质量管理常用技术

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常用统计技术在质量管理中的应用

方差分析在质量管理中的应用
方差分析是一种用于比较不同组数据的变异和误差的统计方法。在质量管理中，方差分析可用于评估不同批次、不同生产条件或不同供应商的产品质量稳定性。
通过比较不同组之间的变异和误差，分析它们对产品质量的影响，从而确定哪些因素对产品质量有显著影响，并采取相应的改进措施。
相关与回归分析在质量管理中的应用
常用统计技术在质量管理中的贡献与限制
数据依赖性
统计技术需要大量数据作为基础，数据的质量和完整性直接影响分析结果。
技术复杂性
统计技术需要专业人员操作，且技术更新快，需要不断，统计技术不能一刀切地应用于所有情况。
未来研究方向与展望
01
研究方向
02
智能化技术：随着人工智能和大数据的发展，如何将智能化技术与统计技术结合，提高质量管理效率是未来的研究重点。
控制图的优缺点与注意事项
优点
能够及时发现异常波动，预防不良品的产生。
缺点
需要收集大量数据，计算和控制限可能随时间变化。
注意事项
定期检查控制图，确保其有效性；当发现异常时，及时采取措施纠正。
06
案例分析
描述性统计在质量管理中的实际应用案例
总结词
描述性统计用于收集、整理、描述数据，帮助我们更好地理解数据分布和特征。
控制图的原理与绘制
原理
控制图是一种统计工具，用于监控过程是否处于控制状态，并检测异常波动。
VS
绘制
通过收集数据，计算中心线（CL）和上下控制限（UCL和LCL），绘制控制图。
控制图的应用与解读
应用
用于监控生产过程中的关键质量特性，如产品尺寸、重量等。
解读
通过观察数据点是否超出控制限，判断过程是否受控，并找出异常波动的原因。

全面质量管理的常用七种工具要点

全面质量管理的常用七种工具要点全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理的7种方法

质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。

它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。

2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。

它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。

它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。

左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。

它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。

4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。

它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。

直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。

5、管理图管理图，又称控制图。

它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。

它有分析用管理图和控制用管理图两类。

前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。

6、散布图散布图，又称相关图。

它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。

7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。

可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。

质量管理的新七种工具是什么？博锐管理在线 2009年1月9日作者：陈鹏1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。

全面质量管理的管理方法

全面质量管理的管理方法引言：全面质量管理（Total Quality Management，TQM）是一种以质量为中心、全员参与的管理理念和方法。

通过全面质量管理，企业可以建立和完善质量管理体系，提升产品和服务质量，增强竞争力。

本文将介绍全面质量管理的一些常用的管理方法，以帮助企业实施有效的全面质量管理。

一、质量目标设定与规划1. 质量方针制定：明确质量方针和目标，确保质量管理与企业战略目标相一致。

2. 质量计划编制：制定详细的质量计划，包括质量目标、工作流程和资源需求等。

二、过程管理与改进1. 流程控制：建立流程控制机制，对关键流程进行监测和调整，确保质量的稳定和一致性。

2. 过程改进：采用持续改进的思维方式，推动流程的优化和问题的解决。

三、品质管理与统计技术1. 品质管理工具：应用各种品质管理工具，如流程图、鱼骨图、Pareto图等，分析问题和改进机会。

2. 统计技术应用：采用统计技术进行质量数据的分析和控制，如抽样检验、SPC（统计过程控制）等。

四、员工参与与培训1. 员工参与：鼓励员工全员参与质量管理活动，通过团队合作和员工反馈，促进问题的及时解决。

2. 培训与教育：为员工提供相关的质量管理培训和教育，提升他们的质量意识和能力。

五、供应商管理与合作1. 供应商选择：建立供应商评估体系，选择符合质量要求和标准的供应商，并与其建立长期合作关系。

2. 供应链协同：与供应商建立紧密的合作关系，共同推动质量管理和持续改进。

六、顾客满意度管理1. 顾客需求分析：了解顾客的需求和期望，通过市场调研和反馈收集，持续改进产品和服务。

2. 投诉处理与反馈：建立投诉处理机制，对顾客投诉进行及时处理和反馈，提高顾客满意度。

七、持续改进与创新1. PDCA循环：采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环模式，持续进行问题分析、改进措施实施和效果验证。

2. 创新文化营造：鼓励员工的创新思维和创造力，为他们提供创新机会和奖励激励。

质量管理中常用的工具与技术

R=148-121=27
k=1+3.32log n＝1+3.32 log 60
=1+3.32(1.78)=6.9
即约可分为6组或7组，本例取7组。
24
组距h=27/7=3.86mm，取组距h＝4mm
作用： ➢ 显示各种数值出现的相对概率； ➢ 提示数据的中心、散布及形状； ➢ 快速阐明数据的潜在分布； ➢ 为预测过程提供有用的信息； ➢ 可以判断“过程是否满足顾客的要求”。
14
使用直方图的目的：
⑴了解分布的形态； ⑵研究过程能力； ⑶过程分析与控制； ⑷观察数据的真伪； ⑸求分布的平均值与标准差； ⑹用以制定规范界限； ⑺与规范或标准值进行比较； ⑻调查是否混入两个以上的不同群体； ⑼了解设计控制是否符合过程控制。
9
9
6.确定各组界限
为确定边界，通常从最小值开始。把最小值放在第
一组的中间位置上，则本例中，最小值xmin=38，组距
h=3,故组界为
( xm in
h) 2
( xm in
h) 2
19
7.计算各组的组中心值wi
中心值wi是每组中间的数值，其计算公式为
某组的中心值（wi）=（某组的上限+某组的下限）/2
相对累计
组号
组界
组中值w 频数f 累计频数
频率%
1
36.5~39.5
38
2
2
2
2
39.5~42.5
41
2
4
4
3
42.5~45.5
44
16
20
20
4
45.5~48.5
47
18
38
38
5

现代质量工程第五章质量控制常用技术

现代质量工程第五章质量控制常用技术在现代质量管理领域，质量控制是保证产品质量和满足客户需求的关键环节。

为了提高产品的品质，企业常常使用各种质量控制常用技术。

本文将就这些技术进行探讨，以期提供一些有关质量控制的实用信息。

1.统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过统计方法来分析和控制生产过程的技术。

它可以帮助企业及时发现生产过程中的变异，并及时采取措施加以调整。

常用的统计过程控制方法包括控制图和流程能力分析。

控制图能够直观地表达过程中的变异情况，帮助工程师判断是否需要进行调整。

流程能力分析则是对生产过程的能力进行评估，以确定产品是否能够满足客户的要求。

2.六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种管理方法学，旨在通过减少产品和服务的缺陷来改进业务绩效。

它结合了统计学和管理学的方法，通过DMAIC（定义、度量、分析、改进和控制）的循环过程来实现改进。

六西格玛注重数据驱动的决策，在改进过程中，通过收集和分析数据来确定问题的根本原因，并提出相应的改进措施。

3.故障模式和影响分析（FMEA）故障模式和影响分析是一种对系统、产品或过程进行全面评估的方法。

它通过识别潜在故障模式及其影响，确定可能出现的问题，并采取相应的预防措施。

FMEA可以帮助企业在产品设计和生产过程中预先识别问题，并采取措施避免这些问题的发生。

它还可以提供有关故障影响的信息，有助于制定适当的修复和改进计划。

4.质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种将客户需求转化为产品设计要求的方法。

它通过将客户需求与产品特性进行对应，构建质量指标，从而确保产品能够满足客户的期望。

QFD的核心思想是“从顾客出发，全员参与”，通过建立顾客需求转化矩阵，引导产品开发团队在设计过程中注重客户需求，提高产品的质量和竞争力。

5.品质管理工具除了以上几种常用技术，还有许多品质管理工具可以帮助企业进行质量控制。

例如，流程图能够帮助企业了解和分析工作流程，黄金样本提供了参考样本，使产品和服务的质量保持一致，直方图可以用于分析数据分布的情况，根本原因分析（RCA）可以帮助寻找问题的根本原因等。

质量管理常用七种方法

口子
线硬
缆线
不宜
责任心不强漆
技术水平低
不执行工艺包表
刮线
一次除漆多
炉口
炉口温度高
不及时更换毛毡硬
设备
工. 艺
环境
注意：图中用方框框起来的原因为“要因”
质尘温度低
面疙瘩
12
⑵工序分类型
工序分类型的作法是，首先按工艺流程把各工序作为影响产品质
量的平行的主次原因找出来，然后把各工序中影响工序质量的原因查
都差不多，有必要考虑重新确定分层原则，再进行分层。也可以考虑改变
计量单位，以便更好的反映“关键的少数”，如将按“件数”计算变成按
“损
失金额”计算。
⑸ 不太主要的项目很多时，可以把最次要的几个项目合并为“其他”项，排
列
在柱形条最右边。
⑹ 收集数据的时间不宜太长，一般以1~3个月为好。时间太长，情况变化
一、定义（七大统计手法）
1、排列法
将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、层别法
把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分
析的一种方法。
3、因果分析图
能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向
4、检查表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。
4、因果分析图类型
⑴ 结果分解型（图15）
其特点是沿着“为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层解剖。这种方法的优点是，对问题进行了原因追究，可以系统地掌握纵向之间的因果关系；其缺点是，容易忽视某些平行问题或横向之间的关系。
图15
粘度杂质

质量管理体系的工具与技术应用实践指南

质量管理体系的工具与技术应用实践指南质量管理体系旨在通过采用各种工具和技术来提高产品和服务的质量，以满足客户的需求和期望。

本指南将介绍几种常用的质量管理工具和技术，并提供它们的应用实践。

一、质量管理工具的应用1. 流程图：流程图是一种可视化工具，用于描述和分析组织的工作流程。

通过绘制流程图，可以清晰地了解工作流程中的每个步骤和活动，以及不同步骤之间的关系。

在质量管理中，流程图可用于识别潜在的问题点和改进机会，以提高运作效率和质量水平。

2. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监控和分析过程的稳定性和变异性。

通过绘制控制图，可以及时检测出过程中的偏差和异常情况，并采取相应的纠正措施。

在质量管理中，控制图可以帮助组织实时监控产品质量，及时调整和改进生产过程，以减少缺陷和不良品的产生。

3. 样本调查：样本调查是一种调查研究方法，用于收集和分析关于群体或总体特征的数据。

在质量管理中，样本调查可用于了解客户需求和期望，收集关于产品和服务的反馈和意见，从而改进组织的质量管理实践。

4. 5W1H分析：5W1H分析是一种问题分析方法，通过回答谁(Who)、什么(What)、何时(When)、何地(Where)、为什么(Why)和如何(How)等问题，来全面了解和解决问题。

在质量管理中，5W1H分析可用于确定问题的根本原因，从而采取正确的措施来解决问题和改进质量。

二、质量管理技术的应用1. 六西格玛：六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率，提高产品和服务的质量水平。

通过六西格玛的工具和技术，如DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）和DFSS（设计六西格玛），组织可以分析和改进各个环节，从而实现质量管理的持续改进。

2. 故障模式与影响分析（FMEA）：FMEA是一种风险分析工具，用于识别和评估潜在的故障模式和影响，以制定相应的预防和纠正措施。

在质量管理中，FMEA可用于评估产品和过程的潜在风险，以及制定相应的质量风险管理计划，以减少缺陷和事故的发生。

质量管理常用技术工具

质量管理常用技术工具在这个快节奏的时代，质量管理就像是我们日常生活中的调味品，少了它，什么都显得索然无味。

我们常说“细节决定成败”，可见，质量管理在各个行业中都是不可或缺的。

那么，今天我们就来聊聊那些常用的质量管理工具，看看它们如何帮助我们把工作做得更好。

1. 质量管理的基础工具1.1 鱼骨图首先，我们得提到鱼骨图。

听名字就有点意思吧？这个工具可不是鱼市场的专属，而是用来找出问题根源的好帮手。

想象一下，某个项目总是迟迟完不成，大家都在头疼。

这时，咱们就可以画个鱼骨图，把可能的原因都列出来。

它把复杂的问题简单化，让我们一目了然。

就像逛市场时，把新鲜的水果摆得整整齐齐，啥问题都迎刃而解。

1.2 PDCA循环再来就是PDCA循环，这可是质量管理界的小明星。

PDCA是“计划执行检查行动”的缩写，听起来是不是有点复杂？其实它就是个循环，让你在做任何事情时都有章可循。

先制定计划，接着按部就班地去执行，完成后还得检查结果，最后总结经验教训。

就像做一道菜，先准备材料，然后炒菜，最后尝尝味道，发现哪里需要改进。

简单吧？2. 数据分析工具2.1 控制图说到数据，控制图就是我们的大朋友。

它就像一面镜子，让我们能看到工作中的波动和趋势。

举个例子，假设你在做蛋糕，突然发现每次做出来的蛋糕都高低不平。

这时，控制图可以帮助你追踪这些波动，找出是配方的问题还是操作的问题。

数据在手，心中有数，再也不怕蛋糕变成“个子矮小”的小可怜了。

2.2 直方图再来聊聊直方图，这可是个画画的工具哦！别看它简单，它能让数据变得直观可视化。

比如说，你想知道顾客对你产品的满意度，收集了一堆调查数据。

把这些数据画成直方图，大家一眼就能看出满意的比例和不满意的比例。

就像在超市里，看到哪个商品最热销，哪个商品躺在那儿无人问津，简单明了。

3. 改进工具3.1 六西格玛再说一个厉害的工具，那就是六西格玛。

这听起来就很专业，实际上，它的目标很简单，就是减少缺陷，提高质量。

零缺陷质量管理体系中的防错技术

零缺陷质量管理体系中的防错技术零缺陷质量管理体系是一种管理方法，旨在通过防止缺陷和错误的发生，提高产品和服务的质量。

在实施零缺陷质量管理体系时，防错技术是非常重要的一部分。

防错技术是指通过一系列的方法和措施，预防和消除不良和错误，以保障产品和服务的质量。

在接下来的文章中，我将详细介绍零缺陷质量管理体系中常用的一些防错技术。

一、错误预防技术1. 标准化工作程序：标准化工作程序是一种确保工作按照预定的方式进行的方法。

通过制定统一的工作流程，明确每个步骤的要求和责任，可以降低错误和失误的发生。

2. 智能自动控制系统：智能自动控制系统是一种使用计算机和传感器技术的先进控制系统。

通过实时监测和调整生产过程中的参数，可以实现自动校正和自动控制，以避免人为错误和不良发生。

3. 设备的自动化和智能化：将生产设备进行自动化和智能化改造，可以减少人为操作和介入，降低人为错误的发生概率。

二、缺陷预防技术1. 设计验证和分析：在产品设计阶段，进行设计验证和分析可以发现潜在的缺陷和问题，及时进行调整和改进，从而减少缺陷的发生。

2. 零部件和材料的选择：选择高质量的零部件和材料，可以降低缺陷的发生率。

这需要严格的供应商审核和质量控制。

3. 模拟仿真：通过模拟仿真技术，可以模拟产品在各种工况下的表现，评估潜在的缺陷和问题，从而及早发现和解决。

三、纠错技术1. 过程监控：通过实时监控生产过程中的参数和指标，可以及时发现和纠正问题，防止不良品的产生。

2. 品质检查：对产品和材料进行全面的品质检查，可以及时发现和纠正问题，避免不良品的流入市场。

3. 问题分析和解决：在出现问题和缺陷时，进行问题分析和解决，找出问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以避免类似问题的再次发生。

四、持续改进技术1. PDCA循环：PDCA循环是持续改进的基础。

通过不断地计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和调整（Act），可以逐步改进产品和服务的质量，并减少错误和缺陷的发生。

质量管理中的持续改进工具与技术

质量管理中的持续改进工具与技术在现代竞争激烈的商业环境中，质量管理是企业成功的关键之一。

持续改进是质量管理的核心理念之一，它旨在通过不断地寻求和实施改变来提高产品和服务的质量。

为了实现这一目标，质量管理中涉及许多工具和技术。

在本文中，我们将探讨几种常用的持续改进工具和技术，包括流程改进、六西格玛、故障模式与效应分析（FMEA）和质量成本分析。

流程改进是一种常用的持续改进工具，它旨在优化业务流程，以提高效率和质量。

流程改进可以通过识别和消除浪费、减少变动、改善沟通和协作等方式实现。

例如，使用价值流图可以帮助企业了解产品或服务的价值流程，并识别潜在的浪费和瓶颈。

通过消除浪费和优化流程，企业可以提高效率、降低成本，并提供更好的产品和服务。

六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，它旨在减少缺陷和变异，提高产品和服务的质量。

六西格玛方法包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段。

在每个阶段，六西格玛使用各种工具和技术来收集和分析数据，并制定改进计划。

例如，使用散点图和直方图可以帮助企业了解数据的分布情况，并确定可能导致缺陷的关键因素。

通过六西格玛的实施，企业可以减少缺陷率、提高效率，并提供更一致的产品和服务。

故障模式与效应分析（FMEA）是一种系统性的方法，用于识别和评估潜在的故障模式和其对产品或服务的影响。

FMEA通过分析故障模式的潜在原因、影响和控制措施，帮助企业预防故障和缺陷的发生。

例如，使用FMEA可以帮助企业识别可能导致产品故障的关键零部件，并制定相应的控制措施，如增加检查频率或改进设计。

通过FMEA的实施，企业可以减少故障率、提高可靠性，并提供更可靠的产品和服务。

质量成本分析是一种用于评估和管理质量相关成本的方法。

质量成本包括预防成本、评估成本和故障成本。

预防成本是为了预防缺陷和故障而进行的投资，如培训、质量管理系统的建立和维护等。

评估成本是为了检测和评估产品或服务的质量而进行的投资，如检验、测试和审核等。

质量管理技术

31
漏油率(%)
32 25 53
38
质量管理技术
按气缸垫生产厂家分层
漏油原因的厂家分层
供应厂
漏油
不漏油
一厂
9
14
二厂
10
17
共计
19
31
漏油率(%)
39 37 38
质量管理技术
分析：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和先用二
厂的气缸垫。还要考虑注意事项的第点.
考虑层与层之间各因素对产品质量的影响是否具有相关性。
质量管理技术
2. 分层的原则
按不同的时间分层：如按不同的日期，不同的班次等；
按操作人员：如按年龄、性别、工龄、技术水平等；
按使用设备分层：如按不同型号的设备，不同的工装夹具、新旧程序等；
按操作材料分层：如按不同的进料时间，不同的供应单位、不同的材料成分等；
按操作方法分层：如按不同的工艺方法、不同的作业环境条件等；
2. 工序能力的表示方法：
B = 6
B：工序能力
：标准偏差
B越大，表明：工序的实际精度越差，工序能力越小。
B越小，表明：工序的实际精度越高，工序能力越大。
质量管理技术
3. 工序能力指数的概念和计算概念：工序能力指数CP，即产品的公差范围T与工
序能力B之比，表示工序能力对满足产品设计要求的程度。
u值和值时。 CL = u
UCL = u + 3 LCL = u – 3
质量管理技术
ii. 无经验数据时，
质量管理技术
X－R控制图最常用的一种，也是获得工序情况最多的一种控制图。
X－R控制图是X控制图与R控制图并用， X控制图主要观察分析平均值X的变化，R控制图主要观察分析各样本组的离散波动变化。

质量管理常用几种统计工具与技术

3）汇总、整理卡片。当所有观点都记录到黑板上后(或将卡片贴到黑板上后)，根据特定的主题将所记录的内容分组归类，但对记录内容暂不能进行讨论或评论。
4）为每类的记录内容选定标题。找出或另写出一张能代表该组内容的主卡片；把主卡片放在最上面。
5）按类(组)将卡片中的信息加以登记、汇总；画出亲和图。
第5章
几种常用统计工具与技术
一、系统图（树图）
树图(Treed)又叫系统图。树图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状图。
主要用途有：
(1)企业方针目标实施项目的展开； (2)在新产品开发中进行质量设计展开； (3)为确保质量保证活动而进行的保证质量要素(事项)
进行FMEA的目的
1）发现，评价产品/过程中潜在的失效及其结果；
2）确定与产品有关的过程潜在失效及其结果； 3）确定失效对顾客的影响； 4）确定潜在制造或安装过程失效起因，确定
减少失效发生或找出失效条件的过程控制变量； 5）减少缺陷的严重性； 6）提高对缺陷的发现概率。
实施FMEA的步骤
①确定被分析的缺陷名称：根据零件的工艺特性，对特定工序列出每一个可能发生的潜在失效模式。
▪ 8D报告适用的范围和作用
范围： 8D报告适用于解决各类可能遇到的简单或复
杂的问题。作用：
1、提高解决问题的效率,积累解决问题的经验。 2、提供找出现存的与质量相关问题的框架, 杜绝或尽量减少重复问题出现。
8D报告的主要内容
1、8D 包含8个解决问题的步骤。8D报告针对出现的问题,找出问题产生的根本原因,提出短期,中期,和长期对策,并采取相应行动措施。
头脑风暴法的用途:

质量管理常用的工具与方法

质量管理常用的工具与方法
1.统计过程控制（SPC）
SPC，是一种基于数据可视化分析的质量控制方法，它将质量控制结
果可视化，并可以准确掌握质量趋势及异常情况，从而判断产品的质量是
否满足要求。

SPC通常使用控制图分析，使用技术统计图绘制出质控报告。

控制图能够帮助企业追踪品质变化、发现缺陷及质量偏差。

2.质量改进工具（QIT）
质量改进工具（QIT）包括各种实用工具，用于帮助企业实现质量改进，可以提升企业的质量流程，降低成本，提高效率。

常见的QIT工具有：管制图、矩阵图、Pareto图、标准作业流程图、探讨法、鱼骨图、树形
图等。

它们、能帮助企业实现质量改进的目标，掌握企业的质量管理活动，发现质量问题，并制订质量解决方案。

3. 六西格玛理论（Six Sigma）
“六西格玛”是一种革新性的质量管理理论，它要求在企业发生的所
有缺陷量不超过3.4个每一百万次产品/服务交付次数，以此来达到质量
控制的要求。

它分成五个阶段，根据缺陷的类型及缺陷对企业的影响程度，采取相应的控制策略。

4.质量奖励计划（QRP）
QRP（质量奖励计划）是一种由企业实施的质量改进计划。