“今日头条”CEO张一鸣：我是爱冒险的技术宅

“今日头条”CEO张一鸣：我是爱冒险的技术宅

最近，Google宣布将于今年7月1日关闭RSS订阅服务Google Reader。尽管RSS拥趸众多，但其使用量不断下滑已是不争的事实。在RSS服务了10年后，尽管它的内容聚合性更强，但现在个性化阅读逐渐取代了它的位置。在众多个性化阅读应用，试图在拥挤的新闻阅读市场中寻找突破口时，一款叫做“今日头条”的应用已经大跨步地跃居其上，而这离不开其开发团队“字节跳动”的过硬技术。

“今日头条”开发团队，字节跳动科技创始人兼CEO张一鸣

今日头条在App Store中国区免费新闻类应用中排名一直保持着前三，稳居付费新闻类应用中榜首。截止2月底，这款上线仅7个月的应用的用户量超过了1000万，每日活跃用户量约为200万。其实，今日头条并非张一鸣团队开发的第一款应用，他们还推出过内涵段子、搞笑囧图等其他主题的应用。

今日头条区别于其他个性化新闻应用。用户在绑定社交账户后，利用社交数据挖掘技术，今日头条会在5秒内分析出用户的兴趣，为用户推荐内容，用户不再需要订阅内容源。在随后的使用过程中，今日头条会分析用户的阅读习惯，从多个维度完善用户兴趣模型，推荐符合用户兴趣的内容。

这款应用的聪明之处在于它很好地利用了开放平台数据，根据用户在微博上的转发、评论和关系链，为每个用户量身建立兴趣模型。不过这背后对数据挖掘的技术要求比较高。

说起今日头条的由来，张一鸣说：“我们最初想从一类主题、一种信息形式入手，逐一尝试开发出对应应用。以搞笑囧图为例，它的主题是幽默，而信息形式则是图片。随后就有了现在的今日头条。不过，后续我们会把高质量的图片、视频信息整合到今日头条中。今日头条将不仅仅为用户提供新闻，将不拘泥于格式和主题为用户提供更丰富精准的资讯。”。

社交数据为建立用户兴趣模型加速

张一鸣：社交数据是一个参考，为建立用户兴趣模型起到热启动的作用。在今日头条中，我们以分析自己系统的数据挖掘和互联网的信息聚合为主。但社交数据是分析是一个参考，通过它你可以更快发现用户的兴趣。我在饭否的时候，曾研究过大部分跟社交结合的应用，包括热门话题发现，用户影响力排行，事件预测等等社交数据挖掘的应用。我对信息的流动和组织敏感，所以经常会想在信息的运动过程中能得到什么。

今日头条每日处理网页超过100万，并采用独特的全网抓取分析技术，保证内容来源的准确性。然后通过一系列算法，对内容进行提取、去重、分类，遴选出1万篇左右的内容。那么今日头条是如何处理如此大量的数据呢？

张一鸣：我们将研发的成果和开源技术相结合，系统基础领域采用开源的，关键领域使用自己研发的系统。我们每日分析上百万的数据，分析几千万的用户行为，每日api请求数达几亿次。到目前为止运行状态都很平稳。我们之前在自研系统和开源系统上经验比较多，同时结合创业公司低成本高效率的开发模式，所以我们在短短几个月内的增长很快。不会像一些创业公司那样，最初考虑的很全面，从基础系统开始做起，结果不仅产品没能发布，还浪费了大量时间，所以我们在这方面处理就比较有经验，这也是对技术管理的挑战。

今日头条在抓取到的内容后，会利用语义分析、内容分析等对其进行处理。今日头条在分析系统方面做了很大的投入。在进行内容分析时，会用到许多模型。在业界有很多方法，无论是在广告系统中，还是在搜索领域。处理分析数据的方法是否是独创的，这并不重要，重要的是，你要理解这些方法，与产品结合。

已开始调研海外市场

张一鸣：我们也会登陆海外市场，比如通过Twitter、Facebook、Linkedin的社交数据的产品。但是，我们要确保在一个市场中稳坐头把交椅，我们不希望心猿意马，成为两个市场中的第二。移动互联网时代，与以往不同，中国的公司的现状不再是落后于美国两、三年，我

们经常可以看到一些公司的产品与海外的产品站在同一起跑线上，比如微信、UC。这是一个非常好的现象。我们也会进入海外市场，虽然我现在还无法给出具体时间，但是我们一直都在计划着。同时，我们在积极招聘国内擅长算法和模型的工程师、架构师的同时，也在寻求一些海外的人才。

我们从去年就开始考虑海外计划。通过前期调研结果来看，是可行的。我们也在研究在哪里部署机房，是自己建立还是使用Cloud Server。而且，将我们的系统迁移到云端是否方便，如何让一套系统两地部署，以及产品设计是否需要改动，这些问题都在调研中。

对于未来产品的规划，张一鸣表示：“我们产品规划比较简单，我们的主要目的就是为用户提供准确且有价值的信息。产品功能方面，我们未来会让它的交互操作更容易，响应速度更快，并提高阅读体验”。

典型的技术型团队

今日头条团队目前将近40人，其中技术人员有20多人，占总人数的60%。技术团队分成应用端（iOS和Android）、运维、存储与网络、Server API，以及数据组，数据组又分成算法、爬虫推荐和搜索引擎。由于今日头条对算法和数据分析处理的要求较多，所以这是一支以数据算法为核心的团队。但在张一鸣看来，技术团队仍需要扩充，他目前还在积极招聘研究员、构架师、高级经理、高级工程师。

出生于福建龙岩的张一鸣，2001年进入南开大学，就读微电子和软件工程专业。毕业后曾经与同校师兄共同创业，开发面向企业的IAM协同办公系统，但最终该项目以失败告终。

06年初，张一鸣成为酷讯第一位工程师，负责搜索产品，职位最高时任职酷讯技术委员会主席。2008年，由于无法忍受酷讯混乱的管理，最终离开酷讯，加入微软。回想起加入微软的经历，张一鸣说“有一种的不适应感”。

起初张一鸣抱着学习大公司如何协调管理工程师的想法加入了微软，但微软给他留下的印象并不尽如人意。“我觉得微软最初建立的团队以及管理系统很好，在很多工程的管理、培训背后有一套良好的系统作为支持，比如培训的系统、代码权限控制的系统、权限部署的工具系统。由于微软自主开发工具，所以他有一套自己的方案，包括审核标准、开发流程，但是代价就是其效率极低。它对工程的控制的超过了对创意的实现，做的时候你需要很小心。对他们来说最重要的是你遵循流程中的每条细则，条条框框比较多，我认为不适合特别有想法，特别有冲劲的人”。

极具冒险精神的“技术宅”

虽然从张一鸣的外表来看有些“技术宅”，但其内在是个很有冲劲的人。他说：“最初在酷讯得到了很好的锻炼。当时因为年轻，可以没日没夜的工作，通宵达旦的情况也时常有。如果下班回家早，一般也是看书，学习到晚上一两点。那段时间让人感觉很充实，那两年经常没日没夜的学习”。

“我觉得现在的公司发展很快，周围有许多优秀的人，所以需要尽可能地为自己充电。而且最关键的是，有很多事可做，有很多问题要解决。而要解决这些事情就得学习，所以我觉得酷讯的经历给我的帮助很大。在如今的互联网信息很发达，你想学的任何东西在互联网上都