品管七大手法之散布图(doc 7页)

品管七大手法之散布图(doc 7页)

No.

X Y 1

x 1 y 1 2

x 2 y 2 3

x 3 y 3 4

x 4 y 4 …

… …

⒉找出x,y 的最大值及最小值。

⒊以x,y 的最大值及最小值建立x —y 坐标，并决定适当刻度便于绘

点。

⒋将数据依次点于x —y 坐标中，两组数据重复时以☉表示，三组数

据重复时以表示。

⒌必要时，可将相关资料注记在散布图上。

⒍散布图的注意事项：

⑴是否有异常点：

有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实掌握。

⑵是否需分层：

数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的关联性受到扭曲。

a. 全体时低度关联，分层后高度关联。

146 品管七大手法

Y X Y X Y X

b. 全体时高度关联，分层后低度关联。

⑶散布图是否与原有技术、经验相符： 散布图若与原有技术、经验不相符时，应追查原因与结果是否受到其他因素干涉。

四、散布图的判读

依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形： ⒈完全正（负）关联：点散布在一直线上。

完全正相关 完全负相关 ⒉高度正(负)关联：原因与结果(Y)的变化近于等比例。

第九章 散布图 147 Y X Y X

Y X Y

X －ｘ －ｙ Y X －ｘ －ｙ Y X －ｘ －ｙ Y

X

－ｘ －ｙ

3.中度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。

4.低度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。

5.无关联：原因(X)与结果(Y)的变化完全不成比例。

6.曲线关联：原因(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化。

148 品管七大手法 Y X －ｘ －ｙ Y X －ｘ －ｙ

Y X －ｘ －ｙ Y X －ｘ －ｙ Y X －ｘ －ｙ

Y

X

五、示 例

⒈空气污染程度，与肺疾病的病例数目间的关系。

⒉天气温度(0C)与空调销售量间的关系。

六、实例演练

真空电镀的作业过程中，电子束的强度(power)影响电镀产品的镀膜厚(thickness)度，希望找出二者间的相互关系。

⒈收集数据。

No. X Y No. X Y

1 50 3.

2 6 50 3.4

2 70 4.7

7 90 5.1 3 100 5.4 8 90 5.0 4 80 4.9 9 70 4.5

5 60 3.8 10 70 4.3

第九章 散布图 149

肺

疾空气污销售量温度X=强度(KV)

⒉找出x ，y 的最大值及最小值。 Xmax=100 Ymax=5.4 Xmin=50 Ymin=3.2

⒊划出X-Y 轴的坐标并取适当刻度。

⒋将数据点绘x-y 坐标中。

150 品管七大手法 Y

X

5.0

4.

Y X

5.0 4.

X=强度(KV) Y=膜厚(μ