基于多模式的用户体验测量方法研究

基于多模式的用户体验测量方法研究

新产品开发是企业竞争的关键因素,产品开发能否成功取决于产

品是否满足用户需求。体验经济时代,用户在购买产品时关心的不仅

是那些表现产品工作能力的属性,产品能否给用户带来良好的主观感

受和情感体验往往成为其购买决策的重要影响因素。如何设计出用户体验水平高的产品是产品设计实践亟待解决的关键问题,也是人因工

程等学科领域正在研究的前沿课题。用户体验研究中有许多问题需要解决,其中最基础也是最核心的问题是关于用户体验的概念界定和测

量问题。正如英国用户体验领域研究专家Law在2014年研究中指出

的“用户体验的基础理论和测量成为用户体验研究目前面临的两个主要问题”。准确的用户体验测量是用户体验设计改进的基础和评价的

依据。由于用户体验存在着较强的模糊性、动态性、主观性以及环境依赖性等特点,导致用户体验测量存在较大的难度,特别是实体产品

的用户体验基本采用单一的主观测量方法。本文在对用户体验概念进行界定基础上,将用户体验分为感性体验和交互体验两个阶段,并对

不同体验阶段用户认知过程及体验内容进行分析。在此基础上,以智

能手机产品为例,综合运用眼动追踪技术、脑电ERP/EEG技术、主观

评价、行为绩效等方法进行感性体验、交互体验以及未来体验意愿的测量实验,探索不同阶段用户体验测量方法,分析用户体验过程中人

的视觉认知和脑认知差异。具体研究内容如下:(1)用户体验阶段划分、认知过程及研究框架建立。在对相关文献及理论分析基础上,基于时

间维度将用户体验分为感性体验和交互体验两个阶段,并分析了在此

基础上形成未来体验意愿的过程。分别对每个阶段用户体验的认知过程和特点进行研究,给出了用户体验不同阶段的心理认知模型。界定了不同阶段用户体验的内容,给出了用户体验测量的研究框架,为后续测量方法研究奠定了基础。(2)基于眼动技术的感性体验测量。感性体验阶段,基于视觉的感知直接影响用户的体验行为和意愿。本部分主要通过眼动实验方法探索基于视觉追踪技术的感性体验测量方法。首先,对筛选出的智能手机进行主观感性体验评价;其次,根据视觉注意机制的不同,设计了自由浏览任务和评价任务来探索可以用于反映产品感性体验的眼动指标。研究表明,自由浏览模式下,感性体验水平高的智能手机能够第一时间吸引用户的视觉注意(较短的第一次注视开始时间)和较小的瞳孔尺寸变化。在表示注视时间长短的指标上并没有显著性差异,但是感性体验水平高的智能手机能更持久的让被试将目光保留在产品上。评价任务中,在表示注视时间长短的指标上,感性体验被评为高的智能手机能够得到更持久的注视,并且在注视到目标刺激时,被试的瞳孔会显著扩展。虽然对比结果表明,感性体验高的智能手机仍然能够更快地吸引被试的注意(较短的第一次注视开始时间),但是统计水平上并不显著。(3)基于脑电ERP技术的感性体验测量。为探索用户感性体验的脑认知过程,考虑了用户在不同注意状态下的感性体验测量问题。在低水平注意状态下,智能手机作为标准刺激以大概率随机呈现,而风景画作为靶刺激以小概率呈现并要求被试在看到靶刺激时点击鼠标,发现针对不同感性体验水平的智能手机,在大脑前部区域能够诱发显著差异的N1和N2。在评价任务下,

要求被试对每一幅智能手机图片的整体外观进行感性体验,当出现智能手机图片时,要求被试进行鼠标按键反应,如果认为感性体验水平

高时点击鼠标左键,否则点击鼠标右键。结果发现,N2、P2和P3能够用于测量和评价产品的感性体验水平。并采用事件相关电位技术解析用户对感性体验评价的内在神经加工过程。(4)基于脑电EEG的交互体验测量方法研究。综合采用主观量表、行为绩效和脑电EEG方法进行交互体验的测量。采用脑电EEG技术测量被试在使用智能手机过程中的大脑活动情况,通过主观评价和行为绩效测量用户主观体验和完成任务时间。通过EEGlab、matlab和Curry7.0相关软件实现脑电信号的解析,将脑电信号分解为alpha、beta、delta、gamma和theta 五个频段的波形,并对各频段波形的特征进行提取分析。采用了节律波能量值将各频段波形进行定量化分析,分析了节律波能量值与主观评价和行为绩效的关系。结果表明,头皮后部枕区的gamma节律波能量值、中央区两侧的beta节律波能量值以及额区和顶区出现的theta 节律波能量值与交互体验主观评价存在显著相关性,可以用于测量和反应智能手机交互体验的水平。(5)基于脑电ERP的未来体验意愿测量。采用事件相关电位技术测量了用户对智能手机的未来体验意愿。请被试浏览不同用户体验水平的智能手机(实验材料来自于感性体验实验和交互体验实验),当出现未来体验意愿时点击鼠标左键,否则不进行点击行为。实验结果分析发现,当产品外观设计能引发用户的使用意向时,会在额区-中央区出现较小的N2和P3,并且在中-顶区、顶区和枕区出现显著增强的N3和LPP。本文提出的用户体验测量的阶

段划分,以及不同阶段用户体验的测量方法,将为用户体验测量研究提供新的思路,也有助于企业更好的进行用户体验测量,进而进行产品设计优化,提高产品开发水平。