第3章 需求预测
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InvenΒιβλιοθήκη Baiduory status data
能力需 求计划
车间生产系统 Shop-floor systems
供应商系统 Vender Systems
采购市场
3.1 预测
3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 预测及其作用 预测分类 预测的步骤 预测中应注意的几个问题
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需求管理 Demand Management
需求市场
详细物料需求计划 Detailed Materials Requirement planning
时间分段的物料需求计划 Time-phased requirement Planning 物料与能力计划 Material and Capacity Planning
36.5 39.6 40.2
0.4 0.3 0.3 38.54
3、销售人员意见综合法
• 销售人员意见综合法是集合销售人员的预测方案, 加以归纳、分析、判断,确定企业的预测方案的 一种预测方法。 • 销售人员意见综合法首先由企业领导根据经营的 需要,向全部销售人员介绍预测的市场形势,提 供有关资料确定预测期限;然后销售人员根据企 业要求提出各自的预测方案;最后进行综合分析 判断,确定企业的销售预测值。 • 销售人员意见综合法对短期市场预测效果较好。
• 预测的基本假设:过去的发展状态要持 续到将来
• 对总量的预测要比对个体的预测精确
–如每天从武汉到北京旅客数量的预测,比 预计某个人将到何处出差要准确
• 预测精度随预测的时间范围增加而降低
预测与计划的区别
• 预测是对未来事件的陈述,计划是对未来 事件的部署;预测要说明的问题是将会怎 样,即在一定条件下,估计将要发生什么 变化,采取或不采取哪些措施和行动;而 计划要说明的问题是要使将来成为怎样, 即应当采取什么措施和行动来改变现存的 条件,并对未来做出安排与部署,以达到 预期的目的。
2、加权平均
依据:不同时期的历史数据对未来的影响是不同的。
特点:此法对上述事实有一个合理的处理。
① 预测模型:
x n 1 xww
i i
i
wi 为权数,一般取自然数为多,且满足以下条件: wn wn1 wn2 w1
② 适用范围:水平型数据模式 ③ 举例计算:
3月
4月 61
5月 62
6月 59
7月 57
8月 9月 56 63
算术平均法:x10
60
62
加权平均法:x 10
59.68
表6-2 加权移动平均预测
t(月) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实际销量(百台) 三个月的加权移动平均预测值 (百台 ) 20.00 21.00 23.00 24.00 25.00 27.00 26.00 25.00 26.00 28.00 27.00 29.00 (0.5 ×20+1 ×21+1.5 ×23)/3=21.83 23.17 24.33 25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17
• 实例分析
销售预测值(百万元) 业务 主管 人员 销售 财务 市场 乐观 预测 50 48 45 事件 概率 0.3 0.2 0.2 一 般 预 测 35 40 42 事 件 概 率 0.5 0.6 0.5 悲 观 预 测 20 30 34 事 件 概 率 0.2 0.2 0.3 期望 值 预测 人员 权重 预测值 (百万 元)
–科学预测 科学预测是对科学发展情况的预计 与推测。如门捷列夫预计有3个当时未发现的 元素:亚铝、亚硼和亚硅。后来,发现了,是 镓、钪和锗。 –技术预测 技术预测是对技术进步情况的预计 与推测。 –经济预测 政府部门以及其它一些社会组织经 常就未来的经济状况发表经济预测报告
3.1.2 预测分类(续)
• 德尔菲是古希腊的地名。相传希腊神在此降伏妖龙, 后人用德尔菲比喻神的高超预见能力。后来的不少 预言家,都曾先后在此发表演说,提出种种预言。 从此德尔菲就成为专家提出语言的名词。
Delphi 法
第一轮:把调查表发给各个专家,要求他们对调 查表中提出的问题一一做出回答。在规定时间内 专家意见收回。 第二轮:把第一轮收到的意见进行综合整理, “反馈”给每个专家,要求他们澄清自己的观点, 提出更加明确的意见,要求专家回答。 第三轮:把第二轮收到的意见进行整理,“再反 馈”给每个专家。
18.0 15.0
0.4
0.3 0.3 16.22
3.3 定量预测方法
• 时间序列模型:
–把预测指标,如销售量等指标的实际历史数据 按时间顺序排列,应用数学方法进行分析,找 出其中的变化趋势和规律性的一种定量预测方 法。
• 时间序列平滑模型 • 时间序列分解模型
• 因果关系模型
– 利用变量之间的相关关系,通过一种变量的变 化来预测另一种变量的未来变化。
3.1.1 预测及其作用(续)
• 预测的作用
–帮助管理者设计生产运作系统
• 生产什么产品,提供何种服务 • 在何处建立生产/服务设施 • 采用什么样的流程 • 供应链如何组织
–帮助管理者对系统的使用进行计划
• 今年生产什么,生产多少 • 如何利用现有设施提供满意服务
3.1.2 预测分类
• 按性质分
–需求预测 需求预测为企业给出了产品在未来 的一段时间里的需求期望水平,为企业的计划和 控制决策提供了依据。 –社会预测 社会预测是对社会未来的发展状况 的预计和推测。比如人口预测、人们生活方式 变化预测、环境状况预测等。
• 需求预测与企业生产经营活动关系最密切。
需求预测的影响因素有哪些?
• • • • • • • 产品生命周期 顾客偏好 竞争者的行为 广告 设计 质量 商业周期 ……
4
• 下四分位数的项数 • 该方法是避免“群体压力”现象的特点。也是 定性/专家评价的好方法。
3( N 1) 4
2、业务主管人员评判预测法
• 业务主管人员评判预测法就是集合企业内供销、 生产、财务与市场研究等部门的业务主管人员, 在假定的市场环境和既定的销售策略下对一定时 期内的销售期望值的预测。 • 业务主管人员评判预测法的预测过程与销售人员 意见综合法相同。 • 业务主管人员评判预测法的主观性较显著,需要 进行不断的调整,以提高预测的准确性。 • 业务主管人员评判预测法适用于统计资料缺乏或 者不完全的短期与中期市场预测。
输出:产品 与服务
顾 客
环 境
境
需求预测的重要性
Demand Information
Customer
Supplier
Requirements
Requirements
生产/运作管理的计划与控制系统
生产/运作管理的主要工作之一,就是要把来自市场 (用户)的需求,转换成企业组织制造资源的最优(最起 码应是满意)的生产计划。 因此,市场的需求是最优利用企业制造资源的前提之一, 是企业任何运作的“驱动源”。
• 实例分析
销售预测值(百万元) 销售 员 乐观 预测 事件 概率 一 般 预 测 事 件 概 率 悲 观 预 测 事 件 概 率 期望 值 销售 人员 权重 预测值 (百万 元)
1
2 3
18
21 17
0.2
0.3 0.2
16
17 15
0.5
0.6 0.6
14
15 13
0.3
0.1 0.2
15.8
3.2 定性预测方法
• Delphi 法(专家调查法)
• 用户期望调查法 • 部门主管意见 • 销售人员意见汇集法
1、德尔菲法(Delphi)
• 德尔菲法是美国兰德公司研究设计的,20世纪50年 代开始盛行于西方国家。德尔菲法的实质是利用专 家的知识、经验、智慧等无法量化的带有很大模糊 性的信息,通过“背靠背”的方式进行信息的交换, 逐步取得较为一致的意见,达到预测的目的。
3.1.2 预测分类(续)
• 按主客观因素所起的作用分
–定性预测方法
• 主观判断、不需要数学公式 • 预测依据:各种主观意见
–定量预测方法
• 利用统计资料和数学模型进行预测 • 主观判断仍然重要
定 性 预 测 方 法
Delphi法 用户期望调查法 部门主管讨论法 销售人员意见汇集法
预 测 方 法
3.1.1 预测及其作用
• 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。 • 作用
– “凡事预则立,不预则废”。预测为人们提供了即将 发生的情况的信息,增加了成功的机会。 –但预测不是一门精确的科学,它是科学与艺术的结合。 –预测离不开科学测定的数据,也离不开人们的经验和 判断。 –不能因为预测的失误而否定预测。
• 判断在预测中的作用:选择预测方法、辨别 信息、取舍预测结果 • 预测精度与成本 • 预测的时间范围和更新频率 • 稳定性与响应性-预测方法的两个基本要求
–稳定性:抗拒随机干扰、反映稳定需求的能力。 适用于受随机因素影响大的预测问题 –响应性:迅速反映需求变化的能力,适用于受 随机因素影响小的预测问题
3.1.2 预测分类(续)
• 按时间分
–长期预测(Long-range Forecast) 对5年或5年以上的需求前景的预测。它是企业长期 发展规划的依据。 –中期预测(Intermediate-range Forecast) 中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景 的预测。它是制订年度生产计划、季度生产计划的 依据。 –短期预测(Short-range Forecast) 短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。它 是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体 生产经营活动的依据。
3.3 定量预测方法(续)
• 时间序列预测(Time Series Forecasts)
– 趋势成分 - 数据长期变化趋势 – 季节成分 - 在一年内按通常的频率围绕趋势 作上下有规则的波动 – 周期成分 – 在较长时间里围绕趋势作有规 则波动(经济周期) – 随机波动(Random variations)- 随机因素 引起无规则的波动
因果模型
定 量 预 测 方 法
移动平均法 时间序列 平滑模型 加权移动平均法 指数平滑法
时间序 列模型
时间序列 分解模型
乘法模型
加法模型
3.1.3 预测的步骤
“预测”
6 对预测进行监控 5 准备预测 4 收集和分析数据 3 选择预测的方法 2 确定预测的时间范围 1 确定预测的目的
3.1.4 预测中应注意的几个问题
趋势成分 季节成分 周期成分 随机波动成分
3.3 定量预测方法(续)
• 移动平均法
–简单移动平均(Simple moving average,SMA) – 加权移动平均(Weighted moving average,WMA) – 指数平滑法(Exponential smoothing)
简单平均法
一、原理:
随机因素对数据的影响,通过对数据的平均或
平滑消除后,呈现出事物的本质规律。 算术平均
二、简单平均
加权平均 几何平均
1、算术平均
① 预测模型
x n 1
n
x
t 1
i
x
n
n+1期的的预测值 1 2 3 4
t
② 适用范围:短期的水平型数据模式。 注:当各期增长量基本相同时,也可借用(若线性, 增长率呈现水平变动规律)。
第三章
需求预测 Demand Forecasting
本章主要内容
3.1 3.2 3.3 3.4 预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差及监控
运作模型
待转化资 源: 物料 信息 顾客
环 境
组织 战略
运作 战略
竞争 态势
运作 设计
运作 改善
输入 资源
转化资源 : 设施 技术 员工 环 运作系 统运行
为此,我们可先了解生产计划与控制系统的构成情况, 看其与需求管理的关系。
生产运作管理的计划与控制系统构成
资源计划 Resource Planning 生产计划 Production Planning 主生产计划 Master Production Scheduling
Bill of Material
德尔菲预测示意图
预测问题 信息资料
预 测 织者
意见反馈(1、2、……n)
组
反馈(1)
反馈(n)
反馈(2)
专家们
整理(1)
整理(2)
整理(n)
图6-1 德尔菲预测示意图
• 这种反复征询意见的轮数,在我国一般是三轮 到四轮,外国一般用四轮至五轮。每一轮都把 上轮的回答用统计方法进行综合整理。计算出 所有回答的平均数和离差,在下一轮中告诉各 个专家。平均数一般用中位数,离差一般用全 距或四分位数间距。 • 上四分位数的项数 = N 1