第三章需求估计与预测

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第三讲 需求的估计与预测讲解

第三讲 需求的估计与预测讲解

根据需求函数估计的结果计算弹性
Ed

dQ dP0

P0 Q
由于 dQ dP0
b1
所以Ed
b1
p0 Q
香港城市煤气需求因素的弹性估计
价格 -.263 (不显著)
收入 +1.531**
液化气价格+.059 (不显著)
电价 -.053 (不显著)
DUMMY
+.363**
R2 = 0.993
第三讲
需求的估计与预测
需求估计与预测
估计(Estimation)力求对一种商品的需求水
平与决定其变量之间的联系加以量化。 对饭店房间的需求取决于:
房间的价格 床位价格与免费早餐 旅客所在国家的家庭水平 自然事件(天气, 流行疾病)
预测(Forecasting)就是力求预知未来某 个时间上的销售水平 。
2005年将有多少游客到访天津? 2005年将有多少代表参加会议?
简单的
A 8 6
B
100 120
数量
但是A和B在同一条需求曲线上吗?
从A到B的变化中,供给和需求可能都在变化。
需求函数估计的步骤
使用统计方法估计一个需求函 数包括下列步骤:
1、识别变量 2、收集数据 3、确定模型 4、估计参数 5、进行预测
识别问题
(The Identification Problem)

价格
我们观察到的价格/数量组合可能不在需求曲线上
这是我们认为我们看到的(THIS IS WHAT WE THINK WE SEE)
需求曲线 数量
识别问题
(The Identification Problem)

需求估计与需求预测

需求估计与需求预测
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
访问调查

定义:访问法就是将拟调查的项目,以面谈、电话、书信、网 络等形式向消费者提出询问,以获得所需资料。
目的:了解哪些人最可能购买这种产品,了解不同的价格政 策将会如何影响其购买决策。 访问调查的步骤(以消费者问卷调查为例):



明确调查目的


设计可操作问卷
50 300
0 5意见的购买概率定为: (1)0 (2)0.2 (3)0.4 (6)1.0 (4)0.6 (5)0.8
为了获得需求估计所需要的数据,要根据概率计算每种价 格水平上的期望需求量。 例如,价格为9元时的期望需求量为: 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8+ 0×1.0=160(个) 这样,就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需 求量数据(见表2)。

要和其他方查法估计需求
例:某公司在1000人中调查皮革钱包的需求量,调查表 中列出了五种价格水平,要求被调查人在每一种价格上表 示购买意见,共有六种意见可供选择:
(1)肯定不买;(2)不一定买;(3)可能买; (4)较可能买;(5注意事项:

提问题不要含糊不清,避免使用含糊的形容词、副词, 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候;

调查对象的选择要有代表性(抽样调查、随机调查);
注意调查方式,使较多的人愿意回答问题,容易、直观、 清楚的问题置前,困难、复杂、敏感、窘迫的问题置后 ;
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务,并获得长期利润5万美元,而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下,在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括: 资料来源 调研方法 调研工电话服务的调研

管理经济学完整版

管理经济学完整版
当价格弹性小于1时,价格变动与销售收入变 动方向一致。
当价格弹性等于1时,价格变动时销售收入不 变。
四、价格弹性与总收入、边际收入与平均收入之间得 关系
MR P(1 1 )
p
五、影响价格弹性得因素
1、生活必需品与奢侈品 2、可替代品越多,性质越接近,弹性就越大 3、购买商品得支出在人们收入中所占得比
联合国粮农组织得生活水平分类
恩格尔系数 % 59以上 50-59 40-50 30-40 30以下
生活水平 绝对贫困 勉强度日 小康水平 富裕 最富裕
二、收入弹性得应用 1、用于销售量得分析 2、用于企业经营决策 3、用于安排国民经济各部门得发展速度
第三节 需求得交叉价格弹性
一、交叉价格弹性得计算 需求得交叉价格弹性反映一种产品得需求量对另一种
相关产品价格变化得反应程度。 Y产品得交叉价格弹性公式为
EPx Qy / Qy Qy Px Px / Px Px Qy
交叉弹性分点弹性与弧弹性。 点交叉弹性计算公式为
px dQy Px
dPx Qx
弧交叉弹性计算公式为
Epx
Qy Q 2 y1 Px2Px1
Px1 Px2 Qy1Qy 2
n xy xy n x2 ( x)2
yx
第二节 需求预测
一、德尔菲法 二、时间序列分解法 三、指数平滑法 四、在预测中使用回归模型
第四章 生产决策分析
通过本章学习,要了解生产函数得概念,了 解单一可变投入要素得最优利用,了解多种 投入要素最优组合,了解科布-道格拉斯函 数。
第一节 单一可变投入要素得最优利用
二、需求曲线上价格弹性得不同分类
1、完全弹性 2、完全非弹性 3、单元弹性 4、富有弹性 5、缺乏弹性

第三章需求估计[恢复]

第三章需求估计[恢复]

例:从1万个体 中抽去样本量 为100的样本
抽样距离 = 调研总体数(N)/ 样本数(n) = 10000/100 = 100
1 2 ……100 101 ……200…… 300…… 10,000
❖例:
❖从1500名居民中抽100名居民作为样 本进行消费者调查。采用等距抽样, 如何抽取?
抽样调查的基本原则
十几个员工的Gallup调查机构的调查结果,哪一 个更可靠?
2021/3/17
云南大学
1936年美国总统大选
1-18
❖ 结果如何? ❖ 罗斯福以62%比38%获胜! ❖ Gallup根据5万份民意测验问卷预测结果比《文学
摘要》根据240万份民意测验问卷预测要准!
❖为什么?
2021/3/17
云南大学
好样本和坏样本
在调查中,即使选择对象的确是随机的,最理想的情况所 得到的样本也只代表那些愿意回答问题人的观点所组成的 总体,没有回答问题的人的观点永远不会被这种调查的样 本所代表。
心理研究表明,低收入和高收入的人倾向于不回答问卷, 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查 机构更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷。
垃圾研究”
❖ 美国人类学教授雷兹通过对垃圾进行分析来研究人 们的消费情况。他说:“垃圾袋绝不会说谎,什么 样的人就丢什么样的垃圾。”他和助手通过对土桑 市的垃圾研究,获得了有关当地食品消费的信息, 得出了如下结论:案例(2:1“)垃劳圾研动究者” 阶层所喝的进口啤 酒,比收入高的阶层多。
❖ (2)中产阶层比其他阶层浪费的食物更多,(双 职工都要上班且很忙,没有时间处理。)
好样本和坏样本
即使亲自询问,也有不回答偏性的问题。
例如有一项关于快餐的市场调查。抽取500户家庭进行 调查。白天访问时,有150户家庭没人。

需求预测PPT课件

需求预测PPT课件

回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品,现在市场 上还没有相似产品出现,因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测,以决定产量。于是该公司 成立专家小组,并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家,预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断,经 过三次反馈得到结果如下表所示。

最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售

6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主,对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见,然后根据个人的经验,对专家的不同意见 的可靠性进行评定(可以用百分比表示,也就 是“主观概率”),然后对专家的意见加以综 合,以使预测值更加切合实际。
43
磷的,您是否同意? 4-7. 为了减少环境污染,所有洗衣粉都应该是无
磷的,为此洗衣粉的价格将提高20%,您是 否同意? 当将隐含的假设明确表达出来时,应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 (1)判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 (2)预测精度与成本
预测模型

需求估计与需求预测

需求估计与需求预测
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务,并获得长期利润5万美元,而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下,在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括: 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N

Qd是产品A的需求量;PA是A的价格;I是家庭的平均收 入;PB是相关产品的价格;J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数;Pe是消费者预期在下个月时A的价格;N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析(常用方法是回归 分析法) 理解统计分析中各个参数的含义 模型: Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义:在其他因子不变时,XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型: lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义:在其他因子不变时,Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么? 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话?
3.有多少乘客可能会打电话?各种层次的价格对他们 有何影响?
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客?
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项:

提问题不要含糊不清,避免使用含糊的形容词、副词, 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候;

调查对象的选择要有代表性(抽样调查、随机调查);

需求函数估计与预测方法介绍

需求函数估计与预测方法介绍

需求函数估计与预测方法介绍一、需求函数的估计1.含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道,需求受多种因素的影响:自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等,所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果,但为研究方便以及现实的可能性,在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变,而得出其它因素与需求量之间的函数关系,那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。

2.方法与步骤估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析,这种方法较为客观,通过它得到的信息比较完全和精确。

为了完成回归分析,我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式;然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体参数值;最后,我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度,以及回归分析的前提条件是否成立,因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。

(1)影响变量的选取),,,( T p I P F Q r x D =这是一般形式的需求函数,就一个具体的回归分析而言,各个变量必须具有特定的含义。

在进行回归分析时,我们应该对于研究对象具有深入的了解,否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。

在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量,但这并不意味着解释变量越多越好,因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题,一般来说,当解释变量超过5至6个时,就可能降低模型的自由度,甚至引起多重共线性问题,这些都会影响到模型的解释力。

对于一些属性因素,如年龄、季节、性别等,如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时,还需设计虚拟变量。

(2)需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取,但为了完成回归分析,我们必须确定需求函数的具体形式。

一种常被采用的函数形式是线性形式,即+++++=T a p a I a p a a Q r x x 43210当然,需求函数的形式也有非线性的,如))((21a a x x I p b Q =(3)数据的收集当模型的具体形式已经确定下来之后,我们需要针对模型中的变量收集样本数据。

第03章:需求管理与预测

第03章:需求管理与预测

同等看待的。
MA MA 3
5
2014-11-22
J.Chen Nanjing Uni. of Sci. & Tech.
3. 时间序列方法
(3)简单移动平均法SMA
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Demand 650 678 720 785 859 920 850 758 892 920 789 844
2014-11-22
J.Chen Nanjing Uni. of Sci. & Tech.
3. 时间序列方法
(5)一次指数平滑法SES
例题:已知,某商店的某产品周销售历史数 据如表。请用指数平滑法,预测第10周的销 售量。α分别取值为0.1和0.6,并假设初始预 测值等于第一周值(F1=D1)。
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2014-11-22
J.Chen Nanjing Uni. of Sci. & Tech.
3. 时间序列方法
(5)一次指数平滑法SES
与上面的问题的类似,预测的关键是选择的大小。如果管理者追求稳定性, 的值应该选择小一些,如果管理着的目标是体现响应性,则应选择大一点的。
=0.1 =0.4 实际值
3. 时间序列方法
(4)加权移动平均法WMA
注意要点:
-在简单移动平均法中相同,预测值与N值的大小有关,N越大,对干扰的敏感 性就越低,预测值的响应性就越小。 - 在实际预测中往往越近的数据对预测的影响力就越大,因此加权因子是由 大到小变化的。
- 在加权移动平均中α和N是影响预测的稳定性和响应性的重要参数
2014-11-22 J.Chen Nanjing Uni. of Sci. & Tech.

[公务员考试]管理经济学历年试题汇总

[公务员考试]管理经济学历年试题汇总

管理经济学历年试题汇总绪论一、选择题1. 古典管理经济学中认为,企业的长期目标是()。

A. 产量最大化B. 价格最大化C. 长期利润最大化D. 成本最小化2. 微观经济学认为,企业行为的唯一目标是()A. 追求企业价值最大化B. 追求企业利润最大化C. 追求社会效益最大化D. 追求企业持续发展3. 经济利润是指()A.销售收入减去机会成本B. 销售收入减去会计利润C .企业总收入减去机会成本 D. 企业总收入减去会计成本4. 某先生辞去月薪2 000元的工作,取出自有存款100 000元(月息1%),办一独资企业。

如果不考虑商业风险,则该先生自办企业按月计算的机会成本是()A. 3 000元B. 2 000元C. 1 000元 D 500元5. 某先生辞去月薪1 000元的工作,取出自有存款100 000元(月息1%),办一独资企业。

如果不考虑商业风险,则该先生自办企业按月计算的机会成本是()A. 2 000元B. 4 000元C. 10 000元D. 100 000元6. 研究管理经济学的目的是()A解决企业决策问题 B. 发现企业行为的一般规律C. 谋取企业短期赢利最大化 D .揭示价格机制如何实现资源优化配置7. 用作判断资源是否真正得到了最优使用的成本概念是()A. 会计成本B. 机会成本C .固定成本 D. 沉没成本8. 管理经济学的理论支柱不包括...()A. 边际分析法B. 机会成本原理C. 需求弹性理论D. 价格理论9. 经济利润是指()A. 销售收入减去机会成本B. 销售收入减去会计利润C. 营业外收入减去机会成本D. 企业总收入减去会计成本10.在做管理决策时( )A应尽量使用机会成本B必须使用机会成本C在能确定机会成本的地方,最好使用机会成本D因机会成本很难确定,不使用也可以11. 当销售收入等于全部机会成本时,企业利润称之为( )A会计利润 B 正常利润C 经济利润D 最大利润12 当社会上各种商品的供求平衡时,价格上涨( )A能刺激生产,不能抑制需求 B 不能刺激生产,能抑制需求C 能刺激生产,能抑制需求D 不能刺激生产,不能抑制需求二、简答题1 .管理经济学有哪些理论支柱?三、名词解释1. 机会成本2. 边际分析法3. 经济利润第一章市场供求及其运行机制一、选择题1.下列哪一项会导致粮食制品的均衡价格的下降?()A. 鸡蛋价格的增加 B 良好的气候条件C. 牛奶价格的下降 D .收入的下降2. 在得出某种商品的厂商供给曲线时,不保持...常数的因素是()A.消费者收入 B .其余商品的价格C .所考虑商品的价格D .消费者偏好3. 在得出某种商品的个人需求曲线时,不保持...为常数的因素是()A. 个人收入B. 其余商品的价格C. 所考虑商品的价格D. 个人偏好4. 需求和供给同时减少的情况下()A.均衡价格的变化无法确定,均衡交易量将下降B 均衡价格将下降,均衡交易量的变化无法确定C. 均衡价格和均衡交易量都将下降D. 均衡价格将上升,均衡交易量将下降5. 在某一时期内彩色电视机的需求曲线向左平移的原因是()A彩色电视机的价格上升 B .消费者对彩色电视机的预期价格上升C. 消费者对彩色电视机的预期价格下降 D .黑白电视机的价格上升6.导致需求曲线发生位移的原因是( )A因价格变动,引起了需求量的变动B因供给曲线发生位移,引起了需求量的变动C因影响需求量的非价格因素改变,从而引起需求的变动D 因社会经济因素发生变动引起产品价格的变动二、简答题1. 何谓供给量?影响供给量的主要因素有哪些?三、名词解释1. 需求的变动2. 供给量3. 需求量四、论述题1. 试用需求-供给分析图来分析,对汽车需求的增加,如何影响轮胎的价格?2. 试述市场机制在社会资源配置中的作用。

(整理)需求函数估计与预测方法介绍

(整理)需求函数估计与预测方法介绍

需求函数估计与预测方法介绍一、需求函数的估计1.含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道,需求受多种因素的影响:自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等,所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果,但为研究方便以及现实的可能性,在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变,而得出其它因素与需求量之间的函数关系,那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。

2.方法与步骤估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析,这种方法较为客观,通过它得到的信息比较完全和精确。

为了完成回归分析,我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式;然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体参数值;最后,我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度,以及回归分析的前提条件是否成立,因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。

(1)影响变量的选取),,,( T p I P F Q r x D =这是一般形式的需求函数,就一个具体的回归分析而言,各个变量必须具有特定的含义。

在进行回归分析时,我们应该对于研究对象具有深入的了解,否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。

在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量,但这并不意味着解释变量越多越好,因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题,一般来说,当解释变量超过5至6个时,就可能降低模型的自由度,甚至引起多重共线性问题,这些都会影响到模型的解释力。

对于一些属性因素,如年龄、季节、性别等,如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时,还需设计虚拟变量。

(2)需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取,但为了完成回归分析,我们必须确定需求函数的具体形式。

一种常被采用的函数形式是线性形式,即+++++=T a p a I a p a a Q r x x 43210当然,需求函数的形式也有非线性的,如))((21a a x x I p b Q =(3)数据的收集当模型的具体形式已经确定下来之后,我们需要针对模型中的变量收集样本数据。

需求预测方法介绍

需求预测方法介绍
需求预测的五个步骤
需求预测——需求的规律性、分类及需求预测——需求预测的五个步骤
(1)明确预测对象和目的。包括预测结果的用途、预测的时间跨度等。据此可确定预测所用信息、需要做的投入。
(2)选择合适的预测方法和预测模型。这里要充分考虑预测的目的、时间的跨度、需求的特征等因素对预测方法的影响。
(3)收集、分析相关的资料数据。
α为参数,又称指数平滑系数,α小,则预测结果对最新动态的反映越不敏感,表明模型较看重历史信息。预测中使用以前期的预测值和观测值,再确定的参数α,就可以完成预测。
回归分析法
回归分析法是指通过对历史数据的分析,试图找到需要预测的需求量与某些变量之间的关联程度,建立回归方程,从而进行预测的方法。
根据统计规律,样本量越大,统计分析的结果越可靠。因此,回归分析法往往需要大量的历史数据作为基础。
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月,最多为1年,物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测,它也是任何模式库存管理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月,不超过3年,可用于预算安排等。
长期预测
长期预测多为3年以上,可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
需求的规律、分类及需求预测
需求的五大规律
需求预测——需求的规律、分类及需求预测——需求的五大规律
尖峰需求
需求量总体偏小,需求断断续续,波动大,什么时候出现需求,需求量多少没有明显特征。
季节性需求
产品的需求量随着季节的转换而发生较大的变化,季节性需求具有明显的季节特征,即由于气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量的变化,如夏天游泳衣的销售量、节假日礼品的需求量等。在这种情况下,企业一般能够及时调整自己的经营方向和生产能力,迅速满足市场的需要。

第3章 需求估计与需求预测

第3章 需求估计与需求预测
∑ei^2=∑(Yi-Yˇi )^2→残差平方和
→RSS(RESIDUAL SUM OF SQUARES)
∑(ˇyi )^2=∑(Yˇi -Y)^2→回归平方和
→ESS(EXPLAINED SUM OF SQUARES)
则有
TSS = RSS + ESS;R ^2=ESS/TSS 回归平方和是解释 X 对 Y 的线性作用的结果。考虑比值
r = ∑xi*yi /√∑xi^2√∑yi^2 → r = ±√R^2
其中 (-1≦r≦1) 具体检验要利用相关系数表,先计算 r值,再根据给定的样本容量 n 和显
著性水平 a查相关系数的临界值 ra(n-2).
若abs( r)>ra 则 X和 Y 有显著(significant)的线性相关关系; 若 abs(r)<ra 则 X 和Y 线性相关关系不显著(nonsignificant)。
• 回归分析法估计需求,一般可分为四个步骤:
1、确定自变量(主要影响因素) 2、取得观察数据(时间序列数据、剖面数据) 3、选择需求函数形式(线性函数、幂函数) 4、估计回归函数
1、线性函数与幂函数
• (1)线性函数 函数表达式:
Y=a+b1* X1+b2* X2+ …+bn*Xn 线性函数的性质: ✓ 每个自变量 的边际需求量是一个常数,它的值等于这个自变量的参数; ✓ 它是最便于用最小二乘数法来估计诸参数的方程形式。 • (2)幂函数 函数表达式:
见第89页例3-2.
关键问题:
✓ 最小二乘数回归技术是用来估计函数的系数的,方法是让一条拟合直线通过
数据点,以使离差的平方和(∑(Yi-Y)^2)最小. ✓ 估计函数Y=a+b*X的系数的值可用上述公式: ✓ a的值是垂直截距的估计值,或当X=0时,Y的估计值。 b的值是X变化1个单

第3章 需求估计和需求预测

第3章  需求估计和需求预测

第3章需求估计和需求预测第1节需求估计需求估计的方法一、市场调查法二、统计法访问调查法[例3—1] 某公司在1 000人中调查皮革钱包的需求量,调查表中列出了五种价格水平,要求被调查人在每一种价格上表示购买意见,共有六种意见可供选择(1)肯定不买;(2)不一定买;(3)可能买;(4)较可能买;(5)很可能买;(6)肯定买。

调查结果如表3—1所示。

调查人把每种意见的购买概率定为:(1)0;(2)0.2;(3)0.4;(4)0.6;(5)0.8;(6)1.0。

为了获得需求估计所需要的数据,要根据概率计算每种价格水平上的期望需求量。

例如,价格为9元时的期望需求量为:500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8+0× 1.0=160(个)这样,就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需求量数据(见表3—2)。

市场实验法表3—3统计法(回归分析法)四个步骤1.确定自变量2.取得观察数据3.选择回归方程的形式4.估计回归参数回归分析法简介假定需求函数(回归方程)的形式为一元线性方程:[例3—2]假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售蛋糕。

这六家分店所在地区的居民,都属于中等收入水平。

最近,各分店都按每公斤7.9元出售,平均每店每月销售4 625公斤(假定各分店的月销售量是比较接近的)。

今连锁商店打算估计蛋糕的需求曲线和价格弹性。

为此,它们进行了实验:第一家分店的价格仍维持每公斤7.9元不变,但其他五家分店的价格都做了变动。

价格变动后,各分店的月销售量如表3—4所列。

假定蛋糕的价格与销售量之间的关系为线性关系,其函数形式为:。

请用最小二乘法估计回归方程中α和β的值。

解:六家分店价格和销售量的观察数据以及据此计算出来供最小二乘法使用的各种数字如表3—5所列。

第2节需求预测德尔菲法:一种背靠背征求专家意见的调查方法指数平滑法预测模型:。

3需求分析与预测.ppt

3需求分析与预测.ppt

维修配件
• 取决于故障的可预测性 • 若可预测,且供应商稳定,按JIT组织 • 供应不稳定,随机库存决策 • 关键:寻找备件磨损规律和故障规律
产成品
• MTO (Make To Order):库存数量少,只存 储以往订货量较大的产成品
• MTS (Make To Stock) :须持有存货,以应 对市场需求
• 市场需求规律:顾客到达规律、顾客需求 数量规律、零星/批量
2、独立需求
• 与其他产品的库存无关,独立于其他 • 指那些随机的,企业自身不能控制而是由
市场所决定的需求 • 不确定:数量、时间
相关需求
• 与其他产品的需求有着内在关联,根据这 种关联,可以精确计算需求量和需求时间
• 例如:汽车、轮胎、发动机、电视机
一、库存需求类型
• 原材料、零部件 • 维修配件 • 产成品 • 独立需求 • 相关需求 • 单周期 • 多周期
1、原材料、零部件
• 与产品生产计划和供应有关 • 生产计划不确定,供应商不稳定,就必须
组织库存 • 生产计划确定不变,供应商供货稳定,或
者供应商频繁稳定小批量供货,按JIT生产 • 需求量按MRP方法计算
② 零部件寿命是不确定的,备件需求具有随机性、 不确定性。有些备件需求量少,设备运行中却又 至关重要。
③ 备件库存水平很大程度上是如何使用和如何维护 设备的函数。维修活动有时会取消或延期。
2、备件寿命分布函数类型
① 指数分布 ② 威布尔分布 ③ 正态分布 ④ 对数正态分布
① 指数分布
• 指数分布是最常用的故障分布。统计规律显示, 许多电子设备和较复杂的机械设备在使用期内其 故障大多数服从指数分布。电路的短路、机械结 构的缺陷损坏所造成的故障,也都服从指数分布。
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行业供给曲线:在不同价格水平下,整个市场愿意提 供该种商品数量的多少。 P S1 P S2 P S
0
Q1
Q
0
Q2
Q 0
Q1 + Q2 Q
2.2.4
供给量的变动和供给的变动:
P P1 P0 0 A Q0 B C
价格因素:P
供给量的变动:A→B 点沿一条固定供给曲线的运动。 非价格因素: Ps 、C、E…… 供给的变动:A→C 整条供给曲线的位移。
2.2.3
供给函数和供给曲线:
(续2)
2)原来盈利的企业更有利可图,因而会进一步 扩大生产; 3)企业会把原来用于生产替代品的资源转换为 生产这种产品; 4)会吸引新的企业加入到这个行业中来。
2.2.3
供给函数和供给曲线:
(续3)
企业供给曲线:在不同价格水平下,某单个企业愿意 提供某种商品数量的多少。
引例4:研究垃圾
一般人听起来,此乃荒唐之举,对经营决策不会 有什么影响,但事实恰恰相反。著名的雪佛隆公 司即重金请亚利桑那大学教授威廉雷兹对垃圾进 行研究。教授每天尽可能多地收集垃圾,然后按 垃圾的内容标明其原产品的名称、重量、数量、 包装形式等予以分类,获得了有关当地食品消费 情况的准确信息。用雷兹教授的话说:“垃圾绝 不会说谎和弄虚作假,什么样的人就丢什么样的 垃圾。”雪佛隆公司借此做出相应决策,大获全 胜,而其竞争对手却始终也没搞清雪佛公司的市 场情报来源。
D0 Q
非价格因素: Py 、T、I、E……
0 需求的变动:A→C 整条需求曲线的位移。
Q1 Q0
2.1.4
需求曲线:
(续6)
需求规律(法则):在其他条件不变下,价格提高需求量下降, 价格下降需求量上升。(曲线斜率为负) 原因: 替代效应 收入效应 1)较低的价格带来新的购买者。 2)每次的价格降低,可以诱使该物品的每一个消费者购 买更多的数量。相反,价格上升,会使我们购买较少的数量。 a、当物品涨价时,自然试图用其他物品来代替它(如鸡
2.2 供给(Supply)
2.2.1 供给量:
供给:生产者能够而且愿意生产并向市场提供商品或劳 务的一种市场关系。 供给量:在一定时期和条件下,生产者向市场供应的商 品的数量。 供给量不是实际卖出的产品或劳务的数量。
2.2.2
影响供给的因素:
1、产品的价格(P):P↑,Q↑ 2、相关商品的价格(Ps):
Ps↑,Q↓
土地可种小麦,也可种棉花,小麦和棉花互为替代品。
3、生产成本(Cost)以及影响生产成本的生产要素的价格 和生产技术水平: C↑,Q↓
利润=价格―成本,C↓,利润↑,Q↑
4、生产者对价格的期望(E):
预期P↑,Q↑,反之,P↓,Q↓
2.2.3
供给函数和供给曲线:
1.概念: 供给函数就是供给量与影响这一数量的诸因素之间关 系的一种表达式。 Qs=f(P,Ps,C,E,„)
2.1.4
需求曲线:
(续4)
个人需求曲线、企业需求曲线和行业需求曲线:
图2.1 P D1 P0 P0 P D2 P0 P D1+D2
0
Q1
QD
0
Q2
QD
0
Q1 + Q2
QD
2.1.4
需求曲线:
(续5)
价格因素:Px P 需求量的变动:A→B 点沿一条固定需求曲线的运动。 P1 P0 C B
A D1
引例3: “半日游逛”
德国的哈夫门公司格外善于捕捉市场信息,享有“新鲜公 司”之雅号。他们的方法是经理和高级职员每天半日坐班, 半日深入社会,广抓信息。一次,公司的管理部长进剧院 看戏,却三心二意难进剧情,而不远的一对青年男女的对 话,却声声入耳:“你能给我买顶有朵白花饰物的绒帽吗 7我们公司的女孩们都想得到那样一顶漂亮的帽子。只有 赫得公司卖过一批,可以后再也见不到了。“亲爱的,我 保证给你买到。你知道吗,我们公司的同事们都在想买那 种双背带背包,省力又不会使肩膀变形,你要是能为我买 来他们肯定既羡慕又嫉妒。”管理部长坐不住了,出门直 奔几家商店,回答是问的人多,可没货。部长连夜找来几 位设计师,两周后,大白花绒帽和双带背包作为哈夫门公 司献给大家的圣诞礼物摆上了柜台,生意之红火就不用说 了。
肉代替牛肉,煤代替液化气)。
b、当价格上涨后,我觉得自己多少比过去穷了一些,自 然会削减我在大多数一般物品上的消费。
需求法则的应用
美国面临的许多环境问题之一就是如何处理家庭和企业每天产生的大量垃圾。 在1960年,美国平均每人丢弃的垃圾为每天2.6磅,可是今天(上世纪90年 代中期)这个数目为3.6磅。随着垃圾的增加,现有垃圾堆积场都已经填满, 要在城区附近寻找新的堆积场所已经越来越困难了。 有一个小的社区利用了需求法则,使垃圾的收集问题得到了缓解。1987年, 宾夕法尼亚州珀卡西的居民,每人每年向市政当局交纳固定的垃圾收集费 120美圆,当时他们每人每年丢弃的垃圾为2.2磅。由于收集费是固定的,居 民如果再增加丢弃量,这增加的部分就不再收费,因此对居民来说,对减少 垃圾丢弃量就没有利益驱动。 1988年,珀卡西开始改变收费方法。市政当局要求所有的垃圾都装在由市政 当局出售的专门的垃圾袋里。例如,一只容积为40磅的大垃圾袋收费1.5美 圆。因此,居民丢弃垃圾的边际成本就从零增加到每磅约4美分。未经批准 的垃圾袋不得使用。另外,市政当局还实施了一项废物再利用计划。它发给 每个家庭主妇一个桶用来装罐头和瓶子,每周收集一次。此外还每月收集一 次旧报纸。 结果和预料的一样,人们开始减少丢弃垃圾。第一年就见效,每人每天丢弃 的垃圾减少到1磅以下。珀卡西居民开始受益,因为他们比以前可以少付 30%的费用,市政当局收集垃圾的成本也减少了40%。
供给曲线:假定除价格之外其他因素保持不变的条件 下,反映供给量与价格之间的关系的表达式,可以说Qs=f (P)。
2.2.3
供给函数和供给曲线:
(续1)
P
2、概念 供给曲线总是一条自左到右向上 倾斜(斜率为正)的曲线。P↑, Q↓,反之,P↓,Q↓。 原因:
0 Q
S
1)原来亏损的不愿意生产这
种产品的企业有可能扭亏为盈,变得愿意生产这种产品了;
2.1 需求估计
1.企业经营的目的是什么? 2.需求估计的两类方法:1)市场调查法和实验法 2)统计分析法
一 、市场调查法
1、市场调查的概念 市场调查是指对商品和劳务在从生产者到达消费者 的过程中,所发生的有关市场营销情况的资料作系统的 搜集、整理和分析,以了解商品和劳务的现实市场和潜 在市场并得出结论的工作过程。
Q
2.3.2
需求一供给分析法:
(续1)
P P’ P 0 D D’
2、苹果价格的上升对梨的影响:
PS变大→D曲线上移,
S不变→P变大。 3、汽车价格的降低对汽油的影响: PC变小→D曲线上移, S不变→P变大。
S
Q
Q’
2.3.2
需求一供给分析法:
(续2)
P S’ S d a
4、赋税对价格和销售量的影响:
引例2:经理捡纸条
在澳大利亚昆土兰州,许多远道而来的顾客,特 别是生怕忘事的家庭主妇,在到商店购物前总喜 欢把准备购买的商品名字写在纸条上,买完东西 后则随手丢弃。一家大百货公司的采购经理注意 到这一现象后,除了自己经常捡这类纸条外还悄 悄发动其他管理人员也行动起来。他以此作为重 要依据,编制了一套扩大经营的独家经验,结果 可想而知:许多妇女从前要跑很远的路才能购买 到的商品,现在到附近分店同样也能买到。
S0 S1
Q1
Qs
课后案例分析:感恩节的由来
2.3 供求法则与需求一供给分析
2.3.1 在完全竞争条件下的供求法则:
1、完全自由竞争市场: 1)众多的小规模买者和卖者。
2)产品同质(例如大米、小麦、钢材、沥青)。
3)自由进入和退出该行业。 4)完备的技术经济信息。
2.3.1
在完全竞争条件下的供求法则:
4
市场调查的基本类型 按调查的目的性不同,分为: (1)探测性调查,是指企业对市场上发生的某种 条件原因不明或趋势不明时,为了找出问题的症结和 明确进一步深入调查的具体内容和重点而进行的非正 式的初步调查。 (2)描述性调查,是指对需要调查研究的客观事 实资料,进行收集、记录及分析的正式调查。 (3)因果性调查,是指为了弄清有关市场变量之 间的关系而进行的专题调查。 (4)预测性调查,是指为了预测未来市场变动趋 势而进行的调查,属于市场预测的范围。
征税前:D与S相交于a点, 均衡价格为P,均衡产量为Q。
P+1
P’ P b
c
征税1元后:C变大→S曲线上移, D不变 →D与S’相交于b点。 均衡价格为P’,均衡产量为Q’ 0 Q’ Q
第3章 需求估计与预测
引例1:巧设餐馆
日本企业界有一则流传甚广的故事:日本人对英国纺织面 料在世界久享盛誉一直不服,却无从得知其中奥秘。于是 便萌生一计——集中本国丝绸行业的部分专家进行烹调培 训,然后派往英国在最有名的纺织厂附近开设餐馆。自有 很多厂里人前来就餐,日本人便于方百计搜集情报结果还 是一无所获。不久餐馆宣布“破产”,由于很多“厨工” 已同工厂的主管人员混熟,所以部分人就进入这家工厂工 作。一年后,日中人分批辞职回国,成功地把技术带回了 日本,并改进为更先进的工艺返销给英国。为了得到技术 情况,日本人可谓煞费苦心打了一个迂回战,有人指责说 这完全超出了市场调查方法的内容范围,近乎间谍行为 了。
思考题:
政府为了公民的健康,想减少人民吸烟的数量。可以通过两种方法努力达到 这一目标。 方法一:通过公益广告、香烟盒上有害健康的警示以及禁止在电视上做香烟 广告,降低人民吸烟的意愿。这种措施会引起需求发生变动,使香烟和其他 烟草产品的需求发生曲线移动。从而减少任何一种价格水平时香烟需求量。 如果成功了,这些政策就使香烟的需求曲线向左移动。 方法二:政策制定者可以试着提高香烟的价格。例如,政府对香烟制造商征 税,烟草公司就会以高价的形式把这种税的大部分转嫁给消费者。而较高的 价格鼓励吸烟者减少她们吸的香烟量。这种情况下,吸烟量的减少变现为需 求曲线上点的移动。 另一个值得思考的问题是香烟的价格如何影响大麻这类非法毒品的需求。香 烟税的发对者经常争论说,香烟与大麻是替代品,因此,提高香烟价格鼓励 使用大麻。与此相反,许多毒品专家把烟草作为毒品之门,它引导青年人享 用其他有害物质。换句话说,烟草与大麻是互补品,而不是替代品。 1.你怎样看待烟草和大麻的关系? 2.用经济学原理分析要减少吸烟有哪些方法?
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