研究生试验设计方法 ppt课件

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试验设计的效果 研究生试验设计方法
试验设计是应用统计手法进行解决问题的方法,它在19 世纪产生于英国. 最早是在农地进行试验。如“最佳肥料”的依据。 逐步应用到畜牧业。
试验设计的由来 研究生试验设计方法
一、试验性研究设计
1.试验设计的定义及重要性 2.试验设计的三个基本要素 3.试验设计的基本原则
试验设计
研究生试验设计方法
试验设计:本章主要内容
1、了解试验设计的概念及其作用 2、掌握试验设计常用的几种方法 3、了解基本试验设计等方法法的概念和基本原理
本章主要要求 研究wenku.baidu.com试验设计方法
如何安排试验,有一个方法问题
不好的试验设计方法,即使做了大量的试 验,也未必能达到预期的目的; 一个好的试验设计方法,既可以减少实验次数,缩短试验时间和 避免盲目性,又能迅速得到有效的结果。
试验效应(experimental effects)
试验效应是处理因素作用于受试对象的反 应或结果。一般通过实验指标(即变量)来表达。 观察指标有主观指标与客观指标之分。
客观指标是借助仪器等进行测量来反映研究对象
的客观状态或观察结果,
主观指标是由受试者回答或研究者定性判断来描
述观察结果,
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试验因素是研究者希望着重考察的某些条件或 方法,而对实验结果有一定影响的因子,其他 因素则称为非实验因素,又称干扰因素或混杂 因素。
如 研究3种饲料的营养效果的试验中, 老鼠的窝别,进食量等为非试验因素。 在新药的临床试验中, 患者年龄、病历 等为非试验因素。
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试验单位(experiment unit)
3.试验设计的基本原则
随机化原则(Randomization) 重复的原则(Replication) 局部控制原则(Local Control)
采用这三个基本原则进行设计,配合适当的分 析,就能从试验结果中提取可靠的结论。
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Ⅰ.随机化原则
随机化原则:随机≠“随便”, 指每个受试对象 以机会均等的原则随机地分配到试验组和对照组。
To call in the statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination: he may be able to say what the experiment died of.
随机分组结果: 甲组:2 3 5 7 8 10 12 13 15 16 18 乙组:1 4 6 9 11 14 17
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甲组比乙组多4只,需要从甲组调整两只到乙组。仍用随 机的方法进行调整。在前面18个随机数字后再接着抄下两 个数字:87、31,分别除以11(调整时甲组的绵羊只数)、 10(调整1只绵羊去甲组后甲组剩余的绵羊只数),余数为 10、1,则把分配于甲组的第10只绵羊(16号)和余下10只 的第1只绵羊(2号)分到乙组。调整后的甲、乙两组绵羊 编号为:
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首先将18只绵羊依次编为1,2,……,18号, 然后从随机数字表中任意一个随机数字开始 ,向 任一方向(左、右、上、下)连续抄下18个(两位) 数字,分别代表18只绵羊。令随机数字中的单数为 甲组,双数为乙组 。如从随机数字表(附表)第9 行第10列的22开始向下连续抄下18个随机数字填入 表第二行。
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1.试验设计的定义和意义
具体实施研究之前,对各种实验要 素进行合理的安排与周密的计划。
用较少的人力、物力和时间,获得 较为可靠的结果,使误差减少到最低限 度,以达到研究高效。
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Fisher在他的著作中多次强调, 统计学家与科学研究者的合作应该在 试验设计阶段,而不是在需要数据处 理的时候。他精辟地指出:
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试验因素个数与试验因素水平数
研究中,如果只有一个试验因素,则称为单因 素,两个以上称为多因素。
为了分析试验因素产生的作用,常要将试验因 素分为不同的水平下进行。 如药物的不同剂量数,不同时间点数等。
试验因素个数和水平数常要根据专业而定。 建议 ”少而精“。
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试验因素与非试验因素
目的是使各组非实验因素的条件均衡一致, 以消除对实验结果的影响。
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随机化分组方法
1. 抽签等(简单,如拉丁方) 2. 随机数字表(附表) 3. 计算器或计算机
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随机数字表分组(1)
【例】 现有同品种、同性别、同年龄、体重相近的 健康绵羊18只,试用随机数字表的方法分成甲、乙 两组。
若余数为0则调整最后一只
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随机数字表分组(2)
【例】设有15个试验单元,要将它们随机地分为3组。
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1)将15个试验单元从依次1到15编号。
2)从随机数字表中随意确定一个起点和走向,假 设起点为第10行第20列,走向向下,向下连续读出 15个3位数,它们是:118 701 789 965 638 901
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2.试验设计的三个基本要素
实验研究的三个基本要素:处 理因素、试验单位和试验效应。
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处理因素(treatment factor)
研究者根据研究目的欲施加或欲观察的, 能作用于实验单位并引起直接或间接效应的因 素,称为处理因素,又称试验因素。
处理因素可以是主动施加的某种外部干预 (或措施),如使用或不使用某种药物等;也可 以是客观存在的,如观察培养基在空气中的污 染程度与季节的关系,“不同季节”就是该实 验的“处理因素”而“季节”这个处理不是人 为实施而是客观存在的。另外如不同温度、治 疗方法、用药种类、用药剂量等都称为处理因 素。
试验单位是指接受一种处理并 作实验观察的基本单位,是处理因 素作用的客体,实质上实验单位所 代表的就是根据研究目的而确定的 研究目标之总体。一般情况下一个 试验单位即为一个受试对象。
在选择受试对象时,应满足两 个基本条件:
①对处理因素敏感 ;
②反应必须稳定。
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人 动物 微生物 细胞 分子 基因
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