Oracle最大可用性架构和容灾解决方案
数据库容灾解决方案
数据同步采用如下策略：
-同步方式：基于数据库日志的数据复制技术，确保数据实时同步。
-同步频率：根据业务特性和数据变化情况，合理设置同步频率，实现数据的一致性。
-同步方向：单向同步，从主数据库向备用数据库传输数据变化。
-同步策略：结合全量同步和增量同步，保障数据的一致性和完整性。
3.容灾切换
2.容灾软件
选用专业可靠的容灾软件，如Symantec Veritas、Dell EMC等，实现数据同步和容灾备，如交换机、路由器等，保证数据传输的稳定性和安全性。
五、实施步骤
1.需求分析：深入了解企业业务特性，评估数据库容灾需求，制定合理的容灾方案。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计数据库容灾架构，包括硬件、软件、网络等资源配置。
本方案旨在为企业提供一套合法合规的数据库容灾解决方案，确保数据库的高可用性和数据安全性。在实际应用中，企业需根据自身业务特点和需求，灵活调整和优化方案，以实现最佳效果。
第2篇
数据库容灾解决方案
一、引言
在信息化时代背景下，数据库作为企业关键信息资产的核心载体，其稳定性和安全性对企业的运营至关重要。为了确保数据库在面对各类灾害时仍能保持业务的连续性和数据的完整性，本方案提出了一套全面、专业的数据库容灾解决方案。以下内容将详细阐述容灾策略、技术选型、实施步骤及后期维护等关键环节。
二、目标
1.实现数据库的高可用性，确保在主数据库发生故障时，能够在规定时间内切换至备用数据库，保证业务的连续性。
2.确保数据的完整性、一致性和安全性，防止数据丢失和损坏。
3.降低数据库故障带来的经济损失，提高企业的抗风险能力。
三、方案设计
1.容灾架构设计
本方案采用主-备容灾架构，主要包括以下部分：
系统故障解决方案之容灾与高可用架构
系统故障解决方案之容灾与高可用架构容灾与高可用架构是系统故障解决方案中重要的组成部分。
在今天依赖计算机系统的信息时代，系统故障可能导致严重的业务中断和数据丢失，因此采取有效的容灾与高可用架构是保障系统稳定运行和数据安全的关键。
一、容灾与高可用架构概述容灾（Disaster Recovery）是指在系统遭受硬件故障、软件故障、自然灾害等不可预测事件影响后，能够快速恢复系统正常运行状态。
高可用（High Availability）则是指系统能够在故障发生时保持连续运行，确保业务持续性和可用性。
容灾与高可用架构则是为实现系统的容灾与高可用而构建的技术架构。
它通过使用冗余系统、负载均衡、故障转移等技术手段，确保系统在发生故障时能够自动切换到备份系统或备用设备上，从而快速恢复服务，确保业务不中断。
二、容灾与高可用架构的实现方式1. 冗余备份：通过备份系统、数据冗余、硬件冗余等方式进行备份与冗余，确保系统在关键组件或设备故障时能够无缝切换到备用设备上，减少业务中断时间。
2. 负载均衡：通过将用户请求分发到多个服务器上，平衡系统的负载，避免单点故障导致系统崩溃。
常见的负载均衡方式包括DNS轮询、硬件负载均衡器等。
3. 故障转移：将主要服务运行在主节点上，备份服务运行在备用节点上，通过实时监测主节点状态，一旦主节点发生故障，备用节点可以自动接管并提供服务，实现故障的快速切换。
4. 数据同步与备份：建立数据同步机制，确保主节点上的数据可以实时或定时地同步到备用节点上，保障数据的一致性和完整性。
同时，将数据备份至远程或离线存储，防止数据丢失。
5. 分布式系统：通过将系统拆分成多个独立的子系统，各个子系统运行在不同的服务器上，实现资源的分布和负载的均衡，提高系统的可用性和可扩展性。
三、容灾与高可用架构的应用场景容灾与高可用架构广泛应用于关键业务、金融、电子商务、互联网等领域，以确保系统的稳定运行和业务的连续性。
1. 数据中心：大型数据中心通常采用多层架构来实现容灾与高可用性。
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案Oracle 三种高可用方案原理介绍一、概述Oracle因为是商用版本，所以高可用方案都已经非常成熟，主要有三种高可用方案，下边分别介绍一下。
1 RAC（Real Application Clusters）多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些oracle服务器共享一个基于网络的存储。
这个系统可以容忍单机/或是多机失败。
不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。
如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。
所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需要，重要业务需要多机房来容忍单个机房的事故。
2 Data Guard.（最主要的功能是冗灾）Data Guard这个方案就适合多机房的。
某机房一个production 的数据库，另外其他机房部署standby的数据库。
Standby数据库分物理的和逻辑的。
物理的standby数据库主要用于production失败后做切换。
而逻辑的standby数据库则在平时可以分担production数据库的读负载。
3 MAAMAA(Maximum Availability Architecture)其实不是独立的第三种，而是前面两种的结合，来提供最高的可用性。
每个机房内部署RAC集群，多个机房间用Data Guard同步。
二、三种高可用方式工作原理1、Oracle 11G RACRAC环境与单实例最主要的区别是:.RAC的每个实例都有属于自己的SGA、后台进程。
由于数据文件、控制文件共享于所有实例，所以必须放在共享存储中。
..联机重做日志文件：只有一个实例可以写入，但是其他实例可以再回复和存档期间读取。
..归档日志：属于该实例，但在介质恢复期间，其他实例需要访问所需的归档日志。
..alter和trace日志：属于每个实例自己，其他实例不可读写。
OracleDataGuard容灾方案
Oracle数据库异地容灾方案介绍2008年11月目录第一章需求分析........................................ 错误!未定义书签。
序言.............................................. 错误!未定义书签。
用户现状.......................................... 错误!未定义书签。
系统平台...................................... 错误!未定义书签。
数据库平台.................................... 错误!未定义书签。
用户需求.......................................... 错误!未定义书签。
日常功能...................................... 错误!未定义书签。
故障切换...................................... 错误!未定义书签。
基本要求...................................... 错误!未定义书签。
性能要求...................................... 错误!未定义书签。
数据一致性.................................... 错误!未定义书签。
系统兼容性.................................... 错误!未定义书签。
高可用性...................................... 错误!未定义书签。
健壮性要求.................................... 错误!未定义书签。
设备无关性.................................... 错误!未定义书签。
oracle 容灾方案
oracle 容灾方案随着企业业务的不断发展和数据规模的增大，数据的安全性和可用性变得越来越重要。
针对数据库系统，一个可靠的容灾方案可以保证业务的连续性和数据的完整性。
本文将介绍Oracle容灾方案，以保障数据库系统的高可用性和灾难恢复能力。
一、为什么需要Oracle容灾方案1. 业务连续性要求：对于关键业务系统，需要保证系统24/7的可用性。
一旦主数据库发生故障，需要快速切换到备用数据库，以保证业务的连续性。
2. 数据完整性和可靠性：数据是企业最重要的资产之一，任何数据丢失或损坏都会对业务造成严重影响。
通过备份和容灾方案，可以确保数据的完整性和可靠性。
3. 灾难恢复能力：自然灾害、人为错误等不可预测的因素可能导致主数据库无法正常运行，容灾方案可以帮助企业快速恢复数据库，并减少灾难带来的损失。
二、Oracle容灾方案的基本原理1. 主备数据库架构：主数据库和备用数据库之间建立同步或异步的数据复制机制，主数据库负责处理实时的业务请求，备用数据库负责持续接收主数据库的数据复制，并通过数据库实例的冷备、热备或物理、逻辑备份等方式备份数据。
2. 心跳检测和故障切换：主备库之间通过心跳检测机制，监测主库的可用性。
一旦主库不可用，系统会自动触发故障切换机制，自动将备库切换为主库，确保业务的连续性。
3. 数据同步和数据保护：主备库之间通过数据复制机制实现数据的同步。
可以选择同步或异步的数据复制模式，根据业务需求选择合适的方式来保证数据的同步和保护。
1. 数据库镜像：通过Oracle Data Guard功能实现主备库的数据复制和同步。
主库实时将数据变更同步到备库，备库可以作为只读库用于报表查询、负载均衡等工作。
一旦主库故障，自动进行故障切换，将备库切换为主库。
2. 数据库备份和恢复：通过RMAN工具进行数据库的物理备份，将备份文件存储在独立的存储介质上，以保证数据的完整性。
在主库故障后，可以通过RMAN工具进行数据库恢复，将备份文件恢复到备库，使其成为新的主库进行业务处理。
(完整word版)OracleDataGuard容灾解决方案
Oracle DataGuard容灾解决方案目录一. 需求分析 (3)二. 解决方案 (3)拓扑架构 (3)方案特点 (4)方案优势 (4)产品介绍 (5)三. Oracle维保服务 (8)四. 方案报价 (10)一. 需求分析用户现有两台服务器，windows2008平台，一台运行oracle 11g r2，一台运行用友NC 6.3。
现在通过每天备份的方式保证安全。
用户希望在他的另一个机房（裸光纤互联）中搭建容灾平台。
因此本方案针对以上现状，提出Oracle DataGuard容灾解决方案，这样主数据库在遇到极端状况时，可以及时切换到备库，保证业务的连续性。
二. 解决方案拓扑架构Dataguard可以实现远程数据容灾,利用该功能也可实现高可用性。
数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。
在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在或本地异地保存有一份可用的关键业务的数据,基于该功能,结合客户实际情况我方推荐使用其作为保证系统可靠运行的一种解决方案,由于两台机器的数据一致性以及低延迟,完全可以胜任,在主机出现故障时,切换至备机运行。
方案特点➢对现有的环境改动小，能最大限度的减少对现有应用系统的影响。
➢能满足客户对海量数据的管理要求。
➢可以实现远距离容灾，对网络要求低，低延时，快速业务切换。
➢同步或异步日志传输；➢低成本的投入。
方案优势灾难恢复和高可用性—Data Guard 提供了一个高效和全面的灾难恢复和高可用性解决方案。
易于管理的转换和故障切换功能允许主数据库和备用数据库之间的角色转换，从而使主数据库因计划的和计划外的中断所导致的停机时间减到最少。
完善的数据保护—使用备用数据库，Data Guard 可保证即使遇到不可预见的灾难也不会丢失数据。
备用数据库提供了防止数据损坏和用户错误的安全保护。
主数据库上的存储器级物理损坏不会传播到备用数据库上。
同样，导致主数据库永久损坏的逻辑损坏或用户错误也能够得到解决。
oracle11g dg容灾方案
oracle11g dg容灾方案在当今信息化时代，数据的安全性和可用性对一个企业的重要性不言而喻。
为了保障企业数据的连续性和完整性，许多企业都采用了数据库灾备方案。
而Oracle11g提供了可靠的数据保护和灾难恢复机制，其中，DG（Data Guard）容灾方案是一种备受推崇的选择。
一、DG容灾方案简介DG容灾方案是Oracle11g数据库中一项高度可用和可靠的解决方案。
它通过将主数据库的变更在实时或者延时情况下同步到备库，实现数据的持续传输和自动切换，从而提供了数据的高可用性和灾难恢复能力。
二、DG容灾方案的关键组件1. 主数据库（Primary Database）：主数据库是业务系统的核心存储，所有的读写操作都在主数据库上完成。
2. 备库（Standby Database）：备库作为主数据库的复制，对主数据库的变更进行实时或延时复制。
3. 数据传送服务（Data Transport Service）：负责将主数据库上的变更传输到备库中，保证数据的同步性。
4. 重做日志应用服务（Redo Apply Service）：在备库上应用主数据库生成的重做日志，保证备库与主库的数据一致性。
5. 重做日志传送服务（Redo Transport Service）：负责将主数据库生成的重做日志传输到备库，以确保备库可以按照变更进行恢复。
三、DG容灾方案的部署模式1. 最大保护模式（Maximum Protection Mode）：在该模式下，主库在提交事务之前必须确保重做日志已经传输到备库并应用成功，确保了零数据丢失。
2. 最大可用模式（Maximum Availability Mode）：该模式下，主库在提交事务之前必须确保重做日志已经传输到备库，但无需等待重做日志应用成功，从而实现了零数据丢失和最小的性能影响。
3. 最大性能模式（Maximum Performance Mode）：在该模式下，主库提交事务后无需等待重做日志传输到备库，从而提高了主库的性能，但会增加一定的数据丢失风险。
数据库的容灾与高可用性架构设计
数据库的容灾与高可用性架构设计在现代企业中，数据库作为存储和管理重要数据的关键组件，在保障数据安全和可用性方面起着至关重要的作用。
为了在遇到灾难性故障时能够实现数据的恢复和系统的快速恢复，数据库的容灾与高可用性架构设计成为不可忽视的问题。
本文将从容灾和高可用性两个方面来探讨数据库架构的设计。
一、容灾架构设计容灾是指在遭受灾害或故障时，能够保证系统和数据的连续性、完整性和可用性的能力。
常见的容灾架构设计方案有备份和恢复、冷备份、热备份、以及异地多活等。
以下将介绍这些方案的特点和适用场景。
1. 备份和恢复备份和恢复是最基本也是最常用的容灾方案。
通过定期对数据库进行备份，并将备份文件保存在不同地点，以便在数据库故障时能够快速恢复。
备份可以是完整备份或增量备份，具体根据数据量和恢复的时间要求来决定。
备份和恢复需要有明确的策略和计划，包括备份频率、备份存储位置、备份验证等。
2. 冷备份冷备份是指在数据库故障时，将备份数据拷贝到目标服务器上，并启动该数据库实例的过程。
由于数据库备份是离线状态进行的，所以恢复数据库的时间较长。
冷备份适用于数据量较大、恢复时间要求相对宽松的情况。
3. 热备份热备份是指在数据库故障时，将备份数据拷贝到目标服务器上，并将该数据文件应用到实时数据库中。
这种方式下数据库恢复的时间较短，可以保证业务的连续性。
热备份适用于恢复时间要求比较短的情况。
4. 异地多活异地多活是指在两个或多个地理位置上构建相同的数据库环境，并通过数据同步来保持数据一致性。
当一个地点的数据库出现故障时，可以切换到另一个地点的数据库继续提供服务。
异地多活适用于对系统可用性要求较高的场景，但需要考虑数据同步和网络延迟等问题。
二、高可用性架构设计高可用性是指系统能够在故障发生时保持功能正常和高效运行的能力。
在数据库高可用性架构设计中，常见的方案有主从复制、主从复制+读写分离、集群等。
1. 主从复制主从复制是指将主数据库的数据实时复制到一个或多个从数据库上，从数据库作为备份和故障切换的目标。
oracle 灾备方案
Oracle 灾备方案1. 引言随着企业对数据安全和业务连续性的需求不断增加，灾备方案的设计和实施变得至关重要。
Oracle作为一种流行的关系数据库管理系统（RDBMS），为企业提供了可靠的数据存储和管理解决方案。
本文档将介绍Oracle灾备方案的基本原理和常见实施方法。
2. 灾备概述灾备（Disaster Recovery）是指为了减少灾难发生时对业务造成的影响而采取的预防和恢复措施。
Oracle灾备方案旨在确保企业的关键数据和系统能够在灾难发生时保持稳定和可用。
3. Oracle 灾备架构Oracle灾备架构通常由两个关键组件组成：主数据库和备份数据库。
主数据库用于处理实时事务和数据更新，而备份数据库则用作主数据库的容灾备份。
下面是常用的Oracle灾备架构类型：3.1. 同城双机房在同一个城市的两个不同机房建立主备数据库，主数据库负责处理业务操作，而备份数据库作为冷备份与主数据库保持数据同步。
主备数据库通过双向数据传输进行同步，以确保数据的一致性。
3.2. 异地容灾异地容灾方案是指将主数据库和备份数据库部署在不同的地理位置上。
这种架构适用于对数据安全和业务连续性要求更高的企业。
主数据库和备份数据库通过网络进行数据同步，并通过自动故障切换实现业务的持续运行。
4. Oracle 灾备技术Oracle提供了多种灾备技术和工具来保证数据的安全和可用性。
以下是一些常见的Oracle灾备技术：4.1. 数据库复制数据库复制是指将数据从一个数据库复制到另一个数据库的过程。
Oracle提供了多种数据复制技术，包括物理复制和逻辑复制。
物理复制使用数据库日志来进行数据同步，而逻辑复制则通过SQL语句来实现数据同步。
4.2. 数据库备份和恢复数据库备份和恢复是灾备方案的基础。
Oracle提供了多种备份和恢复工具，包括RMAN（Recovery Manager）和Data Pump。
通过定期备份数据库，可以在数据意外丢失或损坏时恢复数据。
ORACLE数据库HA架构方案
摘要:0^。
位数据库在各类应用系统中负责存储平台所有的用户数据，数据库的可靠性及安全性直接影响平台的安全运行，目前采用的Oracle Replication方式来实现的数据库高可靠性已经显示出了弊端，本文介绍并分析了目前比较流行的几种数据库高可用性的架构：Oracle Replication、Oracle Rac、Oracle主机HA等，希望给大家一个参考。
1什么是高可用性（High Availability高可用（HA）性有两种不同的含义，在广义环境中是指整个系统的高可用性，在狭义方面一般指主机、服务的冗余，如主机HA、应用程序的HA等，无论那种情况，高可用性都可以包含如下一些方面：0系统失败或崩溃0应用层或者中间层错误0 网络失败0 介质失败：指一些存放数据的媒体介质故障0 人为错误0 系统的容灾备份0 计划内的维护或者重启可见，高可用性不仅包含了系统本身故障、应用层的故障、网络故障、认为操作的错误等，还包含数据的冗余、容灾及计划的维护时间等，也就是说一个真正的高可用环境，不仅能避免系统本身的问题，还应该能防止天灾、人祸，并且有一个可靠的系统升级及计划维护操作。
本文探讨的Oracle数据库层面的高可用性，不可避免也会涉及到一些主机、存储、操作系统方面的高可用性，因为要实现Oracle服务的连续性保障是离不开硬件层面的支持的。
随着Oracle技术的发展（Oralce 8i/9i/10g/11g），高可用性越来越完善、越来越可靠，本文介绍了四种Oracle高可用性的相关产品，并通过其实现方式和性能的比较得到在现在和未来的Vas2000系统中更适合的数据库高可用性方案：0 Oracle Parallel Server/Oracle Real Application Cluster (Oracle Rac ) 0 Oracle Standby Database/Oracle Data Guard0 Oracle Advanced Replication/Oracle Stream0 Oracle Server HA2 Oracle 并行数据库OPS/RACOPS 从Oracle 8i 开始提供，从Oracle 9i 开始成为RAC ,并且随着高性能PC SERVER 的普 及，Oracle Rac 也成为Oracle 高可用性产品最流行的一种架构，Oracle Rac 通过组织多个服 务器的Cluster 来获得更大的计算处理能力和故障处理能力的集群。
数据中心容灾方案
（3）网络架构：建立专用网络连接主中心和容灾中心，实现数据的高速传输。
3.灾难恢复
（1）业务恢复：根据业务重要性，制定详细的业务恢复流程，确保在规定时间内恢复正常运行。
（2）数据恢复：采用备份的数据，按照既定的恢复流程，恢复至灾难发生前的状态。
4.实时监控容灾系统运行状态，发现异常情况及时处理。
七、总结
本方案从数据备份、容灾中心建设、灾难恢复、安全保障等方面，为企业数据中心提供了一套合法合规的容灾方案。通过实施本方案，企业可以有效降低灾难风险，保障数据中心业务的稳定运行。同时，本方案遵循人性化的设计原则，确保在灾难发生时，能够快速、高效地恢复正常业务。
2.最大程度地降低灾难事件对数据中心业务的影响。
3.符合国家相关法律法规及行业标准，确保方案的合法合规性。
三、容灾策略
1.数据备份策略：采用定期备份和实时备份相结合的方式，确保数据的一致性和完整性。
2.灾难恢复策略：根据业务重要性及恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO），制定相应的灾难恢复措施。
3.安全保障策略：加强物理安全、网络安全和系统安全等方面的防护措施，降低灾难发生的概率。
四、容灾方案设计
1.数据备份
（1）定期备份：采用全量备份和增量备份相结合的方式，对关键数据进行定期备份。
（2）实时备份：利用数据同步技术，实时将数据备份至容灾中心。
2.容灾中心建设
（1）选址：选择地理位置远离主中心的容灾中心，避免同一场地发生灾难。
4.安全保障
-物理安全：加强数据中心和容灾中心的物理防护措施，包括但不限于视频监控、门禁系统、环境监控等。
-网络安全：部署防火墙、入侵检测系统等，形成多层网络安全防护体系。
(完整word版)OracleDataGuard容灾解决方案
Oracle DataGuard容灾解决方案目录一. 需求分析 (3)二。
解决方案 (3)2.1 拓扑架构 (3)2.2 方案特点 (4)2。
3 方案优势 (4)2.4 产品介绍 (5)三。
Oracle维保服务 (8)四. 方案报价 (11)一. 需求分析用户现有两台服务器，windows2008平台,一台运行oracle 11g r2，一台运行用友NC 6.3.现在通过每天备份的方式保证安全。
用户希望在他的另一个机房(裸光纤互联）中搭建容灾平台。
因此本方案针对以上现状,提出Oracle DataGuard容灾解决方案,这样主数据库在遇到极端状况时，可以及时切换到备库,保证业务的连续性。
二. 解决方案2.1 拓扑架构Dataguard可以实现远程数据容灾,利用该功能也可实现高可用性。
数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制.在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在或本地异地保存有一份可用的关键业务的数据，基于该功能,结合客户实际情况我方推荐使用其作为保证系统可靠运行的一种解决方案,由于两台机器的数据一致性以及低延迟,完全可以胜任,在主机出现故障时,切换至备机运行。
2.2 方案特点➢对现有的环境改动小,能最大限度的减少对现有应用系统的影响.➢能满足客户对海量数据的管理要求。
➢可以实现远距离容灾，对网络要求低，低延时，快速业务切换。
➢同步或异步日志传输；➢低成本的投入。
2.3 方案优势灾难恢复和高可用性 - Data Guard 提供了一个高效和全面的灾难恢复和高可用性解决方案。
易于管理的转换和故障切换功能允许主数据库和备用数据库之间的角色转换，从而使主数据库因计划的和计划外的中断所导致的停机时间减到最少。
完善的数据保护—使用备用数据库,Data Guard 可保证即使遇到不可预见的灾难也不会丢失数据.备用数据库提供了防止数据损坏和用户错误的安全保护。
主数据库上的存储器级物理损坏不会传播到备用数据库上。
六种数据库容灾方案
六种数据库容灾方案1、经典方案，即双机ha，单盘阵的环境。
简单的说，双机热备就是用两台机器，一台处于工作状态，一台处于备用状态，但备用状态下，也是开机状态，只是开机后没有进行其他的操作。
打个比方来说，在网关处架上两台频宽管理设备，将两台的配置设定为一致，只是以一台的状态为主，一台为次。
主状态下的频宽管理设备工作，处理事件，次状态下的频宽管理设备处于休眠，一旦主机出现故障，备用频宽管理设备将自动转为工作状态，代替原来的主机。
这就是“双机热备”。
2、单机双盘阵（os层镜像）。
针对某些用户的双盘阵冗余的需求，我提出了在os层安装卷管理软件，用软件对两台盘阵做镜像的方案，但只有单机工作，一台盘阵挂了，因为os层的软raid的作用，系统仍然可以工作。
3、双机双柜（os层镜像）方案，这个方案，仍然是用os层做镜像，但是用了双机ha，这种方式有个尚未确认的风险，非纯软方式的ha要求主机有共享的存储系统。
一台机器对盘阵lun做的镜像虚拟卷，是否也适用另一台主机，也就是说，a主机做的镜像，b主机接管后，是否会透明的认出a机做镜像之后的逻辑虚拟卷，如果ab两主机互相都能认，那么就是成功的方案！！4、双机双柜（底层镜像）。
这种方案，虽然共享的lun不是在一台物理盘阵上，但是被底层存储远程镜像到另一台盘阵上，能保持数据的一致性5、双机双柜纯软方式HA。
这种方案，主机装纯软HA软件，虽然纯软不需要外接盘阵，但是接了盘阵，照样可行。
6、双机双柜（hacmp geo），其实geo大体上就是个类似于纯软HA的软件。
数据库安全（一）数据库安全的定义数据库安全包含两层含义：第一层是指系统运行安全,系统运行安全通常受到的威胁如下，一些网络不法分子通过网络，局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动，或超负荷让机子运行大量算法，并关闭cpu风扇，使cpu过热烧坏等破坏性活动；第二层是指系统信息安全，系统安全通常受到的威胁如下，黑客对数据库入侵，并盗取想要的资料。
DG_11g_CN[1]
![DG_11g_CN[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ae16856527d3240c8447ef61.png)
Data Guard SQL 应用
额外的索引 &物化视图
主数据库
Data Guard Broker
逻辑备用数据库 转换 Redo 到SQL并且应用
读写方式打开
网络 Redo 传输 备用 Redo Logs
逻辑备用数据库是一个开放，独立的以及活动的数据库 包括了和生产数据库相同的逻辑信息 物理的结构和架构可以不同 可以支持多个的方案对象 当重做数据通过SQL进行应用的时候可以进行报表查询 可以成生额外的索引和物化视图以获得更好的查询性能
Analyzer
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Data Guard 11g
应用性能对比 • 重做应用 – 物理备用
• OLTP 提高到 50 MB/秒 • 直接路径负载提高到 115 MB/秒
• SQL 应用 – 逻辑备用
• OLTP 工作负载提高到 5 MB/秒 • LOB 插入提高到 30 MB/秒 • 包括了大型事务的SQL应用优化 • 备用数据库上的一组或者批量的DML操作转换为单列的DML • 在主数据库上并行DML,在备用数据库上连续的应用 • 负载, 并行DML的必要调优
SQL 应用
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Data Guard 传输服务
概述
主数据库
1
备份数据库
同步或异步
内存中的数据库实例
3
内存中的数据库实例
2
Oracle 数据文件
自动故障解决 恢复数据 恢复数据
Oracle 数据文件 4
9
Data Guard 11g 流程架构
同步的Redo传输(SYNC)– 零数据丢失
用户事务
在线 Redo Logs
Redo Buffer SGA
ORACLERAC方案介绍
ORACLERAC方案介绍Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种Oracle数据库的架构，它允许多个服务器节点共享同一个数据库实例。
RAC是Oracle提供的一种高可用性和容错性解决方案，它提供了对数据库的负载均衡和故障恢复能力。
RAC的架构基于共享存储和共享数据库实例的概念。
多个服务器节点可以通过高速网络连接到同一个存储设备，所有节点都能够同时访问共享的数据库实例。
每个节点上都有一个Oracle实例运行，这些实例之间通过Cache Fusion技术共享数据缓存，可以实现高性能的并发访问。
RAC的设计目标之一是提供高可用性。
如果一个节点发生故障，其他节点可以接管该节点的工作，并继续提供服务，不会中断用户的访问。
这是通过Oracle Clusterware实现的，它是一种集群管理软件，负责监控节点的状态，自动检测和恢复故障。
当一个节点发生故障时，Clusterware会自动将故障节点上的资源（如数据库实例、网络地址等）迁移到其他正常节点上，确保服务的连续性。
RAC还提供了负载均衡的功能。
当用户发出一个查询请求时，RAC可以将该请求分发到集群中的一些节点上执行，从而实现对数据库的并行处理。
通过负载均衡，RAC可以提高系统的吞吐量和响应时间，同时减轻单个节点的负载压力。
除了高可用性和负载均衡，RAC还提供了扩展性和可伸缩性。
在RAC集群中，可以很方便地添加新的服务器节点，以满足不断增长的业务需求。
当有新的节点加入集群时，数据库实例会自动重新分配，以平衡各个节点的负载。
这种动态伸缩的能力使得RAC成为处理大规模数据量和高并发访问的理想选择。
在实际的部署中，RAC通常会采用一些辅助技术来进一步提升性能和可用性。
例如，可以使用Oracle Data Guard来实现RAC集群之间的异地容灾备份，确保数据的安全性。
另外，可以使用Automatic Storage Management（ASM）来管理共享存储，提供高效的数据存储和管理功能。
数据库容灾和高可用的解决方案
数据库容灾和高可用的解决方案数据库对于一个企业或组织来说至关重要，它存储着大量的数据，包括企业资源、客户信息、业务数据等。
因此，要确保数据库的持续可用性和数据安全成为了一个重要的问题。
在遇到数据库故障或意外情况时，容灾和高可用的解决方案是必不可少的，它们可以最大限度地减少系统中断和数据丢失的风险。
本文将介绍数据库容灾和高可用的解决方案。
一、数据库容灾解决方案1. 数据库备份与还原数据库备份是一种常见的容灾解决方案。
通过定期备份数据库，并在数据库故障时进行还原，可以最大限度地减少数据丢失和系统中断的风险。
备份可以使用物理备份或逻辑备份，具体方法可以根据实际需求进行选择。
关键是要确定备份的频率和存储位置，以保证数据的完整性和可恢复性。
2. 数据库复制数据库复制是一种常用的容灾解决方案，它可以在不同的服务器上实时复制数据库。
通过实时复制，即使一个服务器出现故障，仍然可以从其他服务器中读取数据库，确保业务的连续性和可用性。
数据库复制可以是主从复制或多主复制，具体选择方法可以根据业务需求和系统规模进行决策。
3. 数据库集群数据库集群是一种高级的容灾解决方案，它将多个服务器组成一个集群，共享同一个数据库。
当一个服务器出现故障时，其他服务器可以接管其工作，并确保业务的连续性和数据的安全性。
数据库集群可以是主备集群、对等集群或多节点集群，具体选择方法可以根据业务需求和系统规模进行决策。
二、数据库高可用解决方案1. 负载均衡负载均衡是一种常见的高可用解决方案，它通过将请求分发到多个服务器上，以实现资源的平衡和业务的连续性。
负载均衡可以是基于硬件的负载均衡设备，也可以是基于软件的负载均衡算法。
通过负载均衡，可以避免单点故障，提高系统的可用性和性能。
2. 故障检测与自动切换故障检测与自动切换是一种高可用解决方案，它可以实时监测服务器的状态，并在故障发生时自动切换到备用服务器上。
通过故障检测和自动切换，可以减少系统中断的时间和影响，提高业务的连续性和可用性。
软件系统运维技术中的容灾与高可用性解决方案
软件系统运维技术中的容灾与高可用性解决方案在当今科技发展的时代，软件系统已经成为各行各业的核心业务，一旦出现故障或停机，都会给企业带来巨大的经济损失和声誉损毁。
因此，确保软件系统的容灾与高可用性成为了运维技术中至关重要的一部分。
容灾即指系统在遭受硬件故障、网络故障、自然灾害等影响时仍能保持正常运行，保障系统的连续性和数据完整性。
高可用性则是指系统能够在任何情况下保持高质量和高效率地运行，确保用户能够随时正常使用系统。
为实现可靠的软件系统运维，以下是几个容灾与高可用性解决方案的例子：1. 多活数据中心多活数据中心是一种常见的容灾与高可用性解决方案。
通过在不同地理位置建设多个数据中心，并通过连接这些数据中心的网络通道，实现数据的实时备份和同步。
当一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以自动接管，保证系统的持续运行。
2. 负载均衡负载均衡是通过在多台服务器之间分配负载，使每台服务器的负载均衡地分担请求。
当其中一台服务器故障时，负载均衡设备会将请求自动转发到其他正常的服务器上，确保系统不会因为某一台服务器宕机而导致停机。
3. 数据备份与恢复数据备份与恢复是实现容灾的重要手段。
通过定期备份关键数据，并将备份数据存储于不同的地理位置。
当发生故障时，可以快速将备份数据恢复到原状态，确保不会丢失重要数据，并尽快恢复系统运行。
4. 服务监控与告警为了保证系统的高可用性，需要实施服务监控与告警。
通过监控系统的运行状态、服务器性能、网络质量等指标，及时发现潜在的问题，并触发相应的告警。
运维人员可以及时采取措施，防止问题进一步扩大，同时保障系统的稳定运行。
5. 故障切换与弹性扩展故障切换是指当主节点发生故障时，自动将备用节点转变为主节点，实现系统的平滑切换。
弹性扩展则是在高负载情况下，根据需求自动增加或减少计算资源。
通过这两种手段，保证系统在故障或高峰期时仍能正常运行。
总之，容灾与高可用性是软件系统运维中至关重要的一环。
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• 丢弃测试改动并且通过应用日志保持与主数据库同 步
• ALTER DATABASE CONVERT TO PHYSICAL STANDBY;
快照备用
完程测试 连续的日志传送
• 保持零数据丢失
• 但是不能实时查询或快速故障切换
最佳数据容灾
同步 / 异步 重做日志传输
Active Data Guard 备用数据库
生产数据库
Data Guard Broker Enterprise Manager Cloud Control
Oracle数据库高可用和数据保护 单一配置支持30套备用数据库 备用数据库可以用于查询、报表、测试或者备份
中断保护 典型恢复时间 测试频繁 典型数据丢失 部署复杂 需要集成方案 ROI
解决方案概要
任何类型，任何地点 几秒到几分 无论何时 零丢失或者秒级 简单 预集成 “告诉我投资回报!”
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同步
最大可用
同步
异步
延迟主数据库，直到确认收到副本或者发生超时—然后继续 处理 主数据库不会等待备用数据库的确认
最大性能
LOG_ARCHIVE_DEST_n中的 NET_TIMEOUT 参数 Data Guard 11g 缺省 = 30 seconds Data Guard 10g 缺省 = 180 seconds
SQL 应用
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重做传输 vs.保护类型
保护模式控制响应失败事件
模式 最大保护 数据丢失风险 零数据丢失 双重失败保护 零数据丢失 单失败保护 有少量数据丢失的可能 传输 是否没有来自备用数据库的确认 延迟主数据库，直到确认收到副本
Flashback彻底改变错误恢复手段：
– 查看发生错误前某个点的正确数据
60 40 20 0
完成数据回退的时间和工作量取决于从错误发生起的
数据库负载，和数据库大小无关！
Correction Time = Error Time + f(DB_SIZE)
简单:
SQL> flashback database to <timestamp>;
非计划停机
数据故障
• • • • 人为错误 数据损坏 存储故障 站点故障
系统变更
计划停机
数据变更
应用变更
基于版本的重定义
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Flashback 闪回技术
快速、细粒度错误恢复
Active Data Guard: 自动坏块修复
在线坏块修复保证高可用
自动数据块修复
– 当Oracle探测到生产数据库出现坏块，它会从活动的备用数据库拷贝一个好
的数据块并自动修复，反之亦然
– 对用户和应用透明
读写负载 实时报表 持续 redo 传输、校验、应用
生产数据库
活动备用数据库
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系统内存 (SGA)
TCP/IP
Oracle 数据库架构
到备用数据库
1.更好的性能，没有磁盘I/O 2.对底层错误更好的隔离 3.更好的网络利用率：仅传输redo 4.事物一致性：总是 5.坏块自动修复 6.数据库内置应用failover
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所有这些都与数据中心运行降低风险相关…
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传统的高可用方案
生产服务器 空闲 Failover 服务器 • 众多冗余的系统及存储 • 不可能知道容灾系统是否可用， 直到你真的去尝试failover
通过存储镜像容灾
数据库实例
灾备站点: 所有服务器
主站点: 所有服务 器active
Inactive
数据库存储
存储镜像
存储镜像: 冗余存储保护存储故障，但是：
– 不能保护物理数据损坏 – 同步时灾备系统处于离线状态 – 没有实时数据校验 – 有限的距离，锁定存储厂商，手工failover，没有滚动升级，极高网络带宽使用
生产数据库
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活动备用数据库
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ADG高可用方案
快照备用 - 利用备用数据库测试
物理备用
应用日志
打开 数据库 收回 更改
• 转换物理备用到快照备用，并且打开数据库使测试 应用程序可写
Oracle Data Guard 11g 架构
物理备用数据库
Open R/O
生产数据库
Network
同步或异步的 Redo 传输
Redo 应用 Backup
Broker
DIGITAL DATA STORAGE
DIGITAL DATA STORAGE
逻辑备用数据库
Redo 转换为 SQL
Open R/W
GoldenGate
Flashback
– 人为错误修复
– Active-active双活 – 异构
Online Redefinition, Edition-based Redefinition, Data Guard, GoldenGate
– 最小化维护、升级、迁移停机时间
ASM
– 卷管理
RMAN & Fast Recovery Area
• 避免资源的空闲等待时间与存储快照类似, 但是:
• 同时提供了 DR 解决方案 • 使用存储的单个副本
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Active Data Guard: Reader Farm Scale-Out
Active Data Guard 1
最多30个备用数
L o a d
App 1
Primary Database
ADG 2
据库 为“查询-下单” 提 供扩展
SYNC ASYNC
ADG 3
App 2
ADG 4
…
B a l a n c e r
App 3
App n
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最大可用性架构 Maximum Availability Architecture
Ray Wang 资深技术咨询顾问
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什么是Maximum Availability Architecture?
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Active Data Guard
从灾备投资获得回报
卸载查询 Real-time • 自动监视和报告查询延迟 Queries • DML 重定向 持续 Redo 传输和应用 卸载快速增量 备份
See: /technetwork/database/features/availability/dataguardremotemirroring-086151.html
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பைடு நூலகம் 数据库内置的复制
Data Guard: Why A Big Deal
• Data Guard从SGA直接传输redo块: 像网络上的内存拷贝l memcpy • 备用数据库实例接收和应用Redo：持续不断的数据校验
灵活: Flashback Query, Table, Transaction, Database, Drop
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备份和恢复
Recovery Manager (RMAN): Oracle备份恢复
Oracle数据库容灾高可用全面解决方案
系统故障
Oracle MAA 最佳实践
Real Application Clusters (RAC) Flashback RMAN & Oracle Secure Backup ASM Data Guard & GoldenGate 在线重定义 滚动升级 在线重定义