假设检验在MATLAB中的实现

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H=0 表示在显著水平为ALPHA下，接受原假设， H=1 表示在显著水平为ALPHA下，拒绝原假设；

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单正态总体均值的假设检验

例2某灯泡厂出厂的标准是寿命不少于2000小时，现随机的 从该厂生产的一批灯泡中抽取了20只，寿命分别为： 1558，1627，2101，1786，1921，1843，1655，1675 1935，1573，2023，1968，1606，1751，1511，1247 2076，1685，1905，1881 假设灯泡的寿命服从正态分布问这批灯泡是否达到了出厂标 准？ 解：按题意做如下假设。
默认时，TAIL=0.
ALPHA为设定的显著水平（默认为0.05）。SIG为假 设成立的概率，SIG值非常小时对原假设置疑；
H=0 表示在显著水平为ALPHA下，接受原假设， H=1 表示在显著水平为ALPHA下，拒绝原假设；

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单正态总体均值的假设检验
MATLAB实现 x=[49.7,50.6,51.8,52.4,49.8,51.1,52,51.5,51.2]; [H,sig]=ztest(x,50,1,0.05,0) 结果： H= 1 %拒绝原假设即认为机器不正常 sig=7.6083e-004 %p=0.00076083很小， 对原假设置疑 结果H=1，说明在1的水平下，拒接原假设，即认为 机器运转不正常。
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秩和检验
解：建立假设 H0: X=Y; H1: X ≠ Y. MATLAN实现： X=[33.592,33.862,33.751,33.673,33.847,33.7 78,33.631,33.911,33.785,33.928]; Y=[34.221,33.947,33.856,34.039,34.000,33.9 24,34.125,34.273,33.968,33.923]； [P,H]=ranksum(X,Y,0.05) P =7.6854e-004 %两样本均值相等的概率很小 H =1 %不接受原假设，即两机床加工的直径有显 著不同
y=[2496,2485,2538,2596,2556,2582,2494,2528,2537,2492];
[H,sig,ci]=ttest2(x,y,0.05,-1) 结果：h=1 %拒绝原假设即认为寿命提高了 %p很小，对假设置疑
sig =6.3361e-005
ci = -Inf -60.5663
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单正态总体均值的假设检验
Baidu Nhomakorabea
tail=0，备择假设为“期望值不等于 M”； tail=1,备择假设为“期望值大于 M”； tail=-1,备择假设为“期望值小于 M”。
默认时，TAIL=0.
ALPHA为设定的显著水平（默认为0.05）。sig为假 设成立的概率，sig值非常小时对原假设置疑；
原假设H0：x≥2000 备择假设H1：x<2000
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双正态总体均值的假设检验

tail=0，备择假设为“期望值不等”； tail=1,备择假设为“X的期望大于Y的期望”； tail=-1,备择假设为“X的期望小于Y的期望”。
默认时，TAIL=0.
ALPHA为设定的显著水平（默认为0.05）。 SIGNIFICANCE为当假设成立的概率SIGNIFICANCE
值非常小时对原假设置疑；
H=0 表示在显著水平为ALPHA下，接受原假设， H=1 表示在显著水平为ALPHA下，拒绝原假设；

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双正态总体均值的假设检验
H0: X-Y=0,
X-Y<0.
解： 建立假设
原假设
备择假设 H1:
x=[2461,2404,2407,2439,2394,2401,2543,2463,2392,2458];
MATLAB
假设检验MATLAB中的实现
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主要内容
1.单正态总体均值的假设检验 2.两个正态总体均值差的检验 3.秩和检验
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单正态总体均值的假设检验

tail=0，备择假设为“期望值不等于 M”； tail=1，备择假设为“期望值大于 M”； tail=-1，备择假设为“期望值小于 M”。