MATLAB作图大全 各种作图函数

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matlab实验 绘图

matlab实验  绘图

实验三 Matlab 绘图实验目的熟悉MTALAB 中几种常用的绘图命令,掌握几种常用图形的画法。

实验内容1.二维:用 matlab 二维绘图命令 plot 作出函数图形。

形式: plot(x,y) 2.空间三维作图:三维曲线:plot3(x,y,z,s);三维曲面:mesh(X,Y,Z) 网格生成函数:meshgridsurf(X,Y,Z):绘制由矩阵 X,Y,Z 所确定的曲面图,参数含义同 mesh sphere(n): 专用于绘制单位球面实验方法与步骤1.利用 plot 函数在一个坐标系下绘制以下函数的图形,要求采用不同的颜色、线型、点标记。

方程组: sin(),cos(),sin(2),02x t y t z t t π===<< 步骤:t=[0:0.05:2*pi] x=sin(t);y=cos(t);z=sin(2*t)plot(t,x,'r+:',t,y,'bd-.',t,z,'k*-') 2.plot3 绘制类似田螺线的一条三维螺线方程组:步骤:t=[0:0.1:10*pi]x=2.*(cos(t)+t.*sin(t)) y=2.*(cos(t)-t.*sin(t)) z=1.5*tplot3(x,y,z)3.墨西哥帽子方程:z=步骤:[x,y]=meshgrid(-8:.5:8); z=sqrt(x.^2+y.^2)+eps;Z=sin(z)./z;mesh(X,Y,Z)axis square4. 利用 surf 函数绘制马鞍面方程:2294x y z=-步骤:x=[-25:0.5:25];y=[-25:0.5:25] [X,Y]=meshgrid(x,y)Z=(X.^2/9)-(Y.^2/4)surf(X,Y,Z)5.双曲抛物面方程:22222 x yz a b-=步骤:x=[-25:0.5:25];y=[-25:0.5:25] ezsurfc('X.^2./16-Y.^2./12')实验结果1.2.100-100-1010104.-4040-4-224XX 2/16-Y 2/12Y总结与思考matlab 的常见错误分析Inner matrix dimensions must agree因为在matlab 的输入变量是矩阵,参与运算的矩阵维数必须对应,矩阵响应元素的运算必须全部加dot (点)。

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件,它提供了丰富的函数库和工具箱,能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具,帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。

一、MATLAB函数介绍1. plot函数:该函数用于绘制二维图形,如折线图、曲线图等。

通过输入数据点的坐标,plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布,同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。

2. imread函数:该函数用于读取图像文件,支持常见的图像格式,如JPEG、PNG等。

通过imread函数,用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。

3. fft函数:该函数用于进行快速傅里叶变换,可以将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换在信号处理中广泛应用,通过fft函数,用户可以快速计算信号的频谱信息。

4. solve函数:该函数用于求解方程组,支持线性方程和非线性方程的求解。

用户只需输入方程组的表达式,solve函数会自动求解变量的值,帮助用户解决复杂的数学问题。

5. mean函数:该函数用于计算数据的平均值。

mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型,可以方便地对数据进行统计分析。

6. importdata函数:该函数用于导入外部数据文件,如文本文件、CSV文件等。

通过importdata函数,用户可以将外部数据加载到MATLAB中,进行后续的数据处理和分析。

二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor:这是MATLAB自带的编辑器,可以用于编写和调试MATLAB代码。

它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能,能够提高编程效率和代码可读性。

2. Simulink:这是MATLAB的一个强大的仿真工具,用于建立动态系统的模型并进行仿真。

Simulink支持直观的图形化建模界面,用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型,进而进行仿真和系统分析。

matlab函数大全

matlab函数大全

matlab函数大全Matlab函数大全。

Matlab是一种强大的数学软件,它提供了丰富的函数库,可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。

在Matlab中,函数是一种用来完成特定任务的代码块,它可以接受输入参数并返回输出结果。

本文将介绍一些常用的Matlab函数,希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。

1. plot函数。

plot函数是Matlab中最常用的函数之一,它用于绘制二维图形。

通过plot函数,用户可以将数据点连接起来,形成折线图或者曲线图。

plot函数的基本语法是,plot(x, y),其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。

用户可以通过设置不同的参数,如颜色、线型、线宽等,来定制绘制的图形。

2. linspace函数。

linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。

其基本语法是,linspace(start, end, n),其中start和end分别表示起始值和终止值,n表示生成的数据点个数。

linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点,也可以用于生成一维数组。

3. meshgrid函数。

meshgrid函数用于生成二维网格数据点。

其基本语法是,[X, Y] = meshgrid(x, y),其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点,X和Y分别表示生成的二维网格数据点。

meshgrid函数常用于三维曲面的绘制,也可以用于生成二维数组。

4. fft函数。

fft函数用于进行快速傅里叶变换,它可以将时域信号转换为频域信号。

其基本语法是,Y = fft(X),其中X表示输入的时域信号,Y表示输出的频域信号。

fft函数常用于信号处理和频谱分析。

5. polyfit函数。

polyfit函数用于进行多项式拟合,它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。

其基本语法是,p = polyfit(x, y, n),其中x和y表示数据点,n表示拟合的多项式阶数,p表示拟合出的多项式系数。

MATLAB曲线绘制大全

MATLAB曲线绘制大全

一、二维数据曲线图1.1绘制单根二维曲线plot函数的基本调用格式为:plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。

例1-1在0x2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4x)程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)例1-2绘制曲线。

程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y);plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:plot(x)在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。

1.2绘制多根二维曲线1.plot函数的输入参数是矩阵形式(1)当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。

曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。

(2)当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

(3)对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。

当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。

2含多个输入参数的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,x2,y2,,xn,yn)(1)当输入参数都为向量时,x1和yl,x2和y2,,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。

每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。

(2)当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

例1-3分析下列程序绘制的曲线。

x1=linspace(0,2*pi,100);x2=linspace(0,3*pi,100);x3=linspace(0,4*pi,100);y1=sin(x1);y2=1+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[x1;x2;x3]';y=[y1;y2;y3]';plot(x,y,x1,y1-1)3.具有两个纵坐标标度的图形在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。

matlab极坐标绘图函数

matlab极坐标绘图函数

matlab极坐标绘图函数Matlab是一款功能强大的数值计算软件,其中的极坐标绘图功能可以用于绘制各种复杂的极坐标图。

极坐标图是一种特殊的坐标系,它的坐标系原点不是原点,而是圆心。

在Matlab中,有一组特殊的函数,可以实现极坐标绘图的功能。

下面介绍一些Matlab中的极坐标绘图函数。

1. polar:这个函数用于绘制一个极坐标图,并用极轴来绘制线条。

它接受两个参数,分别代表极坐标图中的极轴和线条参数。

它可以用来绘制一些复杂的多边形和折线曲线等。

2. polarplot:这个函数用于绘制极坐标图,并绘制线条,点和曲线等。

它接受三个参数,分别代表极坐标图中的极轴和线条及点参数。

它可以用来绘制一些复杂的曲线和图形,也可以用来比较不同数据点之间的关系。

3. pcolor:这个函数用于绘制一个彩色极坐标图。

它接受两个参数,分别代表极坐标图中的极轴和彩色图。

它可以用来表示复杂彩色图形,并可以将数据与极坐标图联系起来。

4. polarhist:这个函数用于绘制极坐标图上的直方图,接受两个参数,分别代表极坐标图中的极轴和直方图参数。

它可以用来绘制一些统计比较相关的图形,并与极坐标图联系起来。

以上就是Matlab中的极坐标绘图函数,它们能够提供极大的帮助,以绘制出各种复杂的极坐标图形,使用者可以根据需要,选择合适的函数进行绘图。

极坐标图在一定程度上比普通坐标图更容易解决数学统计问题。

例如,极坐标图可以用来识别曲线或函数中的极大值和极小值点,以及相关统计信息。

另外,由于极坐标图可以创建出多边形图形,因此它们也可以用来绘制一些特殊的几何图形,使得数学几何模型更加清晰明了。

此外,Matlab中的极坐标绘图函数还可以与其他绘图函数结合使用,例如,可以使用polarplot函数绘制极坐标图,然后使用Matlab 自带的函数实现曲线拟合。

这样,用户可以通过Matlab自己的函数,将极坐标图转换为普通坐标图,从而更加灵活的探索数据和发现更多的统计规律。

MATLAB画图——基础篇

MATLAB画图——基础篇

MATLAB画图——基础篇MATLAB画图——基础篇在MATLAB使⽤的过程中,学会画图是⼀项必要的技能。

在这⾥,我总结了部分简单的画图函数,同时附上代码(本⽂中的程序为了⽅便给出的数据都很简单,⼤家可以⾃⼰去尝试其他数据)。

这对刚刚开始接触MATLAB的⼩⽩来说,我认为还是很有帮助的。

⽂章⽬录⼀、plot()函数1.⼆维图形(1)绘图选项线型颜⾊标记符号-实线b蓝⾊.点s⽅块:虚线g绿⾊o圆圈d菱形.-点划线r红⾊x叉v朝下三⾓符号-双划线c青⾊+加号^朝上三⾓符号m品红*星号<朝左三⾓符号y黄⾊>朝右三⾓符号p五⾓星k⿊⾊h六⾓星w⽩⾊(2)图形的辅助标注和窗⼝的分割title(图形说明)xlabel(x轴说明)ylabel(y轴说明)text(x,y图形说明)——在x,y轴处添加⽂字说明legend(图例⼀,图例⼆,…)subplot(m,n,p)——将绘图区域分割成m*n个⼦区域,并按照⾏从左⾄ 右,从上⾄下依次编号。

p表⽰第p个绘图⼦区域。

注意:如果是要两个图画到同⼀个坐标⾥⾯,则在两个plot函数之间添加⼀⾏hold on(3)格式plot(x)——缺省⾃变量绘图格式plot(x,y)——基本格式。

以y(x)的函数关系作图。

如果y是n*m的矩 阵,则x为⾃变量,作出m条曲线。

plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)——多条曲线绘图格式plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)——含选项的绘图格式x1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];x2=[2 4 6 8 10 12 14 16 18];y1=[1 4 9 16 25 36 49 64 81];y2=[18 16 14 12 10 8 6 4 2];subplot(4,1,1);plot(x1);title('例⼀');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,2);plot(x1,y1);title('例⼆');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,3);plot(x1,y1,x2,y2);title('例三');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,4);plot(x1,y1,'m+',x2,y2,'c*');title('例四');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');2.三维图形(1)格式plot3(x1,y1,z1,‘选项⼀’,x2,y2,z1,‘选项⼆’,…)x,y,z是长度相同的向量:⼀条曲线x,y,z是维度相同的矩阵:多条曲线(2)⽹格矩阵⽣成函数:meshgrid[X,Y]=meshgrid(x,y)x,y是给定的向量,X,Y是⽹格划分后得到的⽹格矩阵注意,这个函数⽤来⽣成⽹格矩阵,不是直接⽤来画图的,配合mesh使⽤。

matlab图像处理函数大全

matlab图像处理函数大全

matlab图像处理函数大全Matlab是一种强大的科学计算软件,广泛应用于各个领域,包括图像处理。

在Matlab中,有许多内置的图像处理函数,可以帮助我们实现各种图像处理任务。

本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数,帮助您更好地理解和运用这些函数。

1. imread函数imread函数用于读取图像文件,并将其存储为Matlab的图像矩阵。

它可以读取多种图像格式,如JPEG、PNG、BMP等。

例如,可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件:```matlabimage = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于显示图像。

它可以接受一个图像矩阵作为输入,并将其显示在Matlab的图像窗口中。

例如,可以使用以下代码显示之前读取的图像:```matlabimshow(image);```3. imresize函数imresize函数用于调整图像的大小。

它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为输入,并返回调整大小后的图像矩阵。

例如,可以使用以下代码将图像调整为200x200的大小:```matlabresized_image = imresize(image, [200, 200]);```4. rgb2gray函数rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。

它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入,并返回一个灰度图像矩阵。

例如,可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像:```matlabgray_image = rgb2gray(image);```5. imadjust函数imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。

它可以接受一个灰度图像矩阵和目标对比度和亮度范围作为输入,并返回调整后的图像矩阵。

例如,可以使用以下代码增加图像的对比度和亮度:```matlabadjusted_image = imadjust(gray_image, [0.2, 0.8], [0, 1]);```6. imfilter函数imfilter函数用于对图像进行滤波操作。

Matlab绘图函数一览

Matlab绘图函数一览

Matlab绘图函数⼀览 要查看Matlab所有绘图函数,请从Matlab主界⾯菜单查看“绘图⽬录”,或从Matlab帮助⽂档查看“Types of MATLAB Plots”()。

本⽂的图和英⽂解释摘⾃Matlab帮助⽂档。

类别Function图维度描述曲线plot2绘制曲线,相邻点之间被插值fplot输⼊函数或函数句柄、⾃变量取值区间,绘制曲线plotyy2双纵坐标图,两个纵坐标的数量级不同plot33绘制3D曲线loglog2X,Y坐标都按对数缩放semilogx2仅X坐标按对数缩放semilogy2仅Y左边按对数缩放errorbar2误差条形图,见条形直⽅⾯域bar2条形图(垂直),分为grouped和stacked风格bar333D条形图(垂直)barh2⽔平条形图,分为grouped和stacked风格bar3h33D⽔平条形图hist2频数直⽅图histc输⼊数据和区间,返回数据落在每个区间的频数pareto2帕累托图(柏拉图),见area2填充区域图,曲线和X轴之间被填充pie2饼图,⽤于表⽰⽐例pie333D饼图极坐标polar2极坐标图,以极坐标绘制曲线rose2⾓直⽅图(频数扇形图)离散数据stem2杆图,对每个数据,从X轴伸出⼀条垂直线,顶端画圆圈stem333D杆图stairs2阶梯图,相邻点间不进⾏插值scatter2散点图(⽓泡图),绘制⼀系列散点scatter333D散点图spy2稀疏模式(sparsity pattern)图,对矩阵⾮0的地⽅绘制散点plotmatrix2将矩阵绘制为散点图或散点图和直⽅图等⾼线contour2等⾼线图,⼆维函数的等值线contour333D等⾼线图,三维函数(空间函数)的等值线contourf2填充的等⾼线图contourf2填充的等⾼线图contourc等⾼线计算曲⾯⽹格surf3曲⾯图,和mesh的区别是,surf在⼩矩形上做颜⾊插值surfl3在surf基础上,加⼊光照surfc3在surf基础上,在底部绘制等⾼线图surfnorm3在surf基础上,每个⾯绘制法线surface低层次曲⾯绘制函数mesh3⽹格图,在⾏和列上绘制⼀系列曲线,构成⽹格meshc3在mesh基础上,在底部绘制等⾼线图meshz3在mesh基础上,在⽹格四周绘制“帘⼦”waterfall3瀑布图,类似于meshz函数,但在矩阵的列之间不⽣成线ribbon3带图,绘制⼀定宽度的带,相当于将⼆维曲线沿着垂直平⾯⽅向拉开⼀定宽度形成三维图形pcolor2伪彩图,根据矩阵的“相邻四个点”的值对应颜⾊插值得到⼩矩形颜⾊peaks Example function of two variablescylinder Generate cylinderellipsoid Generate ellipsoidsphere Generate spheresurf2patch Convert surface data to patch data标量场体数据slice3体积切⽚图,对体数据进⾏切⽚观察contour-slice3切⽚等⾼线图,体数据在切⽚平⾯中的等值线flow Simple function of three variables isosurface Extract isosurface data from volume data isocaps Compute isosurface end-cap geometry isocolors Calculate isosurface and patch colors isonormals Compute normals of isosurface verticesreduce-patchReduce number of patch facesreduce-volume Reduce number of elements in volume data set shrinkfaces Reduce size of patch facessmooth3Smooth 3-D datasubvolume Extract subset of volume data setvolumeboundsCoordinate and color limits for volume data feather2⽻状图,以X轴上的点为起点绘制⼀系列向量向量场体向量数据compass2射线图,以原点为起点绘制⼀系列向量quiver2⽮量场图,以采样点为起点绘制⼀系列向量quiver333D⽮量场图streamslice3绘制流场(三维向量函数)在切⽚平⾯中的流线streamline3绘制流场的流线(类似于磁感线),起点由数据指定coneplot3绘制三维圆锥,圆锥的起点由数据指定,⽅向和⼤⼩由流场指定stream-particles3绘制流场marker粒⼦stream-ribbon3绘制流场ribbon图streamtube3绘制流场流管curl Compute curl and angular velocity of vector field divergence Compute divergence of vector fieldinterp-stream-speedInterpolate stream-line vertices from flow speedstream2Compute 2-D streamline datastream3Compute 3-D streamline data多边形fill2绘制填充的多边形fill333D填充多边形patch2,3绘制⼀个或多个填充多边形Easy-to-use ezplot2Easy-to-use版绘图函数,这类函数传⼊要绘制的函数或函数句柄,以及⾃变量的定义域,调⽤具体函数绘图。

Matlab常见函数汇总

Matlab常见函数汇总

Matlab常见函数汇总colorbar显示彩条getimage由坐标轴得到图像数据ice(DIPUM)交互彩色编辑image创建和显示图像对象imagesc缩放数据并显示为图像immovie由多帧图像制作电影imshow显示图像imview在ImageViewer中显示图像montage将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie播放录制的电影帧rgbcube显示一个彩色RGB立方体subimage在单个图形中显示多幅图像truesize调整图像的显示尺寸warp将图像显示为纹理映射的表面图像文件输入/输出Diinfo从一条DI消息中读取元数据Diread读一幅DI图像Diwrite写一幅DI图像Di-dict.txt包含DI数据字典的文本文件Diuid产生DI唯一的识别器Imfinfo返回关于图像的文件的信息Imread读图像文件Imwrite写图像文件图像算术Imabsdiff计算两幅图像的绝对差Imadd两幅图像相加或把常数加到图像上Implement图像求补Imdivide两幅图像相除,或用常数除图像Imlinb计算图像的线性组合Immultiply两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract两幅图像相减,或从图像中减去常数几何变换Checkerboard创建棋盘格图像Findbounds求几何变换的输出范围Fliptform颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop修剪图像Imresize调整图像大小Imrotate旋转图像Imtransform对图像应用几何变换Intline整数坐标线绘制算法Makersampler创建重取样器结构Maketform创建几何变换结构(TFORM)Pixeldup(DIPUM)在两个方向上复制图像的像素Tformarray对N-D数组应用几何变换Tformfwd应用正向几何变换Tforminv应用反向几何变换Vstformfwd(DIPUM)可视化正向几何变换图像匹配Cpstruct2pairs将CPSTRUCT转换为有效的控制点对Cp2tform由控制点对推断几何变换Cpcorr使用互相关校准控制点位置Cpselect控制点选择工具Normxcorr2归一化二维互相关像素值及统计Corr2计算二维相关系数Covmatrix(DIPUM)计算向量族的协方差矩阵Imcontour创建图像数据的轮廓线Imhist显示图像数据的直方图Impixel确定像素的彩色点Improfile计算沿着线段的像素值横截面Mean2计算矩阵元素的均值Pixval显示关于像素的信息Regionprops测量图像区域的属性Statmoments(DIPUM)计算一幅图像直方图的统计中心距Std2计算矩阵元素的标准偏差图像分析(包括分割、描述和识别)Bayesgauss(DIPUM)高斯模式的贝叶斯分类器Bound2eight(DIPUM)将4连接边界转换为8连接边界Bound2four(DIPUM)将8连接边界转换为4连接边界Bwboundaries追踪区域边界Bwtraceboundary追踪单个边界Bound2im(DIPUM)将边界转换为图像Boundaries(DIPUM)追踪区域边界Bsubsamp(DIPUM)对边界二次取样Colorgrad(DIPUM)计算一幅RGB图像的向量梯度Colorseq(DIPUM)分割一幅彩色图像Connectpoly(DIPUM)连接多边形的顶点Diameter(DIPUM)测量图像区域的直径Edge(DIPUM)在一幅亮度图像中寻找边缘Fchcode(DIPUM)计算边界的freeman链码Frdescp(DIPUM)计算傅里叶描绘子Graythresh使用Ostu方法计算图像的全局阈值Hough(DIPUM)Hough变换Houghlines(DIPUM)基于Hough变换提取线段Houghpeaks(DIPUM)在Hough变换中检测峰值Houghpixels(DIPUM)计算属于Hough变换bin的图像像素Ifrdescp(DIPUM)计算逆傅里叶描绘子Imstack2vectors(DIPUM)从图像堆栈提取向量Invmoments(DIPUM)计算图像不变距Mahalanobis(DIPUM)计算Mahalanobis距离Minperpoly(DIPUM)计算最小周长多边形Polyangles(DIPUM)计算多边形内角Prinp(DIPUM)得到主分量向量和相关量QtdepQtgetblkQtsetblkRandvertex(DIPUM)Regiongrow(DIPUM)Signature(DIPUM)Specxture(DIPUM)Splitmerge(DIPUM)Statxture(DIPUM)Strsimilarity(DIPUM)X2majoraxis(DIPUM)图像压缩pare(DIPUM)Entropy(DIPUM)Huff2mat(DIPUM)Huffman(DIPUM)Im2jpeg(DIPUM)执行四叉树分解得到四叉树分解中的块值在四叉树中设置块值随机置换多边形顶点由区域生长来执行分割计算边界的标记计算图像的谱纹理使用分离-合并算法分割图像计算图像中纹理的统计度量两个串间的相似性度量以区域的主轴排列坐标x计算和显示两个矩阵间的误差计算矩阵的熵的一阶估计解码霍夫曼编码矩阵为符号源建立一个变长霍夫曼码使用JPEG近似压缩一幅图像。

MATLAB函数大全

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MATLAB函数大全A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树串演算指令in 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接f 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白颜色图hsv 饱和颜色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL) quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度(符号类)数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换来源:(/s/blog_5b014d510100drjw.html) - MATLAB函数大全(转)_天涯我在_新浪博客。

matlabplot函数用法

matlabplot函数用法

matlabplot函数用法
matlabplot函数是MATLAB中用于绘制图形的函数,它可以绘制各种类型的图形,包括线图、散点图、柱状图等等。

使用matlabplot 函数,可以轻松实现数据可视化,方便进行数据的分析和理解。

matlabplot函数的基本用法如下:
1.绘制线图:
plot(x,y,'LineStyle','Color','Marker')
其中,x和y是数据的横纵坐标,LineStyle指定线条的风格,Color指定线条的颜色,Marker指定数据点的标记类型。

2.绘制散点图:
scatter(x,y,'Marker')
其中,x和y是数据的横纵坐标,Marker指定数据点的标记类型。

3.绘制柱状图:
bar(x,y)
其中,x和y是数据的横纵坐标。

除了以上三种基本图形外,matlabplot函数还支持绘制其他类型的图形,例如饼图、曲线图、面积图等等。

在绘制图形时,可以通过设置各种参数调整图形的样式,例如设置图形的标题、坐标轴标签、坐标轴范围等等。

同时,matlabplot函数也支持同时绘制多个图形,并且可以将多个图形合并在一张图中进行展示。

总之,matlabplot函数是MATLAB中非常重要的一个函数,它能够帮助用户完成各种类型的数据可视化工作。

通过灵活使用
matlabplot函数,用户可以轻松实现数据的可视化分析,提高数据分析的效率和准确性。

matlab 函数作图

matlab 函数作图

03 函数作图1 平面图形(1)竖直条形图调用格式为:bar(x,y)(2)用描点法绘制函数y f ( x) 随x 从a 到b 间的图形.调用格式为:x=a:h:b ;y=f(x) ;plot(x,y)(3)在同一坐标系下绘制多个函数图形.调用格式为:x=a:h:b ;plot(x,y1,x,y2,…)(4)绘制函数y=f(x)随x 从a 到b 间的图形.调用格式为:explo t(‘f(x)’, [a,b])(5)x 从xa 到xb和y 从ya到yb间隐函数 f ( x, y) 0 的图形.调用格式为:ezplo t(‘x’,’y’,[xa, x b , y a , y b ])(6)绘制t 从ta 到tb间参数方程x x(t ),y y(t )的函数图形.调用格式为:ezplo t(‘x’,’y’,[ta, t b ])(7)在一坐标系下可以绘制一个或多个显函数图形,对变化剧烈的函数,用此命令来进行较精确的绘画.调用格式为:fplot(’fun(x)’,[a,b])fplo t (‘[f1(x),f2(x),…]’,[a,b])其中fun(x)可以是自定义函数,[f1(x),f2(x),…]是函数组.(8)绘制散点图.调用格式为:scatter(x,y)2 空间图形(1)空间曲线.调用格式为:plot3(x,y,z)(2)产生一个以向量x 为行,向量y 为列的矩阵.调用格式为:meshgrid(x,y)(3)空间曲面.调用格式为:surf(x,y,z)(4)网格曲面.调用格式为:mesh(x,y,z)例 1 一次考试成绩0~10 分有0 人,10~20 分有0 人,20~30 分1 人,30~40 分有1 人,50~60 分有2 人,60~70 分有18 人,70~80 分有20 人,80~90 分有9 人,90~100 分有6 人.绘出成绩分析竖直条形图.【matlab 命令】>> x=0:10:90;>> y=[0,0,1,1,0,2,18,20,9,6];>> bar(x,y)【输出结果】20002图1例1输出图像例 2 绘制显函数图形.x(1)设 y 1x 3 2x , y2000 cos2sin x请分别作出这两个函数在区间 x[20,40] 的图像,然后将它们的图像在一个平面直角坐标系中,并判断方程 y 1x 3 2 x 1500cos x2sin x 有几个实数解.(2)在 x[0,4] 上画出分段函数方法一:【matlab 命令】>> x=-20:0.1:40;>> y1=x.^3-35*x.^2+100*x+1500; >> y2=2000*(cos(x/2)-sin(x)); >> figure(1)>> plot(x,y1,'b-'); >> figure(2) >> plot(x,y2,'k');f ( x )32 x 2x 20 x 2 x 2的图像>> figure(3)>> plot(x,y1,'b-',x,y2,'k')【输出结果】图2例2(1)函数y1图3 例 2(1)函数 y 2 输出图像图4例 2(1)函数 y 1 和 y 2 输出图像 从图中知:有 7 个交点,也就是有 7 个实数根.说明:绘制图形着色时,g 表示绿色,r 表示红色,b 表示蓝色,k 表示黑色.方法二:【matlab 命令2】%自定义函数M文件fx1 function y1=fx1(x)y1=x^3-35*x.^2+100*x+1500%自定义函数M文件fx2 function y2=fx2(x)y2=2000*(cos(x/2)-sin(x));Matlab命令窗口输入以下命令: >> figure(1)>> fplot('fx1(x)',[-20,40]); >> figure(2)>> fplot('fx2(x)',[-20,40]); >> figure(3)>> fplot('[fx1(x) , fx2(x)] ', [-20,40]); 【输出结果2】结果同上.【matlab 命令3】>> x=0:0.01:2;>> y=(2*x-x.^2).^(1/3);>> plot(x,y,'k','linewidth',2)>> hold on>> x=2:0.01:4;>> y=x-2;>> plot(x,y,'k','linewidth',2)【输出结果3】图5例2(2)函数f(x)的输出图像例3绘制隐函数和参数方程所确定函数的图形.(1)在x [3,3] 上画隐函数x 2 2 9 的图像.(2)在t [0,2] 上画参数方程x cos3 t ,y sin 3 t 的图像.【matlab 命令1】>> ezplot('x^2+y^2-9',[-3,3])>> axis equal【输出结果1】图6例3(1)输出图像说明:axis on 显示坐标轴,axis off 取消坐标轴,grid on 表示加网格线,grid off 表示不加网格线,clf 清楚图形窗口中的图形.也可以通过编辑图像的方法改变或增加设置,比如在图形窗口中,菜单栏Tools中鼠标选中Edit-Plot,可改变图像的颜色.【matlab 命令2】>> ezplot('cos(t)^3','sin(t)^3',[0,2*pi])【输出结果2】图7例3(2)输出图像例4将图4,5,6,7在同一个图形窗口表现出来.【matlab 命令】clfsubplot(2,2,1)x=-20:0.1:40;y1=x.^3-35*x.^2+100*x+1500;y2=2000*(cos(x/2)-sin(x));plot(x,y1,'b-',x,y2,'k');subplot(2,2,2)x=0:0.01:2;y=(2*x-x.^2).^(1/3);plot(x,y) holdon x=2:0.01:4;y=x-2;plot(x,y)subplot(2,2,3)ezplot('x^2+y^2-9',[-3,3])axis equal subplot(2,2,4)ezplot('cos(t)^3','sin(t)^3',[0,2*pi])【输出结果】图8 例4输出图像例5已知平面内8个散点的坐标(1,15,2,20(3,27(4,36(5,49,(6,65(7,87(8,117,在直角坐标系中绘制点图.【matlab 命令】 clf x=1:8; y=[15.3,20.5,27.4,36.6,49.1,65.6,87.8,117.6]; scatter(x,y,'ko') 【输出结果】图9例6 在区间[0,10] 上画出参数曲线x sin t, y cos t, z t .【matlab 命令】clft=0:pi/50:10*pi;plot3(sin(t),cos(t),t)【输出结果】图10例7画函数Z ( X Y) 2 的图形.【matlab 命令】clfx=-3:0.1:3; y=1:0.1:5;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(X+Y).^2;surf(X,Y,Z)shading flat【输出结果】图11例8画出马鞍曲面Z X 2 Y2 在不同视角的网格图.【matlab 命令】clfx=-3:0.1:3; y=1:0.1:5;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X.^2-Y.^2;mesh(X,Y,Z)【输出结果】图123 习题1.某城市一年12个月的日平均气温(单位: 0C )分别为:-10,-6,5,10,20,25,30,24,22,19,10,6,试画出条形图. 2.作出函数 f ( x )cos(e x ) e x / 2) 在区间 x [4,4] 的图形3.作隐函数 sin( xy ) 0 在 [6,6] 内的图形.cos x 2 x 2 4.已知分段函数 y x x 1 ,作出 15 x 15 的函数图形. 2 sin( x 1) 1x 15.在同一直角坐标系中,作出函数 y5 的图形和函数 x 3 的图形.6.已知sin( x 2 2 )7.绘制空间图形:(墨西哥帽子).x 2 2。

常用Matlab作图命令

常用Matlab作图命令

常用Matlab作图命令1.概率统计作图1.1绘出正态分布的密度函数曲线正态分布密度曲线x=-5:0.1:5;y=normpdf(x,0,1);z=normpdf(x,0,2);plot(x,y,x,z) gtext('N(0,1)') gtext('N(0,2)')title('正态分布密度曲线')1.2绘出t-分布的密度函数曲线,并与标准正态密度曲线比较x概率密度px=-5:0.1:5; y=tpdf(x,30); z=normpdf(x,0,1); plot(x,y,'k:',x,z,'k-') xlabel('\itx'); ylabel('概率密度\itp')legend('t 分布', '标准正态密度') difference=tpdf(x,30)-normpdf(x,0,1)1.3绘制开方分布密度函数在n 分别等于1、5、15的图x=0:1:30;y1=chi2pdf(x,1); plot(x,y1,':') hold ony2=chi2pdf(x,5);plot(x,y2,'+') y3=chi2pdf(x,15);plot(x,y3,'O') Axis([0,30,0,0.2])1.4计算自由度是50,10的F-分布的0.9的分位数,并给出概率与分位数关系的图形x=finv(0.9,50,10) x = 2.1171 p=fcdf(x,50,10) p = 0.9000 t=0:0.1:4; y=fpdf(x,50,10); z=fpdf(t,50,10); plot(t,z,[x,x],[0,y]) text(x,0,'2.1171') gtext('p=0.9')title('概率与分位数的关系')1.5 经验累积分布函数图形X=normrnd (0,1,50,1); [h,stats]=cdfplot(X)y = evrnd(0,3,100,1); cdfplot(y) hold on x = -20:0.1:10; f = evcdf(x,0,3); plot(x,f,'m')legend('Empirical','Theoretical','Location','NW')概率与分位数的关系1.6 绘制正态分布概率图形X=normrnd(0,1,50,1); normplot(X)1.7 绘制威布尔(Weibull)概率图形%绘制威布尔(Weibull)概率图形的目的是用图解法估计来自威布尔分布的数据X ,如果X 是威布 %尔分布数据,其图形是直线的,否则图形中可能产生弯曲。

使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍

使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍

使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍引言:图像处理是计算机科学和电子工程领域中的重要分支,它利用数字技术对图像进行各种操作和改变,以实现图像的增强、分割、恢复等目标。

而Matlab作为一种功能强大的科学计算软件,被广泛应用于图像处理领域。

本文将介绍几个常用的Matlab图像处理函数,并结合实例进行详解。

一、图像读取与显示函数1. imread函数imread函数是Matlab中用于读取图像的函数,它可以读取各种图像格式(如JPEG、PNG、BMP等)的图像文件,并将其转换为Matlab中的矩阵形式。

示例:```img = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于在Matlab中显示图像,它可以接受矩阵形式的图像作为输入,并在新窗口中显示出来。

此外,imshow函数还可以对显示的图像进行一些调整,如调整图像的亮度、对比度等参数。

示例:```imshow(img); % 显示读取的图像```二、图像增强函数1. imadjust函数imadjust函数可以调整图像的亮度和对比度,以增强图像的视觉效果。

它通过对图像的像素值进行映射,将原始图像灰度值的范围进行调整,从而使图像的显示效果更好。

示例:```img_adjusted = imadjust(img, [0.2 0.8], [0 1]);```2. histeq函数histeq函数可以进行直方图均衡化处理,使图像的像素值在不同灰度级之间更均匀分布,从而增强图像的对比度和细节。

示例:```img_equalized = histeq(img);```三、图像滤波函数1. imfilter函数imfilter函数实现了不同类型的图像滤波算法,包括平滑滤波、锐化滤波等。

它可以对图像的每个像素点进行卷积运算,以消除噪声、增强边缘等。

示例:```filter = fspecial('average', [5 5]); % 创建一个平滑滤波器img_filtered = imfilter(img, filter); % 对图像进行平滑滤波```2. medfilt2函数medfilt2函数是一种中值滤波算法,它可以有效地去除图像中的椒盐噪声、脉冲噪声等。

matlab画图总结

matlab画图总结

1、小整理:MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度====================================================2、在Matlab中一张图中画出多个函数 plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)3、若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'c’, x,cos(x), 'g’);若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对后面加上相关字串即可:plot(x, sin(x),'co’, x, cos(x),’g*’);plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色**r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -。

点虚线-- 虚线'。

’用点号绘制各数据点'^’用上三角绘制各数据点'+' 用’+’号绘制各数据点’v' 用下三角绘制各数据点’*' 用'*'号绘制各数据点’〉’用右三角绘制各数据点' 。

' 用’.'号绘制各数据点’<' 用左三角绘制各数据点’s'或squar 用正方形绘制各数据点’p’用五角星绘制各数据点'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h’用六角星绘制各数据点4、图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围:axis([0, 6, -1.2, 1。

2]);5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:xlabel('Input Value');% x轴注解ylabel(’Function Value');% y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); %图形标题legend('y = sin(x)’,'y = cos(x)’); % 图形注解grid on; % 显示格线6、如何改变MATLAB坐标轴间隔?x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];y=[62。

matlab绘图知识点总结

matlab绘图知识点总结

matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一,用于绘制二维图表。

其基本语法为:plot(x, y)。

其中x是横轴坐标数据,y是纵轴坐标数据。

通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。

2. bar函数bar函数用于绘制条形图,其基本语法为:bar(x, y)。

其中x是条形的横轴坐标位置,y是条形的高度。

3. pie函数pie函数用于绘制饼图,其基本语法为:pie(x, labels)。

其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵,labels则是用来指定每个扇形区域的标签。

4. hist函数hist函数用于绘制直方图,其基本语法为:hist(x, bins)。

其中x是待绘制的数据,bins则是用来指定直方图的条形数目。

5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图,其基本语法为:scatter(x, y)。

其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。

6. contour函数contour函数用于绘制等高线图,其基本语法为:contour(x, y, z)。

其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标,z则是用来指定等高线的数值。

二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中,可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。

2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。

3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围,并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。

4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集,并使用hold off函数来结束绘制多个图表。

5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。

三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表,其基本语法为:subplot(m,n,p)。

matlab中图像函数大全

matlab中图像函数大全

matlab中图像函数大全Matlab中图像函数大全图像增强除高频噪声1、lps2、中值滤波(非线性)3、空域模板滤波1. 直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能:计算和显示图像的色彩直方图格式:imhist(I,n)imhist(X,map)说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。

用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。

1.2 imcontour 函数功能:显示图像的等灰度值图格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v)说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3 imadjust 函数功能:通过直方图变换调整对比度格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top] 指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。

此时若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。

1.4 histeq 函数功能:直方图均衡化格式:J=histeq(I,hgram)J=histeq(I,n)[J,T]=histeq(I,...)newmap=histeq(X,map,hgram)newmap=histeq(X,map)A=fftn(X,SIZE)其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。

MATLAB总结 - 隐函数、符号函数作图

MATLAB总结 - 隐函数、符号函数作图

I. 隐函数f(x,y)=0, f(x(t),y(t),z(t))=0; z=f(x,y)ezplot, ezplot3, ezcontour, conctourf, ezpolar, ezmesh, ezmeshc, ezsurf, ezsurfc1. ezplot:画符号函数图形ezplot(f):对于显式函数f=f(x),在默认的范围[-pi<x<pi]上画函数f(x);对于隐函数f=f(x,y),在默认的平面区域[-pi<x<pi,-pi<y<pi]上画函数f(x,y)的图像。

ezplot(f,[min,max]):在指定的范围[min<x<max]内画函数表达式f=f(x)。

若没有图形窗口存在,则该函数先生成标题为Figure No.1的新窗口,再在该窗口中操作;若已经有图形窗口存在,这在标号最该的图形窗口中进行操作。

ezplot(f,[xmin xmax],fing):在指定标号为fign的窗口中、指定范围[xmin xmax]内画函数f=f(x)的图形。

ezplot(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在平面矩形区域[xmin<x<xmax,ymin<y<ymax]上画出f(x,y)=0的图像。

ezplot(x,y):在默认范围0<t<2pi内画出参数形式函数x=x(t)与y=y(t)的图形。

ezplot(x,y,[tmin,tmax)]:在指定范围[tmin<t<tmax]内画参数形式函数x=x(t)与y=y(t)的图形。

ezplot(…,figure):在由参量文件figure句柄指定的图形窗口中画函数图形。

例如:画下面的隐函数>> syms x y>> ezplot(2*x^4-y^9)2. ezplot3:三维曲线图ezplot3(x,y,z):在默认的范围0<t<2pi内画参数形式的曲线x=x(t),y=y(t),z=z(t)图像。

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(Scientific visualization)。

本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。

plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。

下例可画出一条正弦曲线:close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);====================================================小整理:MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度====================================================若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可:plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对后面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');====================================================小整理:plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线====================================================图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围:axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线==================================================== 我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。

==================================================== 小整理:其他各种二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图==================================================== 以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:close all; % 关闭所有的图形视窗x=1:10;y=rand(size(x));bar(x,y);==================================================== 如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示:下例以单位标准差来做资料的误差量:x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x));errorbar(x,y,e)==================================================== 对于变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例:fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围==================================================== 若要产生极座标图形,可用polar:theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);polar(theta, r);对于大量的资料,我们可用h====================================================ist来显示资料的分布情况和统计特性。

下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分:x=randn(5000, 1); % 产生5000个?=0,?=1 的高斯乱数hist(x,20); % 20代表长条的个数====================================================rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离:x=randn(1000, 1);rose(x);stairs可画出阶梯图:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);==================================================== stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y);==================================================== stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色==================================================== feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z);==================================================== compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);基本XYZ立体绘图命令在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。

本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。

mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。

下列命令可画出由函数形成的立体网状图:====================================================x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图====================================================surf和mesh的用法类似:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:====================================================要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:peaksz = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)====================================================亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图~meshz可将曲面加上围裙:[x,y,z]=peaks;meshz(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);==================================================== waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:[x,y,z]=peaks;waterfall(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);==================================================== 下列命令产生在y方向的水流效果:[x,y,z]=peaks;waterfall(x',y',z');axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);==================================================== meshc同时画出网状图与等高线:[x,y,z]=peaks;meshc(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);==================================================== surfc同时画出曲面图与等高线:[x,y,z]=peaks;surfc(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);==================================================== contour3画出曲面在三度空间中的等高线:contour3(peaks, 20);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);==================================================== contour画出曲面等高线在XY平面的投影:contour(peaks, 20);==================================================== plot3可画出三度空间中的曲线:t=linspace(0,20*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);==================================================== 亦可同时画出两条三度空间中的曲线:t=linspace(0, 10*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos====================================================提供一个MATLAB的下载地址吧,绿色精简版的,5.6/soft/softdown.asp?softid=50629/m/matlab53 75M.rar第四章MATLAB的图视化功能1. MATLAB的图视化概论数据图视化能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。

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