第3章需求估计和需求预测1..

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需求预测的原理

需求预测的原理

需求预测的原理
需求预测是通过分析和理解用户行为、购买历史、用户画像等多个维度的数据,来预测用户未来可能有的需求。

具体来说,需求预测可以通过以下几个步骤实现:
1. 数据收集和清洗:收集用户的行为数据、购买数据、用户画像等多种数据,并对数据进行清洗和预处理,以保证数据的准确性和一致性。

2. 特征提取:从收集到的数据中提取有用的特征。

特征可以包括用户的地理位置、年龄、性别、购买偏好、搜索历史等等。

通过对这些特征进行分析和加工,可以得到更加有意义的特征。

3. 模型选择和训练:根据具体的需求预测问题,选择合适的机器学习或深度学习模型进行训练。

常用的模型包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

通过对历史数据的模型训练,可以得到一个拟合度较高的模型。

4. 模型评估和优化:使用一部分未被训练的数据进行模型评估,评估模型的性能和准确度。

如果模型表现较差,可以通过调整模型参数、改变特征选取方式等方法进行优化。

5. 预测和应用:使用训练好的模型对用户进行需求预测。

当用户进行相关行为时,模型可以根据用户的特征和历史数据进行预测,并给出相对准确的需求预测结果。

这些预测结果可以应用在个性化推荐、精准营销、商品库存管理等场景中,以提升用户体验和商业价值。

需要注意的是,上述步骤的具体实施会因具体应用场景和数据特点而有所不同。

对于不同的需求预测问题,可能需要采用不同的数据处理方法、特征选取方式和模型选择。

因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行灵活调整和优化。

需求预测PPT课件

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回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品,现在市场 上还没有相似产品出现,因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测,以决定产量。于是该公司 成立专家小组,并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家,预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断,经 过三次反馈得到结果如下表所示。

最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售

6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主,对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见,然后根据个人的经验,对专家的不同意见 的可靠性进行评定(可以用百分比表示,也就 是“主观概率”),然后对专家的意见加以综 合,以使预测值更加切合实际。
43
磷的,您是否同意? 4-7. 为了减少环境污染,所有洗衣粉都应该是无
磷的,为此洗衣粉的价格将提高20%,您是 否同意? 当将隐含的假设明确表达出来时,应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 (1)判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 (2)预测精度与成本
预测模型

需求估计与需求预测

需求估计与需求预测
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务,并获得长期利润5万美元,而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下,在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括: 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N

Qd是产品A的需求量;PA是A的价格;I是家庭的平均收 入;PB是相关产品的价格;J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数;Pe是消费者预期在下个月时A的价格;N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析(常用方法是回归 分析法) 理解统计分析中各个参数的含义 模型: Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义:在其他因子不变时,XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型: lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义:在其他因子不变时,Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么? 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话?
3.有多少乘客可能会打电话?各种层次的价格对他们 有何影响?
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客?
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项:

提问题不要含糊不清,避免使用含糊的形容词、副词, 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候;

调查对象的选择要有代表性(抽样调查、随机调查);

管理经济学(西安财经学院期末复习重点完美版)资料讲解

管理经济学(西安财经学院期末复习重点完美版)资料讲解

第一章 绪论管理经济学要解决的问题是:如何应用经济理论(主要是微观经济理论)和经济分析方法于商务活动中的决策过程,从而最有效地解决企业所面临的种种管理问题。

管理经济学被定义为有关运用经济学理论和决策科学的分析工具,使一个企业组织能够在一定的经济环境中,在面临的各种约束之下,最有效地达到自己既定目标的科学。

管理经济学在进行决策分析时侧重于边际分析的方法。

边际的含义是指函数自变量发生变化而引起的因变量的增量,即函数的变化率,这样将数学中的微分分析引进到经济分析中来。

用微分求极佳的方法来寻求最大限度满足目标时的自变量值,这使经济量的定量分析向前推进一步。

第二章 需求分析1.需求价格弹性需求价格弹性表示在一定时期内一种商品的需求量变动对于该商品的价格变动的敏感程度。

其公式为:需求的价格弹性系数= 需求的变动率价格的变动率2.需求价格弹性的计算例如:设某商品的需求函数为Q=20-2PE P =dQ dP · p Q = 2· p Q当P=2时,Q=20-2×2=16 E P =2·26 = 143.需求价格弹性的分析(1)对于∣E P ∣>1的富有弹性的商品,降低价格会增加厂商的销售收入,相反,提高价格会减少厂商的销售收入,即商品的价格变动与厂商的销售收入成反方向变动。

(2)对于∣E P ∣<1的缺乏弹性的商品,降低价格会使厂商的销售收入减少,相反,提高价格会使厂商的销售收入增加,即商品的价格与销售收入成同方向变动。

4.需求的收入弹性E I <0的物品或服务被称为低档品;0≤E I ≤1的物品或服务被称为必需品;E I >1的物品或服务被称为奢侈品。

5.需求的交叉价格弹性互补品:E XY 的数值是“-”; 替代品:E XY 的数值是“+”第三章 需求的估计和预测1、需求的估计用什么方法?答:需求估计的方法主要有定性和定量两种。

定性的有消费者调查法、消费者会诊和市场实验方法。

生产计划预测

生产计划预测

预测值同简单移动 平均所选的时段长n有 关,具有滞后性。n越 大,对干扰的敏感性越 低,预测的稳定性越好 ,滞后性越强,响应性 就越差。
简单移动平均法 对数据不分远近,同样 对待。为了反映最近的 趋势,可采用加权移动 平均。
第三节 定量预测方法
二、时间序列平滑模型
2、加权移动平均(Weighted moving average)
新的预测值=旧的预测值+ (实际值-旧预测值)
公式与变数
Ft Ft1 ( At1 Ft1)
指数平滑法给予近期资料较重的权重,历史资料则权重
较轻。 n与α 值间的关系如下:
2
n 1
指数平滑法简例(1)
使用α =0.1、0.2 和0.3 预测下列资料,得到下面结果, 以第10周作为运算范例
4、经常使用于预测时间幅度长的技术预测
二、其他方法
1、部门主管集体讨论法 2、用户调查法 3、销售人员意见汇集法 (略、自学)
第三节 定量预测方法
假设:过去存在的变量间关系和相互作用机理,今后仍存在并 继续发挥作用。
一、时间序列: 1、概念:按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。 2、构成: 1)趋势成分:引起原因(人口的变动,经济的增长,技术的进步,生产
指数平滑法简例(2)
以MAD决策使用哪一种α值作为第18期的预测模式。
指数平滑法简例(3)
以上述简例可以得之并非α值越高,其预测值就会越准确。
指數平滑法與實際量比較圖
130 120
真实值
α =0.3
110
100
90
α =0.1
80
具有把实际资料平滑化的效果
70

管理经济学考试重点

管理经济学考试重点

管理经济学绪论1、利润的种类可分为会计利润和经济利润,经济利润是决策的基础。

2、几种特殊情况下的机会成本:(1)业主用自己的资金办企业——把这笔资金借出可得到的利息。

(2)业主自己兼任经理——他在别处从事其他工作可得到的薪水。

(3)机器原来闲置,现在用来生产某种产品——零。

(4)机器原来生产A,可得利润X元,现在改生产B——生产A可得到的利润X元。

(5)过去买进的物料,现在市价变了,其机会成本——按市价计算。

(6)按目前市价购进的物料、雇用的职工以及贷入的资金——与其会计成本一致。

(7)机器设备折旧——该机器设备期初与期未可变卖价值之差。

3、经济利润的意义:大于零,则说明资源用于本用途的价值要高于其他用途,资源配置较优,否则说明本用途的资源配置不合理。

等于销售收入减去机会成本的差额4、会计利润:等于销售收入减去会计成本的差额,它反映企业通过经营增加了多少货币收入,会计师计算会计利润的目的是报告企业的盈亏情况,以便投资者作为投资、政府作为征税的根据等。

5、机会成本:是指资源用于其他的、次好的用途所可能得到的净收入,只有用机会成本做决策,才能判断资源是否真配置合理。

机会成本 = 外显成本 + 内含成本6、内含成本:是指非实际的支出,是会计帐上未表现出来的开支,=机会成本-外显成本。

第一章市场供求及其运行机制1、需求量:需求量是指在一定时期内,在一定条件下,消费者愿意购买并能购买得起的某种产品或劳务的数量2、影响需求量的因素产品价格(↑↓)、消费者收入(一般的,↑↑)、相关产品价格(替代品价格:↑↑;互补品价格:↑↓)、消费者爱好、广告费用(一般,在限度内↑↑)和消费者对未来价格的预期(一般,价格看涨,需求量↑)等。

3、需求曲线:是假定需求函数中的非价格因素不变,反映需求量与价格之间关系的表达式,或QD=f(p),需求曲线具有自左向右下方倾斜的规律。

可分为个人、企业、行业三种需求曲线。

个人需求曲线:表示消费者愿意购买某种产品的数量与其价格之间的关系。

[公务员考试]管理经济学历年试题汇总

[公务员考试]管理经济学历年试题汇总

管理经济学历年试题汇总绪论一、选择题1. 古典管理经济学中认为,企业的长期目标是()。

A. 产量最大化B. 价格最大化C. 长期利润最大化D. 成本最小化2. 微观经济学认为,企业行为的唯一目标是()A. 追求企业价值最大化B. 追求企业利润最大化C. 追求社会效益最大化D. 追求企业持续发展3. 经济利润是指()A.销售收入减去机会成本B. 销售收入减去会计利润C .企业总收入减去机会成本 D. 企业总收入减去会计成本4. 某先生辞去月薪2 000元的工作,取出自有存款100 000元(月息1%),办一独资企业。

如果不考虑商业风险,则该先生自办企业按月计算的机会成本是()A. 3 000元B. 2 000元C. 1 000元 D 500元5. 某先生辞去月薪1 000元的工作,取出自有存款100 000元(月息1%),办一独资企业。

如果不考虑商业风险,则该先生自办企业按月计算的机会成本是()A. 2 000元B. 4 000元C. 10 000元D. 100 000元6. 研究管理经济学的目的是()A解决企业决策问题 B. 发现企业行为的一般规律C. 谋取企业短期赢利最大化 D .揭示价格机制如何实现资源优化配置7. 用作判断资源是否真正得到了最优使用的成本概念是()A. 会计成本B. 机会成本C .固定成本 D. 沉没成本8. 管理经济学的理论支柱不包括...()A. 边际分析法B. 机会成本原理C. 需求弹性理论D. 价格理论9. 经济利润是指()A. 销售收入减去机会成本B. 销售收入减去会计利润C. 营业外收入减去机会成本D. 企业总收入减去会计成本10.在做管理决策时( )A应尽量使用机会成本B必须使用机会成本C在能确定机会成本的地方,最好使用机会成本D因机会成本很难确定,不使用也可以11. 当销售收入等于全部机会成本时,企业利润称之为( )A会计利润 B 正常利润C 经济利润D 最大利润12 当社会上各种商品的供求平衡时,价格上涨( )A能刺激生产,不能抑制需求 B 不能刺激生产,能抑制需求C 能刺激生产,能抑制需求D 不能刺激生产,不能抑制需求二、简答题1 .管理经济学有哪些理论支柱?三、名词解释1. 机会成本2. 边际分析法3. 经济利润第一章市场供求及其运行机制一、选择题1.下列哪一项会导致粮食制品的均衡价格的下降?()A. 鸡蛋价格的增加 B 良好的气候条件C. 牛奶价格的下降 D .收入的下降2. 在得出某种商品的厂商供给曲线时,不保持...常数的因素是()A.消费者收入 B .其余商品的价格C .所考虑商品的价格D .消费者偏好3. 在得出某种商品的个人需求曲线时,不保持...为常数的因素是()A. 个人收入B. 其余商品的价格C. 所考虑商品的价格D. 个人偏好4. 需求和供给同时减少的情况下()A.均衡价格的变化无法确定,均衡交易量将下降B 均衡价格将下降,均衡交易量的变化无法确定C. 均衡价格和均衡交易量都将下降D. 均衡价格将上升,均衡交易量将下降5. 在某一时期内彩色电视机的需求曲线向左平移的原因是()A彩色电视机的价格上升 B .消费者对彩色电视机的预期价格上升C. 消费者对彩色电视机的预期价格下降 D .黑白电视机的价格上升6.导致需求曲线发生位移的原因是( )A因价格变动,引起了需求量的变动B因供给曲线发生位移,引起了需求量的变动C因影响需求量的非价格因素改变,从而引起需求的变动D 因社会经济因素发生变动引起产品价格的变动二、简答题1. 何谓供给量?影响供给量的主要因素有哪些?三、名词解释1. 需求的变动2. 供给量3. 需求量四、论述题1. 试用需求-供给分析图来分析,对汽车需求的增加,如何影响轮胎的价格?2. 试述市场机制在社会资源配置中的作用。

第3章交通需求预测

第3章交通需求预测
2. 交叉分类法
交叉分类法必须服从的假定: 一定时期内出行率是稳定的。 家庭规模的变化很小。 收入与车辆拥有量总是增长的。 每种类型内的家庭数量,可用相应于该家庭收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。
2. 交叉分类法
构造交叉分类模型的步骤: ①有关家庭的横向分类。 ②把每个家庭定位到横向类别。 ③对其所分的每一类,计算其平均出行率。 ④计算各小区的出行发生。
发生、吸引交通量与生成交通量的关系
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
发生交通量
吸引交通量
生成交通量
3.2.2 生成交通量的预测
生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。 还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法及回归分析等方法。
六、职业和工种
职业和职务或工作性质的不同是造成出行量不同的主要原因之一,各国的居民出行数据都表明了这一点。 汽车司机、采购员、推销员、业务员的平均出行多,工人、学生、教师、行政管理人员的平均出行少。
七、企业规模、性质
企业大、业务量大,外出率也就越高。
八、家庭收入
家庭收入也是影响出行,尤其是弹性出行的主要因素之一。 高收入家庭,汽车购买率高,购物、娱乐等需求也高,平均出行次数多。
1. 原单位法
在交通需求预测时,要求各小区的发生交通量之和 与吸引交通量之和相等,并且各小区的发生交通量 或吸引交通量之和均等于交通生成总量。如果它们 之间不满足上述关系,则可以采用总量控制、调整 系数法进行调整。
1)总量控制
用研究区域的生成交通量对推算得到的各个小区的发生量 进行校正。 假设生成交通量T由全人口P与生成原单位p得到,则 T=pP 若生成交通量T与总发生交通量 有明显误差,则将 修正为: 为保证T与总吸引交通量 也相等,需将 修正为:

第一章管理经济学概述

第一章管理经济学概述
➢先来先服务体系下:存在交易收益,“非帕 累托有效”
➢政府安排体系下:存在交易收益,“非帕累 托有效”
➢随机分配体系下:存在交易收益,“非帕累 托有效”
1.4 企业的性质和目标
为什么会存在企业? (科斯,1937)
费用
内部管 理费用
合理企 业规模
市场交 易费用
企业规模
交易成本
➢狭义的交易成本,是指一项交易所需花费的 时间和精力。
泛泛的一次性的男女间感情交往就象是购买日用消费品,而婚姻好比是购买耐用消
费品。婚姻是需要很大投入的产品,包括丧失某些个人的自由、时间投入、资金投入,在 茫茫人海中搜寻中意的男子必需的搜寻费用,找到之后的交往费用,另外成婚后每天培养 感情还需要投入一些流动资本。
…… 单身女子走入婚姻的“机会成本”更大,所以宁愿选择单身……选择了事业的单身女 子会出现更高的“沉没成本”,这使得婚姻的选择变得更加不容易。比如投资一个项目, 完成可能要1个亿,投入5000万之后,你开始怀疑这个项目是不是值得做,但是如果放弃, 5000万元就“沉没”了,所以你往往还会固守这个项目。一个女孩子,在大学里爱上一个 人可以追随他到天涯海角,那时候她没有沉没成本或者说成本是很小的。但是一个在北京 好不容易立下脚并被单位委以重任的女子,她的沉没成本已经很高了,要她放弃一切追随 爱情到新疆、广州是很难的。除非她能收回在事业上的投资,也就是说在另一个投资—— 婚姻市场上获得更好的回报,否则她会割舍不得。…… 不过,许多约束条件是会变化的。婚姻是耐用消费品,而且可以逐渐增值。年轻的时
基本概念:机会成本
资源用于某种用途时所必须放弃的其他用 途中的最大收益。
“天下没有免费的午餐” 例1:一农户可在自己的土地上耕种玉米、也
可耕种大豆或种西瓜,种玉米的总收入9千 元/年,大豆的收入8千元/年,西瓜的收入 11千元/年。种西瓜的机会成本是多少? 例2:计算一下你上大学的机会成本

需求预测方法介绍

需求预测方法介绍
需求预测的五个步骤
需求预测——需求的规律性、分类及需求预测——需求预测的五个步骤
(1)明确预测对象和目的。包括预测结果的用途、预测的时间跨度等。据此可确定预测所用信息、需要做的投入。
(2)选择合适的预测方法和预测模型。这里要充分考虑预测的目的、时间的跨度、需求的特征等因素对预测方法的影响。
(3)收集、分析相关的资料数据。
α为参数,又称指数平滑系数,α小,则预测结果对最新动态的反映越不敏感,表明模型较看重历史信息。预测中使用以前期的预测值和观测值,再确定的参数α,就可以完成预测。
回归分析法
回归分析法是指通过对历史数据的分析,试图找到需要预测的需求量与某些变量之间的关联程度,建立回归方程,从而进行预测的方法。
根据统计规律,样本量越大,统计分析的结果越可靠。因此,回归分析法往往需要大量的历史数据作为基础。
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月,最多为1年,物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测,它也是任何模式库存管理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月,不超过3年,可用于预算安排等。
长期预测
长期预测多为3年以上,可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
需求的规律、分类及需求预测
需求的五大规律
需求预测——需求的规律、分类及需求预测——需求的五大规律
尖峰需求
需求量总体偏小,需求断断续续,波动大,什么时候出现需求,需求量多少没有明显特征。
季节性需求
产品的需求量随着季节的转换而发生较大的变化,季节性需求具有明显的季节特征,即由于气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量的变化,如夏天游泳衣的销售量、节假日礼品的需求量等。在这种情况下,企业一般能够及时调整自己的经营方向和生产能力,迅速满足市场的需要。

简述需求预测的基本流程。

简述需求预测的基本流程。

需求预测的基本流程
一、数据收集
需求预测的第一步是收集与需求相关的数据。

这包括历史销售数据、市场趋势数据、经济指标、竞争情况等。

数据来源可能来自内部数据库、外部数据提供商或市场调研。

二、数据清洗
在收集到原始数据后,需要进行数据清洗,以消除错误和异常值。

这包括处理缺失值、异常值和重复值,确保数据的准确性和可靠性。

三、特征工程
特征工程是指通过一系列方法,从原始数据中提取有意义的特征,以便用于预测模型。

这些特征应能够反映需求的内在规律和影响因素。

常见的特征工程方法包括特征选择、特征构造和特征转换。

四、模型选择
根据目标和需求,选择适合的需求预测模型。

这可以是统计模型、机器学习模型或其他预测方法。

每种模型都有其优缺点,选择合适的模型要根据具体情境而定。

五、模型训练
使用选定的模型对处理过的数据进行训练,以学习数据中的模式和关系。

这一步通常需要调整模型参数,以优化模型的性能。

六、模型评估
在模型训练完成后,需要对模型进行评估,以了解其预测性能。

评估指标可能包括准确率、精确率、召回率等。

此外,还可以使用交
叉验证等技术来评估模型的泛化能力。

七、预测实施
一旦模型通过评估,就可以开始进行实际的需求预测。

根据模型的预测结果,制定相应的生产和库存计划。

八、结果反馈
在实际应用中,需要定期收集销售数据,与实际需求进行比较,分析预测结果的准确性。

这有助于了解模型的性能,并针对误差进行相应的调整和优化。

管理经济学总复习概要

管理经济学总复习概要

管理经济学》总复习第一部分:考核目标1.? 掌握管理经济学的基本知识2 .掌握管理经济学的基本原理与方法3.运用基本原理与知识进行案例分析第二部分:考核方式参考书:《管理学经济学》吴德庆、马月才编着考试方式:闭卷考试题型一、单项选择题(15分)(15题)二、多项选择题(10分)( 5题)三、名词解释(15分)( 5题)四、简答题(35分)( 5题)五、计算题(25分)( 1题)第三部分:考核内容绪论第一章市场供求运行机制第二章需求分析第三章需求估计和需求预测第四章生产决策分析第五章成本利润分析第六章市场结构和企业行为第七章定价实践第八章长期投资决策第九章政府的经济作用绪论•通过本章学习,要了解管理经济学的对象和任务;了解管理经济学的理论支柱;理解管理经济学的决策准则;了解机会成本、经济利润。

第一节管理经济学的对象和任务•管理经济学是一门研究如何把传统经济学的理论和经济分析方法应用于企业管理决策实践的学科。

•传统经济学主要指西方微观经济学。

•管理经济学与微观经济学有密切的联系。

二者共同点是他们都把企业作为研究对象,都研究企业行为。

二者的不同点主要有:第二节管理经济学的基本方法•管理经济学研究如何把微观经济学的理论与方法应用于企业管理决策的实践,指明了它的研究范围是企业管理的决策。

决策的一般步骤:•确定目标•明确问题•找出导致问题产生的原因•提出可供选择的方案•收集和估计数据•对各种可能的方案进行评估,从中选出最优方案•实施和监控第三节管理经济学的基本方法一、边际分析法体现向前看的决策思想•边际即“额外”、“追加”之意。

用边际分析法来衡量一个方案或一个项目是否有利,就是要把这个方案的额外成本(边际成本)与引起的额外收益(边际收益)相比较。

如果边际收益大于边际成本,就是有利的。

否则,就是不利的。

二、边际分析法和最优化原理•适用于无约束条件下最优业务量的确定•适用于有约束条件下的最优业务量的确定第四节市场经济体制下的企业•一、企业的性质•二、企业在国民经济中的地位和作用•三、企业目标• 1、企业短期目标是多样化的• 2、企业长期目标是企业价值最大化第五节市场经济条件下的企业利润•一、会计利润和经济利润•会计利润=销售收入会计成本二、机会成本•机会成本是指资源用于其它的、次好的用途的所可能得到的净收入。

管理经济学教学大纲MBA

管理经济学教学大纲MBA

新疆财经大学MBA学院《管理经济学》教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目的及教学内容(含学时分配):(一)教学目的及要求管理经济学课程是MBA专业学生的学位课,它是一门把经济学原理和分析方法应用于企业经营管理决策的学科。

其教学目的,一是为企业的管理决策实践提供经济理论和经济分析的思维框架;二是使学员了解企业在市场经济体制中地位,使企业的决策能够更好地适应于市场体系;总而言之,管理经济学课程的教学目的是为了提高学员在市场经济条件下管理决策的能力和水平。

微观经济学和管理经济学都研究企业的行为,但微观经济学是一门理论学科,它研究企业行为的一般规律,而管理经济学则是一门应用学科,研究企业如何做管理决策。

管理经济学要从微观经济学借用经济学原理及方法,是一门介乎微观经济学和管理决策学之间的交叉学科。

在教学计划中,管理经济学又是一门业务理论基础课,它的开设一般先于其它专业管理课。

它一方面是为以后的各门专业管理课打下业务理论基础,另一方面又对各门专业管理课起综合作用,说明它们如何配合才能实现企业的目标。

为了更好地使理论结合实际,提高学员分析和解决问题的能力,在教学中,每一章都要安排一定数量的实例或案例。

本教学大纲的份量,适合开一个学期,每周3小时,计划48课时。

大纲中标有“*”号的为选学内容,教师可根据具体情况进行选讲。

本大纲以国家MBA教学指导委员员颁布的《管理经济学》教学大纲为依据,结合我校实际教学和研究情况编写而成。

(二)课程内容第一章绪论(参考教学时数:3学时)(一)管理经济学的研究对象和方法1.管理经济学的研究对象和任务2.微观经济学及宏观经济学的关系3.管理经济学及微观经济学的关系4.管理经济学在管理科学中的地位5.管理经济学的基本方法6.管理经济学的分析框架(二)社会主义市场经济体制下的企业1.企业的使命和作用2.企业的性质3.企业的目标(三)社会主义市场经济体制下的企业利润1.会计利润、经济利润和正常利润2.经济利润的性质和作用3.经济利润的来源本章思考题:1.管理经济学是研究什么的?它及微观经济学之间是什么关系?2.什么是边际分析法?在管理决策中使用边际分析法有什么意义?3.在市场经济条件下,企业产生的根源是什么?作为市场的主体,它必须具备那些基本特征?4.什么是经济利润?什么是机会成本?为什么说经济利润是决策的基础?5.假定一家公司接受的任务处于这样的水平:增加一个单位产量,可增加销售收入100元,但同时增加总成本150元。

生产运营管理阶段练习(1)

生产运营管理阶段练习(1)

生产运营管理阶段练习一第一章生产运营的基本概念第二章企业战略和运作策略第三章需求预测一、名词解释1、生产运作:生产运作是一切社会组织将对它的输入转化、增值为输出的过程。

2、生产运作管理:对生产运作系统的设计、运行与维护过程的管理,它包括对生产运作活动进行计划、组织与控制。

3、连续性生产:物料均匀、连续地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改变形态和性能,最后形成产品的生产。

4、离散性生产:物料离散地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改变形态和性能,最后形成产品的生产。

5、备货型生产MTS:在没有接到用户订单时,经过市场预测按已有的标准产品或产品系列进行的生产,生产的直接目的是补充成品库存。

6、订货型生产MTO:以顾客的订单为依据,按用户特定的要求进行生产。

7、供需协调:供方应该按照需方的要求,合理配置内部和外部资源,形成与需求匹配的生产能力,准时提供需方所需的产品和服务。

8、企业战略管理:企业战略的形成过程中以及在这些战略的实施过程中,制定的决策和采取的行动。

9、公司战略:企业最高层次的战略,它回答公司应该投入何种事业领域的问题,以实现长期利润最大化,确保合理的投资回报率。

10、专业化:集中资源于单一领域,容易取得优势,避免进入不熟悉或无能力创造高附加值领域。

11、纵向一体化:公司自行生产其投入(向后或向上整合),或自行处理其产出(向前或向下游整合)。

12、水平一体化:企业为了取得竞争优势,往往通过并购的途径,将从事相同业务的公司合并。

13、多元化:公司利用剩余资源去投资以创造价值,从而形成不同的业务。

14、成本领先战略:使企业在某项业务上成为该行业内所有竞争者中成本最低者的战略。

15、差异化战略:创造一种使顾客感到是独一无二的产品或服务,使消费者感到物有所值,从而愿意支付较高的价格。

16、集中一点战略:对选定的细分市场进行专业化生产和服务的战略,它为特定的狭窄目标市场顾客的特殊需求提供良好的产品和服务。

市场需求预测模型

市场需求预测模型

(3-21)
• 利用St(1)和St(2)的值估计线性模型的截距at和bt的值:
• at=2 St(1) - St(2)
• bt=a/(1-a)*(St(1)-St(2))
(3-22)
• 利用模型预测: y `t l at btl (3-23)
• 式中, St(1)、St(2)--当期t时的一次、二次指数平滑
不断地改进模型。 • 3.1.2 需求预测方法 • 1 主要的需求预测方法 • 市场需求预测方法很多,整体上说,包括定性预测与定量预测方法。
2020/2/24
1
• 定性预测方法包括意见集合法、类推预测法。
• 定量预测方法主要包括时间序列法、因果分析法、新产品 需求预测方法。
• 2 定性预测方法
• 定性预测方法主要是通过一些概念性的推测判断对未来的 市场需求进行预测,如通过产品、行业或者区域类推预测, 又如头脑风暴或意见集合法等。
• •
F为平均季节指数
F

1
T
(f1

f2
fj 的算术平均值:
,...,fT )
(3-30)

2020/2/24
fj`

fj F
(3-31)
11
• (3)预测。预测模型修改为:

yt` xt fj`,j 1,2,...,T
(3-32)
• 式中,y`t依次对应第j个季节。 • 2 季节变差法
(3-6)
t 1
2020/2/24
3
• 路径信号(TS)是偏差与平均绝对离差的比值。

TSt

biast MADt
(3-7)
• 如果任何一个时期的TS在+6或-6之间的范围之外,这就说

第三章需求估计与预测

第三章需求估计与预测
17
思考题:
政府为了公民的健康,想减少人民吸烟的数量。可以通过两种方法努力达到 这一目标。 方法一:通过公益广告、香烟盒上有害健康的警示以及禁止在电视上做香烟 广告,降低人民吸烟的意愿。这种措施会引起需求发生变动,使香烟和其他 烟草产品的需求发生曲线移动。从而减少任何一种价格水平时香烟需求量。 如果成功了,这些政策就使香烟的需求曲线向左移动。 方法二:政策制定者可以试着提高香烟的价格。例如,政府对香烟制造商征 税,烟草公司就会以高价的形式把这种税的大部分转嫁给消费者。而较高的 价格鼓励吸烟者减少她们吸的香烟量。这种情况下,吸烟量的减少变现为需 求曲线上点的移动。 另一个值得思考的问题是香烟的价格如何影响大麻这类非法毒品的需求。香 烟税的发对者经常争论说,香烟与大麻是替代品,因此,提高香烟价格鼓励 使用大麻。与此相反,许多毒品专家把烟草作为毒品之门,它引导青年人享 用其他有害物质。换句话说,烟草与大麻是互补品,而不是替代品。 1.你怎样看待烟草和大麻的关系? 2.用经济学原理分析要减少吸烟有哪些方法?
8
全面、深入地了解目标市场; 全面、深入地了解目标人群; 全面、深入地 了解竞争产品; 全面、深入地 了解营销通路(或); 经销 商
9
3.市场调查的特点
(1)全过程性。包括调查设计、搜集资料、整理资料、 分析资料和提出调查报告的全过程。 (2)社会性。即市场调查研究的内容和应用范围涉及社 会经济生活的各个领域。 (3)目的性。市场调查的最终目的是为有关部门和企业 进行预测和决策提供科学的依据。 (4)市场调查方法是科学,不是主观臆测。
13
2.1.4 需求曲线: (续4)
个人需求曲线、企业需求曲线和行业需求曲线:
P D1
P0
图2.1
P D2
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y2
x
y
x y
i
195060
2 xi y i 450.94 125679800
估计值的标准误差是衡量实际观测值和估计值离差一
般水平的指标,可以说明回归方程估计值的准确程度。估计 标准误差越小,说明推断越准确,估计值的代表性高。
2 y y xy
Se
二、统计法——回归分析法

假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售蛋糕。
这六家分店所在地区居民的收入水平均属中等。最近,
各分店都按价格每公斤7.9元出售,平均每店每月销售
4625公斤(假定各分店的月销售量是比较接近的)。今 连锁商店打算估计蛋糕的需求曲线和价格弹性。为此, 他们进行了实验:第一家分店的价格仍维持每公斤7.9元 不变,但其他五家分店的价格都做了变动。价格变动后 ,各分店的月销售量如下:
12月
平均数
2000
201
2021
销售量与个人推销支出之间的回归关系
y x
观察值背离估 计值的偏差
ui
( xi , yi )
观察值对样本回归直线的离差
二、统计法——回归分析法
ˆi ; u i yi - y ˆ i xi y ui yi - ( xi ) yi - - xi 则n对样本观察值得偏差平 方和为
(2)幂函数模型
Q X 1 Y 2 Z 3 , 其中:X、Y、Z为影响需求量的诸因素 ;
、1、 2、 3为诸参数。
在此模型中,每个变量的弹性都是一个常数,且等于 自变量的指数
二、统计法——回归分析法
幂函数模型弹性推导
Q X 1 Y 2 Z 3 dQ X dX Q dQ 由( 1 )得: 1 X 1 1Y 2 Z 3 dX 将( 3)带入( 2)得 ( 1 ) (2) (3)
1 X 1Y Z
1 2 3
X 1 Q
二、统计法——回归分析法
(2)幂函数模型 此模型可以通过对数形式转化为线性关系,并用最小 二乘法找出它的参数。
Q X 1Y 2 Z 3 , 经线性转换为 lnQ ln 1lnX 2 lnY 3lnZ Q 1 X 2Y 3 Z
分店编号 价格(元) 销售量 (公斤)
分店 价格(x)
1 7.9 4650
2 9.9 3020
3 12.5 2150
xy
4 8.9 4400
x2
5 5.9 6380
6 4.5 5500
y2
销售量(y)
1 2 3 4 5 6
7.9 9.9 13 8.9 5.9 4.5
4650 3020 2150 4400 6380 5500
2、取得观察数据

数据类型:(1)时间序列数据,由影响需求的每
个变量在特定市场上逐期的观察数据所组成;(2)截面 数据,建立在同一时点许多市场的基础上。

数据来源:(1)市场调查;(2)历史数据:企业
销售、价格等历史记录;政府、行业机构、银行等组织发 布的信息。
二、统计法——回归分析
3、选择需求回归模型 (1)线性模型 y 1 x1 2 x2 ... n xn
其中:y为需求量; x1 , x2 ...xn为影响需求量的诸因素 ;
,1, 2 ... n为诸参数。
每个自变量的边际需求量是一个常数,等于此自变量的 参数。可根据此进行弹性估计。

估计过程容易,最便于用最小二乘法估计诸参数。接近 于很多真正的需求关系,被大量用于经验分析之中。

二、统计法——回归分析法
i 1 i 1
n xi - ( xi ) 2
2 i 1 i 1
n
n

6 195060 49.6 26100 505.95 2 6 450.94 49.6 回归模型为y 8532.7 505.95x
y x
26100/ 6 [505.95 (49.6 / 6)] 8532 .7
y
26100
i
xi yi
195060
x
2
450.94 125679800
i
y
2
i
分店
价格(x)
销售量(y)
xy
x2
i
y2
2
x
n n
49.6
i
y
26100
i
x y
i
195060
2 xi y i 450.94 125679800

n xi yi - xi yi
Se
n2
125679800 8532 .7 26100 (505.95195060 ) 62 645.55
二、统计法——回归分析法
预测值的置信空间
根据估计值的标准误差( Se)可以构建Y的预测空间 ,即预测值落在什么范围内是可接受的。
ˆ 2Se , y ˆ 2Se ) 95% P( y
n y 2 ( y ) 2
r
6 195060 49.6 26100 6 450.94 49.6
2
6 125679800 21600
2
0.93 0.86
分店
二、统计法——回归分析法
估计值的标准误差 49.6 26100
价格(x)
i
销售量(y)
i
xy
i
x2
2
销售量变化率(%) 价格变动1%
佛州印第安流域 产橘子 佛州内地产橘子 加州产橘子
佛州印第安 流域产橘子
佛州内地产 橘子
加州产橘子
-3.07
+1.16
+1.56 -3.01 +0.09
+0.01 +0.14 -2.76
+0.18
( 1)三种橘子的价格弹性都很大,说明为了增加销售收入, 可以考虑薄利多销 ( 2)佛州两种橘子之间的交叉弹性为 1.16和1.56,它们之间有 替代性,因此有一定竞争性; ( 3)佛州和加州橘子之间交叉弹性很小,两者之间基本无竞 争关系
2、市场实验法 市场实验是在实际市场环境中,厂商在一定时间内 或在不同的市场之间改变一种或多种销售的决定因素,如 价格、包装或广告等,并观察对需求量的影响。在形成对 一种产品需求的价格弹性或交叉弹性时,这种方法可能是 非常有用的。 通常是在一种新产品全面进入市场之前,或执行一 缺点:(1)风险性;(2)多种不可控因素的影响
二、统计法——回归分析法
4、估计回归系数 采用 最小二乘法。其基本原理:对线性函数系数的 最佳估计,就是让拟合的直线从各数据点通过,并使每一 点到该直线垂直距离的平方和最小 假定需求函数的形式为一元线性模型:
y x
令 u i 为观察值 y i 背离估计值的 y ˆ i 偏差,则:
A公司在过去一年每个月的合同销售量(Q)和个人推销支 出(PSE)的数据如下:
一、市场调查法
1、访问调查法
将所拟调查的项目以面谈、电话或书信等形式向消
费者提问,以便估计需求与价格变化或相对价格水平的敏 感程度以及对广告宣传的了解程度等重要因素之间的关系 。主要询问消费者在不同价格下的购买意向。 获得的信息数量或质量有时不够理想,难以获得精 确的数量信息。
一、市场调查法
二、统计法——回归分析
基本步骤
1. 2. 3. 4. 确定自变量 取得观察数据 选择回归模型 估计回归参数
5.
以模型为基础进行预测
二、统计法——回归分析
1、确定自变量


识别出可能影响需求量的因素。主要因素一般是商
定性与定量分析(相关分析、散点图分析)相结合
品价格、消费者收入、相关商品价格等
二、统计法——回归分析
值拟合的越好,反之亦然。
xy 分店 价格(x) —— 销售量( y) 二、统计法 回归分析法
x2
i
y2
2
x
相关系数的计算公式:
r
49.6
i
y
26100
i
x y
i
195060
2 xi y i 450.94 125679800
n x 2 ( x ) 2
n xy x y
项新的经营政策之前进行的
;(3)市场实验很少能长期有效地实施。
一、市场调查法

美国佛罗里达州大学的市场试验 ——佛州橘子和加州橘子之间的竞争关系
实验地点:美国的锡达拉皮兹市(其经济特征在美国中西
部地区具有代表性);
实验时间:31天; 试验方法:选定9个超级市场,在实验内每天改变橘子的 价格,并把销售量记录下来。
一、市场调查法
价格为80时的期望需求量为 300*0+225*0.2+175*0.4+150*0.6+100*0.8+50*1=335
如此,可以求得需求估计用的各种价格水平上的
期望需求数量。
价格(P) 50 60 640 70 500 80 335 90 160
需求量(Q) 800
一、市场调查法
月份 1月 2月 3月 销售量(y) 2500 2250 1750 个人推销支出 (x) 43000 39000 35000
ˆ 拟合的销售量 y
2702.04 2330.47 1958.91
未解释的剩余
-202.04
-80.47 -208.91 -366.01 -122.88 -16.26 326.64 -23.12 127.12 112.18 319.77 133.99 0
36 735 29 898 26 875 39 160 37 642 24 750
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