数值分析 教学大纲

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数值分析教学大纲
一、课程简介
数值分析是一门研究数值计算方法和数值计算误差的学科,它旨在
通过数学模型和算法,利用计算机对现实问题进行数值求解。

本课程
主要介绍数值分析的基本原理、方法与应用,培养学生对数值计算的
理论和实践能力。

二、教学目标
1. 理解数值分析的基本概念和任务,了解数值计算的重要性和应用
领域。

2. 熟练掌握数值计算中常用的数值方法和算法,能够灵活运用于实
际问题的求解。

3. 培养学生的数学建模和问题求解能力,提高数值计算的准确性和
效率。

4. 培养学生的团队合作和沟通能力,培养创新意识和实践能力。

三、教学内容
1. 数值计算误差与有效数字:了解数值计算的误差来源和评估方法,掌握有效数字的概念和计算方法。

2. 插值与逼近:掌握插值和逼近的基本原理和方法,能够利用插值
和逼近方法拟合实际数据。

3. 数值微积分:熟练掌握数值微积分的基本方法和算法,能够求解
函数的数值积分和数值微分。

4. 非线性方程的数值解法:了解非线性方程的求根方法和算法,能
够利用迭代法和牛顿法求解非线性方程。

5. 线性方程组的数值解法:掌握线性方程组的直接求解和迭代求解
方法,能够解决大规模线性方程组的数值问题。

6. 数值积分与常微分方程数值解:熟练掌握数值积分和常微分方程
数值解的基本原理和方法,能够求解实际问题的数值积分和数值解。

7. 特征值与特征向量的数值计算:了解特征值和特征向量的数值计
算方法,能够求解实对称矩阵的特征值和特征向量。

8. 数值优化方法:掌握数值优化的基本原理和方法,能够利用优化
算法求解实际问题的最优解。

四、教学方法
1. 理论讲授:通过课堂讲解,系统介绍数值分析的基本理论和方法,让学生掌握知识框架。

2. 示例分析:通过实际问题的案例分析,演示数值分析方法的应用
过程和解题技巧。

3. 课堂练习:安排课堂练习和小组讨论,加深学生对知识点的理解
和应用。

4. 编程实践:要求学生通过编写程序,运用数值分析方法解决实际问题,提升实践能力和算法设计能力。

五、教学评价
1. 平时成绩评定:包括课堂表现、作业完成情况和参与度等。

2. 期中考试:主要考察对数值分析方法的理解和应用能力。

3. 期末考试:综合考察学生对整个课程内容的掌握程度和综合应用能力。

4. 课程设计:要求学生独立完成数值计算问题的课程设计,并进行报告和答辩。

六、参考教材
1.《数值分析导论》(第3版),作者:杨继荣,出版社:高等教育出版社。

2.《数值分析》(第7版),作者:理查德·伯登、肖西·肖尔,出版社:机械工业出版社。

七、教学进度安排
第1-2周:数值计算误差与有效数字
第3-4周:插值与逼近
第5-6周:数值微积分
第7-8周:非线性方程的数值解法
第9-10周:线性方程组的数值解法
第11-12周:数值积分与常微分方程数值解
第13-14周:特征值与特征向量的数值计算
第15-16周:数值优化方法
第17-18周:课程总结及考试
以上教学大纲仅供参考,具体内容和进度安排根据实际情况进行调
整和完善。

希望学生们能够积极参与课程学习,深入理解数值分析的
原理和方法,并能够灵活运用于实际问题的求解。

通过本课程的学习,培养学生的数学思维和解决实际问题的能力,为将来的学习和工作打
下坚实的基础。

相关文档
最新文档