随机过程期末考试试题

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随机过程试题

随机过程试题

一、填空题(每小题3分,共15分)1、设随机变量X 的特征函数为 ()(1)itnX t p pe ϕ=-+,则EX = 。

2、设{((),()),}X t Y t t T ∈为二维实值随机过程,则它们的互协方差函数为12(,)XY C t t = 。

3、设{()X n ,1,2,n = }是独立同分布的随机变量序列,{}()1P X n p ==,{}()01P X n p ==-,则对m n ≠,X 的自相关函数(),X R m n = 。

4、全期望公式为 ()E E Y X ⎡⎤⎣⎦= 。

5、非齐次泊松过程{(),0}N t t ≥,其中强度函数为()sin (0)t t at a λ=+≠,则[()]E N t =。

二、选择题(每小题3分,共15分)1、下面的随机过程中不一定是二阶矩过程的是( )(A )严平稳过程 (B )宽平稳过程 (C )正态过程 (D )泊松过程2、关于齐次马氏链的遍历性与平稳分布,下面说法正确的是( ) (A )平稳分布即为稳态概率(B )平稳分布存在,则齐次马氏链具有遍历性 (C )马氏链不具有遍历性时,其平稳分布也可能存在 (D )平稳分布是唯一的3、已知标准正态分布随机变量的特征函数为22()e υϕυ-=,则2(2,)X N μσ 的特征函数为 ()X ϕυ=( ) (A ){}222exp i συμυ-+(B ){}222exp i συμυ-(C ){}222exp i συμυ-2+(D ){}222exp i συμυ-24、下面的随机过程中不一定是马尔可夫过程的是( ) (A )宽平稳过程 (B )非齐次泊松过程 (C )维纳过程 (D )泊松过程5、设()1()()N t n Y t X n ==∑是复合泊松过程,2(|()|),1,2,E X n n <+∞= ,则下面说法错误的是( )(A )()((1))Y m t tE X λ= (B )()((1))Y D t tD X λ= (C )()(())Y m t tE X n λ= (D )2()(())Y D t tE X n λ= 三、计算题1、(20分)设齐次马氏链{(),1,2,3}X n n = 的状态空间{1,2,3}E =,状态转移概率矩阵110221203323055P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1) 画出概率转移图; (2)讨论其遍历性,并求平稳分布; (3)求概率{(4)3|(1)1,(2)2}P X X X ===; (4)若已知(1)X 的分布律如下表所示:分别计算{(1)1,(2)2,(3)3}P X X X ===以及(3)X 的分布律。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为 的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ijP (p )=,二者之间的关系为 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)ij ik kjk Ip p p l l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

随机过程期末复习题

随机过程期末复习题

,转移概率矩阵为:
则该链的状态分类为( A ). A. 1 和 2 都是遍历状态,3 和 4 是非常返状态; B. 1 和 2 都是遍历状态,3 和 4 是零返状态 ; C. 1 和 2 都是零常返状态,3 和 4 是正常返状态; D. 1 和 2 都是非常返状态,3 和 4 是遍历状态.
53. 如果状态 是常返的,则
0.
54. 如果状态 是零常返的,则从 出发再回到 的平均回转时间
55. 如果状态 是正常返的,则从 出发再回到 的平均回转时间
0.
. .
56. 马尔可夫链
从 出发到达 的平均次数为
.
57. 状态 是常返的充要条件是
.
58. 状态 是非常返的充要条件是
.
59. 为从状态 出发经有限步返回 的概率.如果
的矩母函数
,设 与 分别是以 ( B ).
A.
B.
C.
D.
7. 已知
是维纳过程,则下面错误的是(
B
).
A.Leabharlann 是独立增量过程B.
是平稳过程
C.
是平稳增量过程
D.
是正态过程
8. (
A
)的有限维分布关于时间是平移不变的.
A. 严平稳过程 B. 宽平稳过程 C. 平稳增量过程 D. 独立增量过程
9. 设
是泊松过程,下述结论不正确的是( B ).
元.
解题思路:索赔次数为一速率为 (次 月)泊松过程 ,总索赔金额为一复合泊松过程
赔付额为
,每次的赔付金额 ,故一年中保险公司的平均
39. 设顾客以每分钟 6 人的平均速率进入某商场,这一过程可以用泊松过程来描述.又设
表示进入该商场的第 位顾客在该商场所花费的金额(单位:元),且有

西安邮电大学研究生随机过程期末试题

西安邮电大学研究生随机过程期末试题

西安邮电大学研究生随机过程期末试题1单选(2分)随机过程的数学期望,是随机过程的( )平均,而非( )平均。

[单选题] *A.时间平均,统计平均B.集合平均,统计平均C.统计平均,集合平均D.统计平均,时间平均(正确答案)2单选(2分)随机过程X(t)的互相关函数,描述了( )个随机过程任意( )个不同时刻状态之间的相互关系(相关程度) [单选题] *A.1,2B.2,1C.2,2(正确答案)D.1,13单选(2分)如果两个随机过程相互独立,则这两个随机过程之间没有( )关系。

如果两个随机过程互不相关,则这两个随机过程之间没有( )关系 [单选题] *A.任何,任何B.任何,线性(正确答案)C.线性,线性D.线性,任何4单选(2分)实现遍历过程时间自相关的三部曲正确的顺序是( ),( )和( ) [单选题] *A.平移、点对点相乘、相加2.00/2.00(正确答案)B.相加、点对点相乘,平移C.相加、平移、点对点相乘D.点对点相乘、平移、相加5单选(2分)实现卷积运算的的四部曲( ),( ),( )和( ) [单选题] *A.点对点相乘、平移、反转、相加B.点对点相乘、平移、相加、反转C.反转、相加、点对点相乘,平移D.反转、平移、点对点相乘、相加(正确答案)6单选(2分)若平稳随机过程含有一个周期分量,则其自相关函数则含有一个( )的周期分量。

[单选题] *A.0.5倍周期B.1倍周期(正确答案)C.3倍周期D.2倍周期7单选(2分)。

[单选题] *A.20.00/2.00B.5C.0(正确答案)D.18单选(2分)。

[单选题] *A.(正确答案)B.C.D.9单选(2分)。

[单选题] *A.5(正确答案)B.0C.1D.20.00/2.0010单选[单选题] *A.B.(正确答案)C.D.11单选[单选题] *A.1B.00.00/2.00C.3D.2(正确答案)12单选[单选题] *A.无法判断B.不遍历(正确答案)C.可能遍历也可能不遍历D.遍历13单选[单选题] *A.是的B.无法判断0.00/2.00C.不是(正确答案)D.可能是也可能不是14多选(3分)确定随机试验的3个基本要素是什么? *A.试验之前却不能断言它出现哪个结果1.00/3.00(正确答案)B.不同条件下可以重复C.相同条件下可以重复;(正确答案)D.结果不止一个;1.00/3.00(正确答案)15多选(3分)随机过程宽平稳的判据有? *A.数学期望是一常数(正确答案)B.自相关函数只与时间间隔有关,(正确答案)C.均方值是常数D.均方值有限(正确答案)16判断(2分)某次试验的随机变量,可以描述该次随机试验的所有结果,对吗?[单选题] *A.对(正确答案)B.错17判断随机过程是把以时间t作为参数的随机函数的统称,对吗? [单选题] *A.错B.对(正确答案)18判断(2分)随机过程的一维概率密度,描述的是随机过程在任一特定时刻对应的随机变量的一维概率密度。

西安邮电大学研究生随机过程期末试题

西安邮电大学研究生随机过程期末试题

西安邮电大学研究生随机过程期末试题考试时间:120分钟,总分100分。

一、选择题(每题4分,共24题,选择一个正确答案)1.下列哪项是随机过程的基本要素?()A.偏微分方程组 B.随机事件C.协方差函数 D.重复试验2.已知随机过程X(t)的均值函数为μ(t) =2t,方差函数为σ2(t) =t,它是__常数均值过程,__广义平稳过程。

()A.非 B.非C.是 D.是3.设离散时间随机过程X(n),其自相关函数为R(k) =α|k|,其中α为一实常数,则该过程是__平稳过程,__宽平稳过程。

()A.弱 B.弱C.强 D.强4.设离散时间随机过程X(n),其自相关函数为R(k) =αne|k|,其中αn为与n有关的正实常数,则该过程是__平稳过程,__宽平稳过程。

()A.弱 B.弱C.强 D.强5.连续时间白噪声B(t)的自相关函数为()A.0 B.tC.δ(t) D.cos(t)6.设离散时间随机过程X(n),其平均能量为2,则它的能量谱密度为()A.1 B.exp(-2πf)C.2 D.-2lnf二、计算题(每题16分,共6题)1.已知随机过程X(t)的均值函数为μ(t) = t,方差函数为σ2(t) = t2,试求出其自协方差函数R(τ)。

()2.已知连续时间随机过程X(t)的自相关函数R(τ) = 4e-2τ,试判断它是否是广义平稳过程,并求出其平均功率。

()3.连续时间平稳随机过程X(t)的光谱密度为S(f) = 2exp(-2|f|),试求出其自协方差函数R(τ)。

()4.离散时间随机过程X(n)的均值函数为μ(n) = n,方差函数为σ2(n) = n(n+1),试求出其自协方差函数R(k)。

()5.已知离散时间随机过程X(n)的自相关函数为R(k) =α|k|,其中α是一正实常数,试求出其能量谱密度。

()6.已知随机过程X(t)的自相关函数R(τ) = Ae-2|τ|,其中A是一个实常数,试求出其所有阶的矩和功率谱密度。

概率统计随机过程-期末试卷-参考答案

概率统计随机过程-期末试卷-参考答案

7. 1
8. 1 1
4. ,
2
数理统计
57 33 e 30 154 e 15 9. , 8 24
2 2 2
又由
15 S 2
2
4

152
2 15 S 2 (15) 知 D 2 2 15

D S 2 2 15
2

得 D S

2 15
4
五、解:
数理统计
1 2 3 (1) 先求二步转移概率矩阵 1 1/ 2 1/ 4 1/ 4 2 P (2) [ P (1)] 2 1/ 4 1/ 2 1/ 4 3 1/ 4 1/ 4 1/ 2 3 P{ X 2 2} P X 0 iP X 2 2 | X 0 i
数理统计
《概率统计与随机过程》期末试卷二 参考答案 一、填空题
1. F (1, n)
2. P X 1 x1 ,..., X n xn p i 1 (1 p) 其中xi 0或1;
1 n 3. X , Xi X n i 1
xi
n
n
xi
i 1
n
,
E ( S 2 ) p(1 - p)
六、解:
a2 (3) 因 RX ( t , t ) cos 0 , 2 i 故 S X R e d X
2 a i cos( ) e d 0 2 2 a cos(0 )e i d 2 a2 0 0 2
p1 (0) P12 (2) p2 (0) P22 (2) p3 (0) P32 (2) 1 1 1 1 1 ( ) 3 4 2 4 3 (2) P{ X 2 2, X 3 2 | X 0 1}

最新-期末随机过程试题及答案资料

最新-期末随机过程试题及答案资料

《随机过程期末考试卷》1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为 的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)1.设A,B,C 为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式:P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)ij ik kjk Ip p p l l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

(完整版)应用随机过程试卷

(完整版)应用随机过程试卷

湖南科技学院二○一 年 学期期末考试数学与应用数学 专业 年级 应用随机过程试题考试类型:闭卷 试卷类型:C 卷 考试时量: 120分钟F一 、填空题(每空4分共24分)1、过程12{()cos sin ;0}X t Z at Z at t =+≥,其中1Z ,2Z 独立同分布,其共同分布为2(0,)N σ,a 为常数,则均值函数(())E X t = ,方差函数(())Var X t = ,协方差函数(,)s t γ= .2、计数过程{}(),0N t t ≥为参数为2的泊松过程,则{}(20)(18)2P N N -== ,((3))=E N .3、()1()N t i i S t Y ==∑是复合Poisson 过程,其中{}(),0N t t ≥为参数为3的泊松过程,1Y 服从正态分布(1,4)N ,则[(5)]E S = .二 、判断题(小题2分,共16分)1、 设{}(),0N t t ≥是强度为λ的Poisson 过程,n T 为第n 次泊松事件发生的等待时间,则{}{}()n N t n T t <⇔>. ( ) 2、{}(),0N t t ≥是更新过程,则对0t≤<+∞,有()EN t <+∞. ( )3、Poisson 过程具有独立增量性. ( )4、{}n Z 是马尔可夫链,则202(,)()n n n n P X j X i X k P X j X i ++======.题 号 一二三四五总分 统分人得 分 阅卷人复查人( )5、Brown 运动的样本路径()B t ,0t T ≤≤具有连续性. ( )6、{}n Z 是有限状态的马尔可夫链,其一步转移矩阵为P ,则其n 步转移矩阵()n n PP =.( )7、Brown 运动不是平稳增量过程. ( ) 8、{}(),0N t t ≥是Poisson 过程,n T 为第n 次泊松事件发生的等待时间,则当t →+∞时,()1()N t r t T t +=-与()()N t s t t T =-有相同的极限分布. ( )三 、计算题(共46分)1、(12分)设{}(),0N t t ≥是强度为3的Poisson 过程, 求(1){}(1)2,(3)4,(5)6P N N N ===; (2){}(5)6(3)4P N N ==;(3)求协方差函数(),s t γ,写出推导过程.2、(10分)设{}(),0N t t ≥是更新过程,第k 次更新与第1k -次更新的时间间隔k X 服从分布2(2)3k P X ==,1(3)3k P X ==.计算((1))P N n =,((2))P N n =,((3))P N n =,0,1,2,n =.3、(12分)设1{(),0}N t t≥,2{(),0}N t t ≥是强度分别为1λ,2λ 且相互独立的Poisson 过程,记k T 为1{(),0}N t t≥的第k 次事件发生的等待时间,1V 为2{(),0}N t t ≥第1次事件发生的等待时间.求1()k P T V <.4、(12分){,1,2,}n X n =为独立同分布的随机变量序列,具有如下分布1(1)(1)2n n P X P X ===-=1,2,n =令1nni i S X ==∑.(1)求随机过程{,1,2,}n S n =的均值函数和自相关函数;(2)判断{,1,2,}n S n =是否为宽平稳过程.四 、证明题(共14分)1、设{}(),0i N t t ≥,1,2,,in =是n 个相互独立的Poisson 过程,参数分别为i λ,1,2,,i n =,试证{}1()=(),0ni i N t N t t =≥∑是Poisson 过程.。

11-12随机过程期末试题A卷答案

11-12随机过程期末试题A卷答案

一.填空题(每空2分,共20分)1.设随机变量X 服从两点分布,则X 的特征函数为__it pe q +______。

2.设X(t)=Vcos t,α ,t T=[0,+)∈∞,振幅V 是在区间(0,1)上均匀分布的随机变量,α为常数,则X(t)的相关函数=)4,2(X R _∂∂4cos 2cos 31 ____。

3.强度为λ的泊松过程{}X(t),t 0≥,{}n T ,n 1≥是对应的时间间隔序列,则随机变量n T (n=1,2,)独立同分布,密度函数为_t e λλ-_______________。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则1W 的分布函数为__teλ--1____________。

5.设随机过程 X(t)只有两条样本曲线,1X(t,)=acost,ω2X(t,)=-acost,ω其中常数a>0,且12P()=3ω,21P()=3ω,则随机过程的期望=)(t EX ___t a cos 31______。

6.马氏链{}n X ,n 0≥,状态空间I ,记初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率j n p (n)P(X =j)=,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系式为__)()(n p p n p ij i Ii j ∑∈=______。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,记初始概率i 0p P(X =i)=,一步转移概率{}ij n+1n p p X j X i ===,用其表示{}0011n n P X =i ,X =i ,,X i ==__n n i i i i i p p p 1100- __。

8.在马氏链{}n X ,n 0≥中,记 {}(n)ij v n 0f P X j,1v n-1,X j X i ,n 1,=≠≤≤==≥(n)ij ij n=1f f ∞=∑,若1<ii f ,称状态i 为__非常返________。

随机过程期末试题及答案

随机过程期末试题及答案

随机过程期末试题及答案一、选择题1. 随机过程的定义中,下列哪个是错误的?A. 属于随机现象。

B. 具有随机变量。

C. 具有时间集合。

D. 具有马尔可夫性质。

答案:D2. 下列哪个不是连续时间的随机过程?A. 泊松过程。

B. 布朗运动。

C. 维纳过程。

D. 马尔可夫链。

答案:D3. 关于时间齐次的描述,下列哪个是正确的?A. 随机过程的概率分布不随时间变化。

B. 随机过程的均值不随时间变化。

C. 随机过程的方差不随时间变化。

D. 随机过程的偏度不随时间变化。

答案:A4. 下列哪个是离散时间的随机过程?A. 随机游走。

B. 指数分布过程。

C. 广义强度过程。

D. 随机驱动过程。

答案:A二、填空题1. 马尔可夫链中,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关,这个性质被称为(马尔可夫性质)。

2. 在某一区间内,随机过程的均值是时间的(函数)。

3. 两个随机过程的相互独立性是指它们的(联合概率)等于各自概率的乘积。

4. 利用(随机过程)可以模拟无记忆的随机现象。

三、解答题1. 试述随机过程的定义及其要素。

随机过程是描述随机现象随时间演化的数学模型。

它由两个基本要素组成:时间集合和取值集合。

时间集合是指随机过程所涉及的时间轴,可以是离散的或连续的。

取值集合是指随机过程在每个时间点上可能取到的值的集合,可以是实数集、整数集或其他集合。

2. 什么是时间齐次随机过程?请举例说明。

时间齐次随机过程是指随机过程的概率分布在时间上不变的特性。

即随机过程在任意两个时间点上的特性是相同的。

例如,离散时间的随机游走就是一个时间齐次随机过程。

在随机游走中,每次移动的概率分布不随时间变化,且每次移动的步长独立同分布。

3. 什么是马尔可夫链?它有哪些性质?马尔可夫链是一种离散时间的随机过程,具有马尔可夫性质,即在给定当前状态的情况下,未来的状态只与当前状态有关,与过去的状态无关。

马尔可夫链的性质包括:首先,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关。

数理统计与随机过程随机过程试题

数理统计与随机过程随机过程试题

数理统计和随机过程考试试题一、填空(1, 2小题每空3分,3, 4, 5每空4分,共21分) 1. 设X-X 2, X 5是来自总体X U :<(0,1)的简单随机样本,统计量C(X 1 X 2)/ X 厂X :—X : ~t(n),则常数 C = _____________ ,自由度 n 二 _____ .2. 设(X 1,X 2, ,X n )是来自正态总体N(,2)的简单随机样本。

记1 n— . _—— (X k —X )2,贝U (X —・)(S * r ) 服从n — 1 k463. 已知平稳过程X(t)的功率谱密度为Sx®卜送心k 叭+ k ,则 R< (0) = ___________ 。

4 •设随机过程X(t) , r T ,若 ________________________________ ,则称X(t)为弱 平稳过程。

5.设X(t)为标准的 Wiener 过程,则其相关函数R x (「t 2)=________________________________________________________________________ 。

二、 假设总体的分布密度为2x . x 2.-f(x ;心 孕旳(一歹),x 0[0 x 兰0其中二0是未知参数,试求参数r 的极大似然估计量.(14分)三、 设X 1,X 2,ll),X n 是来自总体X~N(・\F12)的一组样本,论丫2,川,冷是来自总 体Y ~N (»2,时)的一组样本,两组样本独立.其样本方差分别为 s *2,s *2,且设•1, ^,时八;均为未知.欲检验假设H 。

:]2乂; , H 1:时江2,显著性水平〉事先给定.试构造适当检验统计量并给出拒绝域(临界点由分位点给出) .(10分)四、 试求随机过程{X(t)二Acos 「t,t • R }的一维分布函数、一维概率密度函数,X 丄 X k , S *2n k 4__________ 分布自相关函数与协方差函数,其中A服从标准正态分布N(0,1). (15分)CT 2五、(1)二阶矩过程X(t) (0乞t :::1)的自相关函数为 R x(t1,t2) ,其中1-t1t2Olit <1,此过程是否均放连续、均方可导,为什么?若均方可导,试求R x (t i ,t 2) 和 R xx (t l , t 2 ) ( 8 分);(2)设X(t) = Acosit • Bsin it,:•为常数,A,B 相互独立同分布于N(0,二2),t判断X(t)是否均方可积。

期末随机过程试题及答案

期末随机过程试题及答案

《随机过程期末考试 卷》1设随机变量X 服从参数为的 泊松分布,贝U X 的特征函数为。

2 •设随机过程X(t)二Acos( t+ ),- <t< 其中为 率P j (n) P X n j , n 步转移概率 p j n ),三者之间的关系为。

8•设{X(t),t0}是泊松过程,且对于任意 t 2 t i 0 则P { X (5) 6|X (3) 4}—正常数,A 和是相互独立的随机变 量,且A 和服从在区间0,1上的 均匀分布,则X(t)的数学期望为。

3. 强度为入的泊松过程的点间间 距是相互独立的随机变量,且服从均 值为的同一指数分布。

9. 更新方程tK t H t K t sdF s 解的0 一般形式为。

10. 记EX n ,对一切a 0,当t 时,M。

4道小题,每题8分,共32分)列,则W n 服从分布5. 袋中放有一个白球,两个红球, 每隔单位时间从袋中任取一球,取后 放回,对每一个确定的t 对应随机变则这个随机过程的状态空间。

6. 设马氏链的一步转移概率矩阵P=(P ij ),n 步转移矩阵 P (n) (p (n)),二者之间的关系为。

7. 设X n ,n 0为马氏链,状态空1. 设A,B,C 为三个随机事件,证明 条件概率的乘法公式: P(BCA)=P(B A)P(C AB)。

2. 设{X(t), t 0}是独立增量过程,且X(0)=0,证明{X(t), t 0}是一个马尔 科夫过程。

3. 设X n ,n 0为马尔科夫链,状态 空间为I ,则对任意整数 n 0,1 l <n 和i, j I ,n 步转移概率4. 设N(t),t 0是强度为的泊松间I ,初始概率p i P(X 0=i),绝对概科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意 义。

4.X(t,n 1是与泊松过程评卷人 二、证明题(本大题共 ),t 0对应的一个等待时间序 t +a M t量 X(t)丄3 t e ,如果t 时取得红球 如果t 时取得白球(n)P ijp ik )p j ),称此式为切普曼一k I分布随机变量,且与 N(t),t 0独N(t)立,令X(t)= Y k ,t 0,证明:若k=1E(Y I 12V ),则 E X(t) tE Y i 。

09-10下学期随机过程B卷及答案

09-10下学期随机过程B卷及答案

7. 对于有有限二阶矩的随机过程来说, 其严平稳性与宽平稳性是( a. 等价的; b. 不等价的.
8. 设 { X (t ), t 0} 为一 Brown 运动, 则对任意 0 r s t , 随机变量 N ( s) N (r ) 与 N (t ) N ( s) ( a. 独立; ). b. 不独立.
t 的 Poisson 分布.
5. 设 {N (t ), t 0} 是一强度为 的 Poisson 过程, 则发生第 n 次事件的时刻 Wn 的均
值为
n

, n 1, 2, .
6. 若以 P ( n ) 表示时齐离散时间 Markov 链 { X n , n 0} 的 n 步转移概率矩阵, 则
).
a. 常返状态的平均总返回次数有限; b. 瞬过状态的平均总返回次数有限. 5. 时齐 Markov 链状态间的互达性( a. 是; 6. 时齐 Markov 链在某时刻之后( a. 平均在有限时间内; )等价关系. b. 不是. )返回正常返状态 i 的平均总次数为 . b. 平均在无限时间内. ).
2. 设 { X n , n 1, 2,} 是一独立同分布随机变量序列, P ( X 1 1) p , P ( X 1 1) q , p q 1 , 令 S n {Sn , n 1, 2,} 的自协方差函数为 1 ( X 1 X n ) , n 1, 2, , 则随机序列 n min{m, n} [1 ( p q) 2 ] . mn
-1-
矩阵, 则 P ( m n ) 与 P ( m ) 和 P ( n ) 之间的关系是
, m, n 1, 2, .
7. 设 { X n , n 0,1, 2,} 是一状态空间为 {0,1, 2} 的时齐 Markov 链, 其转移概率

随机过程试题带答案

随机过程试题带答案

随机过程试题带答案1 ?设随机变量X服从参数为■的泊松分布,则X的特征函数为 __________2 ?设随机过程X(t)⼆Acos( ? ? t+G),-::⽴的随机变量,且A和门服从在区间10,1 1上的均匀分布,贝U X(t)的数学期望为______________ 。

3?强度为⼊的泊松过程的点间间距是相互独⽴的随机变量,且服从均值为丄____ 的同⼀指数分布。

4?设:W n,n 是与泊松过程1X(t),t ⼀0?对应的⼀个等待时间序列,则W n服从-分布。

5?袋中放有⼀个⽩球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取⼀球,取后放回,f t对每⼀个确定的t对应随机变量x(t)⼆3,如果t时取得红球,则这个随机过e t, 如果t时取得⽩球程的状态空间_________ 。

6?设马⽒链的⼀步转移概率矩阵P=(P j),n步转移矩阵P(n),⼆者之间的关系为—P(n) =P n—。

7?设:X n,n ⼀0?为马⽒链,状态空间I,初始概率P i⼆P(X。

⼆i),绝对概率P j(n) =P(X n⼆j?,n步转移概率p j n),三者之间的关系为P j(n)⼋P i p j n)。

8 .设{X(t),t - 0}是泊松过程,且对于任意t2t^ 0则1. 设A,B,C为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式:P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

1.为e,(e -1)。

2. (sin(?t+1)-sin t)。

3. _ 2 ■1 24. - 5 . -1,—t,|l| ;e,e2"l 。

6 . P(n^ P n。

7 . P j(n) 7 P i p j n) <—13 3 J ------------ 阳6t a8. 18e 9。

K t i;=H t]⼇i0K t — sdM s 10.2. 设{X(t), t_0}是独⽴增量过程,且X(0)=0,证明{X(t), t_0}是⼀个马尔科夫过程。

随机过程期末题

随机过程期末题

20111.(8分)设随机过程X 具有概率分布: X 0 1 2Pk 1/2 1/3 1/6试求其特征函数)(t g x 。

2.(8分)设随机变量X 的特征函数为itt g x -=11)(,试求X 的数学期望E(X)和方差D(X)。

3.(8分)设迷宫中某处有三个出口。

若选择路口1,则3小时可走出迷宫;若选择路口2,则5小时后又回到原处;若选择路口3,则7小时后又回到原处;并设每次选择各个路口的概率是等可能的。

求走出迷宫所需时间的期望值。

4.(8分)设},2,1,{ =i X i 是一独立随机变量序列,且有相同的两点分布i X 0 1 i p1/32/3令∑==ni in X Y 1;试求随机过程},2,1,{ =n Yn的均值函数和相关函数。

5.(8分)设}0),({≥t t X 是一参数为λ的泊松过程,若t s <<0,对n k <<0,求})(|)({n t X k s X P ==6.(10分)设齐次马氏链},2,1,{ =n X n 的状态空间为}4,3,2,1{=I ,其初始分布和转移概率矩阵为:4,3,2,1,4/1}{0====i i X P p i⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=4/14/14/14/18/34/18/14/14/14/14/14/14/14/14/14/1P 试求}41,1|4{103<<==X X X P7.(10分)设有随机相位过程ωω,),cos()(a t a t X Θ+=为常数,Θ为)2,0(π上服从均匀分布的随机变量。

试证明随机过程)(t X 为各态历经过程。

8.(10分)一质点在1,2,3点上做随机游动。

若在时刻t 质点位于这三点之一,则在),[h t t +内,它以概率)(21h o h +分别转移到其它两点之一。

试求质点随机游动的柯尔莫哥洛夫向前方程、转移概率)(t p ij 及平稳分布。

9.(10分)设随机过程0),sin()cos()(>+=t t Z t Y t X ,其中,Z Y ,是相互独立的随机变量,且2,0σ====DZ DY EZ EY 。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

一.填空题(每空2分,共20分)1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为it (e -1)eλ。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为1(sin(t+1)-sin t)2ωω。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从Γ分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e t t X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为(n)n P P =。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)ji ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑。

8.在马氏链{}n X ,n 0≥中,记 {}(n)ij v n 0f P X j,1v n-1,X j X i ,n 1,=≠≤≤==≥(n)ij ij n=1f f ∞=∑,若ii f 1<,称状态i 为非常返的。

9.非周期的正常返状态称为遍历态。

10.状态i 常返的充要条件为(n)iin=0p∞=∑∞。

二.证明题(每题6分,共24分)1.设A,B,C 为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式:P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

证明:左边=P(ABC)P(ABC)P(AB)P(C AB)P(B A )P(A)P(AB)P(A)===右边2.设{X (t ),t ³0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ³0}是一个马尔科夫过程。

2017-2018期末随机过程试题及答案.docx

2017-2018期末随机过程试题及答案.docx

《随机过程期末考试卷》1 •设随机变量X服从参数为■的泊松分布,则X的特征函数为 _________ 。

2•设随机过程X(t)=Acos( t+G),rvt<::其中为正常数,A和门是相互独立的随机变量,且A和门服从在区间∣0,11上的均匀分布,则X(t)的数学期望为。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为_的同一指数分布。

4•设:W n)是与泊松过程fX(t),t 一0?对应的一个等待时间序列,则W n服从分布。

5•袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,Γ对每一个确定的t对应随机变量x(t)=」3,如果t时取得红球,则这个随机过(e t, 如果t时取得白球程的状态空间__________ 。

6 •设马氏链的一步转移概率矩阵P=(P i j),n步转移矩阵Pg=(P(;)),二者之间的关系为。

7•设CX n)n -0?为马氏链,状态空间I ,初始概率P i= P(X°=i),绝对概率P j(n) =P「X n =j?,n步转移概率P j n),三者之间的关系为________________ 。

8 .设{X(t),t 一0}是泊松过程,且对于任意t20则P{X ⑸= 6|X (3) = 4} = _______t9 •更新方程K t =H^O K^SdFS解的一般形式为___________________ C 10•记亠-EX n)对一切a—0,当t—:时,M t+a -M t > _____________3. 设]X n)n — 0为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n — 0,仁I Vn和i,j I ,n步转移概率P j n)=V P fk)P k n-I),称此式为切普曼一科尔莫哥洛夫方程,底I证明并说明其意义、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)1.设A,B,C为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式:P(BC A)=P(B A)P(C AB) C2.设{X(t), t_0}是独立增量过程,且X(0)=0,证明{X(t), t_0}是一个马尔科夫过程。

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