销售数据分析表
销售数据统计分析表Excel模板
34 2022/3/3
XX5
35 2022/3/3
XX4
36 2022/3/5
XX4
37 2022/3/7
XX4
38 2022/3/8
XX6
39 2022/3/11
XX2
40 2022/3/12
XX4
41 2022/3/14
XX3
42 2022/3/16
XX5
43 2022/3/17
XX4
44 2022/3/17
数量 10 6 25 18 20 20 65 93 83 84 26 55 20 88 23 61 28 71 50 86 32
单位 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个
单价 120 60 100 65 80 45 120 80 45 60 60 80 65 100 45 120 120 45 120 45 80
XX6
20 2022/2/10
XX3
21 2022/2/11
XX6
产品编号 QK001 QK002 QK003 QK004 QK005 QK006 QK001 QK005 QK006 QK002 QK002 QK005 QK004 QK003 QK006 QK001 QK001 QK006 QK001 QK006 QK005
产品D 产品A 产品C 产品C 产品B 产品C 产品F 产品B 产品E 产品C 产品C 产品F 产品D 产品D 产品D 产品D 产品F 产品F 产品D 产品B 产品F 产品B 产品C 产品F 产品D 产品A 产品E 产品B 产品A 产品B 产品D 产品B 产品A 产品D
1*1
73
个
65
销售数据统计分析表
月销售额
销售数据统计
产品类型销量统计
客户分类对比
自制产品45%
外购产品55%
6, 24%
12, 48%
7, 28%
个人客户
企业客户
政府单位客户
7月8月9月10月11月12月1008028.00
683858.00
731384.78
351175.52
675895.00
1151893.541151893.54
媒体广告
宣传海报
内部介绍
客户介绍
11
4
5
5
销售额客户分类客户名称客户来源销售人员备注
¥89,469.12企业客户客户单位1媒体广告销售1¥610,144.08个人客户个人客户1宣传海报销售2¥138,332.22企业客户客户单位1媒体广告销售3¥638,854.72企业客户客户单位2媒体广告销售4¥337,129.26企业客户客户单位3客户介绍销售5¥704,872.00企业客户客户单位4客户介绍销售1¥341,362.32个人客户个人客户2媒体广告销售4¥746,304.72企业客户客户单位4宣传海报销售5¥153,174.06政府单位客户政府单位1媒体广告销售4¥130,143.44
企业客户
客户单位4
内部介绍
销售5
销售额统计
总销售额9120452.36
据统计分析表
客户来源分析
11
4
5
5
媒体广告宣传海报内部介绍客户介绍。
(完整版)店铺销售数据分析表格
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店铺面积
0
实绩平效
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1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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(完整版)店铺销售数据分析表格
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乃反应店铺实际问题的表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
28号
29号
30号
31号
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
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#DIV/0! 0
#DIV/0!
#DIV/0! 0
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#DIV/0! 0
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#DIV/0! 0
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#DIV/0! 0
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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月盈亏度
#REF!
市场销售数据分析表
市场销售数据分析表在当今竞争激烈的商业环境中，了解市场销售数据对于企业的成功至关重要。
通过分析销售数据，企业可以获取有关市场趋势、客户需求、产品受欢迎程度和销售策略效果的重要信息。
本文将探讨如何创建和分析市场销售数据分析表，以便企业更好地理解其销售数据并制定更有效的战略。
1、确定分析目标您需要明确分析销售数据的目标。
这可能包括确定最畅销的产品、了解客户购买行为、识别销售趋势或评估营销活动的效果。
确定目标将有助于您选择正确的分析工具和指标。
2、收集数据收集所需的数据是分析销售数据的首要任务。
您需要收集各种类型的数据，包括销售记录、客户购买行为数据、市场趋势数据和竞争对手的销售数据等。
您还可以收集有关营销活动效果的数据，例如广告转化率、社交媒体互动数据等。
3、创建销售数据分析表一旦收集到数据，您可以使用电子表格软件（如Microsoft Excel或Google Sheets）创建销售数据分析表。
该表应包含以下列：1、产品名称2、销售数量3、销售额4、销售时间5、客户信息（例如地区、年龄、性别等）6、营销活动信息（例如促销活动、广告投放等）根据您的分析目标，您还可以添加其他列，例如产品利润率、客户反馈等。
4、分析销售数据现在，您可以使用电子表格软件中的功能来分析销售数据。
以下是一些常见的分析方法：1、计算平均销售值、总销售额、总销售数量等指标。
2、按产品、地区、客户类型或其他标准对数据进行分组和汇总。
3、识别销售趋势和周期性模式。
4、比较不同产品或市场的销售表现。
5、分析客户购买行为和反馈。
5、制定战略和行动计划根据分析结果，您可以制定相应的战略和行动计划。
例如：1、如果某些地区的销售额较高，您可以考虑在这些地区增加营销活动。
2、如果某种产品的销售额较低，您可以考虑调整价格或促销策略。
3、如果发现某种产品的利润率较高，您可以考虑增加库存或扩大生产。
4、如果某些客户的反馈较差，您可以考虑改善客户服务或产品质量。
销售数据统计分析表
设置年份:2023 年渠道统计序号日期品类品名数量单价优惠金额金额渠道类型备注渠道类型销售金额占比12023/01/01品类_01品名_0015266.00106.401223.60线上线上359726.6550.6%22023/01/03品类_02品名_00212471.00452.165199.84线上线下351687.8249.4%32023/01/05品类_03品名_0033815.00244.502200.50线下合计711414.47100.0%42023/01/07品类_04品名_0048710.00397.605282.40线上52023/01/09品类_05品名_0055658.00230.303059.70线下 品类统计62023/01/11品类_06品名_0062493.0088.74897.26线下品类销售金额占比72023/01/13品类_02品名_0076668.00120.243887.76线下品类_0148107.40 6.8%82023/01/15品类_03品名_00810933.00653.108676.90线上品类_02131925.6718.5%92023/01/17品类_05品名_0097800.00560.005040.00线上品类_03122275.8717.2%102023/01/19品类_01品名_0106648.00194.403693.60线上品类_04111268.0315.6%112023/01/21品类_02品名_0117489.00136.923286.08线下品类_05212402.9829.9%122023/01/23品类_03品名_0123458.0096.181277.82线上品类_0685434.5212.0%132023/01/25品类_04品名_0136706.00296.523939.48线下全部类型711414.47100.0%Category statistics年度销售数据统计分析表2023年09月17日 星期日销售明细 Sale DetailChannel statistics品类_01品类_02品类_03品类_04品类_05品类_0648107.40131925.67122275.87 111268.03212402.9885434.52❑各品类销售金额情况线上50.56%线下49.44%❐数据统计全年销售总额711414.47线上业绩：线下业绩：359726.65 351687.82500001000001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月100000品名_005品名_007品名_019品名_014品名_0090%8%-3%-15%48%-32%3%-16%79%-21%-16%21%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月❑各月份销售金额情况❑销售额TOP ５产品❑各月份销售额环比变化。
销售数据分析统计表1
9月 6100 5424 4399 15923
10月 4482 3228 3208 10918
单位：万元
11月
12月
2403
2971
4253
5600
3632
2626
10288
11197
A产品月销量簇状图
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000
总金额
8
10
12
ห้องสมุดไป่ตู้
14
制表人： 产品名称
A B C 总金额
1月 3500 2672 2213 8385
2月 5373 1876 3558 10807
3月 4200 3800 5117 13117
4月 1779 4588 3771 10138
5月 4609 4164 7500 16273
销售数
A产品销量走势图
7000 6000
0
B产品月销量条形图
6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
12月 11月 10月
9月 8月 7月 6月 5月 4月 3月 2月 1月
0
C产品月销量曲线图
8000 7000
52000
7000
52000
5373
6100
5000
4200
4609
4357
4482
4000 3500 3000 2000
1779
2039 1603
2971 2403
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一月 2000 2400 2300 2500 2650 2790 2930 3070 3210 3350
二月 3400 3000 3500 3500 3550 3630 3710 3790 3870 3950
三月 1000 3500 2500 3800 4550 5290 6030 6770 7510 8250
销售数据分析
平均值,2425
3500 1000
2500
3800
3500
5290
6030
6770
产品1
产品2
产品3
产品4
产品5
产品6
产品7
产品8
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
5290
6030
6770
7510
8250
3500
3800 3500
2500
销 售 数 据 统计
四月 4700 4500 4350 4900 4725 4770 4815 4860 4905 4950
五月 3500 4500 4000 4350 4600 4805 5010 5215 5420 5625
六月 3600 3500 3500 3750 3700 3745 3790 3835 3880 3925
4815
6770
7510
8250
产品10 产品9
8250 7510
产品8
6770
产品8
产品9 产品10
产品7 产品6
6030 5290
17%
2% % 14%
13%
产品1 产品2 产品3 产品4 产品5 产品6 产品7 产品8 产品9 产品10
产品5 产品4 产品3 产品2 产品1
3500 3800 2500 3500 1000
十月 2800 2400 2500 2500 2350 2270 2190 2110 2030 1950
十一月 6000 6400 6200 6400 6500 6600 6700 6800 6900 7000
十二月 2010 1580 2000 1990 1985 2021 2057 2093 2129 2165
产品9 产品10
产品1
1000
一月
3
二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
产品名称 产品1 产品2 产品3 产品4 产品5 产品6 产品7 产品8 产品9 产品10
销量 1000 3500 2500 3800 3500 5290 6030 6770 7510 8250
1000
17% 16%
14%
1000
0
0
2
4
6
8
10
数 据 统计
七月 4200 3800 4000 4200 4100 4120 4140 4160 4180 4200
八月 3000 3400 3600 3540 3840 4022 4204 4386 4568 4750
单位：万 单位：万
九月 6000 6500 6000 6150 6150 6145 6140 6135 6130 6125