第三章 数据整理与显示
第三章统计数据的整理和显示习题
第三章统计数据的整理和显示练习题一、填空题1.统计数据分组的关键在于。
2.一般说来，统计分组用于三方面：(1>；<2）；<3）。
3.根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。
4.按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。
5.在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。
各组中点位置上的变量值叫。
6.组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。
7.已知一个变量数列最后一组的下限为900，其邻组的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。
b5E2RGbCAP8.统计资料的表现形式主要有和。
9.从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。
10.统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。
p1EanqFDPw11.数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。
12.直方图是用的宽度和高度来表示频数分布的图形。
13.雷达图是一种的图示方法。
二、单项选择题1.统计分组的关键问题是( >A正确选择分组标志 B确定组距和组数C确定组距和组中值 D确定全距和组距2.为了反映我国经济中所有制成份的构成情况需要进行( >A经济成份分类B登记注册类型分类C三次产业分类 D国民经济行业分类3.按品质标志分组，分组界限的确定有时会发生困难，这是由于( >A组数较多 B标志变异不明显C两种性质变异间存在过渡形态 D分组有粗有细4.某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( >A260 B 215 C 230 D 1855.下列分组中按品质标志分组的是( >A人口按年龄分组 B产品按质量优劣分组C企业按固定资产原值分组 D乡镇按工业产值分组6.对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( >A简单分组 B平行分组C复合分组 D分组体系7.用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( >A各组的次数均相等 B各组的组距均相等C各组的变量值均相等 D各组次数在本组内呈均匀分布8.对统计总体按两个及以上标志分组后形成的统计表叫( >A简单表 B简单分组表C复合分组表 D汇总表9.对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( >A变量分组 B属性分组C分组体系 D复合分组10.在频数分布中，频率是指( >A各组频数之比 B各组频率之比C各组频数与总频数之比 D各组频数与各组次数之比11.频数分布用来表明( >A总体单位在各组的分布状况 B各组变量值构成情况C各组标志值分布情况 D各组变量值的变动程度12.在分组时，若有某单位的变量值正好等于某组的下限时，一般应将其归在( >A上限所在组 B下限所在组C任意一组均可 D另设新组13.在编制组距数列时，当全距不变的情况下，组距与组数的关系是( >A正比例关系 B反比例关系C乘积关系 D毫无关系14.统计表的宾词是用来说明总体特征的( >A标志 B总体单位C统计指标 D统计对象15.统计表的主词是统计表所要说明的对象，一般排在统计表的( >A左方 B上端中部 C右方 D下方16.用组中值与次数求坐标点连接而成的统计图是( >A直方图 B条形图 C曲线图 D折线图17.按字母的顺序或笔画数的多少顺序排序的统计数据一般是( >A定类型数据 B定距数据C定比数据 D定序数据18.多指标的图示方法是( >A直方图 B条形图 C环行图 D雷达图19.变量数列的构成要素是< ）A分组标志和指标B分组标志和次数C数量分组标志数值和频数D品质分组标志属性和频数20.下列哪一种资料，适合编制单项数列< ）A连续型变量且各变量值变动比较均匀B离散型变量且变量值的种类数较少C连续型变量且各变量值变动幅度较大D离散型变量且各变量值变动幅度较大21.某组向上累计次数表示< ）A大于该组上限的次数有多少B大于该组下限的次数有多少C小于该组上限的次数有多少D小于该组下限的次数有多少三、多项选择题1．统计分组的主要应用有(>A区分现象的类型 B反映现象总体的内部结构C比较现象间的一般水平 D分析现象的变化关系E研究现象之间的数量依存关系2.指出下表表示的分布数列所属的类型( >A品质数列 B变量数列C分组数列 D组距数列E等距数列3.指出下列分组哪些是属性分组( >A人口按性别分组 B企业按产值多少分组C家庭按收入水平分组 D在业人口按文化程度分组 E宾馆按星级分组4.对统计数据准确性审核的方法有( >A计算检查 B逻辑检查C时间检查 D调查检查E平衡检查5.统计数据的预处理，包括( >A数据分类 B数据筛选C数据审核 D数据订正E数据排序6.从形式上看，统计表由哪些部分构成( >A总标题 B主词 C纵栏标题D横行标题 E宾词7.按主词是否分组，统计表可分为( >A单一表 B简单表 C分组表D复合表 E综合表8.统计数据的审核主要是审核数据的( >A准确性 B及时性 C完整性D适用性 E代表性9.统计数据整理的内容一般有( >A对原始数据进行预处理 B对统计数据进行分组C对统计数据进行汇总 D对统计数据进行分析E编制统计表、绘制统计图10.国民经济中常用的统计分组有( >A经济成分分组 B登记注册类型分组C国民经济行业分类 D三次产业分类E机构部门分类11.某厂100名工人按工资额分为800以下、800-1000、1000-1200、1200-1400、1400以上等五个组。
统计学第3章统计数据整理与显示
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本 章 内 容
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计分组与频数分布数列
第三节 统计数据的显示
第四节
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EXCEL在数据整理应用示例
第一节 统计数据整理概述
一、统计数据整理的含义与要求
二、统计数据整理的步骤
三、统计数据的预处理
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一、统计数据整理的含义与要求
个体企业 其它企业
70～80分 （中等） 80～90分 （良好） 90～100分（优秀）
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统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，把 总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。
统计分组有两个方面的含义，即：
是“分” 即将总体区分为性质 不同的若干组成部分
统计 分组
是“合” 即将性质相同的总 体单位合为一组
每一组中的最大变量值称为上限，每组最小变量值
称为下限。
重叠组限 在统计时 遵循“上 限不在内” 的原则。
工人按工资分组：
600 700 800 1200 ～ 700 ～ 800 ～ 1200 ～ 1500
企业按人数分组：
1 ～ 499 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000 ～ 3499
（4）按数量标志分组
数量标志分组，即变量分组。 例如， 按考分分组（分） 60以下 用数量来 60 ～ 70 表示各组 70 ～ 80 性质上的 80 ～ 90 差别 90 ～ 100 注意：第一，明确分组的目的，. 即通过数量的变化来区 分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。 第二，采用适当的分组形式， 即要以什么样的数量作 为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分
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统计学原理 第三章 数据整理与显示
4.数量（变量）分组
如，企业按产值分组
按数量标志进行的分组。
100万元以下 100 ～ 500 500 ～ 1000 1000万元以上
单项式分组 数量（变量）分组 组距式分组
单项式分组： 在变量分组中， 一个组只有一个变量值。
如，居民家庭按子女数分组： 0 1 2 3 单项式分组适用于变量值变化范围不大、不同变量值个数 较少的离散型变量的场合。
10
22
20
22
30
27
主要步骤：数据------数据透视表------布局
EXCELL应用：单项式分组及汇总 日产量 22 23 24 25 26 工人人数 6 8 10 1 3 比重 20.00% 26.67% 33.33% 3.33% 10.00%
27
总计
2
30
6.67%
100.00%
主要步骤：数据------数据透视表------布局
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200 1200 ～1500
组 限 重 叠
499以下 500 ～ 999 1000 ～ 1999 2000 ～ 2999 3000及以上
组 限 不 重 叠
组限的划 分方法
不重叠组限（只适用于离散型变量） 重叠组限（适用于连续型变量和离散型变量）
当为重叠组限时，交叉组限值遵循 “上限不在其内”的原则。
它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数较多 的离散型变量及连续型变量的情形。
组距式分组最为常见，进行分组涉及以下几个问题
（1）组限及划分方法
（2）组距与组数 （3）等距分组与不等距分组 （4）组中值
组距式分组的组限及划分方法
每组起点值称为上限，终点值称为下限。 工人按工资分组： 企业按人数分组：
数据、模型与决策(03)第3章 数据的整理与显示讲解
1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之
间的中点值
组中值 = 下限值+上限值 2
3 - 38
统计学
(第二版)
【例】某电脑 公司2002年前 四个月各天的 销售量数据(单 位：台)。试对 数据进行分组 。
。右边就是记录的原始数 据
3 - 20
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图
2. 不等距分组
各组频数的分布受组距大小不同的影响
各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际 状况
需要用频数密度（频数密度=频数/组距）反映 频数分布的实际状况
K 1 lg( n) lg( 2)
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下 限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分 的组数来确定，即
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
3 - 37
统计学
(第二版)
组距分组
(几个概念)
一般
78 26.0 198 66.0 180 60.0
满意
64 21.3 262 87.3 102 34.0
统计学统计数据的整理和显示
组数
组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
01
或= （适用上开口组）
03
组中值= （适用所有闭口组）
02
或= （适用下开口组）
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。
从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明：
1
某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。
第三章 数据的整理与显示_1_
第三章思考练习一、思考题1.什么是统计分组？统计分组有何作用？2.统计分组的原则是什么？3.统计分组有哪些基本类型？4.组距分组涉及的要素有哪些？5.频数分布有哪些种类？6.累计频数或频率有何作用？7.统计表的种类有哪些？8.统计表的构成包括哪些内容？9.统计图有哪些主要类型？二、练习题（一）填空题1、________是数据整理的基础；__________是数据整理的中心；__________是数据整理的结果。
2、用组中值来代表各组标志值的平均水平，其前提条件是：______________。
3、数据整理结果的显示方式有：__________和__________。
4、频数分布是统计整理的重要结果，也是统计分析的基础与前提，其基本构成要素有：__________和__________。
5、统计表的构成要素包括：总标题、横行标题、纵行标题、_________四个部分；（二）判断题1、在组距分组中，组距的大小和组数的多少成反比。
（）2、对连续型数据既可以作单项分组又可以作组距分组，而离散型数据只能作组距式分组。
（）3、统计分组数列是把总体单位总量按照总体所分的组进行分配。
（）4、统计表的主词是说明总体的各种统计指标。
（）5、单项分组通常只适用于离散变量且变量值较少的情况。
( )6、在对连续型数据进行组距分组时，统计次数一般应遵循“上组限不在内”的原则。
( )7、在全距一定的条件下，组数越多，组距越大。
( )8、茎叶图主要用于显示分组数据。
9、直方图主要用于显示品质数据10、数据透视表可以灵活、快捷地同时对多个变量进行交叉汇总（三）单项题1、在统计分组时，首先应考虑( )。
A．分成多少组 B．选择什么标志分组C．各组差异大小 D．分组后计算方便2、对职工的生活状况进行研究，要正确地选择的分组标志应当是（）A．职工月工资总额的多少B．职工月人均收入额的多少C．职工家庭成员平均月收入额的多少D．职工的人均月岗位津贴及奖金的多少3、在进行组距式分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限的数值时，一般是（）A．将此值归入上限所在组 B．将此值归入下限所在组C．将此值归入上限所在组或下限所在组均可 D．另行分组4、划分离散变量的组限时，相邻两组的组限是（）A．必须是间断的 B．必须是重叠的C．即可以是间断的，也可以是重叠的 D．应当是相近的5、下列分组中哪个是按品质标志分组（）A．企业按年生产能力分组 B．产品按品种分组C．家庭按收入水平分组 D．人口按年龄分组6、在连续型数据的频数分布中，其末组组限为500以上，又知其邻组组中值为480，则末组组中值为（）A．520 B．510 C．500 D．4907、在一般情况下，宾词是（）A．统计表的构成形式 B．统计表要说明的总体C．说明总体的统计指标 D．总体的各个组8、分布数列中各组频率的总和应（）A．小于1 B．等于1 C．大于1 D．不等于19、有12名工人看管机器台数资料如下：2、5、4、4、3、3、4、3、4、4、2、2按以上资料编制频数分布，应采用（）A．单项分组 B．等距分组C．不等距分组 D．以上几种形式分组均可10、向下累计次数的含义是（）累计次数。
第三章统计数据的整理与显示
统计整理方案 1、 确定汇总的统计指标和
综合表； 2、 确定分组方法； 3、 确定汇总资料的形式； 4、 确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章 统计数据整理与显示
§2 统计分组 一、统计分组意义和作用 1、概念：它是根据统计研究的需要，将
统计总体按照一定的标志分成若干 个不同的组别。 对总体而言是“分”，对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章 统计数据的整理 与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容 统计整理在统计工作中处于中间阶段，
起着承前启后的作用。通过数据整理，可 以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理 性、在某种程度上能够说明总体特征的有 用的资料。
它是根据统计研究的任务，对调查阶 段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇 总，使其系统化、条理化、科学化，以反 映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为： 第一步：将原始资料按数值大小依次排列。 全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步：确定变量的类型和分组方法（单 变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距（interval)。当 组数确定后，组距可计算得到： 组距=全距/组数
原则： 应将总体单位分别的特点显示出来 要考虑到原始资料的集中程度 要考虑到所研究对象的实际情况，考
例：重庆市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8
统计数据的整理和显(1)
分组的原则：穷尽和互斥
１．按品质标志分组或按数量标志分组，或用两 种标志结合分组 ２．按主要标志与辅助标志分组
（四）统计分组体系
１．简单分组与平行分组
标 按性别分组
志 男性 女性
(二)统计分组的作用
1.划分性质不同的各种类型，研究其特征和规律性
表1 我国近几年农业总产值情况 单位：亿元
类型 1995年 1996年 1997年 1998年
农业 11884.6 13539.8 13866.9 14099.3
林业
709.9
778 817.8 848.7
牧业
6044.9 7083 7620.3 7729.8
如：某校按学生人数分组，其组限为： 100人以下 101—200 201—300 301人以上
组距分组中，上述分组都是等距分组，即各组组 距相等，其特点是：
由于各组组距相等，各组次数的分布不受组距大 小的影响，它消除了组距对其分布的影响，与次数 密度的分布是一致的，一般呈正态分布。
同时也存在不等距分组即只要有一组组距不相等的 分组，也称异距分组。例如学生年龄18岁以下，1920，21-24，25岁以上等。其特点是：
60—70
—60
70以上等
61人以上等
我们把这种分组形式称为开口组。“以下”称之 为下开口，“以上”称之为上开口。
下开口的组中值＝本组上限－（1/2）*相邻组 的组距
上开口的组中值＝本组下限＋（1/2）*相邻组 的组距
例如结合上面学生成绩的分布计算其组中值 下开口组中值=60-（1/2）×(70-60)=55 上开口组中值=70+（1/2）×(70-60)=75
《管理统计学》焦建玲 第03章 描述性统计分析
第三章 描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
频数分布
【例3-1】以下是一个班级60名学生数学期末考试成绩，请编制 组距式变量数列。 90 78 81 64 83 75 78 79 81 82 91 93 95 94 84 64 61 87 70 60 20 65 77 73 78 92 88 73 86 73 64 76 71 67 63 69 70 89 90 83 74 79 76 99 75 38 55 82 93 98 85 78 89 66 71 84 70 68 72 80
第三章 描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
统计分组
统计分组是根据统计研究的任务的要求和现象总体的内 在特点，按照一定的标志，将统计总体区分为不同类型或 不同性质的若干组成部分。这些组成部分中的每一个部分 就叫做一个分组，通过分组把总体内部不同性质的单位分 开，把性质相同的单位归并在一个组内，说明总体内部各 组之间的相互关系及其特征。
下限公式： 上限公式：
Me L
fi 2 Sm1 h fm
Me U
fi 2 Sm1 h fm
第三章 描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
【例3-2】某高校随机抽取300名学生的身高样本资料，
并根据研究需求对样本进行分组，数据如表3-4所示，试
计算该校学生身高的中位数。
表3-4 某高校学生身高样本数据
第三章 描述性统计分析
3.1 统计数据整理与显示
频数分布
组限的具体形式有间断组限和重合组限，开口组限和闭口组限。 例如：企业职工按年龄分组，其 组限可表示为：30岁以下，30~39 岁，40~49岁，50~59岁，60岁以 上。
间断组限是每一组的组限与邻组的组限都是间断设置的。
统计学(第3章)
4、定比尺度（比率尺度 ratio scale）
是对事物之间比值的一种测度，可用
于参数与非参数统计推断。 特征：
除区分事物的类别、进行排序、比较大 小，而且还可以进行加减乘除运算。 具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或“不存在”。 所有统计量都可以对其进行分析。与定 距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。
第三章 统计数据的整理 10
3、观察数据和实验数据
观察数据：通过调查或观测而得 到的数据。 实验数据：通过控制实验对象而 收集的数据。
第三章 统计数据的整理
11
4、直接数据和间接数据
直接数据：即原始数据。
间接数据：已加工整理过的数据。
第三章 统计数据的整理
12
第二节 统计整理的含义和步骤
当异距分组时，各组的次数还受 到组距不同的影响。为消除异距 分组的这种影响，须计算频率密 度（或次数密度），计算公式： 频数密度 = 频数/组距 频率密度 = 频率/组距
第三章 统计数据的整理
36
二、分布数列的编制
将原始资料按其数值大小重新排列 2. 确定全距 3. 确定组距和组数 4. 确定组限 5. 编制变量数列 示例3-5
第三章 统计数据的整理
某地人口
21
（三）按分组标志的不同性质分
品质分组（属性分组）：是将总体按
品质（或属性）标志进行分组。如企 业按经济成份、企业规模，职工按性 别、文化程度分组等。 数量分组（变量分组）：是将总体按 数量标志进行分组，如企业按职工人 数、劳动生产率分组，职工按工龄、 工资分组等。
第三章 统计数据的整理 31
4、开口组的组距与组中值
统计学基础(第三章)
7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 —
300 279 180 102 38 —
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
statistics
统计学——第三章数据整理与显示 数值数据（定距数据）的分组
单项分组：每一个组中只有一个变量值,适用于离散型变量 的数据、并且数据的范围不太大情况下的分组。 组距分组：每个分组是一个数值区间。它适用于连续型变量 或变动范围较大的离散型变量的数据分组。
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
具体步骤：
（1）打开Excel工作表中“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
（2）在“数据分析”对话框中选择“直方图”命令，并点击“确定”按钮。 （3）在该对话框中“输入区域”一栏填入数据区域B2：B41；在“接收区域” 一栏填入代码区域C2：C5；在“输出区域”一栏填入结果输出的区域；其他 选项根据需要选择。点击“确定”按钮，得结果。 （4）对输出结果进行还原并适当改造，即可得频数分布。
统计学——第三章数据整理与显示
第四节 统 计 图
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
统计图的结构
标题 一般包括图表标题、数值轴（X，Y）标题 坐标轴和网格线 坐标轴和网格线构造了绘图区的骨架， 借助坐标轴和网格线，可以更容易读懂统计图。 图表区和绘图区 统计表的所有内容都在图表区内，包括 绘图区。统计图绘制在绘图区内。 图例 用来标明图表中的数据系列。
答：调查整理的结果为
甲城市 回答类别 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计 户数/户 24 108 93 45 30 300 百分比/% 8 36 31 15 10 100 向上累积 24 132 225 270 300 — 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 百分比/% 100 92 56 25 10 — 300 276 168 75 30 — 户数/户 百分比/% 户数/户
第三章 统计数据的整理
土 地 面 积
人口密度
日本
美国
欧共体
统计地图
合成纤维人造纤维的地域分布
（四）统计图的构成
图题
某国各地降水量
90 80 70 60 50 40
1 图题 2 图号 3 图目
4 图尺 5 图形 6 图注
图 目
降 水 量 （ 毫 米 ）
图形
图注
东部 西部 北部
图尺 30
20 10 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列还可分为 单项数列：每组只有一个变量值的变量数列 组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列
连续变量数列：按连续变量分组形成的数列
离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
品质变量分配数列实例
本章重难点提示
本章重点：统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方 法——统计表和统计图。 本章难点：统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节 数据整理的一般问题
一 数据整理的概念和作用
(一)概念 对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使 其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综 合特征的资料的工作过程。
100-500 500以上
180
85 35
7.83
3.70 1.52
合计
2300
100.00
单项式变量数列实例
表3-4 家庭人口数（人） 1 某市居民家庭按家庭人口数分组 家庭数（千户） 9.8 比重（%） 5.76
2
3
27.5
94.6
电子课件 [统计学原理与实务(第3版)][曹印革][电子教案和习题解答] 第三章课件
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对于连续型变量，由于其变量值是连续不断的， 不能一一列举，故不能采用单项式分组，只能 采用组距式分组。
把全部变量值依次划分为几个区间，各个变量 值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离 称为组距，这样的分组称为组距式分组。在组 距式分组中，被分成的各个组不是一个具体的 数值，而是一个数值区间。用于表示各组数量 界限的变量值称为组限，其中组内的最小值为 该组的下限，最大值为该组的上线。
二、统计分组的作用
统计分组的作用主要表现在以下几个方面： 1、划分社会经济类型。
统计分组是确定社会经济现象各种类型 的基础，例如将国民经济按三个产业划 分，将工业企业按所有制的不同划分、 按轻重工业划分，居民按城镇、农村划 分，从而说明不同的经济类型的特点。 一般来说，社会经济类型的分组多采用 品质标志来划分。
职工
初级 中级 高级
女性
男性 女性
男性 女性 男性
4 统计分组体系
1）.平行分组体系 平行分组体系就是对同一总体同时选择两
个或两个以上的标志分别进行简单分组，然后 并列在一起就形成了平行分组体系。 2）.复合分组体系
复合分组体系就是将总体按两个或两个以 上的标志结合起来进行层叠分组，形成复合分 组体系。
统计整理的意义表现在以下三 个方面：
统计整理是我们对客观事物从感性认识 上升到理性认识的连接点。通过调查取 得的资料只是我们对事物的一种感性认 识，只是事物的表象。
统计整理是进行统计分析的前提。 数据整理在整个统计研究中占有重要地
位。
二、统计数据整理的步骤
统计数据整理是将搜集到的原始数据条理化、系 统化，使之符合统计分析与推断的要求。通过 整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供 所包含的统计信息。根据统计研究的目的和内 容，统计整理一般分为以下几个步骤：
《统计基础》教案第3章统计数据的整理与显示(中职教育).docx
第3章统计数据的整理与显示【学习目标】木章主要介绍了统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的前捉。
介绍了统计整理的概念和内容，统计分组的方法，分配数列的概念、种类以及编制分配数列的基本步骤。
统计资料汇总的组织形式和具体方法。
【基木要求】学习本章内容，耍求学习者注意统计资料整个工作过程的有关问题，掌握统计资料整理的程序、步骤和方法，绘制统计图，编制统计表。
通过各种渠道将统计数据搜集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。
通过整理可以大人简化数据，使我们更容易理解和分析。
数据整理通常包括数据的预处理、分类或分组、汇总等几个方面的内容，它是统计分析Z前的必要步骤。
【学习内容】3.1数据的预处理数据的预处理是数据整理的先前步骤，是在対数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。
3.1.1数据的审核与筛选在对统计数据进行整理时，首先要进行审核，以保证数据的质量，为进一步的整理与分析打下基础。
从不同渠道取得的统计数据，其审核内容和方法有所不同，不同类型的统计数据在审核内容和方法上也冇所差异。
对于通过肓接调查取得的原始数据，应主要从完整性和准确性两个方面去审核。
完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全等。
准确性审核主要包括两个方面：一是检查数据资料是否真实地反映了客观实际悄况，内容是否符合实际；二是检杏数据是否有错谋，计算是否正确等。
审核数据准确性的方法主要有逻辑检杳和计算检查。
逻辑检查主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项F1或数字Z间有无相互矛盾的现象。
比如中学文化程度的人所填的职业是大学教师，对于这种违背逻辑的项冃应予以纠正。
逻辑检查主要用于对定类数据和定序数据的审核。
计算检查是检查调查表屮的各项数据在计算结果和计算方法上有无错课。
比如各分项数字之和是否等于札I应的合计数，各结构比例之和是否等于1或1()()%,出现在不同表格上的同一指标数值是否相同，等等。
第三章统计整理
3、分 类
品质数列 变量数列
单值数列
组距数列
等距数列 异距数列
二、变量数列的编制
编制变量数 列的步骤
确 定 组 数 确 定 组 距 计 算 频 数 编 制 表 格
（一）品质数列:
将总体按品质标志分组形成的分布数列 例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 绝对数人数 比重(%)
男 女 30 10 75 25
1、定义
2、作用
是统计调查的继续，统计分析的 前提和基础 (承上启下）
3、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2008-1-4 5
第二节 统计分组
33 ％
25％
42％
分组前
分组后
2008-1-4
6
一、统计分组的含义与性质
1.含义 根据统计研究任务的要求和现象总体的内在 特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性 质不同而又有联系的几个部分的统计方法，称 为统计分组。 2.性质 分与合 、穷尽与互斥、反映本质差异、可能 掩盖差异、关键是分组标志的选择和分组界限 的确定
单位：亿元
例
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年 农业 14106.2 13873.6 14462.8 14931.5 林业 886.3 936.5 938.8 2 815.0 1 033.5
牧业
渔业
6 997.6
7 393.1 7 963.1
8 454.6
2 971.1
2 539.0 2 712.6
张桂平 刘汉 马云 李非列 宋卫平 孙广信 杨孙西 李彦宏 张力 李思廉 李金元 陈发树
第三章 统计数据的整理和显示
发现数据 的规律性， 作进一步的 统计分析
二、统计整理的步骤
1.统计资料的审核
包括对资料的完整性和准确性审核。
2.统计资料的分组和汇总
分组和汇总是统计整理的中心工作
3.编制统计图表
统计图表是统计整理成果最常用的表现形式，
举例
男
政治面貌
中共党员 团员 中共党员 团员
按别
女
政治面貌
3.
按分组的作用分
类型分组 结构分组 分析分组
四、分组体系
1.概念：统计分组体系是指在统计整理中，为研究现 象总体的情况而运用多个分组标志对总体进行分组，从而 形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。 2.分类：平行分组体系和复合分组体系。 平行分组体系就是对同一总体进行若干次简单分组。 复合分组体系就是对某一总体进行某种复合分组。 汉族12人，占60％ 1.按民族分组 回族5人，占25％ 平 满族3人，占15％ 行 20岁5人，占25％ 分 21岁5人，占25％ 组 2.按年龄分组 22岁2人，占10％ 体 23岁8人，占40％ 系 中共党员8人，占40％ 3.按政治面貌分组 团员12人，占60％
一、统计整理的意义
统计整理：根据统计研究的目的，对统计 调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总， 使其条理化、系统化的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于
统计整理。
意义：整个统计工作和研究过程的中间
环节，起着承前启后的作用。统计整 理是统计调查的继续，又是统计分析 的基础。
适用于连续型变量 变动范围比较大的离散型变量
某班考试成绩统计表
统计学 第3章 数据的整理与显示
主讲：王光玲，济南大学商学院 45
2.统计分组的方法
2）数量标志分组 ——按表现总体单位数量特征的标 志进行的分组 。
例如，按职工人数分组、按人口年龄分组、按工资收 入水平分组、按销售额分组等
（1）单项式分组：每组变量值是一个值 （2）组距式分组：每组变量值是一个区间。
2020/5/14
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小作业：课后将课本P50的例3-1和3-2的例子演示
一遍！
2020/5/14
39
3.2 统计分组与频数分布
3.2.1 统计分组 3.2.2 频数分布及统计图
主讲：王光玲，济南大学经济学院
3.2.1 统计分组
主讲：王光玲，济南大学经济学院
1、统计分组（见P52）
概念：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按 照一定的标志把被研究总体划分为若干个性质不同但又 有联系的组，称为统计分组。
某单位共有1000名职工，每名职工的文化程度、月收入、 婚姻状况等个体特征都有所不同（变异）。若该单位领导 想从总体上了解职工队伍的文化程度、月收入、婚姻状况 等情况，则可先要通过登记方法获得每个职工的资料，对 这些描述每名职工个体特征的资料进行分类汇总和分析计 算，就可以了解该单位全部职工中有多少人未婚、多少人 已婚、多少人离婚、多少人丧偶，各自所占的百分比是多 少；也可以了解研究生、大学、中专（高中）等不同文化 程度职工的人数及比重；还可以了解职工月平均工资、各 类职工的工资水平、职工工资分布的均衡性等等，以上内 容均为统计整理的有效信息，这些统计信息对于制定企业 的人力资源计划是十分必要的。
2020/5/14
43
2.统计分组的方法
1）品质标志分组 ——按研究对象的某种属性特征分组。
（2）复合分组：对总体按两个或两个以上的标志进 行的重叠式分组。
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如：2015年国民经济结构
第一产业占比 第二产业占比 第三产业占比
以%表示 3.7% 49.3% 47%
第三节 统计分组的作用
3、分析现象间的依存关系
任何社会经济现象之间都不是彼此孤立的，而是相互依存和 制约的。 如：一国财政支出结构表明，用于科教经费方面的支出比重越大， 国内生产总值和财政收入增长越快，说明什么？ 科学技术是第一生产力、“科教兴国”战略
统计基础与应用
原始资料
60 60 62 65 65 66 67 68 70 70 71 72 73 74 75 76 76 76 77 78 78 78 79 80 82 83 84 84 86 87 88 89 89 90 90 91 92 92 94 96
分布数列
按销售额分组 销售部个数 比重
第三节 统计分组的种类
1、按分组标志的性质分为品质标志分组和数量标志分组 按品质标志分组是指选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志。
简单的，品质所表现出来的差异比较明确，如人口按“性别”分组； 复杂的，涉及组数较多，组与组之间的性质不易划分，如人口按职业分组、 国民经济部门分类、产品分类等。 在实际统计工作中，复杂的分组，由上级统计机关或各业务主管部门统一 编制标准的分类目录，如商品分类目录、工业产品分类目录、工业部门分类 目录等。
统计基础与应用
第三节 统计分组概念
统计分组是根据统计研究的目的，结合统计对象的 特点，将统计总体按照一个或几个标志区分为若干性质 不同的组成部分。 原则：相同者合并，不同者分开 对总体而言是“分”，将总体分为性质不同的若干部分 对个体而言是“合”，将性质相同个体组合在一起
第三节 统计分组的作用
1、划分现象的类型 通过统计分组将复杂的客观现象划分为性质不同的类
同一分组标志在某一时期、某一条件下适合，在另一时期和条 件就不一定合适。
如：研究企业规模时，在生产技术不发达时，“职工人数” 就是反映企业规模大小的标志；而在生产技术发达时，“固定 资产价值”更合适点。
第三节 各组界限的划分
原则：有组可归、仅归一组 一定保证各组组内单位的同质性和各组之间单位的差 异性
第三节 统计分组的种类
知识链接一一我国国民经济核算中的三大产业分类 根据国家统计局最新发布的《国民经济行业分类》(GB/T 4754 2017)的规定，
我国国民经济核算中的三大产业具体划分如下:第一产业是指农、林、牧、渔业(不 含农、林、牧、渔中的服务业)。第二产业是指采矿业(不含开采辅助活动)，制造 业(不含金属制品、机械和设备修理业),电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑 业。
第一产业占比 第二产业占比 第三产业占比
以%表示 4.1% 54.1% 42%
统计基础与应用
第二节 数据的审核
您对当前大学生中出现的崇洋消费、炫富消费、攀比 消费等不理性的消费方式有什么看法？（开放式问题） 答：无
统计基础与应用
第二节 数据的审核
您家里现在使用的空调品牌有哪些？（可多选）
统计基础与应用
统计基础与应用
第一节 统计整理的程序
4．统计资料分组。根据统计整理方案的要求， 按已确定的汇总组织形式和具体方法，依照一定标 志，对统计资料进行分组。统计分组是统计整理的 关键步骤，分组科学与否将直接影响统计整理工作 的质量。
统计基础与应用
第一节 统计整理的程序
5．统计资料汇总。在分组的基础上，根据统计 研究目的确定汇总目标，将反映总体单位特征的资 料转化为反映总体数量特征的资料。适当选择汇总 形式，计算各组单位数和合计总数，计算分组指标 和综合指标。
第三章 数据整理与显示
第一节 统计整理的概念、作用和程序 第二节 数据的审核 第三节 统计分组及频数分布 第四节 统计表 第五节 统计图
aggregative index
第一节 统计整理的概念
狭义：对统计调查所收集到的第一手数据进行分 类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出 反映事物总体综合体征的资料的工作过程；
第二节 数据的审核
在调查大学生消费情况是，某一位被调查者说自己每 月生活费500-650元，每月伙食费750-900元之间。
统计基础与应用
第二节 数据的审核
问题数据的处理方法：
1、重新调查
伪民意调查
统计基础与应用
第二节 数据的审核
2、缺失处理 前提条件： （1）问卷数量较少 （2）问卷中令人不满意的答案的比例很小 （3）涉及的变量不是关键变量
第一节 统计整理的程序
1．制订统计整理方案。统计整理方案是根据统 计研究的目的和要求，事先对整理工作做出全面安 排，制订周密的工作计划，是有计划、有组织地进 行统计资料整理的保证。
统计基础与应用
第一节 统计整理的程序
2．审核调查资料。 原始数据：审核完整性和准确性 二手数据：审核适用性和时效性
统计基础与应用
个标志对总体分组，然后再按另一个标志把已经分好的组又分别划分为若干组， 分组的结果形成层叠式或者交叉式。
案例思考： 编制分布数列，反映区域销售部的销售额分布情况。
统计基础与应用
小组讨论
讨论完成后每组推选一名代表阐述本组的观点。
统计基础与应用
案例分析
重新排序
选择类型
你能从这40个数 中直观的看出该 公司销售额分布 的集中趋势和特 点吗？如果不能， 怎么办？
案例要求编制分 布数列，分布数 列分为哪几种？ 本案例应该选择 哪一种进行编制 呢？
统计基础与应用
第一节 统计整理的程序
6．统计资料的显示。对整理好的资料再次进行 审核，将整理结果编制成统计表或绘制成统计图， 这是表达统计资料的重要形式，也是统计整理的成 果。用统计表或统计图表显示统计数据整理的结果， 可以简明扼要地表达社会经济现象总体及总体各部 分数量方面的内在联系和数量特征。
第三节 统计分组的种类
知识链接一一我国国民经济核算中的三大产业分类
第三产业即服务业，是指除第一产业、第二产业以外的其他行业。主要包括: 批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息 技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水 利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育、卫生和社会工 作、文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织，国际组织，以及农、 林、牧、渔业中的农、林、牧、渔服务业，采矿业中的开采辅助活动，制造业中的 金属制品、机械和设备修理业。
第一节 统计整理的程序
3．数据排序。按照一定标准将数据排列，以便 研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或者趋势， 找到解决问题的线索。 排序有助于数据检查、重新归类或者分组
统计基础与应用
第一节 统计整理的程序
3．数据排序 定性数据： 字母型数据：升序、降序； 汉子型数据：汉字的首位拼音字母排序或者姓氏笔画 数值型数据：递增或者递减
资料来源:国家统计局官方网站。
第三节 统计分组的种类
1、按分组标志的性质分为品质标志分组和数量标志分组 按数量标志分组是指选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志。 如人口按“年龄”分组、企业按“产值”分组、职工按“工资收入”分组等
数量分组不是简单地确定各组件的数量差异，要通过分组反映各组的质的 特征，找到量变到质变的数量界限。
型，以体现现象之间质和量的差异。 如： 我国经济按产业分为第一产业、第二产业和第三产业 工业分为重工业和轻工业 农业分为农、林、牧、渔
第三节 统计分组的作用
2、反映总体的内部结构
将统计总体按照某一标志分成若干组成部分后，计算 各组成部分占总体的比重，揭示总体内部的构成，反映 总体与部分、部分与部分之间的关系。
第三节 分组标志的选择
2、在众多可供选择的若干标志中，选择能反映问题本质的标志 如：分组标志有家庭人数、每户就业人数、家庭总收入、人均 收入等， 如果研究人民的生活水平变动情况，选什么作为分组标志？
第三节 分组标志的选择
3、分组标志的选择应考虑现象所处的历史条件 社会经济现象是不断变化的，即使研究目的和任务不变，
（万元）
（个）
（%）
60～70 70ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ80 80～90 90～100
合计
8
20.0
15
37.5
10
25.0
7
17.5
40
100.0
统计基础与应用
分配数列的编制步骤
重新 排序
求全距
确定 类型
组成 要素
品质数列 变量数列
各小组 名称
确定组距、组数 确定组限
各小组 次数
汇总频数 汇总频率
单项数列 组距数列
统计基础与应用
第一节 统计整理的程序
7．统计资料的保存。将纸质或电子统计资料分 门别类地汇编与归档，系统的保管，作为研究社会 经济发展规律的重要依据。
统计基础与应用
第二节 数据的审核
姓名
张三 李四
性别
男 女
年龄
10岁 35岁
职业
学生 股票经纪人
文化 程度 博士 硕士
统计基础与应用
第二节 数据的审核
广义：还包括对二手数据进行的再整理。
第一节 统计整理的作用
调查取得的原始数据是分散杂乱的、不系统的，只能表明各个被 调查单位的个体情况，反映事物的表面现象或者某一侧面，不能说 明事物的全貌和总体特征，只有通过科学的审核、分类、汇总等整 理工作，才能实现对总体认识。如：人口普查
统计数据整理是统计工作过程的第三阶段，它是从对研究对象的 感性认识过渡到理性认识的开始，是统计调查的继续、统计分析的 前提，在统计工作中起着承前启后的作用。
组成要素
分布数列在编制 过程中都需要编 制哪些内容呢？
统计基础与应用
重新排序
60 60 62 65 65 66 67 68 70 70 71 72 73 74 75 76 76 76 77 78 78 78 79 80 82 83 84 84 86 87 88 89 89 90 90 91 92 92 94 96