第二次课堂作业格式模板

小题部分

1.“吾道一以贯之”出自孔子。

2.[1]黄俊杰.德川时代日本儒者对孔子“吾道一以贯之”的诠释——东亚比较思想史的视

野[J].文史哲,2003(01):61-70.

大题部分

“人脸识别技术”信息调研报告

深圳职业技术学院张玉怡

一、分析检索要求

1、检索目的：人脸识别技术研究进展与应用现状

2、学科范畴：计算机技术、人工智能、电子科技、数据库

3、确定关键词：①人脸识别(Face Recognition Technology)

同义词：人脸面部识别、人像识别、人脸自动识别

相关词：生物特征识别、人脸检测、LBP、ORL

4、拟用检索式：S1：(人脸识别or人脸检测or人脸图像)

S2：人脸检测or生物特征识别

5、时间段要求：2015年至今

6、需要的资料可能包括这些类型：

期刊论文、专利、标准、科技成果、会议论文、学位论文、图书、网络资源

二、选择检索工具：

综合以上对课题内容和需求的分析，选择使用学术性强、内容涵盖科技类最新成果、能呈现科研应用成果内容、检索功能完备强大的检索工具。

1、中国知网：集合了期刊杂志、博士论文、硕士论文、会议论文、报纸、工具书、年鉴、专利、标准等多种文献类型。学术性、规范性强，内容可信度高。

2、维普期刊资源整合服务平台：收录中文科技期刊资源较全，内容涵盖与课题需求匹配度高。

3、万方数据知识服务平台：在专利文献方面有特长，收录中外文专利文献数量大，范围广，包括了11个国家两大组织（世界专利组织、欧洲专利局）4500余万项专利。

4. 国家知识产权局网：由国家知识产权局主办，收录专利文献齐全，时效性强，内容规范可靠。

5. 中国标准服务网：由中国标准化研究院出版，收录标准文献齐全，时效性强，内容规范可靠。

三、检索过程及结果

四、检索结果分析

对以上检索到的数量众多的文献，需要进一步进行筛选、整理和分析。

例如，从中国知网平台检索到的结果，可以通过该平台提供的“计量可视化分析”工具进行统计分析。

通过总体趋势分析工具，可得知2015年是该领域文献产出的高峰期：

通过机构分布分析工具，可得知，该领域的主要研究机构有：

通过来源分布分析工具，可得知，该领域文献主要的来源有：

对所有检索结果按照“被引量”倒序排序后，发现以下文献被引用最多，是该领域的重要研究成果及参考文献：

[1]陈耀丹,王连明.基于卷积神经网络的人脸识别方法[J].东北师大学报(自然科学版),2016,48(02):70-76.

[2]卢宏涛,张秦川.深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J].数据采集与处理,2016,31(01):1-17.

[3]万源,李欢欢,吴克风,童恒庆.LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(04):640-650.

五、调研总结

从检索结果中挑选相关性较高的文献阅读后了解到：

人脸识别作为生物特征识别技术之一，由于具有成本低、用户易接受、可靠性高等优点，在身份认证、安防监控、人机交互领域有着良好的应用前景。目前，人脸识别的算法大致可分为基于表象的方法与基于特征的方法。[1]人脸检测是各类人脸分析任务的基础，由于人脸存在的剧烈内在变化，如表情、姿态等，以及外在环境影响，如光照、遮挡等，造成人脸检测一直以来在人脸识别分析中都是一个非常有挑战性的问题。[2]

参考文献：

[1]陈耀丹,王连明.基于卷积神经网络的人脸识别方法[J].东北师大学报(自然科学版),2016,48(02):70-76.

[2]严严,陈日伟,王菡子.基于深度学习的人脸分析研究进展[J].厦门大学学报(自然科学

版),2017,56(01):13-24.