3 商务智能与知识管理

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《商务智能》考试复习内容-(含答案)

《商务智能》考试复习内容-(含答案)

闭卷考试,时间120分钟,五种题型:选择题(10分)、判断题(10分)、名词解释题(30分)、简答题(30分)、论述题(20分)第1章商务智能基本知识(1)商务智能的概念、价值、驱动力。

概念:商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著《三位一体的商务智能》. IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合,BI帮助用户获得正确的数据,发现它的价值,并共享价值.价值:To support decision making at all levels of business management based on the facts and (scientific)predictions of current and future business situations that are obtained from intelligent analysis of historical business data。

支持各级决策基于事实和商业管理的(科学)的预测当前和未来的业务情况下获得历史业务数据的智能分析。

Business decisions made with BI support are more—Correct 恰当—Accurate 准确-Objective 客观-Timely 及时驱动力:在商务智能背后有一些商业驱动力,例如:增加收入,减少费用和更有效地竞争的需求。

管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。

减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。

(2)商务智能系统的功能、主要工具.功能:在商务智能背后有一些商业驱动力,例如:增加收入,减少费用和更有效地竞争的需求。

管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。

减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求.主要工具:第2章商务智能核心技术(1)商务智能系统的架构如何?(2)什么是数据仓库?数据仓库用来保存从多个数据库或其它信息源选取的数据,并为上层应用提供统一用户接口,完成数据查询和分析。

商务智能

商务智能

商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。

商务智能的要素有三点,第一点,企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更加完整,因为所有的组织机构和实体(不只是企业)都可以而且应该利用商务智能;之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。

各行各业,包括非企业性机构,比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等,都应该而且能够利用商务智能。

第二点,利用现代信息技术——商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入数据仓库和数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。

第三点,收集——收集数据是管理和分析数据的前提,数据收集工作是十分重要的,必须引起企业的充分重视。

数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的,比如企业资源管理规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和电子商务等系统。

商务智能的核心主要有三方面,一方面,改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能,企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。

另一方面,采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。

最后,完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾,商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献;优化后自动化(请注意先后顺序)的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。

商务智能的体系结构主要有数据源、智能工具、应用系统、知识获取和行动四个部分构成。

商务智能

商务智能

当今社会信息技术飞速发展,经济全球化趋势日益明显,市场竞争激烈。

生存在这样一个“信息爆炸”时代,企业管理者能否利用信息进行快速而有效的决策已直接关系到企业的生死存亡。

越来越多的企业提出对商务智能的需求,商务智能的出现和飞速发展,成为必然趋势。

商务智能实质上是数据转化为信息的过程,这一过程也可称为信息供应链,其目的是把初始的操作型数据变成决策所使用的商务信息。

商务智能是什么?通常业外人士会误以为,商务智能就是近两年各大品牌手机争相推出的商务智能型手机里所涉及的功能。

事实上,迅速窜红手机界的“商务智能”和迅速走红电子商务界的“商务智能”是有根本区别的。

商务智能型手机所指的商务智能是使手机实现了电脑上的某些功能,方便了商务人士的出行、交流等等。

那真正的商务智能是什么呢?商务智能其实就是能够帮助用户进行数据分析,获得信息,从而对自身业务经营做出正确明智决定的工具2.商务智能背景知识2.1 商务智能的产生很多人以为商务智能是新兴的技术和理念,应用也刚刚开始。

而事实并非如此,商务智能早已在潜移默化中渗透到企业的应用中去了,像金蝶和用友的财务软件很早就加入了智能分析的功能,只不过没有将其单独区分开来。

最初在商务交易中引入计算机辅助管理时,开发人员是根据企业已规定好的业务规则来编写交易系统,其主要目的是让“商务流程自动化”,从而缩短业务周期,提高效率,增强企业的竞争力,最终为企业创造更大的利润。

随着计算机在商业管理中的普及,企业的部门框架和业务规则随着社会分工的日益细化,原有的商务管理系统面对日益变化的业务规则逐渐变得力不从心。

因此,软件厂商针对新出现的商业部门和业务规则,推出了一系列的自成体系的,专门针对某块商业数据管理的管理软件,如财务管理软件,客户关系管理软件,产品数据管理软件,人力资源管理软件等。

但是,这些自成体系的的管理软件之间,数据很难共享从而在企业各个部门之间形成了“信息孤立” 的局面。

于是,软件厂商又推出了更大块集成的企业资源规划(ERP)系统,把之前推出的各块独立的管理系统整合起来。

商务智能习题答案

商务智能习题答案

商务智能习题答案商务智能习题答案商务智能(Business Intelligence,简称BI)是一种通过收集、分析和处理大量数据来辅助企业决策的技术和方法。

在当今信息化的时代,商务智能已经成为企业管理的重要工具之一。

下面将针对商务智能的一些习题进行解答,帮助读者更好地理解和应用商务智能。

1. 商务智能的基本概念是什么?商务智能是指通过从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业管理者做出准确决策的一种技术和方法。

它包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多个方面的内容,旨在帮助企业发现潜在的商机,优化业务流程,提高经营效益。

2. 商务智能的主要应用领域有哪些?商务智能的应用领域非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 销售和市场营销:通过对销售数据的分析,帮助企业了解市场需求、产品销售情况,提供决策支持,制定更有效的营销策略。

- 客户关系管理:通过分析客户数据,了解客户的喜好和需求,提供个性化的服务和产品,增强客户满意度和忠诚度。

- 供应链管理:通过对供应链数据的分析,帮助企业优化供应链流程,提高供应链效率,降低成本。

- 财务管理:通过对财务数据的分析,帮助企业了解财务状况,进行财务预测和风险评估,提供决策依据。

- 人力资源管理:通过对人力资源数据的分析,帮助企业进行人力资源规划、员工绩效评估和人才管理,提高人力资源管理效果。

3. 商务智能的实施过程包括哪些步骤?商务智能的实施过程一般包括以下几个步骤:- 需求分析:明确企业的需求和目标,确定需要分析的数据和指标。

- 数据采集和清洗:收集和整理各种数据源的数据,进行数据清洗和预处理,确保数据的准确性和完整性。

- 数据仓库建设:设计和构建数据仓库,将数据存储在统一的数据库中,以便进行后续的分析和挖掘。

- 数据分析和挖掘:使用商务智能工具和技术对数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息和模式。

- 报告和可视化:将分析结果以报表、图表等形式呈现,便于管理者理解和使用。

南开24秋学期《商务智能方法与技术》作业参考一

南开24秋学期《商务智能方法与技术》作业参考一

24秋学期《商务智能方法与技术》作业参考1.()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式选项A:内容挖掘选项B:结构挖掘选项C:文本挖掘选项D:使用挖掘参考答案:C2.OLAP分析属于哪种驱动型发现。

选项A:验证驱动型选项B:经验驱动型选项C:事实驱动型选项D:发现驱动型参考答案:A3.数据仓库系统组成中,哪个部件是把数据从源数据中提取出来,依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。

选项A:元数据库及元数据管理部件选项B:数据转换部件选项C:数据集成部件选项D:数据仓库管理部件参考答案:B4.()根据文本的不同特征划分为不同的类选项A:文本概括选项B:文本分类选项C:文本聚类选项D:都可以参考答案:C5.知识和信息最主要的区别是选项A:知识比信息重要选项B:信息系统比知识系统昂贵选项C:信息是某种事实而知识是某种经验选项D:知识比信息更容易被组织参考答案:C6.从源数据中提取数据,转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。

选项A:数据缓冲区选项B:数据转换区选项C:数据存储区选项D:数据准备区参考答案:D7.()目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策选项A:知识处理选项B:知识创造选项C:知识管理选项D:知识储存参考答案:C8.知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合,增强组织对环境的适应能力是哪个知识管理学派的说法()选项A:行为学派选项B:技术学派选项C:管理学派选项D:综合学派参考答案:D。

信息管理专业 商务智能 课程

信息管理专业 商务智能 课程

信息管理专业商务智能课程
信息管理专业的商务智能课程主要包括以下内容:
1. 商务智能概述:介绍商务智能的基本概念、原理和应用。

2. 数据仓库与数据挖掘:讲解数据仓库和数据挖掘的基本概念和技术,包括数据抽取、转换和加载(ETL)、多维数据模型、关联规则挖掘、聚类分析等。

3. 决策支持系统:学习决策支持系统的基本原理和架构,包括数据收集、数据分析、决策模型和决策过程。

4. 商务智能工具与技术:介绍各种商务智能工具和技术,如数据可视化、在线分析处理(OLAP)、数据挖掘工具等。

5. 商务智能应用案例分析:通过实际案例分析,了解商务智能在企业中的应用,如市场分析、销售预测、客户关系管理等。

6. 业务智能策略与管理:讲解商务智能的战略规划、组织架构和项目管理,包括商务智能项目的规划、实施与评估。

通过学习商务智能课程,学生可以掌握商务智能的基本理论知识和应用技能,能够利用商务智能工具和技术进行数据分析和决策支持,为企业的发展和决策提供有效的信息支持。

商务智能复习

商务智能复习

商务智能复习商务智能第第1 章商务智能概述1.1 商业决策需要商务智能一、数据、信息和知识1、数据:符号、事实和数字信息:有用的数据关系:信息是经过某种加工处理后的数据,是反映客观事物规律的一些数据。

数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。

知识:对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。

2、决策离不开信息、知识①决策需要信息,更离不开知识;知识更多地表现为经验__学习的结晶;学习的过程是不断地对信息加工处理;信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。

②信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。

③决策=信息+经验+冒险④商务智能是对企业信息的科学管理。

3、商务智能支持商业决策商务智能如何创造知识和价值1.2 商务智能简介商务智能这一术语1996年由Gartner 公司的分析师Howard Dresner首次提出,他提出商务智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

一、商务智能概念商务智能是整合了先进信息技术与创新管理理念的结合体,集成了企业内外的数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业战略并服务于管理层、业务层,指导企业经营决策,提升企业竞争力,涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面,促进信息到知识再到利润的转变,从而实现更好的绩效。

①先进信息技术:商务智能是多项技术的综合应用;②集成了企业内外的数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息:商务智能的层次;③企业战略:商务智能服务于企业战略;④管理层、业务层:商务智能用户多样性;⑤更好的绩效:商务智能提升企业绩效。

二、商务智能的价值1、在商务智能背后有一些商业驱动力,如:①增加收入,减少费用和更有效地竞争的需求。

②管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。

③减少IT 费用和利用已有公司业务信息的需求。

2、商务智能的价值①制定合适的市场营销策略;②改善顾客智能;③经营成本与收入分析;④提高风险管理能力;⑤改善业务洞察力;⑥提高市场响应能力。

知识管理与智能化应用

知识管理与智能化应用

知识管理与智能化应用在当前信息繁杂的社会中,如何高效地管理和应用知识成为了一个重要的话题。

知识管理与智能化应用的结合,为人们提供了更便捷、有效的方法,以应对日益增长的知识需求。

本文将探讨知识管理与智能化应用的概念及其对社会和个人的影响,并就其在教育、企业和个人生活中的应用进行分析。

一、知识管理与智能化应用的概念知识管理是指通过组织、收集、存储、传递和应用知识,以实现组织或个人的目标。

而智能化应用则是利用人工智能、大数据等新技术手段,使知识管理更加智能、高效。

它将计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等技术与知识管理相结合,提供了更便捷、快速的知识获取和应用手段。

二、知识管理与智能化应用的意义1. 提高信息的获取和处理效率:智能化应用可以通过自动化和智能化的方式,帮助人们更有效地获取和处理信息。

例如,通过智能搜索引擎,人们可以快速找到需要的知识,而不再需要耗费大量时间和精力在繁琐的搜索中。

2. 促进知识共享和协作:知识管理与智能化应用可以打破信息孤岛,促进知识的共享和协作。

通过在线协作平台和知识共享平台,可以将分散在不同地点、不同组织的知识资源整合起来,提供给需要的人使用,从而促进知识的流动和创新。

3. 增强决策的科学性和准确性:智能化应用可以通过数据分析和模型预测等技术手段,提供更科学、准确的决策支持。

例如,在企业决策中,通过大数据分析,可以发现潜在的市场机会和风险,帮助企业更好地制定战略。

三、教育中的知识管理与智能化应用在教育领域发挥着重要作用。

教育机构可以利用智能化应用工具,对学生的学习情况和表现进行智能化分析,制定针对性的教学策略。

同时,通过在线教育平台和学习管理系统,学生可以随时随地获取所需知识,并通过在线互动与其他学生进行知识共享和交流。

四、企业中的知识管理与智能化应用在企业中有着广泛的应用。

企业可以利用智能化的知识管理系统,收集、整理和存储内部和外部的知识资源,提供给员工使用。

同时,通过智能推荐和个性化推送等技术手段,将适用的知识和信息传递给相关员工,提高员工的工作效率和创新能力。

《商务智能》课程大纲

《商务智能》课程大纲

《商务智能》教学大纲一、课程设计的背景与目的大数据时代,数据分析无处不在,商场竞争离不开数据决策。

商务智能技术与方法是大数据分析的核心,也是商务决策分析的基础。

本课程是数据科学与大数据技术系列课程之一,强调理论和工程技术应用相结合,学生通过学习该课程后,可以学会商务智能、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据可视化等专业术语,掌握数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等专业应用技术。

通过本课程学习,学生可以通过专业应用软件对数据进行深层次加工获得有实际应用的有价值信息,增强学生对信息管理的深层次认识。

二、教学目标与课程收获商务智能的实质是从数据中有效地提取信息,为管理者的决策和企业战略开发提供信息支持。

商务智能系统是指运用数据仓库、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据,针对不同的领域提供不同的应用解决方案,协助用户解决商务活动中的复杂问题,从而帮助决策者面对商务环境的快速变化而做出敏捷反应和合理商业决策的管理系统。

三、培训对象具备一定数据库技术和管理知识的学生或企业白领,尤其是产品、市场、财务、研发、供应等部门的决策分析人员。

四、培训学时18小时五、教学内容与要求第一单元:商务智能概述(1小时)【教学内容】商务智能的产生背景,商务智能的基本概念,商务智能的应用范围,商务智能的应用价值,商务智能的体系结构,商务智能的主要功能,商务智能的核心技术,商务智能模型建立,商务智能的应用。

【教学重点及难点】商务智能的基本概念、商务智能技术的发展、商务智能技术、商务智能的体系结构。

【基本要求】了解商务智能项目的应用,商务智能技术的发展,商务智能的应用范围和应用价值等,理解商务智能的核心技术,实现商务智能的工具、技术路线的选择,掌握商务智能的相关基本概念,商务智能的主要功能、商务智能模型建立,商务智能架构,商务智能的项目实施过程。

第二单元:数据仓库(2小时)【教学内容】数据仓库概念与特征,数据仓库开发模型,数据仓库规划与分析,ETL概述,元数据,商业数据维度化分析,工具简介。

商务智能资料

商务智能资料

商务智能在当今信息化日益深入的时代,商务智能成为了企业提升竞争力、提高决策效率的重要工具。

商务智能是指利用数据分析、数据挖掘技术来帮助企业进行决策和规划的过程,是一个基于数据驱动的智能化系统。

通过商务智能系统,企业可以更好地理解市场趋势、了解客户需求,从而更加灵活地调整策略、优化资源配置。

商务智能的应用场景商务智能系统可以应用于各个行业,其应用场景包括但不限于以下几个领域:销售预测与分析商务智能可以通过对历史销售数据的分析,预测未来销售趋势,帮助企业进行库存管理、生产计划等方面的决策。

同时,通过对销售数据的挖掘,可以帮助企业发现销售增长的潜在机会,制定针对性的市场推广策略。

客户关系管理商务智能系统可以帮助企业更好地管理客户关系,通过对客户数据进行分析,了解客户的偏好和需求,从而提供个性化的服务和产品,增强客户忠诚度。

财务分析商务智能系统可以帮助企业进行财务数据的监控和分析,帮助企业发现潜在的财务风险,优化财务战略,提高财务效率。

商务智能的优势相比传统的数据分析方法,商务智能具有以下几个明显的优势:•实时数据分析能力:商务智能系统可以实时监控数据,并迅速生成报告和可视化的数据分析结果,帮助企业更加及时地做出决策;•数据整合能力:商务智能系统可以整合企业内部外部的各种数据源,包括销售数据、客户数据、市场数据等,帮助企业全面了解业务情况;•预测性分析能力:商务智能系统可以通过数据建模、机器学习等方法,预测未来的发展趋势,提供战略性的建议。

商务智能的未来发展随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,商务智能系统的功能将不断得到加强和拓展。

未来,商务智能系统将具备更强的智能化,能够实现更复杂的数据分析和决策支持功能。

同时,商务智能系统也将向更加行业化、个性化的方向发展,满足不同行业、不同企业的需求。

因此,对于企业而言,建立健全的商务智能系统,不仅可以提高决策效率,还可以帮助企业抢占市场先机,迎接未来挑战。

商务智能1-3章习题

商务智能1-3章习题

一.判断题1. 智能是利用知识解决问题的能力。

(对;知识点:商务智能的基本概念;易)2. 从上个世纪90年代末期开始,企业信息化建设的关注点从企业内部逐步扩大到企业外部,并向商业智能方向集成和发展。

(对;知识点:商务智能的基本概念;中)3. 知识发现是信息资源利用从数据上升到信息层次的关键纽带。

(错;知识点:商务智能的基本概念;难)4. 知识发现是信息资源利用从数据和信息层次上升到知识和智能层次的关键纽带。

(对;知识点:商务智能的基本概念;中)二、名词解释1. 商务智能答案:商务智能是一个从大规模(海量)数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程,旨在支持组织的业务运作和管理决策。

(知识点:商务智能的基本概念;中)三.单选题1. OLAP指的是:( B )(知识点:OLAP的基本概念;易)A.联机事务处理 B. 联机分析处理 C. 数据挖掘 D. 知识发现2. BI指的是:( C )(知识点:商务智能的基本概念;易)A.企业技术 B. 企业智能 C. 商务智能 D. 人工智能3. 以下有关商务智能的说法错误的是:( B )(知识点:商务智能的基本概念;中)A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能,企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘只是商务智能的核心技术之一D. 商务智能不只面向商务/商务领域,而是广义的面向组织活动的业务领域4. 以下有关商务智能的说法正确的是:( A )(知识点:商务智能的基本概念;中)A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能,企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘和商务智能是完全不同的两种技术D. 商务智能,顾名思义,只面向于商务/商务活动的业务领域一.判断题1. 在分析型处理产生后,数据处理的环境由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为以数据仓库为基础的体系化环境。

(对;知识点:数据仓库的基本概念;易)2. 在事务型(操作型)数据处理下,数据处理的环境主要是以单一数据库为中心的数据环境。

南开17春学期《商务智能方法和技术》在线作业-免费答案

南开17春学期《商务智能方法和技术》在线作业-免费答案

17秋18春学期《商务智能方法与技术》在线作业一、单选题(共 12 道试题,共 24 分。

)1. ()是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程A. 内容挖掘B. 结构挖掘C. 个性挖掘D. 使用(日志)挖掘正确答案:A2. ()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式A. 内容挖掘B. 结构挖掘C. 文本挖掘D. 使用挖掘正确答案:C3. ()是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性。

A. 维B. 维的层次C. 维的成员D. 数据单元正确答案:A4. ()存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间,同时基数据的量又比较大的场合。

A. ROLAPB. MOLAPC. HOLAPD. ServerOLAP正确答案:C5. ()是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的A. 显性知识B. 隐形知识C. 两者皆可D. 两者都不可正确答案:A6. ()就是对一个企业集体的知识与技能的捕获,是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程A. 知识处理B. 知识创造C. 知识储存D. 知识管理正确答案:D7. 哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。

A. 多维数据库工具(MOLAP)B. 关系型数据库工具(ROLAP)C. 桌面型数据库工具D. 都不是正确答案:A8. 知识和信息最主要的区别是A. 知识比信息重要B. 信息系统比知识系统昂贵C. 信息是某种事实而知识是某种经验D. 知识比信息更容易被组织正确答案:C9. 数据仓库的前端工具集中,哪个工具是通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取,便于用户对数据进行深入的分析和观察。

A. 查询/报表工具B. 数据挖掘工具C. OLAP工具D. 前端开发工具正确答案:C10. 知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法()A. 行为学派B. 技术学派C. 管理学派D. 综合学派正确答案:B11. OLAP分析属于哪种驱动型发现。

商务智能ppt第一章商务智能

商务智能ppt第一章商务智能

DATA: S、事实和数字
How are You?
π
Happy New Year!
Word
record
Data
Explain Information
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
3.数据挖掘技术
• 与联机分析处理技术的探测式数据分析不同,数据挖掘侧重从海量数据中揭示隐含 的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,它按照预定的规则对数据库和 数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的模式与 有趣的知识,为决策者提供决策依据。
数据(Data)
信息(Information)
知识(Knowledge)
下雨
夏天午后常下雨
夏天出门要随身带雨伞
智慧(Wisdom)
全年中如果出现这种天气情 况都要带伞
1.3 商务智能的组成要素
• 1.大数据 • 按照数据源来说,数据分为企业内部数据和企业外部数据两类。企业内部数据包括企业
业务系统产生的数据,如订单、客户信息、交易记录、物流记录等;企业外部数据是指 来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 按照数据生成时间来说, 数据分为即时数据和历史数据。 即时数据即企业在运营过程 中产生的即时数据,这类数据基本上是几秒或者是几分钟之前产生的经营数据。而历史 数据指的是前一天、前一周,甚至是前一个月的经营数据。从数据结构化程度来说,数 据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指存储在各个交易系统背后的关系数 据库中的数据,通常以表格的形式存在和展现,非结构化数据通常以零散的文件形式存 在和展现,泛指不能简单以表格形式展现的数据。

商务智能与知识管理

商务智能与知识管理
决策支持
提供实时、准确的信息,帮助企业做出更好的决 策。
数据驱动
以数据为核心,通过对数据的整合和分析来揭示 业务趋势和模式。
可视化呈现
通过数据可视化工具展示分析结果,便于理解和 传达。
商务智能的重要性
数据驱动决策
在信息过载的时代,商务智能能 够帮助企业从海量数据中提取有 价值的信息,为决策提供依据。
06 商务智能与知识管理的实 践案例
企业A的商务智能应用
实施背景
企业A在快速发展的过程中,面 临着市场变化快、决策需求复杂
的问题。
商务智能解决方案
采用数据仓库技术,整合企业内 外部数据,构建报表和仪表板,
提供决策支持。
实施效果
提高了决策效率和准确性,优化 了业务流程,提升了企业竞争力。
企业B的知识管理实践
资源。
整合方案
02
将商务智能与知识管理进行集成,利用大数据技术挖掘知识资
源中的洞察力,提供决策支持。
实施效果
03
提升了决策效率和准确性,促进了企业内部知识共享和创新,
增强了企业竞争力。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
供应链管理
整合供应链相关数据,优化库 存管理、物流等环节,降低成 本。
人力资源管理
分析员工绩效、培训需求等信 息,提升人力资源管理水平。
02 知识管理概述
定义与特点
定义
系统性
知识管理是对组织内部和外部的知识进行 识别、获取、开发、共享和利用的过程, 旨在提高组织的竞争力和创新能力。
知识管理是一个系统性的过程,涉及组织 内各个层面的知识。
03
数据仓库为企业提供了一个 统一的数据平台,支持跨部 门、跨业务的数据分析和挖 掘,帮助企业全面了解业务 运营状况和市场趋势。

商务智能课程知识点总结

商务智能课程知识点总结

商务智能课程知识点总结一、商务智能概念和基础知识1. 商务智能的概念和意义商务智能是指利用技术与工具,帮助企业收集、管理和分析大量数据,为企业决策和业务活动提供支持的过程。

商务智能系统能够帮助企业管理层更好地了解当前的业务运营情况,并根据这些情况做出更科学、更合理的决策。

2. 商务智能的发展历史商务智能技术的发展历史可以追溯到20世纪70年代,当时主要是数据库管理系统和决策支持系统的发展,逐渐演变成商务智能的综合技术体系。

随着互联网和大数据技术的迅猛发展,商务智能技术不断完善和创新,为企业提供了更全面的决策支持。

3. 商务智能的基本概念及原理商务智能的基本原理是建立在数据收集、数据管理、数据分析和决策支持的技术基础上。

商务智能系统通过数据仓库技术整合源数据,并通过数据挖掘、数据分析等技术提供有益的信息,并辅助企业决策。

4. 商务智能的组成和体系结构商务智能系统通常由数据仓库、数据挖掘、联机分析处理(OLAP)、报表和查询工具等组成。

这些组成部分通过数据整合、处理和分析,为企业提供各种层次的决策支持与信息服务。

二、商务智能技术与工具1. 数据仓库技术数据仓库是商务智能系统的核心,是用于存储和管理大量数据的集中式数据存储系统。

数据仓库技术利用ETL(提取、转换、加载)等工具从不同的数据库和数据源中提取数据,并将其集成为一种标准格式,以支持系统的分析和决策。

2. 数据挖掘技术数据挖掘技术旨在从大规模的数据中发现潜在的模式和规律。

通过数据挖掘技术,商务智能系统能够发现数据之间的联系、趋势和规律,从而提供更准确、更有效的决策支持。

3. OLAP技术联机分析处理(OLAP)技术是用于多维数据分析的工具和方法。

OLAP技术可以帮助用户从不同的角度和层次对数据进行分析和查询,有效地支持企业管理层对业务情况的理解与决策。

4. 报表和查询工具商务智能系统通常还包括报表和查询工具,用于帮助用户从数据仓库中获取有用的信息。

商务智能的理解

商务智能的理解

商务智能的理解
商务智能(Business Intelligence,BI)是一个技术集合概念,它指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商务智能的核心是将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息,并以各种方式展现出来,帮助管理者进行决策。

商务智能提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

商务智能的主要技术手段包括联机分析处理技术、数据挖掘手段、数据仓库以及最终的数据可视化技术。

商务智能也可以理解为数据仓库+数据挖掘+联机分析处理技术。

利用数据仓库技术,可以复制业务处理数据,提供基于结构化的数据查询和分析,专注于信息的提取和知识的发现。

数据挖掘可以帮助企业在大量的数据中发现那些有价值的信息或知识。

联机分析处理技术可以基于数据仓库中多维的数据进行在线分析处理,生成新的信息,又能实现监视业务管理的成效,使管理者和决策者能自由地与数据相互联系。

如需更详细的信息,建议查阅相关资料或咨询商业智能领域专业人士。

高考志愿填报建议大学专业解析--商务智能

高考志愿填报建议大学专业解析--商务智能

商务智能一、专业介绍1、学科简介:商务智能属于自设专业(自设专业是指在教育部专业目录中没有,而学校根据自己的特点和社会发展的需要设立的专业),属于管理科学与工程或工商管理一级学科下的二级学科,不同院校所属一级学科有所不同。

商务智能,又称商业智能。

商务智能包括一系列基于先进管理理念、决策理论与最新信息技术的方法与综合技术,以及应用这些方法与技术收集、处理、分析组织或企业的数据,并将其转化为知识,帮助其做出及时准确的决策。

商务智能系统是管理信息系统(MIS)吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展,与工商管理、统计、计算机应用等领域关系密切。

以下研究方向与考试科目以西南财经大学为例:2、研究方向:(01)金融智能(02)市场智能(03)分布式智能决策3、考试科目:(101)思想政治理论(201)英语一或(202)俄语或(203)日语(303)数学三(803)管理学复试笔试科目:数据库系统原理二、专业培养目标本学科主要以数据仓库、数据挖掘、电子商务、企业应用集成、知识管理、业务流程重组与整合等技术为基础,培养研究生能够通过信息技术和管理科学的高度融合达到对商务信息的有效挖掘、开发、分析、运用和管理,以帮助企业决策为目的,能够最大限度的使用信息资源来管理和影响企业决策流程,为企业的正确决策提供前瞻性支持,从而有效增强企业的核心竞争力。

本学科要求研究生具有较扎实的数理基础、信息科学与技术基础及管理科学与工程基础,并具有较强的决策分析和解决实际问题的能力。

三、与此专业相近的自设专业智能决策与知识管理四、相同一级学科下的其他专业(二级学科)会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理五、招收此自设专业的院校及开设年份中国科学技术大学(2002年)西南财经大学(2007年)(一级学科为工商管理)六、就业方向与前景金融智能是目前国际上热门的金融应用领域,就业前景看好,主要包含三个研究方向,(1)金融智能:本方向培养的人才将能够在银行、保险、证卷、审计等行业从事有关金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪等的数据分析与智能决策等工作。

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劳力 知识已成为企业重要的 生产要素
21世纪是知识经济的时代, 今天,知识已成为企业重 要的生产要素。企业需要 把专门知识融入组织流程 和日常工作中。
土地
经济形态的转型
生产要素为动力的经济 低成本 低回报 投资为动力的经济 高投入 中回报 创新为动力的经济 高投入 高回报
知识经济作为一种新的经济形态正在悄然兴起, 知识经济作为一种新的经济形态正在悄然兴起,引来了 知识经济时代。所谓知识经济时代, 知识经济时代。所谓知识经济时代,是指工业化发展后 知识成为最重要的生产资源, 期,知识成为最重要的生产资源,并形成一个以创新为 导向的知识经济体系,其本质是对知识进行创新和应用。 导向的知识经济体系,其本质是对知识进行创新和应用。 知识管理就是对一个企业集体的知识与技能的捕获, 知识管理就是对一个企业集体的知识与技能的捕获,而 不论这些知识和技能是存在于数据库中、 不论这些知识和技能是存在于数据库中、被印刷于纸上 或是存在于人们的脑海里, 或是存在于人们的脑海里,然后将这些知识与技能分布 到能够帮助企业实现最大产出的任何地方。 到能够帮助企业实现最大产出的任何地方。知识管理的 目标就是力图能够将最恰当的知识在最恰当的时候传递 给最恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策。 给最恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策。
Hale Waihona Puke 第3章 商务智能与知识管理
3.1 知识管理概述
3.1.1 知识管理的概念 3.1.2 知识管理的本质和意义
3.2 知识管理技术
3.2.1 知识管理技术概述 3.2.2 知识管理技术的划分
3.3 知识管理系统
3.3.1 知识管理系统的概念 3.3.2 知识管理系统模型 3.3 3知识管理系统的功能 3.3.4 KMS和IMS
杰佛瑞突然想起了上个月里奇转发给他的一份数据统计报告。报告显示,数据部门发 现的一条重大信息,即冰箱和榨汁机之间存在着关联关系。杰佛瑞多少有些吃惊,因 为这两个电器并不能让他在意识上感觉到有什么关联,但是这条信息对他的工作却有 很大的影响,因为在这一季的促销计划中,他想到一个好主意,那就是购买BOSCH冰 箱可以送一台榨汁机,他希望数据部门的报告是科学可信的,因为下一季度就是秋季 ,冰箱的销售在往年的报告中会有一个大的下降,他希望借助“买一送一”的促销可 以使冰箱免于降价,而且也可以缓解榨汁机库存积压的问题。关于促销时间的长短, 杰佛瑞需要和威尔谈一下,威尔尽管调离了市场部,但是他的经验却很丰富,通过办 公系统,杰佛瑞给威尔发去了计划和问题,下午他得到了想要的答案。 杰佛瑞很快制定好了促销方案发给上司,该方案在通过后很快上传到系统资料库中, 并且分发给各个连锁店,而销售部门也会因为这个促销而忙活一阵子,因为他们需要 负责把信息发送给相关的顾客。杰佛瑞听说,数据部门经过对整个公司数据库系统的 分析,可以找出对促销活动最有可能做出反应的顾客群,甚至可以在促销季结束之前 预测出销售量。 思考题: 1.根据案例说明哪些方面可以用商务智能和知识管理解决。 2.商务智能和知识管理之间有什么联系? 3.谈谈你对知识管理或者商务智能的认识。
3.1 知识管理概述
知识经济的渐进发展 知识经济是一种新的经济形态和经济理论。 知识经济是一种新的经济形态和经济理论。
现代市场经济按照其发展阶段的特征被称之为“ 现代市场经济按照其发展阶段的特征被称之为“新经 知识经济” 济”或“知识经济”,美国进步政策研究所最新发表 的《新经济指数—了解美国经济的变革》的研究报告 新经济指数 了解美国经济的变革》 了解美国经济的变革 中将新经济定义为: 中将新经济定义为:新经济是以知识和思想为基础的 经济。 经济。 知识即不断创新的能力,跟土地与资本一样, 知识即不断创新的能力,跟土地与资本一样,都是会 对生产造成影响的因素,所以组织应找出方法, 对生产造成影响的因素,所以组织应找出方法,充分 利用这些因素。知识管理的目的不是要控制人的思想, 利用这些因素。知识管理的目的不是要控制人的思想, 而是要找出方法,明白管理的知识如何被人们所利用, 而是要找出方法,明白管理的知识如何被人们所利用, 并且建立一套系统和机制,让彼此间的表达更顺畅, 并且建立一套系统和机制,让彼此间的表达更顺畅, 藉此分享构想和技术知识( 藉此分享构想和技术知识(know -how)。 )。 智慧资本: 智慧资本:知识的新标准
3.1 知识管理概述
农业 制造业 服务业 工业化 信息化 农业社会 工业社会 信息社会
人类社会的转型
在当今世界很多发达国家, 知识正在逐渐替代与农业 经济的手工工具、工业经 济的机器工具以及信息经 济的电子计算机工具,而 成为一种非实物形态的全 新劳动工具。
资金
知识时代 知识
知识经济时代, 知识经济时代, 知识资本成为企 业的核心竞争力。 业的核心竞争力。
3.4 知识管理与商务智能的关系
3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 知识管理和商务智能的不同点 知识管理和商务智能的共同点 知识管理与商务智能的密切联系 知识管理与商务智能的整合
3.5 商务智能环境下的企业知识管理
3.5.1 企业知识管理 3.5.2 基于数据挖掘的企业知识管理 3.5 .3企业知识管理数据获得
导 入案例
市场经理的一天 杰佛瑞是某大型电器零售企业的市场部门的一名经理, 杰佛瑞是某大型电器零售企业的市场部门的一名经理,主要负责公司的促销 方案的设计。家电零售业竞争非常激烈, 方案的设计。家电零售业竞争非常激烈,各大零售商正在通过各种途径全方 位提升自身的竞争力。杰佛瑞供职的公司也不例外, 位提升自身的竞争力。杰佛瑞供职的公司也不例外,不惜巨资投入信息化建 实现了基于ATM专网的采购、仓储、销售、财务、物流、配送、售后服 专网的采购、 设,实现了基于 专网的采购 仓储、销售、财务、物流、配送、 顾客关系一体化的实时在线管理。 务、顾客关系一体化的实时在线管理。 杰佛瑞来到办公室,打开计算机,首先他接收到了上司里奇的邮件, 杰佛瑞来到办公室,打开计算机,首先他接收到了上司里奇的邮件,里奇要 求他尽快提出企业下个季度的促销方案。这是一项非常复杂的工作, 求他尽快提出企业下个季度的促销方案。这是一项非常复杂的工作,杰佛瑞 需要非常认真地对待,因为这关系到他的业绩考核以及可能的升迁机会。 需要非常认真地对待,因为这关系到他的业绩考核以及可能的升迁机会。像 往常一样,杰佛瑞搜索了公司系统的资料库, 往常一样,杰佛瑞搜索了公司系统的资料库,从中他可以看到公司过去几年 中的一些计划书以及反馈信息,这对他的工作非常有帮助。 中的一些计划书以及反馈信息,这对他的工作非常有帮助。尤其是来自数据 部门的反馈信息让他了解到促销计划的作用, 部门的反馈信息让他了解到促销计划的作用,有效地帮助提高促销计划质量 杰佛瑞很好奇数据部门的同事是如何做到这一点的, 。杰佛瑞很好奇数据部门的同事是如何做到这一点的,要知道公司可有几百 家门店,每天来自POS机的销售数据可以堆积如山。他隐约记得,数据部门 机的销售数据可以堆积如山。 家门店,每天来自 机的销售数据可以堆积如山 他隐约记得, 的同事曾在培训中提到过商务智能、数据挖掘这样的字眼, 的同事曾在培训中提到过商务智能、数据挖掘这样的字眼,但是他更喜欢称 之为魔法师的工作。 之为魔法师的工作。
3.1 知识管理概述
知识经济的渐进发展
知识经济是一种新的经济形态和经济理论。 知识经济是一种新的经济形态和经济理论。
现代市场经济按照其发展阶段的特征被称之为“新经济” 现代市场经济按照其发展阶段的特征被称之为“新经济”或“知识 经济” 美国进步政策研究所最新发表的《新经济指数—了解美国经 经济”,美国进步政策研究所最新发表的《新经济指数 了解美国经 济的变革》的研究报告中将新经济定义为: 济的变革》的研究报告中将新经济定义为:新经济是以知识和思想 为基础的经济。 为基础的经济。 知识即不断创新的能力,跟土地与资本一样, 知识即不断创新的能力,跟土地与资本一样,都是会对生产造成影 响的因素,所以组织应找出方法,充分利用这些因素。 响的因素,所以组织应找出方法,充分利用这些因素。知识管理的 目的不是要控制人的思想,而是要找出方法, 目的不是要控制人的思想,而是要找出方法,明白管理的知识如何 被人们所利用,并且建立一套系统和机制,让彼此间的表达更顺畅, 被人们所利用,并且建立一套系统和机制,让彼此间的表达更顺畅, 藉此分享构想和技术知识( 藉此分享构想和技术知识(know -how)。 )。 智慧资本: 智慧资本:知识的新标准 随着组织内部知识对组织成功及成长的重要性日益增加, 随着组织内部知识对组织成功及成长的重要性日益增加,组织 价值也由实体资产,转换成知识这项无形资产。 价值也由实体资产,转换成知识这项无形资产。智能资本这项 新型态的资本已广受瞩目,通常智慧资本可分为三大类: 新型态的资本已广受瞩目,通常智慧资本可分为三大类:智慧 资本( 资本(intellectual capital)顾客资本(customer capital) )顾客资本( ) 结构资本( 结构资本(structural capital) )
经济形态的转型
知识管理是知识经济时代的必然要求,这是因为: 知识管理是知识经济时代的必然要求,这是因为: 知识管理是培养企业能力的基础性工作。 知识管理是培养企业能力的基础性工作。 知识管理是企业在知识经济时代有效、 知识管理是企业在知识经济时代有效、正确决策的基础 。 知识管理与其他资源管理相比有自己的特殊之处。 知识管理与其他资源管理相比有自己的特殊之处。 知识资源有如下特点: 知识资源有如下特点: 知识可以以出版物、数据库中内容的形式出现, 知识可以以出版物、数据库中内容的形式出现,也可以存在于 员工的头脑当中。 员工的头脑当中。 企业的知识一部分来自于企业的外部, 企业的知识一部分来自于企业的外部,这就要求企业始终保持 关注, 关注,从浩瀚的知识海洋中敏感而及时发现对自己有用的知识 和信息; 和信息;企业的另一部分知识要靠企业自己在生产实践过程中 积累归纳形成。 积累归纳形成。 知识不会因使用的人多, 知识不会因使用的人多,而每个人分到的越少或者产生任何的 损耗,而是其产生作用的范围越大,对企业越有价值。 损耗,而是其产生作用的范围越大,对企业越有价值。 一个人是否愿意把他头脑中的知识拿出来与大家共享取决于他 个人的意愿,不能强迫进行。 个人的意愿,不能强迫进行。
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