排队论1
排队论公式1
系统空闲的概率
系统有n个顾客的概率(顾客损失率)
系统至少有1个顾客的概率
顾客的有效到达率
系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均顾客数
(每位)顾客在店内的平均逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
排队论公式一
M/M/1/ /
标准模型
Po = l -
M/G/I/ q
1-Po= P = 7
-p
W n = W s
M/M/1/N/
系统容量有限模型
”=队伍容量+1
1 - p
P°= l- P N + 1
(N + 1)P N* 1
■■:
1=
(1 _
p。
)
L(|
W Q
=
■
入:每小时到达店内人数
卩:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数P:系统忙着的概率,
M/M/1/ q /m
顾客源有限模型
m=^统只有m+1种状态
1
Po =
p m!
zL(ni - i)! p
M/D/1/N/ 严 ------
m!
占=川-vU - P(1)
t q= 3 - (1 -弘)
⑷严-
t- w
tl
排队论公式二
M/M/C/ q /m
多服务台模型
单队,并列C个服务台
C 1
M/ /1/ q /m
(Cp)c p
L[l =C!(l - p
Ls
入:每小时到达店内人数
卩:每小时可以服务的人数,1/每名客户
服务时间的分钟数
P:系统忙着的概率,八命。
排队论
排队长度:等待服务的顾 客数量
平均等待时间:顾客在系统 中等待服务的平均时间
平均排队长度:系统中平均 排队的顾客数量
服务台数量:系统中的服 务台数量
利用率:服务台被利用的 程度
排队系统的稳定性:系统是 否处于稳定状态,即平均等 待时间和平均排队长度是否
收敛
排队系统的分析方法
01
排队论的基本概 念:顾客到达、 服务时间、等待
服务台:提供服务的地方
队列:等待服务的顾客队列
顾客到达时间:顾客到达服 务台的时间 服务台容量:服务台可以同 时服务的顾客数量 排队系统状态:当前系统中 顾客和服务员的状态
排队系统的参数
顾客到达率:单位时间内到 达系统的顾客数量
服务速率:单位时间内服务 台能够服务的顾客数量
排队规则:先进先出(FIFO) 或后进先出(LIFO)
谢谢
排队论
演讲人
排队论的基本概念 排队论的基本原理Biblioteka 目录CONTENTS
排队论的应用实例
排队论的基本概念
排队系统的定义
1
排队系统:由顾 客和服务台组成 的系统,顾客需 要等待服务台的
服务。
2
服务台:提供某 种服务的设施, 如收银台、售票
窗口等。
3
顾客:需要接受 服务台的服务的 人,如顾客、乘
客等。
4
时间均服从指数分布
M/G/1模型:单服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/c模型:单服务台、多 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/∞模型:单服务台、 无限队列、顾客到达服从泊 松分布、服务时间服从指数
分布
G/M/1模型:多服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
《运筹学排队论》课件
合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。
排队论习题及答案
排队论习题及答案排队论习题及答案排队论是概率论和数学统计中的一个重要分支,研究的是随机事件的排队问题。
在现实生活中,我们经常会遇到排队的情况,如等候乘坐公交车、购物结账等。
排队论的研究可以帮助我们更好地理解和优化排队过程,提高效率和服务质量。
下面,我们将介绍几个排队论的习题及其解答。
习题一:某银行有两个窗口,顾客到达银行的时间服从平均到达率为λ的泊松分布,每个顾客在窗口办理业务的时间服从平均服务率为μ的指数分布。
求平均等待时间和平均排队长度。
解答:首先,我们可以根据泊松分布和指数分布的性质,得到顾客到达时间和服务时间之间的关系。
假设顾客到达时间服从泊松分布,到达率为λ,那么两个顾客到达时间之间的时间间隔服从参数为λ的指数分布。
同样,假设顾客的服务时间服从指数分布,服务率为μ,那么两个顾客的服务时间之间的时间间隔服从参数为μ的指数分布。
根据排队论的基本原理,平均等待时间等于平均排队长度除以到达率。
平均排队长度可以通过利用排队论的公式计算得到。
在本题中,根据M/M/2模型,可以得到平均排队长度的公式为:Lq = λ^2 / (2μ(μ - λ))其中,Lq表示平均排队长度,λ表示到达率,μ表示服务率。
接下来,我们可以计算平均等待时间。
根据排队论的公式,平均等待时间等于平均排队长度除以到达率。
所以,平均等待时间的公式为:Wq = Lq / λ综上所述,我们可以通过计算得到平均等待时间和平均排队长度。
习题二:某餐厅有4个服务台,每个服务台的服务时间服从平均服务率为μ的指数分布,顾客到达时间服从平均到达率为λ的泊松分布。
求平均等待时间和平均排队长度。
解答:在这个问题中,我们可以使用M/M/4模型来求解。
根据M/M/4模型,平均排队长度的公式为:Lq = (λ/μ)^4 * (1/(4! * (1 - ρ)))其中,Lq表示平均排队长度,λ表示到达率,μ表示服务率,ρ表示系统繁忙度。
平均等待时间的公式为:Wq = Lq / λ通过计算可以得到平均等待时间和平均排队长度。
交通流理论—排队论
组成
排队系统的组成 (1) 输入过程:就是指各种类型的"顾客(车辆或行人)"按怎样的规律到 达。有各式各样的输入过程,例如: D—定长输入:顾客等时距到达。 M—泊松输入:顾客到达时距符合负指数分布。 Ek—爱尔朗输入:顾客到达时距符合爱尔朗分布。
组成
排队系统的组成
(2)排队规则:指到达的顾客按怎样的次序接受服务。 例如: • 损失制:顾客到达时,若所有服务台均被占,该顾客就自动消失,永不再来。 • 等待制:顾客到达时,若所有服务台均被占,他们就排成队伍,等待服务,
离去 1
到达
离去 2
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
(组1)成单通道服务系统
到达
离去
服务台的排列方式1
服务台
单通道单服务台系统
(2)多通道服务系统
(2) 多通道服务系统
离去
1
到达
离去 2
3
离去
可通的多通道系统
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
2
到达
M/M/1系统及其应用
其他参数
平均非零排队长度:
qw
1
1
(qw q ) (辆)
即排队不计算没有顾客的时间,仅计算有顾客时的平均排队长度, 即非零排队。如果把有顾客时计算在内,就是前述的平均排队长度。
M/M/1系统及其应用
其他参数
系统中顾客数超过k的概率:
P(n k) 1 P(n k)
k
1- Pi 1 (1 (1 ) ... k (1 )) i 0
运筹学课件第十章排队论
第一节 引言
一、排队系统的特征及排队论 排队论研究排队系统的数学理论和方法, 是运筹学的一个重要分支。 排队问题表现:
到达的顾客 1、不能运转机器 2、病人 3、打电话 4、等待降落飞机 5、河水进入水库
要求的服务 修理 就诊 通话 降落 放水,调整水 位
服务机构 修理工人 医生 交换台 跑道指挥机构 水闸管理员
四、排队系统的主要数量指标和记号 描述一个排队系统运行状况的主要指标: 1、队长、排队长 队长:系统中的顾客数量(排队顾客+接受服务顾客)。
排队长:系统中的正在排队等待服务的顾客数量。
2、等待时间和逗留时间 等待时间:从顾客到达时刻起到他开始接受服务止这段时间 为等待时间。 逗留时间:从顾客到达时刻起到他接受服务完成这段时间为 逗留时间。
(i)队长有限:系统等待空间有限。 有限系统的空间为K, 顾客到达时的队长为L。若 L<K,则顾客进入队列等待服务,若L=K,则 顾客离去。 (ii) 等待时间有限: 顾客对等待时间具有不耐烦 性的系统。设最长等待时间是T0,某个顾客从 进入队列后的等待时间为 T。若T<T0,顾客继 续等待;若T=T0,则顾客脱离队列而离去。 (iii)逗留时间有限:等待时间与服务时间之和。
排队可以是人,也可以是物。 为了一致:将要求得到服务的对象统称为“顾客”,将提 供服务的服务者称为“服务员”或“服务机构”。
排队系统的一般描述; 顾客为了得到服务而到达系统,如果不能 立刻得到服务而又允许排队等待,则加入 等待队伍,待获得服务后离开系统。
顾客到达 队列 服务台 单服务台服务系统 服务完后离开
n 0
n ,n C 1 , 2 , 3 ,...... n u n p p , n 1 , 2 , 3 ,...... n 0
第九章 排队论 (1)
其中Ls、Lq、ws和wq通常称之为重要的运行指标 。它们取值越小,说明系统队长越短,顾客等候时 间越少,因此系统的性能就越好。
我们在稳态下,讨论单服务台排队系统和多服务台 排队系统。
9.2单服务台排队系统分析
本节讨论输入过程为泊松流,服务时间 服从负指数分布的单服务台的排队系统。 其中有:
9.1排队论的基本概念
排队论是通过对服务对象到来及服务时 间的统计研究,得出这些数量指标(等 待时间、排队长度、忙期长短等)的统 计规律,然后根据这些规律来改进服务 系统的结构或重新组织被服务对象,使 得服务系统既能满足服务对象的需要, 又能使服务机构的费用最经济或某些指 标最优。
9.1.1排队过程的一般表示
第9章 排队论
南京航空航天大学
排队是我们在日常生活中经常遇到的现象,例如 病人到医院看病、客户到银行汇款、城市拥堵 路段的汽车排队、电话占线等。排队现象产生 的原因之一是要求服务的数量超过了服务机构 的容量,也就是有部分的服务对象不能立即得 到服务;原因之二是系统服务对象到达和服务 时间均存在随机性。前者可以通过增加服务机 构的容量来解决排队现象,但无休止地增加服 务机构的容量会导致追加投资并可能发生系统 资源长时间闲置。后者,也就是系统服务对象 到达和服务时间均存在随机性,致使无法准确 预测估算排队拥堵的具体情况。所以,在服务 系统中的排队现象几乎不可避免。
标准的M/M/1/∞/∞系统; 有限等待空间系统M/M/1/N/∞; 顾客为有限源系统M/M/1/∞/m。
9.2.1 标准的M/M/1/∞/∞系统
M/M/1系统状态转移图:
系统状态从0转移到l的转移率为λP0, 而系统状态从1转移到0的转移率为μP1。
10排队论1、简答排队规则与系统数量指标;(2)马尔科夫排队模型...
10 排队论1、简答(1) 排队规则与系统数量指标;(2)马尔科夫排队模型;(3)稳定状态流平衡原则。
答:(1)排队规则,当顾客到达时,如所有服务台都被占用且又允许排队,则该顾客进入队列等待。
服务台对顾客进行的服务所遵循的规则通常有:先到先服务(FIFO )、后到先服务(LIFO )、有优先权的服务(SWP y )和随机服务(SIRO ) 系统数量指标包括:1.系统中顾客数量的概率分布(P n ) 2.系统中顾客数量期望值(系统状态,L ) 3.队列中顾客数量期望值(队长,L q ) 4.顾客在系统中的平均逗留时间(W )5.顾客的平均等待时间(W q )(2)马尔科夫排队模型即为具有唯一性、独立性、平稳性的最简单流。
就是指在t 这一时间段里有k 个顾客到达服务系统的概率()k v t 服从泊松分布,而系统的概率分布处于负指数分布。
(3)所谓稳定状态流平衡原则就是在稳定状态下,流入任意一个结点的流量等于流出该结点的流量。
2、绘制各排队系统的状态转移图(1)//2/4M M ;(2)//3/3M M ;(3)//1/3/3M M 。
解:(1)此系统模型有2个服务台,系统容量为4,其状态转移图为(2)此系统模型有3个服务台,系统容量为3,其状态转移图为(3)此系统模型有1个服务台,系统容量为3,顾客总体为3,其状态转移图为3、服务亭只有一名服务员,顾客按泊松分布到达,平均每小时4人;服务时间服从负指数分布,平均每人6分钟。
求:(1)系统空闲的概率;(2)有3名顾客的概率;(3)至少有1名顾客的概率; (4)平均的顾客数; (5)平均逗留的时间; (6)平均等待的顾客数; (7)平均的等待时间;(8)顾客逗留15分钟以上的概率。
解:将此系统抽象为M/M/1模型 :λ=4 μ=60/6=10(1) 繁忙率4/100.4λρμ=== 故系统空闲的概率10.6ρ-=(2) 0110.6P λρμ=-=-= 100.24P P ρ== 22P P ρ==0.096 3300.0384P P ρ==有3名顾客的概率为0.0384(3)至少有1名顾客的概率010.4P ρ-== (4)平均的顾客数40.67104L λλμ===--(人)(5)平均逗留的时间111/6104W λμ===--(小时)=10分钟 (6)平均等待的顾客数q L L ρ==0.4⨯0.67=0.268(人)(7)平均的等待时间q W W ρ==0.4⨯1/6=0.067(小时) (8)顾客逗留15分钟以上的概率{}11315615215P T ee ⎛⎫---⎪⎝⎭>==4、一个美发厅有两把椅子和两名美发师,没有顾客等待的位置。
排队论公式推导过程
排队论公式推导过程排队论是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法。
在咱们生活中,排队的现象随处可见,比如在超市结账、银行办业务、餐厅等座位等等。
咱们先来说说排队论中的一些基本概念。
想象一下,你去一家热门的奶茶店买奶茶,顾客就是“输入”,奶茶店的服务员就是“服务台”,制作奶茶的过程就是“服务时间”,而排队等待的队伍就是“队列”。
排队论中的一个重要公式就是 M/M/1 排队模型的平均排队长度公式。
咱们来一步步推导一下。
假设平均到达率为λ,平均服务率为μ。
如果λ < μ,系统是稳定的,也就是队伍不会无限长下去。
首先,咱们来求一下系统中的空闲概率P₀。
因为没有顾客的概率,就等于服务台空闲的概率。
P₀ = 1 - λ/μ接下来,咱们算一下系统中的平均顾客数 L。
L = λ/(μ - λ)那平均排队长度 Lq 怎么算呢?这就要稍微动点脑筋啦。
Lq = λ²/(μ(μ - λ))推导过程是这样的:咱们先考虑一个时间段 t 内新到达的顾客数 N(t),它服从参数为λt的泊松分布。
在这个时间段内完成服务离开的顾客数 M(t) 服从参数为μt 的泊松分布。
假设在时刻 0 系统为空,经过时间 t 后系统中的顾客数为 n 的概率Pn(t) 满足一个微分方程。
对这个微分方程求解,就能得到上面的那些公式啦。
我记得有一次,我去一家新开的面包店,人特别多,大家都在排队。
我站在那里,心里就琢磨着这排队的情况,不就和咱们学的排队论很像嘛。
我看着前面的人,计算着大概的到达率,再瞅瞅店员的动作,估计着服务率。
那时候我就在想,要是店家能根据这些数据合理安排人手,大家等待的时间就能大大缩短啦。
总之,排队论的公式推导虽然有点复杂,但只要咱们耐心琢磨,就能搞明白其中的道理。
而且这些公式在实际生活中的应用可广泛啦,能帮助我们优化各种服务系统,让大家的生活更加便捷高效!。
运筹学排队论
降低平均服务时间
降低服务时间旳可变性
增长服务人员
降低平均到达人数
经过顾客预约等方法来降低到达旳可变性
集中使用服务资源
更加好地计划和调度
23
处理排队问题旳措施
2.其他措施
服务场合提供娱乐设施
医生等待室放报纸杂志
自动维修间用收音机或电视
航空企业提供空中电影
等待电梯处放镜子
超级市场把冲动性商品摆放在收款台附
排队论
1
2
•
排队论,又称随机服务系统理论(,是一
门研究拥挤现象(排队、等待)旳科学。详细
地说,它是在研究多种排队系统概率规律性
旳基础上,处理相应排队系统旳最优设计和
最优控制问题。
•排队论是1923年由丹麦工程师爱尔朗
(A.K.Erlang)在研究电活系统时创建旳.
3
案例-1 银行排队系统
4
案例-2 医院排队系统
用更快旳服务人员、机器或采用不同旳设施布局和政
策来影响顾客旳到达时间和服务时间。
9
1 排队论旳基本问题
1.1 排队论旳主要研究内容
• 数量指标
– 研究主要数量指标在瞬时或平稳状态下旳
概率分布及其数字特征,了解系统旳基本
运营特征。
• 统计推断
– 检验系统是否到达平稳状态;检验顾客到
达间隔旳独立性;拟定服务时间分布及参
数。
• 系统优化
– 系统旳最优设计和最优运营问题。
10
1.2排队论旳经济含义
• 排队问题旳关键问题实际上就是对不同
原因做权衡决策。管理者必须衡量为提
供更快捷旳服务(如更多旳车道、额外
旳降落跑道、更多旳收银台)而增长旳
运筹学 排队论(1)
运筹学排队论1. 简介排队论是运筹学中重要的一个分支,它研究了在人员、物品或信息流动过程中产生的排队现象,并通过建立数学模型和分析这些模型来探讨和优化系统中的排队行为。
排队论在各个领域都有广泛的应用,如交通运输、电信网络、生产制造等。
2. 排队模型排队论中常用的模型包括M/M/1模型、M/M/s模型、M/G/1模型等。
其中,M表示到达过程的分布,而G表示服务时间的分布。
而数字1或s则表示系统中的服务通道数。
2.1 M/M/1模型M/M/1模型是排队论中最简单的一个模型,它假设到达过程和服务时间都服从指数分布。
该模型中只有一个服务通道。
2.2 M/M/s模型M/M/s模型是M/M/1模型的扩展,它假设到达过程和服务时间仍然服从指数分布,但有s个服务通道。
M/M/s模型适用于有多个并行服务通道的排队系统。
2.3 M/G/1模型M/G/1模型假设到达过程服从泊松分布,而服务时间服从一般分布。
该模型在实际应用中更为常见,因为服务时间往往不服从指数分布。
3. 排队论的性能度量排队论的性能度量是对排队模型进行定量分析和评估的重要手段,常见的性能度量指标包括平均等待时间、平均逗留时间、系统繁忙率等。
3.1 平均等待时间平均等待时间是指在排队系统中,每个顾客平均等待的时间长度。
通过对排队模型的分析和计算,可以得到平均等待时间的具体数值。
3.2 平均逗留时间平均逗留时间是指每个顾客在排队系统中逗留的平均时间长度。
它等于平均等待时间加上服务时间。
3.3 系统繁忙率系统繁忙率是指服务通道在单位时间内处于工作状态的比例。
它可以用来评估系统是否能够满足顾客的需求。
4. 排队论的应用4.1 交通运输排队论在交通运输领域的应用非常广泛。
例如,交通信号灯的控制就可以通过排队论进行优化,以减少车辆的等待时间和交通拥堵。
4.2 电信网络在电信网络中,排队论被用于研究数据包的传输和路由机制。
通过对排队论模型的分析,可以提高网络的传输效率和质量。
排队论的基本原理
排队论的基本原理:
排队论(Queuing Theory)是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法,其基本原理主要包括以下几个方面:
1.排队系统的组成:排队系统通常由输入过程、排队规则和服务机构三个部分组成。
输入过程是指顾客到达服务系统的随机方式,排队规则是指顾客到达后按照怎样的规则排队等待服务,服务机构则是指服务的提供方式。
2.概率论和随机过程:排队论中需要用到概率论和随机过程的数学知识,如概率分布、
期望、方差等。
这些知识用于描述顾客到达和服务时间的统计规律。
3.状态分析:排队论中的状态分析主要是指对排队系统的状态进行描述和分类,如空
闲状态、忙状态等。
通过对状态的分析,可以确定系统的各种性能指标,如等待时间、队长等。
4.最优化原理:排队论中的最优化原理是指通过调整系统参数,如服务时间、服务速
率等,使得系统的性能指标达到最优。
最优化原理的目的是在满足一定约束条件下,使系统的某种性能指标达到最优。
5.可靠性理论:可靠性理论是排队论中的一个重要组成部分,它研究的是系统可靠性
的概念、指标和计算方法。
可靠性理论可以帮助我们分析系统的可靠性、故障率和可用性等方面的问题,为系统的设计和优化提供依据。
排队论公式1
M/M/1/∞/∞标准模型M/M/1/N/∞
系统容量有限模型
N=队伍容量+1
M/M/1/∞/m
顾客源有限模型
m=系统只有m+1种状态
M/M/C/∞/m
多服务台模型
单队,并列C个服务台
系统空闲的概率
ρ
系统有n个顾客的概率
(顾客损失率)
系统至少有1个顾客的
概率
1-
顾客的有效到达率
系统(每小时)顾客平均
数
(每小时)等待服务的平
均顾客数
=
(每位)顾客在店内的平
均逗留时间
(每位)顾客平均修理时
间
λ:每小时到达店内人数λ:每小时到达店内人数
排队论公式一
排队论公式二
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数 ρ:系统忙着的概率,
ρ:系统忙着的概率,
M/G/1/∞/∞
M/D/1/N/∞
M//1/∞/m
系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均顾客数
(每位)顾客在店内的平均
逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数 E(v):服务时间v 的期望 D(v):方差
ρ:系统忙着的概率,
λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
:服务时间v 的期望
D(v)
:方差
ρ:系统忙着的概率,。
(完整版)排队论公式1
M/M/1/∞/∞标准模型M/M/1/N/∞
系统容量有限模型
N=队伍容量+1
M/M/1/∞/m
顾客源有限模型
m=系统只有m+1种状态
M/M/C/∞/m
多服务台模型
单队,并列C个服务台
系统空闲的概率
ρ
系统有n个顾客的概率(顾
客损失率)
系统至少有1个顾客的概率1-
顾客的有效到达率
系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均
顾客数
=
(每位)顾客在店内的平均
逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
排队论公式一
排队论公式二
ρ:系统忙着的概率,ρ:系统忙着的概率,
M/G/1/∞/∞M/D/1/N/∞M//1/∞/m 系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均
顾客数
(每位)顾客在店内的平均
逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数E(v):服务时间v的期望
D(v):方差
ρ:系统忙着的概率,λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
:服务时间v的期望
D(v):方差
ρ:系统忙着的概率,。
医院排队论模型(1)
医院排队论模型(1)医院排队论模型指的是人在医院排队就诊的过程中,如何利用排队论模型来优化排队过程,提高就诊效率,降低排队时间。
下面从排队论模型的三要素(到达率、服务率、队列容量)出发,探讨在医院排队过程中如何优化流程。
第一、到达率到达率指的是单位时间内到达就诊的人数。
在医院排队过程中,到达率的分析可以帮助医院预测每天需要接待的患者数量,从而根据就诊人数、科室人员数量等资源来合理安排诊疗流程,避免出现拥堵的情况。
在医院安排就诊计划时,可以根据就诊需求、人员数量、诊室开放时长等来制定排班计划,如早上安排主诊医生接待复杂病人,下午安排副诊医生接待一般患者等。
第二、服务率服务率指的是单位时间内完成服务的人数。
在医院排队过程中,每个病人的就诊时间不同,有的患者需要进行详细检查、化验,需要较长时间,有的患者可能只需要短暂检查,大约十几分钟左右。
因此,为了提高个体效率,医院可以根据病人种类、健康状况等特不同性制定不同的服务时间,避免患者等待时间过久。
医院服务行业,提高服务水平可以吸引更多患者就诊,轻松排队也能提高了患者就诊时的舒适度和安全感。
第三、队列容量队列容量指的是医院可以容纳等待就诊人数和等待空间。
医院到达的患者数量与就诊人数不匹配,往往会造成人流混乱,交通拥堵等问题。
因此,医院应该合理利用队列容量,充分利用场地现有资源,设置等待区域、设立排队标识等措施,通过这些技术手段,既可以避免人流混乱,也可以避免就诊过程中因不注意安全方面出现不必要的伤害。
以上是基本的医院排队论模型,通过对到达率,服务率和队列容量的分析可以合理安排医院就诊计划,优化流程,提高服务水平、减少等待时间,使得医院就诊流程得到良性循环。
排队论方法讲解
排队论方法讲解
排队论是一种运用概率统计方法来分析和解决队列问题的学科。
队列问题是指在等待某个服务或进入某个系统时,人们形成的一种有序排列状态。
排队论主要关注等待时间、排队长度、服务效率等问题。
以下是排队论的一些常见方法:
1. 假设法:假设不同的排队系统具有不同的概率分布,分析不同系统中的各种运行参数,如平均等待时间、服务时间等。
2. 累积等待时间法:计算各客户平均等待时间的总和,再除以系统中客户的总数,用以评价该排队系统是否合理。
3. 平衡方程法:通过统计每个元素在系统中的进入量、离开量、排队量等,建立系统的平衡方程式来求解系统的各项参数。
4. 级数求和法:将排队论中的一些重要参数(如平均等待时间、利用率等)表示成一个级数之和的形式,从而求出这些参数的近似值。
5. Monte Carlo模拟方法:采用随机数模拟的方法,模拟排队系统的服务过程,从而得出系统的性能指标。
以上是排队论的一些常见方法,具体应用时需要考虑具体情况和问题,选择合适的方法进行分析。
第10章 排队论 《运筹学》PPT课件全
WL
Wq
Lq
W
1
M/M/s 混 合 制 排 队 模 型
一、 单服务台混合制模型
M/M/1/K: 顾客的相继到达时间服从参数 为λ的负指数分布(即顾客的到达过程为 Poisson流),服务台个数为1,服务时间V 服从参数为μ的负指数分布,系统的空间 为K。
单
平稳状态下队长N的分布pn=P{N=n},n=0,1,2,…。
服
由于所考虑的排队系统中最多只能容纳K个顾 客(等待位置只有K-1个),因而有
务 台
n
0
n
n=0,1,2,...,K-1 n≥K n=1,2,...K
混 合
有
Cn
(
)n
n
n=0,1,2,...,K
0
n>K
制
故 pn n p0 n=1,2,…,K
模 型
1
其中,p0
1
1
K
n
1
K
1
1
n1
统
其分布函数为B(t),密度函数为b(t),则
的
常见的分布有: (1) 定长分布(D)
描
(2) 负指数分布(M)
述
(3) k阶爱尔朗分布(Ek):
排
排队系统的符号表示
队
“Kendall记号”,其一般形式为:X/Y/Z/A/B/C,其中 XX:顾客到达时间间隔的分布
系
YY:服务时间的分布
统
Z Z:服务台个数
的
A :系统容量 B B:顾客源数量
符
C C:服务规则
号
例 (M / M / 1 /
FCFS)表示:
表
到达间隔为负指数分布,服务时间也为负指数分 布,1个服务台,顾客源无限,系统容量也无限,
排队论公式
=
(每位)顾客在店内的平均逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数
λ:每小时到达店内人数
μ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
μ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
ρ:系统忙着的概率,
ρ:系统忙着的概率,
排队论公式一
排队论公式二
λ:每小时到达店内人数
μ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
:服务时间v的期望
D(v) :方差
ρ:系统忙着的概率,
M/M/1/∞/∞
标准模型
Mห้องสมุดไป่ตู้M/1/N/∞
系统容量有限模型
N=队伍容量+1
M/M/1/∞/m
顾客源有限模型
m=系统只有m+1种状态
M/M/C/∞/m
多服务台模型
单队,并列C个服务台
系统空闲的概率
ρ
系统有n个顾客的概率(顾客损失率)
系统至少有1个顾客的概率
1-
顾客的有效到达率
系统(每小时)顾客平均数
M/G/1/∞/∞
M/D/1/N/∞
M/ /1/∞/m
系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均顾客数
(每位)顾客在店内的平均逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数
μ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数
E(v):服务时间v的期望
D(v):方差
ρ:系统忙着的概率,
排队论公式
排队论公式
M/M/1/N/? M/M/1/?/m M/M/C/?/m M/M/1/?/? 系统容量有限模型顾客源有限模型多服务台模型标准模型 N=队伍容量+1 m=系统只有m+1种状态单队,并列C个服务台系统空闲的概率ρ
系统有n个顾客的概率(顾客损失率)
系统至少有1个顾客的概率 1-
顾客的有效到达率
系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均= 顾客数
(每位)顾客在店内的平均
逗留时间 (每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数服务时间的分钟数
ρ:系统忙着的概率,ρ:系统忙着的概率,
M/G/1/?/? M/D/1/N/? M//1/?/m
排队论公式一
排队论公式二系统(每小时)顾客平均数
(每小时)等待服务的平均
顾客数
(每位)顾客在店内的平均
逗留时间
(每位)顾客平均修理时间
λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间
的分钟数λ:每小时到达店内人数
µ:每小时可以服务的人数,1/每名客户服务时间的分钟数 :服务时间v的期望E(v):服务时间v的期望
D(v):方差
D(v):方差
ρ:系统忙着的概率,
ρ:系统忙着的概率,。
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引言自从有战争之日起,战争主要由进攻方和防御方两方构成。
而在现代战争中,进攻方将可能实施大规模的导弹袭击。
面对这种大量导弹来袭,防御方需要拥有强大的防御系统。
防御系统是一个随机服务的系统,对每一枚进攻的导弹进行防御服务,在不考虑战场电子干扰的前提下,雷达将探测所有的进攻导弹数据,对导弹的攻击目标进行预测。
本文根据排队论建立多层导弹防御服务模型,研究防御系统的概率规律性,为防御过程提供最优决策依据。
摘要:基于排队论的基本理论,建立对于实际的导弹防御阵地与被攻击单位的实际问题的处理和解析模型,详细的讨论了多层部署的方法进行防御的实际的可能性和作用。
并对实际的导弹防御问题中多层次的设施分配与服务的概率进行了作战假设和模拟并评价实际的作战效能,具有一定的现实的参考性和实用性。
关键词:排队论;服务概率;效能评估;导弹防御系统排队论假设:(1)假设目标的进入防御阵地的过程符合排队论的基本理论,即时损失制排队系统,在此假设中我们假设敌方目标为顾客,我方防御阵地为服务台,分别对于顾客进行服务来进行对于模型的简化处理。
(2)我方的防御阵地分为远中近三个不同的层次对于敌方的目标进行拦截,我们可以认为我方的三层的防御阵地的防御范围是不相重叠的,即对于进入区域的目标只指定一个通道(一架防御设施)进行拦截。
(3)服务(防御)的规则是先到先行服务,不考虑被拦截的目标的优先级。
如果当前的防御系统都在进行防御行动,则此时的敌方单位不受我方的防御限制进行突破,而在此敌方单位离开防御范围之前有空闲的通道,则系统同样对此目标进行服务。
(4)敌方单位在经过我方防御阵地时,不会对于我方的防御阵型造成冲击,即防御系统将保持良好,可以继续使用,可以继续对后继的敌方单位拦截。
防御阵地模型的建立:防御阵地拦截敌方单位在排队论的角度来看,是顾客接受串联服务台服务的过程,当一级服务台无法满足顾客的需求或者无法对顾客进行服务时,顾客则进入下一级的服务台。
并且每一层的拦截能力相同。
数学模型:防御阵地系统由第一层防御、第二层防御、第三层防御组成,这三层防御雷达探测到信号就进行拦截,假设这三层防御的雷达只对该层服务,即超越该层不进行探测。
因此用图表示防御阵地系统如下:防御系统的拦截服从泊松分布,又因为是串联服务的过程,防御过程表示为:A。
期中第一项A表示相继到达时间间隔分布是指数分布,第二项M /M/1/1/表示服务时间的分布是确定的,第三项1表示服务台数,第四项1表示在导弹穿越该层时只能对一枚导弹服务,即容量是1.。
第五项∞表示导弹(顾客)源数目是无限的。
A 层(第一层)防御:A u 表示单位时间内服务的顾客数;A λ表示单位时间内平均到达的顾客数;服务强度:AA A u p λ=①系统中没有对导弹拦截的概率为:A n nAAAo p u-==∑∞=1)(1λρ ② 有生灭过程求平稳解公式得:Ao nA An p p p = 即: nA A An p p p )1(-=用N 表示在统计平稳下系统的导弹数,平均队长L 是N 的数学期望nn AA n AnA p p npN E L ∑∑∞=∞=-===0)1()(AA p p -=1 ③用q N 表示在统计平衡时,等待拦截的导弹数,它的数学期望)(q Aq N E L =就是在需要拦截的导弹枚数:Ann q Aq p n N E L ∑∞=-==1)1()(AAp p -=12④每一枚导弹进入系统后需要等待服务时,系统已有n 个顾客的概率为An p ,每枚导弹拦截的时间为Au 1,所以平均等待时间为Au n 1∙,因此)(10A A A AAn n AAq u u p u n W λλ-=⨯=∑∞= ⑤所以导弹的平均逗留时间为A W 为:AA AAq A u u W W λ-=+=11 , ⑥B 层(第二层)防御:因为导弹不会等待拦截。
当A 层不能够拦截时就落入了B 层,即A 层队列中的导弹就落入了B 层,再有B 进行型拦截。
B u 表示单位时间内服务的顾客数;B λ表示单位时间内平均到达的顾客数;在A 层中当队列中导弹超过一枚的概率为:022)2(A n A p p N p ∑∞==≥所以Aon A B p p ∑∞==22λ服务强度:BB B u p λ=,因为Aon A B p p ∑∞==22λ所以服务强度为:Bn Ao A B u p p p ∑∞==22①系统中没有对导弹拦截的概率为:B n nBBBo p u-==∑∞=1)(1λρ ,因为Bn Ao A B u p p p ∑∞==22所以系统中没有对导弹拦截的概率表示:Bn Ao A B n nBBBo u p p p u∑∑∞=∞=-=-==2211)(1λρ ②有生灭过程求平稳解公式得:Bo nB Bn p p p = 即: nB B Bn p p p )1(-=用N 表示在统计平稳下系统的导弹数,平均队长L 是N 的数学期望nn BB n BnB p p npN E L ∑∑∞=∞=-===0)1()(BB p p -=1因为Bn Ao A B u p p p ∑∞==22,带入得:Bn Ao A Bn Ao A B u p p u p p L ∑∑∞==-=22221 ③用q N 表示在统计平衡时,等待拦截的导弹数,它的数学期望)(q Aq N E L =就是在需要拦截的导弹枚数:Bnn q Bq p n N E L ∑∞=-==1)1()(Bn Ao A Bn Ao A Bq u p p u p p L ∑∑∞==-=222221)( ④每一枚导弹进入系统后需要等待服务时,系统已有n 个顾客的概率为B p ,每枚导弹拦截的时间为Bu 1,所以平均等待时间为Bu n 1∙,因此)(1B B B BBn n BBq u u p un W λλ-=⨯=∑∞=,又因为Aon A B p p ∑∞==2λ所以Bq W 表示为:)(22Ao n A B B n AoA Bq p p u u p p W ∑∑∞=∞=-=⑤导弹的平均逗留时间为B W 为:BB BBq B u u W W λ-=+=11把Aon A B p p ∑∞==2λ带入得,所以B W 表示为:∑∞=-=21n AoA bB p p u W ⑥C 层(第三层)防御:当导弹在A 、B 层不能拦截时,只有到C 层拦截:Cu 表示单位时间内服务的顾客数;C λ表示单位时间内平均到达的顾客数;在B 层中当队列中导弹超过一枚的概率为:022)2(B n B p p N p ∑∞==≥,把B 层中的①和 ②带入得:)1()()2(222222Bn AoAN B N AoAu p Pu p PN p ∑∑∑∞=∞=∞=-=≥所以C λ=)1()()2(222222Bn Ao A N BN Ao A u p P u p P N p ∑∑∑∞=∞=∞=-=≥。
所以服务强度为:CC C u p λ=,把C λ=)1()()2(222222Bn AoAN B N AoAu p Pu p PN p ∑∑∑∞=∞=∞=-=≥。
带入得:Cn Bn AoABn Ao A C u u P PI u p p p ∑∑∑∞=∞=∞=-=222222)()(①系统中没有对导弹拦截的概率为:C n nCCCo p u-==∑∞=1)(1λρ ,因为Cn Bn Ao A Bn Ao A C u u P P I u p p p ∑∑∑∞=∞=∞=-=222222)()(所以系统中没有对导弹拦截的概率表示:Cn BN aO A Bn Ao A C n nCCCo u u P p u p p p u∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=--=-==222222)1()(11)(1λρ ②用N 表示在统计平稳下系统的导弹数,平均队长L 是N 的数学期望nn CC n CnC p p n npN E L ∑∑∞=∞=-===0)1()(CC p p -=1因为Cn Bn Ao A Bn Ao A C u u P P I u p p p ∑∑∑∞=∞=∞=-=222222)()(,带入得:∑∑∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=∞=∞=---=222222222222)1()(1)1()(N Bn Ao A BN AO A Cn Bn Ao A Bn Ao A c u p p u P P u u p p u p p L ③用q N 表示在统计平衡时,等待拦截的导弹数,它的数学期望)(q Aq N E L =就是在需要拦截的导弹枚数:Cnn q Cq p n N E L ∑∞=-==1)1()(Cn Bn Ao A Bn AO A Cn Bn Ao A Bn Ao A Cp u u p p u p p u u p p u p p L ∑∑∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=∞=∞=--=2222222222222)1()())1()((④每一枚导弹进入系统后需要等待服务时,系统已有n 个顾客的概率为C p ,每枚导弹拦截的时间为Cu 1,所以平均等待时间为Cu n 1∙,因此)(10C C C CCn n CCq u u p u n W λλ-=⨯=∑∞=,又因为C λ=)1()()2(222222Bn Ao A N BN Ao A u p P u p P N p ∑∑∑∞=∞=∞=-=≥所以Bq W 表示为:))1()(()1()(222222222222∑∑∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=∞=∞=---=n Bn Ao A Bn Ao A C C n Bn Ao A Bn Ao A Cq u p p u p p u u u p p u p p W ⑤导弹的平均逗留时间为C W 为:CC CCq c u u W W λ-=+=11把C λ=)1()()2(222222Bn AoAN B N AoAu p Pu p PN p ∑∑∑∞=∞=∞=-=≥。
带入得,所以BW 表示为:∑∑∑∞=∞=∞=--=222222)1()(1n Bn Ao A Bn Ao A c C u p p u p p u W ⑥实例分析:某城市设了防御进攻方导弹的袭击的三道防空系统,分别为A 层、B 层、C 层。
每一层防御系统每次只能拦击一枚导弹,每一层的防御一次防御周期内能拦截10枚。
设在A 层的导弹流在一个防御周区内为5枚,如果在A 层不能拦截,将损失100万,如果在B 层不能拦截损失300万。
在c 曾不能拦截将损失1000万。
分析该防空系统的预防导能力。
对A 层性能分析:5=A λ,10=A u 得:21105===aA u p λ次层一周期内没有拦截的:11=-=pp L (枚)假设在次层拦截,会形成平均等待队长:2112=-=ppL q (枚)把等待的都拦截还平均需要的时等待间:181)(=-=λλu u W q (次) 每一次防御周期内损失的费用为:5010021100=⨯=⨯=q W W (万)对B 层性能分析:在A 层中只要是没有拦截的就是B 层的导弹流,即A 层队列中的。