河南科技大学数值分析(计算方法)期末试卷1及参考答案
数值分析期末试题及答案
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数值分析期末试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 在数值分析中,下列哪个算法不是用于求解线性方程组的?A. 高斯消元法B. 牛顿法C. 雅可比法D. 追赶法答案:B2. 插值法中,拉格朗日插值法属于:A. 多项式插值B. 样条插值C. 线性插值D. 非线性插值答案:A3. 以下哪个选项不是数值分析中的误差来源?A. 截断误差B. 舍入误差C. 计算误差D. 测量误差答案:C4. 在数值积分中,梯形法则的误差项是:A. O(h^2)B. O(h^3)C. O(h)D. O(1)答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 牛顿插值法中,插值多项式的一般形式为:______。
答案:f(x) = a_0 + a_1(x-x_0) + a_2(x-x_0)(x-x_1) + ...2. 牛顿迭代法求解方程的根时,迭代公式为:x_{n+1} = x_n -f(x_n) / __________。
答案:f'(x_n)3. 在数值分析中,______ 用于衡量函数在区间上的近似积分值与真实积分值之间的差异。
答案:误差4. 线性方程组的解法中,______ 法是利用矩阵的LU分解来求解。
答案:克兰特三、解答题(每题10分,共60分)1. 给定函数f(x) = e^(-x),使用拉格朗日插值法,求x = 0.5时的插值值。
解答:首先选取插值节点x_0 = 0, x_1 = 0.5, x_2 = 1,对应的函数值分别为f(0) = 1, f(0.5) = e^(-0.5), f(1) = e^(-1)。
拉格朗日插值多项式为:L(x) = f(0) * (x-0.5)(x-1) / (0-0.5)(0-1) + f(0.5) * (x-0)(x-1) / (0.5-0)(0.5-1) + f(1) * (x-0)(x-0.5) / (1-0)(1-0.5)将x = 0.5代入得:L(0.5) = 1 * (0.5-0.5)(0.5-1) / (0-0.5)(0-1) + e^(-0.5) * (0.5-0)(0.5-1) / (0.5-0)(0.5-1) + e^(-1) * (0.5-0)(0.5-0.5) / (1-0)(1-0.5)计算得L(0.5) = e^(-0.5)。
数值分析期末实验试题及答案
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A =
1 0 0 2
0 1 0 4
0 0 1 3
Jacobi输出结果:
N x1 x2 x3 err
2, 1.656250, 3.875000, 3.175000, 1.250000
3, 1.925000, 3.850000, 2.887500, 0.287500
4, 1.990625, 3.948437, 3.000000, 0.112500
Gauss-Seidel迭代法:
N x1 x2 x3 err
2, 1.875000, 3.937500, 2.962500, 0.437500
3, 1.993750, 3.992188, 2.999063, 0.118750
4, 1.998281, 3.999023, 2.999508, 0.006836
SOR迭代法
N x1 x2 x3 err
2, 1.721568, 3.608925, 2.679907, 0.233925
3, 1.824455, 3.629131, 2.727301, 0.102888
4, 1.812174, 3.627893, 2.720033, 0.012281
5, 1.814371, 3.628155, 2.721265, 0.002197
end
function[y,n]=sor(A,b,x0,ep,w)
D=diag(diag(A));
L=-tril(A,-1);
U=-triu(A,1);
B=(D-w*L)\((1-w)*D+w*U);
f=w*(D-w*L)\b;
y=B*x0+f;
n=1;
whileabs(norm(y-x0,inf))>=ep
数值计算方法期末考试题精选版
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数值计算方法期末考试题Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】一、单项选择题(每小题3分,共15分)1. 和分别作为π的近似数具有( )和( )位有效数字. A .4和3 B .3和2 C .3和4 D .4和42. 已知求积公式()()211211()(2)636f x dx f Af f ≈++⎰,则A =( )A . 16B .13C .12D .233. 通过点()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( )A .()00l x =0,()110l x =B .()00l x =0,()111l x =C .()00l x =1,()111l x = D .()00l x =1,()111l x =4. 设求方程()0f x =的根的牛顿法收敛,则它具有( )敛速。
A .超线性B .平方C .线性D .三次5. 用列主元消元法解线性方程组1231231220223332x x x x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩作第一次消元后得到的第3个方程( ).A .232x x -+= B .232 1.5 3.5x x -+=C .2323x x -+= D .230.5 1.5x x -=-单项选择题答案二、填空题(每小题3分,共15分)1. 设TX )4,3,2(-=, 则=1||||X ,2||||X = .2. 一阶均差()01,f x x =3. 已知3n =时,科茨系数()()()33301213,88C C C ===,那么()33C = 4. 因为方程()420x f x x =-+=在区间[]1,2上满足 ,所以()0f x =在区间内有根。
5. 取步长0.1h =,用欧拉法解初值问题()211y y yx y ⎧'=+⎪⎨⎪=⎩的计算公式 .填空题答案1. 9和292.()()0101f x f x x x --3. 184.()()120f f <5. ()1200.11.1,0,1,210.11k k y y k k y +⎧⎛⎫⎪ ⎪=+⎪ ⎪=+⎨⎝⎭⎪=⎪⎩三、计算题(每题15分,共60分)1. 已知函数211y x =+的一组数据:求分段线性插值函数,并计算()1.5f 的近似值.计算题1.答案1. 解[]0,1x ∈,()1010.510.50110x x L x x --=⨯+⨯=--- []1,2x ∈,()210.50.20.30.81221x x L x x --=⨯+⨯=-+--所以分段线性插值函数为2. 已知线性方程组1231231231027.21028.35 4.2x x x x x x x x x --=⎧⎪-+-=⎨⎪--+=⎩(1) 写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式; (2) 对于初始值()()0,0,0X =,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算()1X (保留小数点后五位数字).计算题2.答案1.解 原方程组同解变形为 1232133120.10.20.720.10.20.830.20.20.84x x x x x x x x x =++⎧⎪=-+⎨⎪=++⎩ 雅可比迭代公式为()()()()()()()()()1123121313120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x +++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩(0,1...)m = 高斯-塞德尔迭代法公式()()()()()()()()()1123112131113120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x ++++++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩(0,1...)m = 用雅可比迭代公式得()()10.72000,0.83000,0.84000X = 用高斯-塞德尔迭代公式得()()10.72000,0.90200,1.16440X =3. 用牛顿法求方程3310x x --=在[]1,2之间的近似根 (1)请指出为什么初值应取2 (2)请用牛顿法求出近似根,精确到.计算题3.答案4. 写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分101dx x +⎰.计算题4.答案确定下列求积公式中的待定系数,并证明确定后的求积公式具有3次代数精确度证明题答案1. 设2.3149541...x *=,取5位有效数字,则所得的近似值x= .2.设一阶差商 ()()()21122114,321f x f x f x x x x --===---,()()()322332615,422f x f x f x x x x --===--则二阶差商()123,,______f x x x =3. 设(2,3,1)TX =--, 则2||||X = ,=∞||||X 。
数值分析期末复习题答案
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数值分析期末复习题答案一、选择题1. 以下哪个算法是用于求解线性方程组的直接方法?A. 牛顿法B. 高斯消元法C. 共轭梯度法D. 辛普森积分法答案:B2. 插值法中,拉格朗日插值法和牛顿插值法的主要区别是什么?A. 插值点的选取不同B. 插值多项式的构造方式不同C. 计算复杂度不同D. 适用的函数类型不同答案:B3. 在数值积分中,梯形法则和辛普森法则的主要区别是什么?A. 精度不同B. 适用的积分区间不同C. 计算方法不同D. 稳定性不同答案:A二、简答题1. 解释什么是数值稳定性,并举例说明。
答案:数值稳定性指的是数值方法在计算过程中对于舍入误差的敏感程度。
例如,在求解线性方程组时,如果系数矩阵的条件数很大,则该方程组的数值解对舍入误差非常敏感,即数值稳定性差。
2. 说明数值微分与数值积分的区别。
答案:数值微分是估计函数在某一点的导数,而数值积分是估计函数在某个区间上的积分。
数值微分通常用于求解函数的局部变化率,而数值积分用于求解函数在一定区间内的累积效果。
三、计算题1. 给定一组数据点:(1, 2), (2, 3), (3, 5), (4, 6),请使用拉格朗日插值法构造一个三次插值多项式。
答案:首先写出拉格朗日插值基函数,然后根据数据点构造插值多项式。
具体计算过程略。
2. 给定函数 f(x) = x^2,使用牛顿-科特斯公式中的辛普森积分法在区间 [0, 1] 上估计积分值。
答案:首先确定区间划分,然后应用辛普森积分公式进行计算。
具体计算过程略。
四、论述题1. 论述数值分析中误差的来源及其控制方法。
答案:误差主要来源于舍入误差和截断误差。
舍入误差是由于计算机在进行浮点数运算时的精度限制造成的,而截断误差是由于数值方法的近似性质导致的。
控制误差的方法包括使用高精度的数据类型、选择合适的数值方法、增加计算步骤等。
五、综合应用题1. 给定一个线性方程组 Ax = b,其中 A 是一个 3x3 的矩阵,b 是一个列向量。
2022年河南科技大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)
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2022年河南科技大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)一、选择题1、若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是()。
A.快速排序B.堆排序C.归并排序D.直接插入排序2、用数组r存储静态链表,结点的next域指向后继,工作指针j指向链中结点,使j沿链移动的操作为()。
A.j=r[j].nextB.j=j+lC.j=j->nextD.j=r[j]->next3、单链表中,增加一个头结点是为了()。
A.使单链表至少有一个结点B.标识表结点中首结点的位置C.方便运算的实现D.说明单链表是线性表的链式存储4、在下列表述中,正确的是()A.含有一个或多个空格字符的串称为空格串B.对n(n>0)个顶点的网,求出权最小的n-1条边便可构成其最小生成树C.选择排序算法是不稳定的D.平衡二叉树的左右子树的结点数之差的绝对值不超过l5、用不带头结点的单链表存储队列,其队头指针指向队头结点,队尾指针指向队尾结点,则在进行出队操作时()。
A.仅修改队头指针B.仅修改队尾指针C.队头、队尾指针都可能要修改D.队头、队尾指针都要修改6、已知关键字序列5,8,12,19,28,20,15,22是小根堆(最小堆),插入关键字3,调整后的小根堆是()。
A.3,5,12,8,28,20,15,22,19B.3,5,12,19,20,15,22,8,28C.3,8,12,5,20,15,22,28,19D.3,12,5,8,28,20,15,22,197、若元素a,b,c,d,e,f依次进栈,允许进栈、退栈操作交替进行,但不允许连续三次进行退栈操作,则不可能得到的出栈序列是()。
8、每个结点的度或者为0或者为2的二叉树称为正则二叉树。
n个结点的正则二叉树中有()个叶子。
A.log2nB.(n-1)/2C.log2n+1D.(n+1)/29、已知一棵二叉树的前序遍历结果为ABCDEF,中序遍历结果为CBAEDF,则后序遍历结果为()。
河南科技大学数值分析(计算方法)期末复习画题资料 (1)
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1. 数值积分公式形如(15)1'0100()(0)(1)(0)f x dx A f A f B f =++⎰(1) 试确定求积公式中的参数010,,A A B ,使其代数精度尽可能高.并求出其代数精度。
(2) 已知该求积公式余项'''[](),(0,1),R f kf ξξ=∈试求出余项中的参数k 。
(1)解:()1f x =时,左1()1f x dx ==⎰,右01A A =+,左=右得:011A A +=()f x x =时,左101()2f x dx ==⎰,右01B A =+,左=右得:0112B A +=2()f x x =时,左101()3f x dx ==⎰,右1A =,左=右得:113A =联立上述三个方程,解得:001211,,363A B A ===3()f x x =时,左101()4f x dx ==⎰,右113A ==,左≠右所以,该求积公式的代数精度是2 (2)解:过点0,1构造()f x 的Hermite 插值2()H x ,因为该求积公式代数精度为2,所以有:'212021200010(0)(0)(0)(0)(1()))(0H A H B H f A f B f H x dx A A ++++==⎰其求积余项为:1'1000()[(0)(1)(0)]()f x dx f A f f B f R A -++=⎰112201()()!))((13f H x dx x x dx f x dx η'''--==⎰⎰⎰ 120()(1)3!f x x dx ζ'''=-⎰ ()72f ζ'''=- 所以,172k =-2. 设初值问题 101)0(23<<⎩⎨⎧=+='x y yx y .写出用改进的Euler 法解上述初值问题数值解的公式,若0.2h =,求解21,y y ,保留两位小数。
(完整)数值分析学期期末考试试题与答案(A),推荐文档
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期末考试试卷(A 卷)2007学年第二学期 考试科目: 数值分析 考试时间:120 分钟学号 姓名 年级专业一、判断题(每小题2分,共10分)1. 用计算机求1000100011n n=∑时,应按照n 从小到大的顺序相加。
( )2. 为了减少误差,进行计算。
( )3. 用数值微分公式中求导数值时,步长越小计算就越精确。
( )4. 采用龙格-库塔法求解常微分方程的初值问题时,公式阶数越高,数值解越精确。
( )5. 用迭代法解线性方程组时,迭代能否收敛与初始向量的选择、系数矩阵及其演变方式有关,与常数项无关。
( )二、填空题(每空2分,共36分)1. 已知数a 的有效数为0.01,则它的绝对误差限为________,相对误差限为_________.2. 设1010021,5,1301A x -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=-=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦则1A =_____,2x =______,Ax ∞=_____.3. 已知53()245,f x x x x =+-则[1,1,0]f -= ,[3,2,1,1,2,3]f ---= .4. 为使求积公式11231()((0)f x dx A f A f A f -≈++⎰的代数精度尽量高,应使1A = ,2A = ,3A = ,此时公式具有 次的代数精度。
5. n 阶方阵A 的谱半径()A ρ与它的任意一种范数A 的关系是 .6. 用迭代法解线性方程组AX B =时,使迭代公式(1)()(0,1,2,)k k XMX N k +=+=K 产生的向量序列{}()k X收敛的充分必要条件是 .7. 使用消元法解线性方程组AX B =时,系数矩阵A 可以分解为下三角矩阵L 和上三角矩阵U 的乘积,即.A LU = 若采用高斯消元法解AX B =,其中4221A -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,则L =_______________,U =______________;若使用克劳特消元法解AX B =,则11u =____;若使用平方根方法解AX B =,则11l 与11u 的大小关系为_____(选填:>,<,=,不一定)。
数值分析计算方法期末考试(一) +答案
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4. 计算积分 1 x dx , 取 4 位有效数字, 用梯形公式计算求得的值为_______,用辛普森 0.5 公式计算求得的值为_____________.
5. 设 f (x) 可微, 求方程 x f (x) 根的牛顿迭代格式是______________________.
=
2
x
3 k
+1 ,
(k
3xk2 − 3
= 0,
1,
2,) ,
计算得
x0 = 2, x1 = 1.8889, x2 = 1.8795, 由 | x2 − x* |≈ 1.148 ×10−4 < 5 ×10−5 ,
所以 x ≈ 1.8795
(2) 用弦截法:
xk +1
= xk
−
f
(
xk
f )
(xk −f
1 x2 式,并用它分别计算 x 1 处的值.
3 2. 求三个不同的节点 x0 , x1, x2 和常数 c ,使求积公式
1
1 f (x) dx c[ f (x0 ) f (x1) f (x2 ) ]
具有尽可能高的代数精确度.
3. 用最小二乘法求下列数据的线性拟合函数 y ax b
xi -2
Lagrange 插值多项式为
f (−1) = 1 , f (0) = 1, f (1) = 1 . 由 此 确 定 的 二 次
2
2
L2 (x)
=
x(x −1) (−1)(−1 −1)
f
(−1) +
(x + 1)(x −1) (0 + 1)(0 −1)
(完整)数值分析学期期末考试试题与答案(A),推荐文档
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期末考试试卷( A 卷)2007 学年第二学期 考试科目: 数值分析 考试时间: 120 分钟学号 姓名 年级专业100011. 用计算机求11000时,应按照 n 从小到大的顺序相加。
n1n2. 为了减少误差 ,应将表达式 2001 1999 改写为 2进行计算。
( )2001 19993. 用数值微分公式中求导数值时,步长越小计算就越精确。
( )4. 采用龙格-库塔法求解常微分方程的初值问题时, 公式阶数越高,数值解越精确。
( )5. 用迭代法解线性方程组时, 迭代能否收敛与初始向量的选择、 系数矩阵及其演变方式有关,与常数项无关。
( ) 二、填空每空 2 分,共 36 分)1. 已知数 a 的有效数为 0.01 ,则它的绝对误差限为 _______ ,相对误差限为 _1 0 1 02. 设 A0 2 1 ,x 5 ,则 A 1____________________________ _, x 2 ______ ,Ax1 3 0 13. 已知 f (x) 2x 54x 35x,则 f[ 1,1,0] , f[ 3, 2, 1,1,2,3] .14. 为使求积公式 f (x)dx A 1f ( 3) A 2f (0) A 3f ( 3)的代数精度尽量高,应使13 3A 1 , A 2 , A 3,此时公式具有 次的代数精度。
5. n 阶方阵 A 的谱半径 ( A)与它的任意一种范数 A 的关系是 .6. 用迭代法解线性方程组 AX B 时,使迭代公式 X (k 1)MX (k)N (k 0,1,2,K )产 生的向量序列X (k)收敛的充分必要条件是 .7. 使用消元法解线性方程组AX B时,系数矩阵A可以分解为下三角矩阵L 和上三角矩阵U 的乘积,即A LU. 若采用高斯消元法解AX B,其中A 4 2,则21L ___________ ,U ____________ ;若使用克劳特消元法解AX B ,则u11 _______ ;若使用平方根方法解AX B,则l11与u11的大小关系为(选填:>,<,=,不一定)。
【免费下载】数值分析计算方法试题集及答案
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相对误差限.
解:设长方形水池的长为 L,宽为 W,深为 H,则该水池的面积为 V=LWH
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
(完整版),数值计算方法试题及答案,推荐文档
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1
0
e
x
dx
时,
(1) (1) 试用余项估计其误差。
(2)用 n 8 的复化梯形公式(或复化 Simpson 公式)计算出该积
分的近似值。
四、1、(15 分)方程 x3 x 1 0 在 x 1.5 附近有根,把方程写成三种
不同的等价形式(1) x 3 x 1 对应迭代格式 xn1 3 xn 1 ;(2)
-1.75 -1
0.25 2
4.25
所确定的插值多项式的次数是( )。
(1)二次; (2)三次; (3)四次; (4)五次
4、若用二阶中点公式
y n 1
yn
hf
(xn
h, 2
yn
h 4
f
(xn , yn )) 求解初值问题
y 2y, y(0) 1,试问为保证该公式绝对稳定,步长 h 的取值范围为
数 ,使其代数精确度尽量高,并指出其代数精确度的次数。
五、(8 分)已知求 a (a 0) 的迭代公式为:
xk 1
1 2 (xk
a xk
)
x0 0 k 0,1,2
证明:对一切 k 1,2,, xk a ,且序列xk 是单调递减的,
从而迭代过程收敛。
六、(9
3
分)数值求积公式 0
f
( x)dx
六、(下列 2 题任选一题,4 分)
1、 1、 数值积分公式形如
1
xf
( x)dx
S(x)
Af
(0)
Bf
(1)
Cf
(0)
Df
(1)
0
(1)(1) 试确定参数 A, B,C, D 使公式代数精度尽量高;
1
(2)设 f (x) C 4[0,1] ,推导余项公式 R(x) 0 xf (x)dx S(x) ,
数值分析、计算方法试题库及答案
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5、已知单调连续函数y=f(x)的如下数据:
xi
-0.11
0.00
1.50
1.80
f(xi)
-1.23
-0.10
1.17
1.58
若用插值法计算,x约为多少时f(x)=1。(计算时小数点后保留5位)。
《 计算方法》课程试卷A参考答案及评分标准 第2页 共3页
七(8分)、证: 的元素为 ,
因此 为对称矩阵。
记 ,则
对任意n-1维非零向量 ,作 ,记 ,则 ,
而 ,从而 为正定矩阵。
《 计算方法》课程试卷A参考答案及评分标准 第3页 共3页
课程编号:12000044北京理工大学2010-2011学年第一学期
2、用牛顿——埃尔米特插值法求满足下列表中插值条件的四次插值多项式P4(x),并写出其截断误差的表达式(设f(x)在插值区间上具有直到五阶连续导数)。
xi
0
1
2
f(xi)
1
-1
3
f’(xi)
1
5
3、对下面的线性方程组变化为等价的线性方程组,使之应用雅克比迭代法和高斯——赛德尔迭代法均收敛,写出变化后的线性方程组及雅克比迭代法和高斯——赛德尔迭代法的迭代公式,并简单说明收敛的理由。
四、填空题(2 0×2′)
15.设x=0.231是精确值x*=0.229的近似值,则x有2位有效数字。
16.设 ,‖A‖∞=___5____,‖X‖∞=__3_____,
‖AX‖∞≤_15___。
17.非线性方程f(x)=0的迭代函数x=(x)在有解区间满足|’(x)| <1,则使用该迭代函数的迭代解法一定是局部收敛的。
(完整word版)《数值分析》期末复习题(1)
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《数值分析》期末复习题一、单项选择题1. 数值x *的近似值x =0.32502×10-1,若x 有5位有效数字,则≤-*x x ( ).(A) 21×10-3 (B) 21×10-4 (C) 21×10-5 (D) 21×10-62. 设矩阵A =10212104135⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦,那么以A 为系数矩阵的线性方程组A X =b 的雅可比迭代矩阵为( )(A)00.20.10.200.40.20.60--⎡⎤⎢⎥--⎢⎥--⎣⎦ (B) 10.20.10.210.40.20.61⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦(C) 00.20.10.200.40.20.60⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦(D)021204130⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦3. 已知(1)1,(2)4,(3)9f f f ===,用拉格朗日2次插值,则(2.5)f =( )(A) 6.15 (B) 6.25 (C) 6.20 (D) 6.104. 抛物形求积公式的代数精度是( )A. 1,B. 2 ,C. 3,D. 45. 改进欧拉格式的 局部截断误差是( ). (),A O h 2. (),B O h 3. (),C O h 4. ().D O h二、填空题1、以722作为π的近似值,它有( )位有效数字;2、经过)1,2( ),2,1( ),1,0(C B A 三个节点的插值多项式为(); 3、用高斯-赛德尔迭代法解方程组⎩⎨⎧-=+-=+,10,232121x bx bx x其中b 为实数,则方法收敛的充分条件是b 满足条件( );4、取步长为1.0=h ,用欧拉法计算初值问题22',(0)0,y x y y ⎧=+⎨=⎩的解函数)(x y ,它在3.0=x 的近似值为( );5、已知方程0sin 1=--x x 在)1,0(有一个根,使用二分法求误差不大于41021-⨯的近似解至少需要经过( )次迭代。
数值分析计算方法试题集及答案
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数值分析复习试题第一章绪论一.填空题1.为精确值的近似值;为一元函数的近似值;*xx ()**x f y =()x f y =1为二元函数的近似值,请写出下面的公式::()**,*y x f y =()y x f y ,2=**e x x =-***r x xe x -=()()()*'1**y f x x εε≈⋅()()()()'***1**r r x f x y x f x εε≈⋅()()()()()**,**,*2**f x y f x y y x y x yεεε∂∂≈⋅+⋅∂∂()()()()()****,***,**222r f x y e x f x y e y y x y y y ε∂∂≈⋅+⋅∂∂2、计算方法实际计算时,对数据只能取有限位表示,这时所产生的误差叫舍入误差。
3、分别用2.718281,2.718282作数e 的近似值,则其有效数字分别有 6 位和7(三位有效数字)。
1.73≈-211.73 10 2-≤⨯4、设均具有3位有效数字,则的相对误差限为 0.0055 。
121.216, 3.654x x ==12x x 5、设均具有3位有效数字,则的误差限为 0.01 。
121.216, 3.654x x ==12x x +6、已知近似值是由真值经四舍五入得到,则相对误差限为0.0000204 .2.4560A x =T x 7、递推公式如果取作计算,则计算到时,误差为,⎧⎪⎨⎪⎩0n n-1y =y =10y -1,n =1,2,0 1.41y =≈10y ;这个计算公式数值稳定不稳定 不稳定 .8110 2⨯8、精确值,则近似值和分别有 3 位和14159265.3*=π141.3*1=π1415.3*2=π4 位有效数字。
9、若,则x 有 6 位有效数字,其绝对误差限为1/2*10-5 。
*2.71828x e x =≈=10、 设x*的相对误差为2%,求(x*)n 的相对误差0.02n11、近似值*0.231x =关于真值229.0=x 有( 2 )位有效数字;12、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差;13、为了使计算 的乘除法次数尽量地少,应将该表达式()()2334610111y x x x =++----改写为11,))64(3(10-=-++=x t t t t y ,为了减少舍入误差,应将表达式19992001-改写为199920012+。
数值分析期末考试复习题及其答案
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《计篥方法P 实验报告1. 已知X ; =325413, X ; =0.325413都有6位有效数字,求绝对误差限。
(4 分)解:由已知可知,n 二6X : =0.325413x1()6* =6北一n = 0,绝对误差限^ =丄 xl0° =0.522X ; =0・325413xl0°,k=(U—〃 = —6,绝对误差限& =-xl0"62・ -2分心("刃=皿{1,8,32} = 32 1分|H|2 =732=4^23. 设/(x) = (x 2-«)3(6 分)① 写岀f (x)二0解的Newton 迭代格式②当a 为何值时,仏|=卩(忑)(k 二0,1……)产生的序列伉}收敛于、伍【值分析期末考试复习题及其答案1 02.已知4= 02 0 -2解:”州=max{l,4,8} = &分4求IKMJK (6分) 4||^||x =max{l,6,6} = 6,分皿讥如)分_1 0 0 ■ '1A TA = 0 2-20 4 40 0■ 24 二 08 0 -2 4.0 32_w :①Newton 迭代格式为:丿(忑)0(戈)=竺+丄6 6%(屛-°)' _ 5x k a , ・・ , ,6忑(X ;_G )26 6x©⑴三一曲曲以血)卜10—6/~vF<1,即-2<“ <22时迭代收敛 4・给定线性方程组Ax 二b,其中:A =3 -1用迭代公式牙=才「+a(b- Ax (k}) (k=0,1 ........... )求解 Ax 二b, 问取什么实数Q ,可使迭代收敛 (8分)-a 1 一2a.其特征方程为|刀-=八° 一3a}2(X=02分aA-(l -2<z)即,解得=l-a,22 =l-4a2分 要使其满足题意,须使p (B ) < 1,当且仅当0 vav0・52分'12 -2"丁111,b = 6 2 2 1.7.迭代法的收敛性,并建立Gauss-Seidel 迭代格式 (9分)解:A=L+D+UB, =-D~\L + U)= -1-2 -2 0 -22 -1 0|/1/ — By | = A 3= 0,/lj = = Aj = 0即p (B y ) = 0<l,由此可知Jacobi 迭代收敛1一 3a-la所给迭代公式的迭代矩阵为B = I — aA =2分试讨论解此方程的Jacobi5. 设方程Ax 二b,其中A =Gauss-Seidel 迭代格式:X 严=5-2垮)+2宅) <垮+—6-尤严—才 兀严)=7 — 2#申一 2卅Z用Doolittle 分解汁算下列3个线性代数方程组:Ax f =b, (i=l,2,3)其中"2 1 r4' A = 2 3 2 ,s = 7 2 3 4 96. 解: 上2 =兀]上3 =X2 (12分) ① Ax l =b 、x\ =A=由 Ly=bl,由 lxl=y, ②虹=b 2=LU 即y= 4791 10 0 11 12 得xl 二12 0'2 1 rT 2 32 x2= 12 3 4.11 0 o'TT1 1 oy= 1得y= 01 1 11由 Ly=b2=xl,即 (k=0,1,2, 3……)"2 1r丁「OS由Ux2=y,即 02 1 x2= 0得x2二 00 0 2③山3 =仏"2 1r'0.5'2 3 2 x3= 023 4.)0 0"'0.5 '由 Ly=b3=x2,即 1 10 y= 0得y 二 -0.51 110 .0 .'2 1r0.5 ''0.375 -由Ux3二y,即2 1 x3= -0.5得x3二 -0.250 2要求一次数不超过3的H 插值多项式,使 H 3(x /) = y r ,/73(x 1) = y I解:作重点的差分表,如下:H 3(X)= f[x {)] + /[x^x^ ](x-x Q ) + f[x 0,x^x { ](x-x ())(x-x I ) + /[xD ,x p x p x 2](x-x 0)(x-x I )2 二T+(x+l)-x(x+l)+2x. x(x+l)二2x 3 + x 27•已知 函 数 8.有如下函数表:关 数 据(6分)试讣算此列表函数的差分表,并利用Newton前插公式给出它的插值多项式(7分) 解:由已知条件可作差分表,x f = x0 + ih = i (i=0, 1, 2, 3 )为等距插值节点,则Newton向前插值公式为:N3 = f0 + 气評农 + +(—。
数值计算期末考试题及答案
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数值计算期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在数值分析中,下列哪个方法不是用于求解线性方程组的?A. 高斯消元法B. 牛顿法C. 雅可比迭代法D. 追赶法2. 以下哪个不是数值稳定性问题?A. 舍入误差B. 累积误差C. 条件数D. 浮点数溢出3. 插值法中,拉格朗日插值法的特点是:A. 计算复杂度高B. 计算复杂度低C. 需要预先计算多项式系数D. 插值点的增加不会影响已计算的多项式4. 牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method)用于:A. 求解线性方程组B. 求解非线性方程C. 求解最小二乘问题D. 求解特征值问题5. 以下哪个算法是用于数值积分的?A. 欧拉法B. 龙格-库塔法C. 辛普森法D. 蒙特卡洛法二、简答题(每题10分,共20分)1. 简述高斯消元法的基本原理及其在求解线性方程组中的优势和局限性。
2. 解释什么是数值稳定性,并给出一个数值不稳定的算法示例。
三、计算题(每题15分,共30分)1. 给定线性方程组:\[\begin{align*}4x + y - 2z &= 6 \\2x - y + z &= -1 \\-2x + 3y + z &= 3\end{align*}\]使用高斯消元法求解该方程组的解。
2. 给定函数 \( f(x) = x^3 - 3x + 1 \),请使用牛顿法求 \( f(x) \) 在 \( x = 1 \) 附近的根,迭代3次。
四、论述题(每题30分,共30分)1. 论述数值分析中误差的来源,以及如何通过算法设计减少误差的累积。
参考答案一、选择题1. B(牛顿法用于求解非线性方程)2. D(浮点数溢出是数值问题,但不是数值稳定性问题)3. A(拉格朗日插值法计算复杂度高)4. B(牛顿-拉弗森方法用于求解非线性方程)5. C(辛普森法用于数值积分)二、简答题1. 高斯消元法是一种直接解法,它通过行变换将增广矩阵转换为上三角形式,然后通过回代求解线性方程组。
数值分析期末考试复习题及其答案
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数值分析期末考试复习题及其答案1. 已知325413.0,325413*2*1==X X 都有6位有效数字,求绝对误差限.(4分)解:由已知可知,n=65.01021,0,6,10325413.0016*1=⨯==-=⨯=ε绝对误差限n k k X 2分 620*21021,6,0,10325413.0-⨯=-=-=⨯=ε绝对误差限n k k X 2分2. 已知⎢⎢⎢⎣⎡=001A 220- ⎥⎥⎥⎦⎤440求21,,A A A ∞ (6分)解:{},88,4,1max 1==A 1分 {},66,6,1max ==∞A 1分 ()A A A T max 2λ= 1分⎢⎢⎢⎣⎡=001A A T 420 ⎥⎥⎥⎦⎤-420⎢⎢⎢⎣⎡001 220- ⎥⎥⎥⎦⎤440=⎢⎢⎢⎣⎡001 080 ⎥⎥⎥⎦⎤3200 2分 {}3232,8,1max )(max ==A A T λ 1分 24322==A3. 设32)()(a x x f -= (6分) ① 写出f(x )=0解的Newton 迭代格式② 当a 为何值时,)(1k k x x ϕ=+ (k=0,1……)产生的序列{}k x 收敛于2解:①Newton 迭代格式为:xa x x x ax a x x a x x x f x f x x k k k k k k k k k k 665)(665)(6)()(')(22321+=+=---=-=+ϕ 3分②时迭代收敛即当222,11210)2(',665)('2<<-<-=-=a a x a x ϕϕ 3分4. 给定线性方程组Ax=b ,其中:⎢⎣⎡=13A ⎥⎦⎤22,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=13b 用迭代公式)()()()1(k k k Ax b x x -+=+α(k=0,1……)求解Ax=b ,问取什么实数α,可使迭代收敛 (8分)解:所给迭代公式的迭代矩阵为⎥⎦⎤--⎢⎣⎡--=-=ααααα21231A I B 2分其特征方程为0)21(2)31(=----=-αλαααλλB I 2分即,解得αλαλ41,121-=-= 2分 要使其满足题意,须使1)(<B ρ,当且仅当5.00<<α 2分5. 设方程Ax=b,其中⎢⎢⎢⎣⎡=211A 212 ⎥⎥⎥⎦⎤-112,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=765b 试讨论解此方程的Jacobi 迭代法的收敛性,并建立Gauss —Seidel 迭代格式 (9分)解:U D L A ++=⎢⎢⎢⎣⎡--=+-=-210)(1U L D B J 202-- ⎥⎥⎥⎦⎤-012 3分0,03213=====-λλλλλJ B I 2分即10)(<=J B ρ,由此可知Jacobi 迭代收敛 1分 Gauss-Seidel 迭代格式:⎪⎩⎪⎨⎧--=--=+-=++++++)1(2)1(1)1(3)(3)1(1)1(2)(3)(2)1(12276225k k k k k k k k k x x x x x x x x x (k=0,1,2,3……) 3分6. 用Doolittle 分解计算下列3个线性代数方程组:i i b Ax =(i=1,2,3)其中⎢⎢⎢⎣⎡=222A 331 ⎥⎥⎥⎦⎤421,23121,,974x b x b b ==⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡= (12分)解:①11b Ax =⎢⎢⎢⎣⎡222 331 ⎥⎥⎥⎦⎤421⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=9741x A=⎢⎢⎢⎣⎡111 110 ⎥⎥⎥⎦⎤100⎢⎢⎢⎣⎡002 021 ⎥⎥⎥⎦⎤211=LU 3分 由Ly=b1,即⎢⎢⎢⎣⎡111 110 ⎥⎥⎥⎦⎤100y=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡974 得y=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡234 1分 由Ux1=y ,即⎢⎢⎢⎣⎡002 021 ⎥⎥⎥⎦⎤211x1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡234 得x1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111 2分 ②22b Ax =⎢⎢⎢⎣⎡222 331 ⎥⎥⎥⎦⎤421x2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111 由Ly=b2=x1,即⎢⎢⎢⎣⎡111 110 ⎥⎥⎥⎦⎤100y=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111 得y=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡001 1分 由Ux2=y,即⎢⎢⎢⎣⎡002 021 ⎥⎥⎥⎦⎤211x2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡001 得x2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡005.0 2分③33b Ax =⎢⎢⎢⎣⎡222 331 ⎥⎥⎥⎦⎤421x3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡005.0由Ly=b3=x2,即⎢⎢⎢⎣⎡111 110 ⎥⎥⎥⎦⎤100y=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡005.0 得y=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-05.05.0 1分 由Ux3=y ,即⎢⎢⎢⎣⎡002 021 ⎥⎥⎥⎦⎤211x3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-05.05.0 得x3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-025.0375.0 2分7. 已知函数y=f (x)有关数据如下:要求一次数不超过3的H 插值多项式,使'11'33)(,)(y x H y x H i i == (6分)解:作重点的差分表,如下:3分21021101011001003))(](,,,[))(](,,[)](,[][)(x x x x x x x x f x x x x x x x f x x x x f x f x H --+--+-+= =-1+(x+1)-x (x+1)+2x.x(x+1)=232x x + 3分8. 有如下函数表:试计算此列表函数的差分表,并利用Newton 前插公式给出它的插值多项式 (7分)解:由已知条件可作差分表,3分i ih x x i =+=0 (i=0,1,2,3)为等距插值节点,则Newton 向前插值公式为: 033210022100003!3))()((!2))((!1)()(f h x x x x x x f h x x x x f h x x f x N ∆---+∆--+∆-+==4+5x+x (x-1)=442++x x 4分9. 求f (x )=x 在[-1,1]上的二次最佳平方逼近多项式)(2x P ,并求出平方误差 (8分)解:令22102)(x a x a a x P ++= 2分取m=1, n=x , k=2x ,计算得: (m ,m)=dx ⎰-111=0 (m,n )=dx x ⎰-11=1 (m,k)=dx x ⎰-112=0(n,k )=dx x ⎰-113=0。
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7
,2]= ,2]=8
--
参考答案
一.填空 1. 舍入误差 2. 115,1,0 3.
(1)(1)011()
()
()()()
().(()())(1)!
(1)!
n n n n f f R x x x x x x x orR x w x n n ξξ+++=---=++
4. 1
5.
22
11()()()2()()2k k k k k k k k k k k k
x f x f x x x x orx x x f x f x x ++--=-=-''--
6. 有
7. 1
8. 112121
2213k k
k k
x x x x ++⎧=-⎪⎨=-⎪⎩ 二.计算
1.解:构造差商表:
--
所以,
22()2H x x x =+
证明:设2()()()R x f x H x =-
22
2(0)(0),(0)(0),(1)(1)f H f H f H ''=== (0)(0)(1)0R R R '∴=== 所以,可设2()()(1)R x k x x x =- 构造函数:22()()()()(1)t f t H t k x t t ϕ=
---
显然()(0)(0)(1)0x ϕϕϕϕ'====
因为函数()t ϕ在所给的插值区间至少有4个根且函数()t ϕ'''存在, 所以函数()t ϕ'''在所给的插值区间至少有1个根,即存在一点ξ,满足: ()0ϕξ'''=
又
()()3!()t f t k x ϕ''''''=-
()
()()3!()0()3!
f f k x k x ξϕξξ'''''''''∴=-=⇒=
--
所以22
()()()(1)(1)3!
f R x k x x x x x ξ'''=-=- 2.梯形公式为:
(()())2b a
T f a f b -=
+1
120.752
+
==
复化梯形公式为:
1
1
(()2()())2n n i i h
T f a f x f b -==++∑ 具体到本题中,可知0.2,0,1h a b ===
4
61
((0)2()(1))2i i h
T f f x f ==++∑=0.1(1.5 5.456)0.6956⨯+= 3.改进的Euler 公式为:
1111(,)
((,)(,))2
n n n n n n n n n n y y hf x y h
y y f x y f x y ++++=+⎧⎪
⎨=++⎪⎩ 具体到本题中,则为
21222
1()[()()()]2
n n n n n n n n n n n n n n n n y y h x x y h y y x x y x h x h y h x x y ++⎧=++-⎪
⎨=++-++++--+-⎪⎩
--
经化简为:
210.820.180.220.024n n n n y y x x +=+++
所以:
(0.2)0.024y ≈0 (0.4)0.0949y ≈
5解(1):A 为对称正定矩阵时, 线性方程组Ax b =可用平方根法求解. 由A A T =可知3,5a b ==.
(2)因为矩阵A 对称正定,所以存在下三角阵L 使得:A LL T =即:
111121312122
22323132
33333350035900591700l l l l A l l l l l l l l ⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪
⎪⎪== ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
可求得
:
112131223233l l l l l l ======
即
00
L
⎛⎫
⎪
⎪
⎪
=
⎪
所以,方程组Ax b=就转化为LL x b
T=,令L x y
T=,解下三角形方程组Ly b=得
(
y T
=;
解上三角形方程组L x y
T=得
(1,1,2)
x T
=-
所以原方程组的解为: (1,1,2)
x T
=-
5.解:Jacibo迭代公式为:
(1)()()
123
(1)()()
213
(1)()()
312
122
3
222
k k k
k k k
k k k
x x x
x x x
x x x
+
+
+
⎧=--
⎪
=++
⎨
⎪=+-
⎩
Gauss-Seidel迭代公式为:
--
--
(1)()()
123(1)
(1)()2
13(1)(1)(1)3121223222k k k k k k k k k x x x x x x x x x ++++++⎧=--⎪=++⎨⎪=+-⎩
三.证明: 设()1,,(11)2
b a f x b a b a -=-=+=-左=右,左=右 2222(),(),()(),2b a f x x b a b a b a -=-=⨯+=-11
左=右22
左=右
33
2
(),b a f x x -=左=
3
,右322322
()()2b a b ba ab a a b -+--=⨯+=2
,左≠右 所以,该公式具有一次代数精度.。