的情况下,对产品质量做出合理的推断,从而节省检验成本和时间。
抽样检验的基本原理是基于概率统计,通过抽取一定数量的样本,并对样本进行检验,根据样本的质量情况来推断整批产品的质量水平。
控制图是统计技术在质量控制中的另一个重要应用。
控制图通过对生产过程中的关键质量特性进行连续监测和分析,及时发现过程中的异常波动。
例如,均值极差控制图可以用于监控生产过程中产品尺寸的均值和极差的变化。
如果控制图中的数据点超出了控制界限或者呈现出非随机的模式,就表明生产过程可能出现了异常,需要及时采取措施进行调整。
统计过程控制(SPC)是一种基于控制图等统计技术的过程质量控制方法。
SPC 强调预防为主,通过对过程的实时监控和分析,及时发现潜在的质量问题,并采取措施加以消除,从而确保过程处于稳定的受控状态。
SPC 不仅可以用于生产过程的质量控制,还可以用于服务过程的质量控制,如物流配送、售后服务等。
在产品质量控制中,统计技术还可以用于质量分析和改进。
例如,通过因果图可以帮助企业找出导致质量问题的根本原因。
因果图又称鱼骨图,它将质量问题的结果与可能的原因联系起来,通过层层分析,找出影响质量的关键因素。
此外,排列图可以用于确定质量改进的重点。
排列图根据“关键的少数和次要的多数”原理,将影响质量的各种因素按照其对质量影响程度的大小进行排列,从而找出主要的质量问题。
统计技术在产品设计阶段也有着重要的应用。
通过设计实验,企业可以优化产品的设计参数,提高产品的质量和性能。
例如,在新产品开发过程中,可以采用正交实验设计方法,通过合理安排实验因素和水平,在较少的实验次数内找到最优的设计方案。
探究企业质量管理应用统计技术
探究企业质量管理应用统计技术企业质量管理是企业生产经营过程中非常重要的部分,它直接关系到产品的质量、企业的信誉和市场竞争力。
在质量管理方面,统计技术是一种非常有效的工具,能够帮助企业对质量进行有效的监控和改进。
本文将探讨企业质量管理应用统计技术的重要性、方法和实际案例,希望能够为企业质量管理提供一些帮助。
一、统计技术在企业质量管理中的重要性1. 数据分析统计技术在企业质量管理中的重要性首先体现在数据分析方面。
企业在生产经营过程中会产生大量的数据,包括产品的质量数据、工艺参数数据、客户投诉数据等等。
通过对这些数据的分析,可以帮助企业了解产品质量的现状和趋势,及时发现问题,制定改进措施。
统计技术能够帮助企业对这些数据进行科学的分析,发现问题的根源,找出影响产品质量的关键因素,为企业的质量管理提供科学依据。
2. 质量控制在企业质量管理中,质量控制是一个非常重要的环节。
通过对工艺参数的控制,对产品的质量进行有效的监控,可以有效地提高产品质量,减少不合格品数量,提高生产效率。
统计技术可以帮助企业建立合理的质量控制系统,通过对样本数据的分析,判断生产过程的稳定性,及时发现异常情况,减少因为工艺参数波动而带来的质量问题。
3. 质量改进除了对现有数据进行分析和控制,统计技术还可以帮助企业进行质量改进。
通过对产品质量数据的分析,可以找出产品的瓶颈和问题点,制定相应的改进措施,提高产品的质量水平。
通过应用统计建模技术,可以分析出影响产品质量的关键因素,找出最优的改进方案。
统计技术还可以帮助企业进行风险评估,通过对可能出现的问题进行预测和模拟,加强对风险的控制,为质量改进提供依据。
1. 设立质量指标企业在进行质量管理时,需要建立一系列的质量指标来评价产品质量。
通过统计技术,可以对这些质量指标进行分析,了解产品的质量现状以及变化趋势,为企业的质量改进提供依据。
2. 规划抽样方案在对产品进行质量检验时,企业需要进行抽样检验。
统计技术在质量管理体系中的作用(ppt 20页)
总体
抽样
检测(观察)
样本
数据特征
统计推断
图1.1 抽样与统计推断
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(三)生产批与检验批
1.生产批:正常情况,即过程在受控状态下连续
生产的一批产品,称一个生产批,组成一批产品的 单位个数称批量。 2.检验批
待检验的一批产品称检验批。
3、二者关系: (1)一个生产批,即为一个检验批。 (2)但在某些特殊情况下,可以将一个生产批划分为若干
推断型统计技术:主要解决从样本如何推断总体。概率论 和数理统计研究的对象大多属此类。 描述型统计技术:主要利用数据的特征值或有关图表描述事 物。(两者也没有严格界限。)
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(二)总体、个体与样本
1、总体,亦称母体,是研究对象的全体。 (统计技术注重的是对总体的研究和分析,就产品而言, 统计技术研究的是产品长期质量和生产的整体质量)
SDJW Technology
(三)统计技术有助于对这类变异进行 测量、描述、分析、解释和建立模型, 甚至在数据相对有限情况下也可实现。 这种数据的统计分析能对更好地理解变 异的性质、程度和原因提供帮助。从而 有助于解决,甚至防止由变异引起的问 题,并促进持续改进。
二、数据分析是统计技术的基础
ห้องสมุดไป่ตู้
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2、个体 ,组成总体的每一单位称个体。 个体可以是一件产品、一道工序或一项产品的包装单位。
3、样本 从总体中抽取的部分个体称为样本,组成样本 的每一个体称为样品,样本中包含样品的数量称样本容量 或样本大小。
抽取样本过程称抽样。所谓统计推断,就是依据对样本 的检测或观察结果去推断总体状况。
统计技术在质量管理中的应用
统计技术在质量管理中的应用【摘要】本文从数据入手说明统计技术在质量管理中的应用,并详细介绍了推断性统计技术中的假设检验在证实产品质量改进的有效性方面具体应用。
【关键词】统计技术质量管理假设检验一、数据是质量管理的基础质量是反映产品满足明确和隐含需要的能力的特性总和。
产品质量可以表述或转化为一组全面反映顾客需要的数量指标。
如:为满足使用要求而应具备的性质、形状或状态等特性的数量指标。
测量质量指标得到的数值,就是反映质量特性的数据,简称数据。
数据是质量管理的基础。
“用数据说话”是质量管理的基本观点之一。
对产品的质量特性和工作质量进行分析,首先必须进行数据收集。
只有把说明质量特性和质量问题的事实,通过观察、测量、试验或其他手段获得所需要的信息,并用数据反映出来,才能使质量管理建立在科学的基础上。
二、质量管理离不开统计技术方法统计是认识客观世界的有力武器,它通过对客观事物现象数量方面的搜集、整理和分析研究,来认识和反映事物的本质特征,揭示事物发展变化的规律性,因而成为科学研究和各种管理工作中不可缺少的重要工具。
在企业经营管理中通过统计数据的搜集、整理和分析为经营决策提供大量的信息。
根据GB/T19001—ISO9001:200001:2000标准8.4数据分析中要求,“组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性”。
该要求是指在现场收集到有关数据之后,应用统计技术的适当方法,一要能证实产品的符合性和确保质量管理体系的符合性;二要通过分析过程和产品的特性及趋势寻找采取预防措施的机会以持续改进质量管理体系的有效性。
要满足这两个方面的要求,传统的老七种工具、新七种工具则显得有些力不从心,还需要一些统计技术方法。
统计技术是ISO9000族标准的基础之一,它是国际通用工具语言。
目前,在社会实践中,有广义和狭义两种不同的概念。
广义的统计技术把质量管理活动中所使用的各种技术方法、工具一律叫统计技术。
统计学在质量管理中的应用
统计学在质量管理中的应用引言:质量管理是现代企业发展的重要组成部分,它涉及到产品和服务的各个方面。
统计学作为一门研究数据收集、分析和解释的学科,对于质量管理起着重要的作用。
本文将探讨统计学在质量管理中的应用,并举例说明其重要性和效果。
一、质量控制图的应用质量控制图是统计学在质量管理中最常用的工具之一。
它可以帮助企业实时监控产品或服务的质量,并及时采取措施进行调整和改进。
例如,某家制造企业制作的产品出现了一定数量的次品,他们使用质量控制图监测到这一情况,并迅速找出了问题所在,最终通过改进工艺和设备,成功提高了产品的质量。
二、抽样调查的应用抽样调查是统计学中常用的一种数据收集方法。
在质量管理中,抽样调查可以帮助企业了解产品或服务的质量状况,并根据样本数据进行整体评估。
例如,一家酒店想要了解顾客对其服务的满意度,他们可以通过抽样调查收集到一部分顾客的反馈意见,然后利用统计学方法对这些数据进行分析,得出客户满意度的整体情况,并根据结果进行改进。
三、六西格玛的应用六西格玛是一种以统计学为基础的质量管理方法,它通过收集和分析数据,帮助企业降低产品或服务的缺陷率,提高质量水平。
例如,一家汽车制造企业采用了六西格玛方法,通过收集大量的数据并进行统计分析,找出了导致汽车故障的主要因素,并采取相应的改进措施,成功降低了产品的缺陷率,提高了用户的满意度。
四、质量成本的统计分析质量成本是指企业为了保证产品或服务质量所付出的费用。
统计学可以帮助企业对质量成本进行分析,找出造成成本增加的主要原因,并制定相应的措施进行降低。
例如,一家制造企业发现产品的售后维修费用较高,他们使用统计学方法对维修数据进行分析,发现产品质量问题是造成维修费用增加的主要原因,最终通过改进生产工艺和质量控制措施,成功降低了维修费用。
结论:统计学在质量管理中的应用是不可忽视的。
通过质量控制图、抽样调查、六西格玛和质量成本的统计分析,企业可以实时监控和改进产品或服务的质量,提高用户满意度,降低成本,增强竞争力。
统计学在质量控制与管理中的应用
统计学在质量控制与管理中的应用统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在质量控制与管理中,统计学发挥着重要的作用。
通过运用统计学的方法,企业可以更好地监测和改进产品质量,提高生产效率,减少资源浪费。
本文将从几个方面探讨统计学在质量控制与管理中的应用。
一、抽样检验抽样是统计学中常用的数据收集方法,通过从总体中抽取一部分样本进行检验,从而推断总体的特征。
在质量控制与管理中,企业可以利用抽样检验来评估产品的质量水平。
例如,通过抽取一定数量的产品进行抽样检验,可以得到产品的平均质量以及质量的变异程度。
这些统计指标可以帮助企业了解产品的质量状况,并采取相应的措施进行质量改进。
二、控制图控制图是一种基于统计原理的质量控制工具,用于监控和分析生产过程中的变异。
通过绘制控制图,企业可以及时了解生产过程中的异常情况,并采取适当的措施进行调整。
常见的控制图包括均值图、范围图和方差图等。
均值图可以用来监控生产过程的平均水平,范围图可以用来监控生产过程的变异程度,方差图可以用来监控生产过程的稳定性。
通过分析控制图上的趋势和规律,企业可以及时发现问题,并采取相应的措施进行质量管理。
三、六西格玛六西格玛是一种基于统计学的质量管理方法,旨在减少产品和服务的缺陷率,提高质量水平。
六西格玛方法强调通过数据、分析和改进来实现质量的持续改善。
企业在实施六西格玛时,首先要进行数据收集和分析,通过统计学的方法找出问题的根源和解决方案。
然后,采取适当的措施来改进生产过程,减少缺陷数量。
最后,通过对改进效果进行监控和评估,确保质量的持续改善。
四、回归分析回归分析是统计学的一种方法,用于研究变量之间的关系。
在质量控制与管理中,企业可以利用回归分析来确定影响产品质量的主要因素,并建立预测模型。
通过分析和控制这些关键因素,企业可以有效地提高产品质量,并根据模型进行预测和规划。
五、假设检验假设检验是统计学中一种常用的推断方法,用于判断样本数据是否支持某个假设。
统计方法在质量管理中的作用是什么
统计方法在质量管理中的作用是什么在当今竞争激烈的市场环境中,产品和服务的质量成为了企业生存和发展的关键。
为了确保产品和服务能够满足客户的需求和期望,企业需要采用有效的质量管理方法。
统计方法作为一种重要的工具,在质量管理中发挥着不可或缺的作用。
首先,统计方法有助于收集和整理质量数据。
在质量管理的过程中,我们会产生大量的数据,如产品的尺寸、重量、性能指标、客户的满意度等等。
这些数据如果不进行有效的收集和整理,就只是一堆杂乱无章的数字,无法为我们提供有用的信息。
通过统计抽样、问卷调查、检测记录等手段,我们能够将这些数据有序地收集起来,并运用分类、排序、汇总等方法进行整理,使其成为有价值的信息。
其次,统计方法能够帮助我们描述质量数据的特征。
收集和整理好数据后,我们需要对其进行描述和分析,以了解质量的现状。
例如,我们可以计算数据的平均值、中位数、众数等集中趋势指标,来了解数据的中心位置;通过计算方差、标准差等离散程度指标,来了解数据的分散程度。
此外,还可以绘制直方图、折线图、饼图等图表,直观地展示数据的分布情况和趋势。
这些描述性统计方法能够让我们快速地对质量数据有一个整体的认识,为进一步的分析和决策提供基础。
再者,统计方法在质量控制中起着关键作用。
质量控制是确保产品或服务符合规定质量标准的过程。
控制图是质量控制中常用的统计工具之一,如均值极差控制图、均值标准差控制图等。
通过定期对生产过程中的产品进行抽样检测,并将检测结果绘制在控制图上,我们可以观察生产过程是否处于稳定状态。
如果数据点超出了控制界限,或者呈现出明显的异常模式,就表明生产过程可能出现了问题,需要及时采取措施进行调整,以防止不合格产品的大量产生。
统计方法还可以用于质量改进。
在质量管理中,我们不仅要满足现有的质量标准,还要不断追求更高的质量水平。
通过对质量数据的深入分析,如运用回归分析、方差分析等方法,我们可以找出影响质量的关键因素。
例如,在生产某种产品时,通过分析发现原材料的质量、生产工艺的参数、操作人员的技能水平等因素对产品质量有着显著的影响。
统计学在制造业质量管理中的作用
统计学在制造业质量管理中的作用在当今竞争激烈的制造业领域,产品质量是企业生存和发展的关键。
为了确保产品质量的稳定性和可靠性,企业需要运用各种管理方法和技术手段,而统计学在其中发挥着至关重要的作用。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
在制造业中,通过对生产过程中的各种数据进行统计分析,企业可以深入了解产品质量的状况,发现潜在的问题,并采取有效的措施加以改进。
首先,统计学在质量控制方面发挥着重要作用。
在生产过程中,会产生大量的数据,如原材料的质量、生产工艺参数、产品的尺寸、性能等。
通过对这些数据进行抽样和检测,并运用统计方法如均值、标准差、控制图等,可以及时发现生产过程中的异常波动,从而判断生产过程是否处于受控状态。
例如,控制图可以直观地展示生产过程中数据的变化趋势,当数据点超出控制界限时,就表明生产过程可能出现了异常,需要及时查找原因并进行调整。
这种基于统计的质量控制方法,能够有效地预防不合格产品的产生,提高产品的合格率。
其次,统计学有助于进行质量检验和验收。
在产品交付前,需要对产品进行质量检验,以确定其是否符合相关标准和客户的要求。
统计学中的抽样检验方法可以在保证检验效果的前提下,大大减少检验的工作量和成本。
通过合理确定抽样方案,包括样本大小和抽样方法,对抽取的样本进行检验,并根据统计结果对整批产品的质量做出判断。
这种方法不仅提高了检验效率,还能为企业节约大量的时间和资源。
再者,统计学在质量改进方面也具有重要意义。
企业为了不断提高产品质量,需要对质量问题进行深入分析,找出根本原因,并采取针对性的改进措施。
统计学中的因果分析方法,如鱼骨图、排列图等,可以帮助企业找出影响产品质量的主要因素。
例如,排列图可以将质量问题按照发生的频率或损失的大小进行排序,使企业能够将有限的资源集中在解决关键问题上。
通过对历史数据的统计分析,还可以评估质量改进措施的效果,为进一步的改进提供依据。
此外,统计学在风险管理中也扮演着重要角色。
浅谈统计技术和方法在企业质量管理中的应用
分析 整 个企 业 与产 品质量 相 关 的大量 数 据 ,如M S I 系
笔 者结 合2 年统 计工 作的 实践 和体 会 ,就统 计 方 统 中 的 设 备 运 行 台 账 、缺 陷 管 理 流 程 中 数 据 缺 陷 , 工 0 法 和技术 在 民爆企 业质 量管理 工 作 中的应 用情况 、建 作现 场 中大量 的试验 、检验 、测量 、计 量 、工艺参 数
进。 三 .企业质量管理 活动 中加强统计技 术和方法 应 用的建议
掌握解统 计技术 的相 关知识 。
5 、全力提 高统计数据质量
由于企 业统计 数据 的质量直接 关系到统计 技术应
1 、提升应 用统计技术 的力度
用的质量 , 因此 , 要让 民爆企业全体统计 技术人 员都
产 品 质 量 统 计 分 析 应 该 注 重 以 事 实 为 依 据 、 用 意 识 到 数 据 质 量 的 重 要 意 义 。 数 据 作 为 信 息 流 的 重 要 数 据 说 话 。 从 现 状 调 查 、 寻 找 影 响 质 量 问题 的症 结 所 组成部 分 , 是企业 的重 要资源 。 鉴于 数据分析 的基 在 , 到 目标 设 定 、 原 因分 析 、制 定 对 策 、检 查 效 果 等 础 是概 率 和数理 统 计知 识 , 这就 要 求对 员工 开展 这方 都 需 要 用 数 据 对 现 状 进 行 调 查 , 从 总体 描 述 事 物 的特 面的培训 , 才能够针对相 关数据作 出客观 、公正 的数
议 和应 该 注 意 的 问题 提 出如 下 看 法 :
一 .
和控 制数 据等 。质 量管理 人 员对于 统计 型统计 方法 应
统计学在质量管理中的应用
统计学在质量管理中的应用统计学是一门应用广泛的学科,其在质量管理领域中扮演着重要角色。
统计学的理论和方法可为企业提供全面、客观的数据分析,帮助管理层制定科学合理的决策,提高产品质量与服务水平。
本文将探讨统计学在质量管理中的具体应用。
一、抽样调查抽样调查是统计学中常用的一种方法,它能够用较小的样本量来推断总体的情况。
在质量管理中,抽样调查可以帮助企业测量产品或服务的质量水平。
通过对样本的测试和评估,可以得出总体的质量表现。
这可以帮助企业及时发现问题并采取有效的措施进行改进。
例如,一家汽车制造商可以通过抽样调查来评估其汽车的质量水平。
他们可以随机选择一批汽车进行测试,检验汽车的性能、耐久度、安全性等因素。
通过对样本的评估,他们可以推断出整个汽车流水线上的汽车质量情况,并及时调整生产过程,提高整体质量水平。
二、数据分析在质量管理中,数据分析是非常重要的环节。
统计学提供了丰富的数据分析方法,如平均值、标准差、方差、回归分析等,这些方法可以帮助企业对数据进行规律性和趋势性分析,从而找出问题的根源。
举例来说,一家医药公司想要改进其产品的质量。
他们通过统计学方法对产品的相关数据进行分析,发现了一些关键问题。
例如,产品生产过程中的某个环节存在着明显的偏差,导致产品质量不稳定。
通过这些数据分析,企业可以有针对性地进行改进措施,提高产品的质量。
三、质量控制图质量控制图是统计学在质量管理中常用的工具之一。
它可以帮助企业监测和管理产品过程中的质量变化,并及时采取纠正措施。
质量控制图基于统计学原理,将样本数据与标准进行比较,通过测量过程的稳定性和可控性,帮助企业识别和处理异常情况。
举个例子,一家电子产品制造商可以使用质量控制图来监测产品的关键指标,如产品尺寸、功率等。
通过收集样本数据并绘制质量控制图,企业可以发现产品质量的异常波动,及时采取措施调整制造过程,确保产品质量的稳定性。
四、六西格玛方法六西格玛方法是一种基于统计学的质量管理方法,旨在通过减少变异性和缺陷率,提高产品和服务的质量水平。
探究企业质量管理应用统计技术
探究企业质量管理应用统计技术随着市场竞争的加剧和消费者对产品质量的要求不断提高,企业质量管理越来越重要。
在企业质量管理中,统计技术是一种重要的应用工具。
本文将探究企业质量管理应用统计技术的优势和方法。
一、统计技术在质量管理中的优势1. 准确性:统计技术是通过数学方法对数据进行分析和处理,减少了人为的主观因素,提高了数据的准确性和可靠性。
2. 统一标准:统计技术可以建立一套统一的标准和方法,使企业在质量管理中有一个可靠的参考和判断。
3. 节省时间和成本:统计技术可以帮助企业在质量管理中快速找到问题的根本原因,避免了盲目的修补和浪费时间和成本。
4. 改进流程:统计技术可以通过对数据的分析和比较,帮助企业找到流程中的瓶颈和不足之处,从而进行改进和优化。
1. 控制图:控制图是一种常用的统计技术,通过绘制数据的图表,可以清晰地了解数据的变化和趋势,以及是否符合预期的规律。
如X-控制图、R-控制图和P-控制图等。
2. 样本检验:样本检验可以帮助企业对样本进行抽样,通过对样本的分析,推断出整体的数据特征和规律。
如t检验、F检验、卡方检验等。
3. 因素分析:因素分析可以分析不同因素对数据的影响程度,找到最大的影响因素,并进行深入分析和改进。
如方差分析或回归分析等。
4. 等级分析:等级分析可以通过将不同因素进行排序,量化其重要性和贡献度,找到最重要的因素,并进行改进和优化。
如层次分析法或数据包络分析法等。
1. 控制图应用于生产过程的监控。
通过绘制X-控制图和R-控制图,可以实时监测生产过程的数据,及时发现异常,防止缺陷出现。
2. 样本检验应用于产品质量的评估。
通过对多个样本进行t检验,可以评估产品的平均值是否在规定的范围内,以及产品是否符合质量要求。
3. 因素分析应用于用户满意度的提升。
通过对用户的反馈数据进行回归分析,可以找到影响用户满意度的关键因素,并进行改进和优化。
4. 等级分析应用于供应商筛选。
通过对供应商的性价比、质量、服务等因素进行等级排名,可以筛选出最合适的供应商,提高采购效率和采购质量。
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浅析统计技术在质量管理中的作用作者陈珊摘要:随着中国改革开放的逐步开放的逐步深入,人们越来越意识到质量管理对经济建设的保障作用,这就要求抓好质量管理和提高产品质量。
本文简单说明中国现存在的问题和为什么质量如此重要的原因。
接着回顾质量管理简史,提出了二十世纪以来质量管理的发展状况。
对统计技术在质量管理中的目的与意义简单说明,作现代质量管理统计方法做了举例,对并且进行评价与分析,最后提出了产品质量提升的方法和我国商业企业产品质量的策略。
关键词:质量统计方法企业质量管理一、质量的重要性(一)问题的由来问题红心蛋刀地沟油,从度大米到皮革奶,从双汇火腿肠“瘦肉精”刀沪上盛禄食品分公司“染色馒头”,五花八门的问题食品层出不穷,连绵不绝,问题究竟出在哪里?监管体系中存在盲区,无疑是一大问题。
另一方面,在发达国家,零售商一旦发生伪产品或欺诈等行为将面临数百万乃至倾家荡产的巨额惩罚。
食品安全中的各种违法行为损害了人民的生命健康,损害国家形象。
故质量对人民,企业乃至国家起着至关重要你的重要。
(二)质量的重要性1.人类生活需要质量大堤的保护人类生活需要质量大堤的保护,一旦质量大堤崩溃,劣质产品和服务的洪水猛兽就将危及到人类的生活和生命。
衣被难以御寒,食物不充饥,住所危及安全,车辆可以倾斜,飞机失事煤矿爆炸……这种质量低劣造成伤害甚至危及人类生命的事件,打开每天的报纸总能看到,它让我们深思“质量”对于人们生活的重要意义。
人类的生活只有依托质量才能得以提升。
我国已经提出全面建设小康社会的宏伟目标。
在实现这一宏伟目标的进程中,可持续发展的能力不断增强,生态环境得到全面持续改善,资源利用效率显著提高,人与自然进一步和谐协调,整个社会走上生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路。
要想要达到这一目的,如果没有质量大堤的保护是完全不可想象的。
只有质量理念全面更新,质量水平显著提高,质量文化不断普及,才能推进质量工作的全面加强和质量成果的极大涌现。
于是,人们可以在冠以“质量城市”、“质量生活”、“质量乡村”。
称号的质量环境中,享受现代质量文明带来的生活乐趣,这样人们的生活才得以大幅度提高。
2 企业发展需要质量工作的支撑在企业发展的过程中,离不开产品和服务项目的开发和生产。
一个企业没有产品和服务,就如无源之水、无本之木,一切经营活动必将停止。
因此,产品策略一直是一个企业营销策略中最为核心、最为基础、最为根本的策略。
然而产品质量的核心又在于“产品”的质量,这种质量体现在产品能极大地满足消费者的物质需求和心理需求。
更准确的说,这种产品的服务和质量应能超越竞争者更好的满足消费者的物质需求和精神需求。
这种物质需求的满足离不开产品的符合性质量、适用性质量的统一和综合。
日本经济强盛的成功之道,已引起世界各国的注意、学习和研究,究其原因,质量是核心。
人们常说一个产品能拯救一个企业,能促使一个企业的发展。
更严格的说,只有一个富有竞争质量的产品才能引导一个企业驶向成功的彼岸。
3.综合国力和竞争力一质量为核心要素当前,世界多极化和经济全球化成为两大主流趋势,世界各国面临着新的挑战,而综合国力和竞争力则是挑战的焦点。
因此,提升综合国力和竞争力已经成为当今时代发展的主旋律。
在国际上有两个最具权威的评价机构:瑞士洛桑国际管理发展系统(IMD)和世界经济论坛(WEF)。
无论是哪一种评价体系,都把“企业管理”作为其要素。
在IDM评价体系中,“企业管理又分为“生产率”、劳动成本、公司经营、管理效率”。
在WEF评价体系中,“企业管理”又分为“企业组织、企业家、企业创新、风险经营”。
等等。
显而易见,管理成为基础性评价指标,而管理的核心则是“质量”,包括产品质量、服务质量、生活质量、经济运行质量,等等。
根据《财富》杂志2001年全球500强排名中,中国内地纸占了11席,与国际相同业务的企业比较,差距还是很明显的。
因此,中国增强国际竞争力的道路还很漫长,我国质量工作者应为我国国际竞争力的增长作出不可替代的作用。
二、质量管理概述(一)质量的概念分为如下三个方面:(1)设计质量实际质量指的是为生产产品而规定的产品规格、性能以及外观等表示质量规格的概念。
确定设计质量时考虑到消费者要求的质量,本企业的工程能力、技术水品、产品的经济的那个,这也就叫目标质量、(2)制造质量也叫适合质量,表示生产过程中制造的产品适应设计质量的程度。
生产同样德产品在制造过程中会产生质量区别,从而发生质量的分布。
工厂所说的提高质量指的是制造质量,在精神上和经济上可能范围内与设计质量保持一致的一种制造领域的产品质量管理活动。
(3)服务质量产品具有良好的质量,只是必须的。
但重要的是消费者学会正确使用产使消费者正确使用产品,并在出现故障或使用发生困难时得到保修,才能使消费者对产品感兴趣。
服务质量指的是能够使消费者正确使用产品的有效措施及产品中出现的问题是得到的必要帮助。
质量管理领域的权威Juran说质量就是“使用适合性”。
要满足为消费者实际和制造,同时服务质量也要要高,因此使用适合性包含上述的三个质量定义。
确定产品的特性的要素或评价一个产品时的指标要素叫做质量特性。
质量特性是衡量产品有用性的尺度,如化学药品的纯度、金属材料的强度、产品尺寸、性能、寿命等。
产品特性的值,简称特性。
质量管理中的管理一次包含英语中management 和control两种意思。
实际上是一个具有十分丰富内涵的多侧面的概念,也含有与时俱进的特性。
也就是说,随着生产发展和社会进步,质量的含义就不可能凝固不变,二十随着时代进步而不断丰富内涵、扩展外延、调整表述进而永葆时代气息。
(二)质量管理简史人类有文字记载的历史几乎总是包含着质量及控制和管理的内容。
早在周王朝春秋、战国时期,《周礼·考工记》就记载了手工业产品的工程局鞥技术规格、制造方法、技术要求以及质量管理方法。
例如,《考工记》就开始写到:“审曲面势,在饬五材,以辨名器。
”所谓“审曲面势”,就是对当代手工业品作类型和规格的设计;,所谓“在饬五材”,就是在设计后,;所谓“以辨民器”,就是对生产的手工业产品,通过检查是否合格、能否为官方和民间使用。
这些记载从一个侧面折射出当时的人们对质量的理解。
放射出我国古代文明的灿烂光辉。
一般的,按照质量管理的方法不同,我们把质量管理分为三个阶段。
(1).质量检测阶段一般指18世纪中期到20世纪30年。
也即从欧洲工业革命开始到第二次世界大战爆发。
随着资本主义工业化大生产的发展,工人的劳动生产率几倍、几十倍甚至成百上千倍高于手工业工人,生产产品的的幅度增长要求零件部系统化和标准化,从而达到互换性,大幅度降低成本、提高效率。
这一生产要求又促使了精密的生产和应用。
在18世纪四五十年代美国的这种标准化生产已经取得了巨大成功,英气了欧洲的广泛关注。
随着生产的发展,人们已经求实认识到一台机器再精确,但生产出来的产品质量特征不可能只取一个数值于是人们提吃了公差界限的问题。
这个概念的提出,实际上反映了人们对产品质量水平和产品经济性的相互约束的新认识,反映了人们对追求产品质量水平和经济性最佳组合的一种新思考。
(2)统计质量统计阶段这一阶段指20世纪40年代至五十年代。
这一阶段的代表人物是美国电报电话的贝尔实验室的休哈特。
在20世纪的20年代美国贝尔电话实验室成立了两个课题的研究组,一个研究从事过程控制,休哈特主张对上产过程的控制,事先做好生产设备的调试工作、生产环境的整顿工作、技术人员的和生产人员的额培训工作,并要求生产人员在生产过程找那个的规范操作,保证生产过程处于控制之中从而达到稳定的目的。
休哈特的具有里程碑意义的贡献在于,首创了生产过程中的监督管理——控制图,并于1931年出版了《产品质量的经济控制》一书,这本书奠定了质量控制的理论的基础。
(3)全缪按质量管理阶段这一阶段一般认为始于20世纪60年代,质量管理至今还处于不断地发展和完善之中。
随着生产发展和社会进步,特别是科学技术的飞速发展和创新成果的不断涌现,质量管理的对象、内容和任务发生了新的变化。
这一时期,人们对产品的要求从单纯的使用性能发展为耐用性、美观性、安全性。
可靠性及经济性的全面关注,这就大大提升了人们对这质量的需求水平,也对质量管理提出了新的课题。
于是,人们认识到质量管理问题不能同外部环境相隔离,只能把质量管理与整个企业管理问题不能那个同外部环境相隔离,只能把质量管理与整个企业管理乃至企业以外的社会相联系,只能把其作为企业管理系统乃至社会大系统的一个子系统,于是联系的观点制约的观点、沟通的观点在质量管理中被广泛应用。
在科学管理中,以人为本的观念被充分强调了。
美国是全面质量管理的但是发人深省的是,全面质量管理真正在实际中取得成功的是日本。
日本在推行中的一个特点是吧全面质量管理的理论觅求结合起来走吃了一条日本化的管理新路,创造了新的方法。
经过努力,到90年代,美国的钢铁、汽车等质量有赶超了日本。
这种经历有为全面质量管理重在实践、重在应用作了一个最好的注脚。
在新的形势对质量管理的深层呼唤之下,我国的质量必将迈向新的发展时期,必将成为质量大国,对世界作出新的贡献。
三统计质量管理的观点统计质量管理的方法的理论基础是概率论和数理统计,其主要观点主要包括质量统计分析和质量统计推断。
(一)质量统计分析观点(1)质量的贴纸具有波动性,所谓质量的特质性,是指测量的质量特质数值,如尺寸、强度、重量等。
实践证明在生产过程中不管如何保持特条件,即便操作者、机器、原材料、加工方法、测量手段、生产环境等条件相同,生产出来的每一批产品的特性值总不可能完全相同,总是存在或多的差异,这就是产品质量的波动性。
可以说我们是生存在“波动的世界”中,这样的波动时我们无法避免的、因此直来给你特性值也具有波动性,产品质量波动具有普遍性和永恒性。
(2)质量特性值的波动具有规律性在生产过程中尽管采用各种措施保持条件稳定,但由于有偶然性的原因的影响,加工出来的一批零件特性值总会有波动。
理论和实际证明,对于数量很大的一批零件来说,特性值的波动存在一定的规律,这种规律变现在频率的分布上,就是一种大量现象的统计规律。
在质量管理中常应用的有正态、二项分布和泊松分布等几种典型分布。
(3)影响特性值波动的原因影响质量特性值波动的原因主要有人员、材料、方法、机器、测量和环境6个方面。
人员:操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等。
机器:机器设备、工装夹具的精度和维护保养状况等。
材料:材料的化学成分、物理性能和外观质量等。
方法:加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等。
测量:测量设备试验手段和测试方法等。
环境:工作场所的温度、湿度、含尘度、照明、和振动等。
(二)质量的统计推断观点在自己量控制中经常遇到要确定一批产品质量的问题,这整批产品零件称为母体或总体,但由于种种原因有不可能对整批产品逐个进行检查,而只能从中抽取一部分进行检查,抽取的一部分零件叫做子样或样本。