大数据处理的四个主要流程
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大数据处理的四个主要流程
1、数据收集:从各种不同的源收集所需的数据,并将其组织成一个容易处理的格式,以供以后使用。
2、数据清洗:鉴于获取的数据存在各种问题,如冗余、缺失值以及格式问题,数据清洗是必要的,以便防止清洗和分析过程中出现假设和技术问题。
3、数据分析:使用各种建模和分析技术,将大量数据转换成有价值的信息,以满足业务中的不同需求。
4、数据可视化:将分析出的数据以友好的、易于理解的方式显示出来,以更有效地分析和提取有价值的信息、结论和洞察。