需求估计与需求预测
需求预测方法
24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
26.00
25.67
28.00
25.67
27.00
26.83
29.00
27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法
需求预测名词解释
需求预测是指根据历史销售数据、市场趋势和各种影响因素，运用数学和统计方法，对未来一定时期内的市场需求进行估计和预测的过程。
它是企业制定生产计划、库存管理、市场营销策略等的重要依据，也是供应链管理中的重要环
节。
需求预测的目的是为企业提供未来一段时间内的需求期望水平，帮助企业提前做好应对措施，提高企业的竞争力和市场占有率。
需求预测的准确性对于企业的经营决策和经济效益具有重要影响，因此在进行需求预测时需要充分考虑各种因素的影响，并采用科学的方法进行预测。
需求预测PPT课件
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型
第三章需求估计
.
..
..
.
上述需求曲线的弹性是不同的， 据此做价格决策会出现偏差。
根据不同时间的价格和销售量估计需求曲线， 须具备的条件：
需求曲线没有移动，只是供给曲线移动（观察的数 据是市场供求的均衡结果） 有足够的资料确定需求曲线和供给曲线是如何位移 的，将前者的位移和后者的位移区分开来 市场调查
2、变量遗漏 、 如果有的变量被遗漏了，回归分析的结果就可能产生 误导。 例：假定职业棒球手的薪水（S）取决于该棒球手在 该赛季里三振出局（strike out ）的次数K。棒球手三 振出局的次数越多，他的薪水就越低，因此估计的回 归系数应当是负值。 根据150个棒球手的数据，估计出的回归方程为： S= -484.42+15.54K R2=0.44 这一结果是荒谬的，表明棒球手三振出局的次数越多， 薪水就越高。
第三章 需求估计
需求估计 需求预测
需求估计的意义
如果厂商要实现其股东财富最大化 的目标，那么对一种商品或服务的 经验估计就是必不可少的。没有对 厂商面对的需求函数、生产函数和 成本函数的准确估计，厂商无法制 定出使利润最大化的价格和产量决 策。
需求信息的来源
市场调查
消费者调查
对消费者进行抽样，询问他们对产品的态度
4、估计回归参数 、
假定需求函数（回归方程） 的形式为一元线性方程：
y = α + βx
假定观察数据有：
）（x （x1,y1）（ 2,y2） …（xn,yn） （
· · ·
yi
ui
y = α + βx
·
当x=xi时，y的估计值为 ∧ yi与 y i 的离差为ui。 用最小二乘法求参数α和β， 就是要使离差的平方和 n ui2 最小，这时回归方程 ∑ i =1 能最好地拟合观察数据。
需求估计与需求预测
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N
Qd是产品A的需求量；PA是A的价格；I是家庭的平均收 入；PB是相关产品的价格；J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数；Pe是消费者预期在下个月时A的价格；N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析（常用方法是回归 分析法） 理解统计分析中各个参数的含义 模型： Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型： lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么？ 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话？
3.有多少乘客可能会打电话？各种层次的价格对他们 有何影响？
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客？
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
需求预测
2
21.00
3
23.00
4
24.00
5
25.00
6
27.00
7
26.00
8
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9
26.00
10
28.00
11
27.00
12
29.00
预测方法
时间序列的构成：
趋势成分：随时间的推移而表现出的一种倾向（上 升、下降、平稳）。
季节成分：特定周期时间里有规则的波动如：
➢每天有二次交通高峰； ➢每周周末，影院的客流量较大； ➢某些产品的季节性需求变化等。
预测方法
表 4 某公司的月销售额一次指数平滑预测表(α=0.7)
月 实际销 α×上月 上月预测销 (1-α)×上 本月平滑预
份 售额 实际销售 售额(千元) 月预测销售 测销售额
(千元) 额(千元)
额(千元) (千元)
1 10.00
11.00
2 12.00 7.00
11.00
3.30
10.30
3 13.00 8.40
27.00
26.50
预测方法
结果： N 越大,预测值越平滑，对干扰的 灵敏性越低，预测值的响应性也就越小。
例：
某电器公司电子原器件周销售值记录如下表所 示。取N=3和N=9。
试用简单平均法预测第16周的预测值。 解：
计算见下表。 N=3和N=9第16周的预测值分别为：
SMA16=（2300+2300+2000）/3=2200 SMA16 =（1300+…….+2000）/9=1956
例 1 某电子音响器材公司 SONY 牌CD机 的逐月销售量记录（如表 1 所示），取 n=3 和 n=4 ，试用简单移动平均法进行预 测。
需求预测
6
四、预测的一般步骤
一般而言，预测遵循如下步骤： (1) 决定预测的目的和用途。 (2) 根据企业不同的产品及其性质分类。 (3) 决定影响各类产品需求的因素及其重要性。 (4) 收集所有可以利用的过去和现在的资料。 (5) 分析资料。 (6) 选择适当的预测方法或模型。 (7) 计算并核实初步预测结果。 (8) 考虑和设定无法预测的内外因素。 (9) 对(7)，(8)两步进行综合考虑。判断并得出结论，然后求出 各类产品或地域性的需求预测。 (10) 将预测结果应用于生产计划中。 (11) 根据实际发生的需求对预测进行监控。 7
第二章
5.1 基本概念 5.2 定性预测 5.3 定量预测
需求预测
1
§2.1
基本概念
一、预测的定义及分类
定义：
预测是指对未来不确定事件的推断和测定，是研究未来不 确定事件的理性表述，是对事物未来发展变化的趋向，以 及对人们从事活动所产生后果而做的估计和测定。
分类：
预测的类型有以下几种： 1. 经济预测：通过对通货膨胀率、货币比率等指标预测未 来经济的发展。 2. 技术预测：对未来产品开发方向，以及工厂发展和制造 技术发展方向的预测； 3. 需求预测。预测在未来一定时期内对某产品需求的数量。 与生产计划直接相关的是需求预测。
2
按市场预测的时间跨度可以将预测分为： 长期预测：时间跨度通常为3年或3年以上，用 于规划新产品、生产系统的配置等。 中期预测：通常从1个季度到3年，用于制订销 售计划和生产计划。 短期预测：通常少于3个月，是制订主生产计划 的依据。
需求函数估计与预测方法介绍
需求函数估计与预测方法介绍一、需求函数的估计1．含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道，需求受多种因素的影响：自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等，所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果，但为研究方便以及现实的可能性，在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变，而得出其它因素与需求量之间的函数关系，那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。
2．方法与步骤估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析，这种方法较为客观，通过它得到的信息比较完全和精确。
为了完成回归分析，我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式；然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体参数值；最后，我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度，以及回归分析的前提条件是否成立，因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。
（1）影响变量的选取),,,( T p I P F Q r x D =这是一般形式的需求函数，就一个具体的回归分析而言，各个变量必须具有特定的含义。
在进行回归分析时，我们应该对于研究对象具有深入的了解，否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。
在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量，但这并不意味着解释变量越多越好，因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题，一般来说，当解释变量超过5至6个时，就可能降低模型的自由度，甚至引起多重共线性问题，这些都会影响到模型的解释力。
对于一些属性因素，如年龄、季节、性别等，如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时，还需设计虚拟变量。
（2）需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取，但为了完成回归分析，我们必须确定需求函数的具体形式。
一种常被采用的函数形式是线性形式，即+++++=T a p a I a p a a Q r x x 43210当然，需求函数的形式也有非线性的，如))((21a a x x I pb Q =（3）数据的收集当模型的具体形式已经确定下来之后，我们需要针对模型中的变量收集样本数据。
第三章需求估计与预测
思考题：
政府为了公民的健康，想减少人民吸烟的数量。可以通过两种方法努力达到 这一目标。 方法一：通过公益广告、香烟盒上有害健康的警示以及禁止在电视上做香烟 广告，降低人民吸烟的意愿。这种措施会引起需求发生变动，使香烟和其他 烟草产品的需求发生曲线移动。从而减少任何一种价格水平时香烟需求量。 如果成功了，这些政策就使香烟的需求曲线向左移动。 方法二：政策制定者可以试着提高香烟的价格。例如，政府对香烟制造商征 税，烟草公司就会以高价的形式把这种税的大部分转嫁给消费者。而较高的 价格鼓励吸烟者减少她们吸的香烟量。这种情况下，吸烟量的减少变现为需 求曲线上点的移动。 另一个值得思考的问题是香烟的价格如何影响大麻这类非法毒品的需求。香 烟税的发对者经常争论说，香烟与大麻是替代品，因此，提高香烟价格鼓励 使用大麻。与此相反，许多毒品专家把烟草作为毒品之门，它引导青年人享 用其他有害物质。换句话说，烟草与大麻是互补品，而不是替代品。 1.你怎样看待烟草和大麻的关系？ 2.用经济学原理分析要减少吸烟有哪些方法？
8
全面、深入地了解目标市场； 全面、深入地了解目标人群； 全面、深入地 了解竞争产品； 全面、深入地 了解营销通路（或）； 经销 商
9
3.市场调查的特点
（1）全过程性。包括调查设计、搜集资料、整理资料、 分析资料和提出调查报告的全过程。 （2）社会性。即市场调查研究的内容和应用范围涉及社 会经济生活的各个领域。 （3）目的性。市场调查的最终目的是为有关部门和企业 进行预测和决策提供科学的依据。 （4）市场调查方法是科学，不是主观臆测。
13
2.1.4 需求曲线： （续4）
个人需求曲线、企业需求曲线和行业需求曲线：
P D1
P0
图2.1
P D2
需求预测的分析方法
需求预测的分析方法需求预测是指通过对市场、消费者行为和其他相关因素进行分析和研究，以预测未来需求的变化趋势和规模。
预测准确的需求可以帮助企业合理安排生产计划、库存管理和市场营销策略，以满足消费者需求，提高企业的竞争力和经济效益。
以下是一些常用的需求预测分析方法：1. 历史数据分析法：通过对过去一段时间的销售数据和市场趋势进行分析，可以发现销售量和销售额的季节性、周期性或趋势性规律。
基于这些规律，可以预测未来需求的趋势和规模。
2. 调查问卷法：通过设计并发放调查问卷，收集消费者对产品或服务的需求和偏好信息。
通过统计和分析问卷结果，可以了解消费者对不同产品特征的偏好程度和购买意愿，进而预测市场需求的变化。
3. 高级统计方法：如时间序列分析、回归分析等，基于历史数据和其他相关因素进行统计建模。
通过寻找相关性和趋势，建立数学模型，预测未来的需求变化。
4. 专家咨询法：邀请相关领域的专家参与需求预测的讨论和分析。
专家可以根据其经验和洞察力，结合市场动态和潜在因素，对未来需求进行估计。
5. 场景分析法：通过对市场环境、竞争态势、消费者行为和政策变化等因素进行分析，并结合市场趋势和发展方向，预测未来需求的变化。
这种方法一般适用于长期和宏观层面的需求预测。
需要注意的是，需求预测并非准确无误的预测未来，而是通过合理的方法和分析，对未来需求进行估计和预测。
在实际应用中，可以综合多种方法和数据，结合经验判断和市场判断，提高需求预测的准确性和可靠性。
需求预测是指企业通过对市场环境、消费者行为和其他相关因素的分析和研究，来预测未来需求的变化趋势和规模。
准确的需求预测可以帮助企业合理制定生产计划、库存管理和市场营销策略，以满足消费者需求，提高企业的竞争力和经济效益。
在实际应用中，需求预测通常涉及多个因素的考虑。
下面将介绍一些常用的需求预测分析方法：1. 历史数据分析法：历史数据分析是一种基于过去销售数据和市场趋势的需求预测方法。
需求预测方法介绍
需求预测——需求的规律性、分类及需求预测——需求预测的五个步骤
（1）明确预测对象和目的。包括预测结果的用途、预测的时间跨度等。据此可确定预测所用信息、需要做的投入。
（2）选择合适的预测方法和预测模型。这里要充分考虑预测的目的、时间的跨度、需求的特征等因素对预测方法的影响。
（3）收集、分析相关的资料数据。
α为参数，又称指数平滑系数，α小，则预测结果对最新动态的反映越不敏感，表明模型较看重历史信息。预测中使用以前期的预测值和观测值，再确定的参数α，就可以完成预测。
回归分析法
回归分析法是指通过对历史数据的分析，试图找到需要预测的需求量与某些变量之间的关联程度，建立回归方程，从而进行预测的方法。
根据统计规律，样本量越大，统计分析的结果越可靠。因此，回归分析法往往需要大量的历史数据作为基础。
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测，它也是任何模式库存管理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月，不超过3年，可用于预算安排等。
长期预测
长期预测多为3年以上，可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
需求的规律、分类及需求预测
需求的五大规律
需求预测——需求的规律、分类及需求预测——需求的五大规律
尖峰需求
需求量总体偏小，需求断断续续，波动大，什么时候出现需求，需求量多少没有明显特征。
季节性需求
产品的需求量随着季节的转换而发生较大的变化，季节性需求具有明显的季节特征，即由于气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量的变化，如夏天游泳衣的销售量、节假日礼品的需求量等。在这种情况下，企业一般能够及时调整自己的经营方向和生产能力，迅速满足市场的需要。
需求预测
X
22
时间序列分析法(Time series)
时间序列分析法是基于需求的历史资料
可以用来预测未来的需求。这类方法适合于
需求环境稳定，基本需求模式没有发生明显
变化。时间序列分析法是使用时最简单的定 量分析预测方法。
23
时间序列分析
Prediction
based exclusively on previously observed Values
31
加权移动平均法
Ft = w 1 A t -1 + w 2 A t - 2 + w 3 A t -3 + ...+ w n A t - n
•使用加权移动平均法首先需要设 定各期的权重
Week 1 2 3 4 Demand 650 678 720
•以3期的加权移动平均法进行预测 Weights: t-1 0.5 t-2 0.3 t-3 0.2
时间
销售
销售额 60 80 100
A random demand pattern with both trend and seasonal elements.
8
不规律需求
15 10
销售
销售额
5 0 0 2 4 时间 6 8 10
9
Lumpy demand: demand having a high variance around mean demand level.
定量预测方法 (objective)
销售人员意见法 市场调查法
因果分析法 Y=f(X1, X2, …, Xn) 时间序列分析法 Yt =f(Yt-1, Yt-2,…, Yt-n)
什么是需求预测？
什么是需求预测？需求预测是指通过分析过去的销售数据和市场趋势，以及运用数学和统计方法，对未来的需求进行估计和预测的过程。
它是企业管理和供应链管理中的重要环节，对于制定生产计划、库存管理以及市场营销战略都起到至关重要的作用。
下面将从准备工作、方法选择和预测误差三个方面来介绍需求预测的相关内容。
一、准备工作在进行需求预测之前，首先需要收集和整理销售数据以及市场信息。
这些数据可以包括历史销售数据、产品价格、市场份额、竞争对手活动等。
同时，还需要对未来的市场环境进行分析，了解可能的影响因素，如经济形势、政策变化等。
通过对这些信息的整合和分析，可以建立起合理的需求预测基础。
二、方法选择需求预测的方法有很多种，常见的方法包括时间序列分析、回归分析、人工智能算法等。
具体选择哪种方法，需要根据实际情况和需求的特点来决定。
例如，对于具有明显季节性变化的产品，可以使用时间序列分析方法；对于新产品或者市场快速变化的产品，可以尝试使用人工智能算法。
不同的方法具有不同的优势和适用范围，合理选择方法可以提高预测的准确性。
三、预测误差任何预测都会存在误差，需求预测也不例外。
预测误差的大小直接影响企业的生产计划和市场供应策略，因此对误差的控制至关重要。
为了减小误差，可以采取以下几点措施：1. 不断优化预测模型：随着时间的推移，市场和环境都在发生变化，因此预测模型也需要不断优化和更新。
及时反馈市场信息，对模型进行调整，可以提高预测的准确性。
2. 结合多种方法：单一的预测方法可能无法完全覆盖所有情况，因此可以结合多种方法进行预测。
比如可以将时间序列分析和人工智能算法相结合，以综合优势的方式进行预测。
3. 实时调整策略：预测结果只是提供了一个参考，最终的市场需求还需要根据实际情况进行调整。
及时反馈市场反馈和销售数据，灵活调整生产计划和库存管理，可以更好地应对市场需求波动。
总结起来，需求预测是企业管理和供应链管理中的重要环节。
通过合理的准备工作、选择适合的预测方法以及控制预测误差，我们可以更好地预估未来的需求，并在市场中取得竞争优势。
第3讲弹性与需求
负数！
Q 5 8 20
10
需求价格弹性的作用
知道了需求价格弹性和价格的百分比变 化，就可以预测需求量的百分比变化；
知道了需求价格弹性和需求量的百分比 变化，就可以预测价格的百分比变化。
11
需求价格弹性之应用举例
大学生的学费应收多少？
一家州立大学面临财务危机。按现有学费水平， 每年亏损750万美元。校长提出把每一学生的平 均学费从现在的3000美元提高到3750美元，增加 25%。该校共有10000名学生，收入为3000万元。
此提案遭到学生的强烈反对。如果你是一名该校 学生，应怎么办？
12
大学生的学费问题之解答
这里的关键是校长的提案没有考虑学费提高后对入学人数的 影响。 一名学生在一本杂志上发现了一篇关于大学教育需求价格弹 性的文章，该文估计州立大学入学人数对学费变化的弹性是 -1.3。这是最新的数据。 因此，学费增长25%，学生将减少32.5%，即3300人，新的总 收入实际为2500万元。而学校的大部分开支与学生人数无关 所以，学校管委会最终否决了校长的提议。
关键在于： 需求缺乏弹性
水稻的价格
新品种使供给增加
政府文件
水稻新品种能增加产量， 鼓励全地区推广，以增 加农民的收入。
价 格 下 降
1
农民总收益减少 400元 新品种使农民的状况变坏
0.5
为什么农民总是 要采用新品种？
水稻数量
1000 1200
分析思路
水稻的需求一般是缺乏弹性的； 每个农民都是水稻市场上微不足道的一分子， 视水稻价格为既定，都希望在当前价格下增加 产量，从而增加收入； 当所有农民都这样做时，水稻市场供给增加， 价格下降，且价格下降幅度大于产量增长幅度， 导致农民获益减少。 采用新品种后成本降低，消费者受益。
管理经济学作业及答案（2）
管理经济学作业及答案（2）管理经济学网上作业答案1．什么是资金的时间价值，如何理解资金的时间价值？答：资金的时间价值是指，同样一笔数额的资金，在不同的时间里，其价值是不等的。
必须明确的是，资金的时间价值必须体现在投资活动中，即资金处于运动中才会有时间价值。
处于静止姿态的资金，不仅会有时间价值，甚至还会由于通货膨胀而贬值。
理解资金的时间价值要注意如下几点。
（1）资金在运动中才有时间价值。
也就是说，资金只有投资出去，才可能有时间价值，闲置的资金是没有时间价值的。
（2）资金的时间价值不是真的由时间创造的，它仍是剩余价值的一部分。
（3）资金的时间价值要按复利计算。
这是假设资金在不断地运动，也就是说资本积累（利息）在不断地资本化。
2．垄断产生的弊端有哪些?答：垄断除带来分配不公平、容易产生腐败、缺乏追求技术进步动力等弊端外，对于资源在全社会范围内的有效配置也会产生不利影响。
垄断企业为了获得超额利润，必然要限制产量，提高产品价格，从而使资源配置偏离最优状态。
如何解决垄断问题主要是政府进行干预，制定反垄断政策。
一是促进竞争，二是管制垄断。
主要包括限制不正当竞争和不公正交易政策、反垄断政策及反兼并政策。
3．试述市场机制在引导资源合理配置中失灵的主要原因？答：①在所有的非完全竞争市场结构中，均衡产量都低于完全竞争是的均衡产量水平。
垄断企业为了获得超额利润，必然要限制产量，提高产品价格，从而使资源配置偏离最优状态。
②公共物品具有非竞争性和非排他性，任何一个人消费的同时并不影响其他人的消费。
当投资者不能独占其投资所带来的收益时，就可能导致这类产品的供给不足。
③由于经济活动中外部效应的存在，当事人不会承担经济活动的全部成本或占有全部收益，这将影响到均衡产量，从而使资源偏离最优配置状态。
④市场有效运行要求生产者及消费者对市场信息的充分掌握。
但实际决策中无法掌握到决策所需要的全部信息。
决策者在信息不确定的条件下做出决策，就会导致资源的非有效配置。
江苏省老年长期照护保险需求评估与预测
江苏省老年长期照护保险需求评估与预测随着江苏省老龄化进程加快，老年人口数量逐年增加，老年人的长期照护需求也日益凸显。
江苏省政府为了解决这一问题，推出了老年长期照护保险制度。
为了确保这一保险制度能够满足老年人的真实需求，需要进行需求评估与预测。
需求评估是指通过调查和分析老年人的长期照护需求以及相关因素，来确定老年长期照护保险的需求规模和覆盖范围。
在进行需求评估时，可以采取以下几种方法：1. 调查问卷：设计一份调查问卷，调查老年人和其家属对长期照护的需求和看法。
问卷可以包括老年人的健康状况、生活方式、家庭背景等信息，并根据问卷结果进行统计和分析。
2. 专家访谈：邀请相关领域的专家进行深入访谈，了解他们对老年长期照护需求的看法和预测。
专家的经验和见解能够提供宝贵的参考意见。
3. 数据分析：收集和分析老年人口的统计数据，通过统计学方法和数据模型，推测出老年长期照护的需求变化趋势。
可以考虑老年人口数量、健康状况、经济状况等因素对需求的影响。
1. 趋势分析：根据过去的数据和趋势，预测老年人口数量和老年长期照护需求的增长趋势。
可以通过线性回归、指数平滑等方法进行分析。
2. 地区特征分析：考虑不同地区老年人口结构的差异和特点，预测不同地区老年长期照护需求的差异和变化。
可以通过统计数据和模型进行分析。
3. 情景分析：根据社会、经济、政策等因素，预测未来可能出现的情景，估计老年长期照护需求的变化。
可以采取场景模拟和策略分析等方法。
通过需求评估和预测，可以为江苏省的老年长期照护保险制度提供科学的依据和参考，确保保险制度能够满足老年人的真实需求。
政府和相关机构可以根据预测结果，制定相应的政策和措施，提前做好准备，并为老年人提供合适的照护服务。
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访问调查
定义：访问法就是将拟调查的项目,以面谈、电话、书信、网 络等形式向消费者提出询问，以获得所需资料。
目的：了解哪些人最可能购买这种产品，了解不同的价格政 策将会如何影响其购买决策。 访问调查的步骤（以消费者问卷调查为例）：
明确调查目的
设计可操作问卷
50 300
0 5意见的购买概率定为： （1）0 （2）0.2 （3）0.4 （6）1.0 （4）0.6 （5）0.8
为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率计算每种价 格水平上的期望需求量。 例如，价格为9元时的期望需求量为： 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0×1.0=160（个） 这样，就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需 求量数据（见表2）。
要和其他方查法估计需求
例：某公司在1000人中调查皮革钱包的需求量，调查表 中列出了五种价格水平，要求被调查人在每一种价格上表 示购买意见，共有六种意见可供选择：
（1）肯定不买；（2）不一定买；（3）可能买； （4）较可能买；（5注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
注意调查方式，使较多的人愿意回答问题，容易、直观、 清楚的问题置前，困难、复杂、敏感、窘迫的问题置后 ；
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工电话服务的调研
三、收集信息
四、分析信息
五、提出结论 1. 使用飞机上电话服务的主要原因是：有紧急情况， 紧迫的商业交易，飞行时间上的混乱，等等。用电话来消 磨时间的现象是不大会发生的。绝大多数的电话是商人所 打的，并且他们要报销单。
美国航空公司对飞机上提供电话服务的调研
美国航空公司注意探索为航空旅行者提供他们需要的 新服务。一位经理提出在高空为乘客提供电话通信的想法。 其他的经理们认为这是激动人心的，并同意应对此做进一 步的研究。于是，提出这一建议的营销经理自愿为此做初 步调查。他同一个大电信公司接触，以研究波音747飞机 从东海岸到西海岸的飞行途中，电话服务在技术上是否可 行。据电信公司讲，这种系统每次航行成本大约是1000 美元。因此，如果每次电话收费25美元，则在每航次中至 少有40人通话才能保本。于是这位经理与本公司的营销调 研经理联系，请他研究旅客对这种新服务将作出何种反应。
2. 每200人中，大约有20位乘客愿花费25美元打一次 电话；而约40人期望每次通话费为15美元。因此，每次 收15美元（40×15＝600）比收25美元（20×25＝500） 有更多的收入。然而，这些收入都大大低于飞行通话的电话服务的调研
市场调查法
市场调查法就是通过对消费者直接进行调查，来估计 某种产品的需求量和各个变量之间的关系。 即通过调查来了解顾客在不同的价格、不同的收入以 及不同的相关产品的价格等条件下，他们愿意购买某 种产品的数量。
市场调查的方法通常有访问调查法和市场实验法两种。 牛牛文档分享 牛牛文档分享
美国航空公司对飞机上提供电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么？ 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话？
3.有多少乘客可能会打电话？各种层次的价格对他们 有何影响？
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客？
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产生多少有长 期意义的影响？
3.推行飞行中的电话服务使美航每次航班能增加2个额外 的乘客，从这2人身上能收到400美元的纯收入，然而， 这也不足以帮助抵付保本成本点。
4. 提供飞行服务增强了美航作为创新和进步的航空公 司的公众形象。 资料来源：摘编自菲利普· 科特勒．营销管理（新千年 版） ．第129~142页． 北京：中国人民大学出版社， 2001.7。
1
需求估计 市场调查法 统计法
需求预测 德尔菲法 时间序列分析法 指数平滑需求估计的方法很多,但基本可归结为两种：市场调查，根 据所得资料估计需求；统计法，根据积累的统计资料用统 计方法估计。
调查结果如下表所示。 牛牛文档分享11[表3—3]
价格(元) 9 8 7 6 5 各种意见人数
（1） （2） （3 ） （4） （5 ） （6 ）
500 300 100 50 0
300 225 150 100 25
125 175 250 100 50
50 15价 格（P） 需求量（Q）
5 800
6 640
7 500
8 335
9 160
把这些数据画在坐标图上，可以得出一条 需求曲线，这条需求曲线的方程为： P=10.07-0.006 3Q（见图1）。