从博弈论角度看业界竞争

业界的商业博弈每天都在如火如荼地上演，人们总喜欢对博弈的结果大肆渲染评论，而对于过程则只字不提。因为博弈本身就是一个复杂的过程，有太多人为想不到的地方，之所以会有一个结果，那是天时地利与人谋共同作用下的市场演化结果，因此HT C王雪红的那句“尽人事，听天命”笔者甚为认同。尽管如此，博弈论依然是一个有用的知识，它能够一定程度上预测个体行为和演化结果。从博弈论的角度去观察业界竞争，也是一件有趣的事。

耶鲁大学BenPolak教授在公开课GameT heory第一讲时就提出“饭桶恶魔”和“愤怒天使”的角色概念，前者指为了利益可以选择背叛的竞争者；后者则积极寻求合作，但遭遇背叛时会因“愤怒”而采取一种叫“以牙还牙”策略的竞争者。

以三星和台湾面板商的风波为例：三星和鸿海等积怨由来已久，在T FT LCD面板价格垄断案中完全爆发。本来一条产业链你做你的我做我的，大家各有收益，合作欢快，但三星一反水，各自的收益就变了：

（四个有数据的格子里前一个数字代表三星的收益，后一个数字代表台商的收益，这里的数据仅作比喻用，与实际无关）

上图的表格是一种范式博弈，原本双方合作状态下各自收益都为3，但三星在台商还在合作的情况下做出了反水，因而三星的收益变为5，而台商的收益变为-1，三星无疑做了一次“饭桶恶魔”的角色。而台商（愤怒天使）在遭遇背叛后，因“愤怒”而采取了“以牙还牙”的策略，最终双方的收益定格在（1,1）。

实际上这是一种典型的“囚徒困境”案例，博弈双方在经过多轮博弈之后，为避免对方背叛而导致自身收益变为-1，因而都采取了不合作的策略，（1,1）的收益也就成了整个博弈相对稳定的状态，这种状态叫纳什均衡。

再来说说国内的BAT。大家都知道BAT有其各自的基因和主营业务，百度的是搜索，阿里是电商，腾讯是社交，一开始大家都只专注自己的饭碗，后来慢慢地就变了，百度不只做搜索，也做社交和电商；腾讯不只做社交，也做电商和搜索；阿里亦是如此，最后大家都吃着碗里看着锅里，彼此争抢用户不亦乐乎。实际上，这种结果就是博弈的纳什均衡。

我们用范式博弈分析一下。起初大家都不抢对方主营领域的用户，各自收益是相对均衡的。后来锅大了，肉多了，几位都嘴馋了，就产生了如下博弈心理：

1、假如别人在抢用户，我不抢，那么我就亏大了；我也抢，至少不会吃亏。所以我的策略是抢。

2、假如别人没在抢用户，我不抢，那么维持现状；我去抢，那么我就赚大了。所以我的策略还

是抢。

有了这样的心理，就有第一位敢于做“饭桶恶魔”，随后的“愤怒天使”马上“以牙还牙”，几轮博弈下来，立马形成了纳什均衡。

其实，博弈论中除了纳什均衡，还有帕累托最优，这是一种资源分配的理想状态，在市场竞争中是一种多赢的局面。让我们再来看之前三星和台商的那张表格，表格中第一个数据格中的收益（3,3），就是一种帕累托最优，它显示了长期合作的优越性：

1、假设博弈双方在原本合作的情况下有一方选择背叛策略，那么它的第一轮收益为5；第二轮对方采取“以牙还牙”，双方收益都为1；第三轮已进入纳什均衡，双方继续背叛，收益为1，三轮下来先背叛的一方总收益为511=7

2、假设博弈双方一直选择合作策略，那么三轮下来，双方各自的总收益都为333=9

很明显，长期来看，对抗不如合作，单打独斗不如拉拢抱团，在WP与安卓手机的竞争中，微软一次次向HT C、三星、华为抛出橄榄枝，就是这个理。

看了上面两个案例，也许有人会说：表格中的数据不科学！如果换一组数据，博弈的结果完全可能不一样。的确如此，表格中的数据代表的是收益，在博弈中，收益是事先给定的，如何给出科学的收益，必须经过科学地分析，尽可能地将案例在纸面上理想化地呈现出来，这不是一件容易的事，就算是哈佛、斯坦福的高材生也难以办到，所以我们只能“尽人事，听天命”嘛。

值得注意的是，博弈论知识的运用有一个前提，就是博弈各方都必须是“完全理性”的参与者。假如对方采取了“背叛”策略，你还选择“合作”，这就是不理性。但事实上，现实中的市场存在许多不理性的因素，因此过于“迷信”博弈论的理性前提，反而会做出错误的判断。下面用“饿狮博弈”来说明：

题设为A、B、C、D、E、F、G七只狮子（强弱依次排序）和一只绵羊，当狮子A吃掉绵羊后，就会午睡，这时比A稍弱的狮子B就会吃掉狮子A，然后B也会睡着，那么C就会吃掉B，以此类推。问题是狮子A敢不敢吃那只绵羊？

为简化说明，笔者先给出解题方法，该题须采用逆向思维，也就是从最弱的狮子G开始分析。假设狮子F睡着了，那么狮子G肯定会吃掉狮子F，因为在G的后面没有其他狮子了，因此可以推出F为了避免睡着后被G吃掉，它就不会去吃E；当E知道F不敢吃它，E就认为它可以放心吃掉D；D知道E敢吃它后，D就不敢吃掉C。以此类推：结果就是G吃、F不吃、E吃、D不吃、C吃、B不吃、A吃，得出答案：狮子A可以放心吃掉绵羊。