心理统计学

心理统计学

前言：本课程主要考察各种统计方法在不同的心理和教育研究中应用的条件和具体方法，及其统计计算结果的解释。考试也主要在这两块，大家可以着重复习。重点章节是第三章至第八章。

另：复习心统很枯燥，但是坚持下去你就不挂科了。。。。

等下你看到不想看的时候就回来看这句话吧。。。

题型：

1.选择：20X1=20分

2.填空：8X1=8分

3.判断：10X1=10分

4.名词解释：5X3=15分

5.问答：5X5X=15分

6.计算：4题共12分

一：概念

1.数据类型：（一）观测方法和来源：①计数数据—计算个数的数据，具有独立的分类单

位，如人口数、学校数

②测量数据—借助于一定的测量工具或一定的测量

标准而获得的数据，如身高、体重

（二）反映的测量水平：①称名数据—某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，具有独立的单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，不说明事物之间差异的大小，如性别、颜色类别

②顺序数据—既无喜爱南瓜灯单位，也无绝对零的

数据，是按实物某种属性的大小或多少，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料，如喜爱程度、能力等级、兴趣等

③等距数据—有相等单位，但无绝对零的数据，如

温度、智商等。只能使用加减运算，不能使用乘除运算

④比率数据—既表明量的大小，也有相等的单位，

同时还具有绝对零点。如身高、体重、反应时等

（三）是否具有连续性：①离散数据—又称不连续数据，在任何两个数据点之间所取的数值的个数有限，如球赛分数、班级个数等

②连续数据—任意两个数据点之间都可以细分出无

限多个大小不同的数值，如年龄、长度、重量等

2.变量：心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据，数据获得前用“X”表示，即

为一个可以取不同数值的物体的属性或时间，其数值具有不确定性，如头发的颜色、自信心。

3.观测值：一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，即具体数据

4.随机变量：取值之前不能预料取到什么值的变量

5.常数：与变量相反的

6.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。总体是所欲研究的某一

类对象的全体，总体的大小随研究的问题而改变

7.个体：构成总体的每个基本单位

8.样本：从总体中抽取的一部分个体

9.次数：某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数

10.比率：两个数的比；当所比的两个数中，分子所表示的事物是做分母的那个数（基数）

所表示事物的一部分时，比率又称为比例

11.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的

次数被这一组数据总个数去除

12.概率：又称几率或然率，用P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的

次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率，是反映某一事件发生可能性大小的量

13.参数：又称总体参数，描述一个总体情况的统计指标，代表总体的特征，是一个常数

14.统计量：样本的那些特征值，也称特征值。代表样本的特性，是一个变量

15.集中量数：对一组数据集中趋势的度量，就是确定描述一组数据这种特点的代表性的统

计量。用于描述数据集中程度的统计量，就是集中量数

16.平均差：次数分布中所有原始数据与平均数绝对离差的平均值，用A.D.或M.D.表示

17.方差：也称变异数、均方，是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值，即离均差

平方后的平均数

18.标准差：即方差的平方根。

19.标准分数：又称基分数或Z分数，是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位

置的相对位置量数

20.相关系数：两列变量间相关程度的数字表现形式，或者说是用来表示相关关系强度的指

标

21.概率的加法定理：两个互不相容事件A、B之和的概率，等于两个事件概率之和，写作

P(A+B)=P(A)+P(B)

22.概率的乘法定理：适用于几种情况组合的概率，即几种事件同时发生的情况，公式写作

P(AB)=P(A)X(B)

23.标准误：平均数分布的标准差，也称平均数的标准误，有时用SE表示

24.点估计：用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，所以估计

的结果也以一个点的数值来表示

25.区间估计：根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，它是用数轴上的

一段距离表示未知参数可能落入的范围，它虽不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体参数落入某一区间的概率有多大

26.置信区间：在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。其上下二端点值称

置信界限

27.显著性水平：估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用α表示。有时也称

为意义阶段、信任系数等。1-α为置信度或置信水平。

28.假设检验：通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差

异，这种推论的过程称作假设检验

29.对立假设或者责备假设：在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先对

研究结果作出一种预想的希望证实的假设，这种假设称科学假设，统计术语称研究假设，记作H1

30.虚无假设：在统计学中不能对H1 真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，就是虚

无假设，也称无差假设、零假设、原假设，记作H0

31.Ⅰ型错误：拒绝H0 时所犯的错误，即虚无假设H0 本来是正确的，却拒绝了H0 ，这类