现场调查中的抽样方法概述
现场调查中的抽样方法
01定义02特点抽样方法是指从总体中随机选取部分个体作为样本，通过对样本的调查来推断总体特征的统计方法。
抽样方法具有随机性、高效性和经济性等特点，能够以较小的样本量获得总体的代表性信息，提高调查的效率和准确性。
定义与特点从总体中随机选取个体，每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样将总体按照某种特征分成若干层，然后在每层中随机抽取一定比例的个体。
分层随机抽样将总体按照某种顺序排列，然后按照固定间隔选取个体，间隔可以是固定的数值或与总体大小有关的比例。
系统抽样将总体分成若干群组，然后随机选取部分群组进行调查。
整群抽样抽样方法的种类01提高调查效率通过抽样方法，可以以较小的样本量获得总体的代表性信息，提高调查的效率和准确性。
02降低调查成本抽样方法能够以较小的成本获得总体的代表性信息，相对于全面调查而言，降低了调查的成本。
03适用于复杂总体对于一些结构复杂、不易全面调查的总体，抽样方法能够更好地适应并推断总体特征。
抽样方法的重要性简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其基本思想是从总体中随机抽取样本，使得每一个样本在抽屉中都有相等的可能性。
1. 确定总体和样本数量；2. 使用随机数字表或计算机软件生成随机数；3. 将生成的随机数与总体中的个体一一对应，选择中选的个体作为样本。
定义与操作方法操作方法定义1. 操作简单，易于实施；2. 每个个体都有相等的被抽选机会；3. 在总体较小时，抽样效果较好。
缺点1. 当总体较大时，抽样效率较低；2. 可能存在抽样误差，使得样本不能很好地代表总体；3. 对于某些特殊分布，如偏态分布，抽样效果不佳。
优点优点与缺点VS适用于总体规模较小，且个体特征较为均匀的情况，如对某小区居民的调查。
当总体规模较大，或者个体特征差异较大时，简单随机抽样的效果可能会受到影响。
使用场景限制使用场景与限制定义与操作方法系统抽样是将总体分成若干个部分，按照一定顺序，间隔一定的距离，从总体中抽取样本的方法。
抽样技术-分层随机抽样概述
抽样技术-分层随机抽样概述介绍在实际调查和研究中，我们往往无法对所研究的总体进行全面调查，而需要通过抽样的方式来获取一局部样本数据。
而抽样技术是统计学中非常重要的一个概念，它可以帮助我们从总体中选择样本，通过对样本进行分析和研究，得出对总体的结论。
分层随机抽样是抽样技术中的一种常用方法，它将总体按照一定的特征进行分组，然后从每个组中随机选择一局部样本进行调查。
这种方法可以提高样本的代表性，使得样本更能够反映总体的情况。
分层随机抽样的步骤分层随机抽样包括以下几个步骤： 1. 第一步，确定抽样的总体。
需要明确需要研究的总体是什么，例如某个地区的人群、某家企业的员工等等。
2. 第二步，将总体进行分层。
根据需要研究的特征，将总体进行分组，例如按照性别、年龄、职业等特征进行分层。
3. 第三步，确定每层的样本大小。
根据实际情况和研究的要求，确定每个分层的样本大小，使得每个分层的样本能够充分反映该层的特征。
4. 第四步，进行随机抽样。
在每个分层中，通过随机抽样的方式选择样本。
常用的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样等。
5. 第五步，收集数据并进行分析。
通过对样本进行调查和数据收集，得到研究所需的数据。
然后可以进行数据分析和统计，得出对总体的结论。
分层随机抽样的优势分层随机抽样相比于其他抽样方法，具有以下优势： 1. 提高样本的代表性。
通过将总体进行分层，可以保证每个分层中都有足够数量的样本，从而使得样本更能够代表总体的特征。
2. 控制误差。
由于每个分层中的样本都是随机选择的，因此可以在一定程度上控制抽样误差，提高调查结果的准确性和可信度。
3. 适用性广泛。
分层随机抽样可以适用于各种调查和研究场景，无论是人口统计学调查、市场调研还是医学研究等，都可以采用这种抽样方法。
分层随机抽样的局限性分层随机抽样虽然具有很多优势，但也存在一些局限性： 1. 难以应对动态总体。
如果总体的分层特征随着时间的推移发生变化，那么分层随机抽样可能无法准确反映总体的情况。
抽样调查概述
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
采样的方法
采样的方法采样是指从总体中选取一部分作为研究对象的过程，是统计调查和研究的基础。
采样的方法有很多种，不同的研究对象和研究目的需要选择不同的采样方法。
下面将介绍几种常见的采样方法。
一、随机抽样。
随机抽样是一种简单随机抽样方法，它是根据概率的原理，以等概率的方式从总体中抽取样本的方法。
在进行随机抽样时，需要先确定总体的大小，然后使用随机数表或随机数发生器来进行抽样。
随机抽样能够保证样本的代表性和客观性，是一种常用的采样方法。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行随机抽样，最后将各层的样本合并在一起，形成最终的样本。
分层抽样能够保证每一层在样本中的代表性，适用于总体的特征较为复杂的情况。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体按照某种特征划分成若干个群体，然后从这些群体中随机抽取若干个群体作为样本。
整群抽样适用于总体中群体之间差异较大的情况，能够减少样本的数量和调查成本。
四、方便抽样。
方便抽样是指根据研究者的方便性和可及性来选择样本的方法，这种方法的优点是简单方便，但是样本的代表性和客观性较差，容易产生偏差，因此在科学研究中往往不推荐使用。
五、系统抽样。
系统抽样是指按照一定的规律从总体中抽取样本的方法，比如每隔若干个单位抽取一个样本。
系统抽样能够保证样本的代表性和客观性，适用于总体中单位排列有序的情况。
六、多阶段抽样。
多阶段抽样是将总体按照一定的层次结构进行多次抽样的方法，适用于总体较大、分布较广的情况。
多阶段抽样能够减少调查成本，但是也容易引入抽样误差。
以上是几种常见的采样方法，不同的研究对象和研究目的需要选择适合的采样方法，以保证研究结果的准确性和可靠性。
在进行采样时，需要注意样本的代表性、客观性和随机性，避免产生偏差，从而得到科学、可靠的研究结论。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
现场调查中常用抽样方法
现场调查抽样技术新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室王倩1概述2现场调查常用概率抽样几种非概率抽样3第一节概述分析性研究病例对照研究抽样调查流行病学观察法描述性研究普查现况调查：又称现况研，横断面研究或患病率研究。
是通过对特定时点（或期间）和特定范围人群中的疾病或健康状况和有关因素的分布状况的资料收集、描述，从而为进一步的研究提供病因线索。
例如：2010年卫生部组织开展了全国第五次结核病流行病学抽样调查，目的是为了获得全国结核病的患病率。
●时序上属横断面研究，一般不设立对照组●不能得出因果关系的结论●一般不用于病程比较短的疾病●描述特定时间疾病或健康状态的三间分布●发现疾病的病因●适用于疾病的二级预防●评价疾病的防治效果●用于疾病的监测●为研究和决策提供基础性资料●1996年全国11省市4万人群（20-74岁）居民平均糖尿病患病率为3.62%。
●标化患病率大城市（4.58%），中小城市（3.37%），富裕县镇（3.29%），贫困县农村（2.83%）●我国1型糖尿病发病率存在民族差异，哈萨克族（3.06/10万人年）最高，满足（0.25/10人万年）1986-1990年对北京的106,385人次女性进行了乳腺癌的普查，检查出乳腺癌87例，后来在全国各地相继开展了乳腺癌的普查，发现了大量的早期患者，并进行了早期的治疗，降低疾病的负担。
根据设计研究对象的范围分为：普查抽样调查即全面调查，是指在特定时点或时期内、特定范围内的全部人群（总体）作为研究对象的调查。
通过随机抽样的方法，选择一个代表性样本进行调查，以样本的统计量来估计总体参数所在范围。
●优点：1.调查对象为全体人群，不存在抽样误差2.调查多种疾病与健康状态的分布情况3.发现全部病例，实现“三早”●缺点：1.不适用于患病率低且无简便易行诊断手段的疾病2.工作量大，不易细致，存在漏查3.调查人员多，难保证调查质量4.耗费人力、物力，费用较高●优点：1.调查节省时间、人力和物力资源2.调查范围小，工作易于做得细致●缺点：1.设计、实施和资料分析都比普查复杂2.不适用于研究对象或研究因素变异过大3.不适用于患病率太低的疾病4.需要样本量抽样比＞75%，不如进行普查●抽样调查作为普查的补充●用抽样调查对全面统计资料进行评估和修正●利用抽样调查进行深层次分析●利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计●普查为抽样框提供资料●全国普查每次都需要投入大量人力、财力，不可能经常进行，但会在两次普查之间进行抽样调查。
抽样方法有些抽样方法大全
抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。
抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。
下面是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会，通过随机抽取样本来代表总体。
2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层次，每一层次中的个体具有相似的特征，然后从每个层次中随机抽取样本。
3. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取部分群组来代表总体，然后在所选的群组中进行全面调查。
4. 系统抽样（Systematic Sampling）：根据固定的抽样间隔，从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔依次选取样本。
5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体分层和分群组，然后通过多个抽样阶段来实现抽样，通常用于大规模调查。
6. 比率抽样（Ratio Sampling）：根据总体中的其中一特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性比例也应该是60%。
7. 效应抽样（Convenience Sampling）：根据研究者的方便或可获得性，选择样本。
这种方法容易产生偏差，结果可能无法推广到整个总体。
8. 整齐抽样（Quota Sampling）：根据总体中一些特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性数量也应该是60%。
9. 小组抽样（Snowball Sampling）：从已经选择的样本中获取参与者的指引，逐渐扩大样本规模，并在招募新样本时依靠参与者的推荐。
10. 专家抽样（Expert Sampling）：指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本，以获取专业领域的意见或建议。
以上是一些常用的抽样方法，每种方法都有其适用的场景和限制，研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。
抽样调查技术
学术研究应用案例
总结词
在学术研究中，抽样调查技术被广泛用于 研究各种社会现象和科学问题。
详细描述
例如，一项关于气候变化的研究可能会通 过随机抽样选择一部分气候观测站的数据 进行分析。通过收集和分析这些数据，研 究者可以了解气候变化的趋势和影响因素 ，为政策制定者和科学家提供有价值的研 究成果。
THANKS
对调查过程进行严格的质量控制 ，包括对调查员进行培训、实施 现场督导等措施，以确保数据的 准确性和可靠性。
05
抽样调查技术的应用案例
市场调查应用案例
总结词
在市场调查中，抽样调查技术被广泛应用于了解消费者的需求和行为模式。
详细描述
例如，一家饮料公司想要了解其产品的市场接受程度和销售情况，可以通过对消费者进行随机抽样，然后收集 和分析这些消费者的购买行为数据和反馈意见。通过这种方式，饮料公司可以获得对市场趋势的准确理解，从 而做出更明智的商业决策。
制定抽样方案
确定抽样框
根据调查目的和调查对象的特点，确定合适 的抽样框，即包含所有可能被调查的个体的 名单。
确定样本量
根据抽样框的大小和抽样方法，计算所需的样本量 ，以确保样本的代表性和统计推断的准确性。
制定抽样方案
根据抽样框和样本量，制定具体的抽样方案 ，包括如何选取样本、如何分配样本等。
实施抽样调查
社会调查应用案例
总结词
社会调查中，抽样调查技术被用于研究人口群体的特征和行为。
详细描述
例如，一项关于教育水平与职业发展的研究可能会通过随机抽样选择一部分人口进行调查。通过收集 和分析这些人的教育背景、职业选择和工作满意度等数据，研究者可以了解教育水平与职业发展的关 系，为政策制定者和教育机构提供有价值的参考信息。
社会调查方法03抽样一
不等概率抽样的后期统计一般要做特殊处理。
举例：20000户居民，按经济收入高低分类，高收 入居民4000户，占总体20%；中等收入12000户， 占总体60%；低收入户4000户，占总体20%，从 中抽取200户，进行购买力调查。
等比例分层抽样 高收入层样本数：200× 20%=40户 中收入层样本数：200× 60%=120户 低收入层样本数：200× 20%=40户
★ 划分 ●★ ■ 子群 ■▼■●● ★■ ▼▼ ★
★● ★● ▼★ ■ ■ ▼ ■ ★● ▼■
随机 抽样
★● ▼■
N
5000 R1 R2 R3 R4 48 …… R130 45 R98 R110
总体
确定分群 特征
53
R1
50
R4
58
R33
群（互不
重叠）
子群
53
48
52
50
47
n
样本
250
等距抽样与简单随机抽样相比，样本分布更为 均匀，抽样误差更小 注意: 等距抽样是以总体的随机排列为前提的， 如果总体的排列出现有规律的分布时，会使等距抽 样产生极大的误差,降低样本的代表性 等距抽样最适用于同质性较高的总体，当总体 内个体类别之间的数目悬殊过大时，样本的代表性 可能较差。在这种情况下应采用另一种分层抽样方 法。
直线等距抽样练习题:
某大学有12000名学生，欲了解 其生活态度，决定采用系统抽样的方法 从中抽查200名学生，用简单随机抽样 的方法抽出第一名学生序号为12，请计
算第十位，第十五位学生的序号是多少?
（二）循环等距抽样(k不为整数)
方法1. 1. 将总体N首尾相连， N K=——，取接近K的整数; 2. 随机起点r从1-N中随机抽取 n 方法2. 调整直线等距抽样 1. 将K的小数点后移，便为整数[K] 2. 确定整数的随机起点[r]，从10-[K]中选 3. 确定非整数的随机起点r，即将[r]的小数点移回来 4. 从r开始，每隔K各单位抽取一个单位 5. 再将所有抽取的号码的小数点略去 特点：所有单位有相同的中选概率1/K
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
抽样调查技术概述
抽样调查技术概述一、抽样调查的基本概念抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象，通过对样本进行调查，从而推断总体的特征和参数的统计方法。
在抽样调查中，通过合理地选择样本，可以减少数据收集的成本和工作量，同时也可以提高数据的准确性和可靠性。
二、抽样调查的步骤抽样调查一般包括以下几个步骤：1.确定调查目标和研究问题：在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和具体研究问题，以便制定合适的调查方案和样本设计。
2.确定总体和样本：根据调查的目标和研究问题，确定所要调查的总体，即研究对象的总体范围。
然后根据总体的特征和参数，设计合适的样本规模和抽样方法。
3.抽样：按照设计好的样本规模和抽样方法，从总体中随机选择出符合条件的样本。
抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
5.数据分析和推断：对收集到的数据进行整理、汇总和分析。
根据样本的调查结果，推断总体的特征和参数，包括平均数、比例、方差等。
6.结果解释和报告：根据数据分析的结果，对调查结果进行解释和解读，并将研究结果报告给相关人员或组织。
三、常用的抽样方法1.简单随机抽样：是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选入样本的概率相等。
简单随机抽样是最基础的抽样方法，也是最常用的方法之一2.系统抽样：是按照一定的规则，从总体中按顺序选择样本。
例如，每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。
3.整群抽样：是将总体划分为若干个群体（或称为簇），然后随机选取部分群体作为样本。
整群抽样常用于调查地理区域性的问题。
4.分层抽样：是将总体划分为若干个层次，然后根据每个层次的特点选择样本。
分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖，提高了样本的代表性。
5.多阶段抽样：是将总体划分为若干个阶段，在每个阶段进行抽样。
多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下，可以通过减少抽样层次降低抽样误差。
四、抽样调查的优缺点抽样调查作为一种常用的数据收集方法，具有以下一些优点：1.节约成本和时间：相比于全面调查，抽样调查可以减少调查的成本和工作量，节约时间和人力资源。
简单随机抽样的概述
简单随机抽样的概述引言简单随机抽样是统计学中常用的一种抽样方法，它是从一个总体中随机地选择样本以便代表总体。
本文将概述简单随机抽样的定义、使用场景、步骤和优缺点等方面的内容。
定义简单随机抽样是指从总体中以等概率随机抽取样本的一种抽样方法。
在简单随机抽样中，每个样本具有相同的选择机会，且样本之间相互独立。
这种抽样方法可以有效地减小样本误差，并且能够较好地代表总体的特征。
使用场景简单随机抽样在实际应用中非常广泛。
以下是一些常见的使用场景：1.调查研究：在进行市场调研、民意调查或社会调查时，可以使用简单随机抽样方法来选择被调查对象。
2.实验设计：在科学实验中，通过简单随机抽样可以保证实验组和对照组之间的随机性，从而提高实验结果的可信度。
3.抽样调查：在进行统计调查时，可以使用简单随机抽样来选择调查对象，以便得到对整个总体具有代表性的样本。
步骤下面是进行简单随机抽样的一般步骤：1.确定总体：首先需要明确需要进行抽样的总体，即要得到的总体特征和范围。
2.确定样本量：根据实际需求和总体大小等因素，确定所需的样本量。
3.生成抽样框：将总体划分为若干个相互独立的个体，构建一个包含所有个体的抽样框。
4.确定抽样方式：确定抽样方式为简单随机抽样，即从抽样框中以等概率随机抽取所需样本量的个体。
5.进行抽样：进行抽样过程，按照随机抽取的方式选择样本。
6.数据分析：对所得到的样本数据进行统计分析，并推断总体特征。
优缺点简单随机抽样具有以下优点：1.公平性：每个样本都有相同的机会被选择，能够减小因选择方式带来的偏差。
2.独立性：样本之间相互独立，不会相互影响，能够提高抽样的效果。
3.方便性：简单随机抽样的步骤相对简单，易于操作和理解。
然而，简单随机抽样也存在一些缺点：1.代表性：由于随机性的原因，简单随机抽样有可能无法完全代表总体的所有特征。
2.资源浪费：在总体较大时，需要抽取较大的样本量，可能会浪费较多的资源和时间。
结论简单随机抽样是一种常用且有效的抽样方法，广泛应用于统计学、市场调研、社会调查等领域。
常用抽样方法概述
不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对 象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采 用此法效果较好[3]。
2.分 层 抽 样 （1）含 义 分层抽样又称作类型或者是分类抽样，是将所有样本分 成多个部分之后，再从每个部分按一定方法抽取部分个体选 取样本的方法。 （2）应 用 分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持 样本结构和总体结构的一致性，这对提高样本的代表性非常 重要。当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽 样的方法。 分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个 以上的相互独立的、完全的组（如男性和女性），从两个或两个 以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按 主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。例 如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别在啤 酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次 的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得 不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。 （3）优 缺 点 分层抽样的优点是可以降低总的抽样误差，在全国性抽 样调查设计中经常使用分层抽样方法。缺点是抽样手续较简 单随机抽样还要繁杂些。 3.系 统 抽 样 （1）含 义 系统抽样又称等距抽样，是纯随机抽样的一种演变形式， 在随机抽样的基础上将样本按照一定顺序进行排列，按照个 体总容量与所要选取样本的比例确定合适的间隔进行取样[4]。 （2）应 用 在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由 于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本 几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。
抽样方法有哪些
抽样方法有哪些抽样方法是统计学中非常重要的概念，它指的是从总体中选择部分个体以便对总体进行研究的方法。
在实际应用中，我们往往无法对整个总体进行调查，因此需要通过抽样方法来获取代表性的样本数据，从而进行统计推断和分析。
下面将介绍一些常见的抽样方法。
首先，最常见的抽样方法之一是简单随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机地抽取n个个体作为样本，每个个体被抽中的概率相等。
这种抽样方法简单易行，且能够保证样本的代表性，因此在实际调查中应用广泛。
其次，分层抽样是另一种常见的抽样方法。
在分层抽样中，总体根据某种特征进行分层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最终得到样本。
这种抽样方法能够保证不同层次的个体在样本中的比例与总体中的比例相近，因此在样本代表性方面具有优势。
另外，还有系统抽样这一抽样方法。
系统抽样是指在总体中按照一定的间隔，从第一个个体开始每隔k个个体抽取一个个体作为样本。
这种抽样方法简单方便，且能够保证样本的随机性，适用于总体个体排列有序的情况。
此外，还有方便抽样和整群抽样等抽样方法。
方便抽样是指根据研究者的方便选择样本，这种抽样方法操作简单但样本代表性较差；整群抽样是指将总体按照一定特征分成若干群，然后随机抽取部分群作为样本。
这两种抽样方法在实际应用中也有一定的使用场景。
总的来说，不同的抽样方法适用于不同的调查对象和研究目的。
在选择抽样方法时，需要根据具体情况进行合理选择，以确保样本的代表性和研究结论的可靠性。
同时，在进行抽样调查时，也需要注意抽样误差的控制和样本容量的确定，以保证统计推断的准确性。
希望本文介绍的抽样方法能够为大家在实际应用中提供一定的帮助。
现场抽样检测方案
现场抽样检测方案1. 引言现场抽样检测方案是指通过采集现场样品并进行实时分析，以确定产品或环境的质量和安全状况的方法。
该方案通常用于现场监测、调查和评估，具有高效、快速和准确的特点。
本文将介绍一种科学有效的现场抽样检测方案。
2. 抽样计划在设计现场抽样检测方案时，需明确以下几个方面： - 抽样目的：明确检测的目的，如检测环境中的污染物、产品的质量或原料的合格性等。
- 抽样区域：确定需要抽样的具体区域，如工厂车间、测量点等。
- 抽样频率：根据需求确定抽样的频率，如每天、每周或每月等。
- 抽样方法：根据检测目的选择适合的抽样方法，如随机抽样、系统抽样或方便抽样等。
- 抽样量：根据抽样方法和检测需求，确定每次抽样的样品量。
- 抽样工具：选择适合的抽样工具，如采样瓶、采样器具等。
- 抽样时间：根据具体情况确定抽样时间，如在生产过程中的关键节点、环境污染事件等。
3. 抽样过程以下是一种常用的现场抽样检测过程： 1. 准备工作：根据抽样计划准备抽样工具和相关设备。
2. 现场检查：在抽样前进行现场检查，了解样品来源、环境条件等情况，确保抽样过程的准确性和可靠性。
3. 抽样位置选择：根据抽样计划，在合适的位置进行抽样。
根据需求可以选择多个抽样点。
4. 抽样操作：采用合适的抽样工具进行抽样，注意避免样品污染和干扰。
5. 样品封存：将抽取的样品进行封存，并进行标记，以便后续分析。
6. 现场测试：根据需要，可以进行现场快速测试，获取即时结果。
7. 样品保存和运输：将封存的样品妥善保存，并按照规定的条件进行运输，保证样品的完整性和准确性。
8. 实验室分析：将样品送至实验室进行检测和分析，获取更精确的结果。
9. 数据处理：对实验室分析结果进行统计和处理，得出结论和建议。
4. 质量控制在现场抽样检测方案中，质量控制是非常重要的环节，可以采取以下几种措施：- 仪器校准：定期对使用的仪器进行校准，确保准确性和可靠性。
食品安全事故调查中样品采集原则和方式
1996 • 腊样芽胞杆菌食物中毒诊断标准及处理原则WS/T 82-
1996 • 肉毒梭菌食物中毒诊断标准及处理原则WS/T 83-1996 • 大麻油食物中毒诊断标准及处理原则WS/T 84-1996 • 食源性急性有机磷农药食物中毒诊断标准及处理原则
WS/T 85-1996 • 食源性急性亚硝酸盐食物中毒诊断标准及处理原则WS/T
86-1996
采样工具
采样工具要达到无菌的要求。对采样工具和一些试剂材料 应提前准备、灭菌。 1）开启容器的工具：剪刀、刀子、开罐器、钳子等。双层 纸包裹灭菌（121 ℃ ，15min），干燥洁净的环境中保 存2个月。 2）样品采集工具：灭菌的铲子、勺子、取样器、镊子、锯 子、刀子、剪子、压舌板、木（电）钻、打孔器、金属试 管和试子等。 3）取样容器：灭菌的广口瓶或细口瓶，聚乙烯袋（瓶）、 金属试管或类似的密封金属容器。最好不使用玻璃容器， 运输中易碎。 4）温度计：-20 ℃ ～100 ℃ ，温度间隔1 ℃。最好使用金 属或电子温度计。使用前在70%~75%乙醇溶液或次氯酸 钠（浓度不小于100mg/L）中浸泡消毒（不小于30s）。
• 恰当处理污染废弃物：污染的可废弃设备和材料应先消毒 后废弃；用过的针头妥善收集消毒，并按规定销毁或损毁； 在暴发疫点使用过的防护服、设备、材料等使用化学消毒 剂消毒后再清洗，特殊情况也可在现场建简易焚烧炉焚烧。
采样的代表性或针对性
• 以卫生质量评价为目的的样品采集，影响采样代表性的因 素包括采样量、采样部位、采样时间、采样的随机性和均 匀性，以及按批号抽样。同时还应考虑原料情况（来源、 种类、地区、季节等）、加工方法、运输、保藏条件、销 售中的各个环节（例如有无防蝇、防污染、防蟑螂及防鼠 等设备）及销售人员的责任心和卫生认识水平等对样品可 能的影响。
现场调查中的抽样方法概述
1600个数
500个数
单纯随机抽样
• 优点：均数（或率）及标准误的计算简单 • 缺点：总体例数多时，需有全部名单，编号
系统抽样
将全部观察单位根据某一顺序编号，计算抽样间隔，随机 抽第k号（小于抽样间隔）观察单位，然后依次用相等间 隔抽取观察单位组成样本
• 先将所有学生编号：1，2，3，4…，2100 • 确定抽样间隔：2100/200=10.5（人），取10 • 在1-10之间随机找一个数字，例如4 • 依次机械抽取：14，24，34，… ，1994，2004
抽取市（县）、乡镇及村级医疗机构
➢ 市、县级医院：8所全部调查 ➢ 乡镇医院：171所中随机抽取30所 ➢ 村诊所：在抽中的30个乡镇医院所在乡镇中，分别随机
抽取1-2个村卫生室，共40所
抽取各医院2008年3-6月治疗发热儿童的用药处方
➢ 市、县级医院：每月随机抽取8张，共32张 ➢ 乡镇医院：每月随机抽取4张，共16张 ➢ 村卫生室：每月随机抽取2张，共8张
• 在某地区进行某病患病率调查，将乡镇按收入水平分层3 层（高中低三层分别有150、120、100个乡镇），在每层 各抽取10个乡镇，每个乡镇再各随机抽取2个村庄，抽中 村庄内居民全部调查。
• 抽样方法设计如何？
• 每个村庄约60人，共调查到2400人，其中240人患病，患 病率为多少？
两类抽样方法
各种抽样方法的方差
分层抽样 < 系统抽样 < 单纯随机抽样 < 整群抽样
设计效力(Design Effect)：样本量不变时， 实际抽样方法的方差与单纯随机抽样的方差 的比值
Ratio of actual variance to variance assuming SRS, given same n
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单纯随机抽样 Simple random sampling (SRS)
将总体的全部观察单位编号，再用随机数字等方法 随机抽取部分观察单位组成样本
例：某中学2100名学生，随机抽200人估计近视率
• 先将所有学生编号：1，2，3，4…，2100
• 查随机数字表 6394 0710 6376 3587 0304 7988……
抽取的Cluster越少，抽样误差越大
• 数理统计推理和中心极限定理表明，从正态总体中随机抽取例数为n的样本， 样本均数服从正态分布
• 对样本均数这个正态变量采用u=（样本均数-总体均数）/σ变换，变换为标准 正态分布N（0.1），即u分布。
• 实际工作中σ往往是s来估计的，这时就是t变换了，其结果就是t分布
DE一般为1.3-3
多阶段抽样
• 单阶段抽样：四种基本抽样方法都是通过一次抽样产生一个 完整的样本
• 多阶段抽样：总体大，情况复杂，分布广，可分若干阶段进 行抽样，每个阶段可用上述四种方法中任意一种进行抽样
• 例：在某省进行某项调查：
o 第一阶段：用系统抽样法随机抽取30个县 o 第二阶段：用SRS法每县抽取10个自然村 o 第三阶段：用SRS法每村抽取10名村民
样本量计算
• 根据简单随机抽样计算公式，以氨基比林使用比 例为p，σ=5%，设计效率1.44
• 根据预调查获得各级医疗机构氨基比林使用比例 计算样本量
• 市级和县级共8家医院 • 乡镇卫生院171所 • 村诊所：每个乡镇有20-40所左右
• 调查3-6月份的各级医院的处方用药情况， 如何抽样？
处方：分层多阶段抽样
•这一抽样方法有什么潜在问题？
分层抽样
按影响较大的某种特征将总体分成若干组（统计上 叫做”层”），再从每一层内随机抽取一定数量的
观 察单位
• 分层变量最好是层间差别大，层内差别小
• 层内样本量分配
– 按比例分配
– 等额分配 – 最优分配
层层1 1
总总体体 层层2 2
层层3 3
• 按照性别分层，男生和女生 • 每层中随机抽取100名学生
• 普查（全面调查） • 典型调查（案例调查） • 抽样调查
普查 Census
• 人群中每个人都调查 • 没有抽样误差 • 人群很小时可以使用 • 人群数很大时耗费人、财、物力，质量不易控制，
非抽样误差大 • 不适于患病率低和诊断技术比较复杂的疾病 • 无应答率常常较高
典型调查（案例调查）
有目的地选定典型的人、单位进行调查，对事物 特征作深入了解。
概率抽样调查 Sample surveys
• 按一定的概率，在人群中抽取一部分人来调查 • 以样本统计量估计总体参数 • 节省时间、人力、物力，调查可以做得更细致 • 不适用于患病率很低疾病
常用概率抽样的方法
• 简单随机抽样 • 系统抽样（等距抽样、机械抽样） • 分层抽样（分类抽样） • 整群抽样
系统抽样
• 优点：
– 易于理解，易行 – 样本是均匀分布的，抽样误差小于单纯随机抽样，对
样本进行方差估计时，可以将它看成是SRS
• 缺点：
– 当抽样单位的排列有周期趋势时，抽样结果可能有偏 差
在农村某地区开展儿童维生素D缺乏调查
根据样本量估算，需要抽取该社区1/10的儿童采血检测； 每个家庭有门牌号，从1-2000号，单号一排，双号一排。调查 者首先用随机数字表从1-10中选一个数字，然后用系统随机方 法抽取该街道的1/10有儿童的家庭。
• 95%可信区间：以样本信息推论总体时，计算出 的可信区间有95%的概率覆盖总体参数。
高血压患病率为20%（15%-28%） 高血压患病率为18%（4%-51%）
• X市居民甲状腺结节患病情况调查：在沿海地区、山区、平 原地区各随机抽取1个村庄，每个村中再随机抽取100户家 庭，每个家庭的全部成员作为调查对象。
• 可信区间估计时，因为σ未知，一般按照t分布的原理，
95%CI=Xbar±
t
,
SE
ν=1， t=12.7
ν=2， t= 4.3
ν=3， t= 3.18， 2.2 （ν=10） （ν=infinite）
2.1（ν=20） 2.0（ν=30） 1.96
随着cluster增加，95%CI越精确
• 假设医院疫苗接种意愿率≈50%， • 抽4家，95%CI：44%-56% • 抽8家，95%CI：45.7%-54.3% • 抽13家，95%CI：46.2%-53.9% • 抽18家，95%CI：46.5%-53.5%
各种抽样方法的方差
分层抽样 < 系统抽样 < 单纯随机抽样 < 整群抽样
设计效力(Design Effect)：样本量不变时， 实际抽样方法的方差与单纯随机抽样的方差 的比值
Ratio of actual variance to variance assuming SRS, given same n
抽取市（县）、乡镇及村级医疗机构
➢ 市、县级医院：8所全部调查 ➢ 乡镇医院：171所中随机抽取30所 ➢ 村诊所：在抽中的30个乡镇医院所在乡镇中，分别随机
抽取1-2个村卫生室，共40所
抽取各医院2008年3-6月治疗发热儿童的用药处方
➢ 市、县级医院：每月随机抽取8张，共32张 ➢ 乡镇医院：每月随机抽取4张，共16张 ➢ 村卫生室：每月随机抽取2张，共8张
研究人群：该市医护人员
医院级别 医院数量 医护人员总数
三级
１８ １４４００
二级
２５ １００００
一级
４５
２７００
合计
８８ ２７１００
如何抽样？
采用分层二阶段抽样方法
• 第一阶段：先抽医院 • 第二阶段：再抽取医护人员
第一阶段抽取多少医院合适？
• 抽取5家？ • 抽取10家？ • 抽取20家？ • 抽取30家？ • 抽取50家？
没有随机原则，不能估计总体参数，只能对总体 特征作经验推论，不属于统计推断的范畴
抽样调查
抽样调查：从总体中抽取一定数量的观察 单位组成样本，根据样本信息来了解总体 特征。
基本概念
• 总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体 • 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位的总和 • 抽样的目的：用样本信息推断总体特征 • 抽样误差： 由抽样造成的样本信息偏离总体参数 • 可计算总体参数的95%可信区间
• 非概率抽样：无法确定被调查对象的概率，无法 推断总体，常用于探索性研究
– 碰巧抽样或方便抽样：超市里走出的前10个人 – 意图抽样：调查者有意的抽取某些对象，认为能代表
某类人群。如：选择一个大城市，一个城镇，一个乡 村地区 – 滚雪球抽样
• 概率抽样：每个个体有一个可计算的非零概率， 可计算抽样误差，可推断总体
Population of C clusters
Take SRS in every stratum
Take SRS of clusters, sample every unit in chosen clusters
整群抽样
群间差异越小、抽取的“群”越多，精度越高，样 本量确定后，宜增加“群”数而减少群内的观察数
医生：分层多阶段抽样
抽取市（县）、乡镇及村级医疗机构
市、县级医院：8所全部调查 乡镇医院：171所中随机抽取30所 村诊所：在抽中的30个乡镇医院所在乡镇中，分别随机
抽取1-2个村卫生室，共40所
抽取到医院的儿科医生全部调查
某市医务人员甲型H1N1 流感疫苗接种意愿调查
背景
• 2009年甲型H1N1流感大流行，防控工作再次成为 全球关注焦点
• 在某地区的医院进行医院感染情况的抽样调查，抽中40所 医院。实施过程中，有些医院不配合。可根据医院特征 （如同级、同类、病床数）替换愿意配合的医院。
• 调查某地区腹泻患病率，采用多阶段抽样方法。第1阶段： 兼顾地理位置、经济水平、人口数量、工作基础和意愿， 选择A县、B县，C区和D县作为调查点；第2阶段……
• 学校共有70个班（各个班级情况相似时比较好）
• 随机抽取20个班（各班人数越少，抽班级数越多越好） • 20个班级的所有学生都调查
整群抽样
• 优点：
– 便于组织、节省经费，容易控制调查质量
• 缺点： – 当样本例数一定时，抽样误差大于单纯随机抽 样的误差 – 抽取的群数应尽量多（>15个），群数太少抽样 误差大
• EV71重症危险因素研究发现
–首诊在村级医疗机构 –氨基比林和激素类药物
调查目的
• 了解阜阳市各级医疗机构治疗发热儿童的用药现状 • 发现存在的问题及影响因素 • 为规范发热儿童用药提供依据
调查对象和内容
• 各级医疗机构的儿科医生：访谈用药习惯
• 各级医疗机构发热儿童的治疗处方：各种药物的 使用情况
• 流感疫苗----有效防控流感的手段
WHO和我国准备为医务人员优先接种甲型H1N1 疫苗
• 医务人员是特殊群体，非常重要：
–救治病人的中坚力量 –暴露的高风险人群 –感染后易传给患者，医院内传播
• 文献显示医务人员流感疫苗接种率较低
目的
• 了解该市医护人员接种甲型H1N1疫苗的意愿，分 析不愿接种的原因，为政府制定流感疫苗接种策 略提供科学依据
• 在某地区进行某病患病率调查，将乡镇按收入水平分层3 层（高中低三层分别有150、120、100个乡镇），在每层 各抽取10个乡镇，每个乡镇再各随机抽取2个村庄，抽中 村庄内居民全部调查。
• 抽样方法设计如何？
• 每个村庄约60人，共调查到2400人，其中240人患病，患 病率为多少？
两类抽样方法
– 第1阶段为初级抽样单位PSU（primary sampling unit） – 第2阶段为二级抽样单位SSU（second sampling unit） – 第3阶段为三级抽样单位TSU（tertiary sampling unit）