数据中心在烟草行业的重要性

（ ）构 建统 一 的信 息资源 标 准 。烟 草行 业数据 中心要 求对 一 析 的 需要 。 （ 四）数据仓库 （Ｗ ａａ ａｅ ｏ ｓ ） Ｄ ，Ｄ ｔ ｒｈ ｕ ｅ ：数据仓库一般按三 各业 务 系统进 行 数据集 成 和应 用集 成 ，搭 建信 息资源 标 准体 系 的 Ｗ 框 架 。因此 ，数 据 中心 能够按 照烟 草行 业 应用 集成 规范 ， 与业 务 层进行 设 计 ：操作 数据 存储 （ Ｄ ，Ｏ ｅａ ｉｎＤ ｔ ｔｒ ｇ ） Ｏ Ｓ ｐ ｒｔ ｏ ａａ Ｓｏ ａｅ 、 数据 仓库 （ｗ 、数据 集 市 （Ｍ ａ ａ ａ ｔ 。数据仓 库 的真 正关 系 统进 行数 据集 成 ，并进 一步 对应 用集 成 规范 进行 完善 和补 充 ， Ｄ） Ｄ ，Ｄｔ ｒ ） Ｍ 键是 数据 的存 储和 管 理 。数据仓 库 的组 织管 理方 式决 定 了它 有别 对 元数 据进 行进 一 步规 范和完 善 ，从 而建 立 了统一 的烟 草 行业 信
成 及 时、准 确 、全面 的信 息 资源 ，实 现资 源整 合 ，信 息共 享 ；建 式进 入数 据仓 库 。变 换主 要包 括提 炼 、转换 。数 据提 炼 主要 指数 成 基于 不 同类 型业 务主题 的和 数据 分 析应 用平 台 ， 实现 数 出一 门 ， 据 的抽取 ，并对抽 取 数据 删去 不 需要 的运行 信 息 ，检 查 数据 的完 信 息共 享 ；通 过信 息资源 的采集 、整 理 、分析 和 反馈 ，建 立全 面 、 整性 和相 容 性等 ；数 据转 换指 统 一数据 编码 和 数据 结构 、给 数据 准 确 、量化 的 管理 体系 ，实现 管理 从定 性 向定量 、由静态 向动 态 、
了优 化数 据仓 库 的分析 性 能 ，源 数 据必 须经 过变 换 以最适 宜 的方
基本 数据 存放 于 Ｒ ＢＳ之 中，聚 合数 据存 放于 多 维数据 库 中 。 ＤＭ （ ）前 端工 具 ：主 要包 括各种 报 表工 具 、查询 工具 、数 据 六 分析 工具 、数 据挖 掘 工具 以及 各种 基 于数据 仓库 或数 据集 市 的应 用 开发 工具 。其 中数 据分 析工 具主 要 实现对 数据 仓库 中的数 据进 行分 析和 综合 。数 据 挖掘 工具 负责 从 大量 的数据 中 发现 数据 的关 系 ，找 到可 能忽 略 的信息 ，预 测趋 势和 行 为 。报 表 工具 主要 提供
Ｔｈ ｉ ｐ ｒａ ｃ ｆ ｔ ｎ ｅ ｅＴｏ ａ ｃ ｎ ｕ ｔ ｙ ｅＩｍ ｏ ｔ ｎ ｅｏ ａ Ｃｅ ｔ ｒｉ ｔ ｂ ｃ ｏＩ ｄ ｓｒ Ｄａ ｎ ｈ
Ｚｈ ｎ ｏ ｏ ｇ ａ ｇ Ｇｕ ｓ ｎ
（ｏ ａ ｃ ｎ ｐ ｌＢ ｒａ ｆ ｉｅ ｕｏ ｏ ｕ ｅ ｉｎｃ ｍｐ ｎ ） ｈ ｓ ８ ０ ０ ， ｉ ） Ｔ ｂ ｃ ｏＭｏ ｏ ｏ ｕｅ ｕｏ ｂ ｔ ｔｎ ｍｏ ｓＲ ｇ （ｏ ａ ｙ。 ａ ａ ５ ０ ０Ｃｈ ａ ｙ Ｔ Ａ ０ Ｌ ｎ
一
多维 度 、 多层 次 的分析 ， 发现 趋势 。 具体 实现 可 以分为 ： Ｏ Ａ 并 其 Ｒ ＬＰ
（ｅ ａ ｉｎ ｌＯＡ ） Ｍ ＬＰ （ｕ Ｉｄｍ ｎ ｉｎ ＯＡ Ｒ ｌ ｔ ｏ ａ Ｌ Ｐ 、 ０ Ａ Ｍ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｏ Ｌ Ｐ）和 Ｈ Ｌ Ｐ Ｏ Ａ
、
（ｙ ｒｄ ＯＡ ） ＯＡ Ｈ ｂ ｉ ＬＰ 。Ｒ ＬＰ基 本数据 和 聚合 数据 均存 放在 ＲＢ Ｓ之 ＤＭ
２１年第 ２ ０１ ２期
分 利用 建 设数 据 中心 的有 利契 机 ，提 升烟 草行 业 的管理 水 平 ，提 高运行 效 率 ，务求 实效 。 （ ）强 化数 据 的质 量管 理 。数据 是 烟草 行业 数据 中 心的 基 二
础 ，因此 强化 数据 的质 量 管理 ，对 于烟 草 行业 数据 中心 的建 设 ， 具 有重 要 的意 义 。在建 设 全行 业数 据 中心 的过 程 中，应 保证 数据 心 的数 据 加工 存储 体 系主 要 由数据 仓 库 （ｗ Ｄ ）和 数据 清洗 转换 装 的准确 性 、完 整性 、一 致 性 、及 时性 、可 理解 性和 可获 取性 ，并 （Ｔ ） 成 。通过 数据 仓库 ， 全行 业 的业 务数 据经 过 Ｅ Ｌ 集 加 强对 整 个烟 草行 业数 据质 量 的评 估 、诊 断、 动态 监控 和持 续 改 ＥＬ 组 将 Ｔ后 中到 一起 ， 为数据 分 析 、数据 挖 掘 、决策 支持 等 商业智 能提 供 高 善 优化 。 质 量 的数据 来 源 ， 行业 领 导者 和管 理者 提供 经 营决 策支撑 服 务 。 为 （ ）采 用成 熟 的软硬 件产 品， 降低项 目实施 风险 。数 据 中 三 （ 四）实 现 强大 的数据 分 析应 用 。烟 草行 业数 据 中心 的数 据
ｃ ａ ａ ｔ ｒ ｔ ｓ ｏ ｈ ｎ ’ ｔ ｂ ｃ ｏ ｉ ｄ ｓ ｙｆ ｒ ｅ ｌｂ ｒ ｔｄ ｔｅ ｃ ｎ ｅ ｔａ ｄ ｃ ｍｐ ｓ ｉ ｎ ｄ ｔ ｅ ｔｒ ｄ ｄ ｔ ｅ ｔ ｓ ｉ ｅ ｈ ｒ ｃｅ ｉ ｉ ｆ Ｃ ｉ ａ ｏ ａ ｃ ｎ ｕ ｔ ， ｔ ｒ ｅａ ｏ ａｅ ｏ ｃ ｐ ｏ ｏ ｉ ｏ ａａ ｃ ｎ ｅｓ ａ ａ ａ ｃ ｎｅ ｎ ｔ ｓｃ Ｓ ｒ ｕ ｈ ｈ ｎ ｔ ｎ ｒ ｈ
摘 要 ：在 当今 信 息化 时代 ，数 据 中心的 建设 ，在 烟草 行业 中将 发挥 重要 作 用。本 文 结合我 国烟草行 业 的特 点 ，深入 阐述了数据 中心的概念及其构成，以及数据 中心在烟草行业中的重要性 ，最后提 出了烟草行业加强数据 中心建设 的对策。 关键 词 ：数 据 中心 ；烟 草行 业 ；重要性 中图分类号：Ｔ ３８ Ｐ ０ 文献标识码 ：Ａ 文章编号：１０— ５９（ ０ ）２— ０５ ０ ０７ ９９ ２ １ ２ ００— ２ １
中 ；ＭＬ Ｐ 基 本数 据 和聚 合 数 据均 存 放 于多 维 数据 库 中 ；Ｈ ＬＰ ＯＡ Ｏ Ａ
交换 服 务平 台 、数据 加 工存储 平 台和 数据 分析 应用 平 台 。数 据 中 心 主要 由数 据仓 库 、数据 展现 、 数据 分析 及数 据挖 掘 的工具 ，以 及 支撑 它们 的硬 件平 台 组成 ，其 核心 部分 是数 据仓 库 。数据 中心 按 照其 功 能分 为 以下 几 个部 分 ： （ ）元数 据 （ｅ ａＤ ｔ ） 一 Ｍ ｔ ａａ ：元 数据 是数 据仓 库 的核心 ，是 关 于数 据 的数据 ，是关 于数 据和 信息 资源 的 描述信 息 。它通 过对 数 据 的 内容 ，质 量 ，条 件和 其他 特征 进 行描述 和 说 明，帮 助人们 有 效地 定位 、评论 、 比较 、获取 和使 用相 关数 据 。 （ ）源 数 据 （ｏ ｒ ｅ ａａ ：指 分布 在不 同 的应用 系统 中 ， 二 Ｓ ｕｃ ｔ ） Ｄ 存 储在 不 同 的平 台和不 同 的数据 库 中 的大量 的数 据信 息 ，是数 据 仓 库 的物 质基 础 。 （ ）数 据变 换 工具 （Ｔ ，Ｅｔ ａｔＴ ａ ｓｏｍ Ｌ ａ ） 三 Ｅ Ｌ ｘｒ ｃ— ｒｎ ｆｒ －ｏ ｄ ：为
加上 时间标志、 根据需要对数据集进行各种运算以及语义转换等。 数据变换工具为数据库和数据仓库之间架起 了一座桥梁，使源数 据 得 到了增 值和 统一 ，最 大 限度 地满 足 了数据 仓库 高层 次 决策分
由事后向实时的转变，以提升行业生产经营管理水平，提高行业 总体竞争实力 。具体来看，数据 中心在烟草行业中具有以下重要 作用 ：
计算机光盘软件与应用
２ １ 年第 ２ ０１ ２期
Ｃｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔ ａ ｅａ ｄＡ ｐ ｉａ ｉｎ 信息技术应用研 究
数据中心在烟草行业的重要性
张 国松
（ 西藏 自治 区烟草专卖局 （ 公司 ）， 萨 ８００ ） 拉 ５００
用各 种 手段 展现 数据 分析 与数 据挖 掘 的结 果 ，并制 作 出各种 形 式 的报 表 。
二 、数 据 中心在 烟草 行业 的重 要作 用 如 前所 述 ，数据 中心 是在 信息 资 源标 准构 建 的基础 上 的数据 交 换服 务平 台和 数据 加工 存储 平 台 ，通过 对数 据 的收集 、 存储 、 加 工 、清洗 、传 递 ，实现 全行 业 公用 数据 的标 准化 、 一致 化 ，生
ｉ ｏｒａ ｃ ｆｔ ｅｔ ｂ ｃ ｏｉ ｕ ｔｙ， ｂ ｃ ｏｉ ｕ ｔｙｆｎ ｌｙｍ ａ ｅｔｅｃ ｎｓｒ ｃ ｏ ｆｍｅ ｓ ｒ ｓｔ ￣ｅ ｔ ｅ ｅｄａａ ｃ ｎ ｅ ｍｐ ｔ ｎ ｅｏ ｈ ｏ ａ ｃ ｎｄ ｓｒ ｔ ａ ｃ ｏ ｎｄ ｓｒ ａ ｌ ｄ ｏ ｔｕ ｔ ｎ ｏ ｉ ｈ ｉ ａ ｕ ｅ ｏｓ ｎｇ ｎ ｔ ｔ ｅ ｔｒ ｈ ｈ
一
５一
计算机光盘软件与应用
信 息技术应用研究
息资源 标 准 。 （ ）建 立 有效 的数 据 交换服 务 。烟 草行 业 的数 据 中心在 基 二
Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄＡ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ
．
Ｋｅ ｗｏ ｄ ： ｔ ｅ ｔｒ ｏ ａ ｃ ｄ ｓｒ ； ｏ ｔｎ ｅ ｙ ｒ ｓＤａａｃ ｎ ｅ； ｂ ｃ ｏｉ ｕ ｔ Ｉ Ｔ ｎ ｙ ｍｐ ｒａ ｃ
随着 中 国加入 Ｗ Ｏ Ｔ ，我 国烟草 市场 进一 步放 开 ，烟草 企业 的 于 传统 数据 库 ，同 时也 决定 了其 对外 部数 据 的表现 形 式 。要决 定 生存 与发 展面 临前 所 未有 的挑 战 。 日益 加剧 的竞 争促 使烟 草 企业 采 用什 么产 品和 技术 来建 立数 据 仓库 的核 心 ，则 需要 从数 据仓 库 重新 审视 自身，采 用相 应 的方法 和 技术 ，改进 自身 不足ห้องสมุดไป่ตู้，力求 提 的技术特 点着手 分 析 。针 对现 有 各业 务系 统 的数据 ，进 行抽 取 、 升企 业 的整体 竞争 力 。而信 息化 建 设是 我 国烟草 企业 提 升核 心竞 清 理 ，并有 效集 成 ，按 照主题 进 行组 织 。数据 仓库 中的数据 存 在 争力 的重 要手 段 。随着 企 业信 息化 建设 的不 断深 入 ，烟 草行 业各 着 不 同的 综合 级别 ，一般 称 之为 “ 度 ” 粒 。粒度 越 大 ，表示 细节 程 业务 系 统数据 量 高速 膨胀 、 网络异 构化 程度 加深 。如何 把不 同来 度 越低 ，综合 程度 越高 。 源 、格 式和质 量 的数据 通 过逻 辑或 物理 的方法集 中起来 ，实 现企 （ ）ＯＡ （ｎＬ ｎ ｎ ｌｔ ｃｌＰｏ ｅ ｓｎ ）服务 器 ：对 五 Ｌ Ｐ Ｏ — ｉｅ ａ ｙ ｉａ ｒ ｃｓ ｉｇ Ａ 业级 数据 的 全面 共享 ，进 而 为企业 决策 等 高级应 用 提供 支持 ，提 分 析 需要 的数 据进 行有 效集 成 ，按 多维模 型 予 以组织 ， 以便进 行 升数 据 资产 的价 值 ，具有 十分 重 要的 理论 与现 实意 义 数据 中心 的建 设 ，在 烟草 行业 中将 发挥 重要 作用 。 数 据 中心 的概念 及其 构成 数 据 中心是 以信 息 资源标 准 为基础 、信息 安全 为保 障 的数据
Ａｂｔａｔｎ￣ｄｆ ｆ ｍａ ｏ ｅ ａ ｎ ｒ ｏ ｓｕｔ ｎｔ ｂｃｏｉ ｕｔ ｉ ｌ ｏｔ ｔｏｅ ｎ ｉｐｐ ｒ ｅ ｓｒｃ： Ｉ ａ ｓｎｏ ｔ ｎａ ， ｔ ｃ ｔ ｎｔ ｃｏ ，ｅｔ ａｃ ｄ ｓｙｗ ｌｐａ ａ ｉ ｒ ｌＩ ｓ ａｅｔ ｉ ｒ ｉ ｇｄ ａｅｅｃ ｒ ｉ ｈ ｏ ｎ ｒ ｌ ｙ ｎ ｍｐ ａ ｒ ． ｔ ｎ ｈ ， ｈ