人口统计学特征PPT
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统计学课件ppt(全)
2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特，首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学，其目的是探索数据的内 在规律性，以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集：基础 • 统计数据的整理：加工处理，使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析：核心内容，通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中，“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源，现在统计已经 被赋予多种含义，包括： • （1）统计工作（搜集）（2）统计数据 （结果）（3）统计学（方法、技术）
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人，其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%， 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人，比上年增长4.4%。其中，外出农民 工15863万人，增长3.4%；本地农民工 9415万人，增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元，比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币，比上年末升值5.1%。
统计学课件ppt(全)
统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据， 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。
人口统计学原.ppt
人口不同生命阶段的性别比
性别比
第一性别比 第二性别比 第三性别比 第四性别比
相应的生命阶段
受孕阶段 婴儿出生阶段 婚育年龄阶段
老年阶段
指标范围显示
男
女
120-150
100
104-107
100
≈100
100
＜100
100
实证观察：
世界人口不同年龄段的性别比变化（1998）
120 104
100
80
60
即某一人口中非劳动年龄人口（≤14岁的少 儿人口和≥65岁的老年人口）与劳动年龄人口 （15~64岁人口）之比，分为“少儿负担系数”； “老年负担系数”和“总负担系数”。
少儿负担系数＝ 14岁人口 15～64岁人口
100
0
0
老年负担系数＝ 65岁人口 15～64岁人口
100
0
0
总负担系数 ＝ 少儿负担系数 + 老年负担系数
人口统计学原理与方法
Demographic Elements and Approaches
硕士研究生课程 2008, 2
导论：
• “人口统计”的缘起：
14世纪“黑死病”（Black Death）使欧洲深受重创。 伦敦教会要求牧师统计死亡名单（Bill of Mortality）。
1662年伦敦服装商人约翰·葛兰特（John Graunt, 1620~1674）通过收集、观察并分析死亡名单，遂整理成 书：Graunt’ National and Political Observations Made upon the Bill Of Mortality. 被认为开创了人口统计研究之先 河。
平均年龄＝
阿姆斯特朗 市场营销学第14版中文PPTu6
• 细分系统可以帮助市场营销人员将顾客和地点细分为志同道 合的消费者群体
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组织市场细分
• 顾客与组织市场营销人员利用许多相同的变量来进行组织市 场细分
• 组织市场营销人员用于市场细分的变量包括 – 顾客活动的特点 – 购买方式 – 情境因素 – 个人特征
Sonos不仅仅是销售音响， 它能“在你家里的每个房间， 无线地释放出地球上所有的 音乐”。
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图6-3
大型豪华运动型多用途车（SUV）的定位图
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目标市场选择的社会责任
• 分歧和争论的产生 – 当市场营销人员不公平地将那些易受伤害的细分市场作 为自己的目标，或为其提供可能有害的产品时
• 履行社会责任的市场营销不仅要服务于企业的利益，而且要 考虑目标消费者的利益
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学习目标 6.4
讨论企业如何对产品进行差异化和定位以实现竞争优势的最大 化
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组织市场细分
• 顾客与组织市场营销人员利用许多相同的变量来进行组织市 场细分
• 组织市场营销人员用于市场细分的变量包括 – 顾客活动的特点 – 购买方式 – 情境因素 – 个人特征
Sonos不仅仅是销售音响， 它能“在你家里的每个房间， 无线地释放出地球上所有的 音乐”。
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图6-3
大型豪华运动型多用途车（SUV）的定位图
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目标市场选择的社会责任
• 分歧和争论的产生 – 当市场营销人员不公平地将那些易受伤害的细分市场作 为自己的目标，或为其提供可能有害的产品时
• 履行社会责任的市场营销不仅要服务于企业的利益，而且要 考虑目标消费者的利益
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学习目标 6.4
讨论企业如何对产品进行差异化和定位以实现竞争优势的最大 化
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统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计学基本知识介绍PPT课件
一个生活常识：男人去超市买尿不湿时会顺便去买瓶啤酒。 婴儿尿不湿 —> 啤酒 { 支持度=10%，置信度=70%｝
上述式子表明，在所有顾客中，有10%（支持度）同时购买了婴儿尿不湿和啤酒，而在所有购买了尿不湿的顾客中， 占70%（置信度）还同时购买了啤酒。 ==>X对Y的支持度：事物全体中包含 XY 的事物百分比。主要衡量规则的有用性，若太小说明只是偶然事件。 ==>X对Y的置信度：既包含了X又包含了Y的事物总量占所有包含了X的事物数量的百分比。衡量的是规则的确定性 ，或者说是可预测性。
y01x12x2 . ..pxp
ps: 当p=1时，就是最简单的一元线性回归方程，即通过一个自变量来解释因变量。
1,2,...,p：自变量的系数。 ε：残差，一般假设为满足正态分布， ~N(0,1)
如何解释因变量的变化： a. 系统性变化，这个是由自变量引起的（也就是可以用自变量进行解释）； b. 随机变化，不能由自变量进行解释，由残差所造成。
.
19
example:
•以影响房地产价格的因素为例：
人口数量（x1）、 人口密度（x2）、 城市化程度（x3）、 社会稳定情况（x4）、
国民经济水平（y1）、 税率（y2）、
平均工资（y3）、 银行利率（y4）、
线性组合
X=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4 社会因素
Y=b1*y1+b2*y2+b3*y3+b4*y4 经济因素
描述：所谓关联分析，主要目的就是寻找数据集中频繁模式，通俗的说也就是两个或多个变量多次同时出现的关系。
应用：应用关联分析最经典的案例就是“购物篮分析”，通过分析顾客购物篮中物品之间的关联，可以挖掘顾客的购 物习惯，从而帮助零售商更好的制定有针对性的营销策略。（当当网、亚马逊等常用的推荐算法Apriori）
2024版统计学贾俊平人大PPT课件
课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
医学人口统计学第一章 绪论-PPT文档资料
（2）现有人口（de facto）：指实际存 在的人口数。 who actually present in a given area
中国人口普查
de jure 五普（2000年）: 具有中华人民共和国国籍 并在中华人民共和国境内大陆的常住的人。
六普（2019年）: 在中华人民共和国境内的 自然人以及在中华人民共和国境外但未定居 的中国公民，不包括在中华人民共和国境内 短期停留的境外人员。
六、参考书
1. 高尔生, 吴擢春主编，《医学人口学》， 上海医科大学出版社，2019年。 2. Henry S. Shyock and Jacob. S. Siegel, The Methods and Materials of Demography. 1980.
七、考核方式
上课: 30分：3分/次； 讨论：讲演与参与讨论：10分； 由同学+老师给分； 作业： 30分 由老师给分；
1.人口的数量、构成和分布 size, composition, distribution
2.人口变化的要素 (components of population change) 出生 (births) 死亡 (deaths) 迁移 (migration, immigration or emigration)
摘自： Jacob. S. Siegel /David A Swanson, The Methods and Materials of Demography. 2019.
定义2
What is Demography
Demography is the study of human populations, with particular reference to size, structure, and change over time, and the processes of fertility, mortality and migration
统计学第三章 数据分布特征的描述.ppt
x 500以下 500 —600
600 —700 700 以上 合计
职工人数（人）
f
f/∑f
50 16.7
70 23.3
120 40.0
60 20.0
300 100.0
要求：根据资料计算全部职工的平均工资。
统计学课程建设小组
三峡大学
经济与管理学院
例3权数的选择
当分组的标志为相对数或平均数时，经常会遇到 选择哪一个条件为权数的问题。如下例：
女性为63319万人) （三）比较相对指标
甲总体某指标值 比较相对指标=—————————×100%
乙总体同类指标值
统计学课程建设小组
三峡大学
经济与管理学院
（四）强度相对指标
某一总量指标数值
强度相对指标=—————————————
另一有联系而性质不同的总量指标数值
如：2005年一季度城镇居民人均可支配收入为 2938元
___ x1 x2 ... xn x
Xn
n
(2)加权算术平均数
它适合于计算分组数列的平均数。
其计算公式为：
___
X
x1 f1 x2 f2 ... xn fn f1 f2 ... fn
xf
f
xf f
统计学课程建设小组
三峡大学
统计学第三章 数据分布特征的 描述
三峡大学
经济与管理学院
第一节 总量指标 一、总量指标的概念、作用
（一）概念 又称绝对数。它是表明一定时间、地点和
条件下某种社会经济现象总体规模或水平的统 计指标。 （二）作用
1.是反映总体基本状况，社会经济活动绝对 效果的统计指标；
600 —700 700 以上 合计
职工人数（人）
f
f/∑f
50 16.7
70 23.3
120 40.0
60 20.0
300 100.0
要求：根据资料计算全部职工的平均工资。
统计学课程建设小组
三峡大学
经济与管理学院
例3权数的选择
当分组的标志为相对数或平均数时，经常会遇到 选择哪一个条件为权数的问题。如下例：
女性为63319万人) （三）比较相对指标
甲总体某指标值 比较相对指标=—————————×100%
乙总体同类指标值
统计学课程建设小组
三峡大学
经济与管理学院
（四）强度相对指标
某一总量指标数值
强度相对指标=—————————————
另一有联系而性质不同的总量指标数值
如：2005年一季度城镇居民人均可支配收入为 2938元
___ x1 x2 ... xn x
Xn
n
(2)加权算术平均数
它适合于计算分组数列的平均数。
其计算公式为：
___
X
x1 f1 x2 f2 ... xn fn f1 f2 ... fn
xf
f
xf f
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统计学第三章 数据分布特征的 描述
三峡大学
经济与管理学院
第一节 总量指标 一、总量指标的概念、作用
（一）概念 又称绝对数。它是表明一定时间、地点和
条件下某种社会经济现象总体规模或水平的统 计指标。 （二）作用
1.是反映总体基本状况，社会经济活动绝对 效果的统计指标；
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在1895年国际统计学会（ISI）会议上， Anders Kiaer提倡在社会调查中应当更多地使用 代表抽样而不是全面调查。
死亡率(又称粗死亡率)：指在一定时期内(通常为一年)一定地 区的死亡人数与同期平均人数(或期中人数)之比，一般用千分 率表示。计算公式为： 死亡率＝年死亡人数／年平均人数×1000‰ 人口自然增长率：指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加 数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之 比，一般用千分率表示。计算公式为：
标志着古典政治经济学的诞生，同时也标志着统计学的诞生。
比较英、法总人口、神职人员、海员和工匠等指标，发
现法国的人口和土地多于英国，但非生产人口要多于英国，
海员和工匠少于英国，他分析得出英国国力优于法国。这是
人口构成分析的范例。
约翰·格朗特《死亡表》
人口统计学派的形成
一、人口统计学派的先驱者 威特（Johan de Witt,1625-1672）(荷兰) “关于终身年金价值”研究（1671），提出有关死亡的规
人口自然增长率＝（本年出生人数－本年死亡人数）／年 平均人数×1000‰＝人口出生率－人口死亡率
表10-2 各地区分性别的死亡人口和死亡率 (2004.11.1-2005.10.31)
地区
全国 北京 天津 上海 重庆
平均人口
死亡人口
单位：人、‰ 死亡率
合计
男
女
合计
男
女
合计
男
女
16,950,030
8,567,155
哈雷生命表（一）
哈雷生命表（二）
人口统计学的发展历程
人口统计——生命统计——保险统计 ——卫生统计 ——医疗统计—— 社会统计——犯罪统计——道德统计
人口统计是人类社会产生以来历史上最早一门统计 也是统计学科中最先产生的一门统计
人口统计为统计之统计
二、人口统计学的发展
现代人口统计学的三大基本特征： 1、新型人口统计指标体系的建立 2、抽样误差和非抽样误差（Bias）理论 3、人口分析系统的形成与发展
40-44岁
45-49岁
总和生育率
全国 北京 天津 上海 重庆
6.34
114.46
91.70
40.22
10.98
2.05
0.77
1,332.60
0.99
30.23
58.91
33.26
8.74
1.34
0.16
668.15
2.82
52.43
56.11
26.68
19.98
2.32
2.03
811.85
2.88
律。 纽曼（1648-1715）（德） 以1687年勃瑞斯劳城出生、死亡统计表为依据，第一个试
图利用统计观察方法论证“人口年”问题：人类身体健康 情况7年为一个周期，每第七年是健康的危险年，49岁和63 岁特别危险。论证月亮的盈亏对人类健康无影响。 二、人口统计学派奠基人——哈雷（Halley,1656-1742,英） 《根据勃瑞斯劳城出生、死亡统计表作出的人类死亡率估 计》（1693），有著名的“哈雷生命表”，成为英国人寿 保险公司计算保险费的依据，也可计算应服役人数。
8,382,875
101,739
58,320
43,419 6.00 6.81
5.18
203,410
103,025
100,384
924
504
420 4.54 4.90
4.18
137,972
69,279
68,693
752
432
320 5.45 6.24
4.65
235,130
118,276
116,854
1,203
在《对死亡率公报的自然观察和政治观察》（1662）中，
编制了第一张反映人口生存与死亡规律的死亡表，这是生命
表的雏形，为人口统计学奠定了模型分析法基础，被誉为
“真正统计科学的开端”。
最早发现出生婴儿性别比为107.7（男婴：女婴=14：13）
奠定了人口统计学的出生婴儿性别比理论。
威廉.配第（ W.Petty,1623—1687)《 政治算术 》 (1676) （英）
ห้องสมุดไป่ตู้
1、新型人口统计指标体系的建立
传统人口统计学“三大率”指标体系：
出生率、死亡率和人口自然增长率
出生率(又称粗出生率) ：指在一定时期内(通常为一年)平均每 千人所出生的人数的比率，一般用千分率表示。计算公式： 出生率＝年出生人数／年平均人数×1000‰ 其中出生人数指活产婴儿，即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数)， 有过呼吸或其他生命现象。年平均人数指年初、年底人口数的 平均数，也可用年中人口数代替。
639
564 5.12 5.40
4.82
370,065
186,539
183,526
2,377
1,406
970 6.42 7.54
5.29
生育率、人口内在自然增长率等新指标体系的建立
表8-3 各地区育龄妇女年龄别生育率及总和生育率
单位：‰
地区
15-19岁
20-24岁
25-29岁
30-34岁
35-39岁
人口统计学
潘文荣 1xxxxxxxxxx
pwr6952@
第一章 导论
1、人口统计学的产生 2、人口统计学的发展 3、人口统计学的研究对象与方法 4、人口统计学的基本内容 5、现代人口统计学的学术流派与发展趋势
一、人口统计学的产生
1、人口统计的萌芽——登记统计
公元前4500年，巴比伦进行地籍、人口、农具、牲畜等调查； 公元前2500年，埃及进行全国人口和财富登记以修建金字塔； 公元前2200年，中国夏禹时期记载土地和人口1355.3923万人； 公元前453年，古罗马提出对人口、土地、牲畜等每5年调查一
45.30
54.40
25.34
5.76
1.12
0.13
674.65
8.57
117.24
65.73
31.51
12.96
3.45
0.39
1,199.25
2、抽样误差与非抽样误差（Bias）理论
概率抽样和非概率抽样方法的发展
（1）政府想根据普查结果估计其他项目以便 减轻工作量和费用。全国或全市总计从普查中 得出，其他项目则从普查表中抽选样本来估计。
次的规定，在人口统计史上最早提出人口定期调查制度； 公元前230年，秦始皇时期，在中国人口统计史上第一次关于分
年龄进行人口登记的重要记载； 中国唐朝，实行按行政区域登记户口、人口年龄和财产； 中国宋神宗实行以户口登记与管理的保甲法制度，一致延续到
民国。
2、人口统计学的形成——描述统计学诞生
约翰·格朗特（J.Graunt,1620-1674年）（英）
死亡率(又称粗死亡率)：指在一定时期内(通常为一年)一定地 区的死亡人数与同期平均人数(或期中人数)之比，一般用千分 率表示。计算公式为： 死亡率＝年死亡人数／年平均人数×1000‰ 人口自然增长率：指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加 数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之 比，一般用千分率表示。计算公式为：
标志着古典政治经济学的诞生，同时也标志着统计学的诞生。
比较英、法总人口、神职人员、海员和工匠等指标，发
现法国的人口和土地多于英国，但非生产人口要多于英国，
海员和工匠少于英国，他分析得出英国国力优于法国。这是
人口构成分析的范例。
约翰·格朗特《死亡表》
人口统计学派的形成
一、人口统计学派的先驱者 威特（Johan de Witt,1625-1672）(荷兰) “关于终身年金价值”研究（1671），提出有关死亡的规
人口自然增长率＝（本年出生人数－本年死亡人数）／年 平均人数×1000‰＝人口出生率－人口死亡率
表10-2 各地区分性别的死亡人口和死亡率 (2004.11.1-2005.10.31)
地区
全国 北京 天津 上海 重庆
平均人口
死亡人口
单位：人、‰ 死亡率
合计
男
女
合计
男
女
合计
男
女
16,950,030
8,567,155
哈雷生命表（一）
哈雷生命表（二）
人口统计学的发展历程
人口统计——生命统计——保险统计 ——卫生统计 ——医疗统计—— 社会统计——犯罪统计——道德统计
人口统计是人类社会产生以来历史上最早一门统计 也是统计学科中最先产生的一门统计
人口统计为统计之统计
二、人口统计学的发展
现代人口统计学的三大基本特征： 1、新型人口统计指标体系的建立 2、抽样误差和非抽样误差（Bias）理论 3、人口分析系统的形成与发展
40-44岁
45-49岁
总和生育率
全国 北京 天津 上海 重庆
6.34
114.46
91.70
40.22
10.98
2.05
0.77
1,332.60
0.99
30.23
58.91
33.26
8.74
1.34
0.16
668.15
2.82
52.43
56.11
26.68
19.98
2.32
2.03
811.85
2.88
律。 纽曼（1648-1715）（德） 以1687年勃瑞斯劳城出生、死亡统计表为依据，第一个试
图利用统计观察方法论证“人口年”问题：人类身体健康 情况7年为一个周期，每第七年是健康的危险年，49岁和63 岁特别危险。论证月亮的盈亏对人类健康无影响。 二、人口统计学派奠基人——哈雷（Halley,1656-1742,英） 《根据勃瑞斯劳城出生、死亡统计表作出的人类死亡率估 计》（1693），有著名的“哈雷生命表”，成为英国人寿 保险公司计算保险费的依据，也可计算应服役人数。
8,382,875
101,739
58,320
43,419 6.00 6.81
5.18
203,410
103,025
100,384
924
504
420 4.54 4.90
4.18
137,972
69,279
68,693
752
432
320 5.45 6.24
4.65
235,130
118,276
116,854
1,203
在《对死亡率公报的自然观察和政治观察》（1662）中，
编制了第一张反映人口生存与死亡规律的死亡表，这是生命
表的雏形，为人口统计学奠定了模型分析法基础，被誉为
“真正统计科学的开端”。
最早发现出生婴儿性别比为107.7（男婴：女婴=14：13）
奠定了人口统计学的出生婴儿性别比理论。
威廉.配第（ W.Petty,1623—1687)《 政治算术 》 (1676) （英）
ห้องสมุดไป่ตู้
1、新型人口统计指标体系的建立
传统人口统计学“三大率”指标体系：
出生率、死亡率和人口自然增长率
出生率(又称粗出生率) ：指在一定时期内(通常为一年)平均每 千人所出生的人数的比率，一般用千分率表示。计算公式： 出生率＝年出生人数／年平均人数×1000‰ 其中出生人数指活产婴儿，即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数)， 有过呼吸或其他生命现象。年平均人数指年初、年底人口数的 平均数，也可用年中人口数代替。
639
564 5.12 5.40
4.82
370,065
186,539
183,526
2,377
1,406
970 6.42 7.54
5.29
生育率、人口内在自然增长率等新指标体系的建立
表8-3 各地区育龄妇女年龄别生育率及总和生育率
单位：‰
地区
15-19岁
20-24岁
25-29岁
30-34岁
35-39岁
人口统计学
潘文荣 1xxxxxxxxxx
pwr6952@
第一章 导论
1、人口统计学的产生 2、人口统计学的发展 3、人口统计学的研究对象与方法 4、人口统计学的基本内容 5、现代人口统计学的学术流派与发展趋势
一、人口统计学的产生
1、人口统计的萌芽——登记统计
公元前4500年，巴比伦进行地籍、人口、农具、牲畜等调查； 公元前2500年，埃及进行全国人口和财富登记以修建金字塔； 公元前2200年，中国夏禹时期记载土地和人口1355.3923万人； 公元前453年，古罗马提出对人口、土地、牲畜等每5年调查一
45.30
54.40
25.34
5.76
1.12
0.13
674.65
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117.24
65.73
31.51
12.96
3.45
0.39
1,199.25
2、抽样误差与非抽样误差（Bias）理论
概率抽样和非概率抽样方法的发展
（1）政府想根据普查结果估计其他项目以便 减轻工作量和费用。全国或全市总计从普查中 得出，其他项目则从普查表中抽选样本来估计。
次的规定，在人口统计史上最早提出人口定期调查制度； 公元前230年，秦始皇时期，在中国人口统计史上第一次关于分
年龄进行人口登记的重要记载； 中国唐朝，实行按行政区域登记户口、人口年龄和财产； 中国宋神宗实行以户口登记与管理的保甲法制度，一致延续到
民国。
2、人口统计学的形成——描述统计学诞生
约翰·格朗特（J.Graunt,1620-1674年）（英）