高等数学 全微分PPT课件
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《高数全微分》课件
全微分的概念
全微分是多变量函 数的变化率,通过 定义、计算方法和 与偏微分的区别, 理解全微分的概念。
练习题选讲
1
练习题1
通过一个实际的计算例子来帮助学生巩固微分和导数的应用。
2
练习题2
挑选一道复杂且具有挑战性的练习题,让学生运用所学知识解决问题。
3
练习题3
提供一道综合性的练习题,结合了微分、导数和全微分的内容,以检验学生的综 合能力。
讲解内容
什么是微分
微分是基础概念, 具有多种定义方式。 通过物理解释和常 见定义使学生理解 微分的概念和意义。
导数的定义
导数是描述函数变 化率的工具,包括 导数的概念、计算 方法以及其在函数 极值中的应用。
微分的定义
微分作为导数的无 穷小变化量,给出 了函数在某一点上 的局部变化情况和 计算方法。
总结回顾
1 本节知识点回顾 2 知识点扩展
概述了微分、导数和 全微分的概念和定义, 强调了它们在数学中 的重要性。
引导学生进一步学习 微分和导数的应用领 域,如物理学和经济 学等。
3 下节课预告
展示下节课将会涉及 的主题和学习目标, 激发学生的兴趣和期 待。
《高数全微分》PPT课件
高数全微分 PPT课件
知识点概述
什么是微分
微分是一个数学概念,用于描述函数值的 变化率。它是微积分的基础。
微分的定义
微分是函数值的无穷小变化。它描述了函 数在某一点上的局部变化。
导数的定义
导数是函数在某一点上的变化率,可以解 释为函数在该点的切线斜率。
全微分的概念
全微分是多变量函数在某一点上的变化率, 它包括所有变量的微分。
全微分打印-PPT课件
z x z lim A x x0 x z B. 同理可证 y
注意: 定理1 的逆定理不成立 . 即:
偏导数存在函数 不一定可微 ! 反例: 函数 f( x ,y ) 易知 fx(0,0)= fy(0,0)=0 我们已知道函数f(x,y)在(0,0)处不连续,则当然不可微.
§9.2内容回顾
1. 偏导数的概念及有关结论
• 定义; 记号; 几何意义
• 函数在一点偏导数存在 • 混合偏导数连续 2. 偏导数的计算方法 • 求一点处偏导数的方法 • 求高阶偏导数的方法 函数在此点连续 与求导顺序无关 先代后求(复杂时)如P69 4 先求后代 利用定义 公式法 逐次求导法、
(与求导顺序无关时, 应选择方便的求导顺序)
f ( x ,y y ) y f ( x x , y y ) x y 2 x 1 ( 0 , 1 ) 1 2
2 y x 2 2 , x y 0 2 2 x ,y ) 讨论:zf( x y 2 2 0 , x y 0
在原点的各偏导数是否存在? 是否连续?
y x 2 2 , x y 0 2 2 x ,y ) 求 zf( x y 的一阶偏导数及 2 2 0 , x y 0 及(0,0)点处的二阶偏导数. x , 0 ) 0 ) 解: 显然 f x (0, 0) 0 (f(
2 2 z A x B y o ( ) , ( x ) ( y )
则称函数 其中 A , B 不依赖于 x , y , 仅与 x , y 有关,
f ( x, y ) 在点( x, y) 可微,Ax 称为函数 f (x B y , y) 在点 (x, y) 的全微分, 记作
高等数学(第三版)课件:全微分
z f (x x, y y) f (x, y) dz f x(x, y)x f y(x, y)y
从而
f (x x, y y) f (x, y) f x(x, y)x f y(x, y)y
例4 求(1.98)4.01 的近似值.
解 (1.98)4.0可1 看作函数 z x y在 x x 1.98 y y 4.01的函数值.取 x 2 x 0.02
全微分
一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用
一、全微分的定义
1、引例 一矩形金属片,长为 x ,宽为y ,则面积z xy
当边长x, y分别有增量x,y 时,面积的增量为 z (x x)( y y) xy yx xy xy
z称为函数z xy的全增量,记 (x)2 (y)2
y 4, y 0.01
f x(2,4) yx y1 x2 32 f y(2,4) x y ln x x2 11.09
y4
y4
(1.98)4.01 f x(2,4)x f y(2,4)y f (2,4)
32 (0.02) 11.09 0.0116 15.47
在点 (x, y)处必可微.
例1 求函数 z x y 的全微分.
解
z yx y1 x
z x y ln x y
d z z d x z d y x y
yx y1 d x x y ln x d y
注:关于二元函数全微分的定义及可微分的充
分条件可以完全类似地推广到三元和三元以上
的多元函数.
例2:计算 u
处的两个偏导数 z
x
、yz
必都存在.
(2)函数 z f (x, y) 在点 (x, y) 处可微,则函数在点(x, y)
处连续.
从而
f (x x, y y) f (x, y) f x(x, y)x f y(x, y)y
例4 求(1.98)4.01 的近似值.
解 (1.98)4.0可1 看作函数 z x y在 x x 1.98 y y 4.01的函数值.取 x 2 x 0.02
全微分
一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用
一、全微分的定义
1、引例 一矩形金属片,长为 x ,宽为y ,则面积z xy
当边长x, y分别有增量x,y 时,面积的增量为 z (x x)( y y) xy yx xy xy
z称为函数z xy的全增量,记 (x)2 (y)2
y 4, y 0.01
f x(2,4) yx y1 x2 32 f y(2,4) x y ln x x2 11.09
y4
y4
(1.98)4.01 f x(2,4)x f y(2,4)y f (2,4)
32 (0.02) 11.09 0.0116 15.47
在点 (x, y)处必可微.
例1 求函数 z x y 的全微分.
解
z yx y1 x
z x y ln x y
d z z d x z d y x y
yx y1 d x x y ln x d y
注:关于二元函数全微分的定义及可微分的充
分条件可以完全类似地推广到三元和三元以上
的多元函数.
例2:计算 u
处的两个偏导数 z
x
、yz
必都存在.
(2)函数 z f (x, y) 在点 (x, y) 处可微,则函数在点(x, y)
处连续.
高等数学微分方程总结ppt课件.pptx
y py qy 0,
y py qy f ( x)
代数法
求解二阶常系数线性方程
二阶常系数齐次线性微分方程求通解的一般步骤:
(1) 写出相应的特征方程 r 2 pr q 0;
(2) 求出特征方程的两个根 r1 与 r2;
(3) 根据特征方程的两个根的不同情况,按照下列规 则写出微分方程的通解
高阶常系数线性微分方程
P338
y(n) p1 y(n1) pn1 y pn y 0
代数特征方程 r n p1r n1 pn1r pn 0
1. 一阶标准类型方程求解 四个标准类型: 可分离变量方程, 齐次方程, 线性方程, 全微分方程
关键: 辨别方程类型 , 掌握求解步骤 2. 一阶非标准类型方程求解
所以F(x) 满足的一阶线性非齐次微分方程:
F (x) 2F (x) 4e2x
(2) 由一阶线性微分方程解的公式得
F (x) e 2d x 4e2x e 2d x d x C
e2x 4e4x d x C
e2x Ce2x 将 F (0) f (0)g(0) 0 代入上式,得 C 1
齐次通解
非齐特解
难点:如何求特解?
方法:待定系数法.
y py qy f ( x)
(1) f ( x) ex Pm ( x), (可以是复数)
y* xkexQm ( x);
0 不是根 k 1 是单根,
2 是重根
(2) f ( x) ex[Pl ( x)cosx Pn ( x)sinx],
令y=ut
可分离变量方程求解
(4) y2 (x 3y ) dx (1 3 xy2 ) dy 0 变方程为 y2 x dx dy 3 y2 ( ydx xdy) 0
y py qy f ( x)
代数法
求解二阶常系数线性方程
二阶常系数齐次线性微分方程求通解的一般步骤:
(1) 写出相应的特征方程 r 2 pr q 0;
(2) 求出特征方程的两个根 r1 与 r2;
(3) 根据特征方程的两个根的不同情况,按照下列规 则写出微分方程的通解
高阶常系数线性微分方程
P338
y(n) p1 y(n1) pn1 y pn y 0
代数特征方程 r n p1r n1 pn1r pn 0
1. 一阶标准类型方程求解 四个标准类型: 可分离变量方程, 齐次方程, 线性方程, 全微分方程
关键: 辨别方程类型 , 掌握求解步骤 2. 一阶非标准类型方程求解
所以F(x) 满足的一阶线性非齐次微分方程:
F (x) 2F (x) 4e2x
(2) 由一阶线性微分方程解的公式得
F (x) e 2d x 4e2x e 2d x d x C
e2x 4e4x d x C
e2x Ce2x 将 F (0) f (0)g(0) 0 代入上式,得 C 1
齐次通解
非齐特解
难点:如何求特解?
方法:待定系数法.
y py qy f ( x)
(1) f ( x) ex Pm ( x), (可以是复数)
y* xkexQm ( x);
0 不是根 k 1 是单根,
2 是重根
(2) f ( x) ex[Pl ( x)cosx Pn ( x)sinx],
令y=ut
可分离变量方程求解
(4) y2 (x 3y ) dx (1 3 xy2 ) dy 0 变方程为 y2 x dx dy 3 y2 ( ydx xdy) 0
高等数学全微分方程精品PPT课件
dx x
dy y
0
即 d 1 d( ln x ) d( ln y ) 0
xy
1
因此通解为 1 ln x ln C , 即 x C e xy
xy y
y
因 x = 0 也是方程的解 , 故 C 为任意常数 .
练习题 解方程 y d x ( y x) d y 0.
解法1 积分因子法. 原方程变形为
2
3
因此方程的通解为
y (x, y)
x5 3 x2 y2 xy3 1 y3 C
2
3
o (x,0) x
例2. 求解
(
x
y x2
)
dx
1 x
dy
0
解:
P y
1 x2
Q , x
∴ 这是一个全微分方程 .
用凑微分法求通解. 将方程改写为
x
dx
x
d
y x2
y
dx
0
即
d 1 x2 d y 0, 或 d 1 x2 y 0
为全微分方程 ( 又叫做恰当方程 ) .
判别: P, Q 在某单连通域D内有连续一阶偏导数, 则
① 为全微分方程 求解步骤:
P Q , (x, y) D y x
1. 求原函数 u (x, y)
方法1 凑微分法;
方法2 利用积分与路径无关的条件.
2. 由 d u = 0 知通解为 u (x, y) = C .
第二节 一阶微分方程
第十二章
一、可分离变量方程 二、齐次型微分方程 三、可化为齐次型的微分方程 四、一阶线性微分方程 五、全微分方程
五、全微分方程
若存在 u(x, y) 使 d u(x, y) P (x, y) dx Q (x, y) dy
高等数学下册-全微分课件
全微分的应用实例
01
近似计算
全微分可用于近似计算函数在某 一点的增量。
导数应用
02
03
物理应用
全微分与偏导数的关系可用于解 决实际问题中的优化问题,如最 值问题、极值问题等。
全微分在物理中有广泛的应用, 如速度、加速度、电磁场等物理 量的计算。
05
CATALOGUE
习题与解答
习题部分
题目1
计算函数$f(x, y) = x^2 + y^2$在点$(2, -3)$的全 微分。
率。
全微分与偏导数的关系式
全微分等于所有偏导数与自变量增量乘 积的和。
全微分公式:(dz = frac{partial f}{partial x} dx + frac{partial f}{partial y} dy + frac{partial f}{partial z} dz)
全微分公式适用于多元函数的可微 性,是微积分中的基本概念。
02
全微分具有连续性,即当函数在某点处可微时,其全
微分在该点连续。
03
全微分具有局部性,即全微分只在函数可微的点处有
意义,且与自变量的具体取值无关。
02
CATALOGUE
全微分的计算
函数的全微分
定义
函数在某点的全微分是该函数在该点的微分的 线性主部。
计算方法
根据定义,全微分等于所有偏导数与相应变量 的乘积之和。
题目2
已知函数$f(x, y) = sin(x + y)$,求在点$(1, frac{pi}{2})$的全微分。
题目3
设函数$f(x, y) = x^2 + 2xy + y^2$,求在点$(1, 1)$的全微分。
人大微积分课件8-3全微分
全微分的几何解释
局部线性逼近
全微分提供了函数在某点处的局 部线性逼近,即在该点附近,函 数值可以用切平面上的值来近似。
误差估计
全微分可以用来估计函数值与切平 面值之间的误差,即 $|f(x, y) [f(x_0, y_0) + A(x - x_0) + B(y y_0)]| leq Msqrt{(x - x_0)^2 + (y y_0)^2}$,其中 $M$ 为某常数。
应用于微分方程
全微分是微分方程的基础,通过求解微分方程可以研究各种自然现象 和社会现象的变化规律,如物理、化学、经济等领域的问题。
对全微分的进一步理解和探讨
与偏微分的联系与区 别
全微分与偏微分都是研究函数变 化率的工具,但偏微分仅研究函 数沿坐标轴方向的变化率,而全 微分则研究函数在任意方向的变 化率。
提高解决实际问题的能力
学习微积分的最终目的是为了解决实际问题。在未来的学习中,需要注重提高解决实际问题的能力,通 过大量的练习和实践来掌握微积分的应用技巧和方法,培养自己的数学素养和创新能力。
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微分与增量的关系
全微分 $df$ 是函数增量 $Delta f$ 的线性主部,当 $Delta x, Delta y to 0$ 时,$Delta f approx df$。
近似计算与误差估计
利用全微分进行近似计算
当函数在某点的偏导数已知时,可以通过全微分公式近似计算函数在该点附近的值。
误差估计
在实际问题中,由于测量或计算误差的存在,我们需要对结果进行误差估计。全微分可以用来估计误差的传播和 影响。
03 全微分的几何意义
切平面与切线
《高数全微分方程》课件
参数方程法
总结词
参数方程法是通过引入参数,将全微分 方程转化为参数微分方程,然后求解参 数的微分,最后得到原全微分方程的解 。
VS
详细描述
参数方程法的步骤包括引入参数、将全微 分方程转化为参数微分方程、求解参数的 微分、将参数的解代回原方程,最后得到 原全微分方程的解。这种方法适用于具有 参数形式的全微分方程,能够简化求解过 程。
变量分离法
总结词
变量分离法是将全微分方程转化为可分离变量的微分方程,然后分别求解每个变量的微分,最后得到 原全微分方程的解。
详细描述
变量分离法的步骤包括将全微分方程转化为可分离变量的微分方程、分别求解每个变量的微分、将各 个变量的解代回原方程,最后得到原全微分方程的解。这种方法适用于具有可分离变量形式的全微分 方程,能够简化求解过程。
总结词
全微分方程描述了曲线的斜率在各个方向上的变化情 况。
详细描述
全微分方程可以表示曲线上任意一点的切线斜率的变 化情况,即该点处曲线在各个方向上的弯曲程度。通 过求解全微分方程,可以了解曲线的弯曲程度,从而 更好地理解曲线的几何特性。
曲线的弯曲程度与全微分方程
总结词
全微分方程描述了曲线的弯曲程度在各个方向上的变 化情况。
二阶全微分方程实例
总结词
二阶全微分方程是描述物理现象和工程问题的重要工具,具有丰富的数学性质和实际应 用价值。
详细描述
二阶全微分方程的一般形式为 d²y/dx² = f(x, y, dy/dx),其中 f(x, y, z) 是关于 x、y 和 z 的函数。通过求解二阶全微分方程,可以找到满足特定边界条件的解,从而解决实际
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《高数课件24全微分》课件
对 x 和 y 同时求微分
通过同时对 x 和 y 求偏导数来求得 全微分的表达式。
应用
1
偏导数和全微分的关系
偏导数是求全微分的一种方法,全微分是一种更加完备的方向导数的表示形式。
2
隐函数求导
利用全微分的表达式,可以方便地求出隐函数的导数。
3
极值和微分
通过微分可求出函数的最大值和最小值。
总结
全微分的重要性
高数课件24全微分
PPT课件介绍全微分,从定义和概念到应用,让你深入理解此概念。
前言
主题介绍
本 PPT 课件将带您深入探讨全微分,并介绍其定义、 求法及应用。
前置知识回顾
回顾一元函数微分学和多元函数微分学的基本概念 及相关定理。
什么是全微分
1
定义和概念
全微分是多元函数微分学中的一个概念,它可以描述函数值沿着某个方向的变化率。
2
一阶微分和全微分的关系
全微分是一阶微分的完备性,即一阶微分只能描述沿着坐标轴方向的变化率,而全微分可以描述任 意方向的变化率。
求全微分的方法
对 x 求微分
利用对一元函数求导的方法,通过 求偏导数来求得全微分求导的方法, 通过求偏导数来求得全微分的表达 式。
全微分是多元函数微分学的一个重要概念,在科学研究和应用方面都有着广泛的应用。
未来学习的展望
学好全微分是深入学习多元函数微分学和微积分的基础。
《高等数学之全微分》课件
全微分的定义
全微分是多元函数的微分算子在某一点上的线性逼近。
微分算子
微分算子描述函数变化的矩阵运算。
某一点上
我们关注函数在特定点上的性质。
全微分的性质
全微分具有一些重要的性质,帮助我们深入理解函数的变化。
线性性质
全微分是线性算子,满足加 法和数乘运算。
位置无关性
全微分与坐标系的选取无关, 只与函数的性质相关。
点到点性质
全微分仅仅描述函数在某一 点上的性质。
全微分的应用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
全微分在实际问题中有广泛的应用,帮助我们进行函数的近似计算和优化。
1
近似计算
利用全微分可以进行函数值的近似计算,方便解决复杂问题。
2
优化问题
全微分可以帮助我们找到函数的极值点,解决优化问题。
3
微分学习
全微分是进一步学习微分学的基础,为后续的数学知识奠定重要基础。
《高等数学之全微分》 PPT课件
探索高等数学中的全微分的概念、定义、性质与应用,让你深入了解这一重 要的数学概念,并学会计算方法。让我们一起开始吧!
什么是全微分
全微分是微积分中一个重要的概念,用于描述函数在某一点上的线性逼近。
1 定义
全微分是函数在某一点上的一阶线性逼近。
2 性质
全微分是函数变化的最佳线性逼近。
全微分的计算方法
计算全微分是应用全微分的关键,我们需要学会相应的计算方法。
公式计算
利用相应的数学公式进行全微分的计算。
具体案例
通过具体的计算案例来加深理解和掌握全微分的计 算方法。
举例说明全微分
通过具体的例子来说明全微分的应用和计算方法。
1 函数示例
《高数课件24全微分》课件
定义法
通过定义全微分的基本形式,即dz = (Δz - Δy) / Δx * dx + (Δz - Δx) / Δy * dy来计算全 微分。其中Δx和Δy分别为x和y的增量。
多重链式法则
对于复合函数z = g(h(x, y), u(x, y)),其全微分为dz = (∂g/∂h * ∂h/∂x + ∂g/∂u * ∂u/∂x) * dx + (∂g/∂h * ∂h/∂y + ∂g/∂u * ∂u/∂y) * dy。
解答
计算下列函数的全微分:
全微分:$df = 2xdx + 2ydy$
解答
$g(x,y) = sin(x) + cos(y)$
$h(x,y)
=
frac{x^{2}}{y} +
frac{y^{2}}{x}$全微 Nhomakorabea:$dg
=
cos(x)dx
-
sin(y)dy$
解答
全微分:$dh = frac{2x}{y}dx - frac{x^{2}}{y^{2}}dy + frac{2y}{x}dy - frac{y^{2}}{x^{2}}dx$
导数公式
基本初等函数的导数公式,如常数、幂函数、指数函 数、三角函数等。
导数法则
导数的四则运算法则和复合函数的导数法则,如乘积 法则、商的导数法则、链式法则等。
极值的判断
极值定义
函数在某点的值大于或小于其邻近点的值,称 为该点的极值。
极值条件
一阶导数等于零的点可能是极值点,但需要进 一步判断二阶导数的符号。
极值判定
通过一阶导数和二阶导数的符号变化,判断极值点的类型(极大值或极小值) 。
通过定义全微分的基本形式,即dz = (Δz - Δy) / Δx * dx + (Δz - Δx) / Δy * dy来计算全 微分。其中Δx和Δy分别为x和y的增量。
多重链式法则
对于复合函数z = g(h(x, y), u(x, y)),其全微分为dz = (∂g/∂h * ∂h/∂x + ∂g/∂u * ∂u/∂x) * dx + (∂g/∂h * ∂h/∂y + ∂g/∂u * ∂u/∂y) * dy。
解答
计算下列函数的全微分:
全微分:$df = 2xdx + 2ydy$
解答
$g(x,y) = sin(x) + cos(y)$
$h(x,y)
=
frac{x^{2}}{y} +
frac{y^{2}}{x}$全微 Nhomakorabea:$dg
=
cos(x)dx
-
sin(y)dy$
解答
全微分:$dh = frac{2x}{y}dx - frac{x^{2}}{y^{2}}dy + frac{2y}{x}dy - frac{y^{2}}{x^{2}}dx$
导数公式
基本初等函数的导数公式,如常数、幂函数、指数函 数、三角函数等。
导数法则
导数的四则运算法则和复合函数的导数法则,如乘积 法则、商的导数法则、链式法则等。
极值的判断
极值定义
函数在某点的值大于或小于其邻近点的值,称 为该点的极值。
极值条件
一阶导数等于零的点可能是极值点,但需要进 一步判断二阶导数的符号。
极值判定
通过一阶导数和二阶导数的符号变化,判断极值点的类型(极大值或极小值) 。
高等数学第九章第三节全微分课件.ppt
(x)2 (y)2
当 (x)2 (y)2 0 时是无穷小量 .
3. 已知 答案:
Ex:
证明函数
在点 (0,0) 连续且偏导数存在, 但偏导数在点 (0,0) 不连
续, 而 f (x, y) 在点 (0,0) 可微 .
证: 1) 因
xy sin
1 x2 y2
xy
x2 y2 2
所以
lim f (x, y) 0 f (0,0)
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
(1) 函数可微
偏导数存在
(2) 偏导数连续
函数可微
定理1(必要条件) 若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微 ,
则该函数在该点偏导数
必存在,且有
d z z x z y x y
证: 由全增量公式
得到对 x 的偏增量
x x
x
z lim x z A x x0 x
z [ fx ( 0, 0)x f y ( 0, 0)y]
x y (x)2 (y)2
x y (x)2 (
y)
2
0
o( ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
定理2 (充分条件) 若函数
的偏导数 z , z
在点 (x, y) 连续, 则函数在该点可微分.
x y
推广: 类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.
x0 y0
故函数在点 (0, 0) 连续 ;
2) f (x,0) 0, fx (0,0) 0 ; 同理 f y (0,0) 0.
3) 当(x, y) (0,0)时,
fx (x, y)
sin
1 x2 y2
x2 y (x2 y2)3
lim
当 (x)2 (y)2 0 时是无穷小量 .
3. 已知 答案:
Ex:
证明函数
在点 (0,0) 连续且偏导数存在, 但偏导数在点 (0,0) 不连
续, 而 f (x, y) 在点 (0,0) 可微 .
证: 1) 因
xy sin
1 x2 y2
xy
x2 y2 2
所以
lim f (x, y) 0 f (0,0)
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
(1) 函数可微
偏导数存在
(2) 偏导数连续
函数可微
定理1(必要条件) 若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微 ,
则该函数在该点偏导数
必存在,且有
d z z x z y x y
证: 由全增量公式
得到对 x 的偏增量
x x
x
z lim x z A x x0 x
z [ fx ( 0, 0)x f y ( 0, 0)y]
x y (x)2 (y)2
x y (x)2 (
y)
2
0
o( ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
定理2 (充分条件) 若函数
的偏导数 z , z
在点 (x, y) 连续, 则函数在该点可微分.
x y
推广: 类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.
x0 y0
故函数在点 (0, 0) 连续 ;
2) f (x,0) 0, fx (0,0) 0 ; 同理 f y (0,0) 0.
3) 当(x, y) (0,0)时,
fx (x, y)
sin
1 x2 y2
x2 y (x2 y2)3
lim
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若函数在域 D 内各点都可微, 则称此函数在D 内可微.
由微分定义 : lim z lim ( A x B y ) o ( ) 0
x 0 y 0
0
得
x 0 y 0
lim f ( x x, y y ) f ( x, y )
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
z f x ( x, y ) x f y ( x, y ) y x y
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
2. 重要关系: 函数连续 函数可微 函数可导
偏导数连续
机动 目录 上页 下页 返回 结束
思考与练习 1. P72 题 1 (总习题八)
2. 选择题 函数 z f ( x, y ) 在 ( x0 , y0 ) 可微的充分条件是( D )
将 x , z 看成常数: u x w , w y z .
u y
( 2 , 2 ,1)
yz yz x ln x z y z 1 ( 2, 2,1) ( x ) ( 2, 2,1) y 4 ln 2
将 x , y 看成常数:u x w , w y z .
u y
第三节
2. 可微的条件
全微分
1. 全微分的定义
3. 连续、可导与可微的关系
4. 小结、作业
一元函数 y = f (x) 的微分
y Ax o( x)
d y f ( x)x
应用
近似计算 估计误差
机动
目录
上页
下页
返回
结束
一、全微分的定义
定义: 如果函数 z = f ( x, y )在定义域 D 的内点( x , y ) 处全增量 可表示成
即 函数 z = f (x, y) 在点 (x, y) 可微
z f ( x x, y y) f ( x, y) 函数在该点连续
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
(1) 函数可微 偏导数存在 函数可微
(2) 偏导数连续
定理1(必要条件) 若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微 , 则该函数在该点偏导数 必存在,且有
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例
解
设 u x , 求 d u ( 2, 2,1) .
yz
u u u du dx d y dz x y z
将 y, z 看成常数:
u x , w y .
w z
u x
( 2 , 2 ,1)
z y z 1 yz ( x ) ( 2, 2,1) y x ( 2 , 2 ,1) 4 x
可微的 定义
TH2
函数可微 偏导数连续 xysin
0,
TH1的 反例
TH1
1 x y
2 2
, ( x, y) (0,0) ( x, y) (0,0)
x2 y2 , x 2 y 2 0, 2 2 32 f ( x, y) ( x y ) 0, x 2 y 2 0.
( 2 , 2 ,1)
yz yz x ln x y z ln y ( 2, 2,1) ( x ) ( 2, 2,1) y
8 ln 2
2
故
d u ( 2, 2,1) 4 d x 4 ln 2 d y 8 ln 2 2 d z
例
解
函数 z x 2 y y 2 是否可微 ? 若可微 , 求其全微分.
z z 易知 2x y , x 2 2 y 在 R 2 中连续, x y
故函数 z x y y 在 R 中可微 .
2 2 2
z z dz dx d y x y
2 xy d x ( x 2 y ) d y
2
例
求 z y cos( x 2 y ) ,当 x , y , 4 dx , dy 时的全微分.
(2) f ( x , y ) 在点(0, 0) 不可微.
证 (1) 令
f (0, 0) 0. x cos , y sin ,
x2 y 2 f ( x, y) ( x , ylim ) (0,0) ( x 2 y 2 )3 2
( x , y )(0,0)
lim
lim sisin( x 2 y ), x
z cos( x 2 y ) 2 y sin( x 2 y ), y
dz ( x , y )( , ),( dx,dy )( , ) 2 ( 4 7 ).
4 4
8
1 , ( x , y ) (0,0) xy sin 2 2 x y 例 试证 f ( x , y ) 的偏 0, ( x , y ) (0,0)
x y , 故有 注意到
z f x ( x, y ) x f y ( x, y ) y o( )
所以函数
在点
可微.
可微 ? 连续 ? 可导
?
在多元函数中, 三者的关系如何?
二、连续、可导与可微的关系
函数连续 函数可导
z
x2 y2
在(0,0)
(2)
f ( x , y ) 在点 (0, 0)不可微 .
f [ f x (0, 0)x f y (0, 0)y]
(x) 2 (y ) 2 2 2 32 (x)2 (y) 2 [(x) (y ) ] 2 2 [(x)2 (y)2 ]2 (x) (y )
z [ f x ( 0, 0 ) x f y ( 0, 0 ) y ]
( x) ( y )
2
2
x y ( x) 2 ( y ) 2
0
o( ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
定理2 (充分条件) 若函数
的偏导数
在点 ( x, y ) 连续 , 则函数在该点可微分. 证: z f ( x x, y y) f ( x, y)
f x ( x , y )在(0,0) 不连续. 同理 f y ( x , y ) 在(0,0) 不连续.
当 ( x , y ) ( 0,0 ) 时,
f f ( x , y ) f (0,0)
1 x y sin 2 2 ( x ) ( y )
o( ( x )2 ( y )2 )
如果考虑点 P ( x , y )沿着直线 y x 趋近于 (0, 0) ,
(x)2 (x) 2 f [ f x (0, 0)x f y (0, 0)y] 则 [(x)2 (x) 2 ]2 1 4
如果考虑点 P ( x , y )沿着直线 y x 趋近于(0, 0),
0
( x , y )(0,0)
lim
x y f ( x, y) lim ( x , y ) (0,0) ( x 2 y 2 )3 2
0
2
2
lim sin 2 cos 2 0
f (0, 0),
故函数 f ( x , y ) 在点 ( 0, 0 ) 连续。
z A x B y o( ) ,
其中 A , B 不依赖于 x , y , 仅与 x , y 有关,则称函数
f ( x, y ) 在点( x, y) 可微, A x B y 称为函数 f ( x, y ) 在点 (x, y) 的全微分, 记作
d z d f Ax By
多元函数连续、可导、可微的关系
函数连续 偏导数存在
函数可微分
偏导数连续
四、小结
1.多元函数全微分的概念;
2.多元函数全微分的求法; 3.多元函数连续、可导、可微的关系. (注意:与一元函数有很大区别)
1. 微分定义:
z
o ()
(x) 2 (y ) 2
d z f x ( x, y )d x f y ( x, y )d y
z z d z x y x y 证: 由全增量公式 得到对 x 的偏增量 z xz lim A x x 0 x z B , 因此有 同样可证 y
令 y 0 ,
Ax o ( x )
推广: 类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.
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注意: 定理1 的逆定理不成立 . 即:
偏导数存在函数 不一定可微 ! xy , x2 y2 0 x2 y2 反例: 函数 f ( x, y )
0,
易知 f x (0, 0) f y (0, 0) 0 ,但
x2 y2 0
x y
例如, 三元函数 u f ( x, y, z ) 的全微分为 u u u d u x y z x y z 习惯上把自变量的增量用微分表示, 于是
du
记作
u dz z
dz u
d x u , d y u , d z u 称为偏微分. 故有下述叠加原理 du dx u d y u dz u
f (x, 0) f (0, 0) lim 0 0 0, lim f x (0,0) x0 x 0 x x
f (0, y ) f (0, 0) lim 0 0 0, f y (0, 0) lim y 0 y y 0 y
即,函数 f ( x , y ) 在点 ( 0, 0 )偏导数存在。
导数在(0,0)存在但不连续; f 在(0,0)可微.
证
f x (0,0) f y (0,0) 0;
2
1 x y 1 f x ( x , y ) y sin cos 2 , 2 2 2 2 3 2 x y (x y ) x y 1 1 1 lim f x ( x , y ) lim x sin cos 不存在. ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 0 2x 2 2 2x y x , x 0
由微分定义 : lim z lim ( A x B y ) o ( ) 0
x 0 y 0
0
得
x 0 y 0
lim f ( x x, y y ) f ( x, y )
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
z f x ( x, y ) x f y ( x, y ) y x y
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
2. 重要关系: 函数连续 函数可微 函数可导
偏导数连续
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思考与练习 1. P72 题 1 (总习题八)
2. 选择题 函数 z f ( x, y ) 在 ( x0 , y0 ) 可微的充分条件是( D )
将 x , z 看成常数: u x w , w y z .
u y
( 2 , 2 ,1)
yz yz x ln x z y z 1 ( 2, 2,1) ( x ) ( 2, 2,1) y 4 ln 2
将 x , y 看成常数:u x w , w y z .
u y
第三节
2. 可微的条件
全微分
1. 全微分的定义
3. 连续、可导与可微的关系
4. 小结、作业
一元函数 y = f (x) 的微分
y Ax o( x)
d y f ( x)x
应用
近似计算 估计误差
机动
目录
上页
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返回
结束
一、全微分的定义
定义: 如果函数 z = f ( x, y )在定义域 D 的内点( x , y ) 处全增量 可表示成
即 函数 z = f (x, y) 在点 (x, y) 可微
z f ( x x, y y) f ( x, y) 函数在该点连续
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
(1) 函数可微 偏导数存在 函数可微
(2) 偏导数连续
定理1(必要条件) 若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微 , 则该函数在该点偏导数 必存在,且有
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例
解
设 u x , 求 d u ( 2, 2,1) .
yz
u u u du dx d y dz x y z
将 y, z 看成常数:
u x , w y .
w z
u x
( 2 , 2 ,1)
z y z 1 yz ( x ) ( 2, 2,1) y x ( 2 , 2 ,1) 4 x
可微的 定义
TH2
函数可微 偏导数连续 xysin
0,
TH1的 反例
TH1
1 x y
2 2
, ( x, y) (0,0) ( x, y) (0,0)
x2 y2 , x 2 y 2 0, 2 2 32 f ( x, y) ( x y ) 0, x 2 y 2 0.
( 2 , 2 ,1)
yz yz x ln x y z ln y ( 2, 2,1) ( x ) ( 2, 2,1) y
8 ln 2
2
故
d u ( 2, 2,1) 4 d x 4 ln 2 d y 8 ln 2 2 d z
例
解
函数 z x 2 y y 2 是否可微 ? 若可微 , 求其全微分.
z z 易知 2x y , x 2 2 y 在 R 2 中连续, x y
故函数 z x y y 在 R 中可微 .
2 2 2
z z dz dx d y x y
2 xy d x ( x 2 y ) d y
2
例
求 z y cos( x 2 y ) ,当 x , y , 4 dx , dy 时的全微分.
(2) f ( x , y ) 在点(0, 0) 不可微.
证 (1) 令
f (0, 0) 0. x cos , y sin ,
x2 y 2 f ( x, y) ( x , ylim ) (0,0) ( x 2 y 2 )3 2
( x , y )(0,0)
lim
lim sisin( x 2 y ), x
z cos( x 2 y ) 2 y sin( x 2 y ), y
dz ( x , y )( , ),( dx,dy )( , ) 2 ( 4 7 ).
4 4
8
1 , ( x , y ) (0,0) xy sin 2 2 x y 例 试证 f ( x , y ) 的偏 0, ( x , y ) (0,0)
x y , 故有 注意到
z f x ( x, y ) x f y ( x, y ) y o( )
所以函数
在点
可微.
可微 ? 连续 ? 可导
?
在多元函数中, 三者的关系如何?
二、连续、可导与可微的关系
函数连续 函数可导
z
x2 y2
在(0,0)
(2)
f ( x , y ) 在点 (0, 0)不可微 .
f [ f x (0, 0)x f y (0, 0)y]
(x) 2 (y ) 2 2 2 32 (x)2 (y) 2 [(x) (y ) ] 2 2 [(x)2 (y)2 ]2 (x) (y )
z [ f x ( 0, 0 ) x f y ( 0, 0 ) y ]
( x) ( y )
2
2
x y ( x) 2 ( y ) 2
0
o( ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
定理2 (充分条件) 若函数
的偏导数
在点 ( x, y ) 连续 , 则函数在该点可微分. 证: z f ( x x, y y) f ( x, y)
f x ( x , y )在(0,0) 不连续. 同理 f y ( x , y ) 在(0,0) 不连续.
当 ( x , y ) ( 0,0 ) 时,
f f ( x , y ) f (0,0)
1 x y sin 2 2 ( x ) ( y )
o( ( x )2 ( y )2 )
如果考虑点 P ( x , y )沿着直线 y x 趋近于 (0, 0) ,
(x)2 (x) 2 f [ f x (0, 0)x f y (0, 0)y] 则 [(x)2 (x) 2 ]2 1 4
如果考虑点 P ( x , y )沿着直线 y x 趋近于(0, 0),
0
( x , y )(0,0)
lim
x y f ( x, y) lim ( x , y ) (0,0) ( x 2 y 2 )3 2
0
2
2
lim sin 2 cos 2 0
f (0, 0),
故函数 f ( x , y ) 在点 ( 0, 0 ) 连续。
z A x B y o( ) ,
其中 A , B 不依赖于 x , y , 仅与 x , y 有关,则称函数
f ( x, y ) 在点( x, y) 可微, A x B y 称为函数 f ( x, y ) 在点 (x, y) 的全微分, 记作
d z d f Ax By
多元函数连续、可导、可微的关系
函数连续 偏导数存在
函数可微分
偏导数连续
四、小结
1.多元函数全微分的概念;
2.多元函数全微分的求法; 3.多元函数连续、可导、可微的关系. (注意:与一元函数有很大区别)
1. 微分定义:
z
o ()
(x) 2 (y ) 2
d z f x ( x, y )d x f y ( x, y )d y
z z d z x y x y 证: 由全增量公式 得到对 x 的偏增量 z xz lim A x x 0 x z B , 因此有 同样可证 y
令 y 0 ,
Ax o ( x )
推广: 类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.
机动 目录 上页 下页 返回 结束
注意: 定理1 的逆定理不成立 . 即:
偏导数存在函数 不一定可微 ! xy , x2 y2 0 x2 y2 反例: 函数 f ( x, y )
0,
易知 f x (0, 0) f y (0, 0) 0 ,但
x2 y2 0
x y
例如, 三元函数 u f ( x, y, z ) 的全微分为 u u u d u x y z x y z 习惯上把自变量的增量用微分表示, 于是
du
记作
u dz z
dz u
d x u , d y u , d z u 称为偏微分. 故有下述叠加原理 du dx u d y u dz u
f (x, 0) f (0, 0) lim 0 0 0, lim f x (0,0) x0 x 0 x x
f (0, y ) f (0, 0) lim 0 0 0, f y (0, 0) lim y 0 y y 0 y
即,函数 f ( x , y ) 在点 ( 0, 0 )偏导数存在。
导数在(0,0)存在但不连续; f 在(0,0)可微.
证
f x (0,0) f y (0,0) 0;
2
1 x y 1 f x ( x , y ) y sin cos 2 , 2 2 2 2 3 2 x y (x y ) x y 1 1 1 lim f x ( x , y ) lim x sin cos 不存在. ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 0 2x 2 2 2x y x , x 0