全国农产品成本收益统计2017:2011年-2016年美国主要农产品成本收益情况稻谷

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农产品收入保险及其定价研究——以山东省苹果为例

农产品收入保险及其定价研究——以山东省苹果为例

农产品收入保险及其定价研究——以山东省苹果为例刘素春;刘亚文【摘要】随着农产品价格形成机制改革的深入,农户不仅承受自然风险,还面临着市场风险.本文分析了农产品收入保险的发展和优势,构建了收入保险的费率厘定模型.以山东省苹果保险作为典型案例,对收入保险进行了产品设计;使用1991-2015年山东省苹果市场批发价格数据,利用Easyfit软件拟合确定苹果价格和产量的边缘分布函数,使用Matlab软件构造二者的混合Copula函数,厘定出了不同保障水平下的纯费率.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2018(000)009【总页数】8页(P185-192)【关键词】收入保险;山东省苹果市场;费率厘定;混合Copula函数【作者】刘素春;刘亚文【作者单位】山东财经大学保险学院,山东济南 250014;山东财经大学保险学院,山东济南 250014【正文语种】中文【中图分类】F840.66一、引言农产品收入保险是以农户的收入作为保险标的,它不仅承保因自然灾害带来的产量损失,而且承保市场风险所造成的价格波动。

目前我国各地实施的主要是保障水平较低的成本保险,无法补偿农户因市场价格波动所带来的损失。

这种“低保费、低保障、保成本”的传统型农业保险已无法适应现代农业的发展需求,随着农业产业化、规模化和集约化经营的推进,我国农业保险应探索由“保成本”转向“保收入”。

2017年中央一号文件提出支持地方开展特色农产品保险,探索建立农产品收入保险制度。

2018年中央一号文件要求深化农产品收储制度和价格形成机制改革,积极探索三大粮食作物完全成本保险和收入保险试点。

从国际经验和我国的农业保险实践来看,收入保险可能是未来农业保险产品的主导形态,是我国农产品定价机制改革的重要手段,成为实现国家宏观和微观多重农业政策目标的重要途径[1]。

国外学者在产品可行性及费率厘定方面有着丰富的研究成果。

在收入保险可行性方面,Goodwin B K等(2014)[2]认为,与单独的农作物产量或者价格保险相比,收入保险是一种更佳的风险规避方法,研究结果表明农产品收入保险大大提高了农户购买农业保险的积极性。

(产品管理)为什么我国农产品的国际竞争力存在较大差别

(产品管理)为什么我国农产品的国际竞争力存在较大差别

最新卓越管理方案您可自由编辑为什么我国农产品的国际竞争力存在较大差别—主要农产品生产成本的国际比较黄季焜马恒运中国科学院农业政策研究中心未来农产品市场是国际大市场,资源分配和农产品供求疆界将逐渐淡化。

传统国内农业生产保护政策和以国家为界的市场均衡格局和发展战略将受到冲击。

在同样质量和利润的情况下,哪个国家能以较低的价格出售其农产品,哪个国家就能在市场竞争中得到发展。

由于农产品生产成本是农产品价格形成的基础,为此,本文从成本的角度,比较分析我国主要农产品生产成本与国际主要竞争者的差距以及成本差距的主要原因,为降低我国农产品生产成本、迎接入世对我国农业生产的挑战提供理论依据。

一、主要农作物生产成本的国际比较(一)农作物生产成本水平1.总成本水平分析从总体上讲,我国小麦、玉米、大豆、油菜和棉花的生产成本水平较高。

我国每公斤小麦生产成本是美国的1.2倍,是阿根廷的1.4倍,是加拿大和法国的2倍以上(见表1)。

每公斤玉米生产成本是美国和阿根廷的1.1-1.2倍,是法国的2倍多。

大豆的生产成本大约是主要大豆出口国美国和阿根廷的1.2-1.3倍。

我国油料作物(如油菜籽)的生产成本高达2.81元/公斤,是加拿大的3倍多。

我国每公斤棉花的生产成本比美国只高5%左右,但如果考虑到棉花的质量差别和收获方式(美国棉花是一次性收获,单产比我国低很多),成本差距要更大一些。

在所研究的主要农作物中,只有稻谷在生产成本上有一定的优势。

虽然我国籼稻每公斤生产成本高于亚洲主要生产国家(如泰国),但与美国和阿根廷的粳稻生产成本相比,中国粳稻每公斤生产成本较低(1.14元/公斤),比美国(2.04元/公斤)低44%。

那么,是什么原因使我国大部分农作物产品生产成本高于对照国家呢?下面从构成农产品生产成本的具体项目(化肥农药、机械、土地、活劳动等费用以及税收和成本外支出)做进一步分析,试图找出成本差距的具体原因。

2.各项成本费用水平分析(1)化肥农药费用:每公斤农作物产品生产成本中的化肥农药费用水平我国是世界上最高的国家之一。

全国农产品成本收益资料汇编(光盘版)

全国农产品成本收益资料汇编(光盘版)

全国农产品成本收益资料汇编2011《全国农产品成本收益资料汇编2011》收录了我国2010年主要农产品生产成本和收益资料及2005年以来六年的成本收益简明数据。

其中全国性数据均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据。

本汇编共分七个部分,即:第一部分,综合;第二部分,各地区粮食、油料;第三部分,各地区棉、烟、糖料;第四部分,各地区蚕茧、水果;第五部分,各地区肉、禽、蛋、奶;第六部分,各地区蔬菜;第七部分,各地区畜产品。

本汇编中,“三种粮食平均”指稻谷、小麦、玉米平均;稻谷指早籼稻、中籼稻、晚籼稻和粳稻平均;“两种油料平均”指花生、油菜籽平均;“规模生猪”、“规模肉鸡”、“规模蛋鸡”、“规模奶牛”均指各品种小规模、中规模和大规模的平均;蔬菜平均指西红柿、黄瓜、茄子、圆白菜、菜椒、大白菜、马铃薯7种蔬菜平均。

本汇编中各品种家庭用工折价均按全国统一劳动日工价计算,根据新修订后的劳动日工价核算方法,2010年为31.3元/日。

目录一、综合1-1-1 三种粮食平均成本收益情况1-1-2 三种粮食平均费用和用工情况1-1-3 三种粮食平均化肥投入情况1-2-1 稻谷成本收益情况1-2-2 稻谷费用和用工情况1-2-3 稻谷化肥投入情况1-3-1 早籼稻成本收益情况1-3-2 早籼稻费用和用工情况1-3-3 早籼稻化肥投入情况1-4-1 中籼稻成本收益情况1-4-2 中籼稻费用和用工情况1-4-3 中籼稻化肥投入情况1-5-1 晚籼稻成本收益情况1-5-2 晚籼稻费用和用工情况1-5-3 晚籼稻化肥投入情况1-6-1 粳稻成本收益情况1-6-2 粳稻费用和用工情况1-6-3 粳稻化肥投入情况1-7-1 小麦成本收益情况1-7-2 小麦费用和用工情况1-7-3 小麦化肥投入情况1-8-1 玉米成本收益情况1-8-2 玉米费用和用工情况1-8-3 玉米化肥投入情况1-9-1 大豆成本收益情况1-9-2 大豆费用和用工情况1-9-3 大豆化肥投入情况1-10-1 两种油料平均成本收益情况1-10-2 两种油料平均费用和用工情况1-10-3 两种油料平均化肥投入情况1-11-1 花生成本收益情况1-11-2 花生费用和用工情况1-11-3 花生化肥投入情况1-12-1 油菜籽成本收益情况1-12-2 油菜籽费用和用工情况1-12-3 油菜籽化肥投入情况1-13-1 棉花成本收益情况1-13-2 棉花费用和用工情况1-13-3 棉花化肥投入情况1-14-1 烤烟成本收益情况1-14-2 烤烟费用和用工情况1-14-3 烤烟化肥投入情况1-15-1 甘蔗成本收益情况1-15-2 甘蔗费用和用工情况1-15-3 甘蔗化肥投入情况1-16-1 甜菜成本收益情况1-16-2 甜菜费用和用工情况1-16-3 甜菜化肥投入情况1-17-1 桑蚕茧成本收益情况1-17-2 桑蚕茧费用和用工情况1-17-3 桑蚕茧化肥投入情况1-18-1 苹果成本收益情况1-18-2 苹果费用和用工情况1-18-3 苹果化肥投入情况1-19-1 散养生猪成本收益情况1-19-2 散养生猪费用和用工情况1-20-1 规模生猪成本收益情况1-20-2 规模生猪费用和用工情况1-21-1 蔬菜平均成本收益情况1-21-2 蔬菜平均费用和用工情况1-21-3 蔬菜平均化肥投入情况1-22-1 2010年全国种植业产品成本收益情况1-22-2 2010年全国种植业产品费用和用工情况1-22-3 2010年全国种植业产品化肥投入情况1-23-1 2010年全国饲养业产品成本收益情况1-23-2 2010年全国饲养业产品费用和用工情况1-24-1 2010年全国主要蔬菜品种成本收益情况1-24-2 2010年全国主要蔬菜品种费用和用工情况1-24-3 2010年全国主要蔬菜品种化肥投入情况二、各地区粮食、油料2-1-1 2010年各地区早籼稻成本收益情况2-1-2 2010年各地区早籼稻费用和用工情况2-1-3 2010年各地区早籼稻化肥投入情况2-2-1 2010年各地区中籼稻成本收益情况2-2-2 2010年各地区中籼稻费用和用工情况2-2-3 2010年各地区中籼稻化肥投入情况2-3-1 2010年各地区晚籼稻成本收益情况2-3-2 2010年各地区晚籼稻费用和用工情况2-3-3 2010年各地区晚籼稻化肥投入情况2-4-1 2010年各地区粳稻成本收益情况2-4-2 2010年各地区粳稻费用和用工情况2-4-3 2010年各地区粳稻化肥投入情况2-5-1 2010年各地区小麦成本收益情况2-5-2 2010年各地区小麦费用和用工情况2-5-3 2010年各地区小麦化肥投入情况2-6-1 2010年各地区玉米成本收益情况2-6-2 2010年各地区玉米费用和用工情况2-6-3 2010年各地区玉米化肥投入情况2-7-1 2010年各地区大豆成本收益情况2-7-2 2010年各地区大豆费用和用工情况2-7-3 2010年各地区大豆化肥投入情况2-8-1 2010年各地区花生成本收益情况2-8-2 2010年各地区花生费用和用工情况2-8-3 2010年各地区花生化肥投入情况2-9-1 2010年各地区油菜籽成本收益情况2-9-2 2010年各地区油菜籽费用和用工情况2-9-3 2010年各地区油菜籽化肥投入情况三、各地区棉、烟、糖料3-1-1 2010年各地区棉花、长绒棉成本收益情况3-1-2 2010年各地区棉花、长绒棉费用和用工情况3-1-3 2010年各地区棉花、长绒棉化肥投入情况3-2-1 2010年各地区烤烟成本收益情况3-2-2 2010年各地区烤烟费用和用工情况3-2-3 2010年各地区烤烟化肥投入情况3-3-1 2010年各地区晾晒烟成本收益情况3-3-2 2010年各地区晾晒烟费用和用工情况3-3-3 2010年各地区晾晒烟化肥投入情况3-4-1 2010年各地区甘蔗成本收益情况3-4-2 2010年各地区甘蔗费用和用工情况3-4-3 2010年各地区甘蔗化肥投入情况3-5-1 2010年各地区甜菜成本收益情况3-5-2 2010年各地区甜菜费用和用工情况3-5-3 2010年各地区甜菜化肥投入情况四、各地区蚕茧、水果4-1-1 2010年各地区桑蚕茧成本收益情况4-1-2 2010年各地区桑蚕茧费用和用工情况4-1-3 2010年各地区桑蚕茧化肥投入情况4-2-1 2010年各地区苹果成本收益情况4-2-2 2010年各地区苹果费用和用工情况4-2-3 2010年苹果化肥投入情况4-3-1 2010年各地区柑成本收益情况4-3-2 2010年各地区柑费用和用工情况4-3-3 2010年各地区柑化肥投入情况4-4-1 2010年各地区桔成本收益情况4-4-2 2010年各地区桔费用和用工情况4-4-3 2010年各地区桔化肥投入情况五、各地区肉、禽、蛋、奶5-1-1 2010年各地区散养生猪成本收益情况5-1-2 2010年各地区散养生猪费用和用工情况5-2-1 2010年各地区小规模生猪成本收益情况5-2-2 2010年各地区小规模生猪费用和用工情况5-3-1 2010年各地区中规模生猪成本收益情况5-3-2 2010年各地区中规模生猪费用和用工情况5-4-1 2010年各地区大规模生猪成本收益情况5-4-2 2010年各地区大规模生猪费用和用工情况5-5-1 2010年各地区散养肉牛成本收益情况5-5-2 2010年各地区散养肉牛费用和用工情况5-6-1 2010年各地区散养肉羊成本收益情况5-6-2 2010年各地区散养肉羊费用和用工情况5-7-1 2010年各地区小规模肉鸡成本收益情况5-7-2 2010年各地区小规模肉鸡费用和用工情况5-8-1 2010年各地区中规模肉鸡成本收益情况5-8-2 2010年各地区中规模肉鸡费用和用工情况5-9-1 2010年各地区大规模肉鸡成本收益情况5-9-2 2010年各地区大规模肉鸡费用和用工情况5-10-1 2010年各地区小规模蛋鸡成本收益情况5-10-2 2010年各地区小规模蛋鸡费用和用工情况5-11-1 2010年各地区中规模蛋鸡成本收益情况5-11-2 2010年各地区中规模蛋鸡费用和用工情况5-12-1 2010年各地区大规模蛋鸡成本收益情况5-12-2 2010年各地区大规模蛋鸡费用和用工情况5-13-1 2010年各地区散养奶牛成本收益情况5-13-2 2010年各地区散养奶牛费用和用工情况5-14-1 2010年各地区小规模奶牛成本收益情况5-14-2 2010年各地区小规模奶牛费用和用工情况5-15-1 2010年各地区中规模奶牛成本收益情况5-15-2 2010年各地区中规模奶牛费用和用工情况5-16-1 2010年各地区大规模奶牛成本收益情况5-16-2 2010年各地区大规模奶牛费用和用工情况六、各地区蔬菜6-1-1 2010年各地区露地西红柿成本收益情况6-1-2 2010年各地区露地西红柿费用和用工情况6-1-3 2010年各地区露地西红柿化肥投入情况6-2-1 2010年各地区设施西红柿成本收益情况6-2-2 2010年各地区设施西红柿费用和用工情况6-2-3 2010年各地区设施西红柿化肥投入情况6-3-1 2010年各地区露地黄瓜成本收益情况6-3-2 2010年各地区露地黄瓜费用和用工情况6-3-3 2010年各地区露地黄瓜化肥投入情况6-4-1 2010年大中城市设施黄瓜成本收益情况6-4-2 2010年大中城市设施黄瓜费用和用工情况6-4-3 2010年大中城市设施黄瓜化肥投入情况6-5-1 2010年各地区露地茄子成本收益情况6-5-2 2010年各地区露地茄子费用和用工情况6-5-3 2010年各地区露地茄子化肥投入情况6-6-1 2010年大中城市设施茄子成本收益情况6-6-2 2010年大中城市设施茄子费用和用工情况6-6-3 2010年大中城市设施茄子化肥投入情况6-7-1 2010年各地区露地菜椒成本收益情况6-7-2 2010年各地区露地菜椒费用和用工情况6-7-3 2010年各地区露地菜椒化肥投入情况6-8-1 2010年各地区设施菜椒成本收益情况6-8-2 2010年各地区设施菜椒费用和用工情况6-8-3 2010年各地区设施菜椒化肥投入情况6-9-1 2010年各地区露地圆白菜成本收益情况6-9-2 2010年各地区露地圆白菜费用和用工情况6-9-3 2010年各地区露地圆白菜化肥投入情况6-10-1 2010年各地区露地大白菜成本收益情况6-10-2 2010年各地区露地大白菜费用和用工情况6-10-3 2010年各地区露地大白菜化肥投入情况6-11-1 2010年各地区露地马铃薯成本收益情况6-11-2 2010年各地区露地马铃薯费用和用工情况6-11-3 2010年各地区露地马铃薯化肥投入情况6-12-1 2010年各地区露地菜花成本收益情况6-12-2 2010年各地区露地菜花费用和用工情况6-12-3 2010年各地区露地菜花化肥投入情况6-13-1 2010年各地区露地萝卜成本收益情况6-13-2 2010年各地区露地萝卜费用和用工情况6-13-3 2010年各地区露地萝卜化肥投入情况6-14-1 2010年各地区露地豆角成本收益情况6-14-2 2010年各地区露地豆角费用和用工情况6-14-3 2010年各地区露地豆角化肥投入情况七、各地区畜产品7-1-1 2010年各地区本种绵羊成本收益情况7-1-2 2010年各地区本种绵羊费用和用工情况7-2-1 2010年各地区改良绵羊成本收益情况7-2-2 2010年各地区改良绵羊费用和用工情况7-3-1 2010年各地区山羊成本收益情况7-3-2 2010年各地区山羊费用和用工情况7-4-1 2010年各地区牛成本收益情况7-4-2 2010年各地区牛费用和用工情况7-5-1 2010年各地区牦牛成本收益情况7-5-2 2010年各地区牦牛费用和用工情况附录附录一:主要指标解释附录二:2010年各省(自治区、直辖市)及大中城市劳动日工价一览表附录三:饲养业品种规模分类标准附录四:2005-2010年美国主要农产品成本收益情况稻谷小麦玉米大豆花生棉花附录五:世界主要国家农产品成本核算体系世界主要国家农产品成本核算体系(一)世界主要国家农产品成本核算体系(二)您如果需要该汇编的完整资料,详见文档介绍。

全国农产品成本收益资料汇编之三种粮食数据集

全国农产品成本收益资料汇编之三种粮食数据集

农业大数据学报2023,5(4):110-117Journal of Agricultural Big Data DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230414收稿日期:2023-08-27;录用日期:2023-10-03基金项目:国家自然科学基金(72003074),南京航空航天大学基本科研业务费(NS20233042)联系方式:第一作者詹子森,E-mail:*****************;通信作者张晓恒,E-mail:***************。

全国农产品成本收益资料汇编之三种粮食数据集 詹子森1,张晓恒2*,陈波31.南京信息工程大学自动化学院,南京 210044;2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京 211106;3. 南京财经大学经济学院,南京 210023摘要:产业兴旺是乡村振兴的重中之重。

农产品成本收益调查记录了农产品投入、产出、收益等情况,是政府部门进行宏观调控和价格管理的基础。

新时代新征程,这套数据将在推进乡村振兴战略过程中发挥更大作用。

很多学者基于该套数据分析我国农业投入要素使用、生产力、成本、利润等状况,但对数据库样本选择、采集过程、相关指标内涵等细节介绍有待加强。

因此,本文收集了早籼稻、中籼稻、晚籼稻、粳稻、小麦和玉米等三种粮食2005-2017年31个地区的成本收益调查数据,形成数据集。

本文重点对数据产生的背景、数据采集的方法、数据的主要内容以及数据的使用价值进行介绍。

相关学者不仅可以使用该数据分析我国农产品的投入产出状况,也可以借鉴该数据的抽样方法、质量控制经验等。

关键词:成本收益调查;水稻;小麦;玉米数据摘要:项目描述数据库(集)名称全国农产品成本收益资料汇报数据集所属学科农业经济研究主题农业投入产出、农业生产力数据时间范围2005-2017年数据地理空间覆盖全国加权平均水平以及31个省市自治区(根据各地区作物种植结构可能有变化,具体内容见正文部分)。

全国农产品成本收益统计2017:2016年各地区棉花、长绒棉成本收益情况续表1

全国农产品成本收益统计2017:2016年各地区棉花、长绒棉成本收益情况续表1


234.74 355.09 282.38 269.20 288.68

2718.69 2528.89 2361.74 2356.07 2604.56

2639.67 2288.95 2139.27 2101.33 2437.83

438.78 445.40 352.21 399.06 422.52
69.79
84.03

1316.67 683.32 961.29 985.85 1301.14
167
每亩成本外支出

2.14
168
Байду номын сангаас
14.54

72.45 238.38 197.27 235.09 152.19
元 -1152.79 -900.60 -1018.59 -1095.11 -1014.74

471.55 456.00 377.41 434.12 458.31

1094.35 1172.29 965.74 826.84 1131.51

-42.40 -35.61 -43.13 -46.48 -38.96

809.71 776.06 758.45 706.38 774.21

1405.80 1205.30 1333.62 1319.85 1268.37

1364.94 1090.94 1208.00 1177.15 1187.17
附: 每亩用工数量 每亩主产品已出售数量 每亩主产品已出售产值
单位 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南
公斤
82.20
82.03
69.93
70.20

全国各地农产品成本收益统计2016:2015年全国种植业产品成本收益情况续表5

全国各地农产品成本收益统计2016:2015年全国种植业产品成本收益情况续表5


0.08
2.00

2512.54 2584.43 1392.26 2613.12 2706.48

2264.76 2338.93 1164.82 2345.22 2446.05

1040.23 899.90 592.42 765.92 924.97

1224.53 1439.03 572.40 1579.30 1521.08

652.24 752.39 503.88 1446.74 774.07

572.29 686.64
68.52 132.56 747.01

247.78 245.50 227.44 267.90 260.43

88.25
44.12
29.94

68.02

159.53 201.38 197.50 226.60 192.41
附: 每亩用工数量 每亩主产品已出售数量 每亩主产品已出售产值
单位 露地圆白 露地大白 露地马铃 露地菜花 露地萝卜



公斤 3211.45 3807.94 1471.95 2007.23 3082.70

3664.62 3364.48 1794.37 4000.44 3262.46

3664.54 3364.48 1792.37 4000.44 3262.46
15.87
7.13
19.97
16.94
公斤 3202.69 3741.77 1407.02 2000.26 2982.30

3651.27 3319.54 1711.50 3987.99 3153.60

农业生产成本中美两国的对比分析

农业生产成本中美两国的对比分析

农业生产成本中美两国的对比分析农业是国家经济的重要支柱,也是粮食安全和农村稳定的关键因素。

农业生产成本作为农业经营的重要指标,直接影响着农民的收入和农产品的价格。

本文将对中美两国的农业生产成本进行对比分析,旨在探索两国农业发展的差异和共同点。

一、土地成本土地是农业生产的基础,也是农民的主要资产之一。

中美两国在土地成本方面存在明显差异。

在中国,土地所有权属于国家,农民只能通过土地承包经营权使用土地,这导致土地流转成本较高。

而美国土地制度相对灵活,农民可以自由买卖土地,土地流转成本较低。

二、劳动力成本劳动力是农业生产中不可或缺的要素,对农业生产成本影响较大。

中美两国的劳动力成本也存在差异。

中国的农业劳动力成本较低,主要原因是农村劳动力相对过剩,农民工的工资水平相对较低。

而美国农业劳动力成本相对较高,农民工的工资和福利待遇较高。

三、投入品成本农业生产需要耕地、种子、化肥、农药等投入品。

在投入品成本方面,中美两国也存在差异。

中国的农药、化肥和种子等投入品价格相对较高,主要原因是国内投入品市场竞争不充分,存在垄断行为。

而美国的农业投入品市场相对自由竞争,投入品价格相对较低。

四、技术进步和管理成本技术进步和管理水平对农业生产成本影响巨大。

美国农业以科技创新为驱动,注重研发先进的农业生产技术和管理模式,提高农业生产效益,降低生产成本。

而中国的农业技术和管理水平相对较低,存在生产效率低下和成本偏高的问题。

五、市场环境和政策支持市场环境和政策支持是影响农业生产成本的重要因素。

美国实行市场化经济,鼓励农业企业发展,提供各种政策和贷款支持,降低农业生产成本。

而中国的农业市场不完全开放,存在价格扭曲和补贴不足等问题,农业生产成本相对较高。

综上所述,中美两国的农业生产成本存在诸多差异。

土地成本、劳动力成本、投入品成本、技术进步和管理成本以及市场环境和政策支持均对两国农业生产成本产生重要影响。

中国应加快土地制度改革,降低土地流转成本;同时提升农业技术和管理水平,改善农产品市场环境和政策支持。

[10]成都市农业经济发展分析-1

[10]成都市农业经济发展分析-1

成都市农业经济发展分析成都市是四川省的经济中心,地处四川省中部,成都平原西部,总面积约1.24万km2,全市辖9个区、1个县级市、8个县,常住人口1260万人,2020年实现地区生产总值(GDP)7456.39亿元。

成都市是我国西南地区的经济中心,是国家"一带一路"和长江经济带的重要节点城市。

农业是成都市的特色产业,具有明显的比较优势和很强的竞争力,同时也存在着一些问题。

文章结合成都市农业发展现状、问题和政策建议等方面进行了分析和研究,旨在为成都市农业产业结构调整及优化升级提供理论依据及决策参考。

1 绪论在全面建设社会主义现代化国家新征程中,推进农业农村现代化是关键环节。

作为国家战略定位的"都市农业",既是都市农业发展的目标定位,也是城市经济社会发展的重要组成部分。

加快推进成都都市农业现代化建设,对于构建现代农业产业体系、生产体系和经营体系,全面提升成都现代农业发展水平,具有重要意义。

当前,成都市正处在实施成渝地区双城经济圈建设和成都"东进、南拓、西控、北改、中优"城市空间战略的关键时期,在这一历史时期加快推进农业农村现代化建设意义重大。

本文通过分析成都市农业产业发展现状和存在的问题,提出促进成都市农业产业结构优化升级的对策建议,以期为成都市推进都市现代农业高质量发展提供参考。

1.1 研究背景及意义党的十九届五中全会指出,坚持农业农村优先发展,按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系,加快推进农业农村现代化。

农业产业结构优化升级是实现城乡融合发展的重要抓手。

近年来,成都市积极响应国家政策,大力推动农业产业结构调整,取得了显著成效。

2020年成都市农林牧渔业总产值为7456.39亿元,比2015年增长了2.56倍;农产品加工产值达到了3656.83亿元,比2015年增长了近4倍;实现农产品出口额52.03亿美元,比2015年增长了5.88倍。

主要农作物种植效益波动分析

主要农作物种植效益波动分析

摘要:本文分析了水稻、玉米、小麦、大豆、棉花五种农作物近年来效益波动情况,研究了各种作物影响效益波动的主要因素,在此基础上提出了提升我国农作物效益的建议。

关键词:农作物;效益;波动引言近年来主要农作物种植效益下滑态势明显,出现了农民种植意愿下降、部分农产品种植面积减少的问题,尤其种植大户、家庭农场焦虑茫然,不知道能否撑下去[1]。

有报道称,种植大户、合作社等新型经营主体由于亏损,退租、减少租地规模现象在多地上演[2]。

这种现象可能对农业规模经营进程带来冲击,甚至影响粮食生产,需要引起高度重视。

为此,本研究选取了水稻、玉米、小麦、大豆、棉花五种农作物,分析今年来种植效益波动情况,以期为提高农作物种植效益提出相关建议。

一、种植效益现状分析根据《全国农产品成本收益资料汇编2018》数据,2012年以来水稻、玉米、小麦、大豆和棉花等五种作物净利润总体呈下降趋势,2015年以后,净利润只有水稻还保持正值,其他作物均出现负值。

1.水稻种植效益分析2012年以来,水稻亩均产量和产值总体持平,每亩产量稳定在480公斤左右,产值稳定在1 340元左右。

净利润从2012年的285.73元/亩下降到2017年的132.55元/亩。

水稻价格除了2014年略有上涨外总体平稳;主产品产值从2012年的1 321.99元上涨为2017年的1 326.36元,在单产变化不大的情况下,主产品产值的变化主要由价格造成;总成本从2012年的1 055.10元/亩,增加到2017年的1 210.19元/亩。

2017年与2012年相比,亩均净利润下降了153.18元,主产品产值上升了4.37元,总成本上涨了155.09元,因此总成本上升是水稻净利润下滑主要原因。

总成本中,生产成本从2012年的880元增长到2017年的980元,增加了约100元。

土地成本从2012年175元增加到2017年的229元,增加了54元。

其中,在生产成本中机械作业费和人工成本占比较大,机械作业费增加37.55元,人工成本增加56.31元。

全国农产品成本收益资料汇编2002-2015年 第二章 各地区粮食、油料(汇总)

全国农产品成本收益资料汇编2002-2015年   第二章 各地区粮食、油料(汇总)

土地成本 流转地租金 自营地折租 净利润 现金成本 现金收益 成本利润率 每50公斤主产品 平均出售价格 总成本 生产成本 净利润 现金成本 现金收益 附: 每亩用工数量 每亩主产品已出售数量 每亩主产品已出售产值 商品率 每亩成本外支出
元 元 元 元 元 元 % 元 元 元 元 元 元 日 公斤 元 % 元
91.45 0.08 91.37 55.21 470.01 608.08 5.40 133.64 126.80 115.46 6.84 58.26 75.38 6.27 124.52 335.44 46.79
122.63 12.18 110.45 20.89 432.04 613.87 2.04 121.10 118.68 104.48 2.42 50.02 71.08 7.34 377.84 912.52 90.36 1.10
2013
福建 443.05 1305.03 1279.55 25.48 1373.96 1166.44 433.83 732.61 644.08 88.53 207.52 57.97 149.55 -68.93 580.33 724.70 -5.02 144.40 152.03 129.07 -7.63 64.21 80.19 9.49 207.32 590.95 62.43 江西 434.48 1132.86 1114.84 18.02 987.87 833.08 440.31 392.77 377.58 15.19 154.79 12.24 142.55 144.99 467.74 665.12 14.68 128.30 111.88 94.35 16.42 52.97 75.33 5.25 398.56 1022.25 93.29 平均 421.45 1110.60 1097.13 13.47 1050.24 902.15 452.31 449.84 423.03 26.81 148.09 17.37 130.72 60.36 496.49 614.11 5.75 130.16 123.09 105.73 7.07 58.19 71.97 6.48 298.55 767.23 78.49 0.07

中美主要农作物全要素生产率的比较分析

中美主要农作物全要素生产率的比较分析

第20卷第8期2020年8月创新科技Innovation Science and TechnologyVol.20No.8Aug.2020中美主要农作物全要素生产率的比较分析王亮1,李慧泉2(1.西藏大学财经学院,西藏拉萨850000;2.中国农业科学院农经所,北京100081)摘要:随着我国劳动力成本和土地成本的不断上升,主要作物产业的比较优势逐渐减弱,须转变经济发展方式,实现要素驱动向生产率驱动转变,而美国是我国小麦、玉米和棉花的主要进口国。

在此背景下,基于中国和美国的主要作物产业数据,比较分析中美两国主要作物的全要素生产率,为我国促进农业转型和提高主要作物竞争力提供参考依据。

研究发现:①美国农业全要素生产率大于中国的农业全要素生产率,且美国的农业生产率没有出现较大波动;②美国的玉米、小麦和棉花作物的全要素生产率普遍高于中国。

随着经济全球化深入发展,国内和国际市场深度融合,资源要素和产品加速流动,我国主要作物竞争优势不足,进口压力加大,美国主要作物的竞争力大于我国。

关键词:主要作物;全要素生产率;国际比较;竞争力中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:1671-0037(2020)8-84-9DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.08.0101引言2020年初,突如其来的新冠疫情不断蔓延,给世界经济带来了严重冲击,对人们的生产和生活带来了巨大的不确定性,全球经济、贸易、金融等领域都不同程度地受到了抑制。

在当前全球经济已进入增长速度减缓、结构调整和新冠疫情全球大流行的多重负面因素的特定时期,各国间的竞争已从传统领域转向了高科技领域,掌握先进核心科技就可以赢得未来。

从理论上讲,农业综合生产能力的提高主要取决于全要素生产率(TFP)的提高和农业生产要素的增加。

在当前有限的自然资源和环境条件约束下,要实现农业生产率快速提升,全面落实“藏粮于地、藏粮于技”,就是要依靠农业科技进步,推动农业全要素生产率快速攀升。

全国农产品成本收益统计2017:2016年各地区油菜籽化肥投入情况

全国农产品成本收益统计2017:2016年各地区油菜籽化肥投入情况

2.11 2.11 0.37 0.37 65.52 63.93 2.27 33.15 1.59 0.79 19.71 7.59 7.56 0.03
1.04
0.46
1.74
0.54
0.97
0.46
1.54
0.54
0.19
0.17
0.07
0.19
0.17
0.07
8.50
8.81
13.15
8.49
11.50

(二)磷肥

其中:过磷酸钙

(三)钾肥

其中:氯化钾

(四)复混肥

1.复合肥

其中:二铵

三元素复合肥

2.混配肥

(五)其他肥料

二、每亩化肥折纯用量
公斤
(一)氮肥
公斤
1.尿素
公斤
2.碳铵
公斤
3.其他氮肥
公斤
(二)磷肥
公斤
其中:过磷酸钙
公斤
(三)钾肥
8.22
8.81
12.82
8.40
11.24
0.81
6.79
0.53
4.37
2.02
8.03
6.09
6.26
0.28
0.33
0.09
0.26
161
6年各地区油菜籽化肥投入2情-9况-3 2016年各地区油菜籽化肥投入情况
项 目
单位 江 西
一、每亩化肥金额

(一)氮肥

1.尿素

2.碳铵

3.其他氮肥
4.56

2010年-2015年美国主要农产品成本收益情况

2010年-2015年美国主要农产品成本收益情况
6.60 11.40 -25.90 235.51 56.79
21.75 0.63 0.04
190.67 2.23
17.78
86.72 65.81
6.68 11.46 -68.33 235.12 15.26
22.09 0.66 0.10
198.56 2.34
18.69
91.29 67.74
6.90 11.60 -96.72 230.66 -10.29
2010年-2015年美国 主要农产品成本收益 情况 品种:稻谷 单位:元、公斤
项目 每亩
主产品产量 产值合计
主产品产值 副产品产值 总成本 运营成本
种子费 肥料费 农药费 作业费 燃料动力费 修理费 排灌费 利息 间接费用 雇工费用 家庭劳动机会 成本 固定资产折旧 土地机会成本 税金与保险费 管理费 净利润 现金成本 现金收益 每50公斤主产品 平均出售价格 总成本 现金成本
注:美国农产品成本 收益数据来源于美国 农业部经济研究中心 (ERS),各年美元与 人民币汇率按当年全 年平均汇率计算。
2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年
526.22 887.51 887.51
541.32 1138.68 1138.68
582.87 1191.94 1191.94
994.99 555.72 101.51 128.88
99.01 91.42 72.57 48.46 13.41
0.45 439.27
28.61
70.95
133.83 160.00
19.93 25.95 112.37 764.04 343.32
84.33 87.45 67.12
105.18 92.92 71.11

中国耕地资源利用的“五化”态势与治理对策

中国耕地资源利用的“五化”态势与治理对策

中国把“十分珍惜和合理利用每一寸土地,切实保护耕地”作为一项基本国策。

习近平总书记多次指出,“耕地是粮食生产的命根子,是中华民族永续发展的根基”,要“像保护大熊猫一样保护耕地”,“18亿亩耕地必须实至名归,农田就是农田,而且必须是良田”。

受土地管控政策、高标准农田建设、种粮补贴、农业税减免等多重利好因素推动,虽然中国人均耕地面积不足世界平均数的40%,耕地土壤有机质平均含量仅为欧美发达国家的60%[4],但持续以全球9%的耕地养活近20%的人口,实现粮食产量“十九连丰”,为实现联合国可持续发展目标作出重要贡献[7-9]。

然而,当前增产不代表永续高产,在过去40年,化肥农药的过量投入、重型农业机械设备的推广和多重套种的高强度利用不断加剧农田生态系统退化,引起耕作层变薄、板结、酸化、有机质降低,引发农作物生理特征病变,危害土壤动物与微生物群落结构[10]。

土地污染问题也频繁导致我国部分地区的粮食产品有毒有害物质超标[11]。

认识耕地资源利用的态势并分析治理对策,探索区域适宜的耕地利用模式,是落实具有中国特色的“最严格的耕地保护”新战略,实现生态保护红线、永久基本农田和城镇开发边界3条控制线协同管控的重要前提。

1 中国耕地资源利用的“五化”态势耕地系统是可人工赋能的半自然生态系统,在不同地理空间中具有特定结构和功能特性,经长期自然演变形成稳定的生态平衡状态[12]。

人类活动是驱动耕地系统功能状态变化或稳态相变的主导因素,直接或间接影响耕地生产、生活、生态功能[13]。

根据土地科学领域的长期研究,当前威胁中国耕地资源安全的耕地利用结构性变化可总结为“五化”现象,即“非农化”[14,15]、“非粮化”[16]、“细碎化”[17,18]、“边际化”[19,20]与“生态退化”[21,22]。

本文分析中国耕地资源利用“五化”态势,并分析治理“五化”态势的多重严峻挑战,最后提出政策建议。

1.1 “非农化”态势:耕地数量下降超5%,“北增南减”过程增加粮食安全风险,并加剧产能损失耕地“非农化”是指占用耕地从事非农业活动(如城镇、住宅、工业、交通等建设,绿化造林,挖湖造景,以及扩大自然保护地等)的过程。

河北省化肥减量增效实施现状及建议

河北省化肥减量增效实施现状及建议

2015年,农业部印发了《到2020年化肥使用量零增长行动方案》,积极推进农业面源污染治理工作。

近三年的中央一号文件均明确提出,推进农业绿色发展,深入推进农业投入品减量增效。

党的二十大报告中提出“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”“全面推进乡村振兴”“扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。

治理农业面源污染问题是实施乡村生态振兴战略的重要举措。

化肥作为农业重要的生产性投入资源,在提高农作物产量中发挥着重要作用。

长期以来,国内学者在化肥减量增效方面进行了大量研究。

在化肥施用量与产出效率方面,利用投入品的边际产品价值与投入品的价格相等为原则,从收益最大化角度分析化肥最佳施用量[1-2];周芳等从产出投入比分析了中国与美国、日本在水稻、小麦、玉米、大豆、棉花5种作物的化肥产出率差异[3]。

在化肥减量增效影响因素研究方面,学者们提出内部因素主要包括农民的个人和家庭特征、农民的认知等;外部因素主要包括农业生产的市场环境和政策环境[4-5],绿色农产品市场等产品和要素市场环境[6],农业技术政策环境、技术推广和化肥减量及替代资金[7],配套设施、技术、销售政策等[8];付浩然等从技术、政策、市场、服务体系等方面分析了化肥减量的驱动因素[9]。

在化肥减量增效的实现途径方面,学者们从法律层面和技术层面分析了日本、欧洲等国家化肥减量增效的相关措施[10-11],提出我国化肥减量增效的途径主要包括推动土地流转实现适度规模经营、加强农户的培训[12-13]、实施测土配方技术、秸秆绿肥还田技术、有机肥替代等生产方式[14-15]。

本文从河北省化肥使用量及减量增效的实施过程入手,从历史发展角度阐述化肥、农药施用对农作物产出的影响,分析不同地区不同农作物化肥农药减量水平,探索化肥减量增效实现途径与挑战,探讨新时期持续推进化肥减量增效的措施。

1河北省化肥施用历史趋势分析河北省化肥施用量经历了由快速增长,到增速放缓,再到减量增效3个阶段,具体情况如下。

中美玉米种植成本比较与分析

中美玉米种植成本比较与分析

中美玉米种植成本比较与分析卢德成【摘要】运用1998-2016年中美玉米种植成本数据,比较分析两国玉米种植成本的水平差异和结构差异.分析结果表明,中国玉米种植成本增长速度高于美国,玉米种植已由低成本优势变为高成本劣势;中国玉米种植成本以间接成本为主,美国玉米种植成本结构相对均衡;不同成本项目在不同时期的变动规律各不相同.同时指出,生产规模、生产方式、科技含量和保障手段的不同是造成中美玉米种植成本差异的主要原因.最后,借鉴美国玉米种植成本控制经验,提出了未来中国玉米种植成本的优化路径.【期刊名称】《农业展望》【年(卷),期】2018(014)003【总页数】6页(P37-42)【关键词】中国;美国;玉米;种植成本差异;优化路径【作者】卢德成【作者单位】中国农业科学院农业信息研究所北京 100081【正文语种】中文中国和美国的玉米产量均位于世界前列。

近年来,中国玉米种植成本快速上涨,一方面不断压缩种粮农民收益,2015年国内玉米种植成本利润率自2000年以来首次出现负值,为-12.4%;另一方面带动国内玉米价格持续走高,中国玉米国际竞争力趋弱,“洋货入市,国货入库”的现象突出。

开放条件下中国玉米产业面临严峻挑战,“降成本”已迫在眉睫。

本研究旨在通过比较,分析中国与美国玉米种植成本的差异性,探寻优化国内玉米种植成本的方法,以期为中国玉米产业提质、降本、增效提供参考。

1 中美农作物成本核算体系及指标调整1.1 中美农作物成本核算体系不同的国情、农情使中美两国农作物成本核算体系有所不同。

美国农作物成本核算体系包括作物生产的运营成本(Operation Costs)和分摊费用(Allocated Overhead)两部分,其中,运营成本包含种子费、肥料费、农药费等投入品费用以及作业费、燃料动力费、修理费、排灌费、作业资本利息等方面;分摊费用包含雇工费用、家庭劳动(未付费劳动)机会成本、固定资产折旧、土地机会成本(地租)、税金与保险费以及农场生产经营过程中产生的管理费等[1]。

西安市城郊农业效益综合分析

西安市城郊农业效益综合分析

西安市城郊农业效益综合分析马毅涵;薛彩霞;杜清洁【摘要】本文为探讨西安市城郊区高效农业效益,以一年两作小麦-玉米的种植为参照,选取葡萄产业和设施蔬菜产业为代表,对西安城郊区的高效农业产业的经济、社会和生态效益分别进行了评价。

结果表明:葡萄和设施蔬菜产业的单位面积净利润、成本利润率和经济产投比均高于粮食作物。

葡萄和设施蔬菜产业还可有效吸纳农村劳动力,促进就业。

此外,葡萄产业正的生态效益优于小麦-玉米,但由于施用化肥量超过作物需求量过多,造成的环境污染多于种植小麦-玉米;设施蔬菜的生态效益低于小麦-玉米。

总之,西安市城郊高效农业有较高的经济效益和社会效益,化肥施用过量限制了生态效益。

【期刊名称】《农业科学》【年(卷),期】2017(007)009【总页数】8页(P659-666)【关键词】高效农业;经济效益;社会效益;生态效益【作者】马毅涵;薛彩霞;杜清洁【作者单位】[1]西北农林科技大学附属中学,陕西杨凌;;[2]西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌;;[3]西北农林科技大学园艺学院,陕西杨凌;【正文语种】中文【中图分类】F31. 引言高效农业是经济、社会、生态综合效益最佳的农业生产经营模式,是实现传统农业向现代农业转变的必经之路。

我国自1992年国务院颁布《关于发展高产优质高效农业的决定》起,就开始发展高效农业。

城郊区是产业结构、人口结构和空间结构逐步由城市向农村过渡的地带,农业依托城市的先进科学技术和对农产品、休闲农业的需求,往往具有较高的经济附加值,但是城郊区属于典型的生态敏感区和环境风险高发区,因此,高效农业是城郊区农业发展的方向。

随着二十多年的发展,西安市城郊区已形成以葡萄、设施蔬菜、花卉高效生产为主体,以新品种、新型设施农业、水肥高效利用、生物防治技术为技术措施的“城郊生物废弃物利用-城市菜篮保障生产-休闲观光的生态涵养型高效农业的发展模式”。

本文根据调查数据、《西安市统计年鉴2016》 [1]和《全国农产品成本收益资料汇编2016》[2]的统计数据,通过对西安城郊区葡萄产业和设施蔬菜产业的经济、社会和生态效益进行比较和测算,综合分析评价了西安城郊区高效农业效益。

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2011年
2012年
2013年
2014年
单位:元、公斤 2015年
541.32 1138.68 1138.68
582.87 1191.94 1191.94
605.28 1402.57 1402.57
597.81 1271.29 1271.29
605.28 1088.24 1088.24
1006.00 559.55 71.73 114.14 79.73 92.39 153.18 32.01 16.10 0.27 446.45 21.76 51.19 138.16 184.90 20.80 29.64 132.68 769.91
621
现金收益
368.77
418.82
616.07
495.39
322.75
每50公斤主产品
平均出售价格
105.18
102.25
115.86
106.33
87.91
87.48
86.15
82.34
现金成本
71.11
66.32
64.97
64.90
63.23
注:美国农产品成本收益数据来源于美国农业部经济研究中心(ERS),各年美元与人民币汇率按当年全年平均汇率计算。
623
153.29 80.73 88.31 67.58
当年全年平均汇率计算。
624
1030.08 558.43 92.20 107.01 81.12 86.67 146.40 32.41 12.44 0.17 471.66 22.32 49.88 145.31 204.30 21.16 28.69 241.21 775.91
996.76 557.67 104.45 127.97
99.37 66.38 72.30 48.54 13.51 25.16 439.09 28.61 70.91 133.29 160.36 19.87 26.04 91.48 765.49
622

单位:元、公斤 2016年
582.87 941.13 941.13
1029.46 565.19 108.33 115.75 109.89 72.65 68.33 51.74 14.91 23.60 464.27 31.77 78.17 141.74 163.45 21.09 28.06 -88.33 787.84
2011年-2016年美国主要农产品成本收益情况
品种:稻谷 项目
每亩 主产品产量 产值合计 主产品产值 副产品产值 总成本 运营成本 种子费 肥料费 农药费 作业费 燃料动力费 修理费 排灌费 利息 间接费用 雇工费用 家庭劳动机会成本 固定资产折旧 土地机会成本 税金与保险费 管理费 净利润 现金成本
1024.83 557.34 70.98 117.70 81.67 90.24 149.09 32.31 15.00 0.35 467.49 22.42 51.44 142.28 200.28 21.54 29.53 167.11 773.12
1058.99 571.01 83.25 114.07 84.00 95.81 144.82 31.90 16.93 0.23 487.98 22.27 52.73 143.17 219.76 20.43 29.62 343.58 786.50
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