模拟信号的数字传输

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第三章模拟信号的数字化传输

第三章模拟信号的数字化传输
均匀量化: 数字通信过程中,量化实际上是将模拟信号取样后,可用2n个离散电平值来表示PAM的样值幅度变化,并且经量化后,每一个连续样值都将被 这些离散值所取代,这些电平被称为量化电平,用量化电平取代每个取样值的过程称为量化。
非均匀量化:所谓非均匀量化,指当信号幅度小时,量化台阶也小,信号幅度大时,量化台阶也大,以改善量化性能。
• 3.2.4 自适应差分脉冲编码调制
● 发展过程:1972年CCITT制定了G.711 64kb/s PCM语音编码标准,CCITT G.711A规 定的A律和μ律PCM采用非线性量化,在64kb/s的速率语音质量能够达到网络等级,当前 已广泛应用于各种数字通信系统中。由于它是一维统计语音信号,当速率进一步减小时, 将达不到网络等级所要求的话音质量。对于许多应用,尤其在长途传输系统中,64kb/s 的速率所占用的频带太宽以至通信费用昂贵,因此人们一直寻求能够在更低的速率上获 得高质量语音编码质量的办法。于是在1984年CCITT又提出了32kb/s标准的G.721 ADPCM 编码。ADPCM充分地使用了语音信号样点间的相关性,利用自适应预测和量化来解决语 音信号的非平稳特点,在32kb/s速率上能够给出符合公用网的要求的网络等级语音质量。
• PCM是一种最典型的语音信号数字化的波形编码方式,其系统原理,首先,在发送端 进行波形编码 (主要包括抽样、量化和编码三个过程),把模拟信号变换为二进制码
组。编码后的PCM码组的数字传输方式可以是直接的基带传输,也可以是调制后的调
制传输。在接收端,二进制码组经译码后还原为量化后的样值脉冲序列,然后经低通
P6
+
1)
8
×本段长度
第8个比较电平=本段的起始电平+(1
2

通信原理第6章 模拟信号的数字传输

通信原理第6章 模拟信号的数字传输

可见:量化电平增加一倍,即编码位数每增加一位, 量化信噪比提高6分贝。
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第6章 模拟信号的数字传输
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6.1.2 量化
对于正弦信号,大信号出现概率大,故量化信噪比近
似为

Sq Nq
dB

6k

2
(dB)
对于语音信号,小信号出现概率大,故量化信噪比近 似为
取样定理描述:一个频带限制在 0 ~ f H内的连续信

m(t ) ,如果取样速率
fs

2
f
,则可以由离散样值
H
序列ms (t)无失真地重建原模拟信号 m(t) 。
取样定理证明:
ms (t) m(t) Ts (t)
M s ( f ) M ( f ) Ts ( f )
Ts ( f )
第6章 模拟信号的数字传输
1、数字通信有许多优点:
抗干扰能力强,远距离传输时可消除噪声积累 差错可控,利用信道编码可使误码率降低。 易于和各种数字终端接口中; 易于集成化,使通信设备小型化和微型化 易于加密处理等。
2、实际中有待传输的许多信号是模拟信号
语音信号; 图像信号; 温度、压力等传感器的输出信号。
于前一个时刻的值上升一个台阶;每收到一个代码 “0”就下降一个台阶。 编码和译码器
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第6章 模拟信号的数字传输
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6.2.2 △M系统中的噪声
采用△M实现模拟信号数字传输的系统称为△M系统
△M系统中引起输出与输入不同的主要原因是:量化 误差和数字通信系统误码引起的误码噪声。
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第6章 模拟信号的数字传输

模拟信号的数字传输

模拟信号的数字传输

采用均匀量化器提高信噪比的方法是减小量化噪声,也就是减小量化间隔,但在一定信号动态范围内,减小就意味着增加量化级数,使编码的总码率增高,给传输带来不利。为了提高小信号的输出信噪比,最佳方法是采用非均匀量化。即小信号时小,大信号时大。
4.3.2 非均匀量化 非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。对于信号取值小的区间,其量化间隔也小,反之,量化间隔就大。这样可以提高小信号时的量化信噪比,适当减小大信号时的量化信噪比。
带通信号的最小抽样频率
实际抽样 理论上, 抽样过程 = 周期性单位冲激脉冲 模拟信号 实际上, 抽样过程 = 周期性单位窄脉冲 模拟信号
自然抽样
自然抽样又称曲顶抽样,它是指抽样后的脉冲幅度(顶部)随被抽样信号m(t)变化,或者说保持了m(t)的变化规律。
理想抽样信号波形及其频谱
自然抽样与理想抽样的频谱非常相似,也是由无限多个间隔为ωs的M(ω)频谱之和组成。第一零点带宽B=1/τ
量化器
m(kT)
mq(kT)
定义:把输入信号的取值域按等距离分割的量化称为均匀量化。
A
C
B
量化间隔Δ取决于输入信号的变化范围和量化级数。
每个量化区间的量化电平通常取在各区间的中点,通过量化,无穷多个幅度的取值变成了有限个量化电平。
均匀量化
量化器
ui(nT)
uo(nT)
4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4




f

2fS
3fS


-fm
-fL
fs-fL
fs-fm
fs+fL
2fS-fm
2fS-fL
2fS+fm

第九章—模拟信号的数字传输

第九章—模拟信号的数字传输
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3 脉冲振幅调制

脉冲调制原理
脉冲调制的概念:脉冲调制是采用时间上离散的脉冲 串作为载波,用基带信号去改变脉冲参数(幅度、宽度、 时间位置)。脉冲调制传送的是基带信号的一系列抽样 值。由于脉冲序列的参数随模拟基带信号的抽样值连续 地变化,所以,脉冲调制仍属于模拟调制。 脉冲调制的分类:按基带信号改变脉冲参数的不同, 把脉冲调制又分为脉幅调制(PAM)、脉宽调制(PDM) 和脉位调制(PPM)等,其调制波形如下页图所示

4
2 抽样定理(续)
证明:低通抽样定理
) 假设采用周期性冲击函数 T (t,按抽样定理描述的抽样间 隔对 0, f H 赫内的模拟信号 m(t ) 进行抽样,则已抽样信号及其频 谱为
ms (t ) m(t ) T (t )
1 M ( ) T ( ) M s ( ) 2 1 2 M ( ) ( nS ) 2 T n
T , L H H ( ) 其他 0,
那么当已抽样信号的频谱不发生混迭时,用该滤波器即可滤 出原信号的频谱:即 M s ( ) H ( ) M ( ) 从而可恢复出原信号的频谱
9
2 抽样定理(续)
如何选取抽样频率 f s (或s) ?选取抽样率的原则是使已抽 样信号的频谱不发生重叠。 若要求 m(t ) 的频谱正向移动n个 s时不与原频谱相互混叠,则 应满足: H ns H 若要求 m(t ) 的频谱正向移动(n-1)个 s 时不与原频谱相互混叠,
17
3 脉冲振幅调制(续)
m(t)
采样门
s(t) (a)
曲顶抽样 ms (t) M s ()
H() m(t)
采样门
δ T(t) (b)

数字信号传输与模拟信号传输的比较

数字信号传输与模拟信号传输的比较

数字信号传输与模拟信号传输的比较随着科技的进步与发展,无线通信以及数据传输方式也得到了极大的改善。

在通信领域中,数字信号传输与模拟信号传输是两种常见的方式。

本文将比较数字信号传输与模拟信号传输的优缺点,并分析其应用范围。

(一)数字信号传输与模拟信号传输的基本概念和原理1. 数字信号传输:数字信号是离散信号,它的状态是由一系列离散值组成的。

在传输过程中,数字信号可以通过编码和译码的方式将信号转换为二进制数字,再通过通信介质传输。

2. 模拟信号传输:模拟信号是连续信号,它的状态可以在一个连续范围内取值。

模拟信号的传输是通过传感器将信号转换为电压或电流的变化,并通过通信介质传输。

(二)1. 噪音抗干扰能力:- 数字信号传输的优点在于它具有较高的噪音抗干扰能力。

由于数字信号是离散的,因此在传输过程中能够更好地抵抗噪音的干扰。

而模拟信号由于其连续性,对于噪音和干扰更加敏感。

2. 信号传输的准确性:- 数字信号的传输准确性较高,由于其离散性,数字信号的传输不容易发生失真。

而模拟信号的传输容易受到干扰,可能会发生失真现象。

3. 传输距离:- 数字信号的传输距离相对较远,通过使用中继设备和调制解调器等方式可以将信号传输到更远的地方。

而模拟信号的传输距离相对较短,传输距离受到信号衰减和干扰的影响。

4. 带宽利用:- 数字信号传输可以更有效地利用带宽资源,通过压缩和编码技术,数字信号传输可以在相同的带宽下传输更多的信息。

而模拟信号传输由于其连续性,需要使用较宽的频带来传输相同数量的信息。

(三)数字信号传输与模拟信号传输的应用范围1. 数字信号传输的应用范围:- 数字信号传输主要应用于各种数字通信领域,包括移动通信、互联网、数字电视、数字广播以及以太网等。

数字信号传输对于数据的精确传输非常重要,可以更好地抵抗干扰。

2. 模拟信号传输的应用范围:- 模拟信号传输广泛应用于音频和视频领域,如模拟音频传输、视频传输、无线电广播等。

通信原理课件:模拟信号的数字传输

通信原理课件:模拟信号的数字传输

数字信号传输过程中的误差
讨论数字信号传输过程中的量化误差、信道误差和解调误差,并探索如何降 低这些误差。
数字信号传输过程的相关参数
介绍采样率、量化位数和信噪比等与数字信号传输相关的重要参数,并解释它们的意义和影响。
数字信号传输的应用
探索数字音频的传输、视信号的数字传输以及数字通信系统在各个领域的应 用。
结论与总结
总结数字传输技术的优势与不足,并展望未来数字传输技术的发展趋势。
通信原理课件:模拟信号 的数字传输
模拟信号的数字传输是通信原理中的重要概念。通过将模拟信号转换为数字 信号,我们可以实现更高的传输效率和更低的传输误差。
模拟信号的数字传输概述
模拟信号与数字信号的差异以及模拟信号的数字传输的必要性。探讨模拟信 号的数字PCM)、Δ-调制(Delta)和组合型编码(DPCM)等常用的模拟信号数字化方法。

模拟数字信号的传输

模拟数字信号的传输

模拟数字信号的传输学习目标:1、掌握低通信号和带通信号抽样定理;2、掌握PAM原理,自然抽样原理,半顶抽样原理及其脉冲振幅调判3、掌握模拟信号的量化原理,均匀量化,量化噪声,最化信噪比;非均匀量化,4、掌握PCM 原理及十三折线非均匀量化编码和PCM的抗噪声性能:。

5、了解△M,PPCM,及ADPCM原理6、理解PCM 与△M的系统的比较导言:通信系统可以分为模拟通信系统和数字通信系统两类,本章在介绍抽样定理和脉冲振幅调制的基础上,将着重讨论用来传输模拟语音信号常用的脉冲编码调制(PCM)和增量调制(ΔM)原理及性能,并简要介绍时分复用与多路数字电话系统原理的基本概念。

采用脉码调制的模拟信号数字传输系统如图1所示。

图1 模拟信号的数字传输在发送端把模拟信号转换为数字信号的过程简称为模数转换,通常用符号A/D表示。

简单地说,模数转换要经过抽样、量化和编码三个步骤。

其中抽样是把时间上连续的信号变成时间上离散的信号;量化是把抽样值在幅度进行离散化处理,使得量化后只有预定的Q个有限的值;编码是用一个M进制的代码表示量化后的抽样值,通常采用M=2的二进制代码来表示。

反过来在接收端把接收到的代码(数字信号)还原为模拟信号,这个过程简称为数模转换,通常用符号D/A表示。

数模转换是通过译码和低通滤波器完成的。

其中,译码是把代码变换为相应的量化值。

一、抽样定理抽样定理告诉我们:如果对某一带宽有限的时间连续信号(模拟信号)进行抽样,且抽速率达到一定数值时,那么根据这些抽样值就能准确地确定原信号。

也就是说,若要传输模拟信号,不一定要传输模拟信号本身,只需传输满足抽样定理要求的抽样值即可。

因此,该定理就为模拟信号的数字传输奠定了理论基础。

抽样定理的具体内容如下:一个频带限制在(0,)内的时间连续信号,如果以不大于1/(2)秒的间隔对它进行等间隔抽样,则将被所得到的抽样值完全确定。

也可以这么说:如果以的抽样速率进行均匀抽样上述信号,可以被所得到的抽样值完全确定。

数字通信原理与技术 第四章 模拟信号的数字传输

数字通信原理与技术 第四章 模拟信号的数字传输

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3、研究数字基带传输系统的目的
1)在利用对称电缆构成的近程数据通信系统中,广泛 采用了这种传输方式;
2)数字基带传输中包含频带传输的许多基本问题,也 就是说基带传输系统的许多问题也是频带传输系统必须考 虑的问题;
3)任何一个采用线性调制的频带传输系统可等效为基 带传输系统来研究;
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一、几种常见的基带信号码型
z 单极性不归零码 z 双极性不归零码 z 单极性归零码 z 双极性归零码 z 差分码 z 极性交替转换码(AMI) z 三阶高密度码(HDB3) z 数字双相码(Manchester)码 z CMI码 z 多进制(电平)码
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低频成分较小,且没有直流分量。
以上波形都以矩形脉冲为例,矩形脉冲各码型的变换较易实 现,但高频分量丰富,占用频带较宽。实际上,基带传输系 统中的码型不仅可以用矩形脉冲,而且还可以是其他波形。 常用的还有升余弦、三角波。
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9)多元码
3
00
2
01
1
10 11
10 t
0
Tb 2Tb 3Tb 4Tb 5Tb
模拟信号→ A/D →PCM码组 上述信号所占据的频谱是从直流或低频开始的,故称数 字基带信号。
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2、数字信号的传输:
1)基带传输——数字基带信号不加调制在某些 具有低通特性的有线信道中传输,特别是传输距离 不太远的情况下;
2)频带传输——数字基带信号对载波进行调制 后再进入带通型信道中传输。
1、时域表达式
设 g(t)为构成信号的基本脉冲波形, Tb为码元间隔,
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0001 0010
0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101
0001 0011
0010 0110 0111 0101 0100 1100 1101 1111 1110 1010 1011
非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间 隔的。对于信号取值小的区间,其量化间隔也小,反 之,量化间隔就大。 这样提高了小信号时的量化信噪 比,适当减小了大信号时的量化信噪比。
两个突出的优点:
①当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度 (例如话音信号)时,非均匀量化器的输出端可以得 到较高的平均信号量化信噪比。 ② 非均匀量化时,量化噪声的平均功率基本上与信 号抽样值成比例。因此量化噪声对大、小信号的影响 大致相同,即改善了小信号时的量化信噪比。
y
a
3a / 4
a/2
a/4
0
a
x
18
显然,所谓压缩就是用一个非线性变换电路将 输入变量x变换成另一个变量 y
y f ( x)
在接收端用一个扩张器来恢复x,显然扩张器的 传递函数应为
x f ( y)
目前数字通信系统中采用两种压缩特性,它们分别是 美国采用的 压缩特性以及我国和欧洲各国采用的A压 缩律。 19模拟 信号Fra bibliotek未调 脉冲
脉冲振 幅调制
脉冲宽 度调制
脉冲位 置调制
7
脉冲编码调制PCM与脉冲(模拟)调制的区别: 脉冲调制:由于这些参数均可连续取值(没有离 散化),因此这些信号均属于模拟信号。
脉冲编码调制对模拟信号进行:抽样 (时间上离散)、量化(数值上离 散),得到数字信号,然后编码为一 定位数的二元码。
主要缺点: 无论抽样值大小如何,量化噪声功率都固定不 变。因此,当信号x(t)较小时,则信号的量化信噪比 也就很小,这样,对于弱小信号的量化信噪比就难 以达到要求。通常,把满足信噪比要求的输入信号 取值范围定义为信号的动态范围。可见,均匀量化 的信号动态范围将受到较大的限制。
对语音信号采用均匀量化的主要缺点是动态 范围小。
第三章
模拟 消息源 A/D
模拟信号的数字传输
数字通 信系统 D/A 受信者
• 什么是模拟信号数字传输
模拟信号数字传输系统模型
将模拟语音信号转换为数字信号的方法很多,目 前用得比较广泛的模数转换方法是脉冲编码调制, 即PCM,简称脉码调制。除此之外,增量调制 (△M)也是模拟语音信号转换成数字信号的常用 方法。
2
一、抽样定理
1、抽样定理的具体内容 一个频带限制在( 0, f H)内的时间连续信号 x(t ),如 果以不大于 1 /(2 f H ) 的时间间隔对它进行等间隔抽样, 则 x(t ) 将被所得到的抽样值完全确定。 也就是说,如果 以 fS≥2fH 的抽样速率对上述信号进行均匀抽样,x(t) 可 以被所得到的抽样值完全确定。 最小抽样速率fS=2fH 称为奈奎斯特速率
29
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
a
0
a
自然二进制码用4位二进制数0000~1111依次 表示量化级0~15。折叠二进制码用最高位 表示极性,剩下其他3位从000~111依次从小 至大表示抽样值的绝对值大小。
30
4位二进制码码型 量化级编号 0 自然二进制码 0000 折叠二进制码 0111 0110 0101 0100 反射二进制码 0000
Ax 1 ln A , y 1 ln Ax 1 ln A ,
1 0 x A 1 x 1 A
y 表示归一化的压缩器输出电压 x 表示归一化的压缩器输入电压
A 是压扩参数,表示压缩的程度
23
信噪比改善程度分析: A=87.6
A 1 16, 0 x A dy 1 ln A dx A 0.1827 1 x 1 (1 ln A) Ax x , A
回顾:均匀量化动态范围小的原因:量化间隔不变, 量化噪声功率与输入电平高低无关,量化信噪比随 输入电平减小正比例减小。 非均匀量化增大动态范围的基本原理:输入信 号数值大,采用大的量化间隔;输入信号数值小, 采用小的量化间隔。输入电平减小时,由于量化间 隔减小,量化噪声功率减小,使量化信噪比随输入 15 电平减小而减小很少。
25
13折线A律特性: 用13条折线近似表示A=87.6的A律压缩特性。
归一化的x,y坐标
0 1/16 1/8 1/4 1/2 x
1
1/128 1/64
1/32
1 0
2
3
4
5
6
7
8
1/8 2/8 3/8
4/8 5/8 6/8 7/8
1
y
26
段号 斜率
y
1
1 16
2 16
3 8
4 4
第8段
5 2
6 1
2 Nq 12
2 2k
Sq Nq
Q 1 Q 2
2
dB 10 lg Q 2 20 lg Q 20 lg 2 k 20k lg 2 6k
12
结论:均匀量化的量化信噪比随编码位数k的增加(量 化电平数的增加)而增加,且编码位数每增加一位, 量化信噪比增加6dB。
脉冲(模拟)调制
脉冲调制:用基带信号去改变脉冲的某个参数。 脉冲调制有脉冲振幅调制PAM、脉冲宽度调 制PDM、脉冲位置调制PPM等: • 脉冲振幅调制:脉冲振幅与模拟信号瞬时值 成正比。
• 脉冲宽度调制:相对与未调脉冲的宽度差与 模拟信号瞬时值成正比。 • 脉冲位置调制:相对与未调脉冲的位置差与 模拟信号瞬时值成正比。 6
1
第二节 脉冲编码调制
抽样 量化 A/D转换 编码 数字通 信系统 译码 低通 滤波
D/A转换
抽样:是把时间上连续的信号变成时间上离散的信号;
量化:是把抽样值进行离散化处理,使得量化后只有预 定的Q个有限值;
编码:是用二进制的代码表示量化后的抽样值。
译码:是把代码变换为相应的量化值。
低通:将样值信号还原成模拟信号。
16
实际中,非均匀量化的实现方法通常是将 抽样值通过非线性压缩再进行均匀量化。 所谓非线性压缩就是实际上对大信号进行 压缩而对小信号进行扩张的过程。在接收端将 收到的相应信号进行扩张,以恢复原始信号。 显然,扩张特性应与压缩特性相反。
17
x
f(x) 压缩器
y
均匀 量化
xq
f-1(y) 扩张器
低通 滤波
x / dB
了化 采 输信 用 入噪 压 信比 扩 号, 提 的从 高 动而 了 态相 小 范当 信 围于 号 。扩 的 大量
由图可见,无压扩时,量化信噪比随输入信号 的减小迅速下降;有压扩时,量化信噪比随信号的 下降却比较缓慢。
22
(2)A压缩律 所谓A压缩律就是压缩器的压缩特性具有如下关系的 压缩律,即
当信号x 很小时(即小信号时),从上式可看到信号被放 大了16倍,这相当于与无压扩特性比较,对于小信号情况,量 化间隔比均匀量化时减小了16倍,因此,量化误差大大降低, 量化信噪比大大提高。而对于大信号,量化间隔增大,使量化 信噪比降低。
24
(3)压缩特性的数字电路实现(折线近似)
数字压扩技术:利用大量数字电路形成若干根 折线,并利用这些折线来近似数字压扩特性, 从而达到压扩的目的。 13折线A律 15折线μ律 (中国,欧洲各国) (美国,日本,加拿大)
x(t )



xq (t )



量化误差


x(6TS )
xq (6TS )

TS
2TS
3TS
4TS
5TS
6TS
t
可见:量化存在量化误差,这种误差在接收端以噪声 的形式出现,所以又称为量化噪声。 10
1、均匀量化和量化信噪功率比 把原来信号 x(t ) 的值域按等间隔分割的量化过 程称为均匀量化 。 假定信号的最小值和最大值分别为 a 和 b ,量化 电平数为Q,那么均匀量化时的量化间隔为
0
fH
T ( f )
f
(b )
2 fS
fS
0
XS ( f )
fS
2 fS
f
(c )
1 / TS
2 fS
fS
fH
0
fH
fS
2 fS
f
结论:
抽样频率只要满足 f S 2 f H ,就可以用一个带宽 满足 f H B f S f H 的理想低通滤波器,把 X ( ) 的成 5 分取出来,进而不失真地恢复 x(t ) 的波形.
(b a) / Q
量化后得到的Q个电平,可以通过编码器编为 k 二进制代码,通常Q选为 2 ,这样Q个电平可以编 为 k 位二进制代码。
11
分析表明:均匀量化的信号和量化噪声功率分别为
(Q 2 1) 2 Sq , 12
量化信噪比为: 用分贝数表示位
Sq N q
在输入端,如果将每个折线段再均匀的划分为 16个量化等级,这样,在第1段和第2段的量化 间隔为最小量化间隔。 最小量化间隔为:
1, 2
1 1 1 128 16 2048
28
四、脉冲编码调制原理(PCM)
将每一抽样量化值编码为若干位二元码。 具体实现时,量化与编码一起完成。 1、常用的二进制编码码型:自然码和折叠码 通常抽样值有正有负,且概率分布正负对称。 假设:16个量化级。从最小的量化级至正最 大的量化级分别编号为0~15。
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