敏感性分析表
单因素敏感性分析对照表
单因素敏感性分析对照表表:10-10序号项目单位当经营收入下降10%时基本方案当经营成本上升10%时1 生产期平均年利润总额万元163.35 305.83 195.552 生产期平均年利税总额万元316.15 485.15 366.293 投资利润率% 19.92 37.3 23.854 投资利税率% 38.55 59.16 44.675 销售利润率% 10.74 18.1 11.576 盈亏平衡点% 38.55 24.68 33.347 全部投资所得税前财务指标7.1 内部收益率% 30.58 >50 34.81 7.2 净现值(1C=12%)万元552.77 1395.96 743.337.3 投资回收期年 5.25 3.37 4.618 全部投资所得税后财务指标8.1 内部收益率% 20.05 31.61 27.36 8.2 净现值(1C=12%)万元311.07 947.01 453.998.3 投资回收期年 6.51 4.07 5.699 贷款偿还期年 2.68建设进度示意表附表:3时间项目第1月第2月第3月第4月第5月第6月第7月第8月第9月第10月第11月第12月前期工作申请立项可行性研究报告编制初步设计初步设计审批施工图设计可行性研究报告审批施工期施工准备期建筑工程施工室外工程施工设备订货设备购置安装竣工投产产品方案表表:3序号产品名称项目工程t/a 产品规格销售方式预期价格(元)备注1 滩枣800吨1kg 454g5kg 13kg自销14元/袋6.36元/袋1.4万元/t2 空心枣、枣片100吨300g 250g 自销3元/袋3.6元/袋1.35万元/t3 香酥枣100吨300g 自销 4.5元/袋 1.35万元/t4 贡枣200吨454g 自销8.17元/袋 1.5万元/t主要财务指标表1-2 单位:万元序号项目单位指标备注1 生产期平均年利润总额万元305.832 生产期平均年利润总额万元485.153 投资利润率% 37.34 投资利税率% 59.165 销售利润率% 18.16 盈亏平衡点% 24.687 全部投资所得税前财务指标7.1 内部收益率% >507.2 净现值(IC=12%)万元1395.967.3 投资回收期年 3.378 全部投资所得税后财务指标8.1 内部收益率% 31.618.2 净现值(IC=12%)万元947.018.3 投资回收期年 4.099 贷款偿还期年 2.68贷款偿还计算表(所得税后)表10-12单位:万元年份1 2 3 4 5 项目1、年初贷款累计280 2802、本年贷款额2803、本年应计利息8.4 288.44、本年还本付息8.4 8.44.1、还本2804.2、付息8.4 8.45、年未贷款累计额280 06、本年可用于还款资金205.56 205.566.1、应付利润190.12 190.126.2、折旧费 5.6 5.66.3、待摊费9.84 9.84说明:利率以年3%计算;贷款偿还期为2.68年。
单因素敏感性分析对照表
1114.74 1114.74 1114.74 1114.74 1114.74 1114.74 1114.74 1114.74 1114.74 1114.74
1114.74
1114.74
1114.74
1114.7 4
15606.36
97.71 97.71 97.71 97.71 89.31 89.31 89.31 89.31 89.31 89.31 83.71 83.71 83.71 83.71 1261.54
7 借款利息
8.4 8.4
8.4
8.4
33.6
8 待摊费用
5.6 5.6
5.6
5.6 5.6 5.6
5.6
5.6
5.6
5.6
56
9 销售费用 10 总成本费用 10.1 可变成本 10.2 固定成本
24
4
4
40 240 3360
1212. 451212. 451212. 45 1212. 45 1204.05 1204.05 1204.05 1204.05 1204.05 1204.05 1198.45 1198.45 1198.45 1198.4 16867.9 5
前 可行性研究报告编制 期 初步设计 工 初步设计审批 作
施工图设计
可行性研究报告审批
施工准备期
建筑工程施工 施 室外工程施工
工 设备订货
期 设备购置安装 竣工
投产
表:3
序号
产品名称
1
滩枣
2 空心枣、枣片
3
香酥枣
4
贡枣
产品方案表
项目工程 t/a 800 吨 100吨 100吨 200 吨
产品规格
敏感性分析表
项目评价中的敏感性分析一、敏感性分析的概念及内容投资项目敏感性分析是指通过对项目各不确定因素在未来发生变化时对经济效果指标影响程度的比较,找出敏感因素,提出相应对策。
它是在项目评价的不确定分析中被广泛运用的主要方法之一。
在项目计算期内可能发生变化的因素主要有:建设投资、产品产量、产品售价、主要原材料供应及价格、动力价格、建设工期及外汇汇率等。
敏感性分析就是要分析预测这些因素单独变化或多因素变化时对项目内部收益率、静态投资回收期和借款偿还期等的影响。
这些影响应是用数字、图表或曲线的形式进行描述,使决策者了解不确定因素对项目评价的影响程度,确定不确定性因素变化的临界值,以便采取防范措施,从而提高决策的准确性和可靠性。
二、敏感性分析的目的和作用投资项目敏感性分析的核心问题是,在了解给定投资情况下建设项目的一些最不确定的因素,并知道这些因素对该建设项日的影响程度之后,事前采取适当的措施和对策。
其主要目的如下:(一)研究影响因素的变动将引起的经济效益指标的变动范围。
(二)找出影响工程项目经济可行的最关键因素,并进一步分析与之不关的预测或估算数据可能产生不确定性的根源。
(三)通过可能出现的最有利与最不利的经济效果范围分析,对原方案进行调整与控制,或者寻求新方案代替原方案,确定稳妥可靠的最现实的方案,以防止或减少损失,增加效益。
(四)通过多方案敏感性的大小对比,区别敏感性大或敏感性小的方案,以选取敏感性小的方案。
其作用可简述为:项目的敏感性分析为决策者提出可靠的决策依据或寻找解决项目实施过程中或建成后一些因素发生变化时如何调整项目的实施方案和经营策略, 对降低项目风险, 提高投资效益具有十分重要的意义。
一个完整的可行性研究报告一定要有敏感性分析的篇章, 同时应有解决处理的一些敏感性程度较大的因素变化对项目实施结果所带来的不利影响的办法。
三、敏感性分析的计算方法敏感性分析可对多种经济指标进行分析计算,主要计算的有净现值、内部收益率与投资回收期等经济指标。
敏感性分析
敏感性分析拟定条件:① 根据电力行业建设、生产特点,拟将项目投资、煤价及电厂年发电量做为可能对电厂效益产生影响的因素,对这三种因素分别进行敏感性分析。
下表是在投资、煤价、年发电量分别降低5%、10%和分别提高5%、10%的情况下,研究上述各个因素分别变化时对全投资内部收益率(IRR )、投资回收期(Ta )和净现值(NPV )的敏感性影响程度。
② 注意:(1)在进行敏感性分析时,每次只能处理一个变量(2)其因素的变化范围由分析人员主观确定,因此应对各种因素进行一系列的变化做出分析,绘成图表,可避免因主观因素造成决策上的失误。
原始现金流图如下:原始现金流分析表格:年012345678910销售收入100000140171140171140171140171140171140171140171140171140171140171经营总成本067469.8367469.8367469.8367469.8367469.8367469.8367469.8367469.8367469.8367469.83销售税金以及附加02383238323832383238323832383238323832383投资3518000000000000所得税(万港元)0000003113.4353365.5213617.6063869.6924121.777现金流-25180070318.1770318.1770318.1770318.1770318.1767204.7366952.6566700.5666448.4866196.39所欠金额-251800-181482-111164-40845.529472.68计算公式: 净现值:()011I i CF NPV nt tt-+=∑= 净年值:()()()0111:111I r CF IRR i CF F i iF NAV nt tttn nt t n=++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+∙=∑∑=-=投资回收期:CFIT =变动分析:(注:蓝色加粗部分是变动量) 1.投资投资变化时的影响① 计算分析1.投资变化后,第0年的现金流 = 351800*变化幅度 - 1000002.由于利息也发生变化:(1)其中向中方还息不变仍为11.092亿港元;(2)向银团还息 = 35.18*变化幅度 - 11.092;(3)利息 = 中方还息/年 + 银团还息/年3.(1)前5年:现金流/年 = 销售收入 - 经营总成本 - 销售税金以及附加 =70317.9 (2)后5年:现金流/年 = 销售收入 - 经营总成本 - 销售税金以及附加 - (销售收入 - 销售税金以及附加 - 经营总成本 - 折旧费 - 利息)*7.5% = 65944 + 利息*7.5%② 银团还息变化表格 前5年:变化幅度年 0 1 2 3 4 5-10% 还银团(本金) 02057020570 20570 20570 20570剩余本金 205700 185130 164560 143990 123420 102850应还利息 0 21598.5 19438.65 17278.8 15118.95 12959.1 -5% 还银团(本金) 022329 22329 22329 22329 22329剩余本金 223290 200961 178632 156303 133974 111645应还利息 0 23445.4521100.90518756.36 16411.815 14067.270%还银团(本金) 0 24088 24088 24088 24088 24088剩余本金 240880 216792 192704 168616 144528 120440应还利息 0 25292.422763.1620233.92 17704.68 15175.445% 还银团(本金) 025847 25847 25847 25847 25847剩余本金 258470 232623 206776 180929 155082 129235应还利息 0 27139.35 24425.415 21711.48 18997.545 16283.61 10% 还银团(本金) 026778 26778 26778 26778 26778剩余本金 267780 241002 214224 187446 160668 133890应还利息 0 28116.9 25305.21 22493.52 19681.83 16870.14后5年:6 7 8 9 10 20570 20570 20570 20570 2057082280 61710 41140 20570 010799.25 8639.4 6479.55 4319.7 2159.85 22329 22329 22329 22329 2232989316 66987 44658 22329 011722.725 9378.18 7033.635 4689.09 2344.545 24088 24088 24088 24088 2408896352 72264 48176 24088 012646.2 10116.96 7587.72 5058.48 2529.2425847 25847 25847 25847 25847103388 77541 51694 25847 013569.675 10855.74 8141.805 5427.87 2713.935 26778 26778 26778 26778 26778107112 80334 53556 26778 014058.45 11246.76 8435.07 5623.38 2811.69③利息变化表格:利息年/变化幅度 6 7 8 9 10-10% 还中方利息4159.5 3327.6 2495.7 1663.8 831.9 还银团利息10799.25 8639.4 6479.55 4319.7 2159.85利息14958.75 11967 8975.25 5983.5 2991.75 -5% 还中方利息4159.5 3327.6 2495.7 1663.8 831.9 还银团利息11722.725 9378.18 7033.635 4689.09 2344.545利息15882.225 12705.78 9529.335 6352.89 3176.445 0% 还中方利息4159.5 3327.6 2495.7 1663.8 831.9 还银团利息12646.2 10116.96 7587.72 5058.48 2529.24利息16805.7 13444.56 10083.42 6722.28 3361.14 5% 还中方利息4159.5 3327.6 2495.7 1663.8 831.9 还银团利息13569.675 10855.74 8141.805 5427.87 2713.935利息17729.175 14183.34 10637.505 7091.67 3545.835 10% 还中方利息4159.5 3327.6 2495.7 1663.8 831.9 还银团利息14058.45 11246.76 8435.07 5623.38 2811.69利息18217.95 14574.36 10930.77 7287.18 3643.59④投资变化现金流表格:⑤投资变化的影响结果表1-1 投资变化的影响 i=12%变化幅度(%) -10% -5% 0 5% 10%计算值(万港元) 316620 334210 351800 369390 386980净现值NPV(万港元) 173408.2 155818.2 138228.2 120638.2 103048内部收益率IRR(%) 29.73% 26.94% 24.49% 22.32% 20.38%投资回收期Ta(年) 6.08 6.33 6.58 6.83 7.082.煤价①计算分析:现金流/年= 销售收入- 经营总成本- 销售税金以及附加- (销售收入- 销售税金以及附加- 经营总成本- 折旧费- 利息)*7.5%(1)前5年:现金流/年= 销售收入- 其他费用-燃料费用- 销售税金以及附加=131749.3 - (0.4778*400000*煤价/0.28)(2)后5年:现金流/年= (销售收入- 其他费用- 燃料费用- 销售税金以及附加)*0.925 + 折旧费*0.075 + 利息/年*0.075 = 122768.1 + 利息/年*0.075 -(0.4778*400000*煤价/0.28)*0.925②煤价变化的现金流表格煤价变化的现金流表格年/变0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10化幅度-10% -251800 76461 76461 76461 76461 76461 72886.8 72634.7 72382.7 72130.6 71878.5 -5% -251800 73389.4 73389.4 73389.4 73389.4 73389.4 70045.6 69793.5 69541.5 69289.4 69037.3 0% -251800 70317.9 70317.9 70317.9 70317.9 70317.9 67204.5 66952.4 66700.4 66448.3 66196.2 5% -251800 67246.3 67246.3 67246.3 67246.3 67246.3 64363.3 64111.2 63859.2 63607.1 63355 10% -251800 64174.7 64174.7 64174.7 64174.7 64174.7 61522.1 61270 61018 60765.9 60513.8③ 煤价变化的影响结果表1-2 煤价变化的影响 i=12%变化幅度(%) -10% -5% 0 5% 10% 计算值(元/吨) 81 85.5 90 94.5 99 净现值NPV(万港元) 186453.6 169050.9 138228.2 134245.5 116842.8 内部收益率IRR(%) 27.32% 25.92% 24.49% 23.05% 21.59% 投资回收期Ta(年) 6.29 6.43 6.58 6.8 6.923.年发电量① 计算分析1.年发电量发生变化后,销售收入发生变化,连带销售税金以及附加发生变化2.年发电量发生变化后,燃料费也发生相应变化3.现金流/年 = 销售收入 - 经营总成本 - 销售税金以及附加 - (销售收入 - 销售税金以及附加 - 经营总成本 - 折旧费 - 利息)*7.5%(1)前5年:现金流/年 = 年发电量*0.41/(1+0.17) - 其他费用 -(0.4778*年发电量*90/0.28) - [年发电量*0.41/(1+0.17)]*17%*10% = 0.19044*年发电量 - 6038.7(2)后5年:(年发电量*0.41/(1+0.17) - 其他费用 -(0.4778*年发电量*煤价/0.28) - [年发电量*0.41/(1+0.17)]*17%*10%)*0.925 + 折旧费*0.075 + 利息/年*0.075 = 0.1762*年发电量 -4685.8 + 利息/年*0.075② 年发电量变化现金流表格③ 年发电量变化影响结果年发电量变化的现金流表格 年/变化幅度 0 12345678910-10% -251800 62519.7 62519.7 62519.7 62519.7 62519.7 60006.6 59754.5 59502.5 59250.4 58998.3-5% -251800 66328.5 66328.5 66328.5 66328.5 66328.5 63530.6 63278.5 59502.5 62774.4 62522.3 0% -251800 70137.3 70137.3 70137.3 70137.3 70137.3 67054.6 66802.5 66550.5 66298.4 66046.3 5% -251800 73946.1 73946.1 73946.1 73946.1 73946.1 70578.6 70326.5 70074.5 69822.4 69570.3 10% -251800 77754.977754.9 77754.9 77754.9 77754.9 74102.6 73850.5 73598.5 73346.4 73094.3表1-3 电厂年发电量的影响 i=12%变化幅度(%) -10% -5% 0 5% 10% 计算值(亿KWh) 36 38 40 42 44 净现值NPV(万港元) 93738.5 115983.5 138228.2 160472.8 182722.2 内部收益率IRR(%) 20.80% 22.53% 24.41% 26.17% 27.92% 投资回收期Ta(年) 7.47 6.98 6.58 6.26 5.99敏感曲线:将上述对投资、煤价、年发电量的分析计算结果绘制成敏感曲线。
(完整版)敏感性分析—模拟运算法
副产品产量
产品
副产品
销售收入 销售收入
0.4
2316
273
0.6
3088
364
0.7
3860
455
0.7
3860
455
第8年
100%
1.0
0.7
3860
455
第9年
100%
1.0
0.7
3860
455
第10 年第11 年第12 年第13 年第14 年第15 年第16 年
100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%
本工作表中表格
序号 表 格 名 称
1
资金来源与运用 表
2 模拟运算表
3 模拟现金流量表
说明:本工作表中的运算用到 勾选“迭代计算”才能显示出
序号
项目
基本方案
1 销售价格变化
(增加或下降)
2 建设投资变化 (增加或下降)
3 年生产量变化 (增加或下降)
4 可变成本变化 (增加或下降)
敏感性分析表 变 化 率 税前内部收益率
年生产量变 可变成本
化
变化
41.0% 38.5% 35.9% 33.4% 30.8% 28.2% 25.6% 22.9% 20.3%
#NUM! #NUM! - 2.9% 15.5% 30.8% 45.3% 59.7% 74.0% 88.2%
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敏 变化率
投资临界点 售价临界点 成本临界点 产量临界点
20% 15% 10%
5% 0% - 5% -10% -15% -20%
41.0% 38.5% 35.9% 33.4% 30.8% 28.2% 25.6% 22.9% 20.3%
敏感性分析图表系数和临界点(第三版)
变化范围-10.00%-5.00%0 5.00%10.00%销售价格27.32%31.07%34.82%38.57%42.32%销售数量30.22%32.52%34.82%37.12%39.42%经营成本39.77%37.30%34.82%32.35%29.87%建设投资37.47%36.15%34.82%33.50%32.17%基准收益率12.00%12.00%12.00%12.00%12.00%序号不确定因素变化率内部收益率敏感度系数敏感度次序0基本方案034.82%110%39.42% 1.3211-10%30.22% 1.32114210%42.32% 2.1539-10%27.32% 2.15391310%29.87%-1.4216-10%39.77%-1.42162410%17.67%-4.9253-10%22.27% 3.60433基准收益率 Ic=12%基础收益率Io=34.82%说明:图中基准收益率水平线与其它各线的交点就是该线的临界点数值如果各线的交叉点(基本方案)在基准收益率水平线之下说明本项目不可行.临界点符号反映不确定因素与内部收益率变化的相互关系,同向为负,反向为正其值与图中数值相同.临界点数值的绝对值越小,其对应的不确定因素越敏感.使用方法:敏感性分析表固定资产投资敏感度系数和临界点分析表销售数量销售价格经营成本只改填写表中的黑色数字,红色数字和图自动生成。
黑色字来原于财务软件中临界点的绝对值最小的敏感度次序为1,其它类推表生成后复制到报告中后将红色字变成黑色字临界点(%)-49.61-30.4346.1034.65负,反向为正因素越敏感.件中。
案例-敏感性分析
[案例]敏感性分析某市新建一座化工企业,计划投资3000万元,建设期3年,考虑设备有形损耗和无形损耗,生产期定为15年,项目报废时,残值与清理费正好相等。
投资者的要求是项目的投资收益率不低于10%,基准收益率为8%,其他数据见表1。
表1 某化工企业新建项目基本情况表 单位:万元问题:通过敏感性分析决定该项目是否可行以及应采取的措施。
分析过程:第一步:预测正常年份的各项收入与支出,以目标收益率为基准收益率,计算出基本情况下的净现值和内部报酬率。
由表1可见基本情况下的净现值为472.46万元。
内部收益率有试算法和内推法两种,用内推法进行计算。
当贴现率为10%时,由表1可知净现值为472.46万元;当贴现率为15%时,同理可计算出净现值为-212.56万元。
由此可得内部收益率:%414.1356.21246.47246.472%)10%15(%10)(211121=-+-+=+-+=NPV NPV NPV R R R 内部收益率即内部收益率为13.414%。
第二步:进行投资成本增加的敏感性分析假定第一年投资成本上升了总成本的15%,在此条件下计算净现值和内部收益率。
由表2可见当投资成本上升了15%后,净现值变为63.36万元。
当贴现率为12%时,净现值为-251.59万元,由内推法可得内部收益率:%42.1059.25136.6336.63%)10%12(%10)(211121=-+-+=+-+=NPV NPV NPV R R R 内部收益率即内部收益率为10.42%。
第三步:进行项目建设周期延长的敏感性分析现假定项目建设周期由于意外事故延长一年,并由此导致总投资增加100万元(第1、2、3和4年分别为500、1400、900和300万元),其余条件不变。
在此条件下计算净现值和内部收益率。
由表3可见当工期延长一年后,净现值变为85.94万元。
当贴现率为12%时,净现值为-205.05万元,由内推法可得内部收益率:%59.1005.20594.8594.85%)10%12(%10)(211121=-+-+=+-+=NPV NPV NPV R R R 内部收益率即内部收益率为10.59%。
敏感性分析计算表
y
y
三因素敏感分析图
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
-30%
-20%
0.00% -10% 0%
-10.00%
10% 20% 30%
-20.00%
x
z=-20% z=-15% z=-10% z=-5% z=0 z=5% z=10% z=15% z=20%
2 19800 15200
IRR=IRR({ 15000,0,460 0,4600,… …,6600})
具体求解如 下:
K= C= B= 残值
年 份
投 资
销售 收入
经营 成本
残 值
净现金 流量
累 计净 现值
NPV= I R R=
15000
x=
15200
y=
19800
z=
2000
0
1
15000
-15000 -15000.00
22632.46
26127.80
21882.46
25377.80
21132.46
-10% 22887.12 22137.12 21387.12 20637.12 19887.12 19137.12 18387.12 17637.12 16887.12
NPV
11396.45
投
-20%
资
-15%
的
-10%
敏感 性性 分析
例:有 一个生产城
现金流量表 如下,所采 用的数据是 根据对未来 最可能出现 的情况估算 的。
由于对未来 影响经济环 境的某些因 素把握不 大,投资额 、经营成本 和销售
收入均有可 能在±20% 的范围内变 化。设基准 收益率为 11%,不考 虑所得
敏感性分析模型
例:有 一个生产城
现金流量表 如下,所采 用的数据是 根据对未来 最可能出现 的情况估算 的。
由于对未来 影响经济环 境的某些因 素把握不 大,投资额 、经营成本 和销售
收入均有可 能在±20% 的范围内变 化。设基准 收益率为 11%,不考 虑所得
得税,试就 以上三个不 确定性因素 做敏感性分 析。
kcb残值1500015200198002000xyz年份投资0150001销售收入经营成本残值净现金流量累计净现值15000150000001500000npvirr113964522下面就三个不确定性因素做敏感性分析单因素敏感性分析xnpvirr011396452203201439645277315136464526121012896452464512146452328011396452203510646452086109896451977159146451876208396451781单因素敏感性分析图4000035000300002500020000150001000050000205000010000y0201510505101520投资变响npv经营成的影响销售收化的影40204040205000010000150002040xyz两因素敏感性分析npv113964520投资15的10变5化0x5101520经营成本的变化y201531377802713246306278026382462987780256324629127802488246283778024132462762780233824626877802263246261278021882462537780211324610228871222137122138712206371219887121913712183871217637121688712npv销售收入的变化z113964520投15资的10变5化0x5101520207723998473999223999973991072399114739912223991297399137239915219388294388369388444388519388594388669388744388819388103336232586231836231086233362341377116377191377266377npv113964520销15售收10入5的0变5化10x1520经营成本的变化y2015625736201202117874775421317317581307224228476918602352837780241324633907912966257394380235192684496813407227950498244625290102233323296798826901435701
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项目评价中的敏感性分析一、敏感性分析的概念及内容投资项目敏感性分析是指通过对项目各不确定因素在未来发生变化时对经济效果指标影响程度的比较,找出敏感因素,提出相应对策。
它是在项目评价的不确定分析中被广泛运用的主要方法之一。
在项目计算期内可能发生变化的因素主要有:建设投资、产品产量、产品售价、主要原材料供应及价格、动力价格、建设工期及外汇汇率等。
敏感性分析就是要分析预测这些因素单独变化或多因素变化时对项目内部收益率、静态投资回收期和借款偿还期等的影响。
这些影响应是用数字、图表或曲线的形式进行描述,使决策者了解不确定因素对项目评价的影响程度,确定不确定性因素变化的临界值,以便采取防范措施,从而提高决策的准确性和可靠性。
二、敏感性分析的目的和作用投资项目敏感性分析的核心问题是,在了解给定投资情况下建设项目的一些最不确定的因素,并知道这些因素对该建设项日的影响程度之后,事前采取适当的措施和对策。
其主要目的如下:(一)研究影响因素的变动将引起的经济效益指标的变动范围。
(二)找出影响工程项目经济可行的最关键因素,并进一步分析与之不关的预测或估算数据可能产生不确定性的根源。
(三)通过可能出现的最有利与最不利的经济效果范围分析,对原方案进行调整与控制,或者寻求新方案代替原方案,确定稳妥可靠的最现实的方案,以防止或减少损失,增加效益。
(四)通过多方案敏感性的大小对比,区别敏感性大或敏感性小的方案,以选取敏感性小的方案。
其作用可简述为:项目的敏感性分析为决策者提出可靠的决策依据或寻找解决项目实施过程中或建成后一些因素发生变化时如何调整项目的实施方案和经营策略, 对降低项目风险, 提高投资效益具有十分重要的意义。
一个完整的可行性研究报告一定要有敏感性分析的篇章, 同时应有解决处理的一些敏感性程度较大的因素变化对项目实施结果所带来的不利影响的办法。
三、敏感性分析的计算方法敏感性分析可对多种经济指标进行分析计算,主要计算的有净现值、内部收益率与投资回收期等经济指标。
作为敏感性分析的因素,则考虑如上所述,销售收入、项目投资、经营成本等。
经济指标的计算公式有:1、净现值计算公式:nNPV=∑ft(P/F,i,t)t=0式中,f t 为计算期t 年的净现金流量;( P/F ,i ,t) 为现值系数, 可通过查表得到;i 为基准贴现率2、内部收益率计算公式:式中, NPV1 、NPV2 分别为贴现率为i1 、i2 时的净现值。
3、投资回收期的计算公式:T = 累计净现金流量开始出现正数的年份- 1+上年累计净现金流量的绝对数当年净现金流量四、敏感性分析的步骤(一)确定敏感性分析指标投资项目经济评价有一整套指标体系,在进行敏感性分析时,应选择最能反映项目经济效益的一个或几个主要指标进行分析。
最基本的分析指标是内部收益率,根据项目的实际情况也可选择净现值或投资回收期等指标,必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感分析。
(二)选择敏感性分析的不确定因素影响项目经济效益指标的因素很多,如产品产量、价格、经营成本、投资额、建设期和生产期等。
在实际的敏感性分析中,没有必要也不可能对全部所有因素进行分析。
根据项目特点,结合经验判断选择对项目影响效益较大且重要的不确定因素进行分析。
经验表明,主要对销售收入、产品价格、产量、经营成本、建设投资等不确定因素进行敏感性分析。
(三)确定不确定因素的变化范围在选择确定因素分析基础上,还要进一步分析不确定因素的可能变动范围。
一般选择不确定因素变化的百分率为+5%、+10%、+15%、+20%等,对于不便用百分数表示的因素,可采用延长一段时间表示,如延长一年。
(四)计算敏感性分析指标为较准确反映项目评价指标对不确定因素的敏感程度,分析不确定因素的变化使项目由可行变为不可行的临界数值,应计算敏感度系数和临界点指标。
1、敏感度系数敏感度系数指项目评价指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
敏感度系数高,表示项目效益对该不确定因素敏感程度高。
计算公式为:S AF=△A/A△F/F式中,S AF为评价指标A对于不确定因素F的敏感系数;△F/F为不确定因素F的变化率;△A/A为不确定因素F发生△F变化时,评价指标A的相应变化率。
S AF >0,表示评价指标与不确定因素同方向变化;S AF <0,表示评价指标与不确定因素反方向变化。
| S AF|较大者敏感度系数高,2、临界点临界点是指不确定性因素的变化使项目由可行变为不可行的临界数值,可采用不确定性因素相对基本方案的变化率或相对应的具体数值表示。
当该不确定性因素为费用科目时,即为其增加的百分率;当其为效益科目时为降低的百分率。
临界点也可用该百分率对应的具体数值表示。
当不确定因素的变化超过了临界点所表示的不确定因素的极限变化时,项目将由可行变为不可行。
临界点的高低与计算临界点的指标的初始值有关。
若选取基准收益率为计算临界点的指标,对于同一个项目,随着设定基准收益率的提高,临界点就会变低;而在一定的基准收益率下,临界点越低,说明该因素对项目评价指标影响越大,项目对该因素就越敏感。
从根本上说,临界点计算是使用插值法,也可以借助于计算机的相关软件,由于项目评价指标的变化与不确定因素变化之间不是直线关系,当通过直线图求解时也会存在一定的误差。
(五)确定敏感性因素各因素的变化都会引起效益指标的一定变化,但其影响程度却各不相同。
有些因素小幅度变化,就能引起经济评价指标发生较大幅度的波动;而另一类因素即使发生了较大幅度的变化,对经济效益指标的影响也不是很大。
把前一类因素称为敏感性因素,后一类称为非敏感性因素。
敏感性分析的目的就是要筛选敏感性因素和非敏感性因素。
(六)提出敏感性分析的结论和建议结合确定性分析和敏感性分析的结果,粗略预测项目可能的风险,对项目做进一步的评价,并为下一步风险分析打下基础,同时还可以进一步寻找相应的控制风险的对策。
如果进行敏感性分析的目的是对不同的投资项目进行比选,一般应选择敏感程度小,承受风险能力强,可靠性大的项目或方案。
五、当前项目评价中敏感性分析的不足第一,现阶段敏感性分析没有包含各因素变化的可能性大小及概率分布,只体现了风险分析,项目评价不考虑风险概率问题也是不客观的。
第二,现阶段敏感性分析只考虑投资项目各当前确定性因素未来可能的变化对评价指标的影响,而忽视了对项目当前不确定性因素、随机因素、突发性因素变化对项目经济效果影响研究。
因此,在项目评估中,如何预测和防范项目风险,是做好项目评估工作和项目决策的重要步骤。
第三,现阶段敏感性分析主要计算的对象有净现值、内部收益率与投资回收期等经济指标。
敏感性分析的深度不够,敏感性因素的选取范围有限。
没有根据项目的特点选取敏感性因素,造成在分析中选定的不确定因素和假定的变化量带有很大的主观性。
现阶段敏感性分析的理论前提是,既要求评价主体始终以实现自身利益最大化(净现值最大、内部收益率最优或投资回收期最短)为目标,同时要求评价主体具有在确定和非确定性环境中追求自身利益最大化的判断和决策能力。
这种完全理性的假设在现实生活中是很难实现的。
实际上,评价主体的投资项目决策,都是在有限度理性条件下进行的。
第四,项目评价中对风险的判别往往缺乏固定的标准。
当我们选择不确定性因素时,总是说选择敏感性程度小的因素。
但是到底多小才是小呢?我们没有一个固定的标准,这完全取决于管理层对风险的偏好程度,高报酬就意味着高风险,是否选择该项目时,不同的管理者有不同的选取标准,这相应的削弱了敏感性分析的成果。
六、对项目评价中敏感性分析的改进建议(一)将那些无法用具体的数值表示的敏感性因素通过一定方法的转化使其能够被纳入项目评价的范围。
在现实的项目实施过程中,有很多难以用具体的数值表示的因素的变化对项目决策结果的影响很大,如管理体制、人员构成结构、负债率等的变化。
正是因为它们对项目的影响大又难以度量,才需要我们进行改进,对其中的一些因素,可以通过科学的分析方法将它们转换为定量因素,然后再进行敏感性分析。
而对那些确实不能转换的因素,应当用文字予以定性描述,使决策者能够注意且在作出决策时能给予考虑,增强了敏感性分析的全面性。
(二)有效而又准确的选出项目评估敏感性分析中的主要因素。
“敏感性分析的最终目的,就是找出影响项目效益的最主要因素,但在通过敏感性分析找出最敏感的因素之前,对所有可能成为敏感性因素的对象予以筛选成为相当重要的环节”。
这一问题的解决需考虑以下问题:变量的敏感值,计算能使项目决策结果发生逆转的变量变化的百分率,计算中采用的变量变化最可能发生的概率等,这些问题的解决将有助于确定项目真正的关键变量,用这种方式在确定的关键变量的同时,可以对变量本身的上述质量特征进行检验,提出这些变量变化使项目决策结果发生逆转时需要补救的措施。
从评估工作的实际来看,筛选对象主要来自可行性研究报告所分析的因素,同时注重可行性研究报告所分析的因素之外的因素以及以往评估中不被重视的因素,对项目评估及项目决策可能更加有效。
一般来讲,这类影响因素主要有:资源的消耗量及价格、技术和市场条件、资产利用程度、项目现金流量的可预测性、项目机会成本的估算等,项目评估中敏感性分析和风险分析应重点分析这些变量对项目效益的影响,进而分析研究对项目决策结果的影响。
(四)充分利用行业信息提高项目敏感性分析的可行性。
要充分利用行业信息,只有掌握充分的行业信息资料,才能从不同的案例中得到不确定性因素发生的可能的概率,形成较为准确的基础数据和信息,才能提高敏感性分析的可靠性,并且考虑可能存在的潜在风险,利用行业的数据和信息充分估计风险对不确定因素的影响程度。
在综合考虑的基础上,增强了项目评价结论的可靠性,评价的深度和范围也有所扩大。
总之,经过投资项目评价的敏感性分析后,得到了各不确定性因素的敏感系数,虽说最终凭决策者的喜好来决定是否发挥其应有的作用,但它真实的反映了各个因素的影响程度,为决策者提供了很好的参考,有助于决策者作出更好的决策。
参考文献1、郭琛.项目经济分析中不确定性的处理方法——敏感性和风险分析[J].投资项目评价与经营决策信息资料,2002,(1).2、杨秀芝,贾春梅. 投资项目因素敏感性分析[J].边疆经济与文化,2005,( 12) .3、韩长辉. 敏感性分析的因素分析法[J ] 技术经济,2003 ,(2) .4、成其谦. 投资项目评价[M]. 中国人民大学出版社(第二版),20075、周春喜. 投资项目评估[M]. 浙江大学出版社,20086、刘怀德.不确定性经济学研究[M].上海:上海财经大学出版社,2001。