用z变换解差分方程.

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§8.7 用z变换解差分方程

§8.7 用z变换解差分方程
y ( n) = 0.5 +0.45×( 0.9)
n
( n ≥ 0)

例8-7-2
已知系统框图 列出系统的差分方程。 列出系统的差分方程。
n
6 页
x(n)
1 E
+ + +
−3
1 E 1 E
y(n)
(− 2) n ≥ 0 x(n) = , y(0) = y(1) = 0, 0 n<0
求系统的响应 y(n)。 。 解: (1) 列差分方程,从加法器入手 ) 列差分方程,

一.应用z变换求解差分方程步骤
一.步骤
(1)对差分方程进行单边 变换(移位性质); 对差分方程进行单边 变换(移位性质) 对差分方程进行单边z变换 (2)由z变换方程求出响应 由 变换方程求出响应 变换方程求出响应Y(z) ; (3) 求Y(z) 的反变换,得到 的反变换,得到y(n) 。
3 页
0.9y ( −1) z 0.05z2 Y ( z) = + ( z −1)( z − 0.9) z − 0.9
z −1
Y ( z) A A2 1 = + z z −1 z − 0.9
第 5 页
Y ( z) A A2 1 = + z z −1 z − 0.9
A = 0.5 1
A2 = 0.45
z z Y ( z) = 0.5 + 0.45 z −1 z − 0.9
§8.7 用z变换解差分方程

序言
2 页
描述离散时间系统的数学模型为差分方程。 描述离散时间系统的数学模型为差分方程。求解差分 方程是我们分析离散时间系统的一个重要途径。 方程是我们分析离散时间系统的一个重要途径。 求解线性时不变离散系统的差分方程有两种方法: 求解线性时不变离散系统的差分方程有两种方法: •时域方法 时域方法 •z变换方法 变换方法 •差分方程经 变换→代数方程; 差分方程经z变换 代数方程; 差分方程经 变换→ •可以将时域卷积→频域(z域)乘积; 可以将时域卷积→ 可以将时域卷积 频域( 域 乘积; •部分分式分解后将求解过程变为查表; 部分分式分解后将求解过程变为查表; 部分分式分解后将求解过程变为查表 •求解过程自动包含了初始状态(相当于0-的 求解过程自动包含了初始状态( 求解过程自动包含了初始状态 相当于0 条件)。 条件)。

z变换求解差分方程步骤

z变换求解差分方程步骤

z变换求解差分方程步骤嘿,咱今儿就来讲讲这用 z 变换求解差分方程的步骤哈。

这可就像是解开一道神秘的谜题呢!你想想,差分方程就像是一个调皮的小精灵,藏着好多秘密等我们去发现。

而 z 变换呢,就是那把神奇的钥匙啦。

首先呢,得把差分方程给它表示清楚咯,可不能模模糊糊的。

就像你要找东西,总得先知道要找啥样的不是?然后对这个差分方程进行 z 变换,这就好比给它施了个魔法,一下子就变得不一样啦。

在这个过程中啊,你得细心点儿,可别弄错啦。

这就跟走迷宫似的,一步错步步错呀。

接着呢,就会得到一个关于 z 的表达式,这可就是我们前进的线索呢。

然后呢,咱得把这个表达式给它化简化简,把那些复杂的东西都去掉,就像给苹果削皮一样,让它露出最精华的部分。

这时候可就考验咱的本事啦,得有耐心,还得有那么点儿小技巧。

再接下来呀,就得求解啦!这就像是终于找到了宝藏的位置,要把它挖出来一样。

把 z 的值求出来,这可不容易呢,但咱不能怕呀,要勇往直前!等求出了 z 的值,可别以为就大功告成咯。

还得把它变回原来的世界,也就是反变换回去。

这就像是把变了形的东西再变回来,可神奇啦。

哎呀,你说这过程是不是挺有意思的?就好像是一场冒险,每一步都充满了挑战和惊喜。

你要是能熟练掌握这 z 变换求解差分方程的步骤,那可就厉害咯,就像是拥有了超能力一样!你想想,以后遇到那些复杂的差分方程,别人都抓耳挠腮不知道咋办的时候,你就能轻松搞定,那多牛呀!这就好比别人还在走路,你都开上小汽车啦,一下子就把他们甩在后面啦。

所以呀,可得好好学这 z 变换求解差分方程的步骤哦,别偷懒,多练练,肯定能掌握得牢牢的。

到时候,不管啥样的难题都难不倒你啦!这多棒呀,是不是?。

Z变换及差分方程的求解

Z变换及差分方程的求解

Z变换及差分⽅程的求解第⼆讲离散时间动态经济系统运动分析及稳定性分析2.1离散时间函数与Z变换⽬的要求:通过本节的学习使学⽣掌握离散时间函数及Z变换的概念,会使⽤Z变换的性质解决问题,掌握差分⽅程及离散时间系统的运动分析⽅法。

教学内容:我们经常会遇到利⽤离散时间函数表⽰的差分⽅程或差分⽅程组,这在经济管理中经常遇到。

现介绍离散时间函数,差分⽅程后⾯介绍。

⼀、离散时间函数例1 ⼈⼝离散时间函数设全国⼈⼝普查每年进⾏⼀次。

每年的7⽉1⽇凌晨零点的⼈⼝数代表该年的⼈⼝数。

我们以t=0 代表1990年7⽉1⽇凌晨的这个时刻,那么t=1,2,3,……分别表⽰1991年、1992年、1993年等各年度7⽉1⽇凌晨零点。

各年度普查的实际⼈⼝数如下表所⽰中国实际⼈⼝数据(亿⼈)x(0)=11.4333, x(1)=11.5823, x(2)=11.7171,x(3)=11.8517, x(4)=11.9850, x(5)=12.1121,x(6)=12.2389, x(7)=12.3626,……由于在离散时间离取值,故称之为离散时间函数例2 国民⽣产总值GNP(gross national product)离散时间函数。

则,GNP(t)表⽰第t年的GNP数值。

GNP(O)=33560.5, GNP(1)=46670.0, GNP(2)=57494.9,……例3 企业⽉产量离散时间函数。

表为电视机⼯⼚⽣产⽉报表(万台)则,Y(0)=1.5, Y(1)=2, Y(2)=1.8,……可以看出,经济管理实践中基本上采⽤离散时间函数来表达各种变量的变化,并该函数没有解析表达式,只有图象、列表表达式。

其⾃变量为离散时间。

⼆、Z 变换及其逆变换导⾔:Z 变换是怎么发明出来的?⽜顿、莱布尼兹等发明了微积分,之后发明了常系数微分⽅程及⽅程组。

在求解⽅程时总结经验,简化计算,如⽤符号s 表⽰微分运算s=d/dt,即s 〃f(t)=df(t)/dt 。

差分方程及其Z变换法求解

差分方程及其Z变换法求解
依此类推,可得n阶差分方程: y[(k + n)T ] + a1 y[(k + n − 1)T ] + .......an −1 y[(k + 1)T ] + an y[kT ]
= b0 r[(k + m)T ] + b1r[(k + m − 1)T ] + .......bm−1r[(k + 1)T ] + bm r (kT )
zX 1 ( z ) − zx1 (0) = X 2 ( z )
x2(kT)
z −1
x1(kT) z −1 x2(z) y[(k+1)T] KT
-
x1(0) 1 x1(z)
例2:画出例2所示离散系统的模拟图
y[(k + 1)T ] = -( KT -1) y (kT ) + KTr (kT ) r(kT)+ 1)T ] + ( KT -1) y (kT ) = KTr (kT ) y (k + 1) + ( K -1) y (k ) = Kr (k )
KT-1
三、差分方程的解
差分方程的求解:迭代法、z变换法。 迭代法:将原系统的差分方程化为如下形式:
y[(k + n)T ] = −a1 y[(k + n − 1)T ] − ...... − an −1 y[(k + 1)T ] − an y[kT ] + b0 r[( k + m)T ] + b1r[(k + m − 1)T ] + .......bm −1r[( k + 1)T ] + bm r (kT )
y (kT ) = 0.446 + 1.429(-0.4) k -1.875(-0.6) k

差分方程的Z变换解

差分方程的Z变换解
MATLAB的符号运算工具箱中,专门提供了Z变换和反Z变换的函数。 正变换的调用格式为
F=ztrans(f) 式中,f为时间函数的符号表达式,F为Z变换式,也是符号表达式。
反变换的调用格式为 f=iztrans(F)
式中,F为Z变换式的符号表达式,f为时间函数,是符号形式。
为了改善公式的可读性,MATLAB提供了pretty函数,调用格式为 Pretty(f)
全响应
n
n
-6 (-1) + 7/3 (-2) + 2/3
10
实验内容 1
求下列序列的变 换,并注明收敛域。
(a) (b) (c) (d)
11
实验内容 2
求下列
(a)
的逆变换 。
(b)
(c)
(d容 3
用单边 变换解下列各差分方程。
(a)

(b)


13
实验内容 4*
已知
,收敛域
,求 。
解 部分分式展开式为

8
计算示例 3
描述某离散系统的差分方程为
激励信号
,若初始条件

试分别求其零输入响应
、 零状态响应

全响应。
9
计算示例 3
程序运行后在命令窗口显示的结果:
>> 零状态响应
n
n
-(-1) + 1/3 (-2) + 2/3
零输入响应
n
n
-5 (-1) + 2 (-2)
式中,f为符号表达式。
3
实验原理与说明
2、求反Z变换的部分分式法

为有理式,则可表达为
MATLAB提供了一个对

信号与系统5-2差分方程的Z变换解课件

信号与系统5-2差分方程的Z变换解课件

电信学院
1
前向差分方程
查公式
考虑二阶系统:
y(k 2) a1y(k 1) a0 y(k) b2 f (k 2) b1 f (k 1) b0 f (k)
初始值:yzi (0), yzi (1)
两边取Z变换有:
(z2 a1z a0 )Y (z) yzi (0)z2 yzi (1)z a1yzi (0)z (b2z2 b1z b0 )F(z)
1
(z
1)( z
2)
z
1
3
z
1
z
1
3
z
2
全响应
yzs (k )
[2 3
(1)k
1 3
(2)k
] (k)
y(k)
yzi
(k)
yzs (k )
[
2 3
6(1)k
2 3
(2)k
]
(k)
电信学院 返回
8
例 5.12 解 法 二
y(k 2) 3y(k 1) 2y(k) f (k 1) 3 f (k) yzi(1)=1, yzi(2)=3
F(z)
Y (z) Yzi (z) Yzs (z) 零输入响应
零状态响应
电信学院
3
系统函数
定义
H
(z)
零状态响应的z变换 激励信号的z变换
Yzs (z) F(z)
二阶系统零状态响应
Yzs (z)
b2z2 b1z b0 z2 a1z a0
F(z)
H (z)F (z)
对n阶LTI系统的系统函数
(b2z2 b1z b0 )F(z) b2 f (0)z2 b2 f (1)z b1 f (0)z
令:M (z) [ y(0) b2 f (0)]z2 [ y(1) a1y(0) b2 f (1) b1 f (0)]z

利用z变换解差分方程

利用z变换解差分方程

于是
Y(z) =
br z−r ∑ ak z−k ∑
k= 0 M r= 0 N
M
X(z)

H(z) =
∑b z
r r= 0 N k= 0
−r
ak z−k ∑

Y(z) = X (z)H(z)
−1
此时对应的序列为 y(n) = F [X(z)H(z)]
差分方程为 例:若描述离散系统的 1 1 y(n) + y(n −1) − y(n − 2) = x(n) 2 2 x(n) = 2n u(n) , y( 已知激励 初始状态 −1) =1, y(−2) = 0, 求系统的零输入响应、 零状态响应和全响应。 求系统的零输入响应、 零状态响应和全响应。
ak z−k [Y(z) = ∑br z−r [X(z) + ∑x(m)z−m] ∑
k= 0 r= 0 m=−r N M −1
如果激励x(n)为因果序列, 如果激励x(n)为因果序列,上式可以写成 x(n)为因果序列
ak z−k [Y(z) = ∑br z−r X(z) ∑
k= 0 r= 0 N M
8.5节已经给出利用 节已经给出利用z 在8.5节已经给出利用z变换解差分方程的简 单实例,本节给出一般规律。 单实例,本节给出一般规律。这种方法的原 理是基于z变换的线性和位移性, 理是基于z变换的线性和位移性,把差分方程 转化为代数方程,从而使求解过程简化。 转化为代数方程,从而使求解过程简化。
k= 0 l =−k r= 0 m=−r −1
若激励x(n)=0,即系统处于零输入状态,此时 若激励x(n)=0,即系统处于零输入状态, x(n)=0,即系统处于零输入状态 差分方程( 差分方程(1)成为齐次方程∑a y(n −源自) =0k=0 kN

差分方程及其Z变换法求解

差分方程及其Z变换法求解

例1:右图所示的一阶系统描述它的微分方程为
y(t ) Ke(t ) K (r (t ) y(t ))
y(t ) Ky(t ) Kr (t )
用一阶前向差分方程近似:
(1)
r( t ) e( t ) -
K
1/s
y( t )
y (k 1)T y (kT ) dy y (t ) lim dt T 0 T
由图:x1 (k 1)T x2 (kT )
zX 1 ( z ) zx1 (0) X 2 ( z )
x2(kT)
z
1
x1(kT)
z 1
x1(0) 1
x1 ( z)
x2(z) y[(k+1)T]
例2:画出例2所示离散系统的模拟图
y[(k 1)T ] -( KT -1) y(kT ) + KTr (kT ) r(kT)

y (k 1)T y (kT ) T
(T 很小)
(2)
式中:T为采样周期,(2)代入(1)得:
y (k 1)T (KT 1) y(kT ) KTr(kT )
y(k 1) ( K 1) y(k ) Kr (k )
(3)
二、离散系统差分方程的模拟图
连续系统采用积分器s-1作为模拟连续系统微分方程的主要器件; 与此相对应,在离散系统中,采用单位延迟器z-1。 单位延迟器:把输入信号延迟一个采样周期T秒或延迟1拍。
再利用初始条件,逐次迭代得到各采样时刻的值。
特点:适用于计算机处理求解。 例3:用迭代法解二阶差分方程 y(k+2) +3y(k+1)+2y(k)=1(k)
利用初始条件 y(0)=0, y(1)=1,则有: y(k+2) =-3y(k+1) -2y(k)+1(k) y(2) =-3y(1) -2y(0)+1(0)= -3*1-2*0+1= -2

K2.11-差分方程的z变换解

K2.11-差分方程的z变换解

y(2)
1
z2 3z , F(z) z
(z 1)(z 1)(z 2)
z 1
1 z 1 z 11 z , | z | 2 6 (z 1) 2 (z 1) 3 (z 2)
y(k) 1 1k 1 (1)k 11(2)k , k 0
62
i0
k 0
j0
n
n
i 1
m
[ ani z i ]Y (z) ani [ y(k i)z k ] ( bm j z j )F (z)
i0
i0
k 0
j0
2
差分方程的z变换解
Y (z)
M (z) A( z )
B(z) A( z )
F(z)
Yzi (z)
Yzs (z)
系统函数 H (z) Yzs (z) B(z) F (z) A(z)
5
差分方程的z变换解
y(k) 3y(k 1) 2 y(k 2) f (k 2)
对差分方程两边取单边z变换,得
0
1
Y (z) 3[z1Y (z) y(k 1)zk ] 2[z2Y (z) y(k 2)zk ] z2F (z)
k 0
k 0
Y
(z)
(3
2z1) y(1) 2 1 3z 1 2z 2
yzs (1) yzs (2) 0, f (k) (k)
由右移性质,对方程两边取单边z变换,得
Yzs ( z)
3z 1 yzs ( z)
2
z
Y 2 zs
(
z
)
z2F (z)
Yzs
(z)
(1
z 2 3z1
2 z 2
)
F(z)
(z

matlab用z变换求解差分方程

matlab用z变换求解差分方程

matlab用z变换求解差分方程
在matlab中,可以使用z变换来求解差分方程。

z变换是一种将离散信号转换为复变量函数的方法,其在数字信号处理中有着广泛应用。

通过将差分方程转换为z域的方程,可以方便地求解。

在matlab中,可以使用ztrans函数来进行z变换的计算。

该函数需要输入一个差分方程,返回其在z域中的表示。

然后,可以使用iztrans函数来进行逆z变换,将z域的结果转换为时间域的结果。

在使用z变换求解差分方程时,需要注意选择合适的初始条件,以及确保差分方程是稳定的。

此外,还需要注意处理z变换中的极点和零点,以避免求解出现错误。

总之,使用matlab求解差分方程可以借助z变换的方法,通过简单的函数调用来实现。

需要注意的是,在实际应用中需要考虑各种因素,以保证求解的准确性和可靠性。

- 1 -。

6.5 用Z变换解差分方程

6.5 用Z变换解差分方程

上述结论可由s平面与z平面的关系以及H(s)极点 分布与h(t)形状的关系直接得来
(五)由H(z)判定离散系统的稳定性
稳定系统: H z 的全部极点落在单位圆之内。
临界稳定系统:单位圆上有一阶极点,其余极点均位 于单位圆内。
不稳定系统:单位圆外有极点或单位圆上有高阶极点。
第六章 z变换、 离散系统的z域分析 小结
解:
零状态响应,初值为0
(1) Y z 3z 1Y z 2z 2Y z X z 1 z 1
Y z 1 z 1 z ( 2) H z 1 2 X z 1 3z 2z z2


综合

例:书:87页,例8-19
§6.5
用 z 变 换 解 差 分 方 程
§6利用Z变换解差分方程的一般规律; 方法的原理: 基于Z变换的线性和位移性 将差分方程转化为代数方程 使求解过程简化
线性时不变离散系统的差分方程一般形式:
a
k 0
N
k
y( n k ) br x ( n r )
N N A z n 1 k hn ZT Ak zk un k 0 z zk k 0
H z 的极点 zk ,可以是不同的实数或共轭复数, 决定了 hn 的特性。
zk在单位圆内,h(n)为衰减序列
zk在单位圆外, h(n)为发散序列 zk在单位圆上且为一阶: h(n)不衰减也不发散 zk在单位圆上且为高阶: h(n)为发散序列
2) A1 2 ,B1 2,
3) Y z 2
B2 2
z z z 2 2 2 z 1 z2 z 2
n n n
4) yn 2 1 2 2 2n 2 un

差分方程Z变换

差分方程Z变换

第3章线性离散时间系统的描述及分析差分方程及其时域分析3.1.1 差分方程3.1.2 差分方程的解A递推解B古典解C Z变换求解Z变换3.2.1 Z变换的定义3.2.2 Z变换的性质3.2.3 Z反变换A长除法B留数法C部分分式法离散时间系统的Z域分析3.3.1 零输入响应3.3.2 零状态响应3.3.3 完全响应Z传递函数及其求法3.4.1 Z传递函数的定义3.4.2 离散系统的运算3.4.3 由G(s)求G(z)——连续时间系统的离散化A对G(s)的讨论B对离散化方法的评价C 留数法D直接代换法E系统等效法Ⅰ——冲击响应不变法;F系统等效法Ⅱ——阶跃响应不变法G部分分式法3.4.4 离散化方法小结线性离散时间系统的稳定性分析3.5.1 闭环极点与输出特性之间的关系3.5.2 稳定判据线性离散时间系统的频率特性分析法3.6.1 线性离散时间系统的频率特性3.6.2 线性离散时间系统的频率特性分析法第3章 线性离散系统的描述及分析 3.1 差分方程及其时域分析 3.1.1差分方程 在线性离散时间动态系统中,输入激励序列u (k )与输出响应序列y (k )之间的动态关系在时域中用差分方程来描述,差分方程一般写成升序方式1101101-1()(1)(1)()()(1)(1)()0(0),(1),...,(-1)n n m m n y k n a y k n a y k a y k b u k m b u k m b u k b u k k y y y y y n y m n--+++-++++==+++-++++≥===≤有始性:初始条件:时间因果律:或写成∑∑==-+--+=+m i nj j i j n k y a i m k u b n k y 01)()()(上式表明某一离散时间点上输出值可能与当前时间点上的输入值(当00,b m n ≠=)以及此前若干个输入和输出值有关。

推论开来,当前的输出值是“此前”全部激励和内部状态共同作用的“积累”效应。

利用z变换解差分方程 ppt课件

利用z变换解差分方程 ppt课件

利用z变换解差分方程
6
于是 令 则
M
br z r
Y(z)
r=0 N
X (z)
ak zk
k=0
M
br z r
H (z)
r=0 N
ak zk
k=0
Y(z)X(z)H (z)
此时对应的序列为 F y(n) 1[X(z)H (z)]
利用z变换解差分方程
7
例: 已知系统的差分方达程式表为
y(n)0.9y(n1) 0.05u(n) 若边界条y件(1) 1,求系统的完全响应。
5
若系统的起始状态y(l)=0(-N≤l≤-1),即系统处于 零起始状态,此时式(2)变成
N
M
1
a kz k[Y (z)b rz r[X (z) x (m )z m ]
k = 0
r= 0
m r
如果激励x(n)为因X(z)
k= 0
r= 0
利用z变换解差分方程
3
线性常系数差分一方般程形的式为
N
M
ak y(nk) brx(nr)
k0
r0
(1)
将 等 式 两 边 取 换单 ,边 利z用变z 变性换得位 移 特
N
1
M
1
akzk[Y(z) y(l)zl] brzr[X(z) x(m)zm] (2)
k=0
lk
r=0
mr
利用z变换解差分方程
§7.7 利用z变换解差分方程
• 主要内容
•z变换解差分方程的一般步骤 •举例说明
• 重点:利用z变换解差分方程的一般步骤
利用z变换解差分方程
1
解差分方程的方法: (1)时域经典法 (2)卷积和解法 (3)Z变换解法

§5-4_差分方程的z变换解法

§5-4_差分方程的z变换解法
y zi (n) = 0
《Signals & Systems》 》
N
设差分方程为: 设差分方程为: 两边同求z变换: 两边同求 变换: 变换
∑a
k =0
N k =0
k
y (n − k ) = ∑ br x(n − r )
r =0
−1 −k
M
∑a z
k
[Y ( z ) +
n= − k
∑ y ( n) z
−n
] = ∑ br z − r X ( z )
r =0
M
《Signals & Systems》 》
求反z变换 求反 变换
2 5 1 1 n n n ∴ y(n) = [− (0.2) + (0.5) + (0.2) + (0.5) n ]u (n) 3 3 5 2
零状态响应 零输入响应
= [−
7 13 (0.2) n + (0.5) n ]u (n) 15 6
自由响应
与拉氏变换解微分方程类似, 变换解差分方程可以一次求 与拉氏变换解微分方程类似,用z变换解差分方程可以一次求 出系统的全解。同样因为带有起始条件,使运算繁杂。 出系统的全解。同样因为带有起始条件,使运算繁杂。
信号与系统》 《信号与系统》
大连海事大学信息科学技术学院
§5-4
LTI系统 变换分析法 系统Z变换分析法 系统
利用Z变换求解线性常系数差分方程方法如下: 利用 变换求解线性常系数差分方程方法如下: 变换求解线性常系数差分方程方法如下 变换。 ⒈对差分方程两边求单边z变换。注意:方程左边应用非因果的移 对差分方程两边求单边 变换 注意: 位性,方程右边应用因果序列的移位性。 位性,方程右边应用因果序列的移位性。 变换Y(z)。 ⒉解代数方程,求输出序列的z变换 解代数方程,求输出序列的 变换 。 变换, ⒊求反z变换,得到输出的时间序列 求反 变换 得到输出的时间序列y(n)。 。

利用z变换解差分方程.ppt

利用z变换解差分方程.ppt

N
ak y(n k) 0
而(2)式变k为0
于是
N
1
ak zk [Y (z) y(l)zl ] 0
k=0
N
l k 1
ak zk y(l)zl
Y (z) k=0 N lk
ak zk
k=0
对应的响应序列是上式的逆变换,即
F y(n) 1[Y (z)]
若系统的起始状态y(l)=0(-N≤l≤-1),即系统处于 零起始状态,此时式(2)变成
1 z 1
1
z2
X(z)
z2
z2 1z
1
z
z 2
22
22
2z 1z 8z
9 z 1
z
9 1
9 z
2
2
故yzs(n) [ 2 (1)n 1 ( 1 )n 8 (2)n ]u(n)
9
92 9
全响应为
y(n) yzi(n) yzs(n) [ 4 (1)n 1 ( 1 )n 2 (2)n ]u(n)
求系统的零输入响应、零状态响应和全响应。
解:第一步将差分方程两边取z变换
得 Y(z) 1 [z1Y(z) y(1)] 1 [z2Y(z) z1y(1) y(2)] X(z)
2
2
将上式整理,得
1 y(1)(z1 1) 1 y(2)
Y(z) 2
2
1
X(z)
1 1 z1 1 z2
1 1 z1 1 z2
§7.7 利用z变换解差分方程
• 主要内容
•利用z变换解差分方程的一般步骤 •举例说明
• 重点:利用z变换解差分方程的一般步骤
解差分方程的方法: (1)时域经典法 (2)卷积和解法 (3)Z变换解法

z变换求解差分方程例题

z变换求解差分方程例题

z变换求解差分方程例题
当我们求解差分方程时,可以使用Z 变换。

下面以一个简单的例子来说明如何使用Z 变
换求解差分方程。

假设我们有一个差分方程:y[n] - y[n-1] = x[n]
其中,y[n] 表示输出序列,x[n] 表示输入序列,n 表示时间索引。

现在,我们将以上方程进行Z 变换:Y(z) - z^(-1)Y(z) = X(z)
其中,Y(z) 和X(z) 分别表示Z 变换后的输出和输入序列。

将Y(z) 和X(z) 汇总,得到:Y(z) = X(z) / (1 - z^(-1))
现在,我们可以通过对Y(z) 进行逆Z 变换来求解差分方程。

首先,我们将Y(z) 展开为分式形式:Y(z) = X(z) / (1 - z^(-1)) = X(z) / (1 - 1/z) 然后,我们可以使用部分分式分解来简化表达式:Y(z) = X(z) / (1 - 1/z) = X(z) * z / (z - 1)
接下来,我们需要将Y(z) 逆变换为时间域的序列。

这可以通过查找Z 变换表格或使用Z 变换的逆变换公式来完成。

在这个例子中,逆变换公式告诉我们:y[n] = (z^n * X(z) * z / (z - 1))的逆变换
最后,我们需要将逆变换公式转化为时间域的表达式。

这可以通过查找逆变换表格或使用逆变换的公式来完成。

总结起来,如果要使用Z 变换求解差分方程,可以按照以下步骤进行操作:
.将差分方程进行Z 变换。

.将Z 变换后的表达式简化。

.使用逆变换公式将Z 变换的表达式转化为时间域的表达式。

.最后,得到差分方程的解析解。

z变换到差分方程

z变换到差分方程

z变换到差分方程z变换(Z-transform)是一种在数字信号处理中广泛应用的数学工具,用于将离散时间域中的信号转换为连续时间域中的信号,从而更方便地对信号进行分析与处理。

通常情况下,我们可以将差分方程(difference equation)通过Z变换来求解,从而得到其对应的Z变换函数(Z-transform function)。

具体地说,对于给定的差分方程:y(n) + a1*y(n-1) + a2*y(n-2) + ... + ak*y(n-k) = b0*x(n) + b1*x(n-1) + b2*x(n-2) + ... + bm*x(n-m)其中,y(n)和x(n)分别表示输出和输入信号在时间点n的取值,a1、a2、…、ak和b0、b1、…、bm为常数系数,k和m为差分方程的阶数。

我们可以通过将差分方程中的所有项进行变换,得到其对应的Z变换函数:Y(z) + a1*Y(z)*z^{-1} + a2*Y(z)*z^{-2} + ... + ak*Y(z)*z^{-k} =b0*X(z) + b1*X(z)*z^{-1} + b2*X(z)*z^{-2} + ... + bm*X(z)*z^{-m}其中,Y(z)和X(z)分别表示输出和输入信号的Z变换函数,z^{-n}表示Z域中的时间延迟,也可以将其视为离散时间域中的退化因子,它对应的函数形式为z^{-n} = e^{-jwn},其中w为频率。

通过对上述等式进行变换和整理,我们可以将Y(z)和X(z)表示为如下形式:Y(z) = [b0*X(z) + b1*X(z)*z^{-1} + b2*X(z)*z^{-2} + ... +bm*X(z)*z^{-m}] / [1 + a1*z^{-1} + a2*z^{-2} + ... + ak*z^{-k}]X(z) = [X(z) + X(z)*z^{-1} + X(z)*z^{-2} + ... + X(z)*z^{-m}] / [m0 + b1*z^{-1} + b2*z^{-2} + ... + bm*z^{-m}]其中,Y(z)表示差分方程的输出信号的Z变换函数,X(z)表示差分方程的输入信号的Z变换函数。

差分方程_z_变换___概述说明以及解释

差分方程_z_变换___概述说明以及解释

差分方程z 变换概述说明以及解释1. 引言1.1 概述差分方程是描述离散时间系统行为的重要数学工具。

在现实生活中,许多系统的变化是按照离散时间步骤进行的,例如数字信号处理、数字滤波、通信系统等。

而差分方程则可以描述这些系统在每个时间步骤上的状态和演变。

与此同时,z变换是一种重要的数学工具,用于分析离散信号和离散系统。

它将差分方程从时域(自变量是时间)转换到z域(自变量是复平面上的复数z),并且能够提供更加简洁和便于分析的表达形式。

本文将概述差分方程z变换的基本概念以及其在离散系统分析和设计中的应用。

我们将解释差分方程z变换过程,并讨论其优势和局限性。

最后,我们将总结主要观点和结论,并对未来发展提出展望和建议。

1.2 文章结构本文共分为五个部分:引言、差分方程z变换概述、解释差分方程z变换过程、差分方程z变换的优势与局限性以及结论和总结。

1.3 目的本文的目的是介绍差分方程z变换的基本概念和原理,并探讨其在离散系统分析和设计中的应用。

通过阐述z变换与时域之间的关系,传递函数和频率响应描述以及求解差分方程的步骤与方法,读者将能够理解并运用这一重要数学工具。

同时,我们还将提供对差分方程z变换优势与局限性的考察,以及对未来发展的展望和建议。

2. 差分方程z 变换概述:2.1 差分方程基础知识:差分方程是离散时间系统建模和分析中的重要工具,它可以描述离散时间的动态过程。

差分方程以递推关系式的形式表示系统的行为,其中当前时刻输出值与过去一段时间内输入值和输出值之间存在着数学上的关系。

2.2 z 变换介绍:z 变换是一种用于将差分方程从时域转换到复平面上的方法。

在信号处理领域中,z 变换常被用于对离散系统进行频域分析和设计数字滤波器。

z 变换将离散时间信号表示成复变量z 的函数,使得我们可以通过对复平面上的频率响应进行分析来理解系统的特性。

2.3 z 变换的应用领域:z 变换在许多领域都有广泛的应用。

在控制系统工程领域,z 变换可用于建立数字控制器模型、设计数字滤波器以及实现各种控制算法。

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分母高于分子的次数是响应的起点
Y
z
z
2z
1z
22
从n 2开始yn有不为零的值。
三.差分方程解的验证
原方程迭代出 y0, y1, y2两种迭代结果相同, 解的表达式迭代出y0, y1, y2解答是正确的

一.应用z变换求解差分方程步骤
一.步骤
(1)对差分方程进行单边z变换(移位性质); (2)由z变换方程求出响应Y(z) ; (3) 求Y(z) 的反变换,得到y(n) 。
二.差分方程响应y(n)的起始点确定
全响应y(n)根据输入信号加上的时刻定
对因果系统y(n)不可能出现在x(n)之前
观察Y(z)分子分母的幂次
§8.7 用z变换解差分方程
序言
描述离散时间系统的数学模型为差分方程。求解差分方 程是我们分析离散时间系统的一个重要途径。
求解线性时不变离散系统的差分方程有两种方法: •时域方法——第七章中介绍,烦琐 •z变换方法 •差分方程经z变换→代数方程; •可以将时域卷积→频域(z域)乘积; •部分分式分解后将求解过程变为查表; •求解过程自动包含了初始状态(相当于0-的 条件)。
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