ArcMap查看高程方法
gis制作高程、坡度、坡向分析图
1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运
行”-点击“确定”
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开工具箱-选择“数据管理工具”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
7、打开工具箱-3D分析工具-数据管理-TIN-创建TIN
8、选择工具箱-3D 分析-转换-由TIN 转为栅格
10、选择spatial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
13坡向分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg 格式
PS 注：由于lz 直接将整个CAD 导入GIS 做的分析导致有一些高程点不准确，最好是直接在cad 里的高程点另存为一个文件，导入GIS 制作，数据更为准确一些。
CAD等高线转地形高程散点
页1CAD等高线转地形高程散点1、方法一：打开ArCcatalog工具，连接到cad文件夹打开cad文件，可以看到一个CAD文件中的gis显示的点线面要素数据集，将等高线的Polyline数据拖到Arcmap中；方法二：直接打开Arcmap，目录>>CAD文件夹连接>>将等高线的Polyline数据拖到Arcmap。
出现提示未知的空间参考，点击确定。
法1 法22、右击DWG Polyline数据>>导出数据>>选择导出所选要素，输出到新建文件夹（需提前建立），得到等高线（shapefile），一定注意保存类型位shapefile，运行完弹出窗口点击是；3、系统工具箱>> 3D Analyst tool >> 数据管理>> TIN >> 创建TIN >> 输入要素类选择我们之前生成的shape.shp文件；页24、3d Analyst 工具>> 转换>> 由TIN转出>> TIN转栅格>> 输入建立好的TIN ，输出栅格roster5、目录>> 工具箱>> 系统工具箱>> conversion toolboxs >> 由栅格转出-栅格转点；页36、打开我们所得到的点要素的属性表>>添加新的字段ELevation（因为cad只能识别elevation字段作为z值）>> 右键elevation字段>> 字段计算器，=“表示高度程的字段”；6、右键点要素，数据-导出至CAD数据;页47、打开输出的CAD >> 工具>> 数据提取（dataextraction命令），默认>> 新建提取模板dxe >> 选择几何图形，只留下位置x、位置y、位置z，关闭其他输出；默认输出excel方便格式处理。
arcgis提取缓冲区平均高程
arcgis提取缓冲区平均高程标题：利用ArcGIS进行缓冲区提取与平均高程计算在地理信息系统（GIS）的应用中，缓冲区分析是一种常见且实用的空间分析方法，它主要用于确定空间要素周围一定距离内的区域。
而结合数字高程模型（DEM），我们可以进一步在缓冲区内提取平均高程信息，这对于地形分析、环境评估、城市规划等领域具有重要意义。
以下将详细阐述如何使用ArcGIS工具，以“[arcgis提取缓冲区平均高程]”为主题，逐步进行操作。
步骤一：数据准备首先，我们需要准备好两部分数据：一是待分析的空间要素，如河流、建筑物的位置点或线状要素等；二是用于获取高程信息的DEM数据。
确保这两类数据在同一坐标系下，并且DEM数据具有足够的分辨率以便准确反映地表高程特征。
步骤二：创建缓冲区1. 在ArcMap中加载上述两部分数据。
2. 选择“地理处理工具箱”，找到“分析工具”下的“缓冲区”工具。
3. 设置输入要素为你希望获取其周围高程信息的目标要素，然后定义缓冲区的距离。
这个距离可以根据实际研究需求设定，例如，可以是100米、500米或其他任何合适的距离单位。
4. 确定输出要素的位置并运行工具。
这样，系统就会基于目标要素生成相应的缓冲区多边形。
步骤三：重采样和裁剪DEM1. 将之前生成的缓冲区多边形与DEM图层同时加载至ArcMap中。
2. 使用“数据管理工具”下的“栅格”菜单中的“栅格处理”工具集中的“裁剪”工具，将原始DEM裁剪至缓冲区范围内，以缩小后续计算的范围并提高效率。
3. 如果缓冲区的边界与DEM格网不完全对齐，可能导致结果精度下降，此时可考虑使用“重采样”工具（如“邻近”、“双三次插值”等方法）对裁剪后的DEM进行重新采样，使其更好地匹配缓冲区边界。
步骤四：提取缓冲区内的平均高程1. 使用“空间分析工具”下的“表面”工具集中的“Zonal Statistics as Table”工具，该工具能够根据指定的区域（即我们的缓冲区）统计区域内栅格数据（DEM）的各项统计指标。
如何在ArcGIS中利用谷歌高程进行坡度分析
如何在ArcGIS中利用谷歌高程进行坡度分析水经注GIS 2017-09-18 11:05:01高程、坡度和坡向是小班中非常重要的因子，坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用，是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素。
这里将以“小金县”为例，说明如何利用谷歌高程地形数据对坡度进行分析。
在万能地图下载器中，在软件左上方点击“高程”数据类型可以切换到谷歌在线高程，在软件的右上方点击“区划”可以选择“中国\四川省\阿坝藏族羌族自治州\小金县”显示行政区划和“下载”按钮，点击“下载”按钮会显示“新建任务”对话框。
在“新建任务”对话框中，必须选择需要下载的高程级别，对于高程而言一般选择第11到15级，这里以第15级为例。
点击“导出设置”按钮会显示“导出设置”对话框，可以为高程设置导出参数。
在“导出设置”对话框中，选择坐标投影为“西安80高斯投影”，勾选“边界范围裁剪”选项并设置背景透明。
完成设置之后，点击“确定”完成导出参数设置。
新建任务后，会自动显示“下载列表”，在下载过程中或下载完成后，都可以查看任务的下载状态和下载结果。
下载完成之后，默认会自动打开下载结果，如下图所示。
启动ArcMap后，点击“添加数据”按钮，在显示的“添加数据”对话框中，点击“连接到文件夹”按钮，可以选择数据所在目录。
在“连接到文件夹”对话框中，选择“D:\SGDownload\小金县\小金县_大图\L15”文件夹，点击“确定”完成后会显示高程数据文件。
选择“小金县.tif”文件后，点击“添加”按钮即可打开高程文件。
小金县的高程文件在ArcMap中打开后，效果如下图所示。
要基于高程数据进行坡度分析，需要在ArcMap开启扩展模块，选择“自定义\扩展模块”菜单可以选择需要开启的扩展模块。
选择“3D Analyst”和“Spatial Analyst”模块，即可开启ArcGIS的3D分析和空间分析功能。
点击“ArcToolbox”按钮，可以打开ArcGIS的GIS分析工具箱。
gis制作高程、坡度、坡向分析图
1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在
运行”-点击“确定”（一）
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开工具箱-选择“数据管理工具”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
6、打开新建图层的属性表-删除<=0的数据
7、打开工具箱-3D分析工具-数据管理-TIN-创建TIN
8、选择工具箱-3D分析-转换-由TIN转为栅格
9、添加外框线文件
10、选择spatial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
12 坡度分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡度分析13坡向分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg格式
PS注：由于lz直接将整个CAD导入GIS做的分析导致有一些高程点不准确，最好是直接在cad里的高程点另存为一个文件，导入GIS制作，数据更为准确一些。
实验1、使用ArcMap浏览地理数据
实验1、使用ArcMap浏览地理数据
ArcMap是一款专业的地理信息系统软件，它可以用来浏览、管理、编辑和分析地理数据。
下面我们将介绍如何使用ArcMap浏览地理数据。
首先，打开ArcMap，并在主界面上选择“添加数据”按钮。
在弹出的窗口中选择需要加载的数据，可以选择加载ESRI自带的样例数据，也可以加载自己的地理数据。
在这里以加载中国的边界数据为例。
加载完成后，我们可以看到边界数据被添加到了地图中。
接下来，我们可以通过鼠标操作地图进行浏览。
放大和缩小可以使用鼠标滚轮，移动地图可以使用鼠标左键。
除了浏览地图，ArcMap还可以进行许多其他的地理数据操作。
例如，我们可以在数据框中选择“查询”来进行地理数据的查询操作。
在弹出的窗口中选择需要查询的图层和查询条件，点击“执行”按钮即可进行查询。
另外，我们也可以选择“符号化”来改变图层的显示样式，例如改变边界线的颜色和粗细，或者根据值域范围来改变填充颜色。
除此之外，ArcMap还支持添加各种数据元素到地图中，例如文字、图例、比例尺等。
对于初学者来说，ArcMap可能会有些复杂，但是熟练操作之后，它可以成为你处理地理数据的得力工具。
dem数据使用教程
DEM高程数据(2013-11-12 15:06:40)转载▼标签：杂谈DEM高程数据包括两个部分：ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。
ASTER GDEM数据来源于NASA，数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后；SRTM数据来源于CIAT，数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后。
ASTER GDEM 30米分辨率高程数据本数据集利用ASTER GDEM第一版本（V1）的数据进行加工得来，是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。
由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常等的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。
ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影，数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-152-8806米之间，比例尺为1:25万，其垂直精度20米，水平精度30米。
数据命名规则：ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。
每个GDEM数据包有两个文件，一个数据高程文件和一个质量评估（QA）文件。
每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。
例如，ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度，东经91度。
ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。
SRTM 90米分辨率高程数据SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）90米分辨率高程数据由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。
2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析DEM数据处理与分析一、DEM数据获取在进行DEM数据处理与分析之前，首先需要获取相关的DEM数据。
DEM数据是通过激光雷达或者卫星遥感技术获取的数字高程模型数据，可以提供地形高度信息。
获取DEM数据的方式有很多种，可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二、DEM数据处理一）初步预处理在进行DEM数据处理之前，需要对数据进行初步预处理。
这一步骤包括数据格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
其中，数据质量检查是非常重要的一步，可以保证后续的数据处理和分析的准确性。
二）其他处理除了初步预处理之外，还有一些其他处理方法可以对DEM数据进行优化。
比如，可以进行数据插值、数据平滑、数据过滤等操作，可以提高DEM数据的精度和可靠性。
三）坐标转换（计算坡度之前的预处理）在进行坡度计算之前，需要对DEM数据进行坐标转换。
坐标转换是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程，可以保证DEM数据的准确性和一致性。
三、DEM数据拼接一）获取在进行DEM数据拼接之前，需要先获取需要拼接的DEM数据。
可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二）镶嵌将多个DEM数据镶嵌在一起，形成一个完整的DEM数据集。
在进行镶嵌之前，需要对数据进行预处理，包括格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
三）裁剪在进行DEM数据裁剪之前，需要明确裁剪的范围和目的。
裁剪可以将DEM数据集中的某一部分提取出来，可以用于特定的分析和应用。
四、地形属性提取在进行DEM数据分析之前，需要先进行地形属性提取。
地形属性包括坡度、坡向、高程等信息，可以用于地形分析和地形建模。
提取地形属性的方法有很多种，可以通过GIS软件和编程语言进行实现。
一、提取坡度在地形分析中，坡度是一个十分重要的参数。
我们可以使用GIS软件来提取地形的坡度信息。
坡度的计算方式是通过对高程数据进行数学处理得到的。
在提取坡度时，我们需要先选择合适的高程数据，并设置合适的参数。
gis制作高程、坡度、坡向分析图
1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运营”-点击“拟定”
2、打开arcmaｐ
3/添加数据添加“ＣAD地形图”-“添加”
4、打动工具箱-选择“数据管理工具”－选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器－开始编辑
6、打开新建图层旳属性表－删除＜=0旳数据
7、打动工具箱-３D分析工具-数据管理-TIＮ-创立TIN
8、选择工具箱-3Ｄ分析-转换-由ＴIN转为栅格
9、添加外框线文献
10、选择ｓpａｔial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
12 坡度分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡度分析13坡向分析: 选择spａtial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文献”-“导出地图”存储为jpeg格式
ＰＳ注:由于lz直接将整个CAD导入GIS做旳分析导致有某些高程点不精确,最佳是直接在ｃａd里旳高程点另存为一种文献，导入GIS 制作,数据更为精确某些。
gis制作高程、坡度、坡向分析图
1、打开gis 点击【1 】“启动”-显示装备“正在运行”-点击“肯定”
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开对象箱-选择“数据治理对象”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开端编辑
6、打开新建图层的属性表-删除<=0的数据
7、打开对象箱-3D剖析对象-数据治理-TIN-创建TIN
8、选择对象箱-3D剖析-转换-由TIN转为栅格
9、添加外框线文件
10、选择spatial 剖析对象-提取剖析-按俺膜提取
12 坡度剖析：选择spatial 剖析对象-概况剖析-坡度剖析13坡向剖析：选择spatial 剖析对象-概况剖析-坡向剖析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg格局
PS注：因为lz直接将全部CAD导入GIS做的剖析导致有一些高程点不精确,最好是直接在cad 里的高程点另存为一个文件,导入GIS制造,数据更为精确一些。
根据DSM生成等高线操作流程--师建辉
1、Arcmap中根据DSM影像提取高程点1）新建类型为点的shpfile文件在ArcMap的目录窗口中，找一个自己喜欢的任意文件夹，右击--新建--shpfile，要素类型选点。
2）在正摄影像上打高程点a. 将正摄影像加载进ArcMap中。
b. 在工具栏中，点击编辑器---开始编辑.c.点击编辑器---编辑窗口---创建要素，弹出创建要素窗口。
d. 参考正摄影像，均匀打点打点完成后，点击编辑器---编辑窗口---保存编辑内容。
再点击编辑器---编辑窗口---停止编辑。
e.给高程点赋X，Y值右击高层点shpfile图层，打击打开属性表，点击添加字段，增加X与Y字段。
如下图：选中X字段，右击，点击计算几何，计算X坐标值。
同理计算Y坐标值。
计算完成后，字段X、Y就有了对应的坐标值。
f.给高程点赋高程值工具箱---空间分析工具---提取分析—值提取至点。
如下图：双击值提取至点，弹出对话框：输入点要素：就是我们的shpfile点文件输入栅格：选择DSM（数字表面模型）输出点要素：提取高程值以后的shpfile点文件存放路径赋高程值以后，属性表里可以看到多了一个高程字段：2、根据高程点shpfile文件制作dat文件新建excel文件，打开高程点.dbf文件。
按照.dat文件格式要求，制作dat:将excel格式制作成如下：另存为.csv格式。
再将后缀改为.dat即可。
3、在CASS里生成等高线打开cass，菜单栏---等高线---建立DTM，由数据文件生成，选择.dat文件，点击确定。
点击菜单栏---等高线---绘制等值线，设置等高距，点击确定。
等高线绘制完成。
mapgis给等高线赋高程属性
有两种方法给等高线赋高程属性
一、第一种方法：
1、首先打开工程文件，如图：
2、点右键把等高线和地质区文件设为当前文件：如图
3、如果你以前对等高线赋过高程属性，你可以先查看属性线，线颜色会变化，如图
4、不管以前有没有赋过高程属性，赋高程先点右键，选择自动赋高程，然后拉条直线，确保直线没有重复穿过同条直线，赋高程属性，是从左到右赋高程（却记）。
拉直线是先按左键，不要放开，鼠标移到某个地方，放开鼠标后，会出现赋高程成功的对话框。
这种方法是我自己编写的，可能大家刚开始会不习惯，多用几次就好了。
二、第二种方法：
1、打开地形线文件，不要打开工程文件：
2、点右键选属性结构，设置高程属性，选双精度型。
3、点右键，选自动赋高程，然后点左键，鼠标移到到某处，再点鼠标左键，设置数据后，点确定。
这种方法是MapGis自带的方法，这种方法不必考虑从左到右的问题，但只能从低到高来赋属性。
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析目录一、DEM数据获取 (1)二、DEM数据处理 (3)（一）初步预处理 (3)（二）其他处理 (8)（三）坐标转换（计算坡度之前的预处理） (10)三、DEM数据拼接 (12)（一）获取 (12)（二）镶嵌 (12)（三）裁剪 (14)四、地形属性提取 (15)（一）坡度提取 (15)（二）坡向提取 (15)（三）表面曲率提取 (16)五、透视图建立 (17)（一）设置抬升高度 (17)（二）修改显示符号系统 (18)（三）设置渲染 (19)（四）其它图层（栅格或矢量）数据按地形高度进行抬升 (20)六、建立和显示TIN (21)（一）TIN转换 (21)（二）TIN属性描述 (21)（三）TIN渲染 (22)七、创建等高线 (23)（一）创建等高线 (23)（二）创建垂直剖面 (24)（三）坡度分级 (25)七、DEM相关应用 (25)DEM应用之坡度：Slope (26)DEM应用之坡向：Aspect (30)DEM应用之提取等高线 (32)DEM应用之计算地形表面的阴影图 (34)DEM应用之可视性分析 (38)DEM应用之地形剖面 (41)八、说明 (42)一、DEM数据获取地理空间数据云为我们免费提供了大量的影像和高程数据。
其中高程数据分辨率包括90米和30米两种，现在我介绍一下如何下载这些DEM数据。
1、首先在百度中搜索“地理空间数据云”，打开其页面，如图1。
2、这里需要地理空间数据云的账号，点击右上角的注册，注册一个账号。
如图2。
3、注册完后，登陆账号，然后开始检索所需DEM数据。
这里介绍一下高级检索：点击“高级检索”即可进入，然后我们可以分别按照“地名”、“经纬度”、“行政区”三种条件检索，同时也可以使用“日期”等进一步缩小范围。
如图3。
4、我们输入经纬度范围（如图4）或者输入行政区名称（如图5）。
5、选择数据集，这里我们选择“DEM数字高程数据”，其中有90米和30米之别。
arcmapdem 坡高计算
arcmapdem 坡高计算Arcmap中DEM坡高计算呀，这可有点小复杂又有点小有趣呢。
咱们先来说说DEM是啥吧。
DEM呢，就是数字高程模型，简单来讲，它就像是给大地拍了一张高低起伏的照片，只不过这照片是用数据来表示每个点的高度的。
在Arcmap里，这个DEM数据可是很关键的哦。
那坡高计算呢？其实就是要算出地形坡面的高度相关的数值。
这就好比我们站在山坡上，想知道从坡底到坡顶到底有多高一样，只不过在Arcmap里，是通过数据和算法来实现的。
要在Arcmap里计算坡高呀，得先有合适的DEM数据。
这个数据可以从很多地方获取呢，像是地理数据网站啦，或者是一些专门做地形测量的机构分享的数据。
拿到数据之后，我们得把它加载到Arcmap里。
这就像是把食材放到锅里一样，是准备工作的重要一步。
接下来呢，我们要找到Arcmap里能够进行坡高计算的工具。
一般来说，在空间分析的工具箱里，会有一些相关的工具。
比如说坡度计算工具，虽然它直接算的不是坡高，但是坡度可是和坡高息息相关的哦。
就好像坡度是坡的“倾斜程度”，知道了这个，再结合一些其他的信息，就能算出坡高啦。
我们可以利用这个坡度工具算出每个坡面的坡度值。
然后呢，我们再结合DEM数据里每个单元格的大小，也就是分辨率，来计算坡高。
这就有点像我们知道了一个楼梯每个台阶的倾斜角度，又知道了每个台阶的长度，就能算出从下到上的高度差啦。
在这个过程中，可能会遇到一些小麻烦呢。
比如说，数据的精度问题。
如果DEM 数据的精度不够高，那算出来的坡高可能就不太准确。
这就像我们用一把刻度很粗糙的尺子去量东西，肯定量不准啦。
还有哦，有时候在Arcmap里操作的时候，可能会因为软件的一些设置问题，导致计算失败或者结果很奇怪。
这时候可不要灰心呀，我们可以多检查检查数据的格式呀，软件里的参数设置呀之类的。
而且呢，不同地区的地形情况很复杂。
有的地方是很平缓的平原，那坡高计算可能就比较简单，结果也比较容易理解。
用arcgis绘制等高线
用arcgis绘制等高线目录1。
获得高程数据21。
1空间地理数据云21.2Google地球22。
导入高程数据32.1空间地理数据云DEM数据的导入32。
2 Google地球取点数据的导入33。
插值34。
裁剪与相交44.1裁剪44.2相交45。
绘制等高线56.处理等高线56。
1拓扑56.2掩膜66。
3平滑处理67。
制图效果68.制图心得 (7)9.出图………………………………………………………………………………………………。
8关于高程数据的来源主要有两种,分别是空间地理数据云和Google地球.下面分别介绍获取方法。
1。
1空间地理数据云1）注册空间地理数据云账号并登录2)在主页面点击“模型服务"，选择“DEM高程数据切割”并运行3)在新页面地图视口选择需要的区域,并单击下载，将其保存于制图文件夹中1。
2Google地球1）下载Google地球取点工具，打开谷歌地图2)将目标区域选入Google地球的地图视口中，运行取点工具，选择需要的取点精度,点击开始取点3)取点结束后保存，并默认文件名为：采集文本1基于不同高程数据来源，储存高程数据的格式不同，其也有不同的导入方式.下面介绍两种高程数据的导入。
2。
1空间地理数据云DEM数据的导入1）在ArcMap标准工具条中点击【导入数据】，在保存DEM数据的文件夹中选中下载的DEM数据，点击确定2.2Google地球取点数据的导入1）打开取点工具所保存的文本文档数据文件,在最前面加一行,并输入““N”，“Y”，“X”,“Z""，其代表四列数据。
N列表示点号，Y列表示对应点的纬度,X列表示对应点的经度，Z列表示对应点的高程。
2）在Arcmap主菜单中单击【文件】→【添加数据】→【添加X，Y数据】，并在对话框中X字段、Y字段、Z字段中分别输入X、Y、Z，点击确定3.插值在空间地理数据云上下载的高程数据可以忽略此步，无需插值。
用Google地球取点下载的高程数据相当于点要素，需要插值转化为删格数据，然后才能绘制等高线.具体步骤如下：1）在Arcmap标准工具条中单击【ArcToolbox窗口】2)在弹出窗口中依次点击【Spatial Analyst 工具】→【插值】→【克里金插值】3）在弹出对话框中选择需要插值的文件“采集文本1。
DEM高程数据处理教程
DEM高程数据DEM高程数据包括两个部分：ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。
ASTER GDEM数据来源于NASA，数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后；SRTM数据来源于CIAT，数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后。
ASTER GDEM 30米分辨率高程数据本数据集利用ASTER GDEM第一版本（V1）的数据进行加工得来，是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。
由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常等的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。
ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影，数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-152-8806米之间，比例尺为1:25万，其垂直精度20米，水平精度30米。
数据命名规则：ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。
每个GDEM数据包有两个文件，一个数据高程文件和一个质量评估（QA）文件。
每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。
例如，ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度，东经91度。
ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。
SRTM 90米分辨率高程数据SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）90米分辨率高程数据由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。
2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。