知识工程与知识管理》-课程的讨论教学提纲
知识工程与知识管理》 课程的讨论
知识获取的瓶颈阻碍了专家系统的开发。这也影响了 “知识工程”课程的开设。
知识工程的实践，除了开发实际专家系统得到真 实体验外，一个有效的方法就是对简单例子的推 演，先手算一下，再编写程序验证，也能基本掌 握开发专家系统的技术。编程能力更强的人，可 以试做专家系统工具，在规定知识的结构后，就 可以编写推理机，完成对实际例子的推理。
对知识工程实践的与否，对一个人来说，是一个 能力的分界线。对于一个教师来说，是一个能否 讲好“知识工程”课或“人工智能”课的分界线。 老师要讲不好课，学生的理解更要打折扣。
2．“知识管理”课程的现状分析
知识管理是管理科学学者提出的。 知识管理的核心是知识，它的对象是人和组 织，它的内容是：知识获取、知识共享、 知识运用和知识创新，它的目标是提高组 织和个人的竞争力，并做出更好地决策。
陈文伟 陈晟
1．人工智能课与知识工程课的现状
人工智能课程主要讲述内容为： 知识的表示、搜索和推理、专家系统、机 器学习、神经网络、自然语言理解、分布 式人工智能等。 人工智能课程的教学目标，主要是掌握这些 部分的概念和原理。
人工智能中每一部分都可以独立成一门课 程，其中专家系统是人工智能中最有实用价 值的部分。 知识工程是人工智能学者提出的。 开发专家系统正是知识工程的内容。
知识工程的目标是在计算机中建立知识系统。 知识系统包括专家系统、决策支持系统、基 于案例推理、知识库系统等。
目前，开设“人工智能”课程比较普遍，而开设 “知识工程”课程比较少。 这样的结果是，大学生或研究生只掌握了人工智 能的概念和原理，而不会去开发它。这不利于人 工智能的推广和发展。
知识管理课程设计 (2)
知识管理课程设计前言随着信息化时代的到来，每天都会有各种各样的新知识产生。
对于企业来说，如何将这些知识有效地管理和利用，已经成为一个重要的课题。
因此，对知识管理进行深入的研究和探索，对提高企业的核心竞争力，具有非常重要的意义。
而知识管理课程的制定和实施，是实现这一目标的重要途径之一。
一、课程设计目标知识管理课程设计的目标，是使学生掌握知识管理方面的基本理论和实践技能，培养学生的知识管理能力和创新能力。
二、课程大纲1. 知识管理概述讲解知识管理的概念和特点，了解知识管理的起源和发展，掌握知识管理的目标和意义。
2. 知识管理的组织形式介绍知识管理的组织形式，包括人力资本、技术资本和组织资本三个方面，详细讲解知识的获取、转化和利用过程。
3. 知识管理的制度建设阐述知识管理的制度建设的原则和步骤，包括知识管理的流程管理、信息管理、人员管理和文化管理等方面。
4. 知识管理的工具与技术介绍知识管理的常用工具与技术，包括知识库、协同工具、工作流程、分析工具等方面。
5. 知识管理的运用与创新探讨知识管理在企业中的运用和创新，掌握知识管理在企业管理中的核心作用和意义。
三、课程教学方式知识管理课程教学采用多种方式结合的方式进行教学的设计。
采用综合性的案例教学、授课和讨论交流等多种方式，对每位学员进行全方位的知识管理相关知识的培训和讲解。
四、课程考核方式1.论文出题：要求学生在课程完成后，撰写一份知识管理方面的论文，见解独具，论点明确，论述得当，文章合理严谨。
论文根据课程考核原则进行评分。
2.知识管理实践报告：要求学生在课程完成后，完成一份知识管理实践报告，对企业进行实际的知识管理操作。
以实践发现、方案设计、实施情况等方面对实践情况进行分析评估。
五、总结与启示知识管理课程设计主要从知识管理概述、知识管理的组织形式、知识管理的制度建设、知识管理的工具与技术以及知识管理的运用与创新等方面出发，对知识管理的整个实践过程进行解析，旨在培养学生掌握知识管理核心理论和实践技能。
知识工程与知识管理
知识工程与知识管理
第一章知识工程与知识管理概述
一、知识工程
1.知识工程概念
知识工程是以知识为处理对象，研究知识系统的知识表示、处理和应用的方法和开发工具的学科。
主要研究知识获取、知识表示、推理策略和开发方法及环境，是人工智能、知识库、数理逻辑、认知科学和心理学等多学科交叉发展的结果。
知识系统包括专家系统、知识库系统、智能决策系统等。
专家系统是利用专家知识解决特定领域问题的计算机程序系统。
知识库系统是把知识以一定的结构存入计算机，进行知识的管理和问题的求解，实现知识的共享。
智能决策系统是智能化决策支持系统，由数据库、模型库、知识库、人机交互等组成的系统，为解决半结构化决策问题，提高科学决策水平。
2．知识工程研究内容
（1）基础研究
包括知识工程中的基本理论和方法的研究。
如知识的本质、分类、结构、效用、表示方法、获取和学习方法等。
（2）实际知识系统的开发研究
强调建造知识系统过程中的实际技术问题，以知识系统的实用化和商品化为目标，研究实用知识获取技术、知识系统体系结构、实用知识表示方法和知识库结构，实用推理和解释技术，使用知识库管理技术，知识系统调试、分析与评价技术，知识系统的硬件环境等。
（3）知识工程环境研究
主要为实际系统的开发提供一些良好的工具和手段。
01知识工程与知识管理
知识工程的涵义
何谓知识工程
知识工程有关的技术系统：
•专家系统：模拟人类专家的问题求解过程，解决那些只有专家才 能解决的专门问题。 •知识库系统：对人类的知识进行存贮、加工、管理，并根据需要 对知识进行处理和共享应用。 •决策支持系统：利用模型和知识，通过模拟和推理等手段，为人 类的活动进行辅助决策。 •自然语言理解： 理解人类的自然语言，以实现人和计算机之间 语言的直接通信，实现自然语言检索。
知识库技术 ： 广义知识库(知识仓库)包括:传统意义的知识库和存储知识内 容的数据仓库
10
知识工程的涵义
知识工程的过程
知识 提供者/专家
决策者 定义知识策略Байду номын сангаас启动知识开发项目 方便的进行知识的分布
知识工程师/分析 员
项目管理人员
抽取知识
管理
验证
抽取知识请求
发送分析模型
使用 知识用户
知识系统（软件）
发展现状
知识的表示方面： 在20世纪80年代早期，知识库系统--->各种形式化的知识表示 方法的研究。 知识表示(Knowledge Representation KR) 是指知识符号化并传给计算机的过程。 就其形式而言，知识表示就是用于组织求解某问题所需知识 的数据结构。因而，同一知识可以有不同的表示形式，但不 同的表示形式可能产生不同的效果。 知识表示是AI和知识工程中的一个核心研究领域，是知识库 系统中有效表示知识、运用知识和管理知识的关键之一。
设计实现
管理
知识系统（软件）开发人员
11
内容大纲
知识工程的涵义 知识管理领域的发展现状 知识管理的研究主题及研究方法 课程结构
12
知识管理领域的发展现状
浅谈知识工程中知识管理
浅谈知识工程中知识管理摘要：本文简述了知识、知识获取和知识管理等知识工程基本要素，说明了企业对知识进行管理和运用具有重要意义。
关键词：知识、知识工程、知识获取、知识管理Abstract：This paper described the basic elements of knowledge engineering，such as knowledge acquisition and knowledge management，show that it is of great significance for enterprises to manage and apply knowledge.Key Words：knowledge；knowledge engineering；knowledge acquisition；knowledge management一、引言知识是指人类认识的成果或结晶，是通过学习、实践或探索所获得的认识、判断或技能。
知识分两种：显性知识和隐性知识。
以文字、符号、图形等方式表述的知识可以称为显性知识，包括技术方案、计算机源程序等；隐性知识存在于人的大脑中，未被显性知识表述的知识，包括技能、经验、诀窍等。
作为企业无形资产的知识，在企业发展中起着重要的作用，企业知识管理的目标应该是把有价值的个体知识转变为组织内可共享的知识，整合组织内的知识资源，实现公司知识资源的运用及技术实现，推动企业的创新发展。
二、知识工程的基本概念2.1从知识管理到知识工程知识管理包括知识的表示、获取、创造及其应用。
通过程序编程来实现对问题的求解、通过知识库获取新的知识和新的结论、不同专业领域内问题及其实现方法和技术就构成了知识工程。
知识工程正在扩大为一门将计算机技术、数据库技术、网络技术和人工智能技术结合起来的综合性学科，主要研究知识获取、知识维护、知识使用、知识传播的理论方法和技术，以及运用这些理论方法和技术在各行业实际系统，即基于知识的系统中解决实际问题。
知识管理课程大纲
《知识管理》课程大纲
孙汗青（两天）
一、绪论：
1、知识管理定义、产生及发展、知识管理的作用及意义、知识管理的核心思想、知识管理的方法及工具、知识管理的应用，
2、课程的逻辑架构：一个中心、两条主线、三个理论、四种转换、五种认知。
二、知识管理（KM）的起源
1、玛雅文明的消失，
2、中华文明的探究，
3、知识管理的起源，
4、“知识”是一个拓展的概念，
5、知识经济的特点，
6、知识困境有那些？
7、知识管理的意义。
三、知识管理（KM）的定义
1、知识管理理论发展历程，
2、知识管理定义，
3、知识管理要素：学习与分享、小世界理论、本体论
4、知识管理核心。
四、知识管理（KM）的方法
1、隐性知识显性化
1）、隐性及显性知识
2）、隐性与显性知识的转化（SEIC、Pa）
2、个人知识组织化
1）、个人及组织知识
2）、个人与组织知识的转化（知识螺旋）
五、知识管理（KM）的应用
1、知识管理现状，
2、糟糕的知识管理: 知识是怎样被阻碍流动的，
3、不良的知识管理状态表现，
4、良好的知识管理状态表现，
5、知识管理在实施时要认清几点（共性）
6、知识管理项目实施方法论。
知识与知识管理介绍
图14-6 组织知识发明螺旋
第二节 知识管理理论
•4. 知慧资本模式 •Petrash (1996)所提出之架构(如图14-7所示)中，他以
为人力、组织、与服务对象三种知慧资本彼此分享、 增进、成長，产生综效越大，则对组织价值旳贡献 越大。借助员工旳创新、发明及高素质能力，使得 人力资本提升服务对象、与组织资本；借由优异旳 知识管理文化制度与科技，使得组织资本提升人力、 与服务对象资本；借由良好创新旳服务对象资本來 了解市场及教育人力与构成资本，使得服务对象资 本提升人力，与组织资本。
•1. 学习(Learning) •2. 学习型组织 (The learning organization) •3. 组织记忆（organizational memory） •4. 组织学习(organizational learning) •5. 组织文化 (organizational culture)
知识管理 知识与知识管理
学习目的
• 1. 了解知识旳类型。 • 2. 了解知识管理旳定义。 • 3. 了解组织学习与组织记忆。 • 4. 了解知识管理旳架构。 • 5. 了解知识管理旳运作程序。
学习目的
• 6. 了解知识管理系统。 • 7. 了解知识管理系统架构。 • 8. 了解知识管理系统特色。 • 9. 了解知识管理周期模式。 • 10.了解人工知慧旳领域。
图14-1 资料、资讯及知识
第一节 知识管理概念
• 知识旳类型
• 描述性知识（descriptive knowledge）是「有关与『懂得 什么』有关旳关联性事实旳过去、目前、未來、或假 设等状況」旳资讯。程序性知识(procedural knowledge) 与「懂得怎样」有关系，且指出「怎样完毕工作」旳 逐渐程序。推论性知识(reasoning knowledge)与「懂得为 何」有关系，评估「对于一组状況而言，它是否正确」 旳结论。展示性知识(presentation knowledge)是帮助沟通。 它与「知识传递旳措施」有关系。语言性知识 (linguistic knowledge)一旦被接受后，它能够解释沟通。 同化性知识(assimilative knowledge)透过改善现存知识， 以帮助维护知识库。
知识管理(信管)教学大纲
《知识管理》课程教学大纲课程代码：040632709课程英文名称：Knowledge management课程总学时：32 讲课：32 实验：0 上机：0适用专业：信息管理与信息系统大纲编写（修订）时间：2017.06一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标知识管理是当前国内外理论界和实业界研究的一个世界性热点课题，具有较强的理论性和实践性。
本课程是工商管理专业的选修课。
知识管理是一种新的管理理论和方法，其核心内容是关注知识的创造和共享。
本课程主要讨论了知识管理的基本概念，组织的资源及知识的分类，组织中的知识转换，知识管理中的知识发现等内容，在详细分析了知识管理系统的性质和理论基础上，讨论了知识管理系统的结构设计和知识管理解决方案。
课程培养学生对组织中知识管理的整体认识。
学会应用系统的观点分析和解决问题，使学生能够站在知识管理的高度看待组织中的管理问题和信息系统的作用，综合认识并整合知识管理系统。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1. 学习知识管理的基本理论和相关知识；2. 了解知识管理的最前沿理论；3. 学习怎样建立知识型组织；4. 注重理论性和实用性，使学生通过本课程的学习，掌握一定知识管理理论基础和设计框架，熟悉知识管理这一众多学科高度交叉而形成的前沿领域。
（三）实施说明《知识管理》课程学习要求结合企业具体知识管理实践，才会与理论学习相得益彰。
该门课程在教学过程中还有“知易行难”的特点。
1.要坚持系统的理论讲解与案例分析相结合，教师讲授重点在基础概念、方法、案例介绍方面；2.学生实践重点在搜集相关企业案例，讨论发言与自主思考方面；3.在师生的交互作用中营造教学相长的氛围，激发学生的学习热情。
可以采取多媒体教学，PowerPoint幻灯片、录像、录音资料等与文字教材密切配合，将知识管理学的主要内容传授给学生，以加深学生对课程的理解，进而促进学以致用。
同时，增强学生课堂上的参与。
（四）对先修课的要求学生在学习本门课程之前最好学习电子商务，管理学原理等课程。
知识管理中学课程设计
知识管理中学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解知识管理的概念、原则与方法，掌握基本的知识分类与组织技巧。
2. 能够运用所学知识对自己的学习资料进行有效整理，形成系统化、结构化的知识体系。
3. 了解知识创新的过程，学会运用创造性思维方法，提高问题解决能力。
技能目标：1. 培养学生运用信息技术工具进行知识检索、筛选、整理的能力。
2. 培养学生团队协作能力，学会在小组合作中分享知识、交流思想。
3. 提高学生的自主学习能力，学会根据自身需求制定学习计划，有效管理学习时间。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对知识管理的兴趣，认识到知识管理在学习与生活中的重要性。
2. 培养学生主动学习的态度，树立终身学习的观念。
3. 增强学生的信息素养，培养对网络信息的鉴别能力，遵守学术道德规范。
4. 培养学生的团队合作精神，尊重他人，学会倾听、沟通与表达。
本课程针对中学年级学生的认知发展水平和学习特点，结合知识管理的学科性质，旨在帮助学生建立科学的知识管理体系，提高学习效率，培养学生的自主学习能力和创新精神。
课程目标具体、可衡量，为后续教学设计和评估提供明确的方向。
二、教学内容1. 知识管理概述- 知识管理的定义与作用- 知识的分类与特点2. 知识获取与整理- 知识检索的方法与技巧- 知识筛选与评估的标准- 知识整理的工具与策略3. 知识存储与分享- 建立个人知识库的方法- 知识存储的技巧与注意事项- 知识分享的意义与途径4. 知识应用与创新- 知识应用的方法与实践案例- 创新思维训练与技巧- 知识创新的过程与管理5. 知识管理工具与技巧- 常用知识管理软件介绍- 信息技术在知识管理中的应用- 知识管理技巧与实践教学内容依据课程目标，结合教材章节进行组织与安排。
在教学过程中，注重内容的科学性和系统性，确保学生能够掌握知识管理的基本理论、方法与技巧。
同时，通过实际案例分析和实践操作，提高学生的知识管理能力，培养其创新精神和团队协作能力。
知识管理提纲
－“知识管理”高级培训班培训内容及日程安排:第一天一、知识管理概念综述：1、综合调查研究的数据资料：有多少种理由选择“知识管理”？2、互动参与：避免“知识”的定义误区。
3、知识有哪些分类？知识的存在形式有哪些？知识的四大特征，分别是指什么？4、怎样才可称上是“知识管理”？5、全面认识知识管理，如何不缺不漏？没有知识管理，企业将会怎样？6、知识管理的两大战略，可谓各有特色，让企业如何抉择？二、在企业实施知识管理的深入分析：1、总体俯瞰：知识管理的架构是什么？企业知识管理的架构与企业的业务复杂程度、企业的行业特点有什么关系？这种关系如何决定企业知识管理的模式？并进一步如何决定企业知识管理的重点？2、一个完整的知识管理模型包括哪些组成部分？每个部分的功能是什么？相互之间的关系是什么？3、企业实施知识管理的步骤有哪些？每个步骤具体的工作是什么？相互之间的关系是什么？知识管理的实施，要遵循的原则有哪些？4、知识管理实施，难在哪里？知识如何编码？如何分类？不同类型的知识需要哪些不同的知识管理方法？如何创建企业外部知识网络？第二天一、知识管理与人力资源管理的关系。
1、知识管理并非处在“真空”，与企业管理体系中其他部分之间是什么关系？2、知识管理与信息情报管理，是否“一个内容两块牌子”？3、知识离不开人，人不能无知，企业的知识管理与企业的人力资源管理之间界限到底在哪里？4、积累一天的知识并不困难，难就难在成年累月地积累下去，如何创建有效的评估与激励体系，以促进企业知识管理？如何激励员工创造并共享知识？员工知识贡献度，究竟如何量化？二、建立企业知识管理机构及知识管理评估系统。
1、为什么说知识管理的实施不是一个项目，而是一个长期持续性的工作？2、如何建立有效的组织结构来执行知识管理的工作？知识管理部门的绩效如何确定？3、企业知识主管（CKO）与企业信息主管（CIO）的要求与职责有无异同？对企业知识主管来说，需要具备哪些技能，才能有效地实现企业知识管理？4、如何准确判断企业实施知识管理的时点？有哪些原则可以帮助企业判断实施知识管理是否合乎事宜？企业在什么阶段/什么情况下最适合实施知识管理？5、如何建立完善的企业知识管理现状评估体系，以便准确地评估企业知识的类型、特点与分布状态、企业知识管理的现状、企业知识管理必须的发展方向，从而采取针对性的措施？6、企业知识管理评估体系的架构是什么？企业知识管理的评估指标如何确定？评估结果对知识管理和企业知识管理系统的选择如何影响或指导作用？第三天一、管理信息系统与企业知识管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3.2.2 人用对比方法解决问题的数字化后形成 基于案例推理（CBR）
人们在解决各类实际问题中，积累了很多成功的 或失败的案例，这些案例是作为解决新的类似问 题的借鉴。
在计算机中的“基于案例推理（Case Based Reasoning CBR）”技术，就是模拟人解决问 题的方式，把所有成功的或失败的案例，形式化 并数字化后，建立案例库，
对于计算机专业的学生不学这门课，是一个缺陷。 只知道计算机对知识的处理，不知道人和组织对 知识的处理，这样的思维是狹隘的，会直接影响 他的发展。
在现实中，人们也懂得知识的交流和共享的好处， Internet网上兴起的开源软件，是知识管理的 典范，互不相识的人们共同协作完善开源软件， 极大的促进了软件的发展。
知识工程技术有： 1）知识获取工具和方法； 2) 知识库的建立和管理； 3) 知识推理。
3.2 知识管理的方法数字化后形成知识工程
当知识管理中的知识获取、共享、应用工 作规范化并形式化后，再数字化（能用二 值数据表示和处理）就可以成为知识工程 的内容。
目前知识工程的成熟技术都是从人对知识 的处理方法在数字化后演变而来的。
知识获取的瓶颈阻碍了专家系统的开发。这也影响了 “知识工程”课程的开设。
知识工程的实践，除了开发实际专家系统得到真 实体验外，一个有效的方法就是对简单例子的推 演，先手算一下，再编写程序验证，也能基本掌 握开发专家系统的技术。编程能力更强的人，可 以试做专家系统工具，在规定知识的结构后，就 可以编写推理机，完成对实际例子的推理。
专家系统会告诉你该弹簧满足： 模型6（M6：X″+ F（X）/M＝F（T）/M） 的微分方程。
该专家系统的知识来源于弹簧振动的专家， 知识推理是对推理树的深度优先搜索 （在计算机中并不建立知识推理树，而是直接搜查
知识库中的规则知识，利用规则栈来完成深度优 先搜索）。
该计算机专家系统完全可以代替人类专家完成 对弹簧振动的建模。
“知识管理”课程 是属于“管理科学与工程” 学科开设的新课程。
知识管理的技术基础包括： 专家系统、基于案例推理、决策支持系统、
知识发现和数据挖掘等。 这些内容都属于“知识工程”范畴。
知识管理的技术基础是知识工程。
作为管理科学与工程专业的学生，目前对于知识 管理技术的了解，只停畄在概念上，其原理都不 明白，更谈不上去用这些技术。这影响了知识管 理的应用和发展。
例如，弹簧振动建模专家系统是解决弹簧在不同 受力情况下（包括冲力、摩擦力等）应该满足那 种类型的微分方程模型。
其中规则知识有20条， 如R1：A∧B∧C∧Ｄ→M1，
其中A表示弹簧满足胡克定律；B表示弹簧质量可以 忽略；C表示可以忽略摩擦力；D表示 没有冲力，
M1表示微分方程X″+（C2/M）X＝0。
计算机对知识的处理与人和组织对知识的处理， 这两者是不相同的，但是他们两者是有紧密关系 的，他们两者是相互促进的。
3．“知识管理”与“知识工程”的本质 关系
3.1知识工程是知识管理的技术支柱
3.2 知识管理的方法数字化后形成知识工程
3.1知识工程是知识管理的技术支柱
知识工程是利用计算机来建造知识系统， 并应用知识系统解决智力问题。
将20条规则连成的推理树
M（M1，M2，···，M12）
A B C D E FG H
I
A2 A1 B1 C1 ？ E1 ？ ？ H1
？
A11 A12 ？ ？
？
？
？？
在专家系统推理过程中，对叶结点： H1（弹簧势能不是关于平衡位置对称）、 B1（弹簧具有质量N并且N/M远远小于1）、 C1（若振动为自发时振幅为常数）、 G（有冲力F（T）） 均回答为yes，其他叶结点提问回答为no时。
其中的一个核心部件是知识库，知识库的 重要作用是知识共享。
目前，知识工程在计算机上取得了显著的 效果。
知识管理是社会中的个人和组织完成知识获取、 共享、应用和创新的管理过程。
虽然知识管理和知识工程属于两个不同层次上， 但知识管理要求实现的知识获取、知识共享、知 识应用可以由知识工程来完成。即知识工程是知 识管理的重要技术支柱。
3.2.1人类专家解决问题的方法数字化后形成 专家系统
专家系统的产生是典型的按人类专家解决问题的 方法数字化后形成的。
专家系统中的大量知识直接来自于人类专家。 专家系统的推理，是采用了人的演绎推理进行的。
专家系统是知识工程中的一种有效的知识应用技 术。专家系统在几十年的发展中已在广大领域发 挥了很大作用，取得了很大的经济效益。
这样的结果是，大学生或研究生只掌握了人工智 能的概念和原理，而不会去开发它。这不利于人 工智能的推广和发展。
“知识工程”课程是一门实践性很强的课程，有很 多老师都没有去实践过开发知识系统如专家系统。 这样，也造成了他们回避去讲“知识工程”。
还有一个重要原因是，搞计算机的人，不懂其他领 域的知识，要开发专家系统就很困难，他必须和其 他领域的专家合作，合作时如何从专家的头脑里获 取知识，又是一个问题。
在计算机中解决新问题时，同样是进行相似案例 的查询和匹配，找到相似案例，并通过相似案例 的修改，作为当前事例的解决方案，这和人解决 新问题方法是一致的。
知识工程与知识管理》-课程的 讨论
人工智能中每一部分都可以独立成一门课 程，其中专家系统是人工智能中最有实用价 值的部分。
知识工程是人工智能学者提出的。 开发专家系统正是知识工程的内容。
知识工程的目标是在计算机中建立知识系统。 知识系统包括专家系统、决策支持系统、基 于案例推理、知识库系统等。
目前，开设“人工智能”课程比较普遍，而开设 “知识工程”课程比较少。
对知识工程实践的与否，对一个人来说，是一个 能力的分界线。对于一个教师来说，是一个能否 讲好“知识工程”课或“人工智能”课的分界线。 老师要讲不好课，学生的理解更要打折扣。
2．“知识管理”课程的现状分析
知识管理是管理科学学者提出的。 知识管理的核心是知识，它的对象是人和组
织，它的内容是：知识获取、知 织和个人的竞争力，并做出更好地决策。