美国通过首个自动驾驶汽车法案

自动驾驶汽车的交通事故侵权责任

自动驾驶汽车的交通事故侵权责任随着科技的不断发展，自动驾驶汽车成为了汽车行业的热门话题。

自动驾驶汽车的问世，为我们的出行带来了极大的便利，同时也给交通事故的责任问题带来了新的挑战。

传统的交通事故责任通常由肇事者承担，但是当事故中涉及到自动驾驶汽车时，事故责任的界定就变得非常复杂。

建立自动驾驶汽车的交通事故侵权责任体系显得尤为重要。

在谈论自动驾驶汽车的交通事故侵权责任时，首先需要弄清楚自动驾驶汽车的定义。

自动驾驶汽车是指能够在一定程度上自主行驶的汽车，它配备了各种传感器和设备，能够感知周围环境，并做出相应的驾驶决策。

自动驾驶汽车的出现，一方面可以减少交通事故的发生，提高交通效率，另一方面也带来了一系列的法律问题，其中包括交通事故侵权责任的问题。

自动驾驶汽车的交通事故责任问题主要涉及到两个方面：一是谁应该对自动驾驶汽车的事故负责，二是事故责任的界定标准。

首先我们来谈谈谁应该对自动驾驶汽车的事故负责。

一般情况下，传统的交通事故责任是由肇事车辆的驾驶者承担的，但是自动驾驶汽车无需人工操控，那么事故发生时，应该由谁来承担责任呢？这就需要我们重新思考事故责任的归属问题。

针对自动驾驶汽车的事故责任问题，一些国家已经开始着手制定相关的法律法规。

美国加利福尼亚州就通过了一项法案，规定了自动驾驶汽车的事故责任。

该法案规定，如果事故是由自动驾驶汽车系统导致的，那么由车辆制造商承担责任；如果事故是由人工驾驶导致的，那么由驾驶者承担责任。

这一规定明确了自动驾驶汽车事故责任的归属，为自动驾驶汽车的安全行驶提供了保障。

除了明确责任的归属外，还需要建立事故责任的界定标准。

在传统的交通事故中，事故责任通常由肇事者的过错程度来判定。

但是自动驾驶汽车的交通事故责任界定标准又该如何确定呢？一些学者提出了“严格责任”原则，即无论事故责任是否属于车辆制造商，只要事故与自动驾驶汽车有关，车辆制造商都应该承担全部责任。

另一些学者则认为可以采取类似于产品责任法的原则，即在事故中，如果可以证明车辆制造商存在产品缺陷或设计缺陷，那么由车辆制造商承担全部责任。

无人驾驶汽车的安全性与法规问题

技术安全问题
无人驾驶汽车需要依靠复杂的传感器和算法来做出决策。如果这些系统出现故障或受到干扰，可能会对车辆的安全性能产生负面影响。
法规对无人驾驶汽车产业的影响
促进技术创新
随着各国政府为无人驾驶汽车制定相应的法规，这将鼓励更多的公司和研究机构投入无人驾驶汽
车的研发和应用中。
加速产业整合
随着法规的逐步完善，预计将有更多的企业加入无人驾驶汽车领域，从而加速该产业的整合和发展。
完善道路基础设施
建设适应无人驾驶汽车需求的基础设施，如高精度地图、交通信号灯、道路标志等。
完善无人驾驶汽车的法规体系
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制定合适的法规
针对无人驾驶汽车的特点，制定相应的法规，规范其研发、测试、使用和运营等环节。
建立监管机制
设立专门的监管机构，对无人驾驶汽车的研发、生产和使用进行监管，确保其符合法规要求。
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中国
中国政府也积极推进无人驾驶汽车的研发和应用。中国交通运输部已发
布相关文件，为无人驾驶汽车在公共道路上的测试和应用提供了指导。
无人驾驶汽车法规的难点与挑战
缺乏统一的安全标准
由于各国对无人驾驶汽车的定义和安全标准存在差异，这给跨国的合作和协调带来了挑战。
责任归属问题
在发生交通事故时，如何确定责任方是一个复杂的问题。对于传统车辆，责任通常归属于驾驶员，但在无人驾驶汽车的情况下，责任归属变得模糊不清。
完善保险制度
修订现有的保险制度，明确无人驾驶汽车的责任归属和保险赔付等问题。
加强国际合作与交流，共同应对无人驾驶汽车的挑战
共享技术
鼓励各国科研机构和企业进行技术交流与合作，共享最新的无人驾驶技术和经验。

实用类文本阅读：智能网联汽车(有答案)

实用类文本阅读（本题共3小题，12分）材料一：智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与×（车、路、人、云等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

智能网联汽车包括智能化与网联化两个层面。

智能化方面，国际上通常采用L1—L5五个等级的分级方法。

L1级是指系统执行转向和加减速中的某一项操作，其他驾驶操作都由人完成；L2级是指系统同时执行转向和加减速操作，其他驾驶操作都由人完成；L3级是指在部分工况下，系统完成所有驾驶操作，但根据系统请求，驾驶员需要提供适当的干预；L4级是指系统完成所有驾驶操作，特定环境下系统会向驾驶员提出响应请求，驾驶员可以对系统请求不进行响应：L5级就是完全的无人驾驶状态。

智能网联汽车将大幅度降低道路交通事故发生，提高交通效率，节约能源和减少排放，解放驾驶员，改善社会环境，提高经济效率。

智能网联汽车对驱动国家创新发展也有无可替代的作用。

（摘编自《光明日报》2019年3月28日）材料二：2018年10月18到21日，“世界智能网联汽车大会”在京举行，诸多互联网巨头高管马化腾首先谈到腾讯近日宣布的拥抱产业互联网的战略转型，其中汽车产业是一大重点。

在上月获得北京自动驾驶车辆路测牌照后，腾讯希望未来为实现人与各种车载服务的智能连接提供更多开放合作平台。

李彦宏表示，百度对智能网联汽车的战略布局已久，2013年已成立自动驾驶研发团队改革汽车产业。

2018年7月，阿波龙迷你巴士，即无人驾驶巴士车落地后，“安全第一”仍是重点强调的铁律。

阿里巴巴技术委员会主席王坚结合汽车发展历史谈到了汽车的出现改变了城市形态。

相比之下，王坚认为当前人们更需要注重道路基础设施的变革，并利用汽车智能解决汽车带来的城市资源消耗问题。

他希望智能网联汽车出现后，结合杭州城市大脑案例和经验，能够高效挖掘城市道路等资源，降低资源消耗，提高出行效率。

人类自动驾驶的百年情结阅读

人类自动驾驶的百年情结阅读自动驾驶是人类在科技进步和智能发展中形成的一个百年情结。

从20世纪初开始，人们就开始向往着一种能够代替人类驾驶的系统，这可能归因于驾驶的各种不便和风险，以及对科技未来的无限想象。

现如今，随着人工智能和自动化技术的快速发展，自动驾驶成为了我们正在逐渐实现的一个梦想。

百年情结的源起可以追溯到1918年，当时美国工程师弗朗西斯·希尔德提出了第一个自动驾驶汽车的概念。

他希望通过使用机械装置和感应器来实现无人驾驶，以减少事故和提高交通效率。

然而，在当时的技术条件下，无人驾驶还只能停留在理论的层面。

接下来的几十年里，科学家们不断尝试着实现自动驾驶技术。

在1950到1970年间，研究者开始将计算机技术引入到汽车领域，通过各种传感器和计算设备来探索自动驾驶的可能性。

尽管取得了一些进展，但由于计算机技术和传感技术的限制，无人驾驶在这个时期仍然只是一个遥远的梦想。

随着计算机技术的飞速发展，自动驾驶在20世纪80年代和90年代开始引起了更多的关注。

这个时期，一些汽车制造商和科研机构开始研发自动驾驶原型车，并进行了一系列的测试。

这些实验虽然取得了一些阶段性的成果，但由于技术和法律的限制，无人驾驶技术仍然没有得到进一步的发展。

21世纪初，人工智能和深度学习的兴起进一步推动了自动驾驶技术的发展。

随着对大数据和机器学习算法的不断研究，汽车制造商和科技公司开始全力投入到自动驾驶技术的研发中。

这些技术在模拟和真实道路测试中显示出了惊人的表现，使得自动驾驶技术迅速成为了一个备受关注的领域。

然而，实现完全自动驾驶依然面临一些挑战。

首先，技术上的问题需要克服。

自动驾驶系统需要能够准确地感知和理解周围环境，并作出正确的决策和行动。

这需要高精度的传感器和先进的算法，来实现对各种复杂交通情况的准确感知和快速决策。

其次，法律和道路规则的限制也是一个挑战。

不同国家和地区对自动驾驶技术的规定和准许程度存在差异，这为自动驾驶技术的发展带来了不确定性和法律风险。

国外法律新闻案例事件(3篇)

第1篇导语：近年来，枪支暴力问题一直是美国社会关注的焦点。

近日，美国最高法院就一起枪支案作出判决，引发了社会各界的广泛关注和热议。

本文将对该案件进行详细报道和分析。

一、案件背景2017年，美国北卡罗来纳州温斯顿-塞勒姆市发生一起枪击事件，造成一名男子死亡。

凶手在作案后，被警方在枪支购买过程中发现其背景调查信息存在缺陷，因此警方对其枪支购买资格提出质疑。

然而，北卡罗来纳州法律规定，枪支购买者必须通过背景调查，但该州法律并未明确禁止因背景调查信息缺陷而拒绝枪支购买。

二、案件争议该案件的核心争议在于：北卡罗来纳州法律是否允许因背景调查信息缺陷而拒绝枪支购买。

案件双方分别代表了美国枪支权利倡导者和枪支安全支持者。

1. 枪支权利倡导者观点枪支权利倡导者认为，北卡罗来纳州法律侵犯了公民的枪支购买权利。

他们主张，只要枪支购买者没有犯罪记录，就应该有权购买枪支。

背景调查信息缺陷不应成为拒绝枪支购买的理由。

2. 枪支安全支持者观点枪支安全支持者则认为，北卡罗来纳州法律的规定是为了保障公共安全。

背景调查信息缺陷可能导致枪支流入犯罪分子手中，从而增加枪支暴力事件的发生。

因此，他们主张，应严格审查枪支购买者的背景信息，以确保枪支安全。

三、最高法院判决近日，美国最高法院对该案作出判决，认为北卡罗来纳州法律违反了美国宪法第二修正案，即公民有权持有和携带枪支。

最高法院认为，背景调查信息缺陷不应成为拒绝枪支购买的理由。

判决结果一出，立即引发了社会各界的广泛关注和热议。

以下为部分观点：1. 支持判决观点支持判决的观点认为，该判决有利于保障公民的枪支购买权利，有助于维护美国宪法第二修正案。

同时，该判决也提醒了政府，在制定枪支法律时，要充分考虑公民权利和公共安全之间的平衡。

2. 反对判决观点反对判决的观点认为，该判决可能导致枪支暴力事件的增加，不利于公共安全。

他们认为，政府有责任确保枪支购买者的背景信息真实可靠，以防止枪支流入犯罪分子手中。

自动驾驶报告

20**年自动驾驶行业分析之全球篇撰写时间：20**年6月目录3第1章概述...............................................................................................1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义 (3)1.1.1 自动驾驶的定义 (3)1.1.2 自动驾驶分级 (3)41.2 自动驾驶产业链 ...........................................................................................1.2.1 产业链结构图 (4)1.2.2 产业链价值趋势 (5)1.2.3 自动驾驶系统产业链结构 (6)第2章全球自动驾驶产业发展现状 (7)72.1 全球政策 .......................................................................................................2.2 全球自动驾驶发展比较 ...............................................................................92.2.1 发展情况比较 (9)2.2.2 竞争地位比较 (9)2.2.3 研发技术比较 (11)2.3 全球自动驾驶汽车量产时间表 (12)142.4 自动驾驶发展难题 .....................................................................................142.4.1 技术难题.........................................................................................2.4.2 法律难题.........................................................................................16172.4.3 伦理难题.........................................................................................2.5 自动驾驶市场规模与前景 (17)182.6 自动驾驶行业发展趋势 .............................................................................2.6.1 以尽快商用为目标，2020年是重要时间节点 (18)2.6.2 以网联汽车为方向，推动系统研发和通信标准统一 (18)2.6.3 以创新业态为引领，互联网企业成为重要驱动力量 (18)2.6.4 以产业融合为突破，催生并购潮与深度合作 (19)第1章概述1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义1.1.1 自动驾驶的定义目前的自动驾驶可分为两类。

2017年全球汽车业大事件盘点

发达国家率先对自动驾驶立法2017年9月，美国众议院审议通过了《自动驾驶法案》，从联邦层面对自动驾驶汽车行业的监管给出了一个指导性的框架。

2017年1月，德国议会审议通过了《自动驾驶汽车法》，对自动驾驶汽车的交通参与做出了规范。

英国、瑞典、日本也立法允许自动驾驶车辆在道路上行驶，但需以试验为目的。

而在地方层面，已有内华达州、佛罗里达州、加利福尼亚州等部分州立法准许自动驾驶汽车上路行驶。

企业方面，丰田呼吁各国政府可以统一自动驾驶法规及标准，以便减少交通事故的发生。

纵横点评：美国、欧盟、日本等发达国家和地区认为，自动驾驶汽车是交通发展的趋势，应当通过立法予以鼓励。

但目前出台的法规相对较为谨慎，普遍仅针对L1至L3等级的车载自动系统辅助性驾驶阶段，且对上道路测试的条件和要求普遍严格，同时要求必须有驾驶人监管，以便在紧急情况下随时切换到人工驾驶模式。

多国发布禁售传统燃油车时间表继挪威和荷兰率先宣布到2035年、德国到2030年禁售传统燃油车之后，2017年7月份，法国和英国也先后宣布到2040年禁止销售传统柴油车和汽油车，随后印度宣布2030年要淘汰全部汽油车和柴油车。

同时，我国工信部也在2017年9月份透露已经启动传统燃油车禁售时间表研究。

此外，企业方面，奔驰宣布2022年之前全部停产停售传统燃油车，长安和北汽均计划2025年禁售传统燃油车。

纵横点评：欧洲各国之所以纷纷禁售燃油车，既是为了兑现巴黎协定的减排要求，也是为了倒逼传统汽车企业转型。

此外，禁售燃油车也将大大促进分布式能源的普及应用，从而有效推动可再生能源和电动汽车的协同发展。

12岁末年初，再度翻开2017年的日历，全球哪些大事件值得深深回味，哪些事件又将在时间的长河里成为变革的起始点？《汽车纵横》杂志特别盘点2017年全球汽车业十大事件，回望这一年的变化，期许新时代的变革。

欧盟出台史上最严碳减排目标2017年11月，欧盟委员会宣布，计划2021~2030年使欧盟新车二氧化碳排放量减少30%。

自动驾驶技术解读：世界各国及组织现行法规政策

自动驾驶技术解读：世界各国及组织现行法规政策作者：来源：《汽车与安全》2018年第03期联合国2016年3月23日，联合国修订并生效了《维也纳道路交通公约》新修正案。

该修正案中，联合国欧洲经济委员会根据奥地利、比利时、法国、德国和意大利等国政府的提议，对第8条第5段进行了补充，允许自动驾驶系统在符合要求且驾驶人能随时接管车辆的情况下控制车辆行驶，正式确认了自动驾驶的合法身份。

《维也纳道路交通公约》目前共有74个签约国，包括大部分欧洲国家以及美洲墨西哥、巴西等国，但74个签约国中并不包括美国、中国和日本。

美国2016年9月20日，美国交通运输部颁布了《联邦自动驾驶汽车政策指南》，首次将自动驾驶汽车安全监管纳入联邦法律框架内。

该政策强调安全性为第一准则，针对自动驾驶汽车的设计和研发提出了15项安全规范，包括自动驾驶系统如何检测障碍物、如何将道路信息展示给驾驶人、如何应对技术失灵等紧急情况、如何保证联网系统的网络安全等方面。

该政策还呼吁各州政府应当参照联邦政策统一相关法规，在明确现有法律是否适用于自动驾驶汽车领域的同时，也提出立法部门应对未来的新情况、新规则保持开放度。

该政策特别突出了美国交通运输部下属的国家公路交通安全管理局的作用，它将承担新政策主要监管部门的职责。

截至2017年4月，美国已有13个州（特区）生效了31条针对自动驾驶汽车的交通法规，包括内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、哥伦比亚特区、密歇根州、犹他州、田纳西州、路易斯安那州、纽约州等，主要定义了自动驾驶汽车相关技术、部分确立了自动驾驶汽车监管测试手段。

其他大部分州政府也进行自动驾驶相关法律法规的制定工作。

内华达州：最早对自动驾驶汽车进行立法（AB 511法案，2011年3月生效），目前已经向Google、奥迪和大陆公司发放了自动驾驶汽车测试牌照，并于2016年1月向奔驰公司发放了首批自动驾驶标准生产汽车牌照。

虽然美国已有几个州允许在高速公路进行“路试”，但想要名正言顺地开上公共道路，内华达州是全美唯一“考点”。

美交通部发布最新自动驾驶汽车指南 (附全文)

美交通部发布最新自动驾驶汽车指南（附全文）具体来说，美国交通运输部的《自动驾驶系统2.0：安全愿景》将：专注SAE 3 级到5 级自动驾驶系统，即有条件的自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶系统；澄清监管流程，明确企业无需等待，可以立即开始自动驾驶系统的测试与部署；从安全自我评估中剔除不必要的无关设计元素；比对最新发展和行业术语，对联邦指南进行同步更新；明确联邦政府和州政府将在未来自动驾驶系统发展中各自扮演的角色。

在该指南的引言中，交通运输部局长赵小兰女士提到，“美国交通运输部将制定一个政策性框架，鼓励自动驾驶汽车技术的安全开发、测试与部署，而非制造阻碍，不断发展并最终实现安全的交通移动出行未来。

”相应的，交通运输部将发布《安全愿景》，通过对自动驾驶系统的支持和发展，推动全美交通运输系统在安全性、机动性和效率方面取得提升。

赵小兰局长补充道，联邦政府最看重的是自动驾驶汽车的安全效益。

她表示，“美国交通运输部将制定一个政策性框架，鼓励自动驾驶汽车技术的安全开发、测试与部署，而非制造阻碍。

”交通运输部表示，《自动驾驶系统2.0：安全愿景》将取代去年出台的《联邦自动驾驶汽车政策》(Federal Automated Vehicle Policy)，这是国会参众两院共同努力的成果。

就在交通部出台《自动驾驶系统2.0：安全愿景》之前，美国众议院正在考虑通过一项名为《自动驾驶法案》(SELF DRIVE ACT) 的法案，为自动驾驶汽车的发展建立一个稳定、宽容的监管框架。

交通运输部的最新指南主要涉及（依据先前已被联邦政府采纳的）SAE自动驾驶分类的3~5级的相关技术。

明确联邦政府和州政府的各自责任范围《自动驾驶系统2.0：安全愿景》用两个主要章节介绍了交通部对自动驾驶汽车安全性的态度，并采用了联邦政府认可的SAE 自动驾驶汽车等级划分。

从本质而言，交通运输部对自动驾驶系统的定义为：SAE 3 级到5 级自动驾驶系统中涉及的全部系统。

国外关于自动驾驶汽车有哪些法律规定

国外关于自动驾驶汽车有哪些法律规定作者：杨洋赵司聪来源：《汽车与安全》2018年第01期美国：允许上道路测试应有合法驾驶人进行监管在联邦层面，2013年5月30日，美国国家公路交通安全委员会（NHTSA）发布了指导性文件《关于自动驾驶汽车法规的意见》，提出了对各州自动驾驶汽车立法的建议，明确自动驾驶汽车上道路行驶时必须有相应驾驶人监管、自动驾驶汽车上道路行驶只能用于试验目的等。

目前，美国正在积极推进自动驾驶汽车相关立法工作。

2017年7月，美国众议院通过了《自动驾驶法案》，下步将在参议院进行表决，通过后将成为美国首个针对自动驾驶汽车的全国性法律。

在地方层面，有部分州立法准许自动驾驶汽车上道路行驶，具体包括内华达州、佛罗里达州、加利福尼亚州、德克萨斯州、密歇根州以及华盛顿特区等多个州（区）。

其中，内华达州于2011年6月通过了美国第一部允许自动驾驶汽车上道路行驶的法律，并于2012年3月1日正式生效。

此后，加利福尼亚州等州（区）也通过了类似的法案，将自动驾驶汽车测试工作分为测试阶段和试用阶段。

2014年9月生效的测试阶段法规要求：测试驾驶人应当持有相应类别的驾驶证，在紧急情况时能够迅速接管机动车。

制造商应当先期向加州机动车管理局提交申请材料，证明自动驾驶技术性能满足联邦和州政府现行机动车安全技术标准和性能要求。

道路测试车辆应当有独立的记录系统，能够至少拍摄和储存交通事故发生前30秒的传感器数据，并保留3年；制造商应当及时上报交通事故报告，提交年度报告。

车辆上路测试前，制造商应当购买500万美元保险，并向加州机动车管理局支付路试申请发生的评估费用；对于车内无驾驶人的自动驾驶汽车上路申请，还应通过公众听证会等方式进行评估。

为促进自动驾驶技术持续发展，加州于2015年12月公布了试用阶段规范草案，拟允许制造商从测试阶段进入试用阶段，但要求必须有相应资格的驾驶人操纵，且制造商应当通过第三方机构的安全测试认证，取得为期3年的临时试用许可。

第十一章无人驾驶汽车法规简介

2016年9月，美国交通部出台了《联邦自动驾驶汽车政策指南》（FAVP）。该指南将自动驾驶汽车的等级从0级到5级进行定义，并强调安全性为第一准则，针对自动驾驶汽车的设计和研发提出了15项安全规范，明确将SAE International J3016标准确立为定义自动化/自动驾驶车辆的全球行业参照标准，用以评定自动驾驶技术。
2018年5月31日，加州公用事业委员会正式授权交通公司利用已经获得加州机动车管理局（DMV）的运营许可的自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles），在CPUC的管辖范围内，开展两个试点项目，向公众提供客运服务。第一个试点项目是，企业可以利用自动驾驶汽车提供客运服务，该自动驾驶汽车需要配备安全司机。第二个试点项目是，企业可以利用无人驾驶汽车提供客运服务，该无人驾驶汽车必须满足DMV的要求，包括远程监控该汽车的状态和运行的要求。企业开展自动驾驶汽车和无人驾驶汽车客运服务需要遵守DMV的规则，同时在CPUC作出进一步授权之前不得向乘客收费。
美国无人驾驶汽车法规简介
2018年10月5日，美国发布了第三版自动驾驶指导政策—《准备迎接未来交通:自动驾驶汽车3.0》，《自动驾驶汽车3.0:为未来交通做准备》基于《自动驾驶汽车2.0:安全愿景》所提供的自愿性指南基础上 ,支持将自动驾驶的安全、高效、可靠、经济集成到多联式跨界的地面运输系统中,但并非前者的替代。
汽车自动驾驶技术和装备接近成熟，世界各国纷纷从法律制度层面准备迎接无人驾驶社会的到来。日本政府计划到2020年在高速公路等一定驾驶环境下正式开展自动驾驶和在一定区域内实施无人驾驶， 2025年在所有高速公路上实现自动驾驶，并允许卡车公司组建自动驾驶货运车队。为此，有关部门开始着手从法规、制度上为自动驾驶创造环境。这些制度一旦成型，自动驾驶将很快普及。

中美无人驾驶汽车立法问题与测试进程的比较研究

中美无人驾驶汽车立法问题与测试进程的比较研究作者：陈紫燕来源：《法制与社会》2019年第09期摘要 2017年9月6日，《联邦无人驾驶法案》经过美国众议院的多数投票通过，这是美国政府促进无人驾驶汽车进入市场的首项重要法案，并将成为世界其它各国无人驾驶汽车立法的重要参考范本。

最近几年随着人工智能研发在全球范围内的全面开拓，无人驾驶汽车进入了广泛路面测试的阶段。

然而，中国国内对无人驾驶立法的研究基本属于空白。

本文将结合美国联邦及各州立法的最新规定进行综述分析，并与中国的无人驾驶立法与测试进程展开比较研究，为推动中国的无人驾驶汽车产业发展提供建议。

关键词无人驾驶自动驾驶路面测试基金项目：本论文是复旦大学法学院刘士国教授主持上海市教委重大项目2017-01-00-07-E00003 《中国特色民法典理论研究》的阶段性成果。

作者简介：陈紫燕，复旦大学法学院民商法学博士，讲师，研究方向：中国特色民法理论和民法解释学，侵权法研究。

中图分类号：D920.4 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI：10.19387/ki.1009-0592.2019.03.339一、引言无人驾驶汽车（Automated Vehicle）又称自动驾驶汽车、智能汽车、智慧汽车，是一种通过人工智能、传感器和全球定位系统等装置的协同合作，实现在没有人工操作的情况下能够在道路上安全行驶的汽车。

根据所采用采纳的人工智能水平的高低，自动驾驶汽车可以分为被分为不同的级别。

目前国际上广泛采用的是国际汽车工程师协会（SAE International）于2014年发布的Mated Driving Systems，or“J3016”）。

J3016对汽车智能化所划分的标准共分为level 0-level 5。

Level 5 就是驾驶员缺席的最高级别无人驾驶。

人工智能应用考试题库-上海市专业技术人才继续教育

人工智能概论1、1956年达特茅斯夏季人工智能学术研讨会标志着人工智能作为一门新学科的诞生。

2、人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。

3、人工智能是在数学、计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多学科研究的基础上发展起来的交叉学科。

4、通俗地说，人工智能就是要研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习能适应环境变化、会解决各种实际问题等功能的一门学科。

5、感知是智能活动的前提，机器感知是机器获取外界信息的主要途径。

感知能力是指通过视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等感觉器言感知外部世界的能力。

6、记忆与思维是人脑最重要的功能，也是人类智能重要的表现形式。

7、学习和自适应是人类的一种本能。

8、人工智能的远期目标与近期目标是相互依存的。

9、算法、数据和硬件算力是人工智能高速发展的三要素。

10、人工智能的思想、理论、方法和技术已渗透到科学技术的诸多领域和人类社会的各个方面。

11、1950年，图灵发表了著名论文《计算机器与智能》，明确提出了“机器能思维〞的观点，并设计了一个著名的测试机器智能的实验，称为图灵测试。

12、专家系统是一个具有大量专门知识，并能够利用这些知识去解决特定领域中需要由专家才能解決的那些问题的计算机程序。

13、1948年，香农发表了“通信的数学理论”，标志着信息论的诞生。

他认为人的心理活动可以用信息的形式来进行研究，并提出了描述心理活动的数学模型。

14、机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，更新已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。

15、在从不同的研究角度、用不同的研究方法对人工智能本质进行探索的过程中，逐渐形成了符号主义、连接主义、行为主义研究学派。

16、行为能力是人类对感知到的外界信息做出动作反应的能力。

17、英国数学家图灵在1936年提出了理想计算机模型。

18、机器视觉的主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。

无人驾驶技术的应用与发展

无人驾驶技术的应用与发展随着科技的不断进步，无人驾驶技术逐渐走进了人们的视野。

无人驾驶技术是指利用先进的计算机和传感器技术，以及智能化的控制和管理系统，实现无需人工操作的汽车、无人机等交通工具的自主化行驶和控制。

无人驾驶技术的应用和发展正变得越来越重要。

一、无人驾驶技术的应用目前，无人驾驶技术的应用范围较广，主要集中在四大领域。

1. 针对物流行业的应用物流行业是无人驾驶技术最广泛应用的领域之一。

现在，很多汽车制造商例如福特、阿迪、特斯拉与谷歌等的商业部门，天使资本和风险投资公司，都在分别测试C-1自动化物流车，这种轻质化车辆不管在急行驶还是搬运货物上，都显示出了很高的效果，不但可以降低大量的劳动力成本，还能提高工作效率。

2. 针对公共交通行业的应用公共交通领域也是无人驾驶技术重要应用领域之一。

在中国，一些城市已经投入了大量的资金和技术，研究和开发无人驾驶城市公共交通，例如，目前既有地铁的自动控制和自动驾驶车辆都在发展之中，这将会极大地推动公共交通行业的发展。

3. 针对农业领域的应用农业领域也是无人驾驶技术应用的热点领域。

无人驾驶技术可以在农业领域中发挥巨大优势，在精准种植、生产、管理以及物流等方面给予更大更好的支持，未来或许会出现根据植物的生长状态来调整灌溉量、肥料用量、杀虫剂用量的自动化农作物的管理系统。

以极大地提升大规模种植管理的效率和产出质量。

4. 针对商用车领域的应用商用车领域应用也是无人驾驶技术的热门领域。

无人驾驶技术可以应用在中等型商业车辆如出租车，商务车，物流车以及全尺寸自动驾驶卡车等的研究和开发，无疑会重构当前交通运输与配送的商业部门结构。

二、无人驾驶技术的发展无人驾驶技术有很多的进展和发展，尤其是以谷歌父公司Alphabet旗下的Waymo公司为代表的无人驾驶车辆，已经正式在美国亚利桑那州上路试行。

那么，无人驾驶技术未来还将要面对哪些挑战？1. 技术难点随着社会的发展，无人驾驶技术的应用也没有完美的一步到位。

全球十大国家无人驾驶汽车规划及政策

全球十大国家无人驾驶汽车规划及政策一、全球无人驾驶汽车市场格局及规划从国际自动驾驶产业总体发展情况看，美国、德国全面领先，处于第一梯队，引领国际产业前沿。

其中，美国以创新生态为引领，以科技进步为导向，处于全面领先地位；德国以大型车企为引领，整合全球资源，以全面商用为目标，也居于战略高位。

两者发展水平远远领先于日本、韩国、中国、英国等国家。

根据主要发达国家政府、汽车制造企业及互联网企业的计划或愿景，2020年是自动驾驶汽车实用化的一个关键时间节点。

美国、日本和欧洲以及中国的诸多企业都不约而同的将2020年定为自动驾驶实用化年份。

s 美国谷歌公司致力于2020年之前实现完全自动驾驶；s 美国第二大网约车服务商Lyft公布自动驾驶汽车三阶段发展计划，预计在2021-2022年实现所有服务由全自动驾驶汽车完成。

s 福特公司计划在2021年之前为出租车公司或其他拼车服务公司提供自动驾驶汽车。

s 德国宝马公司于2016年3月发布新版“第一战略”，重点推动自动化与全面互联驾驶发展，计划在2021年于中国市场推出自动驾驶汽车。

s 戴姆勒公司于2015年在美国内华达州获得首个自动驾驶卡车公共道路测试许可，计划在2025年前实现自动驾驶卡车全面部署。

图表 1 主要企业发展自动驾驶的时间资料来源：一览众咨询二、全球无人驾驶汽车政策及规划对比目前除美国已经发布了比较完整的自动驾驶汽车法规，其他国家对于自动驾驶、智能网联相关政策标准的制定仍在进行当中。

整体来看，各国在相关法规标准的制定上无外乎这几点：定义、分级、技术开发、汽车制造以及各项安全法规和道路交通规则等，涵盖智能网联汽车发展的各个方面，这也决定了智能网联汽车发展必然是一个漫长的过程。

联合国关于道路交通管理的《维也纳道路交通公约》2016年获得修正，为自动驾驶技术在交通运输中的应用清除了障碍。

2016年3月23日，《维也纳道路交通公约》一项有关车辆自动驾驶技术的修正案当天正式生效，这项修正案明确规定，在全面符合联合国车辆管理条例或者驾驶员可以选择关闭该技术的情况下，将驾驶车辆的职责交给自动驾驶技术可以被应用到交通运输中。

SAVe法案

新科技的发展，很难说通用此前在密阿冈为受到了指责，它在与田纳甚至一些汽车制造商都表达了根州的行为是否存有私心．仉
通用汽，＃参与该州父司，自动驾驶汽车游说团体，
于路测主体规定的制定。
自然，首其冲的Ｕｂｅｒ和顾虑。
Ｗａｙｍｏ认为ＳＡＶｅ限制性太
奥迪美国政府事务负西、伊利诺伊等州合作推进自
强，给予传统汽车公司不正
当的优势。
虽然自动驾驶对一些州来说是打造便捷出行交通但很多立法者还是对这项技术持谨慎 “ 美国人民有权决定买什么环境的福音，样的车，也应该有权选择更态度。
Ｗａｙｍｏ在声明中说：
● ２ＡＵＴＯ８ＬＩＳＩＮＥＳＳＲＥＶＩＥＷ２０１７０３
动驾驶安全立法时，表态颇为这项技术持谨慎态度．
积极。
（ＦｅｄｅｒａｌＡｕｔｏｍａｔｅｄＶｅｈｉｃｌｅｓ
ＳＡＶｅ），起源于密西根州。
都无益。如果技术公司有解决问题的更佳方案，他们应该有
权践行这一方案。” 他认为，虽然技术公司可
本以为已经时过境迁，乔治亚、马里兰及伊利诺伊
２０１６年５月，该州参议员但进入２０１７年后，田纳两迈克・考瓦尔（ＭｉｋｅＫｏｗａｌ１）

无人驾驶技术的发展与安全问题

无人驾驶技术的发展与安全问题随着科技的进步与应用的不断发展，无人驾驶技术成为当下热门的话题之一。

无人驾驶技术是指通过人工智能、感知与决策系统等先进技术，使汽车等交通工具能够在没有人类驾驶员的情况下自动行驶。

它的出现不仅改变了人们的出行方式，也对交通系统和社会产生了巨大的影响。

然而，无人驾驶技术的发展不可避免地伴随着一系列安全问题。

本文将对无人驾驶技术的发展以及涉及的安全问题进行探讨。

1、无人驾驶技术的发展1.1发展历程无人驾驶技术的历史可以追溯到20世纪80年代，当时美国国防部开始研究无人驾驶系统以应对特定的战争需求。

随着科技的不断进步，无人驾驶技术逐渐应用于民用领域。

2004年，美国达尔巴尼州通过了一项法案，允许无人驾驶汽车在实验条件下在公共道路上行驶。

2012年，Google公司推出了首款无人驾驶汽车原型，标志着这项技术步入了实际应用的阶段。

目前，包括美国、中国、德国等国在内的许多国家都在积极推动无人驾驶技术的发展。

1.2技术实现原理无人驾驶技术主要依靠人工智能、感知系统、决策系统等关键技术来实现。

其中，人工智能技术是实现无人驾驶的核心，它能够通过学习和推理来模拟人的决策和判断能力。

感知系统则通过激光雷达、摄像头等传感器来获取车辆周围的环境信息，从而识别障碍物、道路标志和其他车辆等。

决策系统则将感知到的信息进行处理和分析，并通过算法来做出决策，如判断是否加速、刹车、转弯等。

2、无人驾驶技术的安全问题尽管无人驾驶技术在发展过程中取得了很大的突破，但其安全问题仍然是一个重要的课题。

无人驾驶技术的安全问题主要包括技术本身的局限性、道路环境的复杂性和人机交互的挑战。

2.1技术本身的局限性目前无人驾驶技术尚存在一些局限性，其中最主要的问题是感知和判断的准确性。

尽管感知系统可以获取车辆周围的环境信息，但在复杂的道路环境中，如人、动物、障碍物等不断变化的情况下，传感器可能无法精确识别并预测。

此外，决策系统的算法也可能存在缺陷，无法做出有效的决策。