音乐欣赏作业

数学与音乐的关系
数学与统计学学院冯泽夫学号 2010212375 学过高等数学的人可能了解过傅里叶级数，而我是数学专业的学生，因此对傅里叶级数比较熟悉，特别是饶辉老师在讲傅里叶级数这一章时还特地从家里把自己的大提琴给背到课堂，生动的给我们讲述了傅里叶级数在音乐中的应用。

因此我想借本文来讲述一下高等数学中傅里叶级数、傅里叶变换与音乐的关系。

在数学中任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示，即所谓的傅里叶级数。

傅里叶变换，是一种对应关系。

最初是作为热过程的解析分析工具，它只是一种纯粹的可证明的数学上的推导，是一种符号游戏；在不同的研究领域有不同的变体形式。

它广泛应用于物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域。

而在中学物理中我们了解到声音是一种波，传递就是以声波这种形式传播的，也算是一种信号的传递，因此音乐是一种信号，不同的信号可以由不同波形来表示，而我们所了解的最基本的波形就是正弦波，在数学中可以用正弦函数s in（x）表示。

任何连续测量的时域信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加；而正弦函数在数学上是被充分研究而相对简单的函数类。

而不同的音乐的变化也就是信号的变化可以用傅里叶变换来解释。

没有学过高等数学，不理解时域和频域的概念，这都没有关系；如果你愿意从音乐的角度去看待傅里叶变换，一定能体会到用傅里叶级数和傅里叶变换来解释我们变幻莫测的美妙音乐史多么的恰当。

通常我们按照时间展开一个物理量（可能是光强度、可能是声音强度、或者是既看不到也听不到的微波的电场、磁场强度等等），幸运的话可以得到该物理量关于时间的表达式，比如不同的时间它的幅度不一样；可事实上，这很困难。

例如，一个男女多声部大合唱，你可以用一个分贝测试仪测出每个时间点的声音幅度，可是却无法描述这时的声音组成；极有可能t1时刻和t2时刻分贝仪显示相同的分贝数，可前者全由女声合唱，后者全由男声合唱，这完全是两种音色，只不过响度相同罢了。

如何准确、全面地表示信号随时间的变化，这是在一个物理存在的尺度——时间轴上描述信号的问题，这里略过不表；我们假设信号随时间的变化可以找到相应的函数来表示。

其实想想五线谱，一个蝌蚪接着一个蝌蚪横着排开，表示着它们被弹奏的先后顺
序，这就是音乐上的用来表示信号与时间关系的方法。

数学家绞尽脑汁研究的函数，无非是想找到一种紧凑的表达式来压缩这么大段的几页、几十页的乐谱，最终的目的是无论你指定哪个时刻点，只要将时间值代入函数，就能够得到此时演奏的是Do还是Re。

音乐家们可不劳神这些，宁愿一个一个蝌蚪展开，演奏时按顺序记住它们；他们费尽心思的是怎样排列才能够更悦耳。

应该说，数学和音乐在处理这个问题时完全走向了两个方向，甚至没有意识到它们有共同的起点。

这些就是分别从数学和音乐的角度来理解的信号的时域表达。

那么频域表达是什么呢？不妨先从音乐的角度来看一看：按下钢琴的任何一个键，它会发出一个音高，对应一个频率，例如音名中央C的Do，其频率f=26 1.6 Hz，中央D的Re，其频率f=293.7 Hz，等等。

我们不必记住每个音名对应的频率是多少，只要知道每一个白键和黑键都对应一个特定的频率。

钢琴的琴键是有限的，因此它只能包含有限个频率点；如果我们沿着琴键从低音到高音画一条直线，这就是频率轴x。

那些琴键就对应着x轴上稀稀落落的点，每一个单音在频率轴上都有一个对应的点，是音乐家表达单个频率的方式。

那么，数学家怎么表示单个频率的信号呢？正弦函数，就是sin(xt)或cos(xt)。

x代表单个频率，也就是频率轴上的某个点；x固定，那么这个函数就是单频信号；t代表时间，正弦函数随着时间推移呈现周期的波浪形。

单频音会随着时间变化？似乎我们听到的单个键的音调无论持续多久都是一样的？解释一下，音调的高低与震动频率成正比,也就是说物体震动速度越快则音调越高；正弦函数随时间变化一个波形可以看成是一次振动，音调越高，说明每秒振动的次数越多。

举例来说，频率f=261.6 Hz的Do如果持续一秒，就已经有261.6个波浪进入耳朵，它们是如此密集，以至于我们感觉不到每个波形随时间的变化，只能感知每秒进入耳朵波形个数的整体效果——波形越密，音调越高；频率表示了波形在时间轴上的密度，因此唯一表征了各个单音信号。

所以，正弦函数是单频信号的数学表示。

作为听众的我们，傅里叶变换的一边是我们坐在台下闭上眼睛倾听，另一边是我们站在钢琴家旁边捂住耳朵看。

这两个过程，音乐家演奏的是同一支曲目，其效果是一样的；而我们的观察方法不同，就有两种记录过程的方法。

听，可以用磁带记录下整个时间轴上音乐的变化；看，可以用相机记录弹奏者在每个时刻按下了那些键，即每个时刻的乐声在频率轴上分布在那些键上（当然各个键按下
的强度可能不同）。

数学上的傅里叶变换，其实就是将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），然后可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工，最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。

音乐家也是在做同样的事情：他们将脑海中闪现的乐声变化（时域信号）转换成了易于表达和阅读的乐谱，即演奏者每一时刻应该按下的琴键分布（频域信号），然后分配给不同的乐器演奏，最终在音乐会上呈现出音乐家脑中的美妙乐曲。

数学家的侧重点在时域和频域的转换，他们推导出严密的、普遍适用的变换公式，就可以把时域里信号随时间变化的数学表达式分解成频域里各个频率分量表达式的叠加。

这就像耳朵灵敏的人能够分辨出钢琴家同时按下了哪几个键。

不仅可以用来解释音乐的创作过程，还可以用来解释和处理更广泛的自然现象和工程问题；因为傅里叶变换将时域上分散的能量用频域里几个频率分量完全表示，以一个紧凑的形式来分析能量的变化——这和数学家希望将所有的事物用函数来表达并加以分析的初衷是一样的。

音乐家的侧重点在脑海中闪现的灵感，更重要的是信号的内容；时域到频域的变换是他们自然而然使用的一种记录方法，可以说是每一个音乐学习者的基本功，也许大部分人没有听说过傅里叶变换。

可是音乐家却深谙此道，熟悉哪些键（频域上的变化）会带来何种听觉（时域上）效果；根据他们积累和发现的规律，创造出传世之作。

如果单纯从数学公式的角度来看，傅里叶变换对于音乐来说也许帮助不大，除非你想编制一些音乐合成软件；不过从音乐的角度却可以帮助我们理解傅里叶变换的物理意义，从而在其他科学研究和工程应用中更加得心应手。

这就是数学与音乐的奇妙所在。